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暨大运筹学ppt-数据、模型与管理决策

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数据模型决策管理科学简介PPT学习教案

数据模型决策管理科学简介PPT学习教案
第22页/共32页
23
Theory of Quantitative Analysis 管理定量分析理论
解决方法
线性规划 目标规划 预测 网络分析 决策分析 库存模型 统计学 排队论 模拟
典型的办法
在线性目标和约束条件间取得最优化结果 在相对立的目标间寻得妥协 设计时问序列，或找到因果关系 用各种活动和事件的网络排列来说明项目 比较不同决策的结果 把库存的成本降至最低 从一个抽样得到普遍结果的推论 分析正在等待的队列的特点 对复杂的问题作动态观察
第21页/共32页
22
Impact of Management Sci的经济生产力 ▪ 促进商业运作的规范性 ▪ 节约大量稀有的资源
为管理科学实践者颁发的最负盛名的 奖项是 弗兰茨·厄德曼(Franz Edelman) 奖。这些奖项授予全世界年度 管理科学的最佳应用。
数据模型决策管理科学简介
会计学
1
Data, Model and Decisions 数据、模型与决策
Session 1 Introduction to Management Science
管理科学简介
第1页/共32页
2
Session Topics
▪ Many real world examples 许多实际问题举例
5
Total Fixed Cost=IF(ProductionQuantity >0,FixedCost,0)
6 Total Variable Cost=MarginalCost*ProductionQuantity
7
Prof it (Loss)=TotalRev enue-(TotalFixedCost+TotalVariableCost)

运筹学PPT完整版

运筹学PPT完整版
线性规划通常解决下列两类问题：
（1）当任务或目标确定后，如何统筹兼顾，合理安排，用 最少的资源 （如资金、设备、原标材料、人工、时间等） 去完成确定的任务或目标 （2）在一定的资源条件限制下，如何组织安排生产获得最 好的经济效益（如产品量最多 、利润最大.）
线性规划问题的数学模型
例1.1 如图所示，如何截取x使铁皮所围成的容积最 大？
(2)
x j 0, j 1,2,, n (3)
求解线性规划问题，就是从满足约束条件(2)、(3)的方程组 中找出一个解，使目标函数(1)达到最大值。
线性规划问题的数学模型
Page 27
可行解：满足约束条件②、③的解为可行解。所有可行解 的集合为可行域。
最优解：使目标函数达到最大值的可行解。
绪论
本章主要内容： （1）运筹学简述 （2）运筹学的主要内容 （3）本课程的教材及参考书 （4）本课程的特点和要求 （5）本课程授课方式与考核 （6）运筹学在工商管理中的应用
运筹学简述
Page 2
运筹学（Operations Research） 系统工程的最重要的理论基础之一，在美国有人把运筹
学称之为管理科学(Management Science)。运筹学所研究的 问题，可简单地归结为一句话： “依照给定条件和目标，从众多方案中选择最佳方案” 故有人称之为最优化技术。
Page 3
运筹学的主要内容
Page 4
数学规划（线性规划、整数规划、目标规划、动态 规划等） 图论 存储论 排队论 对策论 排序与统筹方法 决策分析
本课程的教材及参考书
Page 5
❖选用教材 ➢ 《运筹学基础及应用》胡运权主编 哈工大出版社
❖参考教材 ➢ 《运筹学教程》胡运权主编 （第2版）清华出版社 ➢ 《管理运筹学》韩伯棠主编 （第2版）高等教育出版社 ➢ 《运筹学》(修订版) 钱颂迪主编 清华出版社

《数据模型与决策》第三章线性规划

《数据模型与决策》第三章线性规划

确定潘得罗索工业公司的产 品组合
• 潘得罗索工业公司是一家墨西哥公司，截至在1998年的销售，公 司生产了全国胶合板产量的四分之一，与其他胶合板生产厂商一 样，潘得罗索工业公司的许多产品根据厚度和所用木材的质量而 有所不同。因为产品在一个竞争的环境中进行销售，产品的价格 由市场决定，所以产品的价格每月都有很大的变化。结果导致每 项产品对公司整体利润的贡献也有很大的变动。
• 实例分析：
• A集团有1,000,000元的资金可供投资，该集团有五个 可供选择的投资项目，其中各种资料如下：
投资项目 1 2 3 4 5
风险% 10 6 18 12 4
红利% 5 8 7 6 10
增长% 10 17 14 22 7
信用度 11 8 10 4 10
• A集团的目标为：投资风险最小，每年红 利至少是80,000元，最低平均增长率 14%，最低平均信用度为6，请用线性规 划方法描述该问题。
• 为了更有效率的满足服务要求，在每个地点为所有工作人员设计 动作排成，是一个组合的梦魇。一旦一名雇员上了班，就会工作 一个班次，只有就餐和每个两个小时的短暂的休息时间，给定24 小时的一天中每半个小时各的服务所需的最小雇员数，在七天一 周中，24小时一天中每个班次需要多少雇员并且合适上班呢？
• 幸运的是，线性规划能解决这些组合梦魇问题。据有形估计，建 立在线性规划基础上的计算机规划系统每年为联合航空公司在直 接薪酬和津贴成本上节省了600万美元，得到的其他好处包括改 善客户服务以及降低雇员的工作负担。
目标函数： • max z =12B+10S
数学模型表述如下
• 目标函数 max z =12B+10S • 材料约束 2B+S≤160 • 时间约束 1/3B+1/3S≤40 • 储存约束 3B+2S≤260 • 非负约束 B≥0, S≥0

数据模型与决策-管理科学导论ppt课件

数据模型与决策-管理科学导论ppt课件

城市交通规划
通过模拟城市交通流量和交通拥堵情况，优 化城市交通规划和道路设计。
金融风险管理
通过模拟金融市场波动和风险情况，评估和 管理金融风险。
能源管理
通过模拟能源生产和消耗情况，优化能源规 划和调度，降低能源成本和碳排放。
06
CATALOGUE
数据模型与决策的未来发展
数据模型与决策的新趋势和挑战
数据模型的基本元素
实体
数据模型中的基本单元，可以是具体或抽象的 事物。
属性
描述实体的特征或参数，例如人的姓名、年龄 等。
关系
实体之间的连接或交互方式，例如父子关系、同事关系等。
数据模型的分类
概念数据模型
用于描述现实世界中的事物和关系，如ER图 。
逻辑数据模型
描述数据之间的结构和规则，如关系模型。
• 模拟模型的定义：模拟模型是一 种通过数学、计算机或物理手段 对现实世界进行抽象和模拟的工 具。它通过建立数学模型或计算 机模型来模拟系统的行为和过程 ，以便更好地理解和预测系统的 性能和结果。
模拟模型的定义和特点
01
模拟模型的特点
02
模拟模型能够模拟真实世界的复杂系统，包括物理系统、工程系统、 经济系统和社会系统等。
物理数据模型
描述数据在计算机中的存储和访问方式，如 文件系统或数据库管理系统。
02
CATALOGUE
决策制定过程
决策的定义和重要性
总结词
决策是管理活动中最重要的环节之一，它决定了组织未来的发展方向和目标。
详细描述
决策是指组织或个人为了实现某种目标，根据现有信息和经验，对未来行动方案进行选择和决定的过 程。决策的正确与否直接影响到组织的发展和成败，因此决策在管理活动中具有至关重要的地位。

运筹与决策绪论课件

运筹与决策绪论课件

决策支持系统
系统概述
介绍决策支持系统的概念、功能 和发展历程。
系统构成
分析决策支持系统的组成要素，如 数据仓库、模型库、方法库等。
系统应用
介绍决策支持系统在各个领域的应 用案例，如企业管理、政府决策等 。
CHAPTER 04
案例分析与实践
生产计划优化案例
总结词
生产计划优化案例主要涉及企业生产过程中 的资源配置和计划安排，通过优化算法和模 型实现生产效率和成本的提高。
人工智能技术将帮助企业实现 自动化决策，提高决策效率和 准确性。
人工智能技术将促进运筹学与 决策分析的创新发展，开拓新 的研究领域和应用场景。
结论与建议
01
运筹学与决策分析在企业管理中具有重要作用，未来将继续发 挥关键角色。
02
企业应加强运筹学与决策分析的实践应用，提高决策的科学性
和准确性。
学者和研究者应积极探索新的运筹学基础知识
线性规划
线性规划是一种数学优化技术，用于 解决具有线性约束和线性目标函数的 最大化或最小化问题。
VS
线性规划是运筹学中一个重要的分支 ，它通过寻找一组变量的最优组合， 以实现特定的目标或目标函数。线性 规划问题在生产计划、资源分配、运 输、分配等问题中有着广泛的应用。
运筹学与决策分析将继续发挥重要作用，为企业 的决策提供科学依据。
随着大数据和云计算技术的发展，运筹学与决策 分析将更加依赖于数据驱动的决策方法。
未来运筹学与决策分析将更加注重跨学科的研究 ，如与机器学习、人工智能等领域的交叉融合。
人工智能在运筹与决策中的应用
人工智能技术将在运筹与决策 中发挥越来越重要的作用，如 机器学习、深度学习等技术在 优化算法中的应用。

《管理运筹学》课件 第1章《绪论》

《管理运筹学》课件 第1章《绪论》
对于运筹学目前尚没有一个统一的确切的定义。
性质： 1、英国运筹学学会的定义是： 2、美国运筹学学会的定义是： 3、德国的科学辞典上定义为： 4、我国运筹学研究工作者认为：
（数学百科全书）
特点：系统性、强调定量性、交叉性、应用性与 实践性。
1、系统性。运筹学研究问题是从系统的观点出发，研究 全局性的问题，研究综合优化的规律。是系统工程的主要 依据。 2、强调定量性。引进数学研究方法。运筹学是一门以数 学为主要工具，寻求各种最优方案的学科。 3、跨学科性。由有关的各种专家组成的小组综合应用多 种学科的知识来解决实际问题是运筹学饮用的成败及应用 的广泛程度的关键。
4、重视实际应用。在运筹学术界，有许多人强调运筹学 的实用性和对研究结果的“执行”。把“执行”看成运筹 学工作中的重要组成部分。
5、理论和应用的发展相互促进为。运筹学的各个分支， 都是实际问题的需要或以一定的实际问题背景逐渐发展起 来的。初期一些老的学科方面的专家对运筹学做出了贡献。 随后新的人才逐渐涌现，新的理论逐渐出现。
问题与练习 1. 什么是运筹学？特点有哪些？ 2. 决策有几个步骤，请列出。 3. 定性决策和定量决策的异同之处。 4. 建立模型练习 5. 熟悉Microsoft Excel
谢 谢
四、解决问题与制定决策（
Problem solving & Decision making）
解决问题一般包括以下7步 1、明确问题、定义问题 2、确定备选方案 3、制定准则 4、评价备选方案 5、选择一种备选方案 6、实施 7、分析结果、检验是否达到预期效果。
制定决策是由解决问题的前5步构成
例如：设你失业在家，希望找到一个工作，经过努力， 有三家公司答应录用你。单准则决策、多准则决策。

运筹学绪论、PPT课件

运筹学绪论、PPT课件

例1续 若表决的规则改为：达到或超过2/3 时，提出的议案通过。
解：投票人集合：N=｛1,2,3,4｝。
设Si为投票人i的摆盟，i=1,2,3,4。 S1｛：1｛,21,3,2,4｝｝,｛1,2,3｝,｛1,2,4｝,｛1,3,4｝,
S2：｛2,1｝、｛2,1,3｝、｛2,1,4｝ S3：｛3,1,4｝ S4：｛4,1,3｝ 摆盟数为：1 = 5, 2 = 3, 3 = 1, 4 = 1. 势指标为：1 = 5/10，2 = 3/10, 3= 4 = 1/10
3.运筹学模型大多是优化模型。
三、运筹学分析的主要步骤
• 发现和定义待研究的问题， • 构造数学模型， • 寻找经过模型优化的结果， • 通过应用这些结果对系统进行分折和
改善系统的运行。
真实 系统
数据 准备
系统分析 问题描述
模型建立 与检验
模型术解 与检验
结果分析 与实施
投票博弈
例1：一个董事会有4位董事，其中董事长有3票， 副董事长有2票，剩余2名董事各有1票，进行投 票表决。表决的规则是：超过半数票，讨论的提 案通过。
方案 序号
董事长 副董事 董事 董事 有3票 长有2票 有1票 有1票
方案1
3/6
（达到半数）
方案2
（达到2/3)
5/10
1/6
1/6
1/6
3/10 1/10 1/10
例2 一个董事会由4位股东组成，每位股东依 次拥有股份为：40%，30%，20%，10%。在 董事会投票时，每位股东的票数与他所拥有的 股份成正比。
3=3/12, 4=1/12
（2） (此时只需要50%就可以通过） 每个投票人的摆盟分别为：
S1｛:｛11,3,2,4｝｝、｛1,3｝、｛1,4｝、｛1,2,4｝、 S2:｛2,1｝、｛2,3｝、｛2,3,4｝ S3:｛3,1｝、｛3,2｝、｛3,2,4｝ S4:｛4,1｝ 每个投票人的摆盟数分别为：

运筹学第二讲ppt课件 31页

运筹学第二讲ppt课件 31页
个算法时，可进行时间性能上的比较，以便从中挑选出较优算法。 1、算法的执行时间和语句的频度
一个算法的执行时间大致上等于其所有语句执行时间的总和， 而语句的执行时间则为该条语句的重复执行次数和执行一次所需时 间的乘积。
语句的频度(Frequency Count)：一条语句的重复执行次数。 △ 算法的执行时间=∑原操作(基本操作)的执行次数(频度)× 原操作的执行时间 △ 设每条语句一次执行的时间都是相同的，为单位时间。这 样我们对时间的分析就可以独立于软硬件系统。
lim T(n)/n3 lim (2n33n22n1)/n32
n
n
一个算法的时间复杂度(Time Complexity)是该算法的执行时
间，记作T(n)，T(n)是该算法所求解问题规模n的函数。
当问题的规模趋向无穷大时，T(n)的数量级称为算法的渐近时
间复杂度，记作
T(n)=〇(f(n))
(3) x++;
(4) for(i=1；i<=n；i++)
T(n)=〇(n2)
(5) for(j=1jj<=n；j++)
(6)
y++;
例1.7 变量计数之二
ni j
ni
n
1j i(i1)/2
(1) x=1；
i1 j1 k1 i1 j1
i1
(2) for(i=1；i<=n；i++) [n(n1)(2n1)/6n(n1)/2]/2
它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的
增长率相同，简称时间复杂度。我们就是要找这个f(n) 。
例1.5 交换x和y的值。
temp=x;

数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件

数据、模型与决策-管理科学导论PPT课件

02
03
预测市场趋势
个性化营销
通过大数据分析，企业可以预测 市场趋势，提前做好战略规划和 布局。
大数据分析能够深入了解消费者 需求和行为，为企业提供个性化 营销策略，提高销售效果。
人工智能在管理中的应用
自动化流程
01
人工智能技术可以自动化处理大量重复性工作，提高工作效率。
智能决策支持
02
人工智能可以通过数据分析和模式识别，为管理者提供智能化
课程目标
1
掌握数据、模型与决策的基本概念和原理。
2
学会运用数据和模型进行决策的方法和技巧。
3
培养分析和解决实际问题的能力，提高管理效率。
02
数据在决策中的作用
数据收集与整理
数据收集
确定数据来源，设计数据收集方案， 确保数据的全面性和准确性。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、分类、编 码和整合，使其满足分析需求。
• 总结词：风险决策分析方法包括风险偏好分析、敏感性分析、决策树等，这些 方法可以帮助决策者更好地理解和评估风险，从而做出更明智的决策。
• 详细描述：风险偏好分析用于确定决策者的风险偏好程度，敏感性分析用于评 估方案对不确定性的敏感程度，决策树则用于表示和分析多阶段决策问题。
多属性决策分析
• 总结词：多属性决策分析是一种基于多个属性或准则的决策方法，通过综合评 估不同方案在不同属性下的表现，选择最优方案。
详细描述
投票法是最简单也是最常用的群 决策方法，一致矩阵法则通过将 问题分解为多个子问题，逐一解 决，最终达成共识；德尔菲法则 通过匿名反馈的方式反复征询专 家管理科学中的前沿话题
大数据分析在管理中的应用
01
数据分析驱动决策

自考30447数据、模型与决策【优质PPT】

自考30447数据、模型与决策【优质PPT】
分层抽样
先分层或分类，然后从各层中分别抽取一定数量的个体单位
整群抽样
将总体分成若干群，以群为单位抽样，对抽中的群实行全面调查。
系统抽样
先将总体单位按某种标识进行排列，在规定的范围内随机抽取第一个样本单位，此后按一套规则确定其他样本单位。
阶段抽样
分几个阶段进行，第一阶段抽取一级样本单位，对抽中的一级样本单位从中抽取二级样本单位等。
第2章 数据资料的来源、分类与变换
二、数据资料的分类 2、时空要素分类
时空要素
特点
作用
截面数据
同一时刻上搜集的有关总体各个单位的资料
分析总体内部的构成，了解现象空间范围内差异。
时间序列
按时间先后顺序排列在一起的观察资料
考察同一现象不同时间发展变化过程及其动态变化趋势
面板数据
截面资料和时间序列资料交织在一起的资料
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 4、数据资料搜集途径
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 4、数据资料搜集途径
第2章 数据资料的来源、分类与变换
一、数据资料的来源 5、不同抽样方式下的样本单位确定
抽样调查组织方式
样本单位的确定
简单抽样
每个单位都有等同的可能性被抽到
第3章 统计资料描述分析
三、数据分析的特征数字 （二）定量数据的特征数字 2、定量数据集中趋势特征数字的综合应用 （3）马尔可夫不等式 为一组非负观察值， 为算术平均数， k为大于1常系数，则有 表明某个数值不小于算术平均数k倍的概率不会超过1/k 。
第3章 统计资料描述分析
第1章 总论
本讲主要内容： 一、数据分析的意义 二、数据、模型与决策关系 三、定量分析的要求

林齐宁数据、模型与决策一运筹学.pptx

林齐宁数据、模型与决策一运筹学.pptx

1.1.2 线性规划数学模型的一般表示方式
max(min) f (x) c1x1 c2 x2 cn xn
a11x1 a12 x2 a1n xn (, )b1
s.t.
a21x1 a22 x2
a2n xn
(, )b2
am1x1 am2 x2 amn xn (, )bm
– 图论与网路理论 – 随机服务理论：排队论 – 存储理论 – 网络计划方法 – 决策理论 – 对策论 – 系统仿真：随机模拟技术、系统动力学 – 可靠性理论 – 金融工程
10
三、运筹学的特点及研究对象
运筹学的特点：
1)优化
以整体最优为目标，从系统的观点出发，力图以整个系 统最佳的方式来协调各部门之间的利害冲突，从而求出 问题的最优解。所以运筹学可看成是一门优化技术，为 解决各类问题提供优化方法
2定量
为所研究的问题提供定量的解决方案。如采用运筹学研 究资源分配问题时，其求解结果是一个定量的最优资源 分配方案。
运筹学的研究对象：
来自生产管理过程中的具体问题，如资源分配、物资调
度，生产计划与控制等。
11
四、运筹学解决问题的方法步骤
• 1、理清问题、明确目标 • 2、建立模型 • 讨论：什么叫模型 • 3、求解模型。建立模型之后，需要设计相应算法进
– 运筹学是应用分析、试验、量化的方法对经济管理系统 中人力、物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者提 供有根据的最优方案，以实现最有效的管理——中国百 科全书
– 现代运筹学涵盖了一切领域的管理与优化问题，称为
Management Science
9
二、运筹学的定义和主要研究分支
• 运筹学的分支
– 数学规划：线性规划、非线性规划、整数规划、动态规 划、目标规划等

数据模型与决策管理科学导论1资料讲解

数据模型与决策管理科学导论1资料讲解
• 经济和管理活动中能用“数量关系”描述的 • 如运营、规划与组织管理问题 • 解决的理论模型和优化方法实践
2. 学科特点
• 强调科学性和定量分析 • 强调应用性和实践性 • 强调从整体上进行把握
OR:SM
四、工作程序18
管理运筹学的步骤： 识别问题
控制
量化分析 建立模型
软件求解
结果分析
管理者制定决策： 管理者
二、学科作用12
2. 量化思考使人理性
• 冰淇淋实验：
▪ 一杯A有70克，装在50克的杯子里，看上去要溢出了
▪ 一杯B是80克，装在100克的杯子里，看上去还没装满 单独凭经验判断时，在相同的价格上，人们普遍选择A
• 听一场音乐会：网络订票的票价500元，不去可退票
▪ 情况1：在你马上要出发的时候，发现你把最近的价值 500元的电话卡弄丢了。你是否还会去听这场音乐会？
数据、模型与决策
-管理科学导论
1
教材与参考书籍2
• 教材： ▪《数据、模型与决策》（原书第12版）， ▪ [美]戴维R.安德森等著；侯文华等译，机械工业 出版社 ，2009年版。
• 参考书： ▪《管理运筹学》（第3版）, 韩伯棠编著 , 高等教 育出版社，2010年。
OR:SM
课程要求3
• 1、掌握经济管理中最常见的模型与分析问题解决问题的 方法；
OR:SM
五、学科体系20
2. 学科内容
模型类型
解决的典型办法
线性规划 在线性目标和约束条件间取得最优化结果
整数规划 在线性目标和约束条件间寻求整数决策最优
目标规划 在相对立的目标间寻得多目标妥协的满意解
动态规划 寻求多阶段动态系统的整体决策优化问题

数据、模型与决策--线性规划(PPT 110页)(1)

数据、模型与决策--线性规划(PPT 110页)(1)

【解】这是一个条材下料问题 ，设切口宽度为零。 设一根圆钢切割成甲、 乙、丙三种轴的根数分别为y1，y2，y3,则切割方式可用不等式 1.5y1+y2+0.7y3≤4表示，求这个不等式关于y1，y2，y3的非负整数解。象这样 的非负整数解共有10组，也就是有10种下料方式，如表1.3所示。
表1．3 下料方案
2
材料C
4
材料D
2
利润（元/件） 40
乙
丙
1
2
2
4
5
1
3
5
30
50
现有资源
200 200 360 300
制作与教学
1.1 线性规划的数学模型 Mathematical Model of LP
线性规划
Linear Programming
2019年11月22日星期五
Page 6
【解】设x1、x2、x3 分别为甲、乙、丙三种产品的产量数学模型 为：
最优解：
1.1 线性规划的数学模型 Mathematical Model of LP
1 X1 2 X2 3 X3 4 X4 5 X5
0 0.3333
0 0.5833 0.6667
Z=347.5
线性规划
Linear Programming
2019年11月22日星期五
Page 16
制作与教学
1.1 线性规划的数学模型 Mathematical Model of LP
线性规划
Linear Programming
2019年11月22日星期五
Page 12
设xj(j=1,2…,10)为第j种下料方案所用圆钢的根数。则用料最少 数学模型为:
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剥茧，可见真谛。
1.1早期运筹思想
❖ 运筹学的西方案例： ❖ Erlang 1917 排队论
Harris 1920 存储论 Levinson 1930 零售贸易 康脱洛维奇 1939 LP 启示：东西方思维方式有何不同？
1.2军事运筹学
❖ 时代背景 ❖ 二战爆发，德军空袭 ❖ Blackett马戏团 ❖ 伦敦上空的鹰 ❖ 马戏团的工作 ❖ 运筹学小组的繁衍
❖ 战时运筹学家Morse和Kimball定义：运筹学 是为决策机构在对其控制的业务活动进行决 策时提供的数量化为基础的科学方法
第二节 运筹学的含义
❖ 运筹学权威人士Churchman定义：运筹学是 应用科学的方法、技术和工具，来处理一个 系统运行中的问题，使系统控制得到最优的 解决方法
第二节 运筹学的含义
20
30
39
48
交战次数
8
11
13
7
护航舰数C
7
7
6
7
潜艇数目N
7
5
6
5
每次交战商船沉没数K 5
6
6
5
商船损失率K/M
0.25
0.2
0.15
0.1
1.2军事运筹学
❖ 案例5：逃生策略 ❖ 自杀袭击，高炮还击。损失惨重，逃！逃法？！
机动：被命中率 不机动：被命中率
大型舰只 22％ 49％
小型舰只 36％ 26％
❖ 丘吉尔同意增援 补给
❖ 运筹学人员反对
❖ 结果：撤军！
动态存量 时间
1.2军事运筹学
❖ 案例3：深水炸弹 ❖ 潜艇攻击，运输困难 ❖ 谁来增援？ ❖ 运筹学家！
1.2军事运筹学
❖ 案例4：护航编队 ❖ 驱逐舰护航，效果不佳，Morse出马 ❖ 统计规律揭示秘密：规模越大，损失率越低！
商船数目M
❖ “国之利器，不可示人” ❖ 数年后解禁，钱学森等人引进 ❖ 中科院力学所运筹学研究室 ❖ 数学研究所运筹学研究室 ❖ 华罗庚普及推广 ❖ 统筹法 ❖ 优选法 ❖ 中国邮递员问题
第二节 运筹学的含义
❖ 首先，运筹学是一种思维方式 ❖ 其次，运筹学是一个解决问题的工具 ❖ 第三，运筹学是一种科学方法
工商管理核心课程
实用运筹学
——数据、模型与管理决策
Байду номын сангаас
目录
❖ 第一章 运筹学的ABC ❖ 第二章 图论与网络分析 ❖ 第三章 网络计划技术 ❖ 第四章 线性规划 ❖ 第五章 目标规划 ❖ 第六章 决策论 ❖ 第七章 存储论 ❖ 第八章 博弈论 ❖ 第九章 软运筹
第一章 运筹学的ABC
❖ 本章要点 ❖ 了解运筹学的含义 ❖ 熟悉运筹学的历史 ❖ 领悟运筹学的精神 ❖ 掌握运筹学的体系
❖ 图与网络（图论、网络计划） ❖ 决策论（不确定型决策、风险型决策） ❖ 存储论（确定型存储模型、随机型存储模型） ❖ 博弈论（静态博弈、动态博弈） ❖ 排队论 ❖ 计算机仿真等
第六节 运筹学软件
小结：什么是运筹学？
❖ 有限资源的优化配置 ❖ 专业基础课 ❖ 工具性，关于精明的学问 ❖ 如何聪明起来？学会运筹学背后的哲学
1.2军事运筹学
❖ 案例1：洗碗的学问 ❖ 洗碗两个盆，涮碗两个盆 ❖ 前者排队，后者不排 ❖ 原因：洗和涮费时不同，洗碗是涮碗时间的3
倍 ❖ 优化：端一个盆过来增援洗碗 ❖ 反思：为什么会资源配置不均衡？
1.2军事运筹学
❖ 案例2：法国空战 战
机
❖ 英国空军，法国作战
存 量
消耗
❖ 损失惨重，是否增援
第一节 运筹学的历史
❖ 题解 Operations 汉语翻译
工作、作业、操作、行动、手术、运算、实施 Operations Research 日本——运用学 港台——作业研究 中国大陆——运筹学 Operational Research原来名称，意为军事行
动研究——历史渊源
1.1早期运筹思想
❖ 案例1： 田忌赛马 ❖ 齐王之邀 ❖ 田忌之囧 ❖ 孙膑之谋 ❖ 赛前之约 ❖ 赛场博弈 ❖ 思考：资源配置，后发优势，知己知彼
❖ 我国学者给出的定义：运筹学是应用分析、 试验、量化的方法，对经济管理系统中人力、 物力、财力等资源进行统筹安排，为决策者 提供有依据的最优方案，以实现最有效的管 理
第三节 运筹学的模型
❖ 模型的种类：形象模型、仿真模型、数学模型
❖ 运筹学的模型主要是数学模型，即用数学符号表达 变量之间的相互关系，在逻辑结构上揭示事物的内 在规律。它抛弃了事物的规模、形态、质地等物理 性状，专注于描述研究对象的逻辑结构和数量关系， 在“质”的意义上描述研究对象的主要特征
最优化的目标函数：optV F (xi , y j ,uk )
约束条件
G(xi , y j ,uk ) 0
第四节 运筹学的方法论
❖ 运筹学的角色定位：决策参谋 ❖ 问题提出与甄别 ❖ 模型的繁简与时效 ❖ 模型的求解与呈交
第五节 运筹学的知识体系
❖ 规划论（线性规划、非线性规划、目标规划、整数 规划、动态规划）
总计 33％ 34％
机动：反击命中率 不机动：反击命中率
大型舰只 77％ 74％
小型舰只 59％ 66％
总计 63％ 69％
1.3管理运筹学
❖ 战争结束，无用武之地 ❖ 战时运筹学小组解体 ❖ 大学：提炼理论 ❖ 企业：移植应用 ❖ 留守：继续研究 ❖ 运筹学专业，硕士、博士 ❖ 运筹学会
1.4运筹学在中国
1.2早期运筹思想
❖ 案例2：丁渭修宫 ❖ 丁渭其人 ❖ 皇宫失火 ❖ 丁渭之谋
❖ 取土烧砖-运河之利-瓦砾填埋 ❖ 思考：丁渭的策划妙在何处？
1.1早期运筹思想
案例3：沈括运粮 ❖ 一个挑夫能够负担6斗米，一个士兵背负1斗
米，人均每天吃粮2升。 ❖ 士兵和挑夫如何配比，才能满足给定的行军
天数？ ❖ 思考：科学就在生活之中，认真审视，抽丝