Excel数据透视表范例资料

注意：红框内的内容不得作任何改动，否则后果自负。

以下是家电市场8个商店6种品牌的电视机销售价格统计表。

1、在A10单元格中添上标题“电视机销售价格统计表”，楷体加粗16号字。

2、将A10:H10区域合并及居中，并将该行的行高改为30，对齐方式为垂直居中。

3、求出每个商店6个品牌的“商店平均价格”，并填入到相应单元格中（保留两位小数）
4、求出个商店每一种电视机的平均价格，并填入最末一行相应单元格中（保留两位小数）
5、以商店平均价格从低到高将各商店的所有信息排序。

6、给表格加上蓝色表格边框线（标题除外）
电视机品牌电视机A电视机B电视机C电视机D电视机E电视机F商店平均价格商店一276032002430198011504250
商店二275032302460195011904290
商店三278032102410199011404210
商店四274032502400194011804300
商店五270032602470204012004240
商店六280031802500206012104210
商店七278032102440200011504260
商店八275031902430197011704310
平均价格
数）小数）。

数据透视表经典例题以下是一个关于数据透视表的经典例题：假设你是一家销售公司的数据分析师，你的任务是根据以下数据表分析各个地区的销售情况。

数据表包含以下字段：•产品名称•销售日期•销售地区•销售数量•销售金额你的目标是：1.按照销售地区分组，计算每个地区的总销售数量和总销售额。

2.计算每个地区的销售增长率。

3.找出销售额最高的地区。

4.找出销售数量最多的地区。

5.计算每个地区的客户满意度评分（假设通过调查获得）。

针对上述目标，你可以使用数据透视表来完成分析。

以下是使用Excel数据透视表进行操作的步骤：1.将数据表中的数据复制到一个新的工作表中。

2.选择数据区域，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。

3.在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择放置数据透视表的位置，例如新工作表。

4.将“地区”字段拖到“行区域”，将“销售数量”和“销售额”字段拖到“值区域”。

5.在数据透视表中，点击“值区域”中的“求和项”，选择“显示值为”中的“列汇总的百分比”。

6.计算销售增长率：在数据透视表中，将“销售数量”或“销售额”字段拖到“值区域”，并选择“显示值为”中的“差异”。

7.找出销售额最高的地区：在数据透视表中，将“销售额”字段拖到“值区域”，并按照“销售额”列进行降序排序，选择排在最前面的地区即可。

8.找出销售数量最多的地区：在数据透视表中，将“销售数量”字段拖到“值区域”，并按照“销售数量”列进行降序排序，选择排在最前面的地区即可。

9.计算每个地区的客户满意度评分：在数据透视表中，将“客户满意度评分”字段拖到“值区域”，并选择“显示值为”中的“平均值”。

通过以上步骤，你可以使用数据透视表完成对各个地区的销售情况进行分析，并得出相应的结论。

excel数据透视表例子举一个使用Excel数据透视表进行数据分析的例子：假设有一个包含销售数据的Excel表格，其中包含以下列：销售日期、销售人员、销售地区、销售额等。

1.首先，选择包含销售数据的整个表格，然后点击“插入”菜单中的“数据透视表”选项。

2.在弹出的“创建数据透视表”对话框中，选择放置数据透视表的位置，然后单击“确定”。

3.在数据透视表字段列表中，将“销售日期”、“销售人员”和“销售地区”拖动到行区域，将“销售额”拖动到值区域。

4.默认情况下，值区域可能显示求和的销售额。

如果需要其他汇总方式，可以右键单击值区域中的任意单元格，选择“值汇总依据”，然后选择所需的汇总方式，例如平均值、最大值或最小值。

5.如果需要筛选数据，可以在行区域或值区域右键单击任意单元格，选择“筛选”选项，然后根据需要设置筛选条件。

6.通过拖动行和列的标题，可以根据需要重新组织数据透视表的布局。

还可以通过单击数据透视表中的任意单元格，然后使用键盘上的方向键来导航和选择所需的数据。

通过以上步骤，可以使用Excel数据透视表对销售数据进行汇总、筛选和组织，以便更好地理解销售趋势、地区差异和销售人员业绩等情况。

在Excel中插入数据透视表可以按照以下步骤进行操作：首先，打开需要处理的Excel表格，并把要添加透视表的数据全选。

在上方任务栏选择“插入”，再选择“数据透视表”。

此时，系统会自动弹出来数据透视表创建的范围。

新工作表就是数据透视表会新建在一个sheet中，现有工作表是自己可以选择透视表的创建位置。

一个透视表就插入到一个新的sheet里面了，之后就要根据数据需求调整改透视表。

在表格的右侧会有透视表数据项的选项，把需要的项目拖拽到对应的行、列或者报表筛选其中即可。

excel数据透视表优秀案例
以下是一些优秀的 Excel 数据透视表案例：
1. 销售数据分析：使用数据透视表可以很容易地分析销售数据，例如根据产品类型、地区、销售员等进行汇总和分析，从而帮助企业制定销售策略和决策。

2. 财务报表分析：通过使用数据透视表，可以对财务报表进行汇总和分析，例如按照不同的账户、类别和时间周期进行分类，从而更好地理解企业的财务情况和趋势。

3. 供应链分析：数据透视表可以帮助企业分析供应链的各个环节，例如根据供应商、产品、仓库等因素进行汇总和分析，从而优化供应链管理和控制成本。

4. 人力资源管理：通过使用数据透视表，可以对人力资源数据进行汇总和分析，例如根据部门、职位、员工等因素进行分类，从而更好地了解员工的分布和流失情况，为企业的人力资源规划提供支持。

5. 客户分析：数据透视表可以帮助企业对客户数据进行汇总和分析，例如根据客户类型、购买记录、地域等因素进行分类，从而更好地了解客户的需求和行为，为企业的销售和营销活动提供支持。

这些案例展示了数据透视表在各个领域的应用，通过有效地汇
总和分析数据，可以帮助企业更好地了解和管理自己的业务，并作出相应的决策。

excel数据透视表案例
一个零售商店希望分析其销售数据，包括各个产品类别的销售额，地区销售情况等。

以下是一个Excel数据透视表的案例：
1. 数据准备：
在Excel中，创建一个包含销售数据的表格，包括列标题：产
品类别、地区、销售额。

2. 创建数据透视表：
选择表格中的任意一个单元格，点击Excel顶部菜单栏的“数据”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮。

3. 选择数据源：
在弹出的数据透视表对话框中，选择包含销售数据的表格范围，并确认数据透视表放置位置。

4. 设定透视表字段：
将产品类别字段拖动到“行”区域，将地区字段拖动到“列”区域，将销售额字段拖动到“值”区域。

5. 数据分析：
数据透视表会自动计算各个产品类别在各个地区的销售额，并将其显示在一个新的表格中。

可以根据需要进一步添加、删除或更改透视表字段，以达到更细致的分析目的。

以上是一个简单的Excel数据透视表案例，通过透视表可以更
直观地分析并理解数据，提供决策支持。

具体的数据透视表设计和分析内容根据实际情况和需求进行调整和扩展。

Excel数据透视表的实战案例分析环境污染数据在环境保护工作中，对环境污染进行监测和分析是非常重要的一环。

Excel作为一款强大的电子表格软件，拥有丰富的数据处理和分析功能，其中数据透视表功能更是为我们提供了便捷的数据分析和可视化展示手段。

本文将通过实战案例，介绍如何利用Excel的数据透视表功能对环境污染数据进行分析。

案例背景描述：某城市环保部门收集了一段时间内的环境污染数据，包括不同地点的PM2.5浓度、SO2浓度、NO2浓度等指标数据。

他们希望通过数据分析，了解不同地点和不同时间段的环境污染情况，以便进一步制定环境保护措施。

案例步骤：1. 数据导入和整理首先，将环境污染数据导入Excel，并进行整理。

确保数据的准确性和完整性，删除重复数据和不必要的列。

可以使用Excel的筛选功能对数据进行筛选，删除异常值和无效数据，以保证数据的可靠性。

2. 创建数据透视表选择数据区域，点击Excel的“插入”选项卡，然后在“表格”部分选择“数据透视表”。

在弹出的对话框中，选择要分析的数据源范围，并选择生成透视表的位置。

3. 设置透视表字段在透视表字段设置界面，将需要分析的字段拖动到相应的位置。

在本案例中，可以将地点字段拖动到“行”区域，时间字段拖动到“列”区域，PM2.5、SO2、NO2字段拖动到“值”区域。

同时，可以使用“值字段设置”设置数据的汇总方式，比如求和、平均值等。

4. 数据透视表分析数据透视表生成后，可以根据需要进行进一步分析。

比如对不同地点的污染数据进行对比，观察不同时间段污染物浓度的变化趋势等。

通过调整透视表的字段和设置，可以轻松生成不同的分析报表和图表。

5. 数据可视化展示利用Excel的图表功能，将数据透视表中的分析结果可视化展示。

选中透视表数据，点击Excel的“插入”选项卡，在“图表”部分选择相应的图表类型，生成图表并进行进一步的格式调整。

通过图表，可以直观地观察到不同地点和不同时期的污染情况，以及污染物浓度的差异。

Excel数据透视表实战技巧案例分析与应用实例数据透视表是Excel中一个强大的数据分析工具，可以帮助我们快速、方便地对大量数据进行汇总和分析。

在本文中，我们将介绍一些实战技巧并结合实际案例来展示数据透视表的应用。

一、案例一：销售数据分析假设我们有一个销售数据表，包含了销售员、产品类别、销售数量和销售金额等信息。

我们想要分析不同销售员的销售情况和产品类别的销售金额。

首先，打开Excel并导入销售数据表。

然后，选中数据区域并点击“插入”选项卡上的“数据透视表”按钮。

Excel会自动选择数据区域，并在新的工作表中创建一个空白的数据透视表。

我们将销售员和产品类别拖放到“行标签”区域，销售金额拖放到“值”区域。

接下来，我们可以根据需要对数据透视表进行进一步的定制。

例如，我们可以在“行标签”区域右键点击销售员，选择“值过滤器”来筛选特定的销售员数据。

通过数据透视表，我们可以清晰地看到每个销售员和产品类别的销售金额，从而更好地分析销售情况并做出相应的决策。

二、案例二：财务数据分析假设我们有一个财务数据表，包含了不同部门的收入、支出和利润等信息。

我们想要比较各部门的收入和利润，并进行趋势分析。

同样地，我们首先导入财务数据表并选中数据区域。

然后，在“插入”选项卡上点击“数据透视表”按钮。

Excel会创建一个空白的数据透视表，并将我们的数据区域自动添加到“数据透视表字段”区域。

我们可以将部门拖放到“行标签”区域，收入和利润拖放到“值”区域。

接下来，我们可以通过数据透视表的进一步设置来分析数据。

例如，我们可以右键点击“值”区域中的利润，选择“显示值作为百分比”来比较各部门的利润占比。

通过数据透视表的分析，我们可以更好地了解各部门的收入和利润情况，发现问题并采取相应的措施来提高业绩。

三、案例三：市场份额分析假设我们有一个市场销售数据表，包含了不同产品的销售数量和市场份额等信息。

我们想要分析不同产品的市场份额，并制作相应的图表。

Excel数据透视表的实战案例分析旅游行业数据在今天的数字化时代，数据分析变得越来越重要，对于各行各业来说，了解和利用数据可以帮助企业做出正确的决策。

在旅游行业，数据分析同样扮演着重要的角色。

本文将利用Excel数据透视表来分析旅游行业数据，并通过实战案例展示其应用价值。

1. 数据准备首先，我们需要准备旅游行业的相关数据。

假设我们拥有一家旅游公司，提供来自不同国家的旅游套餐服务。

我们需要收集有关顾客、套餐、销售额等方面的数据。

在Excel中，我们可以将数据整理为一个数据表，每一列代表一个字段，每一行代表一条记录。

2. 创建数据透视表在Excel中，我们可以利用数据透视表对旅游行业数据进行汇总和分析。

选择数据表中的任意一个单元格，点击菜单栏中的“插入”选项，然后选择“数据透视表”。

接下来，选择要进行分析的数据范围，并确定要放置透视表的位置。

3. 设定透视表字段在透视表字段列表中，我们需要选择想要分析的字段，并拖动到透视表的相应区域。

常用的区域包括行区域、列区域、值区域和筛选区域。

在旅游行业数据中，我们可以将顾客国籍放置在行区域，销售额放置在值区域，其他字段根据需要灵活选择。

4. 进行数据透视分析通过调整透视表字段的位置和设置，我们可以进行各种数据透视分析。

例如，我们可以通过将顾客国籍放置在行区域，销售额放置在值区域，来分析不同国家的销售额。

此外，我们还可以添加筛选器，根据日期、套餐类型等条件进行数据筛选和分析。

5. 数据可视化和报表制作数据透视表不仅可以对数据进行分析，还可以通过制作图表和报表来可视化数据。

在Excel中，我们可以选择适合的图表类型，例如柱状图、饼图等，将数据直观地展示出来。

通过图表和报表，我们可以更清晰地了解旅游行业数据的特点和趋势。

6. 结果解读和决策支持通过数据透视表的分析和数据可视化，我们可以获得对旅游行业数据的深入洞察，并据此做出正确的决策。

例如，我们可以通过分析销售额最高的国家或最受欢迎的套餐类型，来优化旅游套餐的选择和服务。

Excel中的数据透视表制作技巧与案例解析数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，它可以帮助我们快速分析和汇总大量的数据。

本文将介绍一些制作数据透视表的技巧，并通过实际案例来解析其应用。

一、数据透视表的基本原理数据透视表是基于Excel表格中的原始数据进行汇总和分析的工具。

它通过将原始数据按照特定的字段进行分组，并对分组后的数据进行统计，最终生成一个汇总报表。

二、数据透视表的制作步骤1. 准备数据：首先需要准备好要进行分析的数据，确保数据的格式正确、完整且一致。

2. 插入数据透视表：选中数据区域，点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡，然后选择“数据透视表”按钮，即可插入一个空的数据透视表。

3. 设置数据透视表字段：在数据透视表字段列表中，将需要进行分析的字段拖拽到相应的区域，如行区域、列区域和值区域。

根据需要可以对字段进行排序、筛选和格式设置等操作。

4. 进行数据分析：根据数据透视表的字段设置，Excel会自动对原始数据进行分组和汇总。

可以通过拖拽字段、更改字段的位置和设置字段的属性等方式来调整数据透视表的布局和显示效果。

5. 格式化数据透视表：可以对数据透视表进行格式化，如设置字体、颜色、边框等，以使数据透视表更加美观和易读。

6. 更新数据透视表：如果原始数据发生变化，可以通过右键点击数据透视表，选择“刷新”来更新数据透视表的内容。

三、数据透视表的高级技巧1. 使用多个字段进行分组：可以将多个字段拖拽到行区域或列区域，实现多级分组，以便更细致地分析数据。

2. 使用过滤器：可以在数据透视表中使用过滤器来筛选数据，只显示符合条件的数据，从而更加精确地进行数据分析。

3. 添加计算字段：可以在数据透视表中添加自定义的计算字段，如求和、平均值、最大值等，以满足特定的分析需求。

4. 使用数据透视表缓存：对于大量数据的分析，可以使用数据透视表缓存来提高计算速度。

在数据透视表设置中，选择“数据”选项卡，勾选“使用数据透视表缓存”，即可启用数据透视表缓存功能。