数据资源管理平台
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自然资源一体化数据管理与服务平台关键技术研究与应用
建设实践国土资源信息fl;自然资源一体化数据管理与服务平台关键技术研究与应用陈泽鹏，钟远军（广东省国土资源技术中心，广东广州510075）摘要：本文针对自然资源机构调整后，亟待解决“山水林田湖草”数据资源融合与一体化应用服务的问题，重点开展一体化数据整合与联动更新、资源目录动态构建、并行地理计算等关键技术研究，以广东省为例，探讨构建自然资源一体化数据管理和服务平台，为广东省自然资源业务管理与决策支撑提供信息化支撑手段，提升行政服务和决策效能。
关键词：自然资源；一体化；数据管理；服务平台0背景在自然资源机构改革的大背景下，信息化建设在统筹“山水林田湖草”系统治理中起到了关键作用叫《“十三五”国家信息化规划》提出将大数据作为基础性战略资源，建立纵向联动、横向协同的自然资源信息共享服务平台，提升行政服务和决策效能，解决自然资源业务化应用中集成管理难、计算效率低、服务能力弱等问题，实现空间治理能力现代化X。
近年来，广东省信息化建设水平有了较大提高，但是“信息共享、业务协同、高效综合”的工作局面还没有完全实现巴行政服务和管理决策仍需进一步加强，亟需将分散的海量国土资源数据汇聚整合为统一集中管理的自然资源数据源，在制度标准和网络安全防护体系保障下，建设一体化数据资源中心、管理与服务平台、自然资源应用体系的三层架构叫为自然资源业务管理提供信息化支撑。
数据资源中心是以“一张图”数据为基础，通过数据整合将多源异构数据入库管理，实现面向业务办理、大数据应用的数据资源加工整合、存储维护、应用服务一体化的数据资源管理冏。
自然资源管理与服务平台主要是通过数据资源中心的数据交互和数据沉淀，推进统一数据资源在业务中的共享和协同，支撑跨业务、跨层级、跨部门的业务应用E。
自然资源应用体系是基于管理服务平台，构建面向自然资源管理的各类业务应用系统以及面向共享服务的协同应用系统，为业务管理提供多种类型的分析服务，提高行政服务、管理决策的科学性和合理性。
数据运营管理平台方案
数据运营管理平台方案一、引言数据运营管理平台是指利用先进的信息技术手段，对企业内部和外部的数据进行收集、存储、分析、挖掘和运营，以实现数据资源的最大化利用，提升企业管理决策的科学性和有效性，形成一套有效的数据管理系统，帮助企业提升数据治理、数据价值挖掘、数据质量和数据安全保障水平。
现如今，大数据已成为一个不容忽视的重要资产，对于企业的发展至关重要。
在这种背景下，建立和运营一个优秀的数据运营管理平台显得尤为重要。
二、数据运营管理平台的重要性1. 数据治理：企业内部数据呈现日益庞大和复杂化的趋势，若没有一套科学的数据管理系统，将难以对海量数据进行有效管理和利用。
数据运营管理平台的建立能够有效管理和利用大数据，为企业提供决策参考和支持。
2. 数据分析：数据运营管理平台能够帮助企业对海量数据进行分析挖掘，从中发现商业价值和内在规律，帮助企业更好地进行决策。
3. 数据安全：在数据时代，数据安全是企业发展的关键。
建立数据运营管理平台有助于提高数据的安全性和可靠性，有效保护企业数据资产。
4. 数据资产价值最大化：优秀的数据运营管理平台能够帮助企业更好地管理和运用数据资源，将数据转化为企业的核心竞争力，并实现数据资产的最大化价值。
5. 提升企业竞争力：数据运营管理平台的建立和运营将提升企业在市场竞争中的实力和战斗力，在新经济环境下获得更大的发展空间。
三、数据运营管理平台的建设框架1. 数据收集与采集建立数据运营管理平台首先要考虑数据的收集和采集问题。
企业的数据来源多种多样，包括内部业务数据、外部市场数据和行业数据等。
因此，需要建立全面、科学的数据收集和采集系统，确保数据的完整性和准确性。
2. 数据存储与管理数据的存储与管理是数据运营管理平台的核心环节，数据存储的方式和数据管理的方式对于数据的分析和挖掘有着至关重要的作用。
建立数据存储系统时需要考虑数据存储的稳定性、安全性、可扩展性和存储成本等因素。
3. 数据分析与挖掘数据分析与挖掘是数据运营管理平台的重要环节，通过数据分析与挖掘可发现规律和商业机会，为企业的决策提供数据支持。
IDC数据中心综合管理平台解决方案
IDC数据中心综合管理平台解决方案目录第1章概述 (1)1.1方案背景 (1)1.2需求分析 (1)1.3设计原则 (3)第2章综合管理平台设计 (4)2.1平台架构 (4)2.1.1 逻辑架构 (4)2.1.2 平台组成 (5)2.2应用形态 (6)2.2.1 C/S客户端 (6)2.2.2 B/S客户端 (6)2.2.3 大屏控制客户端 (7)2.3平台功能 (7)2.3.1 大楼管理功能 (7)2.3.1.1 人员巡查 (7)2.3.1.2 人员考勤 (8)2.3.1.3 车位诱导 (8)2.3.1.4 刷卡消费 (9)2.3.1.5 访客管理 (10)2.3.1.6 智能分析 (10)2.3.1.7 动环监控 (11)2.3.2 基础应用功能 (13)2.3.2.1 实时浏览 (13)2.3.2.2 鱼球联动 (14)2.3.2.3 录像回放 (15)2.3.2.4 拼控上墙 (17)2.3.2.5 报警中心 (18)2.3.2.6 网络对讲 (19)2.3.2.7 车流统计 (20)2.3.2.8 收费查询 (21)2.3.2.9 统计查询 (21)2.3.3 系统管理功能 (22)2.3.3.1 资源管理 (22)2.3.3.2 视频管理 (23)2.3.3.3 门禁管理 (24)2.3.3.4 车卡资料 (25)2.3.3.5 报警管理 (26)2.3.3.6 用户管理 (29)2.3.3.7 网络管理 (30)第3章系统特色与亮点 (32)第1章概述1.1方案背景所谓IDC，即互联网数据中心，是指在互联网上提供的各项增值服务，具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。
IDC数据中心是一个实现信息的集中处理、存储、传输、交换和管理的物理场所，包含机房基础设施、IT基础设施、业务系统和数据等内容。
机房基础设施包含供电、制冷、机柜、消防、监控等系统，保证IT设备的安全可靠运行；IT 基础设备包括服务器、存储、网络等设备，是业务系统运行及数据存储的基础；业务系统运行于IT设备之上，数据存储于IT设备之中，业务系统及数据对最终用户提供服务。
市大数据中心大数据资源平台概要设计方案
数据沙箱
数据沙箱
私有数据处理 对外数据开放脱敏区
数据导入上报
物联网数据（气象、摄像头…）
统一 运维
数据安全
身份访问 控制
流量数据 采集
数
据
运 维
数据脱敏
数据加密/ 密钥管理
数字水印/ 签名管理
日志采集 及存储
安全审计
（安全风险
平
接入识别）
台
运
维
告警监控
管理及处理
总体架构——大数据资源平台部署架构
本期项目设备部署如下图所示，将在移动云（怒江机房）新增申请150台虚拟机设备、80台实体服务器用于本期软件部署。
城市管理数据缺乏，精准服务无法开展
• 数据共享和数据开放能力不全面，开放门 户使用价值不高
• 未规划主题/专题领域的数据综合应用，应 用创新动能不足，需进行补充完善
全生命周期安全管控能力有待提升
• 数据安全管控仅考虑部分安全应用，数据 全生命周期的安全管控存在短板，需整体 提升安全防护能力
本期平台建设目标分析
平台建设内容包括： 1、总集成及部分应用开发：平台集成门户及整体平台的基础功 能菜单级整合； 2、数据治理子系统：包含数据交换模块和服务管理模块，实现 数据资源目录及三清单的管理，并提供市级数据库的对外发布利用； 3、数据共享交换子系统：实现数据交换引擎、统一调度引擎、 任务管理、数据桥接等功能，以及数据湖数据的存储管理、共享与 交换； 4、数据质量监管及支撑子系统：实现数据质量管理功能，包括 数据质量规则制定、数据质量稽核、数据质量问题闭环管理； 5、大数据支撑管理子系统：包含市级数据湖和市级数据库，汇 聚“四大基础库”、“市级统建系统”、“各市级委办系统”、 “各行政区系统”的经过初始治理的原始数据；并存放经过一系列 清洗、转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数据资源，为城市 管理、公共服务等提供数据来源；
IDC数据中心综合管理平台解决方案
IDC数据中心综合管理平台解决方案在当前信息化快速发展的时代，数据中心成为了企业重要的基础设施之一。
然而，随着数据量的不断增加和各种应用系统的不断增多，数据中心的管理和维护变得越来越复杂。
为了提高数据中心的运营效率和安全性，IDC数据中心综合管理平台的出现成为了一种必然。
本文将介绍IDC数据中心综合管理平台解决方案，从整体架构、功能模块和优势三个方面进行论述。
一、整体架构IDC数据中心综合管理平台解决方案采用分布式架构，由主控端和各个子控端组成。
主控端主要负责整个数据中心的全局管理和监控，包括设备状态监测、资源调配、事件报警等功能。
子控端则负责接收主控端的管理指令，并向各个设备发送管理命令。
通过这种分布式架构，可以实现数据中心的集中管理和统一调配，提高运维效率。
二、功能模块1. 资源管理模块资源管理模块是IDC数据中心综合管理平台的核心功能之一。
它可以对数据中心的各类资源进行管理，如服务器、存储设备、网络设备等。
通过资源管理模块，管理员可以实时监测设备的运行状态、资源利用率等，并进行资源的分配和调配，以达到最优化的资源利用效果。
2. 事件管理模块事件管理模块用于监控数据中心各个设备的状态，并及时报警。
当设备出现故障或异常情况时，平台会自动发出报警，并将报警信息推送给管理员。
管理员可以通过事件管理模块查看报警信息，并采取相应的措施进行处理，保证数据中心的稳定和安全运行。
3. 用户权限管理模块用户权限管理模块用于管理数据中心的用户，为每个用户分配不同的权限。
管理员可以通过该模块对用户进行添加、删除、修改，实现对用户权限的灵活控制。
同时，用户权限管理模块也可以记录用户的操作日志，方便对用户的操作进行审计和追溯。
4. 数据备份与恢复模块数据备份与恢复模块是保障数据中心安全的重要手段。
该模块可以定期对数据中心的重要数据进行备份，并存储在安全可靠的地方。
当数据中心发生故障或数据丢失时，可以通过数据备份与恢复模块，快速恢复数据，减少损失。
数据资源共享平台
数据资源共享平台介绍数据资源共享平台旨在为组织和个人提供一个方便和安全的方式来共享数据资源。
通过这个平台，用户可以轻松地上传、管理和访问各种类型的数据。
功能数据资源共享平台提供以下主要功能：1. 上传和存储：用户可以通过简单的界面上传自己的数据文件，并将其安全地存储在平台上。
用户可以选择将数据设为公开或仅限特定用户访问。
上传和存储：用户可以通过简单的界面上传自己的数据文件，并将其安全地存储在平台上。
用户可以选择将数据设为公开或仅限特定用户访问。
2. 数据管理：用户可以使用平台提供的管理工具来组织和标记他们的数据。
这些工具可以帮助用户快速搜索和定位所需的数据资源。
数据管理：用户可以使用平台提供的管理工具来组织和标记他们的数据。
这些工具可以帮助用户快速搜索和定位所需的数据资源。
3. 共享和访问权限：用户可以选择与其他用户共享他们的数据资源。
平台允许用户灵活地设置不同用户的访问权限，以确保数据的安全和隐私。
共享和访问权限：用户可以选择与其他用户共享他们的数据资源。
平台允许用户灵活地设置不同用户的访问权限，以确保数据的安全和隐私。
5. 数据分析和可视化：通过平台提供的分析和可视化工具，用户可以对他们的数据进行分析和探索。
这些工具可以帮助用户发现数据中的模式和趋势，并支持决策和创新。
数据分析和可视化：通过平台提供的分析和可视化工具，用户可以对他们的数据进行分析和探索。
这些工具可以帮助用户发现数据中的模式和趋势，并支持决策和创新。
6. 社区互动：平台提供一个社区互动的环境，用户可以在这里分享和讨论数据资源。
这样用户可以借助他人的知识和经验，更好地利用数据资源。
社区互动：平台提供一个社区互动的环境，用户可以在这里分享和讨论数据资源。
这样用户可以借助他人的知识和经验，更好地利用数据资源。
优势数据资源共享平台的优势在于：- 便捷性：用户可以通过简单的界面上传和管理数据，无需复杂的技术知识和操作。
便捷性：用户可以通过简单的界面上传和管理数据，无需复杂的技术知识和操作。
(完整版)数据交换平台解决方案
数据共享交换平台解决方案1. 概述在我国，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。
国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。
各级政府、行政管理部门都面临着利用信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。
随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。
信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛”和“孤岛”，也才能创造价值。
目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。
北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势，为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享交换平台。
2. 电子政务总体框架华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下：由上图可以看出，华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。
（1）展示层通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。
（2）应用层应用层提供满足面向各类用户依据实际需求开展业务的需要。
如支撑城市应急联动应用、辅助领导决策应用、城市管理应用、社会救助应用等。
（3）共享交换平台层共享交换平台层为城市数据共享交换平台所在位置，连接各类应用和应用所需的信息资源，组织和整合各类数据、组件和服务。
数字化运营管理平台有哪些
数字化运营管理平台有哪些随着科技的发展和互联网的普及，越来越多的企业开始意识到数字化运营管理的重要性。
数字化运营管理平台可以帮助企业实现业务流程的数字化，并提供多种功能和工具来支持企业的运营管理工作。
在本文中，将介绍一些常见的数字化运营管理平台。
1. 企业资源计划（ERP）系统企业资源计划系统是一种集成了各种模块的数字化运营管理平台，旨在帮助企业整合和管理所有业务流程。
它包括供应链管理、采购、生产、销售、财务等功能模块，可以自动化企业的运营流程，并为决策者提供准确的数据和分析报告。
2. 客户关系管理（CRM）系统客户关系管理系统是一种数字化运营管理平台，专注于企业与客户的沟通和关系管理。
通过CRM系统，企业可以跟踪客户的信息、需求和交互记录，并提供个性化的服务和营销活动。
此外，CRM系统还可以帮助企业识别和分析客户的行为模式，以支持决策者制定更好的营销策略。
3. 人力资源管理（HRM）系统人力资源管理系统是一种数字化运营管理平台，旨在帮助企业管理员工的信息和流程。
它包括招聘、培训、绩效评估、薪酬管理等功能模块，可以帮助企业实现人力资源的数字化管理和优化各项人力资源流程。
4. 项目管理系统项目管理系统是一种数字化运营管理平台，旨在帮助企业规划、执行和监控各种项目。
它可以帮助企业团队协调工作、分配资源、跟踪进度，并提供实时报告和分析。
项目管理系统能够提高项目执行的效率和质量，并降低项目风险。
5. 数据分析平台数据分析平台是一种数字化运营管理平台，通过收集、整合和分析大量的数据，帮助企业获得洞察力和决策支持。
数据分析平台可以从各个方面对企业的运营数据进行分析，包括销售数据、用户行为数据、市场趋势数据等，以帮助企业做出更明智的决策。
6. 供应链管理系统供应链管理系统是一种数字化运营管理平台，旨在帮助企业管理和优化供应链流程。
它可以帮助企业实时监控供应链中各个环节的状态，包括采购、生产、物流等。
供应链管理系统可以提高供应链的可见性和协同性，降低库存和运输成本，并提高客户满意度。
数据管理支持平台
数据管理支持平台数据管理支持平台建设应围绕数据资产化、数据价值化和数据服务化构建，打通横向、纵向数据的汇聚，形成特有的数据资产，为各类上层应用提供全量、便捷、可溯的数据服务，提升数据资产价值。
系统对接/服务调用数据库同步数据导入人工录入图1 数据管理支持平台建设功能模块示意图1数据采集平台通过数据采集平台，同步海量数据进入基础数据平台，完成多源异构数据的采集、汇聚。
数据采集采用分布式架构设计，支持集群部署模式，允许将高负载数据转换处理组件进行并发执行，数据采集通过流式数据、新型大数据、传统批数据导入等多种技术手段，完成对业务数据、管理数据、公共服务数据、互联网数据等多种数据来源的采集；并可对所有的数据采集任务进行任务配置、任务调度、任务监控以及数据质量管理。
1.1数据采集管理（1）数据库接入支持批量方式：适合一次性、数据初始化或者历史数据的接入。
数据库镜像方式：适合同构数据库的数据采集，实施运维简单。
增量方式：适合准实时数据采集，需要依赖数据库厂商提供的实时数据采集产品。
（2）文件接入支持，通过对FTP等技术支持定时读取批量数据。
（3）服务接入：定时调用接口获得数据。
（4）实时流数据处理：支持消息Topic、Queue；支持JMS/Kafka/MQ。
（5）支持视频、图像等非结构化数据的采集：通过HDFS加载、文件系统挂接、连接器开发等方式支持。
1.2数据存储管理根据数据源采集进来的数据形态和特点，数据接入平台将原始库分为两类存储区域，即离线存储区和实时存储区。
1.3数据分发管理数据分发管理主要职责是满足外部其它平台对本平台各类数据的需求。
数据分发管理主要基于订阅机制开展，通过对不同用户下放的不同权限，再结合数据资源目录服务的开放数据内容，为外部用户提供数据订阅/退订流程，并通过资源总线服务完成最终的数据投递。
数据分发管理由目标源管理、接口管理和数据订阅管理功能组成。
1.4任务配置管理任务配置页面是用来帮助用户灵活的调整任务执行参数，合理地分配计算资源。
企业人力资源数字化管理平台建设及运营策略
企业人力资源数字化管理平台建设及运营策略第一章：概述 (3)1.1 数字化管理平台背景 (3)1.2 数字化管理平台意义 (3)1.3 数字化管理平台建设目标 (3)第二章：企业人力资源数字化管理平台设计 (4)2.1 平台架构设计 (4)2.2 功能模块划分 (5)2.3 技术选型与应用 (5)第三章：数据治理与安全 (6)3.1 数据治理策略 (6)3.1.1 数据治理框架构建 (6)3.1.2 数据治理策略实施 (6)3.2 数据质量保障 (7)3.2.1 数据质量评估 (7)3.2.2 数据质量改进 (7)3.3 数据安全与合规 (7)3.3.1 数据安全策略 (7)3.3.2 数据合规性保障 (7)第四章：人力资源管理流程优化 (8)4.1 流程梳理与分析 (8)4.2 流程优化策略 (8)4.3 流程自动化与智能化 (8)第五章：人才招聘与选拔 (9)5.1 招聘渠道整合 (9)5.2 人才选拔与评估 (9)5.3 招聘流程优化 (10)第六章：员工培训与发展 (10)6.1 培训资源整合 (10)6.1.1 建立培训资源库 (10)6.1.2 优化培训资源配置 (10)6.1.3 搭建培训资源共享平台 (10)6.2 培训计划制定与实施 (10)6.2.1 培训需求分析 (10)6.2.2 培训计划制定 (11)6.2.3 培训实施与跟踪 (11)6.3 员工成长路径规划 (11)6.3.1 设定职业发展通道 (11)6.3.2 制定个人发展计划 (11)6.3.3 建立激励机制 (11)6.3.4 开展职业生涯规划辅导 (11)第七章：绩效管理 (11)7.1 绩效考核体系设计 (11)7.1.1 设计原则 (11)7.1.2 设计内容 (12)7.2 绩效监控与反馈 (12)7.2.1 绩效监控 (12)7.2.2 绩效反馈 (12)7.3 绩效改进与激励 (13)7.3.1 绩效改进 (13)7.3.2 绩效激励 (13)第八章：薪酬福利管理 (13)8.1 薪酬体系设计 (13)8.2 福利管理策略 (14)8.3 薪酬福利发放与核算 (14)第九章：企业文化建设与传播 (14)9.1 企业文化数字化传播 (15)9.1.1 建立企业文化数字化平台 (15)9.1.2 创新企业文化传播形式 (15)9.1.3 制定企业文化数字化传播策略 (15)9.2 企业文化活动策划 (15)9.2.1 明确企业文化活动主题 (15)9.2.2 创新企业文化活动形式 (15)9.2.3 制定企业文化活动策划方案 (15)9.3 员工关怀与沟通 (15)9.3.1 建立员工关怀机制 (15)9.3.2 开展员工沟通活动 (16)9.3.3 建立员工激励机制 (16)第十章：数字化管理平台运营策略 (16)10.1 平台推广与培训 (16)10.1.1 制定推广计划 (16)10.1.2 推广策略 (16)10.1.3 培训与支持 (16)10.2 运营团队建设 (16)10.2.1 组建专业团队 (16)10.2.2 明确岗位职责 (17)10.2.3 培训与提升 (17)10.3 持续优化与升级 (17)10.3.1 数据分析与反馈 (17)10.3.2 功能优化与升级 (17)10.3.3 质量监控与改进 (17)第一章：概述1.1 数字化管理平台背景信息技术的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术已深入到企业管理的各个层面。
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1 数据资源管理平台设计1.1 需求分析1.1.1 数据需求1.1.1.1 数据分析XX省水资源管理系统业务涉及的信息资源包括信息采集和信息共享。
信息采集按获取方式应分为仪器自动在线监测和非在线监测两种采集范畴。
以共享方式获取的其他信息获取(包括水文、水资源保护部门负责采集的实时水雨情、水质监测数据)，属于信息共享范畴。
信息采集传输应充分利用现代化科技成果，通过对信息采集和传输基础设施设备的改造和建设，配置适合当地水资源特性的仪器设备。
信息采集传输的设备选型与配置应充分考虑当地的水文、气候特征、供电条件和环境安全等因素。
（1）在线监测信息对象在线监测信息对象包括：水源地、取用水、行政边界河流控制断面、地下水超采区以及水功能区水量水质信息。
监测规模、监测手段和监测代价的衡量要应充分考虑当地的经济发展水平、经济承受能力、设站技术可行性和运行维护便捷性。
水源地监测：包括地表水水源地(水库、江河、湖泊等水体)和地下水水源地。
应按照先列入水利部公布的全国重要饮用水水源地名录的水源地、大中型水库水源地，后其它饮用水水源地的顺序安排布设。
取用水监测：包括重点取水口水量水质监测。
按照先取水环节后排水环节、先集中用水户后分散用水户顺序安排；取水量级考虑先重点用水户后一般用水户、同等取水量级先第二、三产业用水户后第一产业用水户顺序安排；同时兼顾设站条件通盘考虑。
水资源管理单元出入断面监测：包括省际、地市际以及县际边界河流控制断面。
按照先地市际边界河流控制断面监测后县际边界河流控制断面的监测，水资源管理单元逐级细化、控制能力逐步加强的思路顺序建设。
水功能区监测：按照《XX省水功能区规划》的部署，按照先保护、保留、缓冲、饮用水源等重要水功能区水质监测、后其余水功能区水质监测、入河排污口监测的原则布设。
地下水超采区监测：包括地下水水位、水质监测。
按照先禁采区限采区、后地下水集中开采区、先平原区后山丘区的顺序安排布设。
水生态监测：重点区域和水域水生态监测。
按照先水利部水生态系统保护与修复试点后其它区域的顺序安排布设。
社会用水户、水源地、水资源管理单元出入断面、水功能区、地下水水量水质监测点的布设应在充分利用既有水文观测站网络的基础上统筹规划，有些观测面监测可通过上下游监测点观测数据内插方式满足，有些可通过既有测站增加观测项的方式满足。
（2）新设监测点的工作方式新设水量监测点选用应答／自报兼容的工作方式。
按照“无人值守、有人看守、定期巡检”的运行维护机制实施信息采集作业。
对不适宜设置全自动监测点的地方，亦可按有人值守模式配置设备、设点观测。
1）流量监测对采用直接流量监测方式的信息采集点，由采集端设备直接采集流量瞬时值，并存储在本地记录单元；对采取水位监测方式的采集点，采集、记录、传输的均是水位信息，并参照水文测验规范定期对采集端实施水位流量关系率定，尤其是平、枯水位流量关系的率定，在信息接收端利用水位流量关系将采集的水位信息转换成时段采集量或过流量信息。
采集端设备按照15分钟采集一次瞬时值。
2）水质监测对新设水质监测点采用定期巡测、人工取用、室内分析化验方式开展监测工作；对已建立水质自动监测设施的监测点，采用增加其报信设施的方式进行汇接和功能升级。
对确需要设置自动水质监测点的地方应审慎选择建设自动水质建设设施。
水质监测不同采集方式分别规定的监测间隔和记录周期不同。
（3）监测点的采集频次在正常工作状态下的采集频次按照：单纯以水资源管理应用需求布设的各类水量信息采集自动站点，支持旬周期用水调度业务按6小时间隔报信；支持月周期用水调度业务按12小时间隔报信；支持季度周期用水调度业务按24小时间隔报信，人工监测点均按24小时间隔报信。
多用途信息采集站点报信间隔超过水资源管理需要的，应比照同站点完成水量信息描述时段的归一化。
报信间隔不能满足水资源管理需要的应比照专用站点调整信息报送间隔。
社会用水户取水口、水源地、入河排污口、行政边界河流控制断面、水功能区的水质监测，根据工作规范和实际要求实施采集频次。
突发应急状态下的采集频次按照：固定站的水量、水质监测报信工作机制均可临时调整为1小时间隔。
在固定观测不能满足要求时，可动态设立移动监测点，对水量、水质进行跟踪监测。
（4）时空基准系统工作统一采用北京时间作为标准计时基准，日界统一为北京时间8时，水资源信息采集站点每日首次报信时间遵从水文或防汛部门规定的每日首次报信时间即8时为准。
位置描述使用全球定位系统GPS和具有我国自主知识产权的北斗导航定位系统对水资源信息采集站点的坐标定位，统一采用2000地心坐标系统纬度坐标进行位置描述。
已有数据应逐步过渡到2000地心坐标系。
绝对高程基准采用1985黄海高程基准，对确需采用地方基准或相对基准进行水位观测的测站，进行地表水水体水位流量关系转换时，应在其预处理环节先行滤除因高程基准不统一导致的测验误差。
（5）在线监测信息传输方式在线监测信息传输指将采集站获得的水资源信息通过有线或无线信道送至系统接收端的传输过程。
对于水资源信息采集共用部门采集设施和传输通道的，应遵从既有传输方式和传输路径。
在国家防汛抗旱指挥系统工程已覆盖的信息采集区域的新设站，应加入该系统。
对于其覆盖不到的区域确需新建传输通道的，各省可根据当地公网实际状况和采集传输系统建设、运行维护的经济性要求综合权衡，在保障信息传输适度安全的前提下，选择适宜的公共通信信道进行信息传输组网。
目前可供选择的采集通信资源主要有：中国移动通用无线分组业务(GSM／GPRS)；中国联通无线扩频通信技术(CDMA)；中国移动短消息业务(GSM／SMS)；公共电话网(PSTN)；北斗通信卫星短消息；同步通信卫星；海事通信卫星短消息；超短波技术：微波技术等。
在选择通信方式时，在同一个系统中不宜使用多种通信方式，仅在某些信息采集点首选通信方式不能覆盖时可另选通信方式。
部分重要站点可设计备用传输通道，并考虑突发事件发生时的应急信息传输，满足应急监测的需求。
1.1.1.2 数据分类分析水资源管理系统涉及数据主要包括以下几种：（1）在线监测数据图表 1.1-1在线监测数据来源（2）业务管理数据对于业务管理和决策分析支持，同一业务管理数据库应存储省、地市、县三级水资源管理部门产生的业务信息，根据不同的管理层级，业务管理信息不尽相同，同时省、地市、县级信息之间有一定的关系。
根据需求，对水源地数据库相关数据中的城镇地下水水源地进行调查测量，并对城镇地下水水源地开发利用状况进行评价，并录入相应数据库中。
具体数据内容为：1）地形测量利用已调查的城镇地下水源地资料，确定工作区范围。
通过对地下水源地地形的测量，实现以下两个目的：测量比例尺确定为1:10000，测量面积为大型水源地30km2,中型水源地为15km2，小型水源地为5km2。
测量内容包括区域地形、生产井、监测孔高程、坐标测量等。
2）地下水源地开发利用状况评价地下水源地开发利用状况评价包括水量、水质现状评价和供水可持续性评价等三个方面。
①水量评价根据地下水源地开采量的大小、水文地质资料完整程度和水文地质条件的复杂程度，采用解析法或数值法对地下水源区的补排量进行计算。
进行地下水源区的开发利用程度和供水水量的安全性等方面综合评价。
对于大型的地下水源地，采用数值法进行补排量的平衡计算，并对该水源区进行不同开采量进行模拟预测，对该水源的开发潜力及可能出现的问题进行评价。
建立地下水资源管理与规划模型。
对于中、小型地下水源地，采用解析法进行补给量的计算，并根据地下水动态监测资料，对该水源的水量合理性进行评价。
②水质评价利用已有调查资料，进行水源地水质状况评价。
地下水水质评价标准采用国家标准《地下水质量标准》（GB/T 14848－93）。
采用单项组分评价和综合评价相结合的评价方法。
将地下水水源地水质指标分为一般化学指标或细菌学指标、毒理学、放射性指标和地方特定项目4大类。
一般理化指标或细菌学指标，对人体健康影响较小或可通过净水厂传统处理方法去除，这一类指标按地下水水质标准的5类进行评价，并将其Ⅲ类水标准值的上限值确定为地下水水质控制标准。
毒理学和放射性指标作为一类，按生活饮用水卫生标准进行达标评价。
根据现状水质和对地下水源区及其周边环境的调查结果，对地下水源地现状水质安全性进行评价，对地下水源地水质安全趋势进行预测。
③供水可持续性评价在地下水源地用现状评价的基础上，根据区域的水文地质条件及水源地周边地下水开发利用现状，对现状城镇地下水源的可开采量进行分析计算，对地下水源供水可持续性进行研究。
（3）基础数据基础数据来源如下表所示。
图表 1.1-2基础信息数据来源（3）空间数据库、多媒体数据空间数据库的建设需要购买空间基础数据。
多媒体数据库，将现有信息资源进行校核、整合、补充、完善，然后导入。
（4）决策支持数据表 1.1-3决策支持库数据1.1.1.3 数据流向分析XX水资源管理系统数据来源复杂，业务管理单位包括省水利厅水资源处、省水文系统、地市水资办、县水资办各级管理单位、全省各市县、相关流域机构及专业水文气象单位等。
数据库内容包括了水文监测、综合办公、水情监测、取用水监测以及基础空间信息、视频、图像等各类媒体信息。
系统基本数据流向图如下图所示：、、XX省水资源管理系统数据流向图1.1.1.4 数据量分析数据量是确定数据存储平台模式与规模的重要依据，通过对整个系统现有数据量、数据增量、数据分布等的分析，最终确定数据存储与管理体系的建设模式、建设规模。
水资源管理系统的各类数据可分为结构化数据（如水雨情数据、供水工程基本信息及水质监测数据等）和非结构化数据（如供水工程监控视频数据、办公文档、电子地图数据等）两类，水资源管理系统的结构化数据主要包括：水资源管理业务处理数据、水利工程实时监控数据、水文站点维护管理数据、水文监测与预测数据等。
对于结构化数据来讲，通过合理的数据库表结构设计，尽可能的消除冗余数据，这类数据占用的存储空间是相对有限的。
其具体分析如下。
水文站点监测数据包含测点名称、采样日期、分析日期、水温、PH值、溶解氧、总硬度、悬浮物、氯化物、氟化物、硫酸盐、高锰酸盐指数、化学需氧量、生化需氧量、氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐氮、氰化物、六价铬、粪大肠茵群等内容，确定的水质级别。
按照每次采样每条纪录500字节计算，每1天采集一次。
全省水文监测站一年的数据量为约为80MB/年。
再加上人工监测和移动监测的数据，以及评价分析数据，水文监测数据库初始数据量约为100MB。
非结构化数据主要包括：行政管理与办公信息数据、水利工程实时监控视频图像、工程安全监测视频图像、基础空间地理信息等。
这类数据的一大特点是所占存储空间很大，一个文件少则几MB，多则几十MB或GB。