QC七大手法之排列图(第一讲)

QC七大手法引言质量控制(QC)是一种系列的活动，旨在确保产品或效劳符合预期的质量标准。

为了有效地进行QC，人们使用了各种手法和方法。

本文将介绍QC的七大手法，包括直方图、散点图、排列图、Pareto图、因果图、控制图和检查表。

通过运用这些手法，可以发现和解决质量问题，从而提高产品和效劳的质量水平。

直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图形，特别适用于连续型数据。

它将数据按照一定的区间划分，并将每个区间内的数据数量用柱状图表示。

通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括中心位置、离散程度等。

在QC中，直方图可以帮助我们判断一个过程是否稳定，并找出造成质量问题的原因。

散点图是用来展示两组数据之间关系的图形。

它将一组数据以点的形式表示在二维坐标系中，并通过点的位置来表示数据之间的关联性。

通过观察散点图，我们可以判断是否存在某种线性关系、相关性或者异常值。

在QC中，散点图可以帮助我们找出可能导致质量问题的因素，并进行相应的调整和改良。

排列图排列图是一种用来展示数据之间大小关系的图形。

它将数据按照一定的顺序排列，并以不同的长度或高度表示数据的大小。

通过排列图，我们可以清晰地看到数据之间的相对大小，从而找出可能存在的问题和瓶颈。

在QC中，排列图通常用于分析产品或效劳中的瑕疵程度，并制定相应的改良措施。

Pareto图是一种用来展示问题因素的重要性程度的图形。

它将问题因素按照重要性从大到小进行排序，并以条形图的形式表示。

通过Pareto图，我们可以清晰地看到哪些问题因素对整体质量影响最大，从而有针对性地进行改良。

在QC中，Pareto图被广泛应用于问题分析和改良活动中。

因果图因果图是一种用来展示问题因果关系的图形。

它利用图形化的方式将问题的各种可能原因进行分类和整理，并展示它们之间的关系。

通过因果图，我们可以分析问题的根本原因，从而采取相应的对策和改良措施。

在QC中，因果图常常用于问题解决和质量改良的过程中。

QC七工具之排列图排列图（Pareto Plot）又叫帕累托图、8020图等。

它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表，它在形式上是由两张图表组合而成的，一个是标记每个项目发生频数的柱状图，另一个是标记项目累计百分比的折线图。

排列图的主要用途有：按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响程度；识别进行质量改进的机会。

图一常规排列图图一显示的就是一家生产电子产品的公司在对近期生产中发生的缺陷记录进行统计，并整理成的排列图形式。

显而易见，“Missing Screws”出现的频次显著地高于“Missing Clips”、“Leaky Gaskets”等其他缺陷，应该抓住这个机会，将它作为质量改进的主要方向，值得对它作深入的调查研究与分析。

应用排列图时应当注意到：绘制排列图的主要目的，是为了剔除次要的“多数”，找到关键的“少数”。

因此，当你发现柱状图下降趋势缓慢，头部项目和尾部项目之间的落差不大时，可以尝试用以下方法调整：1. 柱状图的纵坐标不用“件数”来表示，而改用其他可量化的指标（如“金额”等）来表示。

2．横坐标不用“缺陷”来表示，而改用其他分类指标（如“产品类型”等）来表示。

3．增加分层变量（如“时间”等），绘制“分层排列图”Stratified Pareto Plot。

所有这些方法的目的都是为了更快速、更准确地在杂乱无章的数据中发现主要矛盾。

JMP软件深知实际工作中这些细节的重要性，因此在其“Pareto图”平台上都提供了相应的操作选项。

例如，如果我们在记录缺陷时记录了日期（OCT1、OCT2或OCT3）和设备清洗状态（before或after），就可以将一张反映整体的排列图细化为6（=3*2）张乃至更多、体现两个维度类别信息的分层排列图（如图二）。

这样就可以更加清晰地观察不同日期、不同设备清洗状态下的缺陷分布情况，便于我们发现关键问题，同时也可用于进行不同条件下的产品质量对比。

品管七大手法：检查表——收集、整理资料；排列图——确定主导因素；散布图——展示变量之间的线性关系；因果图——寻找引发结果的原因；分层法——从不同角度层面发现问题；直方图——展示过程的分布情况；控制图——识别波动的来源；一、检查表（数据采集表）系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的系统的统计图表。

注意几点：用在对现状的调整，以备今后作分析；对需调查的事件或情况，明确项名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；数据汇总统计；必要时对人员的能力进行培训；二、排列图用从高到低的顺序排列的一组矩形表示各原因出现频率高低的一种图表。

原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。

注意几点明确问题和现象；寻找不良的情况统计数据；频率计算和累计；对频率从高到低的顺序排列；三、散布图研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。

注意几点：收集足够的数据，至少30对；横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）；正确判断变量之间的关系模式；因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；四、因果图用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。

注意几点：充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、环、测方面寻找；针对初步原因展开深层的挖掘；记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；五、分层法按照一定的类别，把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。

注意几点：确定分层的类别和调查的对象；设计收集数据的表格；收集和记录数据；整理资料并绘制相应图表；比较分析和最终的推论；用于分析和掌握数据的分布状况，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。

注意几点：确定过程特性和计量标准值；收集数据，必须是计量值数据；数据针对一个范围时期收集至少50-100个；确定积差、分组数、分组组界、组间距；作次数分配表控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。

控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线注意几点：确定产品型号、工序名称、品质特性。

QC七大手法之柏拉图(排列图)什么是柏拉图（排列图）？根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。

柏拉图又叫排列图。

它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。

柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。

柏拉图（排列图）格式柏拉图的主要用途1)按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用；2)识别进行质量改进的机会。

(即识别对质量问题最有影响的因素,并加以确认)作图步骤1) 选择要进行质量分析的项目；2) 选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）、成本、金额或其他；3) 选择进行质量分析的数据的时间间隔；4) 画横坐标；5) 画纵坐标；6) 在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的影响大小；7) 由左到右累加每个项目的量值（以％表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计影响；8) 利用柏拉图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）。

注意事项1) 一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类；2) 纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到“主要项目”为准；3) 不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其他”栏内，因此“其他”栏总在最后；4) 确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。

应用实例某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的资料，如下：从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”的主要对象，应对它作进一步的调查研究与分析。

以上是对品质管理工具之一的柏拉图的介绍，其中柏拉图遵循二八原则，即：1、80%的问题由20%的原因引起；2、80%的索赔发生在20%的生产线上；3、80%的销售额由20%的产品带来；4、80%的品质成本由20%的品质问题造成；5、80%的品质问题由20%的人员引起。

品管（QC）七大手法之排列图(Pareto Diagram,柏拉图)什么是排列图法定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.排列图法，又称主次因素分析法、柏拉托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。

1897年意大利经济学家柏拉图（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“柏拉图法则”。

1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。

排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。

也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。

其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。

主要纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），次要纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。

通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。

由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。

为了方便理解，下图是对某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：帕累托图排列图的作用 1、作为降低不良依据。

2、决定改善的攻击目标。

3、确认改善效果。

4、用于发现现场的重要问题点 5、用于整理报表或记录。

6、可作不同条件的评价。

排列图的使用排列图的使用要以层别法为前提，将层别法的项目从大到小的进行排列，再加上累积值的图形。