Excel数据透视表范例

excel数据透视表例子举一个使用Excel数据透视表进行数据分析的例子：假设有一个包含销售数据的Excel表格，其中包含以下列：销售日期、销售人员、销售地区、销售额等。

1.首先，选择包含销售数据的整个表格，然后点击“插入”菜单中的“数据透视表”选项。

2.在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择放置数据透视表的位置，然后单击“确定”。

3.在数据透视表字段列表中，将“销售日期”、“销售人员”和“销售地区”拖动到行区域，将“销售额”拖动到值区域。

4.默认情况下，值区域可能显示求和的销售额。

如果需要其他汇总方式，可以右键单击值区域中的任意单元格，选择“值汇总依据”，然后选择所需的汇总方式，例如平均值、最大值或最小值。

5.如果需要筛选数据，可以在行区域或值区域右键单击任意单元格，选择“筛选”选项，然后根据需要设置筛选条件。

6.通过拖动行和列的标题，可以根据需要重新组织数据透视表的布局。

还可以通过单击数据透视表中的任意单元格，然后使用键盘上的方向键来导航和选择所需的数据。

通过以上步骤，可以使用Excel数据透视表对销售数据进行汇总、筛选和组织，以便更好地理解销售趋势、地区差异和销售人员业绩等情况。

在Excel中插入数据透视表可以按照以下步骤进行操作：首先，打开需要处理的Excel表格，并把要添加透视表的数据全选。

在上方任务栏选择“插入”，再选择“数据透视表”。

此时，系统会自动弹出来数据透视表创建的范围。

新工作表就是数据透视表会新建在一个sheet中，现有工作表是自己可以选择透视表的创建位置。

一个透视表就插入到一个新的sheet里面了，之后就要根据数据需求调整改透视表。

在表格的右侧会有透视表数据项的选项，把需要的项目拖拽到对应的行、列或者报表筛选其中即可。

excel数据透视表实例
Excel数据透视表是一种强大的数据分析工具，它可以帮助用户组织和总结大量数据，并快速生成各种有用的汇总和报告。

以下是一个简单的Excel数据透视表实例：
假设我们有一个包含销售数据的表格，其中包括产品名称、销售日期、销售数量和销售额等列。

我们想要分析每种产品的销售情况，以便更好地了解哪些产品最受欢迎，哪些时间段的销售额最高等等。

步骤如下：
1. 打开Excel表格，选择包含销售数据的表格。

2. 在Excel菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”。

3. 在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择要分析的数据范围和放置数据透视表的位置，然后点击“确定”。

4. 在数据透视表中，将“产品名称”字段拖到“行区域”，将“销售额”字段拖到“值区域”，还可以将“销售日期”字段拖到“列区域”以按日期进行分组。

5. 在数据透视表中，可以通过单击箭头按钮来筛选行和列，以便只显示感兴趣的数据。

6. 还可以使用Excel的图表功能，将数据透视表中的数据可视化。

例如，可以使用柱形图或折线图来显示销售额
随时间的变化趋势。

通过以上步骤，就可以轻松地使用Excel数据透视表来分析销售数据，并快速生成有用的报告和图表。

excel数据透视表优秀案例
以下是一些优秀的 Excel 数据透视表案例：
1. 销售数据分析：使用数据透视表可以很容易地分析销售数据，例如根据产品类型、地区、销售员等进行汇总和分析，从而帮助企业制定销售策略和决策。

2. 财务报表分析：通过使用数据透视表，可以对财务报表进行汇总和分析，例如按照不同的账户、类别和时间周期进行分类，从而更好地理解企业的财务情况和趋势。

3. 供应链分析：数据透视表可以帮助企业分析供应链的各个环节，例如根据供应商、产品、仓库等因素进行汇总和分析，从而优化供应链管理和控制成本。

4. 人力资源管理：通过使用数据透视表，可以对人力资源数据进行汇总和分析，例如根据部门、职位、员工等因素进行分类，从而更好地了解员工的分布和流失情况，为企业的人力资源规划提供支持。

5. 客户分析：数据透视表可以帮助企业对客户数据进行汇总和分析，例如根据客户类型、购买记录、地域等因素进行分类，从而更好地了解客户的需求和行为，为企业的销售和营销活动提供支持。

这些案例展示了数据透视表在各个领域的应用，通过有效地汇
总和分析数据，可以帮助企业更好地了解和管理自己的业务，并作出相应的决策。

实验一
如下图所示，建立一数据透视表，显示各季度各活动的销售额，并显示行列总计。

实验二
以tSale中的“销售表”为数据源，根据产品类别和月份汇总销售员当月的销售额，并计算销售额在同列所占的百分比。

实验三
以Access数据库“员工销售业绩”中的查询“销售业绩查询”为数据源，设计一如下图所示的数据透视表。

要求按月份进行筛选，显示出各产品各组的销售总额，并显示该销售总额在同列中所占的百分比。

显示列总计，不显示行总计。

东北组：程鑫,江滨,李四
西南组：李小红,刘红兵,璐娜,梦娜
长三角组：王建钢,张三,钟舒
实验四
以ProductSale为数据源，建立一个如下图所示的数据透视表。

要求显示各分公司，各产品的提成情况。

提成的计算方法为：每销售一台产品提成100元，同时每销售万元可再提成10元。

要求能按季度和分公司地区进行筛选，结果按行总计进行降序排列显示。

实验五
以NorthWind数据库中的“订单查询”为数据源，建立一个如下图所示的数据透视表。

要求按运货费总计升序显示。

excel数据透视表案例
一个零售商店希望分析其销售数据，包括各个产品类别的销售额，地区销售情况等。

以下是一个Excel数据透视表的案例：
1. 数据准备：
在Excel中，创建一个包含销售数据的表格，包括列标题：产
品类别、地区、销售额。

2. 创建数据透视表：
选择表格中的任意一个单元格，点击Excel顶部菜单栏的“数据”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮。

3. 选择数据源：
在弹出的数据透视表对话框中，选择包含销售数据的表格范围，并确认数据透视表放置位置。

4. 设定透视表字段：
将产品类别字段拖动到“行”区域，将地区字段拖动到“列”区域，将销售额字段拖动到“值”区域。

5. 数据分析：
数据透视表会自动计算各个产品类别在各个地区的销售额，并将其显示在一个新的表格中。

可以根据需要进一步添加、删除或更改透视表字段，以达到更细致的分析目的。

以上是一个简单的Excel数据透视表案例，通过透视表可以更
直观地分析并理解数据，提供决策支持。

具体的数据透视表设计和分析内容根据实际情况和需求进行调整和扩展。

Excel数据透视表的实战案例分析环境污染数据在环境保护工作中，对环境污染进行监测和分析是非常重要的一环。

Excel作为一款强大的电子表格软件，拥有丰富的数据处理和分析功能，其中数据透视表功能更是为我们提供了便捷的数据分析和可视化展示手段。

本文将通过实战案例，介绍如何利用Excel的数据透视表功能对环境污染数据进行分析。

案例背景描述：某城市环保部门收集了一段时间内的环境污染数据，包括不同地点的PM2.5浓度、SO2浓度、NO2浓度等指标数据。

他们希望通过数据分析，了解不同地点和不同时间段的环境污染情况，以便进一步制定环境保护措施。

案例步骤：1. 数据导入和整理首先，将环境污染数据导入Excel，并进行整理。

确保数据的准确性和完整性，删除重复数据和不必要的列。

可以使用Excel的筛选功能对数据进行筛选，删除异常值和无效数据，以保证数据的可靠性。

2. 创建数据透视表选择数据区域，点击Excel的“插入”选项卡，然后在“表格”部分选择“数据透视表”。

在弹出的对话框中，选择要分析的数据源范围，并选择生成透视表的位置。

3. 设置透视表字段在透视表字段设置界面，将需要分析的字段拖动到相应的位置。

在本案例中，可以将地点字段拖动到“行”区域，时间字段拖动到“列”区域，PM2.5、SO2、NO2字段拖动到“值”区域。

同时，可以使用“值字段设置”设置数据的汇总方式，比如求和、平均值等。

4. 数据透视表分析数据透视表生成后，可以根据需要进行进一步分析。

比如对不同地点的污染数据进行对比，观察不同时间段污染物浓度的变化趋势等。

通过调整透视表的字段和设置，可以轻松生成不同的分析报表和图表。

5. 数据可视化展示利用Excel的图表功能，将数据透视表中的分析结果可视化展示。

选中透视表数据，点击Excel的“插入”选项卡，在“图表”部分选择相应的图表类型，生成图表并进行进一步的格式调整。

通过图表，可以直观地观察到不同地点和不同时期的污染情况，以及污染物浓度的差异。

数据透视表举例
数据透视表是一种用于分析大量数据的强大工具，可以快速汇总、筛选和显示数据，以便更好地理解数据和做出决策。

以下是一些数据透视表的例子：
1.销售数据分析透视表：可以使用数据透视表来分析销售数据，按地区、产品类别和销售渠道等分组数据，并计算销售额、销售量和毛利率等指标。

通过筛选和排序数据透视表中的行和列，可以深入了解不同地区、产品类别和销售渠道的销售表现，并制定相应的营销策略。

2.库存管理透视表：在库存管理中，可以使用数据透视表来跟踪库存水平、销售量和采购需求。

通过数据透视表，可以快速了解哪些产品库存不足或过剩，以及何时需要重新订购。

这有助于确保库存水平保持在一个健康的范围内，避免产品脱销或积压。

3.财务分析透视表：在财务分析中，可以使用数据透视表来分析公司的收入、支出和利润等财务数据。

通过按部门、项目或产品类别分组数据，可以了解公司的盈利状况和支出模式，从而制定更加合理的财务预算和计划。

4.市场调查透视表：在进行市场调查时，可以使用数据透视表来分析调查结果，了解不同年龄段、性别和地区的消
费者的偏好和需求。

通过数据透视表，可以快速识别市场趋势和潜在机会，为产品开发和营销策略提供有力的支持。

5.人力资源管理透视表：在人力资源管理中，可以使用数据透视表来分析员工的招聘、培训和绩效评估等数据。

通过数据透视表，可以了解员工的流动率和招聘渠道的有效性，以及培训需求和员工绩效评估的结果。

这有助于提高员工的满意度和生产力，并为企业的人力资源决策提供有力支持。

总之，数据透视表在各个领域都有广泛的应用，可以帮助用户快速分析和处理大量数据，并做出更加明智的决策。

订单号销售日期销售人员地区城市家电品牌单价数量（台）102402009-01-02张三华北北京奥克斯12004 102412009-01-03李四华北北京格力13005 102422009-01-13钱五华北北京美的12506 102432009-01-14赵六华北北京春兰15003 102442009-01-25刘琦华北石家庄海尔15005 102452009-01-26张锋华北石家庄美的14002 102462009-01-07罗伊华南广州格力12003 102472009-01-08罗伦华南广州美的20002 102482009-01-19汤红华南广州松下21004 102492009-01-20王维华南广州奥克斯12002 102502009-02-11小花华南厦门格力12002 102512009-02-12小米华南厦门美的14004 102522009-02-13李明华南厦门格力120011 102532009-02-24张虹华南厦门美的20008 102542009-02-25王娜西南成都松下21002 102552009-02-26刘宇西南成都奥克斯12008 102562009-03-07陈笑西南成都格力12004 102572009-03-18章晓西南成都松下16009 102582009-03-29齐易西南昆明奥克斯13007 102592009-03-10汪俊西南昆明志高100010 102602009-03-11唐敏西南昆明美的13508 102612009-03-12刘琳西南昆明春兰12005 102622009-03-23欧良西北兰州松下12003 102632009-03-26曹容西北兰州松下15002 102642009-04-05蒋艳西北兰州春兰15009 102652009-04-06李辉西北兰州海尔150011 102662009-04-09刘强西北乌鲁木齐美的140012 102672009-04-11龚方西北乌鲁木齐格力12004 102682009-04-14张强西北乌鲁木齐美的20003 102692009-04-17易路西北乌鲁木齐松下21003 102702009-04-23戴兰华中武汉奥克斯12002 102712009-04-28肖萧华中武汉格力12004 102722009-05-03周娇华中武汉美的14002 102732009-05-04周军华中武汉格力12002 102742009-05-05谢友华中长沙美的20004 102752009-05-12艾琳华中长沙松下210011 102762009-05-17王芳华中长沙奥克斯12008 102772009-05-18饶伟华东上海格力120014 102782009-05-19李乐华东上海奥克斯13004 102792009-05-20谢九华东上海志高10002 102802009-05-21李二华东上海美的13505 102812009-05-26周一华东苏州春兰12004 102822009-05-29艾奇华东苏州松下120011 102832009-06-04小明华东苏州松下15008 102842009-06-05柳琴华东苏州春兰15001 102852009-06-06刘琦华北石家庄海尔15008 102862009-06-07刘琦华北石家庄美的14003 102872009-06-18张锋华北石家庄格力12009 102882009-06-19张锋华北石家庄美的20007 102892009-06-21张三华北北京松下210010 102902009-06-23李四华北北京奥克斯12008 102912009-06-24大军东北哈尔滨奥克斯12005 102922009-06-25小莉东北哈尔滨格力13003102932009-06-26万西东北哈尔滨美的12504 102942009-07-04彤彤东北哈尔滨春兰15005 102952009-07-05海利东北沈阳海尔15006 102962009-07-06全圈东北沈阳美的14003 102972009-07-07泉清东北沈阳美的14015 102982009-07-08萧逸华东杭州春兰15006 102992009-07-09范伟华东杭州海尔15003 103002009-07-14周天华东杭州美的14002 103012009-07-18艾红华东杭州格力12004 103022009-07-22饶伟华东上海美的20004 103032009-08-26李乐华东上海松下21002 103042009-08-01谢九华东上海奥克斯12004 103052009-08-08李二华东上海格力120011 103062009-08-12小花华南厦门美的14008 103072009-08-13小米华南厦门格力12003 103082009-08-14李明华南厦门美的20003 103092009-08-15张虹华南厦门松下210010 103102009-08-16张虹华南厦门奥克斯12006 103112009-08-27罗伊华南广州格力12004 103122009-09-10罗伦华南广州志高10003 103132009-09-11汤红华南广州美的13504 103142009-09-12王维华南广州春兰12005 103152009-09-13罗伊华南广州松下12002 103162009-09-14青青东北长春松下15009 103172009-09-15小娟东北长春志高14009 103182009-09-16李娜东北长春春兰12003 103192009-09-17小莉东北哈尔滨奥克斯12005 103202009-09-18万西东北哈尔滨格力12008 103212009-09-19彤彤东北哈尔滨志高10005 103222009-10-13泉清东北沈阳奥克斯12006 103232009-10-14龚方西北乌鲁木齐格力12003 103242009-10-15张强西北乌鲁木齐志高10004 103252009-10-16易路西北乌鲁木齐海尔15002 103262009-10-17刘强西北乌鲁木齐海尔14004 103272009-10-18曹容西北兰州格力120010 103282009-10-19蒋艳西北兰州奥克斯12005 103292009-10-20李辉西北兰州格力12008 103302009-10-21欧良西北兰州志高10004 103312009-11-12王刚西南重庆格力12005 103322009-11-15赵军西南重庆格力12017 103332009-11-16小李西南重庆奥克斯15004 103342009-11-25王娜西南成都奥克斯15017 103352009-12-01刘宇西南成都格力14002 103362009-12-12陈笑西南成都志高14009 103372009-12-23汪俊西南昆明春兰12003 103382009-12-26齐易西南昆明奥克斯120057500 4500 7500 2800 3600 4000 8400 2400 2400 5600 13200 16000 4200 9600 4800 14400 9100 10000 10800 6000 3600 3000 13500 16500 16800 4800 6000 6300 2400 4800 2800 2400 8000 23100 9600 16800 5200 2000 6750 4800 13200 12000 1500 12000 4200 10800 14000 21000 9600 6000 39004200 7005 9000 4500 2800 4800 8000 4200 4800 13200 11200 3600 6000 21000 7200 4800 3000 5400 6000 2400 13500 12600 3600 6000 9600 5000 7200 3600 4000 3000 5600 12000 6000 9600 4000 6000 8407 6000 10507 2800 12600 3600 6000。