金融衍生品数学理论综述
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理解金融衍生品的基本原理金融衍生品是一种金融工具,其价格和价值是由基础资产确定的。
它们的主要功能是帮助金融市场参与者管理风险、进行投资和实现套利。
本文将介绍金融衍生品的基本原理,包括衍生品的定义、种类、定价和交易方式等方面。
一、衍生品的定义和种类金融衍生品是指衍生自现金流工具、产品或资产,并以一份合约的形式存在的金融工具。
常见的金融衍生品包括期货合约、期权合约、互换合约和远期合约等。
这些衍生品可以基于各种不同的基础资产,如股票、债券、商品、货币和指数等。
期货合约是一种约定在未来某个时间点交割一种标的资产的合约。
期货合约可以用于投机和对冲风险。
期权合约给予持有者权利在合约期满时以约定的价格购买或出售一种标的资产。
互换合约是一种通过交换现金流或其他金融资产来达到风险转移的合约。
远期合约是指以约定价格在未来某个日期买入或卖出标的资产的合约。
二、衍生品的定价原理衍生品的定价主要基于风险中性定价原理。
根据该原理,市场参与者应该能够在无风险收益率下获得相同的回报。
根据这一原理,衍生品的价格被确定为使其期望收益为零,即不存在无风险套利机会。
衍生品定价使用的模型主要包括期权定价模型和期货定价模型。
常用的期权定价模型有布莱克-斯科尔斯模型和孤立波动率模型。
布莱克-斯科尔斯模型使用了随机过程和假设股价的对数正态分布,从而计算出期权的价格。
孤立波动率模型基于随机波动与波动率之间的关系,用于计算不同时间段内期权价格的变化。
期货合约定价主要遵循无套利原则。
即在合约到期时,合约价格应与标的资产的现货价格相等。
期货合约的价格由多个因素决定,如标的资产的现金流、利率、存储成本、分红和交易费用等。
通过考虑这些因素,可以确定合理的期货价格。
三、衍生品的交易方式金融衍生品交易通常包括交易所交易和场外交易。
交易所交易是指在特定的交易所上进行的标准化合约的交易。
这些合约经过交易所审查和批准,具有高度的流动性和透明度。
场外交易是指在交易所以外的场所进行的非标准化合约的交易。
金融衍生品理论与应用金融衍生品理论与应用金融衍生品是一种金融工具,它的价值来源于其基础资产,例如股票、债券或商品等。
金融衍生品的理论与应用在金融市场中起着重要的作用,对金融风险管理、组合管理和市场流动性等方面具有深远影响。
金融衍生品的理论基础可以追溯到20世纪70年代。
当时,随着国际贸易和金融市场的发展,市场参与者面临着更多的金融风险。
为了应对这些风险,金融衍生品的概念被引入,它允许者通过买卖衍生品合约来管理和转移风险。
金融衍生品的理论研究主要集中在期权定价模型、定价理论和衍生品交易策略等方面。
期权定价模型是金融衍生品理论的核心内容之一。
该模型的基本原理是根据某一基础资产的价格变动情况,推导出该资产期权的合理价格。
著名的期权定价模型包括布莱克-斯科尔斯模型和考克斯-鲁宾斯坦模型等。
通过应用这些模型,者可以更好地理解期权的价值和风险,从而做出更明智的决策。
定价理论是金融衍生品理论的另一个重要方面。
合约是一种约定在未来某一时间以约定价格购买或出售某一标的资产的合约。
定价理论主要研究如何根据现货价格、利率和存货成本等因素,确定合约的公允价格。
通过合理定价,市场可以提供一个有效的价格发现机制,促进市场参与者的交易活动。
除了期权和合约,金融衍生品还包括其他类型的合约,如互换合约和远期合约等。
这些合约的应用范围广泛,可以用于套期保值、投机和对冲等目的。
金融衍生品的应用对于企业和金融机构来说尤为重要,它可以帮助它们管理和降低市场风险,保护利润和回报。
同时,金融衍生品也为者提供了更多的机会,增加了市场的流动性和活跃度。
然而,金融衍生品也存在一定的风险。
由于其杠杆效应和市场波动性,者可能会面临高风险和损失。
因此,在使用金融衍生品时,者需要充分了解衍生品的性质和风险,并采取适当的风险管理策略。
总之,金融衍生品理论与应用是现代金融领域的重要组成部分。
通过深入研究和应用金融衍生品理论,者可以更好地管理风险、优化组合和提高市场效率。
金融衍生品的理论和实践金融衍生品是一种金融工具,其价格是根据其他金融工具的价格而定的。
根据衍生品的种类和使用目的,金融衍生品可以分为许多类别,如期货、期权、掉期和互换等等。
本文将从理论和实践两个方面探讨金融衍生品。
理论方面,金融衍生品是由很多数理模型和市场行为学归纳总结而来的。
其中,黑-斯科尔斯模型是金融衍生品理论研究中最经典的模型之一。
该模型认为,资产价格的变化是由两部分因素影响的:一个是确定性因素,如利率变化、分红等等;另一个是随机因素,如市场情绪、风险偏好等等。
此外,几何布朗运动、随机游走等数学模型也对金融衍生品的理论研究做出了重要贡献。
实践方面,金融衍生品的应用已经深入到各个金融市场领域,包括股票、债券、汇率、大宗商品等等。
以期权和期货为例,它们的主要功能是用于风险管理和套利。
期权是一种在未来特定的日期以特定价格购买或出售一定数量的资产的权利,而期货则是一种以确定日期、价格和质量进行交换的协议。
这些工具常常被用来实现一些应对风险的策略,如对冲、套利、资产配置等等。
除了作为风险管理工具,金融衍生品还被用于投机目的。
投机者根据市场的信号和预测,购买或卖出衍生品,以赚取利润。
这种做法对市场的流动性和价格发现也具有重要作用。
同时,也有一些学者认为,过度的投机行为可能会导致金融市场的不稳定性和风险系统性,因此需要加强市场监管和风险控制。
另外,金融衍生品市场也存在一定的风险。
由于金融衍生品市场参与者的多样性和交易数量的庞大,市场波动和事件风险的发生概率也相应增加。
特别是在全球化的大背景下,金融市场之间的互动和传染可能会放大市场风险,加剧金融体系的脆弱性。
为了减少金融衍生品市场的风险,金融监管机构和市场参与者需要加强市场监管和风险管理。
制定严格的监管政策和法规,建立完善的市场监测机制和风险控制体系,培养市场参与者的风险意识和操作能力,都是有效控制金融衍生品市场风险的重要手段。
总之,金融衍生品是一种重要的金融工具,它的发展是由理论研究和市场实践共同推动的。
了解金融衍生品的基本原理金融衍生品是一种在金融市场中广泛使用的投资工具,它们的价值基于其他金融资产的变动。
了解金融衍生品的基本原理对于投资者和金融从业人员来说都是至关重要的。
本文将介绍金融衍生品的基本概念、分类和原理。
一、金融衍生品的概念金融衍生品指的是其价值来源于一种或多种基础资产的衍生工具。
基础资产可以是股票、债券、商品、货币等金融产品。
常见的金融衍生品包括期货合约、期权、互换合约和远期合约。
这些衍生品被广泛用于投资、风险管理和套利等目的。
二、金融衍生品的分类1. 期货合约:期货合约是一种在未来特定日期以特定价格交割的协议。
它们用于投资者对冲风险、实现投机收益以及进行套利交易。
2. 期权:期权是一种赋予买方权利而非义务的合约。
买方在约定的期限内可以选择是否买入或卖出基础资产,但不是必须这样做。
期权常用于投资者对冲风险或进行波动性交易。
3. 互换合约:互换合约是一种通过交换未来现金流的协议。
它们通常用于对冲风险、利率管理和货币风险管理等方面。
4. 远期合约:远期合约是一种在未来约定的日期以约定价格交割资产的协议。
它们用于投资者对冲风险和进行套利等目的。
三、金融衍生品的基本原理金融衍生品的价值基于基础资产价格的变动。
它们允许投资者在不拥有或不直接交易基础资产的情况下获得相应的投资收益或进行风险管理。
金融衍生品的基本原理包括以下几个方面:1. 杠杆效应:金融衍生品允许投资者用较小的投资额度控制较大的资产价值,从而增加潜在收益。
但杠杆也意味着潜在的损失风险增加。
2. 对冲风险:投资者可以使用金融衍生品来对冲投资组合中的风险。
例如,期货合约可以用于对冲商品价格波动的风险,期权可以用于对冲股票价格波动的风险。
3. 市场参与:金融衍生品市场的参与者包括投资者、交易所、经纪商和市场制造者等。
这些参与者通过交易和提供流动性来确保市场的有效运转。
4. 价格发现:金融衍生品市场通过交易活动来反映市场的供需关系和市场参与者对资产价值的预期。
理解金融衍生品的基本原理金融衍生品是一种指由金融资产衍生而来的金融工具。
它们的价值是基于基础资产的表现,并且其交易在未来某个时间点或基于某种条件下进行。
金融衍生品的基本原理涉及多个概念和工具,本文将从定义衍生品、衍生品的种类、衍生品的定价和风险管理等方面进行论述。
一、定义金融衍生品金融衍生品是指其价值主要由一个或多个基础资产决定的金融合约。
基础资产可以是任何资产,如股票、债券、商品、货币等。
衍生品的价值与基础资产的价值相关联,但衍生品本身并不拥有这些基础资产。
常见的金融衍生品包括期权、期货、远期合约和掉期等。
二、金融衍生品的种类1. 期权:期权是一种许可购买或出售基础资产的权利,而非义务。
它分为购买期权和出售期权两种类型。
购买期权的持有者有权在未来某个时间以特定价格购买基础资产,而出售期权的持有者有义务在未来某个时间以特定价格出售基础资产。
2. 期货:期货是一种合约,规定了在未来某个时间点交割某个基础资产的义务。
期货合约的交易需要双方承担义务,其中一方以事先确定的价格购买,另一方以同样的价格出售基础资产。
3. 远期合约:远期合约是一种双方同意在未来某个时间点交割基础资产的合约。
与期货合约不同的是,远期合约没有中央交易所监管,价格和条款由交易双方协商确定。
4. 掉期:掉期是一种协议,规定了两个当事人在未来某个时间点交换资金流的合约。
掉期的典型例子是固定利率和浮动利率之间的交换。
三、金融衍生品的定价金融衍生品的定价是为了确定合理的交易价格,使两个交易方都能在合约到期时获得公平的收益。
定价方法有多种,其中最广泛应用的方法是基于期权定价理论的Black-Scholes模型。
该模型基于一些假设,如市场无摩擦、资产价格服从随机漫步等,通过计算期权的风险中性概率来估计期权的价值。
四、金融衍生品的风险管理金融衍生品的交易旨在管理和转移风险。
对于投资者来说,金融衍生品可以用来对冲持有的资产风险,降低投资组合的波动性。
金融衍生品数学理论综述在当今经济时代,金融衍生品已经成为一种重要的金融工具,大量的投资者已经将其作为短线或长线投资的手段。
在金融衍生品中,最常见的是期货、期权、掉期和互换等。
这些金融衍生品的背后有非常精密的数学理论支持,这些理论不仅仅是在理解衍生品时必须掌握的知识,而且对于在金融市场上处理数据和风险管理也是至关重要的。
一、期货期货是指在指定的时间和价格购买或出售某种特定商品的合同,与现货不同,期货不是立即买卖,而是在未来某一特定时间才开始有效。
在期货合同中,合同双方约定在合同到期时按协定的交割方式履约,并且在合同约定的交割日前,买方要向卖方支付保证金。
保证金的作用是保证双方能够履约,如果买方无法按照协议支付货款,那么卖方的保证金是可以拿回的。
期货的数学理论主要涉及到风险分析和定价模型,需要考虑的因素包括无风险收益率、期货价格变化率、期货价格的波动范围等。
二、期权期权是一种合约,允许持有人在特定时间或在特定时间前(称为“行权日”)以特定价格购买或出售一种资产。
资产可以是股票、指数、商品或其他金融工具。
期权的买方为期权合约支付一定金额的保证金,而期权的卖方则获得这笔保证金。
在期权合约到期之前,买方可以选择是否行使期权,也可以将其保留或出售给其他人。
在期权合约中,数学模型起着非常重要的作用,主要是通过建立风险分析、期权价格的计算和定价模型来评估其价格。
三、掉期掉期是指在未来某一特定时间内,按照协议的约定汇率交割一定金额的货币。
通俗一点讲,掉期就是一种“定汇”合同。
在掉期合约中,掉期买方支付一定的保证金,并按照当时约定的汇率与掉期卖方协商交割货币的金额。
在掉期合约中,数学模型的作用主要是对未来的汇率变化进行分析和预测,以便对汇率的变化进行风险分析和计算掉期价格。
四、互换互换是一种用于交换利率、货币、资产和其他金融工具的合同。
一般来说,互换合同的双方通常在起始日期协商一定的交换规则,并在指定的到期日上执行交换。
金融衍生品数学理论综述金融衍生品数学理论综述随着金融市场的发展和创新,金融衍生品成为了投资者和交易参与者大量使用的金融工具。
而金融衍生品的定价和风险管理离不开数学工具和理论的支持。
本文将从衍生品的定义开始,分别介绍期权、期货、互换和衍生品组合的数学理论。
一、衍生品的定义衍生品是指其价格是根据一个或多个基础资产价值而来的金融产品。
基础资产可以是股票、债券、商品、货币以及指数等。
根据基础资产的不同,衍生品分为股票衍生品、债券衍生品、商品衍生品和汇率衍生品。
例如,股票期权和商品期货就是常见的衍生品。
二、期权的数学理论期权是指一种在未来某个时间点以某个价格购买或卖出基础资产的权利。
可以分为看涨期权和看跌期权。
期权的价格是由多个因素决定的,包括基础资产价格、行权价格、到期时间、市场波动率和无风险利率等因素。
对于期权的定价,市场上最广泛使用的是Black-Scholes-Merton(BSM)模型。
BSM模型假设市场是效率的、价格遵从对数正态分布,并使用偏微分方程来计算期权价格。
三、期货的数学理论期货是指按照事先约定的价格和交割日期,以标准化合约形式交易的一种衍生产品。
期货的价格与基础资产价格有高度相关性,并由基础资产的供求关系和市场预期影响。
期货的定价一般采用成本理论。
成本理论将期货价值视为基础资产成本和金融成本之和,其中金融成本包括利息和存取费用等。
通过对金融成本的估算和基础资产市场情况的分析,可以预测期货价格的变化。
四、互换的数学理论互换是指两个或多个交易方根据事先约定的条件,在未来某个时间点交换货币或金融产品。
互换的定价方法较为复杂,一般采用两种方法:抽象调整法和现金流匹配法。
在抽象调整法中,制定抽象合同并根据市场情况调整其价格,以此作为互换定价的基础。
在现金流匹配法中,将互换双方的现金流预测进行比较,以此计算互换的市场价值。
五、衍生品组合的数学理论衍生品组合是指将多个衍生品进行组合形成的新的金融工具。
金融衍生品定价理论及应用研究衍生品是指一种金融资产,其价格来源于其他资产或指标的变化,比如股票期权、期货、互换合同等。
在金融领域,衍生品的发展和应用具有重要的意义。
本文将深入探讨金融衍生品的定价理论及其应用研究。
一、金融衍生品定价理论衍生品的定价是指对衍生品的基础资产进行定量分析,通过利用数学模型和统计方法,计算衍生品价格的公式。
数学模型主要包括布莱克-斯科尔斯期权定价模型、二项式期权定价模型、蒙特卡罗随机模拟模型等等。
这些定价模型通常是建立在一些基本假设之上,比如股票价格的随机走势、无套利套利原则以及贴现因子等等。
布莱克-斯科尔斯期权定价模型是最著名的期权定价模型之一,其基本假设是股票价格服从随机漂移和波动率的几何布朗运动。
该模型推出的期权定价公式使其成为了衍生品定价理论中的经典案例。
二项式期权定价模型基于无套利套利原则,其主要假设是股票价格只有两种状态:上涨和下跌。
该模型可以用于定价不同种类的期权合同。
蒙特卡罗随机模拟模型则是比较灵活的一种定价方法,其可以通过模拟随机数的方式解决对于复杂金融衍生品的定价问题,但是该方法在计算量较大、时间较长时存在一定不足。
另外,金融衍生品定价理论还需要注意贴现因子的作用。
贴现因子是指在未来收益与现在收益之间给定的转化因子,即未来现值与现在价值之间的关系。
贴现因子的使用可以减小风险和将未来的现金流归纳到当前的价值,保证了金融衍生品的公平定价。
二、金融衍生品定价应用定价理论是将金融衍生品与基础资产联系起来的一种手段,将金融衍生品的现金流预测、价值度量和比较交易等问题纳入了定价的范畴中。
金融衍生品定价应用主要有以下几个方面:1、市场风险管理金融衍生品定价理论的应用使得企业能够更好地进行市场风险管理。
企业可以通过金融衍生品的定价,利用其对冲风险、锁定价格和利率,降低资产负债风险。
例如,企业可以通过使用期货来锁定物价,通过使用利率互换来控制利率波动影响。
定价理论的应用提高了企业的风险意识,对于企业的稳定经营具有积极的影响。
金融衍生品经济学金融衍生品是一种在金融市场中广泛应用的重要工具,它们的价格和价值是由基础资产的价格所决定的。
衍生品包括期货合约、期权合约和掉期合约等。
金融衍生品经济学是一门研究衍生品的理论和实践的学科,它涉及金融市场的定价和风险管理等重要问题。
本文将从理论和实践两个方面探讨金融衍生品经济学的相关内容。
一、金融衍生品的理论基础在金融衍生品经济学中,衍生品的定价是一个核心问题。
常见的定价理论包括风险中性定价理论、期望效用理论和实证定价理论等。
风险中性定价理论是衍生品定价理论的基础,它假设市场参与者在理性的情况下不承担风险,从而导致资产价格的最优化定价。
期望效用理论则考虑市场参与者对风险的态度,通过对效用函数的建模来确定最优定价。
实证定价理论则是通过历史数据的统计分析来确定衍生品的合理定价。
此外,还有一些其他的理论和模型被应用于金融衍生品经济学中。
例如,布莱克-斯科尔斯期权定价模型是用于期权合约定价的重要模型,它考虑了基础资产价格的变动对期权价格的影响。
另外,渐近期权定价模型、随机波动率模型和跳跃扩散模型等也被广泛应用于金融衍生品的定价和风险管理。
二、金融衍生品的实践应用金融衍生品在实际应用中有着广泛的用途。
首先,它们可用于套期保值。
套期保值是指通过建立相应的对冲头寸来规避原有头寸的价格波动风险。
举个例子,农产品种植户可以使用期货合约来锁定未来的售价,从而规避市场价格波动带来的风险。
其次,金融衍生品还可用于投机和交易目的。
通过分析市场行情和基本面因素,投资者可以建立相应的衍生品头寸,以赚取价格波动带来的差价利润。
这种交易策略被称为纯粹投机。
此外,金融衍生品还可用于风险管理。
企业和投资者在面临不确定性的市场环境中,可以通过购买或销售衍生品来降低风险。
例如,利用期权合约可以锁定某一股票或商品的买入或卖出价格,从而减少价格波动带来的不确定性。
三、金融衍生品的风险管理金融衍生品在实践中也带来了一定的风险,特别是对于未经充分了解市场或缺乏相应经验的个人和机构而言。
金融工程之金融衍生品计算引言金融衍生品是金融工程学中的重要概念,它是一种金融资产,其价值和风险是由其衍生自的基础资产确定的。
金融衍生品计算是金融工程学中的重要组成部分,通过对金融衍生品的计算分析,可以帮助投资者和金融机构更好地理解和管理风险。
本文将介绍金融衍生品计算的基本原理和常见方法。
1. 金融衍生品的基本概念和特点金融衍生品是一种金融资产,它的价值和风险是由其衍生自的基础资产决定的。
金融衍生品的主要特点包括以下几个方面:1.1 杠杆效应金融衍生品具有较高的杠杆效应,这意味着投资者可以通过投资衍生品来获得较高的投资回报。
但是,杠杆效应也意味着投资者面临较高的风险。
1.2 高度套利性金融衍生品的价值是由其衍生自的基础资产确定的,因此投资者可以通过套利来获得风险无关的回报。
1.3 财务杠杆效应金融衍生品可以增加公司的财务杠杆效应,从而提高公司的盈利能力。
但是,财务杠杆效应也增加了公司的债务风险。
2. 金融衍生品计算的基本原理金融衍生品计算是通过数学和统计学的方法来计算和分析金融衍生品的价值和风险。
2.1 期权定价模型期权是一种金融衍生品,它给予投资者在未来某个时间以预定价格买入或卖出某个特定的资产的权利。
期权定价模型是通过数学模型来计算期权的理论价值。
最著名的期权定价模型是黑-斯科尔斯模型。
2.2 隐含波动率计算隐含波动率是指市场对未来价格波动的预期。
通过计算隐含波动率,投资者可以估计期权的风险和价值。
一种常用的计算隐含波动率的方法是将市场价格和期权定价模型中的其他参数输入到隐含波动率公式中进行计算。
2.3 价值-风险敏感性分析价值-风险敏感性分析是通过计算和分析衍生品的价值在不同市场条件下的波动情况,来评估衍生品的风险敏感性。
常用的分析方法包括Delta、Gamma、Theta 等。
3. 金融衍生品计算的常见方法金融衍生品计算的常见方法包括以下几种。
3.1 基于模拟的方法基于模拟的方法是通过模拟随机变量的取值,来估计金融衍生品的风险和价值。
金融衍生工具数学导论全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:金融衍生工具数学导论金融衍生工具是一种金融工具,其价值的变动取决于其他资产或指标的价格波动。
这些金融衍生工具在金融市场中被广泛应用,其种类繁多,包括期权、期货、远期合约和互换合约等。
金融衍生工具的设计和定价需要借助数学模型来进行分析和计算,而金融数学正是研究这些模型和方法的学科之一。
金融衍生工具数学导论主要介绍了金融衍生工具的基本概念、定价模型和应用方法。
在金融市场中,通常会涉及到两类金融资产,即标的资产和衍生资产。
标的资产是指用于确定衍生资产价值的基础资产,如股票、债券、指数等;而衍生资产是指依赖于标的资产价格变动而产生价值变化的金融合约,如期权、期货等。
金融衍生工具的设计和定价是金融数学领域的重要问题之一。
在金融数学中,最常用的定价模型是Black-Scholes模型,它是由费雪-布莱克和肖尔斯两位学者提出的。
Black-Scholes模型基于对标的资产价格的随机过程进行建模,通过对冲风险来消除衍生资产的风险,从而推导出衍生资产的价格公式。
Black-Scholes模型的基本假设是市场具有无风险利率和无风险借贷条件,这在实际金融市场中并不成立。
对于更复杂的金融衍生工具,需要借助其他数学模型来进行定价。
在金融数学中,还有许多其他重要的定价模型,如随机波动率模型、跳跃扩散模型等,它们可以更精确地描述金融市场中的价格波动和风险。
除了定价模型外,金融衍生工具的应用还涉及到对冲策略、风险管理和投资组合优化等问题。
对冲策略是指通过构建对冲组合来减少风险,保护资产价值不受市场波动的影响。
风险管理是指通过分散化投资组合来降低投资风险,避免单一资产的风险影响;而投资组合优化则是通过优化投资组合权重,实现风险和回报的最佳平衡。
金融衍生工具数学导论是一门涉及金融数学和实践的综合学科,它不仅涉及到数学原理和方法,还涉及到金融市场的实际应用和运用技巧。
通过学习金融衍生工具数学导论,可以帮助我们更好地理解金融市场的运作规律,把握投资机会,做出更明智的投资决策。
数学与应用数学专业金融衍生品定价与风险管理随着金融市场的不断发展,金融衍生品在投资和风险管理中扮演着重要角色。
作为数学与应用数学专业的学生,了解金融衍生品的定价和风险管理原理对我们的职业发展非常重要。
本文将介绍金融衍生品的基本概念、定价模型以及风险管理方法,以帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
一、金融衍生品的基本概念金融衍生品是一种基于或衍生自金融资产的交易工具。
它们的价值来源于基础资产的价格波动。
常见的金融衍生品包括期权、期货、互换以及其他结构化产品。
与现货市场不同,金融衍生品的交易是在未来某个时间点履约的。
二、金融衍生品的定价模型在金融衍生品的定价中,数学模型是不可或缺的工具。
布莱克-斯科尔斯期权定价模型是最早也是最著名的金融衍生品定价模型之一。
该模型基于假设,假设市场是无摩擦、无税收的,并且不存在无风险套利机会。
它的基本思想是通过在衍生品和现货之间构建一个复制组合,使得在任何情况下组合价值都是一样的。
除了布莱克-斯科尔斯模型外,还有其他的定价模型,如Cox-ross-rubinstein二叉树模型和蒙特卡洛模拟方法等。
这些模型在不同情景下有不同的适用性,可以根据具体情况选择合适的模型进行定价。
三、金融衍生品的风险管理金融衍生品的重要作用之一就是风险管理。
投资者可以通过金融衍生品对冲其在其他投资组合中的风险,降低系统性风险。
例如,期权可以用于对冲股票市场的下跌风险,期货可以用于对冲大宗商品价格的波动风险。
风险管理还包括对衍生品本身的风险进行评估和控制,例如,市场风险和信用风险等。
在风险管理中,价值-at-风险(Value-at-Risk,VaR)是一种常用的风险度量指标。
它用于估计投资组合在给定置信水平下可能的最大损失。
利用VaR,投资者可以根据其风险承受能力和投资目标来合理配置资产组合,降低风险暴露。
四、数学与应用数学专业的发展前景数学与应用数学专业的学生具备扎实的数学基础和严密的逻辑思维能力,这使得他们在金融衍生品定价和风险管理领域有着巨大的潜力。
一、金融衍生品简介金融衍生品,是指一种金融合约,其价值取决于一种或多种基础资产或指数,合约的基本种类包括远期、期货、掉期(互换)和期权。
金融衍生品还包括具有远期、期货、掉期(互换)和期权中一种或多种特征的混合金融工具。
这种合约可以是标准化的,也可以是非标准化的。
标准化合约是指其标的物(基础资产)的交易价格、交易时间、资产特征、交易方式等都是事先标准化的,因此此类合约大多在交易所上市交易,如期货。
非标准化合约是指以上各项由交易的双方自行约定,因此具有很强的灵活性,比如远期协议。
金融衍生产品是与金融相关的派生物,通常是指从原生资产派生出来的金融工具。
二、金融衍生品数学理论综述金融衍生品在现代金融市场中扮演着非常重要的角色,如何合理地对金融衍生品定价变得越来越重要。
传统的金融模型主要用随机微分方程来描述标的资产价格的变化过程。
然而,随着行为金融学的兴起,越来越多的学者认识到金融市场中资产价格变化并不完全表现为随机性。
在实证研究中的众多发现也表明,用随机微分方程来描述股票价格是不合适的,如在实证中人们发现标的资产的价格变化与来自于随机微分方程中的正态性假设是不一致的。
在现实的金融实践活动中,投资者的信度常常扮演着重要的角色并且影响着市场的表现。
在金融领域中,衍生品扮演着越来越重要的角色。
衍生品是由某种更为基本的标的资产派生出来的产品,其标的变量往往是某种交易资产的价格。
例如,股票期权是由股票派生出来的金融衍生产品。
随着金融创新的发展,许多新的关于股权、利率、汇率等的衍生产品出现在金融市场中。
其他诸如保险衍生品、气候衍生品、信用衍生品的交易也都非常活跃。
金融衍生品的出现,为金融市场中的投资者和交易者提供了投机和套利的机会,以及对冲风险的工具,金融衍生品在风险转移的过程中也起着相当关键的作用。
随着数理金融学的发展,对证券价格过程的描述从马尔科夫过程到独立增量过程,再到(几何)布朗运动,为连续时间金融定价理论的发展提供了基础数学工具。
金融衍生品的理论与实践一、金融衍生品理论概述金融衍生品是指作为衍生物的金融工具。
衍生物是指其价值是衍生自其他一些资产或事件的金融工具。
多种形式的金融衍生品已经创造出来,包括期权、期货、掉期、互换和各种结构化产品。
金融衍生品的发展得益于计算机和信息技术的快速发展,现代金融市场的进一步集成以及金融工具创新。
在理论方面,最早的现代金融衍生品理论可以追溯到布莱克和斯科尔斯的期权估值公式。
1958年,布莱克和斯科尔斯发表了一篇文章标题为《关于定价和商业银行投资政策问题的一种二次规划方法》。
在该文章中,他们提出了黑-斯科尔斯期权定价模型,对理论和实践的金融衍生品研究和创新产生了巨大影响。
二、金融衍生品的应用领域由于金融衍生品的灵活性和高效性,其在现代金融市场的各个领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景。
1.风险管理期权和期货被广泛应用于风险管理,通过对市场波动的预测来有效地规避风险。
2.资产配置掉期和互换可用于资产配置,帮助投资者在更广泛的资产类别中分散风险,并获得更高的回报率。
3.虚拟产品借助各种结构化产品,金融机构可以非常灵活地创建多个原始资产的复杂组合,从而创建虚拟产品。
三、衍生品市场的发展金融衍生品市场是美国以外最大的金融市场之一,并在过去数十年中迅速成长。
1980年,美国期货交易委员会特许芝加哥商品交易所(Pit)开展对于标准化期权的交易,标志着衍生品市场的兴起。
在随后的数十年里,包括欧洲衍生商品交易所(Eurex)、伦敦短期货交易所(LIFFE)和东京商品交易所(TOCOM)等衍生商品交易所迅速发展壮大。
衍生品市场的迅速发展引起了市场监管的关注。
监管机构通过监管衍生品市场,从而对市场参与者的风险承受能力和市场操纵等行为进行控制。
四、金融衍生品的风险与回报作为高风险高回报的金融工具,衍生品的核心在于风险管理。
因此,通过购买衍生品,投资者能够降低市场风险并实现高收益。
然而,衍生品的高风险也带来了高回报的潜在风险。
数学在金融衍生品定价中的应用金融衍生品是现代金融市场中广泛应用的一种金融工具,其价值是由基础资产的价格变动所决定的。
在金融衍生品的定价中,数学起着至关重要的作用,通过数学模型的运用,可以准确地确定衍生品的价格,并为金融市场的参与者提供重要的决策依据。
1. 黑-斯科尔斯模型在金融衍生品定价中,最为经典的模型便是黑-斯科尔斯模型。
这一模型于20世纪70年代提出,通过对资产价格的随机波动进行建模,计算出衍生品的价格。
黑-斯科尔斯模型是一个偏微分方程模型,利用随机微分方程理论和偏微分方程的求解技巧,可以准确地衡量和评估金融衍生品的风险和价格。
2. 波动率曲面和波动率笑曲线波动率是衍生品定价中的一个关键变量,它反映了市场对基础资产价格波动的预期。
在金融市场中,波动率具有一定的季节性和平滑性,因此在衍生品定价中需要考虑到波动率曲面和波动率笑曲线。
通过数学模型和统计技术,金融市场可以准确地计算和估计出不同时间和不同行权价下的波动率,从而为衍生品的定价提供依据。
3. 期权定价期权是一种金融衍生品,它赋予购买者在未来某个时间点以约定的价格购买或出售某个标的资产的权利。
而期权的价格则通过期权定价模型来计算。
布莱克-斯科尔斯期权定价模型是最为经典和常用的期权定价模型,通过对期权价格的随机波动进行建模,计算出期权的价格和风险。
4. 期货合约定价期货合约是金融衍生品市场中的另一种重要工具,它以标准化合约的形式约定了未来某个时间点以约定价格交割某一特定商品或金融资产。
在期货合约的定价中,数学模型可以帮助市场参与者确定合理的合约价格,并进行风险管理。
5. 套利定价套利是金融市场中常见的一种投资策略,通过利用市场价格的差异或者市场的非理性行为,实现无风险的利润获得。
数学模型在套利定价中起着关键作用,通过建立数学模型和运用套利条件,可以判断和计算出套利机会的存在,并实现合理的定价。
总结起来,数学在金融衍生品定价中的应用是不可或缺的,通过数学模型和方法,可以准确计算和评估衍生品的价格、风险和套利机会,为金融市场的参与者提供决策依据。
金融衍生品介绍原理与作用金融衍生品介绍:原理与作用金融衍生品是一种金融合约,其价值依赖于一种或多种基础资产或指数这些合约可以基于各种资产,如商品、股票、债券、货币、利率和汇率等金融衍生品的主要目的是转移风险、增加投资机会和提高市场效率1. 金融衍生品的原理金融衍生品的价值来源于其基础资产例如,如果一个衍生品是基于某种商品的价值,那么它的价值将随着商品价格的变化而变化这种关系使得衍生品成为一种有效的风险管理工具当投资者面临价格波动的风险时,他们可以通过购买或出售衍生品来对冲风险金融衍生品合约可以分为两类:交易所交易和场外交易交易所交易的衍生品在正规的交易所上市交易,具有标准化合约和透明的价格场外交易衍生品则是在银行和其他金融机构之间进行的,合约条款可以根据双方的需求进行定制2. 金融衍生品的作用金融衍生品在金融市场中扮演着重要的角色以下是其主要作用:2.1 风险管理金融衍生品最基本的功能是风险管理企业和个人可以通过衍生品来对冲市场风险,如价格波动、利率变动和汇率变动等例如,农民可以通过出售农产品期货合约来锁定未来的销售价格,避免因价格下跌而遭受损失2.2 投资和投机金融衍生品也可以用于投资和投机目的投资者可以通过分析基础资产的趋势来预测衍生品的价格变动,从而获得利润这种投机行为为市场提供了流动性,并有助于价格发现2.3 增加市场效率金融衍生品市场的发展有助于提高整个金融市场的效率衍生品市场提供了更精确的价格发现机制,有助于提高基础资产的定价效率此外,衍生品市场还可以为投资者提供更多的投资策略和工具,增加市场的活力2.4 融资和信贷金融衍生品还可以用于融资和信贷活动企业可以通过出售衍生品来获得资金,从而降低融资成本此外,衍生品还可以用于信贷风险管理,如信用违约互换(CDS)等3. 金融衍生品的类型金融衍生品有多种类型,以下是其中一些常见的衍生品:3.1 期货合约期货合约是一种标准化的合约,买卖双方同意在未来特定时间以特定价格买卖基础资产期货合约主要用于对冲风险和投机3.2 期权合约期权合约赋予买方在未来特定时间以特定价格买入或卖出基础资产的权利,但不是义务期权合约适用于对冲风险和投机3.3 掉期合约掉期合约是一种双方同意交换未来现金流量的合约这种合约常用于管理货币风险和利率风险3.4 信用违约互换信用违约互换是一种合约,用于转移信用风险买方支付保费以换取卖方在基础资产违约时支付赔偿本文章介绍了金融衍生品的基本原理和作用金融衍生品是一种有效的风险管理工具,可以为投资者和企业提供更多的投资机会和风险管理策略了解金融衍生品的原理和作用对于参与金融市场至关重要以上内容为文章的相关左右这只是一个简化的示例,实际文章可能需要更深入的分析和更详细的内容4. 金融衍生品的风险与监管尽管金融衍生品具有许多优点,但也伴随着一定的风险以下是金融衍生品的一些主要风险:4.1 市场风险市场风险是指因市场价格波动导致衍生品价值下降的风险这包括商品价格风险、股票价格风险、利率风险和汇率风险等投资者需要密切关注市场动态,以管理市场风险4.2 信用风险信用风险涉及到交易对手的违约风险当交易对手无法履行合约义务时,投资者可能遭受损失为了管理信用风险,市场参与者通常会进行信用评估,并采取抵押品管理等措施4.3 流动性风险流动性风险是指在特定时间内,投资者无法以合理价格买卖衍生品的风险流动性风险可能导致投资者在需要时无法及时平仓,从而遭受损失为了确保金融衍生品市场的稳定和公平,各国金融监管机构对市场进行监管监管机构制定相关法规,要求市场参与者进行风险管理,并定期对其进行审查此外,监管机构还监测市场操纵和内幕交易等不当行为,以保护投资者利益5. 金融衍生品在中国市场的发展近年来,中国金融市场逐渐发展金融衍生品市场中国政府意识到金融衍生品在风险管理和金融创新方面的重要性,并采取了一系列措施来推动衍生品市场的发展5.1 交易所交易衍生品中国交易所交易衍生品市场已经取得显著进展上海期货交易所、大连商品交易所和郑州商品交易所等纷纷推出各类衍生品合约,包括商品期货、期权和掉期等这些合约为市场参与者提供了丰富的风险管理工具5.2 场外交易衍生品中国场外交易衍生品市场也在不断发展银行间市场和券商间市场纷纷推出各类场外衍生品,如利率互换、外汇掉期和信用违约互换等这些合约有助于满足市场参与者的个性化需求中国政府积极推动金融衍生品市场的发展,不仅有助于提高市场效率,还可以为企业和个人提供更好的风险管理工具然而,随着衍生品市场的不断发展,监管机构需要密切关注市场风险,确保市场的稳定和公平6. 总结金融衍生品是一种重要的金融工具,其价值依赖于基础资产金融衍生品具有多种作用,包括风险管理、投资和投机、提高市场效率以及融资和信贷等然而,金融衍生品也伴随着一定的风险,如市场风险、信用风险和流动性风险等在中国,金融衍生品市场正在不断发展,政府积极推动市场创新和监管随着金融衍生品市场的不断成熟,市场参与者需要充分了解其原理和作用,以有效管理风险并抓住投资机会7. 金融衍生品的未来发展趋势金融衍生品市场将继续发展,以适应全球经济和金融市场的变化以下是金融衍生品未来发展趋势的一些关键点:7.1 科技创新科技创新将对金融衍生品市场产生重大影响区块链技术、和大数据分析等新兴技术可以提高市场透明度、降低交易成本并提高风险管理效率未来,更多的金融衍生品交易可能会通过这些技术进行7.2 监管环境监管机构将继续加强对金融衍生品市场的监管随着市场的发展,监管机构需要不断更新法规,以确保市场的稳定和公平此外,监管机构还应加强国际合作,共同应对全球金融市场的挑战7.3 市场创新金融衍生品市场将继续推出新的合约和产品,以满足市场参与者的需求未来可能出现更多定制化的衍生品,以适应特定行业和企业的需求此外,绿色金融衍生品也可能成为一个新兴领域,以支持可持续发展和环境保护7.4 跨市场交易随着全球金融市场的融合,金融衍生品的跨市场交易将越来越普遍市场参与者将更容易在不同国家和地区之间进行交易,从而提高市场的流动性和效率8. 结论金融衍生品是一种重要的金融工具,可以为市场参与者提供风险管理和投资机会了解金融衍生品的原理和作用对于参与金融市场至关重要金融衍生品市场将继续发展,科技创新、监管环境、市场创新和跨市场交易将是未来发展的关键趋势面对这些变化,市场参与者需要不断学习和适应,以有效管理风险并抓住投资机会在中国,金融衍生品市场的发展正处于快速推进阶段政府积极推动市场创新和监管,为企业和个人提供更好的风险管理工具随着市场的不断成熟,中国金融衍生品市场有望在全球金融市场中发挥更重要的作用金融衍生品作为金融市场的重要组成部分,将继续发展和创新,以适应全球经济和金融市场的变化了解金融衍生品的原理和作用,以及关注未来发展趋势,将有助于市场参与者更好地应对风险并抓住投资机会。
金融衍生品数学理论综述作者:马军来源:《合作经济与科技》2018年第04期[提要] 文章主要介绍各种数学理论方法在金融衍生品中的发展。
关键词:金融衍生品;数学理论中图分类号:F83 文献标识码:A收录日期:2017年12月6日一、金融衍生品简介金融衍生品,是指一种金融合约,其价值取决于一种或多种基础资产或指数,合约的基本种类包括远期、期货、掉期(互换)和期权。
金融衍生品还包括具有远期、期货、掉期(互换)和期权中一种或多种特征的混合金融工具。
这种合约可以是标准化的,也可以是非标准化的。
标准化合约是指其标的物(基础资产)的交易价格、交易时间、资产特征、交易方式等都是事先标准化的,因此此类合约大多在交易所上市交易,如期货。
非标准化合约是指以上各项由交易的双方自行约定,因此具有很强的灵活性,比如远期协议。
金融衍生产品是与金融相关的派生物,通常是指从原生资产派生出来的金融工具。
二、金融衍生品数学理论综述金融衍生品在现代金融市场中扮演着非常重要的角色,如何合理地对金融衍生品定价变得越来越重要。
传统的金融模型主要用随机微分方程来描述标的资产价格的变化过程。
然而,随着行为金融学的兴起,越来越多的学者认识到金融市场中资产价格变化并不完全表现为随机性。
在实证研究中的众多发现也表明,用随机微分方程来描述股票价格是不合适的,如在实证中人们发现标的资产的价格变化与来自于随机微分方程中的正态性假设是不一致的。
在现实的金融实践活动中,投资者的信度常常扮演着重要的角色并且影响着市场的表现。
在金融领域中,衍生品扮演着越来越重要的角色。
衍生品是由某种更为基本的标的资产派生出来的产品,其标的变量往往是某种交易资产的价格。
例如,股票期权是由股票派生出来的金融衍生产品。
随着金融创新的发展,许多新的关于股权、利率、汇率等的衍生产品出现在金融市场中。
其他诸如保险衍生品、气候衍生品、信用衍生品的交易也都非常活跃。
金融衍生品的出现,为金融市场中的投资者和交易者提供了投机和套利的机会,以及对冲风险的工具,金融衍生品在风险转移的过程中也起着相当关键的作用。
随着数理金融学的发展,对证券价格过程的描述从马尔科夫过程到独立增量过程,再到(几何)布朗运动,为连续时间金融定价理论的发展提供了基础数学工具。
然而,越来越多的研究表明,市场并非想象中的那么完美,资产价格过程未必是连续的,对数回报率的分布并不都是正态的,而且存在“尖峰厚尾”现象。
因此,对原有理论的拓展,尤其是对被尊称为“第二次华尔街革命”的Black-Scholes定价理论的改进成为最近20年来的数理金融理论的关注重点之一。
随着最近几十年不连续随机分析理论的完善,越来越多的研究工作开始用列维过程或者其他带跳的随机过程来模拟金融市场的波动,并推动了数理金融学理论新的发展。
特别值得一提的是,通过引入更多的参数,方差伽玛(VG)过程在数学上有很好的性质,并且已经被证明可以解释一些经济现象:数学上,与布朗运动不同,方差伽玛过程是有限变差过程,并且增量的分布有着尖峰和厚尾性;经济学上,基于指数方差伽玛模型的期权定价方法可以解决经典的Black-Scholes期权定价模型中的“波动率微笑”困境;并且在信用违约互换的定价中,方差伽玛模型很好地刻画了实际市场中的信用溢价曲线。
1900年,法国学者巴谢利耶在他的博士论文《投机理论》中,第一次给出了布朗运动的严格数学描述,并对股票价格作算数布朗运动假设,这宣告了数理金融学的诞生。
但遗憾的是,在20世纪的上半叶,金融学基本上是描述性的,其基本的分析范式是用会计和法律工具来分析公司的财务报表及金融要求权的性质,这直接导致在长达半个多世纪的时间内,巴谢利耶和他的著作一直被埋没而没有引起金融学界的重视。
直到65年后,萨缪尔森通过统计学家萨维奇重新发现了巴谢利耶的工作,随后引起了数理金融学理论发展的两次里程碑式的革命,并对数理金融学研究的主要内容奠定了基调:(1)金融风险的度量;(2)未定权益的定价;(3)最优投资消费决策。
1952年,马柯维茨在他的博士论文《投资组合》中,用资产价值的波动率来刻画风险,建立了资产组合选择理论的“均值-方差模型”;然而,当货币主义学派的鼻祖、日后的诺贝尔经济学奖得主弗里德曼将其准备答辩的毕业论文斥之为非经济学后,马柯维茨不得不引入冯·诺依曼-摩根斯坦利期望效用公理体系来改进模型。
恰恰是这个当时看似无奈的改进,开创了数理金融学理论的重要分支——最优投资消费决策理论。
随后,夏普和林特纳进一步拓展了马柯维茨的工作,提出“资本资产定价模型”(CAPM模型)。
为此,马柯维茨和夏普获得了1990年诺贝尔经济学奖,他们的工作也被称为“第一次华尔街革命”。
1944年,日本数学家伊藤给出随机分析中具有重大意义的伊藤积分的定义,并和列维、维纳等数学家一起,开创和拓展了处理随机变量之间变化规律的随机微积分基本定理,从而为第二次数理金融学革命奠定了理论基础。
1973年,布莱克和斯科尔斯默顿基于市场无套利假设给出了著名的Black-Scholes公式,即标准欧式期权价格显示解,从而极大地激发了在理论研究和实际工作中大量运用随机分析的热情。
随后考克斯开创了基于无套利的风险中性定价方法,随着哈里森和帕里斯卡、哈里森和克瑞普斯等杰出论文的发表,较理论在数理金融中占据了主导地位,从而确立了数理金融理论的另一个重要分支——未定权益定价理论。
因此,斯科尔斯和默顿获得了1997年诺贝尔经济学奖,他们的研究工作也被称为“第二次华尔街革命”。
与此同时,默顿和布里登使用贝尔曼开创的动态规划方法和伊藤随机分析技术,重新考察了不确定环境下的最优消费/投资决策问题,获得了连续时间跨期资源配置的一般均衡模型(ICAPM模型)和消费资产定价模型(CCAPM模型),从而推广了原先比较静态的均值-方差模型。
从数理金融学的发展历程可以看出,未定权益定价理论的基础是“有效市场假说”,即证券价格遵循随机游走,市场是一个鞍或“公平博弈”;而对证券价格过程的描述从马尔科夫过程到独立增量过程,再到(几何)布朗运动,为连续时间金融定价理论的发展提供了基础数学工具。
可以说,“有效市场假说”和“证券价格过程的随机刻画”,是数理金融理论发展的基础。
然而,1987年华尔街的“黑色星期一”,特别是1998年美国长期资本管理公司(LTCM)的惨败惊醒了华尔街的金融学家们:市场并非如他们想象的那么完美,资产价格过程未必是连续的,对数回报率的分布未必是正态的,套利也未必不存在,而当市场发生重大事件时,无套利假设更是一种虚幻。
因此,对原有理论的拓展,甚至对基本假设的改进成为最近20年来的数理金融理论的关注重点。
其实早在1965年,Fama就指出金融工具资产回报的分布比正态分布具有更高的峰度并呈现出“厚尾”现象,特别在高频数据或资产剩余持有期较短的时候更加明显。
传统的Black-Scholes模型存在着著名的“波动率的微笑”和“偏斜”等问题,而且由于违约事件的发生往往是突然的,不可能通过连续的资产价格过程来描述,因此最近几十年越来越多的研究工作开始用列维过程或者其他带跳的随机过程来模拟金融市场的波动,推动了数理金融学理论新的发展。
1976年,Merton首次引入跳扩散过程来刻画资产价格回报的动态变化,并推导出欧式期权价格的表达式;随后分别给出了跳扩散模型下含违约风险的债券和资产证券化的定价方法。
类似的工作还有方差伽玛(VG)模型、双曲模型、NIG模型广义双曲模型、Meixner模型、CGMY模型等。
与此同时,不连续情形下的最优投资消费决策问题的研究也层出不穷:基于蒙特卡罗方法给出了多维方差伽玛模型下的(静态)投资组合最优化问题的求解;假设股票价格变化服从半轶过程,通过对数效用最大化给出最优的投资组合;假设股票价格遵循指数Levy过程,分别给出了幂效用、对数效用和指数效用最大化的投资组合显式解;探讨了指数Levy模型下,基于特殊效用函数(如HARA效用)的最优交易策略和资产配置问题。
特别值得一提的是,1987年Madan首次将方差伽玛(VG)过程引入金融建模,发现VG 分布相比原来的正态分布更准确地刻画了资产的对数收益率。
在之后20余年里,大量学者研究了基于指数方差伽玛(EVG)模型的金融衍生品定价问题:1990年给出了基于EVG模型的期权定价方法,并与经典的BS模型进行比较;1998年,通过对VG过程特征函数的刻画,给出了基于EVG模型的标准欧式期权价格闭形解,并发现基于EVG模型的期权定价方法可以很好地解决经典的BS模型中的“波动率的微笑”困境;1999年,给出基于EVG模型下期权定价的快速傅立叶变换方法;则给出PIDE的显隐式差分数值求解方法,特别的,将其推广到EVG 模型下美式期权的定价中;将EVG模型应用到信用违约互换(CDS)的定价中,很好的刻画了实际市场的信用溢价曲线;将VG分布推广到多维的情形,并应用到CDOs定价中。
可转换债券是一种既有债权属性又有期权属性的混合型金融工具,其定价理论大致有两类。
第一种是结构化方法:1977年,以公司资产价值为标的变量,用BS方法首次对可转债进行定价研究;同年使用类似的方法,考虑股票分红和带赎回条款的情形,并使用有限差分的方法进行数值求解;到了1980年,开始把随机利率引入到可转换债券定价中,对上述方法进行了扩展;第二种是约化方法:1986年,fuel首次以公司股票价格作为标的变量来对可转换债券进行定价,同样通过有限差分法得到数值解。
但是,在上述的研究工作中,无论是结构化方法还是约化方法,都对基础变量的对数回报动态变化作高斯过程假设,其根本上与Black-Scholes模型中对标的资产作几何布朗运动假设是一样的。
考虑到VG过程在数学上有很好的性质,并且已经被证明可以解释一些经济现象:数学上,VG过程增量的分布有着尖峰和厚尾性;基于对指数Levy模型基本理论归纳总结的基础上,将指数方差伽玛模型((EVG)推广到可转换债券的定价研究中。