统计量及其抽样分布练习题

抽样分布习题及答案抽样分布习题及答案抽样分布是统计学中一个重要的概念，它描述了从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情况。

在实际应用中，我们经常需要利用抽样分布来进行统计推断，因此对于抽样分布的理解和掌握是十分必要的。

本文将介绍一些常见的抽样分布习题，并提供相应的答案。

1. 问题：某公司有1000名员工，其中400人是女性。

现从中随机抽取100人，求抽取样本中女性人数的抽样分布。

解答：在这个问题中，我们可以将女性的出现看作是一个二项分布的实验，成功的概率为0.4。

因此，抽取样本中女性人数的抽样分布是一个二项分布。

根据二项分布的性质，我们可以计算出不同女性人数的概率。

2. 问题：某电商平台有1000个用户，他们的购买金额服从均值为100元，标准差为20元的正态分布。

现从中随机抽取50个用户，求抽取样本的平均购买金额的抽样分布。

解答：在这个问题中，样本的平均购买金额的抽样分布是一个服从均值为100元，标准差为20/√50元的正态分布。

根据正态分布的性质，我们可以计算出不同平均购买金额的概率。

3. 问题：某城市的居民年收入服从均值为50000元，标准差为10000元的正态分布。

现从中随机抽取200个居民，求抽取样本的平均年收入的抽样分布。

解答：在这个问题中，样本的平均年收入的抽样分布是一个服从均值为50000元，标准差为10000/√200元的正态分布。

根据正态分布的性质，我们可以计算出不同平均年收入的概率。

4. 问题：某医院每天接诊的患者数服从均值为50人，标准差为10人的泊松分布。

现从中随机抽取30天，求抽取样本的平均每天接诊的患者数的抽样分布。

解答：在这个问题中，样本的平均每天接诊的患者数的抽样分布是一个服从均值为50人，标准差为10/√30人的正态分布。

根据正态分布的性质，我们可以计算出不同平均每天接诊的患者数的概率。

通过以上几个习题的解答，我们可以看到不同问题中抽样分布的情况是不同的，需要根据具体的问题来确定抽样分布的类型和参数。

第6章　统计量及其抽样分布一、思考题1．什么是统计量？为什么要引进统计量？统计量中为什么不含任何未知参数？答：（1）设12n X X X ，，…，是从总体X 中抽取的容量为n 的一个样本，如果由此样本构造一个函数12()n T X X X ，，…，，不依赖于任何未知参数，则称函数12()n T X X X ，，…，是一个统计量。

（2）在实际应用中，当从某总体中抽取一个样本后，并不能直接应用它去对总体的有关性质和特征进行推断，这是因为样本虽然是从总体中获取的代表，含有总体性质的信息，但仍较分散。

为了使统计推断成为可能，首先必须把分散在样本中关心的信息集中起来，针对不同的研究目的，构造不同的样本函数。

（3）统计量是样本的一个函数。

由样本构造具体的统计量，实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工处理，把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上，不同的统计推断问题要求构造不同的统计量，所以统计量不包含未知参数。

2．判断下列样本函数哪些是统计量？哪些不是统计量？1121021210310410()/10min()T X X X T X X X T X T X μμσ=+++==-=-…，，…，（）/答：统计量中不能含有未知参数，故1T 、2T 是统计量，3T 、4T 不是统计量。

3．什么是次序统计量？答：设12n X X X ，，…，是从总体X 中抽取的一个样本，()i X 称为第i 个次序统计量，它是样本12()n X X X ，，…，满足如下条件的函数：每当样本得到一组观测值12X X ，，…，n X 时，其由小到大的排序(1)(2)()()i n X X X X ≤≤≤≤≤……中，第i 个值()i X 就作为次序统计量()i X 的观测值，而(1)(2)()n X X X ，，…，称为次序统计量，其中(1)X 和()n X 分别为最小和最大次序统计量。

4．什么是充分统计量？答：在统计学中，假如一个统计量能把含在样本中有关总体的信息一点都不损失地提取出来，那对保证后边的统计推断质量具有重要意义。

概率论与数理统计 第六章 抽样分布练习题与答案详解（答案在最后）1．设n X X X ,,,21 为取自总体X 的样本，总体方差2σ=DX 为已知，X和2S 分别为样本均值，样本方差，则下列各式中（ ）为统计量．(A)21)(∑=-ni iEX X(B) 22)1(σS n - (C) i EX X - (D) 12+nX2．设总体) ,(~2σμN X ，其中μ已知，2σ未知，n X X X ,,,21 是来自X的样本，判断下列样本的函数中，（ ）是统计量．(A) σ++21X X (B) 221)(S X ni i∑=-μ(C) ),,,min(21n X X X (D)212σ∑=ni iX3．今测得一组数据为12.06，12.44，15.91，8.15，8.75，12.50，13.42，15.78，17.23．试计算样本均值，样本方差及顺序统计量*1X ,*9X ．4．设总体) ,(~2σμN X ，样本观测值为3.27，3.24，3.25，3.26，3.37，假设25.3=μ，22016.0=σ，试计算下列统计量的值：(1) nX U σμ-=，(2) 251221)(1∑=-=i iX Xσχ,(3) 251222)(1∑=-=i iXμσχ．5．某厂生产的电容器的使用寿命服从指数分布，但参数λ未知，为统计推断需要，任意抽查n 只电容器测其实际使用寿命．试问此题中的总体，样本及其分布各是什么？6．某市抽样调查了一百户市民的人均月收入，试指出总体和样本． 7．某校学生的数学考试成绩服从正态分布) ,(2σμN ．教委评审组从该校学生中随机抽取50人进行数学测试，问这题中总体，样本及其分布各是什么？8．设1621,,,X X X 是来自正态总体) ,2(~2σN X 的样本，X 是样本均值，则~1684-X （ ） (A) )15(t (B) )16(t (C) )15(2χ (D) 1) ,0(N9．设总体) ,0(~2σN X ，n X X X ,,,21 为其样本，∑==n i i X n X 11，212)(1∑=-=n i i n X X n S ，在下列样本函数中，服从)(2n χ分布的是（ ）． (A)σnX (B)∑=ni iX1221σ (C)22σnnS (D)nS n X 1- 10．设总体) ,(~2σμN X ，n X X X ,,,21 为X 的简单随机样本，X ，2nS 同上题，则服从)1(2-n χ分布的是（ ）．(A)nX σμ- (B)1--n S X nμ (C)22σnnS (D)212)(1∑=-ni iXμσ11．设总体) ,(~2σμN X ，n X X X ,,,21 是X 的样本，X ,2S 是样本均值和样本方差，则下列式子中不正确的有（ ）(A))1(~)(2212--∑=n X Xni iχσ (B))1 ,0(~N X σμ-(C) )1(~--n t nSX μ (D))(~)(2221n Xni iχσμ∑=-12．设n X X X ,,,21 和n Y Y Y ,,,21 分别取自正态总体) ,(~21σμN X 和) ,(~22σμN Y ，且X 和Y 相互独立，则以下统计量各服从什么分布？(1) 22221))(1(σS S n +-； (2)nS S Y X )()()(222121+---μμ；(3) 2221221)]()[(S S Y X n +---μμ． 其中X ,Y 是X ,Y 的样本均值，21S ,22S 是X ,Y 的样本方差．13．设n X X X ,,,21 是正态总体) ,(~2σμN X 的样本，记2121)(11∑=--=n i i X X n S ， 2122)(1∑=-=n i i X X n S ， 2123)(11∑=--=n i i X n S μ， 2124)(1∑=-=n i i X n S μ， 则服从自由度为1-n 的t 分布的随机变量有（ ）(A) 11--n S X μ (B) 12--n S X μ (C) n S X 3μ- (D) nS X 4μ-14．设321 , ,X X X 是来自正态总体)9 ,(~μN X 的样本，232212)()(μχ-+-=X b X X a ，则当=a ____，=b ____时，22~χχ(___)．15．设921,,,X X X 和1621,,,Y Y Y 分别为来自总体)2 ,(~21μN X 和)2 ,(~22μN Y 的两个相互独立的样本，它们的样本均值和样本方差分别为X ,Y 和21S ,22S ．求以下各式中的621,,,ααα ．(1) 9.0})({91221=<-<∑=i i X X P αα；(2) 9.0}|{|31=<-αμX P ；(3) 9.0)(||416122=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧<--∑=αμi i Y Y Y P ；(4) 9.0815621225=⎭⎬⎫⎩⎨⎧<<ααS S P ． 16．在天平上重复称量一个重为a （未知）的物品．假设n 次称量结果是相互独立的，且每次称量结果均服从).20 ,(2a N ．用n X 表示n 次称量结果的算术平均值．为使n X 与a 的差的绝对值小于0.1的概率不小于%95，问至少应进行多少次称量？17．根据以往情形，某校学生数学成绩)10 ,72(~2N X ，在一次抽考中，至少应让多少名学生参加考试，可以使参加考试的学生的平均成绩大于70分的概率达到0.9以上？18．在均值为80，方差为400的总体中，随机地抽取一容量为100的样本，X 表示样本均值，求概率}3|80{|>-X P 的值．19．设总体)5 ,40(~2N X ，从中抽取容量64=n 的样本，求概率}1|40{|<-X P 的值．20．设总体X 与Y 相互独立，且都服从)2 ,30(2N ，从这两总体中分别抽取了容量为201=n 与252=n 的样本，求4.0||>-Y X 的概率．21．设总体)2 ,0(~2N X ，而1521,,,X X X 是X 的样本，则)(221521121021X X X X Y ++++= 服从什么分布，参数是多少？又问当a 为何值时，215272621X X X X a F ++++= 服从)9 ,6(F ？22．设总体)4 ,0(~N X ，1021,,,X X X 是X 的样本，求(1) }13{1012≤∑=i i X P ；(2) }76)(3.13{2101≤-≤∑=i i X X P ．23．从总体) ,(~2σμN X 中抽取容量为16的样本，2S 为样本方差，求}041.2{22≤σS P ．24．从总体)2 ,12(~2N X 中随机抽取容量为5的样本521,,,X X X ，求} 284.44)12( {512>-∑=i i X P ．答案详解1．B(A)中含总体期望EX 是未知参数，(C)中EX EX i =也是未知参数，都不是统计量，而(D)不是样本的函数，当然不是统计量．2．B ，C3．样本容量9=n ，利用计算器的统计功能键，算出92.12=x ，65.9)107.3(22==s ，观察921,,,x x x ，可得最小值15.8*1=x ，最大值23.17*=n x ．注 上面得到的x ，2s ，*1x ，*nx 依次是统计量∑==ni i X n X 11，),,,max( ),,,,min( ,)(1121*21*1212n n n n i i X X X X X X X X X X n S ==--=∑=的观察值．注意统计量与统计量的观察值的区别，前者是随机变量，后者是具体的数值4．258.3=x ，00017.02=s (1) 118.1=u ； (2) 656.221=χ；(3) 906.322=χ，提示 为了计算22χ的值，先将其展开为)52(1251512222μμσχ+-=∑∑==i i i iX X ，其中，∑=512i iX ，∑=51i i X 均可由计算器的统计功能键求出来5．“电容器的使用寿命”是总体X ，其服从参数为λ的指数分布，即X 的概率密度为⎩⎨⎧≤>=-0.x , 0 0,x ,)(x X e x f λλ“抽查的n 只电容的使用寿命”是容量为n 的样本n X X X ,,,21 ．由于n X X X ,,,21 相互独立且每个i X 与总体X 具有相同的分布，所以，样本的联合概率密度为⎩⎨⎧=>=∏=+++-=., 0,,,1 ,0,)(),,,()(12121其它n i x e x f x x x f i x x x n i X ni n n λλ 6．总体X 为该市市民户的人均月收入，容量为100的样本10021,,,X X X 为抽查的100户市民的人均月收入7．总体X 为该校学生的数学考试成绩，容量为50的样本5021,,,X X X 为抽取的50人的数学成绩总体) ,(~2σμN X ，即其概率密度为222)(21)(σμσπ--=x X ex f ，样本5021,,,X X X 的概率密度为∑⎪⎪⎭⎫⎝⎛==--50122)(2150502121),,,(i i x e x x x f μσσπ8．D因为) ,2(~2σN X ，根据正态总体的抽样分布),2(~2nN X σ，)1 ,0(~)2(4162222N X X n X U σσσ-=-=-=9．(A) 因) ,0(~2σN X ，由正态总体的抽样分布，有) ,0(~2nN X σ，所以)1 ,0(~2N nX nXU σσ==．(B) 因) ,0(~2σN X i ，得)1 ,0(~N X iσ，n i ,,1 =，且这n 个标准正态变量相互独立，所以由2χ分布的定义知，)(~1212122n X X ni i ni i χσσ∑∑==⎪⎭⎫⎝⎛=．(C) 2122)1()(S n X X nS ni i n-=-=∑=，由正态总体的抽样分布知)1(~)1()(22221222--=-=∑=n S n X XnSni iχσσσ．(D) ()nS X X n n n S n i i n 2122)1(11=--=-∑=,由正态分布的抽样分布知 )1(~11--=-=-=n t S n X n S X nSX T nnμ， 或者，由(A)，(C)的结果，根据t 分布的定义有)1(~1)1(22--=-=n t S n X n nS n X T nn σσ．综上可知，应选B ． 10．C 11．B12．(1) )22(2-n χ； (2) )22(-n t ； (3) )22 ,1(-n F 13．B 14．181=a ，91=b 时，)2(~22χχ 15．(1) 由正态总体的抽样分布得∑=-91222)8(~)(21i iX Xχ，因此，}44)(4{})({2912191221αααα<-<=<-<∑∑==i ii i X XP X X P9.0}4)8({}4)8({2212=>->=αχαχP P ，令95.0}4)8({12=>αχP ，05.0}4)8({22=>αχP ，根据2χ分布得上侧临界值的定义，查表可得，733.2)8(4295.01==χα，955.21)8(4205.02==χα，即932.104733.21=⨯=α，82.874955.212=⨯=α注 一般来说，满足条件{}αχ-=<<12B A P的数（临界值）A ，B 有很多对，这里我们采用的取法是使A ，B 满足{}{}222αχχ=≥=≤B P A P ．通常认为这样的取法比较好，对于F 分布也类似(2) 由正态总体的抽样分布)1 ,0(~91N X σμ-，即)1 ,0(~321N X μ-， 得9.0}23||23{}|{|3131=<-=<-αμαμX P X P ，根据)1 ,0(N 分布得双侧临界值的定义，查表得645.1232/10.03==u α，所以097.132645.13=⨯=α．(3) 由正态总体的抽样分布)15(~1622t S Y μ-，即)15(~)(422t S Y μ-，得⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧<-=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧<--∑=422241612215||)(||αμαμS Y P Y Y Y P i i 9.0154)(4 422=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧<-=αμS Y P ．根据t 分布的双侧临界值的定义，并查表得75.1)15(1542/10.04==t α，于是，113.015475.14==α．(4) 由正态总体得抽样分布)8 ,15(~222212222122F S S S S =，得90.005.095.0158158815621225621225=-=⎭⎬⎫⎩⎨⎧<<=⎭⎬⎫⎩⎨⎧<<ααααS S P S S P ， 查F 分布上侧临界值表，得645.21)15 ,8(1)8 ,15(15805.095.05===F F α， 22.3)8 ,15(15805.06==F α， 所以，709.08645.2155=⨯=α，038.6709.081522.36==⨯=α 16．16≥n ，即至少应进行16次称量提示 对该物品进行独立重复称量的所有可能结果，看成总体X ，则n 次称量结果n X X X ,,,21 就是X 的一容量为n 的样本，n X 即样本均值．由题意知，).20 ,(~2a N X ，根据正态总体的抽样分布，)2.0 ,(~2na N X n ，按条件95.0}1.0 || {≥<-a X P n 来求出n17．至少要42个学生参加抽考18．0.1336提示 该总体并非正态总体，然而100=n 为大样本，所以)100400,80(~N X 19．0.8904 20．约等于0.3446 21．)5 ,10(~F Y ；23=a 22．(1) 因为)4 ,0(~N X i ，)10,,1( =i 且1021,,,X X X 相互独立，所以)10(~421012χ∑=i i X ， }4134{}13{10121012∑∑==≤=≤i i i iX P X Pαχ-=>-=1}25.3)10({1 2P ，由于25.3)10(2=αχ，反查2χ分布表，得，975.0=α，故025.0975.01}13{1012=-=≤∑=i i X P ．(2) 因为)9(~49)(2221012χσS X Xi i=-∑=，所以， }194932.3{}76)(3.13{21012≤≤=≤-≤∑=S P X X P i i 2122}19)9({}32.3)9({ ααχχ-=>->=P P ， 由32.3)9(21=αχ及19)9(22=αχ，反查2χ分布表，得95.01=α及025.02=α，所以，925.0025.095.0}76)(3.13{1012=-=≤-≤∑=i i X X P23．0.99 24．0.05。

抽样分布习题及答案1. 题目：从一个容器中随机取出30个样本，每个样本的体积服从正态分布，均值为150，标准差为10。

计算样本均值的抽样分布的标准差。

解答：我们知道，样本均值的抽样分布的标准差（也称为标准误差）可以通过总体标准差除以样本容量的平方根来计算。

标准误差 = 总体标准差/ √样本容量在本题中，总体标准差为10，样本容量为30，代入公式可得：标准误差= 10 / √30 ≈ 1.83因此，样本均值的抽样分布的标准差约为1.83。

2. 题目：某电视台进行了一项调查，随机抽取了500名观众，其中有380人表示喜欢该电视节目。

根据该样本数据，计算其样本比例的抽样分布的标准差。

解答：样本比例的抽样分布的标准差可以通过以下公式计算：标准误差= √((样本比例 × (1 - 样本比例)) / 样本容量)在本题中，样本比例为380/500 = 0.76，样本容量为500，代入公式可得：标准误差= √((0.76 × (1 - 0.76)) / 500) ≈ 0.018因此，样本比例的抽样分布的标准差约为0.018。

3. 题目：某商品的包装袋上注明每袋重量服从正态分布，均值为500克，标准差为10克。

为了确定该注明是否准确，随机抽取了100袋该商品，计算抽取样本的平均重量的抽样分布的标准差。

解答：抽取样本的平均重量的抽样分布的标准差可以通过总体标准差除以样本容量的平方根来计算。

标准误差 = 总体标准差/ √样本容量在本题中，总体标准差为10克，样本容量为100，代入公式可得：标准误差= 10 / √100 = 1因此，抽取样本的平均重量的抽样分布的标准差为1克。

4. 题目：某超市进行了一次促销活动，随机抽取了50个顾客进行调查，得知他们购买的平均金额为200元，标准差为50元。

计算该样本的平均金额的抽样分布的标准差。

解答：样本的平均金额的抽样分布的标准差可以通过总体标准差除以样本容量的平方根来计算。

统计学原理-《统计学》第五章统计量及其抽样分布试题1、智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。

从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差为2，样本容量为____________。

2、样本均值与总体均值之间的差被称作____________。

3、从均值为50，标准差为5的无限总体中抽取容量为30的样本，则抽样分布的超过51的概率为____________。

4、某校大学生中，外国留学生占10%。

随机从该校学生中抽取100名学生，则样本中外国留学生比例的标准差为____________。

5、假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布( )。

A.服从非正态分布B.近似正态分布C.服从均匀分布D.服从x²分布6、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差( )。

A.保持不变B.增加C.减小D.无法确定7、总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为( )。

A.50，8B.50，1C.50，4D.8，88、某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。

如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值( )。

A.抽样分布的标准差为4小时B.抽样分布近似等同于总体分布C.抽样分布的中位数为60小时D.抽样分布近似等同于正态分布，均值为60小时9、假设某学校学生的年龄分布是右偏的，均值为23岁，标准差为3岁。

如果随机抽取100名学生，下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是( )。

A.抽样分布的标准差等于3B.抽样分布近似服从正态分布C.抽样分布的均值近似为23D.抽样分布为非正态分布10、从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的数学期望是( )。

A.150B.200C.100D.25011、从均值为200，标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本，样本均值的标准差是( )。

第六章统计量及其抽样分布练习题一．选择题1.抽样分布是指（）A.一个样本各观测值的分布B. 总体中各观测值的分布C．样本统计量的分布 D.样本数量的分布2.根据中心极限定理可知，当样本量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（）σ D. 2σ/nA.μB. XC. 23. 根据中心极限定理可知，当样本量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（）σ D. 2σ/nA.μB. XC. 24.从均值为μ，标准差为σ（有限）的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）A.当n充分大时，样本均值X的分布近似遵从正态分布B．只有当n<30时，样本均值X的分布近似遵从正态分布C.样本均值X的分布与n无关D.无论n多大，样本均值X的分布都为非正态分布5.假定总体服从均匀分布，从总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（）A.服从均匀分布B.服从T分布C.服从非正态分布D.近似服从正态分布6.从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）A.保持不变B.增加C.减小D.无法确定7.某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元，标准差为400元。

由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5年中随机抽取100天，并计算这100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是（）A.正态分布，均值为250元，标准差为40元B.正态分布，均值为2500元，标准差为40元C.右偏，均值为2500元，标准差为40元D.正态分布，均值为2500元，标准差为400元8.在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。

如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间，则该样本容量下的平均等待出租车的时间的分布服从（）A.正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B.正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C.左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D. 左偏分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟9.某厂家生产地灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。

抽样分布练习题统计学中，抽样分布是指从总体中抽取样本并计算样本统计量的分布。

在实际应用中，抽样分布是非常重要的，因为它可以帮助我们了解样本统计量与总体参数之间的关系。

以下是一些关于抽样分布的练习题，通过解答这些问题，可以更好地理解抽样分布的概念和应用。

练习题1：某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为50毫米，标准差为5毫米。

从该工厂中随机抽取一批零件，样本容量为16。

计算样本均值的抽样分布的均值和标准差。

解答：样本均值的抽样分布的均值等于总体均值，即μ=50毫米。

而样本均值的抽样分布的标准差等于总体标准差除以样本容量的平方根，即σ/√n=5/√16=1.25毫米。

练习题2：从某地区学生的身高总体中，抽取一批样本进行调查，样本容量为100，样本均值为165厘米，样本标准差为8厘米。

利用样本数据，计算总体均值的抽样分布的标准差，并给出一个95%的置信区间。

解答：总体均值的抽样分布的标准差等于样本标准差除以样本容量的平方根，即8/√100=0.8厘米。

95%的置信区间可以通过样本均值加减抽样误差，其中抽样误差等于1.96倍的标准差，即1.96*0.8=1.57厘米。

因此，95%的置信区间为165±1.57，即(163.43, 166.57)厘米。

练习题3：某市场调查公司对一批商品的售价进行调查，从总体中抽取了100个样本，样本均值为120元，样本标准差为15元。

计算总体均值的抽样分布的标准差，并判断在95%置信水平下，总体均值的取值范围。

解答：总体均值的抽样分布的标准差等于样本标准差除以样本容量的平方根，即15/√100=1.5元。

在95%置信水平下，抽样误差为1.96倍的标准差，即1.96*1.5=2.94元。

因此，总体均值在95%置信水平下的取值范围为120±2.94，即(117.06, 122.94)元。

练习题4：某医院对一个新药物的疗效进行测试，从总体中抽取了50个样本，样本均值为4.2，样本标准差为0.5。

抽样分布练习题
抽样分布是统计学中一个重要的概念，它是指从总体中抽取样
本并计算样本统计量的分布。

通过对抽样分布的理解和应用，我们
可以进行各种统计推断和假设检验。

以下是几个关于抽样分布的练
习题，希望能帮助大家理解和掌握这一概念。

1. 抽样分布的定义是什么？请简要解释。

2. 在一个总体中，平均值为μ，标准差为σ的情况下，从该总体
中随机抽取样本大小为n，计算平均值。

当n趋近于∞时，这个样
本平均值的抽样分布是什么？
3. 如果从一个服从正态分布的总体中抽取样本大小为n，计算
平均值，这个样本平均值的抽样分布是什么？
4. 抽样分布和总体分布之间有什么关系？请解释。

5. 如何通过样本均值的抽样分布来进行统计推断？
6. 抽样方法对于抽样分布的形状和性质有何影响？请举例说明。

7. 在进行假设检验时，抽样分布起到了什么作用？请解释。

8. 为了确定一个样本平均值的抽样分布，我们应该进行几次抽样？为什么？
9. 抽样分布的中心位置和变异性如何影响统计推断的结果？
10. 抽样分布理论适用于哪些统计推断方法？请列举几个例子。

11. 你了解的抽样分布的相关公式有哪些？请简要介绍。

12. 抽样分布在质量控制和市场研究等领域有什么应用？请举例说明。

以上是关于抽样分布的练习题，希望通过这些练习题，大家能够更好地理解和应用抽样分布的概念，并在统计推断和假设检验中能够灵活运用。

抽样分布是统计学中非常重要的一个概念，对于数据分析和研究具有重要的指导意义。

希望大家能够通过不断练习和实践，掌握和运用好抽样分布的知识。

抽样分布试题及答案详解1. 抽样分布是指什么？抽样分布是指在一定条件下，从总体中随机抽取样本，样本统计量（如均值、方差等）的分布。

2. 请解释中心极限定理。

中心极限定理表明，当样本容量足够大时，无论总体分布如何，样本均值的分布将趋近于正态分布。

3. 简述抽样分布的两个主要特征。

抽样分布的两个主要特征是：(1) 均值的抽样分布；(2) 方差的抽样分布。

4. 为什么样本均值的抽样分布通常呈正态分布？样本均值的抽样分布通常呈正态分布，是因为中心极限定理的作用，即随着样本容量的增加，样本均值的分布趋向于正态分布。

5. 样本容量对抽样分布的影响是什么？样本容量越大，样本均值的抽样分布越接近正态分布，且分布的离散程度越小。

6. 请举例说明抽样分布的应用。

在质量控制中，通过抽样分布可以估计产品合格率的置信区间。

7. 已知总体均值为μ，标准差为σ，样本容量为n，求样本均值的抽样分布的均值和标准差。

样本均值的抽样分布的均值是μ，标准差是σ/√n。

8. 抽样分布与总体分布有何不同？抽样分布是基于样本统计量（如均值、方差）的分布，而总体分布是描述总体中所有个体的分布。

9. 如何确定样本容量？样本容量的确定通常依赖于研究目的、总体大小、总体变异性以及所需置信水平。

10. 请解释标准误差的概念。

标准误差是指样本均值的标准差，它反映了样本均值的抽样分布的离散程度。

11. 抽样分布对于统计推断有何意义？抽样分布是统计推断的基础，它允许我们根据样本数据推断总体参数。

12. 为什么在实际研究中，我们通常使用抽样分布而不是总体分布？在实际研究中，我们通常无法获得总体的所有数据，因此使用抽样分布来估计总体参数。

13. 请解释抽样误差的概念。

抽样误差是指由于抽样过程中的随机性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。

14. 如何减少抽样误差？增加样本容量、使用分层抽样或提高抽样设计的质量可以减少抽样误差。

15. 请举例说明抽样分布在医学研究中的应用。

统计量及其分布练习题答案一、选择题1. 以下哪个是描述集中趋势的统计量？A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C2. 在正态分布中，数据的分布特征是什么？A. 数据对称分布，均值等于中位数B. 数据不对称分布C. 数据集中在均值附近D. 数据集中在众数附近答案：A3. 以下哪个统计量用于衡量数据的离散程度？A. 均值B. 众数C. 方差D. 标准差答案：C4. 标准差与方差之间的关系是什么？A. 标准差是方差的平方B. 方差是标准差的平方C. 标准差是方差的立方D. 方差是标准差的立方答案：B5. 以下哪个分布是描述二项分布的？A. 正态分布B. 泊松分布C. 二项分布D. 均匀分布答案：C二、简答题1. 请简述正态分布的特点。

答案：正态分布是一种连续概率分布，其特点是数据分布呈对称的钟形曲线，均值、中位数和众数相等。

在正态分布中，约68%的数据位于均值±1个标准差的范围内，约95%的数据位于均值±2个标准差的范围内，几乎所有数据（99.7%）位于均值±3个标准差的范围内。

2. 什么是标准正态分布？答案：标准正态分布是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。

它是一种标准化的正态分布，常用于转换原始数据，使其具有标准正态分布的特性，便于进行统计分析。

三、计算题1. 假设有一个样本数据集：2, 4, 6, 8, 10，计算其平均数和标准差。

答案：平均数 = (2+4+6+8+10)/5 = 6标准差 = sqrt(((2-6)^2 + (4-6)^2 + (6-6)^2 + (8-6)^2 + (10-6)^2) / 5) = sqrt(20) ≈ 4.472. 给定一组数据：10, 12, 14, 16, 18, 20，求其方差。

答案：首先计算平均数 = (10+12+14+16+18+20)/6 = 15然后计算方差 = ((10-15)^2 + (12-15)^2 + ... + (20-15)^2) / 6 = 11.67四、应用题1. 某班级学生的数学成绩呈正态分布，均值为80分，标准差为10分。

统计量及其分布练习题答案一、选择题1. 在统计学中，以下哪个不是描述数据集中趋势的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差2. 标准正态分布的均值和标准差分别是多少？A. 0, 1B. 1, 0C. 1, 1D. 0, 03. 下列哪个分布是对称的？A. 泊松分布B. 二项分布C. 正态分布D. 指数分布4. 以下哪个统计量用于衡量数据的离散程度？A. 均值B. 方差C. 众数D. 中位数5. 假设检验中的P值是什么？A. 检验统计量B. 拒绝原假设的概率C. 接受原假设的概率D. 样本均值二、填空题6. 统计量是用来______数据集特征的数值，包括集中趋势、离散程度等。

7. 当总体很大时，我们通常使用______来估计总体参数。

8. 正态分布的密度函数表达式为f(x)=1/(σ√(2π))e^(-(x-μ)²/(2σ²))，其中μ是______，σ是______。

9. 样本均值的抽样分布是______分布，当样本容量足够大时，根据中心极限定理，即使总体不是正态分布，样本均值的分布也近似为正态分布。

10. 假设检验的基本步骤包括：提出原假设H0、提出备择假设H1、选择适当的______和______、计算检验统计量、确定P值、做出决策。

三、简答题11. 请简述正态分布的三个主要特征。

12. 什么是样本均值的分布？为什么样本均值的分布对于统计推断很重要？13. 什么是P值？它在假设检验中的作用是什么？14. 请解释什么是置信区间，并简述其在统计推断中的应用。

四、计算题15. 某班级有50名学生，他们的平均成绩为85分，标准差为10分。

如果从这个班级随机抽取一个样本容量为5的学生，求这个样本均值的期望值和标准误差。

16. 假设一个总体服从正态分布，总体均值μ=100，总体标准差σ=15。

如果从这个总体中随机抽取一个样本容量为100的样本，求样本均值的95%置信区间。

应用统计硕士（统计量及其抽样分布）模拟试卷1(题后含答案及解析)题型有：1. 单选选择题 3. 简答题 4. 计算与分析题单选选择题1．设随机变量X和Y相互独立且服从正太分布(0．32)，而X1，X2，…，χ9和Y1，Y2，…，Y9分别是来自总体X和Y，的简单随机样本，则统计量U ＝服从_______分布，且其参数为_______。

( )A．t，8B．t，9C．正太；(0，1)D．χ2；9正确答案：B解析：因为X服从正态分布N(0，32)，所以X1＋X2＋…＋X9～N(0，9×32)，～N(0，1)；因为Y服从正态分布N(0，32)，所以从而即U＝服从参数为9的t分布。

知识模块：统计量及其抽样分布2．从服从正太分布的无限总体分别抽取容量为7，20，80的样本，当样本容量增大时，样本均值的数学期望________，标准差________。

( )。

A．保持不变；增加B．保持不变；减小C．增加；保持不变D．减小；保持不变正确答案：B解析：由于总体服从正态分布，所以样本均值的抽样分布仍为正态分布，数学期望不变；方差为，标准差为，故当样本容量n增大时，标准差减小。

知识模块：统计量及其抽样分布3．设总体均值为200，总体方差为64，在大样本情况下，无论总体的分布形式如何，样本平均数的分布都是服从或近似服从( )。

A．N(200，64)B．N(200，8／)C．N(200／n，64)D．N(200，64／n)正确答案：D解析：根据中心极限定理可知，在大样本情况下，样本平均数的抽样分布近似服从平均值为μ和样本方差为的正态分布。

由题知，μ＝200，σ2＝64，所以。

知识模块：统计量及其抽样分布4．从一个均值μ＝20，标准差σ＝1．2的总体中随机选取容量为n＝36的样本。

假定该总体并不是很偏的，则样本均值X小于19．8的近似概率为( )。

A．0．1268B．0．1587C．0．2735D．0．6324正确答案：B解析：由于n＝36≥30，根据中心极限定理有：～N(μ，)＝N(20，0．04)。

第六章统计量及其抽样分布练习题一、填空题 (共10题，每题2分，共计20分)1．简单随机抽样样本均值X的方差取决于__ 和______ ，要使X的标准差降低到原来的50％，则样本容量需要扩大到原来的倍。

22. 设X1,X2,L , X17是总体N( ,4)的样本，S2是样本方差，若P(S2 a) 0.01，则a___ 。

3．若X : t(5) ，则X2服从分布。

4．已知F0.95(10,5) 4.74 ，则F0.05 (5,10)等于_ 。

5．中心极限定理是说：如果总体存在有限的方差，那么，随着的增加，不论这个总体变量的分布如何，抽样平均数的分布趋近于__________________________________________________________ 。

6. 总体分布已知时，样本均值的分布为__ 抽样分布；总体分布未知，大样本情况下，样本均值的分布为___ 抽样分布。

7. 简单随机样本的性质满足__ 和_______ 。

8. 若X : N (2,4) ，查分布表，计算概率P(X 3) = 。

若P(X a) 0.9115 ，计算 a ______ 。

229. 若X1 ~ N(0, 2), X2 ~ N(0, 2), X1与X2独立，则(X12 X22)/2服从__ 分布。

10. 若X ~ N (16,4) ，则5X 服从____ 分布。

二、选择题 (共10题，每题1分，共计10分)1．中心极限定理可保证在大量观察下( )A．样本平均数趋近于总体平均数的趋势B．样本方差趋近于总体方差的趋势C．样本平均数分布趋近于正态分布的趋势D. 样本比例趋近于总体比例的趋势2．设随机变量 X : t(n)(n 1)，则Y 1/ X 2服从(A.正态分布B.卡方分布C. t分布D. F分布3．某品牌袋装糖果重量的标准是( 500±)5克。

为了检验该产品的重量是否符合标准，现从某日生产的这种糖果中随机抽查10袋，测得平均每袋重量为498 克。

第6章 抽样与抽样分布练习题6.1 从均值为200、标准差为50的总体中，抽取100=n 的简单随机样本，用样本均值x 估计总体均值。

（1） x 的数学期望是多少？（2） x 的标准差是多少？（3） x 的抽样分布是什么？（4） 样本方差2s 的抽样分布是什么？6.2 假定总体共有1000个单位，均值32=μ，标准差5=σ。

从中抽取一个样本量为30的简单随机样本用于获得总体信息。

（1）x 的数学期望是多少？（2）x 的标准差是多少？6.3 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。

样本均值的抽样标准差x σ等于多少?6.4 设总体均值17=μ，标准差10=σ。

从该总体中抽取一个样本量为25的随机样本，其均值为25x ；同样，抽取一个样本量为100的随机样本，样本均值为100x 。

（1）描述25x 的抽样分布。

（2）描述100x 的抽样分布。

6.5 从10=σ的总体中抽取样本量为50的随机样本，求样本均值的抽样标准差：（1）重复抽样。

（2）不重复抽样，总体单位数分别为50000、5000、500。

6.6 从4.0=π的总体中，抽取一个样本量为100的简单随机样本。

（1）p 的数学期望是多少?（2）p 的标准差是多少?（3）p 的分布是什么？6.7 假定总体比例为55.0=π，从该总体中分别抽取样本量为100、200、500和1000的样本。

（1） 分别计算样本比例的标准差p σ。

（2） 当样本量增大时，样本比例的标准差有何变化？6.8 假定顾客在超市一次性购物的平均消费是85元，标准差是9元。

从中随机抽取40个顾客，每个顾客消费金额大于87元的概率是多少？6.9 在校大学生每月的平均支出是448元，标准差是21元。

随机抽取49名学生，样本均值在441～446之间的概率是多少？6.10 假设一个总体共有8个数值：54，55，59，63，64，68，69，70。

从该总体中按重复抽样方式抽取2=n 的随机样本。

计算题、证明题1． 设(x 1,2x ，…，n x )及（1u ，2u ，…，n u ）为两组子样观测值，它们有如下关系i u ＝ba x i -（a b,0≠都为常数）求子样平均值u 与x ，子样方差2u s 与2xs 之间的关系． 解: b ax a x n b b a x n u i nn u i i i-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-===∑1121121 ().11122222x i i us bb a x b a x n u u n S =⎪⎭⎫ ⎝⎛---∑=-∑= 2． 若子样观测值1x ,2x ,…,m x 的频数分别为1n ,2n ,…，m n ，试写出计算子样平均值x 和子样方差2n s 的公式 (这里n =1n +2n +…+m n ).解: ∑∑∑======m j mj jj j jm j j j x f x n n x n n x 1111()()()221221x x f x x n n x x n n S j j j j m j j j n-=-=-=∑∑∑= 其中nn f j j =，m j ,,2,1Λ=是j x 出现的频率。

3．利用契贝晓夫不等式求钱币需抛多少次才能使子样均值ξ落在0.4到0.6之间的概率至少为0.9 ? 如何才能更精确的计算使概率接近0.9所需抛的次数 ? 是多少? 解: 设需抛钱币n 次,第i 次抛钱币结果为n i i i i ,,2,101Λ=⎩⎨⎧=次抛出反面第次抛出正面第ξ， 则iξ独立同分布.且有分布()1,0,21===x x Piξ 从而41,21==i i D E ξξ。

设∑=i nξξ1是子样均值.则nD E 41,21==ξξ. 由契贝晓夫不等式()()()().9.0410011.011.01.05.01.06.04.02=-=-≥<-=<-<-=<<nD E P P P ξξξξξ2504.0100==∴n ， 即需抛250次钱币可保证()9.06.04.0≥<<εP 为更精确计算n 值,可利用中心极限定理()()..9.012.02415.06.0415.0415.04.06.04.0≥-Φ=⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-<-<-=<<n n n n P P ξξ645.12.0≥∴n 68≥∴n . 其中()x Φ是()1,0N 的分布函数.4. 若一母体ξ的方差2σ= 4, 而ξ是容量为100的子样的均值. 分别利用契夫晓夫不等式和极限定理求出一个界限, 使得ξ-μ (μ为母体ξ的数学期望E ξ) 夹在这界线之间的概率为0.9.解:设此界限为.ε由()9.012=-≥<-εξεμξDP由此.6325.04.0.10041.022≈=∴===εσξεnD 由中心极限定理,().9.012=-⎪⎪⎭⎫⎝⎛Φ=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛<-=<-ξεξεξμξεμξD D D P P.645.1.95.0=∴=⎪⎪⎭⎫⎝⎛ΦξεξεD D .329.01004645.1=⨯=ε 5．假定1ξ和2ξ分别是取自正态母体N (μ,2σ)的容量为n 的两个子样(n 11211,,,ξξξΛ),和(n 22221,,,ξξξΛ)的均值,确定n 使得两个子样均值之差超过σ的概率大约为0.01.解: ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n N i 2,~σμξ .2,1=i 且相互独立.，所以⎪⎪⎭⎫⎝⎛-n N 2212,0~σξξ于是()01.021222222121=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Φ-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛>-=>-n n n P P σσσξξσξξ .005.02=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-Φ∴n .258.2⨯=n .14=n 6．设母体ξ~N(μ,4 )，（n ξξξ,,,21Λ）是取自此母体的一个子样, ξ为子样均值,试问：子样容量n 应取多大,才能使 (1) E (μξ-2)1.0≤;(2) E (μξ-)1.0≤; (3) P （μξ-1.0≤)95.0≥.解: (1)().401.04.1.042=≥∴≤==-n n D Eξμξ(2) ()dx e x nE nx 422221μμπμξ--∞+∞--=-⎰=.1.0242262≤=-∞∞-⎰ndu e nπμπμ .255≥∴n(3) ().95.021.021.0≥⎪⎪⎭⎫⎝⎛≤-=≤-n n P Pμεμε.96.121.0≥n 1537≥n .7. 设母体()p b ,1~ξ(两点分布), （n ξξξ,,,21Λ）是取自此母体的一个子样, ξ为子样均值,若P =0.2,子样容量n 应取多大,才能使(1)P()1.0≤-p ξ;75.0≥ (2)E (丨p -ξ丨2).01.0≤若P ()1.0∈为未知数,则对每个p ,子样容量n 应取多大才能使E (丨p -ξ丨2).01.0≤解: (1) 要()().75.03.01.01.02.0≥≤≤=≤-ξξP P当n10=时,∑=ni i1ξ服从二项项分布().2.0,10,k b查二项分布表知().75.07717.01074.08791.0313.01.0101>=-=⎪⎭⎫⎝⎛≤≤=≤≤∑=i i P P ξξ所以n 应取10.(2) ()np p D P E -==1.ξξ当2.0=p 时().16.01.016.02≥∴≤==-n n D p E ξξ(3) 当P 未知时,()()01.012≤-==-np p D p E ξξ由此知, ()p p n -≥1100, 要对一切()1,0∈p 此时均成立.只要求p 值使()p p -1最大, 显然当21=p , ()411=-p p 最大,.所以当2541100=⨯≥n 时,对一切p 的不等式均能成立.8 设母体ξ的k 阶原点矩和中心矩分别为k v =E ξk,k μ=Ｅ()k E ξξ-，k ＝１,２,３,４，k1ξ和k m 分别为容量n 的子样k 阶原点矩和中心矩, 求证:(1) E()31νξ-＝23nμ; (2) Ｅ()41νξ-＝223nμ＋32243n μμ-.解:()()()()()1213113311313[11νξνξνξνξνξ--+-=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=-∑∑∑≠==j i j i n i i n i E n n E E ++()()()]111γξγξγξ---∑k j iE注意到n ξξξ,,,21Λ独立, 且()0111=-=-νννξi E .,,2,1n i Λ=所以().13231μνξn E=- ()()()()()()+--+--+-=-∑∑∑≠≠=2121131414144134[1νξνξνξνξνξνξj i ji j i j i i i E E n E ()()()()()()()]111111216νξνξνξνξνξνξνξ----+---∑∑≠≠≠≠≠l k j ilk j i k j i kj i E E=().3313132242222443nn n n n n μμμμμ-+=-+ 9. 设母体ξ~N ()2,σμ,子样方差2nS =n1()21∑=-ni iξξ, 求E 2n S ,D 2n S 并证明当n 增大时,它们分别为2σ+⎪⎭⎫ ⎝⎛n 1ο和n 42σ+⎪⎭⎫⎝⎛n 1ο.解: 由于().1~222-n nS nχσ所以()()()121.1122-=--=-n n DX n n E χ⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=∴2222222101n n n nS E n ES n nσσσσ().10212244222242⎪⎭⎫⎝⎛+=-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n n n n nS D n DS n nσσσσ .10. 设()21,ξξ为取自正态母体ξ~N ()2,σμ的一个子样, 试证: ξ1+ξ2, ξ1-ξ2是相互独立的. 证：()()()()()()()().,cov 21212221212121212121ξξξξξξξξξξξξξξξξξξ-+--=-+--+=-+E E E E E E E由于ξ1, ξ2 ~N ()2,σμ， 所以. E 212221,ξξξξE E E ==即()0,cov2121=-+ξξξξ 又()2212,2~σμξξN +Θ，().2.0~221σξξN -所以由两个变量不相关就推出它们独立.11．设母体ξ的分布函数为F()x ,()n ξξξ,,,21Λ是取自此母体的一个子样,若F ()x 的二阶矩存在,ξ为子样均值,试证ξ1--ξ与ξj --ξ的相关系数ρ=11--n ,j i ≠,.,,2,1,n j i Λ= 证 由于ξ的二阶矩存在,不妨设.μξ=E 2σξ=D()()()()()j i D E D ij i ij i ≠---=---=,,cov ξξξξξξξξξξξξρ()()().11111122222221σσξξξξξξn n n n n D n D n n n D D j ij in i i i i -=-+-=+-=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-∑∑≠=()()n E n E E E E E n j j i j i j i j i 221222σμξξμξξξξξξξξξξξ++⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=+--=--∑=()[]n n n n E E E n n j i i j i 22222222212222σμσμσμξξξσμ-=-++-+=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+-+=∑≠.11122--=--=∴n nn n σσρ12. 设ξ和2n S 分别是子样()n ξξξ,,,21Λ的子样均值和子样方差,现又获得第n +1个观测值,试证: (1) ξn+1=ξn +11+n (ξn+1-ξn );(2) 12+n S=()⎥⎦⎤⎢⎣⎡-++++212111n n n n S n n ξξ. 证 (1) ()()n n n n n n i i n n n n n ξξξξξξξ-++=++=+=+++=+∑11111111111()()()()2111211121112111111111)2(⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--+=-+-+=-+=++-++-++-+∑∑∑n n n i n i n n n i n i n i n i n n n n n S ξξξξξξξξξξ()()()()()()()21211121211112{11nn n n n n n i n i n n n i ni n n n n ξξξξξξξξξξξξ-+++-⨯⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+-+--+-+=+++-+-∑∑=()().112122n n n n n S n n ξξ-++++ 13. 从装有一个白球、两个黑球的罐子里有放回地取球, 令ξ=0表示取到白球, ξ=1表示取到黑球.求容量为5的子样()51,,ξξΛ的和的分布,并求子样均值ξ和子样方差2n S 的期望值.解: i ξ相互独立都服从二点分布,32;1⎪⎭⎫⎝⎛b E i ξ=.32 D .92=i ξ 5,2,1Λ=i所以,32=ξE .4589212=⨯-=n n ES n 521ξξξη+++=Λ服从二项分布.32;5⎪⎭⎫⎝⎛b 其分布列().313255kk k k p -⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==η.5,2,1,0Λ=k14. 设母体ξ服从参数为λ的普哇松分布, ()n ξξξ,,,21Λ 是取自此母体的一个子样,求： (1)子样的联合概率分布列:(2)子样均值ξ的分布列、E ξ、D ξ、和E 2n S 。

第4章 抽样分布自测题选择题1.抽样分布是指( ）A. 一个样本各观测值的分布B. 总体中各观测值的分布C. 样本统计量的分布 D 。

样本数量的分布2.根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为（ ）A. μ B 。

x C 。

2σ D 。

n 2σ3. 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为（ ）A 。

μB 。

x C. 2σ D 。

n 2σ 4。

从均值为μ，方差为2σ的任意一个总体中抽取大小为n 的样本，则( )A. 当n 充分大时，样本均值x 的分布近似服从正态分布B 。

只有当n 〈30时，样本均值x 的分布近似服从正态分布C 。

样本均值x 的分布与n 无关D. 无论n 多大，样本均值x 的分布都是非正态分布5. 假设总体服从均匀分布，从该总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布（ ) A 。

服从非正态分布 B. 近似正态分布C. 服从均匀分布D. 服从2χ分布6。

从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16,36的样本，则当样本容量增大时，样本均值的标准差（ ）A. 保持不变 B 。

增加 C 。

减小 D.无法确定7. 某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元,标准差为400元。

由于在某些节日的营业额偏高,所以每日营业额的分布是右偏的,假设从这5年中随机抽取100天,并计算这100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是（ ） A 。

正态分布,均值为250元，标准差为40元B 。

正态分布，均值为2500元,标准差为40元C 。

右偏，均值为2500元，标准差为400元D. 正态分布，均值为2500元，标准差为400元8. 在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。

如果从饭店门口随机抽取81名顾客并记录他们等待出租车的时间，则样本均值的抽样分布是（ ）A. 正态分布，均值为12分钟，标准差为0。

统计量及其分布练习题答案统计量及其分布练习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，统计量是统计学中的重要概念。

统计量是根据样本数据计算出来的数值，用于描述总体或样本的特征。

在统计学中，我们经常使用统计量来推断总体的特征，并进行假设检验。

下面是一些统计量及其分布的练习题及其答案，希望对你的学习有所帮助。

1. 设X1, X2, ..., Xn是来自总体X的一个样本，其均值为μ，方差为σ²。

证明样本均值X̄和样本方差S²是总体均值μ和总体方差σ²的无偏估计。

答案：首先，样本均值X̄的期望值为E(X̄) = μ。

这是因为样本均值是所有样本观测值的总和除以样本容量n，而总体均值μ是所有总体观测值的总和除以总体容量N。

由于样本是从总体中随机抽取的，每个样本观测值都有相同的机会被选中，所以样本均值的期望值等于总体均值。

其次，样本方差S²的期望值为E(S²) = σ²。

这是因为样本方差是每个样本观测值与样本均值之差的平方和的平均值。

由于样本是从总体中随机抽取的，每个样本观测值都有相同的机会被选中，所以样本方差的期望值等于总体方差。

综上所述，样本均值X̄和样本方差S²是总体均值μ和总体方差σ²的无偏估计。

2. 在一个制药公司的质量控制部门，每天从生产线上随机抽取10个药片进行检验，得到的药片重量（单位：克）如下：12.1, 11.9, 12.5, 12.3, 12.2, 12.0, 11.8, 12.4, 12.1, 12.3计算样本均值、样本方差和样本标准差。

答案：样本均值的计算公式为X̄ = (12.1 + 11.9 + 12.5 + 12.3 + 12.2 + 12.0 + 11.8 + 12.4 + 12.1 + 12.3) / 10 = 12.2克。

样本方差的计算公式为S² = [(12.1 - 12.2)² + (11.9 - 12.2)² + (12.5 - 12.2)² + (12.3 - 12.2)² + (12.2 - 12.2)² + (12.0 - 12.2)² + (11.8 - 12.2)² + (12.4 - 12.2)² + (12.1 - 12.2)² + (12.3 - 12.2)²] / (10 - 1) ≈ 0.032克²。

第4章 抽样分布自测题选择题 1.抽样分布是指A. 一个样本各观测值的分布B. 总体中各观测值的分布C. 样本统计量的分布D. 样本数量的分布2.根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为A. μB. xC. 2σD. n 2σ3. 根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为A. μB. xC. 2σD. n 2σ4. 从均值为μ,方差为2σ的任意一个总体中抽取大小为n 的样本,则A. 当n 充分大时,样本均值x 的分布近似服从正态分布B. 只有当n<30时,样本均值x 的分布近似服从正态分布C. 样本均值x 的分布与n 无关D. 无论n 多大,样本均值x 的分布都是非正态分布5. 假设总体服从均匀分布,从该总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布A. 服从非正态分布B. 近似正态分布C. 服从均匀分布D. 服从2χ分布6. 从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4,16,36的样本,则当样本容量增大时,样本均值的标准差A. 保持不变B. 增加C.减小D.无法确定7. 某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额,每天营业额的均值为2500元,标准差为400元;由于在某些节日的营业额偏高,所以每日营业额的分布是右偏的,假设从这5年中随机抽取100天,并计算这100天的平均营业额,则样本均值的抽样分布是A. 正态分布,均值为250元,标准差为40元B. 正态分布,均值为2500元,标准差为40元C.右偏,均值为2500元,标准差为400元D. 正态分布,均值为2500元,标准差为400元8. 在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的,均值为12分钟,标准差为3分钟;如果从饭店门口随机抽取81名顾客并记录他们等待出租车的时间,则样本均值的抽样分布是A. 正态分布,均值为12分钟,标准差为分钟B. 正态分布,均值为12分钟,标准差为3分钟C. 左偏分布,均值为12分钟,标准差为3分钟D. 左偏分布,均值为12分钟,标准差为分钟9. 某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4小时,如果从中随机抽取30只灯泡进行检测,则样本均值A. 抽样分布的标准差为4小时B. 抽样分布近似等同于总体分布C. 抽样分布的中位数为64小时D. 抽样分布近似服从正态分布,均值为60小时10. 假设总体比例为,从该总体中抽取容量为100的样本,则样本比例的标准差为A. 0.01B.C. 抽样分布自测答案选择题。