2016_2017学年高中数学2.1.2离散型随机变量的分布列学案新人教A版
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2.1.2离散型随机变量的分布列一、【学习目标】知识目标1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念。
2.掌握离散型随机变量的分布列的表示方法和基本性质。
能力目标1.在具体问题中能写出随机变量的取值,能列出概率分布列;2.培养学生独立思考问题的能力.情感、态度与价值观1加强师生情感交流,营造和谐课堂。
2在教学过程中让学生体会数学在生活的应用。
3充分发挥非智力因素在教学中的作用,增强学生对数学学习的兴趣二、【重点难点】重点:1.离散型随机变量概率分布列的概念。
2. 离散型随机变量分布列的表示方法和性质;难点:1.确定离散型随机变量的取值、随机变量所对应的概率2. 随机变量在某个范围内取值的概率的计算考点:1离散型随机变量及其分布列的概念2离散型随机变量的分布列的表示方法和基本性质3具体问题中能写出随机变量的取值,能列出概率分布列三、【知识链接】.1.随机变量的概念:如果____________________可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量,随机变量常用字母__________________等表示2. 离散型随机变量的概念:对于随机变量可能取的值,可以按__________________,这样的随机变量叫做离散型随机变量3.对立事件定义.:其中必有一个发生的两个______叫做对立事件是,一种特殊的互斥事件4.互斥事件事件定义:A与事件B在任何一次试验中__________________四、【合作探究】引入对于一个随机试验,仅仅知道试验结果的取值是不够的,还要把握每一个结果发生概率的大小。
还要研究这些结果取值的平均数,这些结果取值的波动状态等等。
实例引入:在随机试验掷一枚骰子中,我们可以定义一个随机变量X , X 的值分别对应试验所得的点数.X能取那些值,X 取每个值的概率分别是多少?解:X的取值有1、2、3、4、5、6则列成表格形式X 1 2 3 4 5 6P归纳小结:该表不仅列出了随机变量X的所有取值.而且列出了X的每一个取值的概率.这样,我们就从概率的角度指出了随机变量在随机试验中取值的分布状况,为进一步研究随机现象奠定了基础,这就是今天我们要学习的内容——离散型随机变量的分布列离散型随机变量的分布列定义:一般地,设离散型随机变量X可能取的不同值为:,X取每一个x(i=1,2,……)的概率,P(X=xi)=Pi.,以表格的形式表示如下:X …………P P P……P……此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称X 的分布列也可用P(X=xi)=P i=1,2,3 …n表示X的分布列合作探究1分布列的构成:⑴列出随机变量ξ的所有取值;⑵给出ξ的每一个取值的概率注:在具体问题中关键是要搞清楚什么是随机变量,随机变量能取哪些值,随机变量取值的概率是什么2分布列的性质:(1)请同学们思考随机变量概率的取值有什么特点呢(2) 请同学们思考P1+P2+…+Pn=?为什么(3)随机变量在某个范围内取值的概率等于随机变量在这个范围内取各个值得概率的和。
§2.1.2离散型随机变量的分布列预习案一、教学目标1、理解离散型随机变量的分布列的意义,会求某些简单的离散型随机变量的分布列;2、掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质,并会用它来解决一些简单的问题.3. 理解二点分布的意义.二、预习自测:问题一:(1)抛掷一枚骰子,可能出现的点数有几种情况?(2)姚明罚球2次有可能得到的分数有几种情况?(3)抛掷一枚硬币,可能出现的结果有几种情况?思考:在上述试验开始之前,你能确定结果是哪一种情况吗?随机变量是如何定义的?问题二:按照我们的定义,所谓的随机变量,就是随机试验的试验结果与实数之间的一个对应关系。
那么,随机变量与函数有类似的地方吗?问题三:下列试验的结果能否用离散型随机变量表示?为什么?(1)已知在从汕头到广州的铁道线上,每隔50米有一个电线铁站,这些电线铁站的编号;(2)任意抽取一瓶某种标有2500ml的饮料,其实际量与规定量之差;(3)某城市1天之内的温度;(4)某车站1小时内旅客流动的人数;(5)连续不断地投篮,第一次投中需要的投篮次数.(6)在优、良、中、及格、不及格5个等级的测试中,某同学可能取得的等级。
导学案重点:离散型随机变量的分布列的意义及基本性质. 难点:分布列的求法和性质的应用.1.离散型随机变量 随着试验结果的变化而变化的变量称为随机变量,通常用字母X 、Y 表示。
如果对于随机变量可能取到的值,可以按 一一列出,这样的变量就叫离散型随机变量。
2.离散型随机变量的分布列(1)设离散型随机变量X 可能取的值为12,,,,i x x x ,X 取每一个值(1,2,)i x i = 的概率()i i P X x p ==,则表称为随机变量X 的概率分布,简称X 的分布列。
离散型随机变量的概率分布还可以用条形图表示, 如图所示。
离散型随机变量的分布列具有以下两个性质:① ;②一般地,离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的 。
教师学科教案[ 20 – 20 学年度第__学期]任教学科:_____________任教年级:_____________任教老师:_____________xx市实验学校《2.1.2 离散型随机变量的分布列(2)》导学案2课前预习学案一、预习目标通过预习了解离散型随机变量的分布列的概念,两点分布和超几何分布的定义。
二、预习内容1、离散型随机变量的分布列。
2.分布列的性质:3.两点分布的定义及其他名称4超几何分布的定义和主要特征三、提出疑惑同学们,通过你的自主学习,你还有哪些疑惑,请把它填在下面的表格中课内探究学案【教学目标】1.知道概率分布列的概念。
2.掌握两点分布和超几何分布的概念。
3.回求简单的离散型随机分布列。
【教学重难点】教学重点:概率分布列的概念;教学难点:两点分布和超几何分布的概。
三、学习过程问题1.什么是离散型随机变量的分布列?问题2:离散型随机变量的分布列有什么性质?问题3. 例1.在掷一枚图钉的随机试验中,令 ⎧⎨⎩1,针尖向上;X=0,针尖向下.如果针尖向上的概率为p ,试写出随机变量 X 的分布列. 备注:两点分布。
问题4. 例 2.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,试求: (1)取到的次品数X 的分布列; (2)至少取到1件次品的概率. 备注:超几何分布:练习:在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖.求中奖的概率.问题5. 例5.某一射手射击所得的环数ξ的分布列如下:求此射手“射击一次命中环数≥7”的概率.(五)当堂检测某一射手射击所得环数ξ分布列为求此射手“射击一次命中环数≥7”的概率 .解:“射击一次命中环数≥7”是指互斥事件“ξ=7”,“ξ=8”,“ξ=9”,“ξ=10”的和,根据互斥事件的概率加法公式,有:P (ξ≥7)=P (ξ=7)+P (ξ=8)+P (ξ=9)+P (ξ=10)=0.88 .课后练习与提高1.盒中有10只螺丝钉,其中有3只是坏的,现从盒中随机地抽取4只,那么310为( ) A.恰有1只坏的概率B.恰有2只好的概率C.4只全是好的概率D.至多2只坏的概率2.袋子里装有大小相同的黑白两色的手套,黑色手套15支,白色手套10只,现从中随机地取出2只手套,如果2只是同色手套则甲获胜,2只手套颜色不同则乙获胜.试问:甲、乙获胜的机会是()A.甲多B.乙多C.一样多D.不确定3.将一枚均匀骰子掷两次,下列选项可作为此次试验的随机变量的是()A.第一次出现的点数B.第二次出现的点数C.两次出现点数之和D.两次出现相同点的种数4.随机变量X的分布列为则a=_______。
2.1.2《离散型随机变量的分布列》的学案制作王敬审核高二数学组2016-05-30【学习目标】1.理解离散型随机变量分布列的概念、性质,会求分布列;能够运用概率分布求所给事件的概率.2.通过实例,理解超几何分布的意义及其概率的推导过程,并能运用公式解决简单问题.【重点、难点】重点:离散型随机变量分布列的概念、性质和分布列的求法.难点:简单离散型随机变量分布列的求法.【预习导航】抛掷一枚骰子,所得的点数X有哪些值?X取每个值的概率是多少?【导学新知】1.定义:概率分布(分布列)说明:离散型随机变量的分布列具有下述两个性质:(1)(2)【问题探究】探究活动一两点分布例1在掷一枚图钉的随机试验中,令⎩⎨⎧=,针尖向下;,针尖向上;1X如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列.问:本例关键要求出什么?根据什么知识来求解?2.两点分布由于例1中的随机变量X仅取0和1,像这样的分布列称为两点分布列. 说明:(1)(2)(3)(4)巩固练习一:1、设某项试验成功的概率是失败的概率的2倍,用随机变量X描述1次试验的成功次数,则P(X=0)等于( )A、0B、1/2C、1/3D、2/32、对于0-1分布,设P(0)=m,0<m<1,则P(1)=.3、篮球比赛中每次罚球命中得1分,不中得0分,已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他一次罚球得分X的分布列.探究二超几何分布例2在含有5件次品的100件产品中,任取3件,求取到的次品数X的分布列.问:X的可能取哪些值?题中“任取3件”是指什么?变量X=0的概率怎么求?【拓展提高】观察其分布列有何规律?能否将此规律推广到一般情形.例3在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完全相同.游戏者一次从中摸出5个球.至少摸到3个红球就中奖,求中奖的概率.巩固练习二:1、在100件产品中有8件次品,现从中任取10件,用X表示10件产品中所含的次品件数,下列概率中等于的是( )A、P(X=3)B、P(X≤3)C、P(X=7)D、P(X≤7)2、在含有3件次品的5件产品中,任取2件,则恰好取到1件次品的概率是.3、从一副不含大小王的52张扑克牌中任意抽出5张,求至少有3张A的概率.4、袋中有4个红球,3个黑球,现从袋中随机取出4个球,设取到一个红球得2分取到一个黑球得1分(1) 求得分X的分布列;(2) 求得分X大于6的概率.【总结概括】本节课我们主要学习了什么内容?【课后作业】习题A组 P50 第6题B组第1、2题.。
§2.1.2离散型随机变量的分布列导学案(理)一、教学目标1、理解离散型随机变量的分布列的意义,会求某些简单的离散型随机变量的分布列;2、掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质,并会用它来解决一些简单的问题.3. 理解二点分布及超几何分布的意义.重点:离散型随机变量的分布列的意义及基本性质.难点:分布列的求法和性质的应用.二、预习自测:1. 离散型随机变量的分布列(1)如果离散型随机变量X 的所有可能取得值为x 1,x 2,…,x n ;X 取每一个值x i (i=112n为离散型随机变量的概率分布,或称为离散型随机变量X 的分布列(2) 离散型随机变量的分布列的两个性质:① ;② .对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率的和即⋅⋅⋅+=+==≥+)()()(1k k k x P x P x P ξξξ2、两个特殊的分布列(1)两点分布列:如果随机变量X 的分布列为:则称离散型随机变量X )为成功概率.(2)超几何分布列:一般地,在含有M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有X 件次品数,则事件 {X=k }发生的概率为,其中min{,}m M n =,且,,,,n N M N n M N N *≤≤∈.称分布列为超几何分布列.如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随机变量 X 服从超几何分布。
三、典例解析:题型一:求离散型随机变量的分布列例1 、掷一枚骰子,所掷出的点数为随机变量X :(1)求X 的分布列;(2)求“点数大于4”的概率;(3)求“点数不超过5”的概率。
变式训练 盒子中装有4个白球和2个黑球,现从盒中任取4个球,若X 表示从盒中取出的4个球中包含的黑球数,求X 的分布列.例2、已知随机变量X 的概率分布如下:(5)P (X>1);(6)P (X<5)例3、设随机变量X 的概率分布是k a k X P 5)(==,a 为常数,3,2,1=k ,求a 。
学方法教学过程教学内容师生活动设计意图一、情境引入:闹市中常见这样的一幕,骗子在箱子里放入10个标号为“10”以及10 个标号为“5”的乒乓球,让路人免费抽奖,从箱子里抽出10 个乒乓球,然后把乒乓球的标号求和作为抽得的分值,游戏规则如表一所示,其中送出的礼品是仿造的牌子货。
你能用概率学的角度拆穿骗子的把戏吗?二、自主学习:请同学们阅读课本()i iP x pξ==29c c-38c-13231233或以上答案都不对(),1,2,3,4,5;____,517()_______1010kP k a k aPξξ==⋅==<<=求常数求310C346k kC C-学生思考教师引出本节课课题学生读课本创设情景,激发学生强烈的求知欲及参与的积极性346310(),0,1,2,3k k C C P X k k C -===0346310C C C 1246310C C C 2146310C C C 3046310C CC 6036410051201201201206++== 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有X 件次品数,则事件 {X=}发生的概率为(),0,1,2,,k n kM N MnNC C P X k k m C --===,其中min{,}m M n =,且,,,,n N M N n M N N *≤≤∈.称分布列X1…mP 0n M N M n N C C C - 11n M N MnNC C C -- … m n m M N MnNC C C --为超几何分布列.如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随机变量 X 服从超几何分布 三、小组合作,应用探究 例2 闹市中常见这样的一幕,骗子在箱子里放入10个标号为“10”以及10 个标号为“5”的乒乓球,让路人免费抽奖,从箱子里抽出10 个乒乓球,然后把乒乓球的标号求和作为抽得的分值,游戏规则如表一所示,,试写出X 的分布列。
一、教案简介本教案为人教A版高中数学选修课程《离散型随机变量的分布列》的教学设计,主要针对高中学生,旨在帮助学生理解离散型随机变量的概念,掌握分布列的性质及其计算方法,培养学生的数学思维能力和实际应用能力。
二、教学目标1. 理解离散型随机变量的定义及其性质。
2. 掌握离散型随机变量的分布列的概念及其计算方法。
3. 能够运用分布列解决实际问题,提高数学建模能力。
三、教学内容1. 离散型随机变量的定义及其性质。
2. 分布列的概念及其计算方法。
3. 常用离散型随机变量的分布列(如伯努利分布、二项分布、几何分布等)。
4. 离散型随机变量分布列的应用。
四、教学过程1. 引入新课:通过实例介绍离散型随机变量的概念,引导学生思考其分布规律。
2. 讲解离散型随机变量的定义及其性质,让学生理解并掌握基本概念。
3. 讲解分布列的概念及其计算方法,让学生能够自行求解离散型随机变量的分布列。
4. 通过例题讲解常用离散型随机变量的分布列及其应用,让学生能够解决实际问题。
5. 课堂练习:让学生运用所学知识解决实际问题,巩固课堂所学。
五、教学评价1. 课堂问答:检查学生对离散型随机变量及其分布列的基本概念的理解。
2. 课堂练习:评估学生运用分布列解决实际问题的能力。
3. 课后作业:巩固学生对离散型随机变量分布列的知识,提高学生的数学应用能力。
六、教学策略1. 实例引入:通过生活中的实际例子,激发学生的学习兴趣,引导学生思考离散型随机变量的分布规律。
2. 互动教学:在讲解过程中,鼓励学生积极参与,提问解答,增强课堂的互动性。
3. 分层教学:针对学生的不同层次,给予适当的引导和辅导,使所有学生都能跟上教学进度。
4. 实践操作:通过大量的例题和练习,让学生在实践中掌握离散型随机变量的分布列的计算方法及其应用。
七、教学资源1. PPT课件:制作精美的PPT课件,直观展示离散型随机变量的分布列的性质和计算方法。
2. 教学案例:收集与离散型随机变量分布列相关的实际案例,用于引导学生思考和巩固所学知识。
2.1.2离散型随机变量的分布列【学习目标】1、理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念;2、会求某些取有限个值的离散型随机变量的分布列。
【重点难点】重点:求离散型随机变量的分布列 难点:超几何分布。
【预习指导】复习概率相关内容Ex1:下面给出了三个随机变量:某传呼台1分钟内接到的呼叫次数;(2)某森林树木的高度在(0,50)这一范围内变化,测的某一树木的高度;(3)某人射击一次集中的环数. 其中是随机变量的个数是 ( ) A.0 B.1 C. 2 D . 3 Ex2:下列变量中,不是随机变量的是 ( )A.投掷一次硬币,正面朝上的次数B.投掷一枚硬币100次,正面朝上的次数的频率C. 某人某月的电话费D.投掷一枚硬币,正面朝上或反面朝上的次数【合作探究】阅读书本p46—48页,回答以下问题:1、离散型随机变量的分布列:(1)如果随机试验的结果可以用一个 来表示,那么这样的变量叫做 ;按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做 。
(2)设离散型随机变量ξ可能取的值为ξ,,,,21n x x x 取每一个值),,2,1(n i x i = 的概率()ii p x P ==ξ,则称表为随机变量ξ的概率分布列,具有性质: ①ip 0,n i ,,2,1 =;②ni p p p p +++++ 21= 。
离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的 。
2、如果随机变量X 的分布列为其中,1,10p q p -=<<则称离散型随机变量X 服从 并称参数p 为 。
3、超几何分布列在含有M 件次品数的N 件产品中,任取n 件,其中含有X 件次品数,则事件{}k X =发生的概率为:==)(k X P (m k ,,2,1,0 =),其中{}n M m ,m in =,且*,,,,N N M n N M N n ∈≤≤,则称分布列 为超几何分布列。
例1:一个口袋里有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3只,以ξ表示取出的3个球中的最小号码,试写出ξ的分布列.变式:在一个袋子中有10个球,其中6个白球,4个红球。
2.1.2 离散型随机变量的分布列1.理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念与性质.2.会求某些简单的离散型随机变量的分布列.3.理解两点分布和超几何分布及其推导过程,并能简单的运用.,1.离散型随机变量的分布列(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,x i,…,x n,X取每一个值x i(i=1,2,…,n)的概率P(X=x i)=p i,以表格的形式表示如下:X x1x2…x i…x nP p1p2…p i…p n这个表格称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质:①p i≥0,i=1,2,…,n;(1)离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机变量所刻画的随机现象.和函数的表示法一样,离散型随机变量的分布列也可以用表格、等式P(X=x i)=p i,i=1,2,…,n 和图象表示.(2)随机变量的分布列不仅能清楚地反映随机变量的所有可能取值,而且能清楚地看到取每一个值的概率的大小,从而反映了随机变量在随机试验中取值的分布情况.2.两个特殊分布(1)两点分布X 0 1P 1-p p若随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称X 服从两点分布,并称p =P (X =1)为成功概率.(2)超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,即X 0 1 … mPC 0M C n -0N -MC n NC 1M C n -1N -MC n N…C m M C n -mN -MC n N其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *.如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.(1)超几何分布的模型是不放回抽样. (2)超几何分布中的参数是M ,N ,n .(3)超几何分布可解决产品中的正品和次品、盒中的白球和黑球、同学中的男和女等问题,往往由差异明显的两部分组成.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)在离散型随机变量分布列中每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.( ) (2)在离散型随机变量分布列中,在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各值的概率之积.( )(3)在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为1.( ) (4)超几何分布的模型是放回抽样.( ) 答案:(1)× (2)× (3)√ (4)×下列表中能成为随机变量ξ的分布列的是( ) A.ξ -1 0 1 P0.30.40.4B.ξ 1 2 3 P0.40.7-0.1C.ξ -1 0 1 P0.30.40.3D.ξ 1 2 3 P0.30.10.4答案:C若随机变量X 服从两点分布,且P (X =0)=0.8,P (X =1)=0.2.令Y =3X -2,则P (Y =-2)=________. 答案:0.8探究点1 离散型随机变量的分布列某班有学生45人,其中O 型血的有15人,A 型血的有10人,B 型血的有12人,AB 型血的有8人.将O ,A ,B ,AB 四种血型分别编号为1,2,3,4,现从中抽1人,其血型编号为随机变量X ,求X 的分布列. 【解】 X 的可能取值为1,2,3,4. P (X =1)=C 115C 145=13,P (X =2)=C 110C 145=29,P (X =3)=C 112C 145=415,P (X =4)=C 18C 145=845.故X 的分布列为X 1 2 3 4 P1329415845求离散型随机变量分布列的一般步骤(1)确定X 的所有可能取值x i (i =1,2,…)以及每个取值所表示的意义. (2)利用概率的相关知识,求出每个取值相应的概率P (X =x i )=p i (i =1,2,…). (3)写出分布列.(4)根据分布列的性质对结果进行检验.抛掷甲,乙两个质地均匀且四个面上分别标有1,2,3,4的正四面体,其底面落于桌面,记底面上的数字分别为x ,y .设ξ为随机变量,若x y 为整数,则ξ=0;若x y为小于1的分数,则ξ=-1;若x y为大于1的分数,则ξ=1. (1)求概率P (ξ=0); (2)求ξ的分布列.解:(1)依题意,数对(x ,y )共有16种情况,其中使x y为整数的有以下8种: (1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(2,1),(3,1),(4,1),(4,2), 所以P (ξ=0)=816=12.(2)随机变量ξ的所有取值为-1,0,1. 由(1)知P (ξ=0)=12;ξ=-1有以下6种情况:(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4),故P (ξ=-1)=616=38;ξ=1有以下2种情况:(3,2),(4,3),故P (ξ=1)=216=18,所以随机变量ξ的分布列为ξ -1 0 1 P381218探究点2 离散型随机变量的分布列的性质设随机变量X 的分布列P (X =k5)=ak (k =1,2,3,4,5).(1)求常数a 的值;(2)求P (X ≥35);(3)求P (110<X <710).【解】 (1)由P (X =k5)=ak ,k =1,2,3,4,5可知,∑k =15P (X =k5)=∑k =15ak =a +2a +3a +4a +5a =1,解得a =115.(2)由(1)可知P (X =k 5)=k15(k =1,2,3,4,5),所以P (X ≥35)=P (X =35)+P (X =45)+P (X =1)=315+415+515=45. (3)P (110<X <710)=P (X =15)+P (X =25)+P (X =35)=115+215+315=25.离散型随机变量分布列的性质的应用(1)利用离散型随机变量的分布列的性质可以求与概率有关的参数的取值或范围,还可以检验所求分布列是否正确.(2)由于离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的,所以离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.(2018·河北邢台一中月考)随机变量X 的分布列为P (X =k )=ck (k +1),k=1,2,3,4,c 为常数,则P ⎝ ⎛⎭⎪⎫23<X <52的值为( )A.45 B.56 C.23D.34解析:选B.由题意c 1×2+c 2×3+c 3×4+c4×5=1,即45c =1,c =54, 所以P ⎝ ⎛⎭⎪⎫23<X <52=P (X =1)+P (X =2) =54×⎝ ⎛⎭⎪⎫11×2+12×3=56.故选B. 探究点3 两点分布与超几何分布一个袋中装有6个形状大小完全相同的小球,其中红球有3个,编号为1,2,3;黑球有2个,编号为1,2;白球有1个,编号为1.现从袋中一次随机抽取3个球. (1)求取出的3个球的颜色都不相同的概率.(2)记取得1号球的个数为随机变量X ,求随机变量X 的分布列.【解】 (1)从袋中一次随机抽取3个球,基本事件总数n =C 36=20,取出的3个球的颜色都不相同包含的基本事件的个数为C 13C 12C 11=6,所以取出的3个球的颜色都不相同的概率P =620=310. (2)由题意知X =0,1,2,3.P (X =0)=C 33C 36=120,P (X =1)=C 13C 23C 36=920,P (X =2)=C 23C 13C 36=920,P (X =3)=C 33C 36=120,所以X 的分布列为X 0 1 2 3 P120920920 1201.[变问法]在本例条件下,记取到白球的个数为随机变量η,求随机变量η的分布列. 解:由题意知η=0,1,服从两点分布,又P (η=1)=C 25C 36=12,所以随机变量η的分布列为η 0 1 P12122.[变条件]将本例的条件“一次随机抽取3个球”改为“有放回地抽取3次球,每次抽取1个球”其他条件不变,结果又如何?解:(1)取出3个球颜色都不相同的概率P =C 13×C 12×C 11×A 3363=16. (2)由题意知X =0,1,2,3. P (X =0)=3363=18,P (X =1)=C 13×3×3×363=38. P (X =2)=C 23C 13×3×363=38, P (X =3)=3363=18.所以X 的分布列为X 0 1 2 3 P18383818求超几何分布问题的注意事项(1)在产品抽样检验中,如果采用的是不放回抽样,则抽到的次品数服从超几何分布. (2)在超几何分布公式中,P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N ,k =0,1,2,…,m ,其中,m =min{M ,n },且0≤n ≤N ,0≤k ≤n ,0≤k ≤M ,0≤n -k ≤N -M .(3)如果随机变量X 服从超几何分布,只要代入公式即可求得相应概率,关键是明确随机变量X 的所有取值.(4)当超几何分布用表格表示较繁杂时,可用解析式法表示.某高校文学院和理学院的学生组队参加大学生电视辩论赛,文学院推荐了2名男生,3名女生,理学院推荐了4名男生,3名女生,文学院和理学院所推荐的学生一起参加集训,由于集训后学生水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人,女生中随机抽取3人组成代表队.(1)求文学院至少有一名学生入选代表队的概率;(2)某场比赛前,从代表队的6名学生再随机抽取4名参赛,记X 表示参赛的男生人数,求X 的分布列.解:(1)由题意,参加集训的男、女学生各有6人,参赛学生全从理学院中抽出(等价于文学院中没有学生入选代表队)的概率为:C 33C 34C 36C 36=1100,因此文学院至少有一名学生入选代表队的概率为:1-1100=99100.(2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛,X 表示参赛的男生人数, 则X 的可能取值为:1,2,3.P (X =1)=C 13C 33C 46=15,P (X =2)=C 23C 23C 46=35,P (X =3)=C 13C 33C 46=15.所以X 的分布列为X 1 2 3 P1535151.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ描述一次试验的成功次数,则P (ξ=0)等于( )A .0 B.13 C.12D.23解析:选B.设P (ξ=1)=p ,则P (ξ=0)=1-p . 依题意知,p =2(1-p ),解得p =23.故P (ξ=0)=1-p =13.2.(2018·昆明质检)一盒中有12个乒乓球,其中9个新的,3个旧的,从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数X 是一个随机变量,则P (X =4)的值为( ) A.1220 B.2755C.27220D.2125解析:选C.X =4表示取出的3个球为2个旧球1个新球,故P (X =4)=C 23C 19C 312=27220.3.随机变量η的分布列如下η 1 23 4 5 6 P0.2x0.350.10.150.2则x =________,P (η≤3)=________. 解析:由分布列的性质得0.2+x +0.35+0.1+0.15+0.2=1,解得x =0.故P (η≤3)=P (η=1)+P (η=2)+P (η=3)=0.2+0.35=0.55. 答案:0 0.554.某高二数学兴趣小组有7位同学,其中有4位同学参加过高一数学“南方杯”竞赛.若从该小组中任选3位同学参加高二数学“南方杯”竞赛,求这3位同学中参加过高一数学“南方杯”竞赛的同学数ξ的分布列及P (ξ<2). 解:由题意可知,ξ的可能取值为0,1,2,3. 则P (ξ=0)=C 04C 33C 37=135,P (ξ=1)=C 14C 23C 37=1235,P (ξ=2)=C 24C 13C 37=1835,P (ξ=3)=C 34C 03C 37=435.所以随机变量ξ的分布列为ξ 0 1 2 3 P13512351835435P (ξ<2)=P (ξ=0)+P (ξ=1)=135+1235=1335.知识结构深化拓展1.离散型随机变量分布列的性质是检验一个分布列正确与否的重要依据(即看分布列中的概率是否均为非负实数且所有的概率之和是否等于1),还可以利用性质②求出分布列中的某些参数,也就是利用概率和为1这一条件求出参数. 2.超几何分布在实际生产中常用来检验产品的次品数,只要知道N 、M 和n 就可以根据公式:P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N 求出X 取不同值k 时的概率.学习时,不能机械地去记忆公式,而要结合条件以及组合知识理解M 、N 、n 、k 的含义., [A 基础达标]1.袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量X ,则X 所有可能取值的个数是( ) A .5 B .9 C .10D .25解析:选B.号码之和可能为2,3,4,5,6,7,8,9,10,共9种.2.随机变量X 所有可能取值的集合是{-2,0,3,5},且P (X =-2)=14,P (X =3)=12,P (X=5)=112,则P (X =0)的值为( )A .0 B.14C.16D.18解析:选C.因为P (X =-2)+P (X =0)+P (X =3)+P (X =5)=1,即14+P (X =0)+12+112=1,所以P (X =0)=212=16,故选C.3.设随机变量X 的概率分布列为则P (|X -3|=1)=A.712 B.512C.14D.16解析:选B.根据概率分布列的性质得出:13+m +14+16=1,所以m =14,随机变量X 的概率分布列为所以P (|X -3|=1)=P (X =4)+P (X =2)=12.故选B.4.若随机变量η的分布列如下:则当P (η<x )=0.8A .x ≤1 B .1≤x ≤2 C .1<x ≤2D .1≤x <2解析:选C.由分布列知,P (η=-2)+P (η=-1)+P (η=0)+P (η=1)=0.1+0.2+0.2+0.3=0.8, 所以P (η<2)=0.8,故1<x ≤2.5.(2018·湖北武汉二中期中)袋子中装有大小相同的8个小球,其中白球5个,分别编号1,2,3,4,5;红球3个,分别编号1,2,3,现从袋子中任取3个小球,它们的最大编号为随机变量X ,则P (X =3)等于( )287C.1556 D.27解析:选D.X =3第一种情况表示1个3,P 1=C 12·C 24C 38=314,第二种情况表示2个3,P 2=C 22·C 14C 38=114,所以P (X =3)=P 1+P 2=314+114=27.故选D. 6.随机变量Y 的分布列如下:则(1)x =________(3)P (1<Y ≤4)=________.解析:(1)由∑6i =1p i =1,得x =0.1. (2)P (Y >3)=P (Y =4)+P (Y =5)+P (Y =6)=0.1+0.15+0.2=0.45. (3)P (1<Y ≤4)=P (Y =2)+P (Y =3)+P (Y =4)=0.1+0.35+0.1=0.55. 答案:(1)0.1 (2)0.45 (3)0.557.某篮球运动员在一次投篮训练中的得分X 的分布列如下表,其中a ,b ,c 成等差数列,且c =ab .则这名运动员得3分的概率是________. 解析:由题意得,2b =a +c ,c =ab ,a +b +c =1,且a ≥0,b ≥0,c ≥0, 联立得a =12,b =13,c =16,故得3分的概率是16.68.一袋中装有10个大小相同的黑球和白球.已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是79.从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X ,则P (X =2)=________.解析:设10个球中有白球m 个,则C 210-m C 210=1-79,解得:m =5.P (X =2)=C 25C 15C 310=512.答案:5129.设离散型随机变量X 的分布列为:试求:(1)2X +1的分布列; (2)|X -1|的分布列.解:由分布列的性质知0.2+0.1+0.1+0.3+m =1, 所以m =0.3. 列表为:(1)2X +1的分布列为:(2)|X -1|10.从集合{1,2,3,4,5}中,等可能地取出一个非空子集.(1)记性质r :集合中的所有元素之和为10,求所取出的非空子集满足性质r 的概率; (2)记所取出的非空子集的元素个数为X ,求X 的分布列. 解:(1)记“所取出的非空子集满足性质r ”为事件A . 基本事件总数n =C 15+C 25+C 35+C 45+C 55=31.事件A 包含的基本事件是{1,4,5},{2,3,5},{1,2,3,4},事件A 包含的基本事件数m =3.所以P (A )=m n =331.(2)依题意,X 的所有可能值为1,2,3,4,5. 又P (X =1)=C 1531=531,P (X =2)=C 2531=1031,P (X =3)=C 3531=1031,P (X =4)=C 4531=531,P (X =5)=C 5531=131.故X 的分布列为11.已知随机变量ξ只能取三个值x 1,x 2,x 3,其概率依次成等差数列,则该等差数列公差的取值范围是( )A.⎣⎢⎡⎦⎥⎤0,13 B.⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,13 C .[-3,3]D .[0,1]解析:选B.设随机变量ξ取x 1,x 2,x 3的概率分别为a -d ,a ,a +d ,则由分布列的性质得(a -d )+a +(a +d )=1,故a =13,由⎩⎪⎨⎪⎧13-d ≥013+d ≥0,解得-13≤d ≤13.12.袋中装有5只红球和4只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得3分,取到1只黑球得1分,设得分为随机变量ξ,则ξ≥8的概率P (ξ≥8)=________. 解析:由题意知P (ξ≥8)=1-P (ξ=6)-P (ξ=4)=1-C 15C 34C 49-C 44C 49=56.答案:5613.某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上40件产品作为样本,称出它们的质量(单位:g),质量的分组区间为(490,495],(495,500],…,(510,515],由此得到样本的频率分布直方图,如图所示.(1)根据频率分布直方图,求质量超过505 g 的产品数量;(2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设Y 为质量超过505 g 的产品数量,求Y 的分布列. 解:(1)根据频率分布直方图可知,质量超过505 g 的产品数量为40×(0.05×5+0.01×5)=40×0.3=12(件).(2)随机变量Y 的可能取值为0,1,2,且Y 服从参数为N =40,M =12,n =2的超几何分布,故P (Y =0)=C 012C 228C 240=63130,P (Y =1)=C 112C 128C 240=2865,P (Y =2)=C 212C 028C 240=11130.所以随机变量Y 的分布列为Y 0 1 2 P6313028651113014.(选做题)袋中装着外形完全相同且标有数字1,2,3,4,5的小球各2个,从袋中任取3个小球,按3个小球上最大数字的9倍计分,每个小球被取出的可能性都相等,用X 表示取出的3个小球上的最大数字,求:(1)取出的3个小球上的数字互不相同的概率; (2)随机变量X 的分布列;(3)计算介于20分到40分之间的概率.解:(1)“一次取出的3个小球上的数字互不相同”的事件记为A , 则P (A )=C 35C 12C 12C 12C 310=23.(2)由题意,知X 的所有可能取值为2,3,4,5, P (X =2)=C 22C 12+C 12C 22C 310=130, P (X =3)=C 22C 14+C 12C 24C 310=215, P (X =4)=C 22C 16+C 12C 26C 310=310, P (X =5)=C 22C 18+C 12C 28C 310=815. 所以随机变量X 的分布列为则P (C )=P (X =3)+P (X =4)=215+310=1330.。
教学准备
1. 教学目标
离散型随机变量的分布列
2. 教学重点/难点
离散型随机变量的分布列
3. 教学用具
4. 标签
教学过程
一、基本知识概要:
1. 随机变量:随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量的随机变量,记作;
说明:若是随机变量,,其中是常数,则也是随机变量。
2. 离散型随机变量:随机变量可能取的值,可以按一定顺序一一列出
连续型随机变量:随机变量可以取某一区间内的一切值。
说明:①分类依据:按离散取值还是连续取值。
②离散型随机变量的研究内容:随机变量取什么值、取这些值的多与少、所取值的平均值、稳定性等。
说明:放回抽样时,抽到的次品数为独立重复试验事件,即。
例2:一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取3只,以表示取出的三只球中的最小号码,写出随机变量的分布列。
剖析:因为在编号为1,2,3,4,5的球中,同时取3只,所以小号码可能是1或2或3,即可以取1,2,3。
三、课堂小结
1会根据实际问题用随机变量正确表示某些随机试验的结果与随机事件;2熟练应用分布列的两个基本性质;
3能熟练运用二项分布计算有关随机事件的概率。
四、作业布置:教材P193页闯关训练。
课题:2.1.2离散型随机变量的分布列(2)【三维目标】知识与技能:认识概率分布对于刻画随机现象的重要性;会求出某些离散型随机变量的概率分布。
过程与方法:通过求某些简单的离散型随机变量的概率分布,培养自己分析问题解决问题的能力情感态度与价值观:通过学习,使学生体会数学源于生活又服务于生活,激发学习热情【学习重点】求离散型随机变量的分布列【学习难点】求离散型随机变量的分布列【学法指导】在理解随机变量、离散型随机变量的分布列概念的基础上,学会分析问题解决问题【知识链接】A 1、离散型随机变量的分布列的概念及其性质A2、写出下列各随机变量可能的取值.1)、一个袋中装有5个白球和5个黑球,从中任取3个,其中所含白球数2)、接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数 .B3、在一次英语口语考试中,有备选的10道试题,已知某考生能答对其中的8道试题,规定每次考试都从备选题中任选3道题进行测试,至少答对2道题才算合格,求该考生答对试题数X 的分布列,并求该考生及格的概率。
【学习过程】B 例1、已知随机变量 的分布列如下ξξ分别求出随机变量 求(1) (2)B 例2、袋中有个5红球,4个黑球,从袋中随机取球,设取到一个红球得1分,取到一个黑球得0分,现从袋中随机摸4个球,求所得分数X 的概率分布列。
C 例3、袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为 ,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球时即终止,每个球在每一次被取到的机会是等可能的,用 表示取球终止时所需112ηξ=22ηξ=17要的取球次数。
(1)求袋中原有白球的个数;(2)求随机变量的概率分布; (3)求甲取到白球的概率。
【达标检测】B1、C2、从一批有10个合格品与3个次品的产品中,一件一件的抽取产品,设各个产品被抽到的可能性相同,每次取出的产品都不放回,求出取到合格品为止时所需抽取次数 的分布列。
高中数学离散型随机变量的分布列教案新人教A版选修一、教学目标:1. 理解离散型随机变量的概念,掌握其分布列的定义和性质。
2. 学会如何计算离散型随机变量的分布列,并能应用于实际问题。
3. 培养学生的逻辑思维能力和数学解决问题的能力。
二、教学内容:1. 离散型随机变量的定义和性质。
2. 分布列的概念和性质。
3. 离散型随机变量分布列的计算方法。
4. 离散型随机变量分布列的应用。
三、教学重点与难点:1. 教学重点:离散型随机变量的分布列的定义和性质,计算方法及应用。
2. 教学难点:离散型随机变量分布列的计算方法和应用。
四、教学方法:1. 采用讲授法,系统地讲解离散型随机变量的分布列的概念、性质和计算方法。
2. 利用例题解析,让学生掌握离散型随机变量分布列的计算过程。
3. 开展小组讨论,让学生探讨离散型随机变量分布列在实际问题中的应用。
4. 利用课后习题,巩固所学知识。
五、教学过程:1. 引入新课:通过介绍离散型随机变量的概念,引导学生了解离散型随机变量的分布列。
2. 讲解离散型随机变量的分布列的定义和性质,让学生掌握其基本概念。
3. 讲解离散型随机变量分布列的计算方法,并通过例题解析,让学生熟悉计算过程。
4. 开展小组讨论,让学生探讨离散型随机变量分布列在实际问题中的应用。
6. 布置课后习题,巩固所学知识。
六、教学目标:1. 学会如何求解离散型随机变量的数学期望。
2. 理解离散型随机变量方差的概念,并掌握其计算方法。
3. 通过对离散型随机变量的数学期望和方差的分析,培养学生对随机现象的量化描述能力。
七、教学内容:1. 离散型随机变量的数学期望的定义和计算方法。
2. 离散型随机变量方差的概念和计算方法。
3. 离散型随机变量标准差的计算方法。
4. 离散型随机变量期望和方差在实际问题中的应用。
八、教学重点与难点:1. 教学重点:离散型随机变量的数学期望和方差的计算方法,以及它们在实际问题中的应用。
2. 教学难点:离散型随机变量方差的计算方法和实际应用。
2.1.2 离散型随机变量的分布列1.理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念与性质. 2.会求出某些简单的离散型随机变量的分布列.(重点)3.理解两点分布和超几何分布及其推导过程,并能简单的运用.(难点)[基础·初探]教材整理1 离散型随机变量的分布列阅读教材P 46~P 47例1上面倒数第二行,完成下列问题. 1.定义一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,以表格的形式表示如下:的概率分布列,简称为的分布列. 为了简单起见,也用等式P (X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 表示X 的分布列. 2.性质(1)p i ≥0,i =1,2,…,n ;(2) i =1np i =1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.( ) (2)离散型随机变量的分布列的每个随机变量取值对应概率都相等.( ) (3)在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为1.( )【解析】 (1)× 因为在离散型随机变量分布列中每一个可能值对应随机事件的概率均在[0,1]范围内.(2)× 因为分布列中的每个随机变量能代表的随机事件,并非都是等可能发生的事件. (3)√ 由分布列的性质可知,该说法正确. 【答案】 (1)× (2)× (3)√ 教材整理2 两个特殊分布阅读教材P 47例1上面倒数第一行~P 49,完成下列问题. 1.两点分布若随机变量X p =P (X =1)为成功概率.2.超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则 P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,其中m =min {}M ,n ,且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *.1.一批产品分为一、二、三级,其中一级品是二级品的两倍,三级品为二级品的一半,从这批产品中随机抽取一个检验,其级别为随机变量ξ,则P ⎝ ⎛⎭⎪⎫13≤ξ≤53=________.【解析】 设二级品有k 个,∴一级品有2k 个,三级品有k 2个,总数为7k2个.∴分布列为P ⎝ ⎛⎭⎪⎫13≤ξ≤53=P (ξ=1)=47.【答案】 472.某10人组成兴趣小组,其中有5名团员,从这10人中任选4人参加某种活动,用X 表示4人中的团员人数,则P (X =3)=________.【解析】 P (X =3)=C 35C 15C 410=521.【答案】521[质疑·手记]预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:疑问1: 解惑: 疑问2: 解惑: 疑问3: 解惑:[小组合作型]分布列及其性质的应用设随机变量X 的分布列为P (X =i )=i a(i =1,2,3,4),求: (1)P (X =1或X =2);(2)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <72. 【精彩点拨】 先由分布列的性质求a ,再根据X =1或X =2,12<X <72的含义,利用分布列求概率.【自主解答】 (1)∵∑i =14p i =1a +2a +3a +4a=1,∴a =10, 则P (X =1或X =2) =P (X =1)+P (X =2)=110+210=310. (2)由a =10,可得P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <72 =P (X =1)+P (X =2)+P (X =3) =110+210+310=35.利用分布列及其性质解题时要注意以下两个问题:X 的各个取值表示的事件是互斥的不仅要注意,而且要注意p i ≥0,i =1,2,…,n .[再练一题]1.若离散型随机变量X 的分布列为:求常数a 【解】 由分布列的性质可知:3a 2+a +4a -1=1, 即3a 2+5a -2=0,解得a =13或a =-2,又因4a -1>0,即a >14,故a ≠-2.所以a =13,此时4a -1=13,3a 2+a =23.所以随机变量X 的分布列为:求离散型随机变量的分布列口袋中有6个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,现从中随机取出3个球,用X 表示取出的最大号码,求X 的分布列.【精彩点拨】 X 的可能取值为3,4,5,6,是离散型随机变量.可以利用组合数公式与古典概型概率公式求各种取值的概率.【自主解答】 随机变量X 的可能取值为3,4,5,6.从袋中随机取3个球,包含的基本事件总数为C 36,事件“X =3”包含的基本事件总数为C 33,事件“X =4”包含的基本事件总数为C 11C 23,事件“X =5”包含的基本事件总数为C 11C 24,事件“X =6”包含的基本事件总数为C 11C 25.从而有P (X =3)=C 33C 36=120,P (X =4)=C 11C 23C 36=320,P (X =5)=C 11C 24C 36=310,P (X =6)=C 11C 25C 36=12,所以随机变量X 的分布列为1.求离散型随机变量的分布列的步骤(1)找出随机变量ξ的所有可能的取值x i (i =1,2,…,n ). (2)求出取每一个值的概率P (ξ=x i )=p i . (3)列出表格.2.求离散型随机变量分布列时应注意的问题(1)确定离散型随机变量ξ的分布列的关键是要搞清ξ取每一个值对应的随机事件,进一步利用排列、组合知识求出ξ取每一个值的概率.对于随机变量ξ取值较多时,应由简单情况先导出一般的通式,从而简化过程.(2)在求离散型随机变量ξ的分布列时,要充分利用分布列的性质,这样不但可以减少运算量,还可验证分布列是否正确.[再练一题]2.从装有6个白球,4个黑球和2个黄球的箱中随机地取出两个球,规定每取出一个黑球赢2元,而每取出一个白球输1元,取出黄球无输赢,以X 表示赢得的钱数,随机变量X 可以取哪些值呢?求X 的分布列.【解】 从箱中取两个球的情形有以下6种:{2白},{1白1黄},{1白1黑},{2黄},{1黑1黄},{2黑}. 当取到2白时,结果输2元,随机变量X =-2; 当取到1白1黄时,输1元,随机变量X =-1; 当取到1白1黑时,随机变量X =1;当取到2黄时,X =0;当取到1黑1黄时,X =2; 当取到2黑时,X =4.则X 的可能取值为-2,-1,0,1,2,4. P (X =-2)=C 26C 212=522,P (X =-1)=C 16C 12C 212=211,P (X =0)=C 22C 212=166,P (X =1)=C 16C 14C 212=411,P (X =2)=C 14C 12C 212=433,P (X =4)=C 24C 212=111.从而得到X 的分布列如下:两点分布与超几何分布探究1 利用随机变量研究一类问题,如抽取的奖券是否中奖,买回的一件产品是否为正品,新生婴儿的性别,投篮是否命中等,这些有什么共同点?【提示】 这些问题的共同点是随机试验只有两个可能的结果.定义一个随机变量,使其中一个结果对应于1,另一个结果对应于0,即得到服从两点分布的随机变量.探究2 只取两个不同值的随机变量是否一定服从两点分布? 【提示】 不一定.如随机变量X 的分布列由下表给出X 不服从两点分布,因为X 探究3 在8个大小相同的球中,有2个黑球,6个白球,现从中取3个,求取出的球中白球个数X 是否服从超几何分布?超几何分布适合解决什么样的概率问题?【提示】 随机变量X 服从超几何分布,超几何分布适合解决从一个总体(共有N 个个体)内含有两种不同事物A (M 个)、B (N —M 个),任取n 个,其中恰有X 个A 的概率分布问题.在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值50元的奖品,有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品,其余6张没有奖品.(1)顾客甲从10张奖券中任意抽取1张,求中奖次数X 的分布列; (2)顾客乙从10张奖券中任意抽取2张, ①求顾客乙中奖的概率;②设顾客乙获得的奖品总价值为Y 元,求Y 的分布列.【精彩点拨】 (1)从10张奖券中抽取1张,其结果有中奖和不中奖两种,故X ~(0,1).(2)从10张奖券中任意抽取2张,其中含有中奖的奖券的张数X (X =1,2)服从超几何分布.【自主解答】 (1)抽奖一次,只有中奖和不中奖两种情况,故X 的取值只有0和1两种情况.P (X =1)=C 14C 110=410=25,则P (X =0)=1-P (X =1)=1-25=35.因此X 的分布列为(2)2张奖券中有1张中奖或2张都中奖.故所求概率P =C 14C 16+C 24C 06C 210=3045=23. ②Y 的所有可能取值为0,10,20,50,60,且 P (Y =0)=C 04C 26C 210=1545=13,P (Y =10)=C 13C 16C 210=1845=25,P (Y =20)=C 23C 06C 210=345=115,P (Y =50)=C 11C 16C 210=645=215,P (Y =60)=C 11C 13C 210=345=115.因此随机变量Y 的分布列为1.两点分布的几个特点(1)两点分布中只有两个对应结果,且两个结果是对立的.(2)由对立事件的概率求法可知,已知P (X =0)(或P (X =1)),便可求出P (X =1)(或P (X =0)).2.解决超几何分布问题的两个关键点(1)超几何分布是概率分布的一种形式,一定要注意公式中字母的范围及其意义,解决问题时可以直接利用公式求解,但不能机械地记忆.(2)超几何分布中,只要知道M ,N ,n ,就可以利用公式求出X 取不同k 的概率P (X =k ),从而求出X 的分布列.[再练一题]3.现有10张奖券,其中8张1元,2张5元,从中同时任取3张,求所得金额的分布列.【解】 设所得金额为X ,X 的可能取值为3,7,11. P (X =3)=C 38C 310=715,P (X =7)=C 28C 12C 310=715,P (X =11)=C 18·C 22C 310=115.故X 的分布列为1.设随机变量ξ的分布列为P (ξ=i )=a ⎝ ⎛⎭⎪⎫13i,i =1,2,3,则a 的值为( )A .1B.913 C.2713D.1113【解析】 由分布列的性质可知:a ⎝ ⎛⎭⎪⎫13+19+127=1,解得a =2713. 【答案】 C2.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ描述一次试验的成功次数,则P (ξ=0)等于( ) 【导学号:97270034】A .0B.13C.12D.23【解析】 设P (ξ=1)=p ,则P (ξ=0)=1-p . 依题意知,p =2(1-p ),解得p =23.故P (ξ=0)=1-p =13.【答案】 B3.随机变量η的分布列如下:则x =【解析】 由分布列的性质得 0.2+x +0.35+0.1+0.15+0.2=1,解得x =0.故P (η≤3)=P (η=1)+P (η=2)+P (η=3)=0.2+0.35=0.55. 【答案】 0 0.554.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的,3个旧的,从盒中任取3个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数X 是一个随机变量,则P (X =4)的值为________.【解析】 由题意取出的3个球必为2个旧球1个新球,故P (X =4)=C 23C 19C 312=27220.【答案】272205.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选3人中女生的人数.(1)求ξ的分布列;(2)求“所选3人中女生人数ξ≤1”的概率.【解】 (1)ξ可能取的值为0,1,2,服从超几何分布, P (ξ=k )=C k2·C 3-k4C 36,k =0,1,2. 所以,ξ的分布列为(2)由(1)知,“所选3P (ξ≤1)=P (ξ=0)+P (ξ=1)=45.[质疑·手记]预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:疑问1: 解惑: 疑问2: 解惑:疑问3: 解惑:学业分层测评 (建议用时:45分钟)[学业达标]一、选择题1.某一随机变量ξ的概率分布列如下表,且m +2n =1.2,则m -n2的值为( )A.-0.2 C .0.1 D .-0.1【解析】 由离散型随机变量分布列的性质可得m +n +0.2=1,又m +2n =1.2,解得m =n =0.4,可得m -n2=0.2.【答案】 B2.下列问题中的随机变量不服从两点分布的是( ) A .抛掷一枚骰子,所得点数为随机变量X B .某射手射击一次,击中目标的次数为随机变量XC .从装有5个红球,3个白球的袋中取1个球,令随机变量X ={ 1,取出白球,取出红球D .某医生做一次手术,手术成功的次数为随机变量X【解析】 A 中随机变量X 的取值有6个,不服从两点分布,故选A. 【答案】 A3.在15个村庄中,有7个村庄交通不太方便,现从中任意选10个村庄,用ξ表示10个村庄中交通不太方便的村庄数,下列概率中等于C 47C 68C 1015的是( )A .P (ξ=2)B .P (ξ≤2)C .P (ξ=4)D .P (ξ≤4) 【解析】 A 项,P (ξ=2)=C 27C 88C 1015;B 项,P (ξ≤2)=P (ξ=2)≠C 47C 68C 1015;C 项,P (ξ=4)=C 47C 68C 1015;D 项,P (ξ≤4)=P (ξ=2)+P (ξ=3)+P (ξ=4)>C 47C 68C 1015.【答案】 C4.抛掷两颗骰子,所得点数之和X 是一个随机变量,则P (X ≤4)等于( ) A.16B.13C.12D.23【解析】 根据题意,有P (X ≤4)=P (X =2)+P (X =3)+P (X =4).抛掷两颗骰子,按所得的点数共36个基本事件,而X =2对应(1,1),X =3对应(1,2),(2,1),X =4对应(1,3),(3,1),(2,2),故P (X =2)=136,P (X =3)=236=118,P (X =4)=336=112,所以P (X ≤4)=136+118+112=16.【答案】 A5.随机变量ξ的概率分布列为P (ξ=n )=a n n +,n =1,2,3,4,其中a 是常数,则P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<ξ<52的值为( )A.23B.34C.45D.56【解析】a 1×2+a 2×3+a 3×4+a4×5= a ⎣⎢⎡⎦⎥⎤⎝⎛⎭⎪⎫1-12+⎝ ⎛⎭⎪⎫12-13+⎝ ⎛⎭⎪⎫13-14+⎝⎛⎭⎪⎫14-15=45a =1. ∴a =54.∴P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<ξ<52=P (ξ=1)+P (ξ=2)=54×⎝ ⎛⎭⎪⎫11×2+12×3=56.【答案】 D 二、填空题6.若随机变量X 服从两点分布,则P (X =0)=0.8,P (X =1)=0.2.令Y =3X -2,则P (Y =-2)=________.【解析】 由Y =-2,且Y =3X -2,得X =0, ∴P (Y =-2)=0.8. 【答案】 0.87.设离散型随机变量X 的概率分布列为:则P (X ≤2)=【解析】 P (X ≤2)=1-25=35.【答案】 358.某篮球运动员在一次投篮训练中的得分X 的分布列如下表,其中a ,b ,c 成等差数列,且c =ab ,则这名运动员得3【解析】 由题中条件,知2b =a +c ,c =ab ,再由分布列的性质,知a +b +c =1,且a ,b ,c 都是非负数,由三个方程联立成方程组,可解得a =12,b =13,c =16,所以得3分的概率是16.【答案】 16三、解答题9.一个袋中有形状、大小完全相同的3个白球和4个红球.(1)从中任意摸出一球,用0表示摸出白球,用1表示摸出红球,即X ={ 0,摸出白球,,摸出红球,求X 的分布列;(2)从中任意摸出两个球,用“X =0”表示两个球全是白球,用“X =1”表示两个球不全是白球,求X 的分布列.【解】 (1)X 的分布列如下表:(2)X 的分布列如下表:10.(2016·大庆高二模拟)8名同学参加,其中有5名男同学,3名女同学,为了活动的需要,要从这8名同学中随机抽取3名同学去执行一项特殊任务,记其中有X 名男同学.(1)求X 的分布列;(2)求去执行任务的同学中有男有女的概率.【解】 (1)X 的可能取值为0,1,2,3.根据公式P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,其中m =min{M ,n }算出其相应的概率.即X 的分布列为(2)去执行任务的同学中有男有女的概率为P =P (X =1)+P (X =2)=1556+1528=4556.[能力提升]1.一个袋中有6个同样大小的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,还有4个同样大小的白球,编号为7,8,9,10.现从中任取4个球,有如下几种变量:①X 表示取出的最大号码; ②X 表示取出的最小号码;③取出一个黑球记2分,取出一个白球记1分,X 表示取出的4个球的总得分; ④X 表示取出的黑球个数.这四种变量中服从超几何分布的是( ) A .①② B .③④ C .①②④ D .①②③④ 【解析】 由超几何分布的概念知③④符合,故选B.【答案】 B2.(2016·周口中英文学校月考)设X 是一个离散型随机变量,其分布列为:则q 为( ) A .1 B .1±22C .1+22 D .1-22【解析】 由分布列性质(2)知12+1-2q +q 2=1,解得q =1±22,又由性质(1)知1-2q ≥0, ∴q ≤12,∴q =1-22,故选D.【答案】 D3.以下茎叶图记录了甲、乙两组各四名同学的植树棵数.乙组记录中有一个数据模糊,无法确认,在图211中以X 表示.如果X =9,分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,则这两名同学的植树总棵数Y 的分布列.【解析】 当X =9时,由茎叶图可知,甲组同学的植树棵数分别是9,9,11,11;乙组同学的植树棵数分别是9,8,9,10.分别从甲、乙两组中随机选取一名同学,共有4×4=16种可能的结果,这两名同学植树总棵树Y 的可能取值为17,18,19,20,21.事件“Y =17”等价于“甲组选出的同学植树9棵,乙组选出的同学植树8棵”,所以该事件有2种可能的结果,因此P (Y =17)=216=18.同理可得P (Y =18)=14;P (Y =19)=14;P (Y =20)=14;P (Y =21)=18.所以随机变量Y 的分布列为【答案】2分,取到一个黑球得1分,从袋中任取4个球.(1)求得分X 的分布列; (2)求得分大于6分的概率.【解】 (1)从袋中随机摸4个球的情况为 1红3黑,2红2黑,3红1黑,4红. 分别得分为5分,6分,7分,8分. 故X 的可能取值为5,6,7,8. P (X =5)=C 14C 33C 7=435,P (X =6)=C 24C 23C 47=1835,P (X =7)=C 34C 13C 47=1235,P (X =8)=C 44C 03C 47=135.故所求分布列为(2)根据随机变量X P (X >6)=P (X =7)+P (X =8)=1235+135=1335.。