数据透视表02_案例练习
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序号性别年龄层学历最熟悉了解途径进餐原因1女20高中麦当劳电视广告氛围
2女20高中肯德基电视广告口味
3女20高中肯德基电视广告口味
4男40高中麦当劳报刊广告口味
5女40大学永和豆浆其他其他
6男50大学荣华鸡朋友介绍口味
7女40高中肯德基朋友介绍服务
8女50小学永和豆浆看到价格
9女50高中永和豆浆报刊广告氛围
10女50大学永和豆浆电视广告口味
11男50高中肯德基电视广告品牌
12女40高中麦当劳电视广告氛围
13女40高中肯德基朋友介绍服务
14女50小学永和豆浆看到价格
15男20高中麦当劳电视广告口味
16男30大学肯德基电视广告口味
17女50初中永和豆浆报刊广告口味
18男70初中永和豆浆朋友介绍口味
19男50大学永和豆浆朋友介绍便捷
20女50大学麦当劳电视广告口味
本节任务:
1.制作“不同年
龄层,最熟悉各
快餐店的人员统
计情况”数据透
视表。
如P95图的数据
透视表,行字段
为:年龄层;列字
段为:最熟悉。
建表位
置:SHEET1的A30
开始。
2.制作透视表,统计不同学历层次,通过各类了解途径了解快餐店的人员情况。
建表位置:新工作表.
3.制作透示表,统计不同性别,进餐原因的人员情况,建表位
置:A50.
价格适中适中适中适中适中适中很贵适中较贵较贵较贵较贵适中适中适中适中适中适中适中较贵。
序号时间姓名单位性别项目比赛名称地点11981史美琴上海女三米跳板第二届世界杯跳水赛墨西哥21981陈肖霞广东女十米跳台第二届世界杯跳水赛墨西哥31981李宏平广东男十米跳台第二届世界杯跳水赛墨西哥41983李艺花河北女三米跳板第三届世界杯跳水赛美国51983李艺花河北女女子团体第三届世界杯跳水赛美国61983李艺花河北女混合团体第三届世界杯跳水赛美国71983周继红湖北女十米跳台第三届世界杯跳水赛美国81983周继红湖北女女子团体第三届世界杯跳水赛美国91983周继红湖北女混合团体第三届世界杯跳水赛美国101983陈肖霞广东女女子团体第三届世界杯跳水赛美国111983陈肖霞广东女混合团体第三届世界杯跳水赛美国121983彭园春湖南女女子团体第三届世界杯跳水赛美国131983彭园春湖南女混合团体第三届世界杯跳水赛美国141983李宏平广东男混合团体第三届世界杯跳水赛美国151983童辉湖北男混合团体第三届世界杯跳水赛美国161983李孔政广西男混合团体第三届世界杯跳水赛美国171983谭良德广东男混合团体第三届世界杯跳水赛美国181984周继红湖北女十米跳台第二十三届奥运会美国191985李艺花河北女三米跳板第四届世界杯跳水赛上海201985李艺花河北女女子团体第四届世界杯跳水赛上海211985李艺花河北女混合团体第四届世界杯跳水赛上海221985周继红湖北女女子团体第四届世界杯跳水赛上海231985周继红湖北女混合团体第四届世界杯跳水赛上海241985陈肖霞广东女女子团体第四届世界杯跳水赛上海251985陈肖霞广东女混合团体第四届世界杯跳水赛上海261985李巧贤广东女女子团体第四届世界杯跳水赛上海271985李巧贤广东女混合团体第四届世界杯跳水赛上海281985谭良德广东男三米跳板第四届世界杯跳水赛上海291985谭良德广东男男子团体第四届世界杯跳水赛上海301985谭良德广东男混合团体第四届世界杯跳水赛上海311985童辉湖北男十米跳台第四届世界杯跳水赛上海321985童辉湖北男男子团体第四届世界杯跳水赛上海331985童辉湖北男混合团体第四届世界杯跳水赛上海341985李孔政广西男男子团体第四届世界杯跳水赛上海351985李孔政广西男混合团体第四届世界杯跳水赛上海361985李宏平广东男男子团体第四届世界杯跳水赛上海371985李宏平广东男混合团体第四届世界杯跳水赛上海381986高敏四川女三米跳板第五届世界游泳锦标赛西班牙391986陈琳北京女十米跳台第五届世界游泳锦标赛西班牙401987高敏四川女三米跳板第五届世界杯跳水赛荷兰411987高敏四川女女子团体第五届世界杯跳水赛荷兰421987许艳梅江西女十米跳台第五届世界杯跳水赛荷兰431987许艳梅江西女女子团体第五届世界杯跳水赛荷兰441987李艺花河北女女子团体第五届世界杯跳水赛荷兰451987吕伟江苏女女子团体第五届世界杯跳水赛荷兰461987童辉湖北男十米跳台第五届世界杯跳水赛荷兰471988高敏四川女三米跳板第二十四届奥运会韩国481988许艳梅江西女十米跳台第二十四届奥运会韩国491989高敏四川女一米跳板第六届世界杯跳水赛美国501989高敏四川女三米跳板第六届世界杯跳水赛美国511989高敏四川女女子团体第六届世界杯跳水赛美国521989高敏四川女混合团体第六届世界杯跳水赛美国531989谭良德广东男三米跳板第六届世界杯跳水赛美国541989谭良德广东男男子团体第六届世界杯跳水赛美国551989谭良德广东男混合团体第六届世界杯跳水赛美国561989熊倪湖南男十米跳台第六届世界杯跳水赛美国571989熊倪湖南男男子团体第六届世界杯跳水赛美国581989熊倪湖南男混合团体第六届世界杯跳水赛美国591989童辉湖北男男子团体第六届世界杯跳水赛美国601989童辉湖北男混合团体第六届世界杯跳水赛美国611989李德亮广东男男子团体第六届世界杯跳水赛美国621989李德亮广东男混合团体第六届世界杯跳水赛美国631989兰卫广东男男子团体第六届世界杯跳水赛美国641989兰卫广东男混合团体第六届世界杯跳水赛美国651989许艳梅江西女女子团体第六届世界杯跳水赛美国661989许艳梅江西女混合团体第六届世界杯跳水赛美国671989余晓玲广西女女子团体第六届世界杯跳水赛美国681989余晓玲广西女混合团体第六届世界杯跳水赛美国691989张玉萍江苏女女子团体第六届世界杯跳水赛美国701989张玉萍江苏女混合团体第六届世界杯跳水赛美国711989陈晓丹福建女女子团体第六届世界杯跳水赛美国721989陈晓丹福建女混合团体第六届世界杯跳水赛美国731991高敏四川女一米跳板第六届世界游泳锦标赛澳大利亚741991高敏四川女三米跳板第六届世界游泳锦标赛澳大利亚751991伏明霞湖北女十米跳台第六届世界游泳锦标赛澳大利亚761991孙淑伟广东男十米跳台第六届世界游泳锦标赛澳大利亚771991余晓玲广西女一米跳板第七届世界杯跳水赛加拿大781991余晓玲广西女女子团体第七届世界杯跳水赛加拿大791991余晓玲广西女混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大801991王毅杰上海男一米跳板第七届世界杯跳水赛加拿大811991王毅杰上海男男子团体第七届世界杯跳水赛加拿大821991王毅杰上海男混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大831991孙淑伟广东男十米跳台第七届世界杯跳水赛加拿大841991孙淑伟广东男男子团体第七届世界杯跳水赛加拿大851991孙淑伟广东男混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大861991朱金红天津女女子团体第七届世界杯跳水赛加拿大871991朱金红天津女混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大881991林媛霞广东女女子团体第七届世界杯跳水赛加拿大891991林媛霞广东女混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大901991路海松江苏女女子团体第七届世界杯跳水赛加拿大911991路海松江苏女混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大921991肖艳娟广东女女子团体第七届世界杯跳水赛加拿大931991肖艳娟广东女混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大941991谭良德广东男男子团体第七届世界杯跳水赛加拿大951991谭良德广东男混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大961991熊倪湖南男男子团体第七届世界杯跳水赛加拿大971991熊倪湖南男混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大981991兰卫广东男男子团体第七届世界杯跳水赛加拿大991991兰卫广东男混合团体第七届世界杯跳水赛加拿大1001992高敏四川女三米跳板第二十五届奥运会西班牙1011992伏明霞湖北女十米跳台第二十五届奥运会西班牙1021992孙淑伟广东男十米跳台第二十五届奥运会西班牙1031993谈舒萍广西女一米跳板第八届世界杯跳水赛北京1041993谈舒萍广西女三米跳板第八届世界杯跳水赛北京1051993谈舒萍广西女女子团体第八届世界杯跳水赛北京1061993谈舒萍广西女混合团体第八届世界杯跳水赛北京1071993池彬河北女十米跳台第八届世界杯跳水赛北京1081993池彬河北女女子团体第八届世界杯跳水赛北京1091993池彬河北女混合团体第八届世界杯跳水赛北京1101993余晓玲广西女女子团体第八届世界杯跳水赛北京1111993余晓玲广西女混合团体第八届世界杯跳水赛北京1121993伏明霞湖北女女子团体第八届世界杯跳水赛北京1131993伏明霞湖北女混合团体第八届世界杯跳水赛北京1141993邓泳广东女女子团体第八届世界杯跳水赛北京1151993邓泳广东女混合团体第八届世界杯跳水赛北京1161993兰卫广东男一米跳板第八届世界杯跳水赛北京1171993兰卫广东男男子团体第八届世界杯跳水赛北京1181993兰卫广东男混合团体第八届世界杯跳水赛北京1191993余卓成广东男三米跳板第八届世界杯跳水赛北京1201993余卓成广东男男子团体第八届世界杯跳水赛北京1211993余卓成广东男混合团体第八届世界杯跳水赛北京1221993熊倪湖南男十米跳台第八届世界杯跳水赛北京1231993熊倪湖南男男子团体第八届世界杯跳水赛北京1241993熊倪湖南男混合团体第八届世界杯跳水赛北京1251993王毅杰上海男男子团体第八届世界杯跳水赛北京1261993王毅杰上海男混合团体第八届世界杯跳水赛北京1271993肖海亮湖北男男子团体第八届世界杯跳水赛北京1281993肖海亮湖北男混合团体第八届世界杯跳水赛北京1291993王天凌上海男男子团体第八届世界杯跳水赛北京1301993王天凌上海男混合团体第八届世界杯跳水赛北京1311994陈丽霞广东女一米跳板第七届世界游泳锦标赛意大利1321994谈舒萍广西女三米跳板第七届世界游泳锦标赛意大利1331994伏明霞湖北女十米跳台第七届世界游泳锦标赛意大利1341994余卓成广东男三米跳板第七届世界游泳锦标赛意大利1351995伏明霞湖北女三米跳板第九届世界杯跳水赛美国1361995伏明霞湖北女女子团体第九届世界杯跳水赛美国1371995伏明霞湖北女混合团体第九届世界杯跳水赛美国1381995池彬河北女十米跳台第九届世界杯跳水赛美国1391995池彬河北女女子团体第九届世界杯跳水赛美国1401995池彬河北女混合团体第九届世界杯跳水赛美国1411995郭晶晶河北女跳台双人第九届世界杯跳水赛美国1421995郭晶晶河北女跳板双人第九届世界杯跳水赛美国1431995郭晶晶河北女女子团体第九届世界杯跳水赛美国1441995郭晶晶河北女混合团体第九届世界杯跳水赛美国1451995王睿北京女跳台双人第九届世界杯跳水赛美国1461995王睿北京女女子团体第九届世界杯跳水赛美国1471995王睿北京女混合团体第九届世界杯跳水赛美国1481995邓玲广州女跳板双人第九届世界杯跳水赛美国1491995邓玲广州女女子团体第九届世界杯跳水赛美国1501995邓玲广州女混合团体第九届世界杯跳水赛美国1511995谈舒萍广西女女子团体第九届世界杯跳水赛美国1521995谈舒萍广西女混合团体第九届世界杯跳水赛美国1531995杨兰江苏女女子团体第九届世界杯跳水赛美国1541995杨兰江苏女混合团体第九届世界杯跳水赛美国1551995余卓成广东男一米跳板第九届世界杯跳水赛美国1561995余卓成广东男男子团体第九届世界杯跳水赛美国1571995余卓成广东男混合团体第九届世界杯跳水赛美国1581995孙淑伟广东男十米跳台第九届世界杯跳水赛美国1591995孙淑伟广东男男子团体第九届世界杯跳水赛美国1601995孙淑伟广东男混合团体第九届世界杯跳水赛美国1611995田亮陕西男跳台双人第九届世界杯跳水赛美国1621995田亮陕西男男子团体第九届世界杯跳水赛美国1631995田亮陕西男混合团体第九届世界杯跳水赛美国1641995肖海亮湖北男跳台双人第九届世界杯跳水赛美国1651995肖海亮湖北男男子团体第九届世界杯跳水赛美国1661995肖海亮湖北男混合团体第九届世界杯跳水赛美国1671995熊倪湖南男男子团体第九届世界杯跳水赛美国1681995熊倪湖南男混合团体第九届世界杯跳水赛美国1691995刘奔四川男男子团体第九届世界杯跳水赛美国1701995刘奔四川男混合团体第九届世界杯跳水赛美国1711995周义霖四川男男子团体第九届世界杯跳水赛美国1721995周义霖四川男混合团体第九届世界杯跳水赛美国1731996熊倪湖南男三米跳板第二十六届奥运会美国1741996伏明霞湖北女三米跳板第二十六届奥运会美国1751996伏明霞湖北女十米跳台第二十六届奥运会美国1761997刘奔四川男一米跳板第十届世界杯跳水赛墨西哥1771997刘奔四川男男子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1781997刘奔四川男混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1791997徐浩江苏男跳板双人第十届世界杯跳水赛墨西哥1801997徐浩江苏男男子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1811997徐浩江苏男混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1821997贡明北京男跳板双人第十届世界杯跳水赛墨西哥1831997贡明北京男男子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1841997贡明北京男混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1851997黄强江苏男跳台双人第十届世界杯跳水赛墨西哥1861997黄强江苏男男子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1871997黄强江苏男混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1881997李成伟福建男跳台双人第十届世界杯跳水赛墨西哥1891997李成伟福建男男子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1901997李成伟福建男混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1911997周义霖四川女男子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1921997周义霖四川女混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1931997张晶解放军女一米跳板第十届世界杯跳水赛墨西哥1941997张晶解放军女女子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1951997张晶解放军女混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1961997张晶解放军女跳板双人第十届世界杯跳水赛墨西哥1971997石磊江苏女跳板双人第十届世界杯跳水赛墨西哥1981997石磊江苏女女子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥1991997石磊江苏女混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥2001997池彬河北女跳台双人第十届世界杯跳水赛墨西哥2011997池彬河北女女子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥2021997池彬河北女混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥2031997王睿北京女跳台双人第十届世界杯跳水赛墨西哥2041997王睿北京女女子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥2051997王睿北京女混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥2061997谈舒萍广西女女子团体第十届世界杯跳水赛墨西哥2071997谈舒萍广西女混合团体第十届世界杯跳水赛墨西哥2081998余卓成广东男一米跳板第八届世界游泳锦标赛澳大利亚2091998余卓成广东男跳板双人第八届世界游泳锦标赛澳大利亚2101998徐浩江苏男跳板双人第八届世界游泳锦标赛澳大利亚2111998田亮陕西男跳台双人第八届世界游泳锦标赛澳大利亚2121998孙淑伟广东男跳台双人第八届世界游泳锦标赛澳大利亚2131999周义霖四川男一米跳板第十一届世界杯跳水赛新西兰2141999周义霖四川男混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2151999王天凌上海男混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2161999余卓成广东男跳板双人第十一届世界杯跳水赛新西兰2171999余卓成广东男混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2181999肖海亮湖北男跳板双人第十一届世界杯跳水赛新西兰2191999肖海亮湖北男混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2201999田亮陕西男十米跳台第十一届世界杯跳水赛新西兰2211999田亮陕西男跳台双人第十一届世界杯跳水赛新西兰2221999田亮陕西男混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2231999贺伟四川男混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2241999孙淑伟广东男跳台双人第十一届世界杯跳水赛新西兰2251999孙淑伟广东男混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2261999张晶解放军女一米跳板第十一届世界杯跳水赛新西兰2271999张晶解放军女混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2281999杨兰江苏女跳板双人第十一届世界杯跳水赛新西兰2291999杨兰江苏女混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2301999梁小桥北京女三米跳板第十一届世界杯跳水赛新西兰2311999梁小桥北京女混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2321999郭晶晶河北女跳板双人第十一届世界杯跳水赛新西兰2331999郭晶晶河北女混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2341999桑雪天津女十米跳台第十一届世界杯跳水赛新西兰2351999桑雪天津女跳台双人第一届世界杯跳水赛新西兰2361999桑雪天津女混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰2371999李娜北京女跳台双人第十一届世界杯跳水赛新西兰2381999李娜北京女混合团体第十一届世界杯跳水赛新西兰参考资料1:中国行政区划省份(结合中国实际,解放军单独列为一组)华北:【北京市】【天津市】【河北省】【山西省】【内蒙古自治区】东北:【辽宁省】【吉林省】【黑龙江省】华东:【上海市】【江苏省】【浙江省】【安徽省】【福建省】【江西省】【山东省】华中:【河南省】【湖北省】【湖南省】【广东省】【广西壮族自治区】【海南省】西南:【重庆市】【四川省】【贵州省】【云南省】【西藏自治区】西北:【陕西省】【甘肃省】【青海省】【宁夏回族自治区】【新疆维吾尔自治区】特区:【香港特别行政区】【澳门特别行政区】【台湾省】参考资料2:项目分类混合团体、男女团体、女子团体分为“团体”;其他项目均为“个人”。
欧阳阳理创编 2021.03.04
数据透视表(图)练习
在D盘中新建一个文件夹“营业额统计”,在“营业额统计”文件夹下创建excel文件命名为“yyetj”,把表格sheet1命名为:“每日营业额统计“,sheet1的标签颜色为”红色“。
然后在A1:C9区域中输入如下内容效果,根据要求对电子表格进行编辑
要求:
1.对销售额进行降序排列,并用函数求出所有服装类型
的总销售额,保存在紧邻”合计”的左边单元格。
2.给电子表格插入图表向导,图表向导为:“分离型三
维饼图“,图表标题为“每日营业额(元)”,作为其中的对象插入。
将图表调整到E2:H9。
3.在为电子表格“每日营业额统计”创建数据透视表,
将透视表显示在现有工作表中,求和项为:销售额,列为:名称,行为:商品代号。
4.在为电子表格“每日营业额统计”创建数据透视表,
将透视表显示在新建工作表中,分类轴为:名称,求和项为:销售额,页字段为:商品代号
5.保存并推出excel。
欧阳阳理创编 2021.03.04。
数据透视表应用练习"练习1:创建报表视图1. 在工作表中,选择包含数据的任意单元格。
例如,单击单元格A4。
在“数据”菜单上,单击“数据透视表和数据透视图”。
将显示向导。
2. 在向导的步骤1 中,确保选择“Microsoft Excel 数据列表或数据库”作为第一个问题的答案。
3. 确保选择“数据透视表”作为下一个问题的答案。
4. 单击“完成”。
""练习2:设置报表布局现在将设置报表布局,以算出每位销售人员的销量。
将字段放置到布局中时,报表布局的外观将发生更改。
1. 从“数据透视表字段列表”中,将“销售人员”字段拖动到标签为“将行字段拖至此处”的拖放区域。
可以通过选择字段名称或字段名称前面的按钮拖动字段。
如果将字段拖放到了错误的拖放区域,只需把它拖放到正确的拖放区域即可。
2. 从“数据透视表字段列表”中,将“订单金额”字段拖动到标签为“请将数据项拖至此处”的拖放区域。
将字段拖放到数据项的拖放区域中时,彩色外框将消失,并将显示报表,其中显示有每位销售人员的销售总额。
""练习3:转动报表在这个练习中,您将把数据从行方向转到列方向。
1. 单击“销售人员”字段标题(在单元格A4 中)。
2. 拖放“销售人员”字段标题到单元格B3,B3 是在“总额”正上方的单元格。
拖动时,只要获得灰色框光标并把光标指向目标单元格即可。
报表的外观发生更改,将按列方向显示销售人员姓名,而不是按行方向。
下一步,将“销售人员”字段移回到行方向。
操作步骤单击“销售人员”字段标题,将其拖放到单元格A4。
""练习4:创建页视图现在可以进行新的尝试:创建页视图。
在本示例中,将显示销售人员的订单金额,不同国家/地区的数量显示在不同页面上。
将字段拖放到标签为“将页字段拖至此处”的拖放区域。
•将“国家/地区”字段从“数据透视表字段列表”拖放到“将页字段拖至此处”区域。
""练习5:从报表中拖出字段我们已经讲过,可以很容易地更改报表中包含的信息。
数据透视表应用练习"练习1:创建报表视图1. 在工作表中,选择包含数据的任意单元格。
例如,单击单元格A4。
在“数据”菜单上,单击“数据透视表和数据透视图”。
将显示向导。
2. 在向导的步骤1 中,确保选择“Microsoft Excel 数据列表或数据库”作为第一个问题的答案。
3. 确保选择“数据透视表”作为下一个问题的答案。
4. 单击“完成”。
""练习2:设置报表布局现在将设置报表布局,以算出每位销售人员的销量。
将字段放置到布局中时,报表布局的外观将发生更改。
1. 从“数据透视表字段列表”中,将“销售人员”字段拖动到标签为“将行字段拖至此处”的拖放区域。
可以通过选择字段名称或字段名称前面的按钮拖动字段。
如果将字段拖放到了错误的拖放区域,只需把它拖放到正确的拖放区域即可。
2. 从“数据透视表字段列表”中,将“订单金额”字段拖动到标签为“请将数据项拖至此处”的拖放区域。
将字段拖放到数据项的拖放区域中时,彩色外框将消失,并将显示报表,其中显示有每位销售人员的销售总额。
""练习3:转动报表在这个练习中,您将把数据从行方向转到列方向。
1. 单击“销售人员”字段标题(在单元格A4 中)。
2. 拖放“销售人员”字段标题到单元格B3,B3 是在“总额”正上方的单元格。
拖动时,只要获得灰色框光标并把光标指向目标单元格即可。
报表的外观发生更改,将按列方向显示销售人员姓名,而不是按行方向。
下一步,将“销售人员”字段移回到行方向。
操作步骤单击“销售人员”字段标题,将其拖放到单元格A4。
""练习4:创建页视图现在可以进行新的尝试:创建页视图。
在本示例中,将显示销售人员的订单金额,不同国家/地区的数量显示在不同页面上。
将字段拖放到标签为“将页字段拖至此处”的拖放区域。
•将“国家/地区”字段从“数据透视表字段列表”拖放到“将页字段拖至此处”区域。
""练习5:从报表中拖出字段我们已经讲过,可以很容易地更改报表中包含的信息。
Excel数据透视表与数据透析实用案例一、数据透视表的基本概念与用途数据透视表是Excel中一种非常强大的数据分析工具,通过对数据的汇总、筛选和分类,可以帮助用户快速了解数据的整体情况,发现数据中的模式和趋势,从而做出明智的决策。
数据透视表可以针对大量数据进行快速汇总和统计,同时还可以对数据进行重排和重组,以便更好地观察数据之间的关联性和变化趋势。
二、数据透视表的创建与使用方法1. 创建数据透视表在Excel中,选择要创建数据透视表的数据区域,然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
随后,在弹出的对话框中选择要汇总的数据区域,并指定生成数据透视表的位置。
2. 设置数据透视表字段在数据透视表字段列表中,将需要进行分析的字段拖动到相应的区域,如行区域、列区域、值区域或者筛选区域。
可以根据具体需求进行灵活的组合与排列,以获取不同的数据展示效果。
3. 筛选与排序数据在数据透视表中,可以使用筛选器对数据进行筛选与排序。
点击筛选器按钮后,可以快速选择需要展示或隐藏的数据。
4. 格式化数据透视表通过设置数据透视表的样式、字体、边框等,可以让数据透视表看起来更加美观和直观。
另外,还可以对数据透视表进行数据透视表进行图表化处理,以更好地展示数据分布和趋势。
三、数据透视表实用案例1. 销售数据分析假设某公司有多个销售分部,每个分部都有不同的销售额、利润等。
使用数据透视表可以汇总各个销售分部的销售数据,并按照行业、地区等进行分类分析,以便更好地了解业务发展情况,为制定销售策略提供支持。
2. 人力资源管理人力资源部门需要对员工的薪酬、绩效、年龄等进行分析。
利用数据透视表,可以快速了解员工的人数分布、薪酬结构、绩效评价等情况,从而优化人力资源管理和激励政策。
3. 财务数据分析财务部门需要对公司的财务数据进行分析与报告。
利用数据透视表,可以汇总各个经营单元的收入、费用、利润等数据,并按照不同的时间、项目等进行分类和对比,以便更好地了解公司的盈利状况和财务风险。
《Excel数据透视表应用大全》数据透视表是Excel中非常强大的功能之一,它可以帮助用户轻松对大量数据进行快速分析和总结。
在本文中,我们将深入探讨数据透视表的各种应用,从简单到复杂,由浅入深地了解其功能和用法。
一、基础知识让我们从数据透视表的基础知识开始。
数据透视表是用来汇总、分析和展示大量数据的工具,它可以帮助用户快速实现数据的多维分析。
在Excel中,通过选择数据透视表功能并设置字段,用户可以轻松地生成相应的汇总表格,从而更好地了解数据的分布和趋势。
在我们的例题中,假设我们有一份销售数据表,其中包含产品名称、销售额、销售数量等字段。
我们可以利用数据透视表来对销售数据进行分析和总结,比如按产品名称汇总销售额,或者按区域分析销售数量等。
二、常见应用接下来,让我们来看看数据透视表的一些常见应用。
除了最基本的数据汇总和分析外,数据透视表还可以用于快速筛选数据、按照条件进行汇总、计算字段值之间的关系等。
在实际工作中,数据透视表可以帮助用户快速生成各类报表,比如销售报表、财务报表等,从而提高工作效率并减少人为错误。
对于我们的例题来说,我们可以利用数据透视表来生成不同产品的销售额排名,或者按照时间对销售数据进行趋势分析。
数据透视表还可以帮助用户快速识别异常数据或者发现隐藏的规律,从而为业务决策提供依据。
三、高级功能除了基本的应用外,数据透视表还拥有一些高级功能,比如创建自定义字段、添加数据透视图、自动刷新数据等。
这些功能可以进一步提升数据透视表的灵活性和实用性,使其更加适用于复杂的数据分析场景。
在我们的例题中,假设我们需要对销售数据进行动态分析,比如随着时间的推移不断更新数据透视表。
这时,我们可以利用数据透视表的自动刷新功能来实现,从而确保报表始终保持最新的数据。
通过创建自定义字段和添加数据透视视图,我们还可以实现更加个性化的数据分析和展示。
总结与展望通过这篇文章,我们对数据透视表的各种应用有了全面的了解。
销售日期订单编号地区城市产品名称单价数量金额销售人员1997/1/110401东北大连茶叶50.6015759.00谢丽1997/1/110400华东南京花生 2.60820.80谢丽1997/1/210402华北天津花生 2.502767.50谢丽1997/1/310403华北天津花生 2.602 5.20谢丽1997/1/310404华北天津鸡肉15.3011168.30谢丽1997/1/610405华东温州牛肉18.9026491.40黄艳1997/1/710407华北张家口麻油7.901294.80徐键1997/1/710406华东南昌鸡肉15.707109.90何林1997/1/810408西南昆明茶叶51.105255.50何林1997/1/910409华东上海小米 2.402048.00谢丽1997/1/1010410华东上海大米 1.202327.60谢丽1997/1/1010411华北天津海台23.1015346.50谢丽1997/1/1310412华北天津酸奶 5.301895.40何林1997/1/1410414华南厦门海台23.2011255.20徐键1997/1/1410413西南昆明麻油9.1016145.60苏琳1997/1/1510415华东温州猪肉14.90574.50徐键1997/1/1610416华北天津海台21.60243.20何林1997/1/1610417西南重庆花生 2.102858.80何林1997/1/1710418东北长春虾子25.308202.40刘军1997/1/2010419西南成都鸡肉18.308146.40何林1997/1/2110420华北天津牛肉23.3025582.50何林1997/1/2110421华北天津麻油8.1024194.40刘军1997/1/2210422华北秦皇岛大米 1.702847.60何林1997/1/2310423东北长春海台22.9011251.90刘军1997/1/2310424华北天津牛奶28.80386.40刘军1997/1/2410425西南重庆茶叶50.9016814.40苏琳1997/1/2710426华南海口虾子22.706136.20刘军1997/1/2710427华北天津牛肉25.9014362.60刘军1997/1/2810428东北长春茶叶58.0013754.00徐键1997/1/2910429东北长春牛肉21.40121.40周世荣1997/1/3010431东北大连牛肉18.40473.60谢丽1997/1/3010430西南重庆牛奶25.3013328.90谢丽1997/1/3110432华东南京酸奶 5.20946.80苏琳1997/2/310434华东南昌虾子22.8010228.00陈玉美1997/2/310433华东南京花生 2.50512.50周世荣1997/2/410435华东南京茶叶53.8016860.80刘军1997/2/510437西南昆明海台24.8023570.40何林1997/2/510436西南重庆鸡肉18.9025472.50何林1997/2/610438华北天津茶叶61.4011675.40谢丽1997/2/710439华东温州酸奶8.0028224.00刘军1997/2/1010441华东济南花生 2.902366.70苏琳1997/2/1010440华北天津麻油8.1023186.30苏琳1997/2/1110442华南厦门牛肉19.7019374.30谢丽1997/2/1210444华东南京酸奶 6.60213.20刘军1997/2/1210443华北天津茶叶59.70221313.40徐键1997/2/1310445华东南京茶叶64.705323.50刘军1997/2/1410446西南成都茶叶58.609527.40谢丽1997/2/1410447华东济南花生 2.301125.30周世荣1997/2/1710448华北天津牛肉23.6026613.60谢丽1997/2/1810449西南重庆牛肉21.8027588.60何林1997/2/1910450华东南京酸奶7.0018126.00陈玉美1997/2/1910451东北长春鸡肉16.10348.30刘军1997/2/2010452华北秦皇岛鸡肉18.8017319.60苏琳1997/2/2110454华北天津大米 1.002323.00苏琳1997/2/2110453华北石家庄小米 2.701027.00谢丽1997/2/2410455华北天津鸡肉19.6021411.60何林1997/2/2510456华南海口茶叶55.30221216.60陈玉美1997/2/2510457东北长春茶叶52.6017894.20陈玉美1997/2/2610458东北长春鸡肉18.608148.80刘军1997/2/2710459华东南京海台23.5026611.00陈玉美1997/2/2810460东北大连茶叶52.90271428.30陈玉美1997/2/2810461华东南昌鸡肉19.1026496.60陈玉美1997/3/310462华东南京酸奶 6.40638.40刘军1997/3/410463东北长春茶叶63.30251582.50刘军1997/3/410464华东南京麻油7.1021149.10刘军1997/3/510465华东常州鸡肉16.4027442.80何林1997/3/610467华北张家口酸奶 6.5016104.00谢丽1997/3/610466西南昆明茶叶62.4012748.80周世荣1997/3/710468华北张家口牛肉17.6028492.80陈玉美1997/3/1010469华东温州牛肉25.4027685.80黄艳1997/3/1110471华东南京牛肉19.2024460.80徐键1997/3/1110470华北天津花生 2.601026.00谢丽1997/3/1210472华东南京酸奶 6.501171.50何林1997/3/1310473华南厦门茶叶60.20271625.40何林1997/3/1310474华东常州花生 2.50512.50刘军1997/3/1410475华东上海花生 2.80719.60刘军1997/3/1710476华东青岛酸奶7.2018129.60谢丽1997/3/1710477华东南京茶叶61.20201224.00周世荣1997/3/1810478华东南京酸奶 5.60844.80陈玉美1997/3/1910479华北天津牛奶26.9014376.60谢丽1997/3/2010480华东南京猪肉11.10444.40何林1997/3/2010481华北秦皇岛花生 2.40614.40周世荣1997/3/2110482华北天津酸奶 6.7019127.30何林1997/3/2410484华东南京酸奶8.9013115.70徐键1997/3/2410483华北天津茶叶60.40281691.20黄艳1997/3/2510485华北天津花生 2.601949.40黄艳1997/3/2610486东北长春小米 2.101429.40谢丽1997/3/2610487东北大连花生 2.50820.00何林1997/3/2710488东北大连酸奶7.10214.20徐键1997/3/2810489华东南昌酸奶 5.301474.20刘军1997/3/3110491华东南京虾子20.1022442.20刘军1997/3/3110490华东上海鸡肉16.2011178.20谢丽1997/4/110492华北天津花生 2.80514.00谢丽1997/4/210493华北天津茶叶50.406302.40苏琳1997/4/210494华北天津花生 2.602 5.20周世荣1997/4/310495西南昆明酸奶 5.601267.20何林1997/4/410497华北天津牛肉19.5023448.50黄艳1997/4/410496华北石家庄牛肉20.90120.90徐键1997/4/710498华北张家口小米 2.00612.00谢丽1997/4/810499华北北京麻油7.60968.40陈玉美1997/4/910501华北天津茶叶62.304249.20刘军1997/4/910500华南厦门牛肉17.4029504.60苏琳1997/4/1010502华东常州花生 2.303069.00刘军1997/4/1110503华北天津虾子20.9029606.10周世荣1997/4/1110504西南重庆牛肉17.3024415.20黄艳1997/4/1410505华东济南酸奶7.9018142.20刘军1997/4/1510506华北天津海台24.5023563.50陈玉美1997/4/1510507西南重庆牛肉21.7011238.70黄艳1997/4/1610508华北天津酸奶 5.90317.70徐键1997/4/1710509华北秦皇岛猪肉13.9023319.70刘军1997/4/1810511华北石家庄牛奶27.1023623.30谢丽1997/4/1810510东北大连牛奶27.004108.00苏琳1997/4/2110512华北天津酸奶 5.5022121.00徐键1997/4/2210513华北天津鸡肉15.109135.90苏琳1997/4/2210514华北天津牛奶28.2011310.20谢丽1997/4/2310515东北长春鸡肉18.6023427.80刘军1997/4/2410517华东南京牛肉24.10496.40苏琳1997/4/2410516华南海口花生 2.802158.80周世荣1997/4/2510518华东南昌牛奶25.0027675.00谢丽1997/4/2810519华北天津麻油9.40984.60刘军1997/4/2910520东北大连茶叶56.6010566.00徐键1997/4/2910521华北天津虾子23.5014329.00刘军1997/4/3010522华北天津牛肉22.6013293.80黄艳1997/5/110523华东南京花生 2.3049.20何林1997/5/110524西南昆明牛奶25.2015378.00刘军1997/5/210525华东济南茶叶61.408491.20谢丽1997/5/510527华北天津牛肉18.5028518.00刘军1997/5/510526华北石家庄牛肉20.609185.40何林1997/5/610528华北张家口酸奶8.0015120.00何林1997/5/710529华南厦门花生 2.001530.00黄艳1997/5/810531华东常州茶叶54.8013712.40谢丽1997/5/810530华北天津牛奶25.4012304.80刘军1997/5/910532华东南京花生 2.102858.80谢丽1997/5/1210534西南重庆小米 2.30613.80黄艳1997/5/1210533西南成都鸡肉19.1016305.60陈玉美1997/5/1310535华东济南茶叶53.40281495.20黄艳1997/5/1410536华北天津牛肉20.1021422.10黄艳1997/5/1410537西南重庆花生 2.90514.50何林1997/5/1510538华东南京酸奶8.6012103.20徐键1997/5/1610539华东南京茶叶61.90161.90徐键1997/5/1910541华北秦皇岛花生 2.101531.50谢丽1997/5/1910540华北石家庄牛奶27.5020550.00刘军1997/5/2010542华北天津茶叶53.209478.80陈玉美1997/5/2110544东北长春海台23.60494.40何林1997/5/2110543东北大连牛肉19.0016304.00陈玉美1997/5/2210545华北天津茶叶60.20231384.60何林1997/5/2310547华东南京鸡肉17.407121.80何林1997/5/2310546华东南京鸡肉16.3023374.90陈玉美1997/5/2610548华北天津大米 1.201315.60谢丽1997/5/2710549华北天津鸡肉17.30469.20刘军1997/5/2810550东北大连酸奶8.9018.90周世荣1997/5/2810551华东南京花生 2.301023.00刘军1997/5/2910552华北天津花生 2.803084.00谢丽1997/5/3010554华北天津鸡肉15.80115.80徐键1997/5/3010553西南昆明鸡肉15.7026408.20何林1997/6/210555华东济南牛奶26.7027720.90苏琳1997/6/310556华北石家庄茶叶55.60271501.20何林1997/6/310557华北天津麻油8.801196.80黄艳1997/6/410558华南厦门花生 2.301 2.30谢丽1997/6/510559华东温州茶叶61.60161.60何林1997/6/610560华东常州牛肉18.4025460.00徐键1997/6/610561华北天津牛奶27.9029809.10陈玉美1997/6/910562西南成都海台20.4021428.40徐键1997/6/1010564西南重庆茶叶60.2013782.60谢丽1997/6/1010563华东青岛牛肉22.7011249.70周世荣1997/6/1110565西南重庆酸奶8.70434.80刘军1997/6/1210567华北秦皇岛牛肉19.5016312.00周世荣1997/6/1210566华北天津麻油9.10981.90何林1997/6/1310568西南重庆酸奶 5.401791.80刘军1997/6/1610569华北天津牛肉20.8021436.80谢丽1997/6/1710571华北天津小米 2.801644.80谢丽1997/6/1710570华北天津鸡肉15.108120.80刘军1997/6/1810572华东南京鸡肉19.4025485.00刘军1997/6/1910574华北石家庄牛肉22.709204.30周世荣1997/6/1910573东北长春花生 2.90720.30黄艳1997/6/2010575华东南京鸡肉15.1023347.30何林1997/6/2310576华东南昌虾子25.70251.40谢丽1997/6/2310577华北天津小米 2.80822.40周世荣1997/6/2410578华东南京小米 2.401228.80徐键1997/6/2510579华北天津茶叶63.40161014.40苏琳1997/6/2610581华北天津大米 1.704 6.80徐键1997/6/2610580东北大连花生 2.20511.00徐键1997/6/2710582西南昆明小米 2.802 5.60刘军1997/6/3010583华北天津酸奶 6.4020128.00何林1997/6/3010584华北天津牛肉17.9025447.50何林。
Excel数据透视表的实战案例分析质量控制数据数据分析在现代管理中扮演着至关重要的角色。
Excel作为一种常用的数据分析工具,具有丰富的功能和灵活的运用方式。
其中,数据透视表作为Excel中的一项重要功能,可以帮助我们在海量数据中快速而准确地找到规律和关联,从而进行全面的数据分析和决策支持。
本文将结合一个实际案例,探讨如何使用Excel数据透视表来分析和控制质量控制数据。
1. 案例背景:某电子公司生产一种电子产品,在市场上广受欢迎。
然而,近期产品出现了一些质量问题,主要体现在产品的缺陷率上升。
公司决定使用Excel数据透视表对质量控制数据进行分析,以确定可能的原因与解决方案。
2. 数据采集与整理:首先,我们需要收集质量控制数据,包括产品缺陷率、生产时间、生产线、厂商等信息。
将这些数据整理成Excel表格,并确保数据的准确性和完整性。
3. 创建数据透视表:在Excel中,选择数据透视表功能,并根据所需的分析目标选择合适的数据源和数据范围。
在本例中,我们可以选择产品缺陷率作为数据源,并将生产时间、生产线和厂商作为行标签,以及产品缺陷率作为值标签。
4. 数据分析与解释:通过创建数据透视表,我们可以很清晰地看到不同生产时间、生产线和厂商下的产品缺陷率情况。
可以根据透视表的结果,进一步分析及解释质量问题的原因。
例如,我们可以拖动生产时间到"列标签"区域,这样可以看到每个时间段下的产品缺陷率变化情况。
通过观察数据透视表,我们可以找到量产后产品缺陷率明显上升的时间段,从而可以推测问题可能出现在该时间段的生产环节上。
同样的,通过拖动生产线到"列标签"区域,可以比较不同生产线之间的产品缺陷率差异。
通过比较数据透视表中的数值,我们可以确定是否存在某个生产线的质量问题较为突出,从而及时采取相应的措施。
在透视表中加入厂商标签,可以分析不同厂商生产的产品缺陷率差异。
通过比较数据透视表中的数值,我们可以找出是否存在某个厂商的产品质量较差,从而推断可能与其生产工艺或原材料选择有关。
数据透视表的应用实例小吴是一家公司销售部门的员工,每天要面对很多销售信息,对这些数据统计、分析是他的工作之一,对付这些数据,当然是使用Excel作为工具是最合适的。
可是小吴在分析这些数据时,只会使用Excel中的排序、自动筛选等功能,顶多再加上一些简单的函数帮忙,面对这些每天都会生成的大量数据,案头的工作已经成为了很重的包袱。
现在,有小吴这样困扰的人很多,在Excel中,往往会在数据表中存放或管理很多数据量较大的数据,若没有好的工作方法,这些数据确实是很难进行统计和分析的。
其实,这些数据大多又是以字段表的形式填写的。
所谓“字段表”就是数据表的第一行是标题行,下面的数据信息按照标题的内容进行分类填写,每个标题所在的一列就称为一个字段,本文就来向大家介绍如何对付这些数据量较大的“字段表”。
这种字段表有一个非常大的好处就是分类清楚,每一列的信息类型是完全一致的,所以无论是排序、筛选、还是设置“数据有效性”都非常的方便。
但是,这样的字段列表也有一个致命的弱点,就是无法便捷地跨列进行数据查询和分析,而在实际工作中,这种对多列信息进行跨列分类汇总的数据分析,恰恰是一种非常常见的操作,为了便捷有效地对多列数据的跨列(或跨表)分析,Excel给我们提供了一个非常好的分析工具——数据透视表。
数据透视表可以通过【数据】菜单【数据透视表和数据透视图】命令,借助【数据透视表向导】生成。
可以根据需要,使“数据透视表”创建在源数据表中或是创建在一个新的“数据透视表”工作表中。
数据透视表创建出来后,会在“字段列表”中自动显示出源数据表的各个字段名称;同时,会出现一个二维数据表的空表框架,如图1所示。
图1 刚创建的数据透视表数据透视表的构成在数据透视表的空框架中,一共有4个不同的区域,分别是“行字段”区、“列字段”区、“数据项”区以及“页字段”区。
这4个区域都可以包容一个或多个源数据表中的字段信息,但是由于它们的位置不同,所以它们的名称和作用则完全不同。
数据透视表练习题一、基础操作题1. 创建数据透视表根据给定的数据源,创建一个数据透视表。
将数据透视表放置在新工作表中。
2. 更改数据透视表的数据源将现有数据透视表的数据源更改为另一数据源。
在数据透视表中添加和删除字段。
3. 数据透视表的布局调整将数据透视表从默认的表格布局更改为列表布局。
调整数据透视表的行列顺序。
二、字段设置题1. 行列字段设置在数据透视表中添加多个行字段。
在数据透视表中添加多个列字段。
2. 值字段设置对值字段进行求和、计数、平均值、最大值和最小值等计算。
为值字段添加百分比显示。
3. 数据透视表的筛选设置使用数据透视表的下拉菜单进行字段筛选。
设置多个字段的筛选条件。
三、数据分析题1. 数据分组对数据透视表中的日期字段进行年、季度、月分组。
对数值字段进行自定义分组。
2. 数据排序对数据透视表中的行字段进行升序和降序排序。
对值字段进行排序。
3. 数据透视表的数据汇总使用数据透视表进行多级汇总。
创建数据透视表的数据透视图。
四、高级应用题1. 数据透视表的条件格式为数据透视表设置条件格式。
根据条件格式突出显示特定数据。
2. 数据透视表的数据连接将多个数据透视表连接起来,进行数据对比分析。
使用外部数据源创建数据透视表。
3. 数据透视表的切片器应用为数据透视表添加切片器,实现快速筛选。
设置切片器的样式和布局。
五、综合应用题1. 销售数据分析根据给定的销售数据,创建数据透视表,分析各产品类别的销售额、利润等。
创建数据透视图,展示各季度销售额变化。
2. 员工绩效分析利用数据透视表分析员工绩效,包括销售额、完成率等。
对员工绩效进行排名,并设置条件格式突出显示优秀员工。
3. 教育数据分析根据学绩数据,创建数据透视表,分析各科目平均分、最高分和最低分。
使用数据透视表和切片器,分析不同年级、班级的成绩分布情况。
六、数据处理题1. 数据清洗删除数据透视表中的重复记录。
使用数据透视表处理空值和错误数据。
2. 数据合并将多个数据源合并到一个数据透视表中。
销售日期订单编号地区城市产品名称单价数量金额销售人员1997/1/110401东北大连茶叶50.6015759.00谢丽1997/1/110400华东南京花生 2.60820.80谢丽1997/1/210402华北天津花生 2.502767.50谢丽1997/1/310403华北天津花生 2.602 5.20谢丽1997/1/310404华北天津鸡肉15.3011168.30谢丽1997/1/610405华东温州牛肉18.9026491.40黄艳1997/1/710407华北张家口麻油7.901294.80徐键1997/1/710406华东南昌鸡肉15.707109.90何林1997/1/810408西南昆明茶叶51.105255.50何林1997/1/910409华东上海小米 2.402048.00谢丽1997/1/1010410华东上海大米 1.202327.60谢丽1997/1/1010411华北天津海台23.1015346.50谢丽1997/1/1310412华北天津酸奶 5.301895.40何林1997/1/1410414华南厦门海台23.2011255.20徐键1997/1/1410413西南昆明麻油9.1016145.60苏琳1997/1/1510415华东温州猪肉14.90574.50徐键1997/1/1610416华北天津海台21.60243.20何林1997/1/1610417西南重庆花生 2.102858.80何林1997/1/1710418东北长春虾子25.308202.40刘军1997/1/2010419西南成都鸡肉18.308146.40何林1997/1/2110420华北天津牛肉23.3025582.50何林1997/1/2110421华北天津麻油8.1024194.40刘军1997/1/2210422华北秦皇岛大米 1.702847.60何林1997/1/2310423东北长春海台22.9011251.90刘军1997/1/2310424华北天津牛奶28.80386.40刘军1997/1/2410425西南重庆茶叶50.9016814.40苏琳1997/1/2710426华南海口虾子22.706136.20刘军1997/1/2710427华北天津牛肉25.9014362.60刘军1997/1/2810428东北长春茶叶58.0013754.00徐键1997/1/2910429东北长春牛肉21.40121.40周世荣1997/1/3010431东北大连牛肉18.40473.60谢丽1997/1/3010430西南重庆牛奶25.3013328.90谢丽1997/1/3110432华东南京酸奶 5.20946.80苏琳1997/2/310434华东南昌虾子22.8010228.00陈玉美1997/2/310433华东南京花生 2.50512.50周世荣1997/2/410435华东南京茶叶53.8016860.80刘军1997/2/510437西南昆明海台24.8023570.40何林1997/2/510436西南重庆鸡肉18.9025472.50何林1997/2/610438华北天津茶叶61.4011675.40谢丽1997/2/710439华东温州酸奶8.0028224.00刘军1997/2/1010441华东济南花生 2.902366.70苏琳1997/2/1010440华北天津麻油8.1023186.30苏琳1997/2/1110442华南厦门牛肉19.7019374.30谢丽1997/2/1210444华东南京酸奶 6.60213.20刘军1997/2/1210443华北天津茶叶59.70221313.40徐键1997/2/1310445华东南京茶叶64.705323.50刘军1997/2/1410446西南成都茶叶58.609527.40谢丽1997/2/1410447华东济南花生 2.301125.30周世荣1997/2/1710448华北天津牛肉23.6026613.60谢丽1997/2/1810449西南重庆牛肉21.8027588.60何林1997/2/1910450华东南京酸奶7.0018126.00陈玉美1997/2/1910451东北长春鸡肉16.10348.30刘军1997/2/2010452华北秦皇岛鸡肉18.8017319.60苏琳1997/2/2110454华北天津大米 1.002323.00苏琳1997/2/2110453华北石家庄小米 2.701027.00谢丽1997/2/2410455华北天津鸡肉19.6021411.60何林1997/2/2510456华南海口茶叶55.30221216.60陈玉美1997/2/2510457东北长春茶叶52.6017894.20陈玉美1997/2/2610458东北长春鸡肉18.608148.80刘军1997/2/2710459华东南京海台23.5026611.00陈玉美1997/2/2810460东北大连茶叶52.90271428.30陈玉美1997/2/2810461华东南昌鸡肉19.1026496.60陈玉美1997/3/310462华东南京酸奶 6.40638.40刘军1997/3/410463东北长春茶叶63.30251582.50刘军1997/3/410464华东南京麻油7.1021149.10刘军1997/3/510465华东常州鸡肉16.4027442.80何林1997/3/610467华北张家口酸奶 6.5016104.00谢丽1997/3/610466西南昆明茶叶62.4012748.80周世荣1997/3/710468华北张家口牛肉17.6028492.80陈玉美1997/3/1010469华东温州牛肉25.4027685.80黄艳1997/3/1110471华东南京牛肉19.2024460.80徐键1997/3/1110470华北天津花生 2.601026.00谢丽1997/3/1210472华东南京酸奶 6.501171.50何林1997/3/1310473华南厦门茶叶60.20271625.40何林1997/3/1310474华东常州花生 2.50512.50刘军1997/3/1410475华东上海花生 2.80719.60刘军1997/3/1710476华东青岛酸奶7.2018129.60谢丽1997/3/1710477华东南京茶叶61.20201224.00周世荣1997/3/1810478华东南京酸奶 5.60844.80陈玉美1997/3/1910479华北天津牛奶26.9014376.60谢丽1997/3/2010480华东南京猪肉11.10444.40何林1997/3/2010481华北秦皇岛花生 2.40614.40周世荣1997/3/2110482华北天津酸奶 6.7019127.30何林1997/3/2410484华东南京酸奶8.9013115.70徐键1997/3/2410483华北天津茶叶60.40281691.20黄艳1997/3/2510485华北天津花生 2.601949.40黄艳1997/3/2610486东北长春小米 2.101429.40谢丽1997/3/2610487东北大连花生 2.50820.00何林1997/3/2710488东北大连酸奶7.10214.20徐键1997/3/2810489华东南昌酸奶 5.301474.20刘军1997/3/3110491华东南京虾子20.1022442.20刘军1997/3/3110490华东上海鸡肉16.2011178.20谢丽1997/4/110492华北天津花生 2.80514.00谢丽1997/4/210493华北天津茶叶50.406302.40苏琳1997/4/210494华北天津花生 2.602 5.20周世荣1997/4/310495西南昆明酸奶 5.601267.20何林1997/4/410497华北天津牛肉19.5023448.50黄艳1997/4/410496华北石家庄牛肉20.90120.90徐键1997/4/710498华北张家口小米 2.00612.00谢丽1997/4/810499华北北京麻油7.60968.40陈玉美1997/4/910501华北天津茶叶62.304249.20刘军1997/4/910500华南厦门牛肉17.4029504.60苏琳1997/4/1010502华东常州花生 2.303069.00刘军1997/4/1110503华北天津虾子20.9029606.10周世荣1997/4/1110504西南重庆牛肉17.3024415.20黄艳1997/4/1410505华东济南酸奶7.9018142.20刘军1997/4/1510506华北天津海台24.5023563.50陈玉美1997/4/1510507西南重庆牛肉21.7011238.70黄艳1997/4/1610508华北天津酸奶 5.90317.70徐键1997/4/1710509华北秦皇岛猪肉13.9023319.70刘军1997/4/1810511华北石家庄牛奶27.1023623.30谢丽1997/4/1810510东北大连牛奶27.004108.00苏琳1997/4/2110512华北天津酸奶 5.5022121.00徐键1997/4/2210513华北天津鸡肉15.109135.90苏琳1997/4/2210514华北天津牛奶28.2011310.20谢丽1997/4/2310515东北长春鸡肉18.6023427.80刘军1997/4/2410517华东南京牛肉24.10496.40苏琳1997/4/2410516华南海口花生 2.802158.80周世荣1997/4/2510518华东南昌牛奶25.0027675.00谢丽1997/4/2810519华北天津麻油9.40984.60刘军1997/4/2910520东北大连茶叶56.6010566.00徐键1997/4/2910521华北天津虾子23.5014329.00刘军1997/4/3010522华北天津牛肉22.6013293.80黄艳1997/5/110523华东南京花生 2.3049.20何林1997/5/110524西南昆明牛奶25.2015378.00刘军1997/5/210525华东济南茶叶61.408491.20谢丽1997/5/510527华北天津牛肉18.5028518.00刘军1997/5/510526华北石家庄牛肉20.609185.40何林1997/5/610528华北张家口酸奶8.0015120.00何林1997/5/710529华南厦门花生 2.001530.00黄艳1997/5/810531华东常州茶叶54.8013712.40谢丽1997/5/810530华北天津牛奶25.4012304.80刘军1997/5/910532华东南京花生 2.102858.80谢丽1997/5/1210534西南重庆小米 2.30613.80黄艳1997/5/1210533西南成都鸡肉19.1016305.60陈玉美1997/5/1310535华东济南茶叶53.40281495.20黄艳1997/5/1410536华北天津牛肉20.1021422.10黄艳1997/5/1410537西南重庆花生 2.90514.50何林1997/5/1510538华东南京酸奶8.6012103.20徐键1997/5/1610539华东南京茶叶61.90161.90徐键1997/5/1910541华北秦皇岛花生 2.101531.50谢丽1997/5/1910540华北石家庄牛奶27.5020550.00刘军1997/5/2010542华北天津茶叶53.209478.80陈玉美1997/5/2110544东北长春海台23.60494.40何林1997/5/2110543东北大连牛肉19.0016304.00陈玉美1997/5/2210545华北天津茶叶60.20231384.60何林1997/5/2310547华东南京鸡肉17.407121.80何林1997/5/2310546华东南京鸡肉16.3023374.90陈玉美1997/5/2610548华北天津大米 1.201315.60谢丽1997/5/2710549华北天津鸡肉17.30469.20刘军1997/5/2810550东北大连酸奶8.9018.90周世荣1997/5/2810551华东南京花生 2.301023.00刘军1997/5/2910552华北天津花生 2.803084.00谢丽1997/5/3010554华北天津鸡肉15.80115.80徐键1997/5/3010553西南昆明鸡肉15.7026408.20何林1997/6/210555华东济南牛奶26.7027720.90苏琳1997/6/310556华北石家庄茶叶55.60271501.20何林1997/6/310557华北天津麻油8.801196.80黄艳1997/6/410558华南厦门花生 2.301 2.30谢丽1997/6/510559华东温州茶叶61.60161.60何林1997/6/610560华东常州牛肉18.4025460.00徐键1997/6/610561华北天津牛奶27.9029809.10陈玉美1997/6/910562西南成都海台20.4021428.40徐键1997/6/1010564西南重庆茶叶60.2013782.60谢丽1997/6/1010563华东青岛牛肉22.7011249.70周世荣1997/6/1110565西南重庆酸奶8.70434.80刘军1997/6/1210567华北秦皇岛牛肉19.5016312.00周世荣1997/6/1210566华北天津麻油9.10981.90何林1997/6/1310568西南重庆酸奶 5.401791.80刘军1997/6/1610569华北天津牛肉20.8021436.80谢丽1997/6/1710571华北天津小米 2.801644.80谢丽1997/6/1710570华北天津鸡肉15.108120.80刘军1997/6/1810572华东南京鸡肉19.4025485.00刘军1997/6/1910574华北石家庄牛肉22.709204.30周世荣1997/6/1910573东北长春花生 2.90720.30黄艳1997/6/2010575华东南京鸡肉15.1023347.30何林1997/6/2310576华东南昌虾子25.70251.40谢丽1997/6/2310577华北天津小米 2.80822.40周世荣1997/6/2410578华东南京小米 2.401228.80徐键1997/6/2510579华北天津茶叶63.40161014.40苏琳1997/6/2610581华北天津大米 1.704 6.80徐键1997/6/2610580东北大连花生 2.20511.00徐键1997/6/2710582西南昆明小米 2.802 5.60刘军1997/6/3010583华北天津酸奶 6.4020128.00何林1997/6/3010584华北天津牛肉17.9025447.50何林。
数据透视表(图)训练之阳早格格创做
正在D盘中新修一个文献夹“交易额统计”,正在“交易额统计”文献夹下创修excel文献命名为“yyetj”,把表格sheet1命名为:“每日交易额统计“,sheet1的标签颜色为”白色“.而后正在A1:C9地区中输进如下实质效验,根据央供对于电子表格举止编写
央供:
1.对于出卖额举止落序排列,并用函数供出所有拆束典型的总出卖额,保存正在紧邻”合计”的左边单元格.
2.给电子表格拔出图表背导,图表背导为:“分散型三维饼图“,图表题目为“每日交易额(元)”,动做其中的对于象拔出.将图表安排到E2:H9.
3.正在为电子表格“每日交易额统计”创修数据透视表,将透视表隐现正在现有处事表中,供战项为:出卖额,列为:称呼,止为:商品代号.
4.正在为电子表格“每日交易额统计”创修数据透视表,将透视表隐现正在新修处事表中,分类轴为:称呼,供战项为:出卖额,页字段为:商品代号
5.保存并推出excel.。
随着信息化时代的到来,数据分析已成为各行各业必不可少的技能之一。
在数据分析领域中,Excel 数据透视表作为一种强大的工具,可以帮助用户快速分析大量数据,并从中获得有益的信息。
下面我们将通过几个经典案例来展示 Excel 数据透视表的强大功能。
1. 案例一:销售数据分析我们假设某公司的销售数据包括销售日期、销售地点、销售额等信息。
通过使用 Excel 数据透视表,可以轻松地对销售数据进行分析。
在Excel 中插入数据透视表,然后将销售日期放入行标签区域,销售地点放入列标签区域,销售额放入数值区域。
通过数据透视表,我们可以快速得出不同日期和地点的销售额,并以直观的图表形式呈现出来,帮助管理者更好地了解销售情况,为制定营销策略提供有力数据支持。
2. 案例二:物流配送效率分析某物流公司需要分析各个配送站点的配送效率,以便及时调整人力资源和车辆安排。
通过使用 Excel 数据透视表,可以轻松地对配送数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表,然后将配送站点放入行标签区域,配送时间放入列标签区域,配送数量放入数值区域。
通过数据透视表,我们可以快速得出不同配送站点在不同时间段的配送数量,进而评估配送效率,并做出相应的调整。
3. 案例三:财务数据分析某企业需要对财务数据进行分析,比如收入来源、支出项目、利润情况等。
通过使用Excel 数据透视表,可以快速地对财务数据进行分析。
在 Excel 中插入数据透视表,然后将收入来源和支出项目放入行标签区域,利润放入数值区域。
通过数据透视表,我们可以清晰地看到不同收入来源和支出项目对企业利润的影响程度,进而为企业财务决策提供重要参考。
通过以上几个经典案例,我们可以看到 Excel 数据透视表在数据分析领域的强大功能。
无论是销售数据、物流数据还是财务数据,都可以通过数据透视表快速、准确地得出有益的信息,为企业决策提供重要支持。
掌握 Excel 数据透视表的基本用法,对于数据分析工作者来说是非常重要的。
数据透视表作为Excel中强大的分析工具,能够帮助用户快速对数据进行汇总、分析和可视化呈现。
在实际工作中,数据透视表有着广泛的应用,能够帮助用户更高效地处理数据,发现数据间的关系和规律。
下面,我们将共享一些数据透视表的优秀案例,希望对大家在使用数据透视表时有所启发。
1. 销售数据分析在公司的日常经营中,销售数据是至关重要的一环。
通过使用数据透视表,我们可以轻松地对销售数据进行分析,比如按照产品类别、地区、销售时间等维度进行数据汇总和分析。
我们可以通过数据透视表快速了解各个产品类别的销售情况,发现哪些产品类别的销量较高,哪些地区的销售额有所下降等信息。
这些分析可以帮助企业更好地制定销售策略,优化产品组合和市场定位。
2. 订单数据统计对于电商评台或者线下零售企业来说,订单数据的统计和分析至关重要。
通过数据透视表,我们可以对订单数据按照不同的维度进行汇总和分析,比如按照订单时间、支付方式、产品类别等维度。
通过对订单数据的分析,我们可以了解订单量的分布情况,发现订单量的高峰期和低谷期,优化订单配送和客户服务流程,提升订单处理的效率和客户满意度。
3. 人力资源数据分析在人力资源管理中,员工的数据是非常重要的资源。
通过数据透视表,我们可以对员工的数据进行多维度的分析,比如员工的部门、职位、学历、工作年限等。
通过对这些数据的分析,我们可以了解不同部门的人员结构情况,发现人才储备和流动情况,为企业的人力资源战略提供数据支持。
4. 财务数据分析财务数据是企业经营中的核心数据之一。
通过数据透视表,我们可以对财务数据按照不同的维度进行汇总和分析,比如按照收入、支出、利润、成本等不同指标进行分析。
通过对财务数据的分析,我们可以了解企业的盈利情况,发现成本的分布情况和利润的来源,为企业的财务决策提供数据支持。
5. 用户行为数据分析对于互联网企业来说,用户行为数据是非常重要的资源。
通过数据透视表,我们可以对用户行为数据进行多维度的分析,比如用户的注册时间、活跃时间、使用时长、行为偏好等。