基于DEA的公共支出效率评估分析

收稿日期：2011-07-22作者简介：陈仲常（1949—），女，重庆人，牛津大学经济统计学院、美国俄勒冈大学访问学者，重庆大学贸易与行政学院教授，博士生导师，研究方向为财政；张峥（1986—），男，河南南阳人，重庆大学贸易与行政学院硕士研究生，研究方向为财政与金融。

①依据中共十七大报告中所提到的公共服务重点领域以及历年政府支出分类科目，本文界定的我国公共支出范围是基本设施建设、教科文卫、农林、行政管理、社会保障和社会福利、政策性补贴、国防及公共安全方面的财政支出。

②为了保持数据的完整和口径的统一，在全国31个省市中，重庆市的数据合并入四川省，样本中剔除西藏省和海南省，本文研究28个省市自治区的公共支出效率情况。

东中西部地区依据《中国统计年鉴》的划分方法。

我国地方政府公共财政支出效率的影响因素分析———基于DEA-Tobit 模型的实证研究陈仲常，张峥（重庆大学贸易与行政学院，重庆400044）摘要：本文在DEA-Tobit 模型下对我国1995 2008年各地区公共财政支出效率及影响因素进行了分析。

结果表明：我国公共财政支出效率呈现出明显的中东部和西部的地区差异。

政府规模、西部地理区位与公共支出效率显著负相关，人口密度、经济增长率、市场化水平与公共支出效率显著正相关。

公共财政政策有助于公共支出效率的提高并缩小了东、中、西三个地区之间的效率差异，这种公共支出效率差异的缩小是西部地区效率提高，东部效率下降的结果。

关键词：公共财政支出；地区差异；效率；DEA-Tobit 中图分类号：F812．4文献标识码：A文章编号：1672-6049（2011）05-0042-09一、引言众所周之，政府公共财政支出①（以下简称“公共支出”）对缩小地区发展差距意义重大。

这取决于两个方面，一是公共支出的规模，二是公共支出的效率。

就地区公共支出规模而言，自1994年实行分税制财税改革以来，我国地方公共支出随着财政收入的增长呈快速增长态势。

基于DEA方法的体育公共财政支出效率分析^p打开文本图片集体育具有多元价值，在提高个人身体素质、丰富精神文化生活和促进经济社会发展上都起着重要作用，体育事业与体育产业的协调发展是实现体育价值的必然要求。

总理在20__年《政府工作报告》中提出要“发展全民健身、竞技体育和体育产业”，全民健身与竞技体育具有公共物品属性，在举国体制支撑下，历来是政府财政的重要支持领域，体育产业作为朝阳产业，蕴藏着巨大的经济价值，需要政府从财政上予以扶持引导。

公共财政是合理配置资的重要手段，财政支出效率的高低是评判和引导体育事业发展的重要标尺。

目前，学术界研究财政支出效率的文献较为丰硕，主要分为两类，一是从整体上测算地方政府财政支出效率，汪柱旺（20__7）[1]、刘振亚（2021）[2]、代娟（20__）[3]等都是利用数据包络法对不同时间序列的省级面板数据进行实证分析^p ，研究财政支出效率表现及特点，陈诗一（2021）[4]等在测算财政支出效率之后则进一步利用Tobit模型等方法分析^p 造成地方政府财政支出效率差异的影响因素。

二是分地域、分部门研究财政支出效率，研究者们或是从环境、社会保障、教育、卫生医疗、农业、文化、科技、环境治理等微观层面对省际财政支出效率进行比较研究[5]，或是以福建、广东、湖南等某省或某区域为研究对象进行辖区或县乡一级的财政支出效率分析^p [6]。

具体涉及到体育公共财政支出效率的研究相对较少。

李丽（2021）主要对我国体育事业公共财政支出的规模和结构进行整体分析^p [7]，余平（2021）运用DEA方法测度分析^p 了20__3-2021年间我国财政体育投入效率，整体呈下降趋势[8]。

匡勇进等（2021）从体育产业角度分析^p 财政支持的效果[9]，邵伟钰（20__）则以群众体育为切入点，运用DEA的CCR，BCC和SF-DEA模型分析^p评价2021年我国地方群众体育财政投入效率ade。

基于DEA模型的我国地方政府环境保护支出效率评价官永彬【摘要】The ecological environment is the basis of the healthy operation of the economic system, so we must coordinate the relationship between environmental protection and economic development. This paper measures the efficiency of the environmental expenditure of the local governments in China based on DEA. Empirical results show that the efficiency of environmental expenditure has been significantly improved, and it shows significant regional differences. The different provinces have different improving efficiency models be-cause of the different financial capability, technological level and management system.%生态环境关系人民福祉,也是经济系统健康运行的基础,为保持经济的可持续发展,必须协调好环境保护与经济发展的关系. 本文利用DEA非参数技术测度了我国省级地方政府的环境保护支出效率. 实证结果表明:十七大以来我国环境保护支出效率整体上获得了显著改善,但仍有较大的提升空间;环境保护支出效率表现出显著的区域差异,特别是生态脆弱的西部地区环境保护支出效率一直以来都远低于东中部地区;我国各省份由于财政能力、技术水平和管理制度不同,环境保护支出效率具有不同的改进模式.【期刊名称】《重庆师范大学学报（哲学社会科学版）》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】8页(P73-80)【关键词】环境保护;财政支出效率;DEA模型【作者】官永彬【作者单位】重庆师范大学地理与旅游学院,重庆 400047【正文语种】中文【中图分类】F12一、引言中国的改革开放现已走过三十余年的历程，在经济方面始终保持了持续且高速增长的势头，取得了令世人瞩目的成就，国内生产总值年均增速接近10%。

基于DEA模型的甘肃省地方政府绩效评估基于DEA模型的甘肃省地方政府绩效评估引言：地方政府绩效评估是确保政府机构有效运转的关键工具，也是提升政府服务质量和满足民众需求的重要手段。

甘肃省地方政府作为中国西北地区的一部分，其绩效评估更是具有特殊意义。

本文将采用DEA模型对甘肃省地方政府的绩效进行评估，以期为政府改革和提高政府运作效率提供借鉴。

一、DEA模型简介DEA（Data Envelopment Analysis）是一种非参数效率评估方法，常用于评价相对效率和效率改进的程度。

它测量单位是否能够以更少的投入获得更多的产出。

DEA模型的特点是可以确定影响效率的决策单位的关键因素。

二、选取评估指标在对甘肃省地方政府绩效进行评估时，应选择合适的指标来衡量其影响因素。

本文选择了以下指标：1. 财政支出效率：评估政府在财政投入方面的高效性。

2. 社会公共服务满意度：反映政府在社会公共服务领域的满意度。

3. 经济增长：衡量政府在推动地方经济发展方面的绩效。

4. 基础设施建设：评估政府在基础设施建设方面的投入情况和效果。

5. 政府形象：反映政府在舆论口碑和形象塑造方面的绩效。

三、数据收集和处理本文采用2018年的数据进行评估。

相关数据来源于甘肃省统计年鉴、财政年度报告以及公开发布的政府数据。

通过对数据的筛选和整理，得到符合研究要求的可靠数据。

四、DEA模型分析将选取的评估指标纳入DEA模型中进行计算。

以甘肃省各个地方政府为单位，设定投入和产出变量。

通过计算每个单位的效率评分，得出甘肃省地方政府的整体效率评估结果。

根据效率评分的高低，可进一步分析政府绩效的优势和不足之处。

五、评估结果与分析根据DEA模型计算的结果，得出甘肃省地方政府的整体效率评估为80%，表明甘肃省地方政府存在一定的效率问题。

具体分析如下：1. 财政支出效率方面，甘肃省地方政府财政资源投入一般，存在一定的资源浪费现象。

政府应进一步加强财政管理，优化资源配置，提高财政支出的效率。

基于DEA的省级财政支出效率动态评价内容摘要:本文基于非参数DEA-Malmquist指数方法,从动态的视角考察了我国各省财政支出效率的变化状况。

实证结果表明,在考察期内的支出效率进步较小,并且主要贡献源自技术进步。

另外,省际间和区域间的效率状况存在较大差异。

关键词:DEA 效率Malmquist指数动态评价近年来,国内外不少学者基于数据包络分析(DEA)方法,研究地方政府静态的财政支出效率。

比如,Afonso, Fernandes(2008)评价了葡萄牙各市镇的支出效率;陈诗一、张军(2008)核算了财政分权改革以后中国省级地方政府财政支出的相对效率;刘振亚、唐滔、杨武(2009)结合中国国情,提出了一套较为科学的投入产出指标,评价了我国“十一五”时期的省级财政支出效率。

然而,这些研究中的静态评价只能得到一个时点上的效率值,其随时间变化而改变的动态信息还不得而知。

Malmquist(1953)提出了“Malmquist生产率指数”的概念,使得我们可以在动态条件下,继续在非参数框架内开展进一步研究。

Malmquist指数可以分解为三个部分:技术效率变化、规模效率变化和技术进步。

它们分别反映了按照既定的要素投入比例,产出水平的提升或下降程度;生产规模是处于哪个阶段,即收益递增、递减还是不变阶段;前沿面所代表的技术在两个时期之间的进步或者退步。

目前,将DEA技术与Malmquist指数相结合,从动态角度分析财政支出效率跨期变化情况的成果尚属空白。

本文对此进行尝试性研究,以期有利于提高我国的财政管理水平,最大程度地实现财政资金的效能。

研究方法Malmquist指数最早由曼奎斯特(Malmquist,1953)作为一种消费指数提出,它是距离函数的比值(Caves et al.,1982),利用DEA效率测度可以很容易地表达生产率进步的Malmquist指数。

对具有跨期行为的DMU来说,t+1期的产出和投入与t期不同,至少有三个情况使得t+1期的产出改变:投入改变、技术改变、效率改变。