基于MATLAB实时串口数据采集与曲线显示

使用MATLAB进行串口调试的两种方法在MATLAB中进行串口调试有多种方法，可以使用MATLAB自带的Instrument Control Toolbox，或使用第三方函数库进行串口通信。

1. 使用MATLAB自带的Instrument Control Toolbox进行串口调试Instrument Control Toolbox是MATLAB中用于连接和控制仪器的工具箱。

它提供了一组函数，可以通过串口与仪器进行通信。

第一步是创建串口对象。

使用MATLAB的serial函数可以创建一个串口对象，并设置串口的参数。

例如，以下代码创建一个串口对象并设置波特率为9600，数据位为8位，停止位为1位，校验位为无：```matlabs = serial('COM1');set(s, 'BaudRate', 9600);set(s, 'DataBits', 8);set(s, 'StopBits', 1);set(s, 'Parity', 'none');```第二步是打开串口。

使用MATLAB的fopen函数可以打开串口并进行通信：```matlabfopen(s);```第三步是发送和接收数据。

可以使用MATLAB的fwrite函数向串口发送数据，使用fread函数从串口接收数据。

以下代码发送一个字节的数据，并接收一个字节的数据：```matlabfwrite(s, uint8('A'));receivedData = fread(s, 1);```最后一步是关闭串口。

使用MATLAB的fclose函数可以关闭已经打开的串口：```matlabfclose(s);```2.使用第三方函数库进行串口通信```matlabimport java.io.*;import ng.*;import gnu.io.*;```创建和配置串口对象的步骤与使用Instrument Control Toolbox类似：```matlabport = 'COM1';baudRate = 9600;dataBits = 8;stopBits = 1;parity = 'none';s = serial(port, baudRate, dataBits, stopBits, parity);```打开串口和发送/接收数据的步骤也与使用Instrument Control Toolbox类似：```matlabfopen(s);fwrite(s, uint8('A'));receivedData = fread(s, 1);```关闭串口的步骤也是一样的：```matlabfclose(s);```这些是使用MATLAB进行串口调试的两种常见方法。

竭诚为您提供优质文档/双击可除串口采集数据,表格显示篇一：基于matlab实时串口数据采集与曲线显示全日制普通本科生毕业设计基于matlab实时串口数据采集与曲线显示Real-timeseRialdataacquisitionandFiguReshow basedonmatlab学生姓名：学号：年级专业及班级：指导老师及职称：学院：提交日期：20xx年5月全日制普通本科生毕业论文（设计）诚信声明本人郑重声明：所呈交的本科毕业论文（设计）是本人在指导老师的指导下，进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。

除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体在文中均作了明确的说明并表示了谢意。

本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。

毕业论文（设计）作者签名：年月日目录摘要1关键词11前言21.1matlab实时串口数据采集研究现状及发展趋势21.2研究的目的和意义41.3论文的组织结构52matlab下实时串口数据采集概要52.1matlab的serial类52.2数据采集62.3曲线显示73实时串口数据采集与曲线显示的实现83．1实时串口通信的实现83.2数据采集的实现93.3曲线显示gui的实现104基于matlab的实时串口数据采集与曲线显示的具体做法124.1数据采集的一般流程124.1.1创建接口对象并设置属性124.1.2打开串口设备对象124.1.3读写串口操作134.1.4关闭并清除设备对象134.2基于matlab中断方式的实时串行通信编程134.3绘制采集数据的曲线波形和数据显示144.3.1绘制曲线波形144.3.2数据显示154.3.3采集图像154.4扩展功能——发送数据175结论17参考文献18致谢19附录19附录120基于matlab实时串口数据采集与曲线显示摘要：数据采集是获取信息的基本手段，数据采集技术作为信息科学的一个重要分支，它研究信息数据的采集、存储、处理及控制等作业，具有很强的实用性，与传感器、信号测量与处理、微型计算机等技术为基础而形成的一门综合应用技术。

如何使用Matlab技术进行实时数据处理一、引言数据处理是当今科学和工程领域中的重要任务之一。

对于大规模数据集和实时数据流的处理，特别是在数据驱动的决策和系统控制中，数据处理的需求变得越来越迫切。

而Matlab作为一款功能强大的科学计算软件，提供了丰富的工具和函数，能够有效地处理和分析数据，并且具备实时数据处理的能力。

本文将以实例的方式介绍如何使用Matlab技术进行实时数据处理。

二、Matlab中的实时数据处理工具Matlab提供了多种实时数据处理工具和函数，其中最常用的是Simulink和Data Acquisition Toolbox。

Simulink是一种基于图形化建模和仿真的工具，可以用于建立实时数据处理模型。

Data Acquisition Toolbox则提供了数据采集和记录的功能，可以实时获取和分析传感器数据。

三、实例：实时心率检测系统为了更好地展示Matlab在实时数据处理方面的能力，我们以实时心率检测系统为例进行讲解。

该系统通过采集心电信号并实时计算心率值，可以实时监测患者的心脏健康状况。

1. 数据采集首先，我们需要连接心电仪，并配置Data Acquisition Toolbox以获取心电信号数据。

可以使用Matlab提供的函数调用硬件设备，并设置采样频率和数据精度等参数。

2. 数据预处理心电信号通常存在噪声和干扰，需要进行预处理来提取有效的心电特征。

可以使用Matlab中的数字滤波器函数对信号进行滤波和去噪，去除高频和低频成分，以及去除噪声和干扰。

3. 心率计算心率是根据心电信号的周期性来计算的。

通过使用Matlab中的傅里叶变换函数将信号转换到频域，可以得到心率对应的频率成分。

然后根据频率峰值的位置和间隔，可以计算出心率的值。

4. 结果显示和报警最后，使用Matlab的图形化界面功能，可以实时显示心率值，并设置报警系统，当心率超过某个阈值时，发出报警信号。

四、实时数据处理的挑战与应对在实时数据处理过程中，会面临一些挑战，如处理速度、数据丢失和算法复杂度等。

The pins and signals associated with the 9-pin connector are described in the following table. Refer to the RS-232 standard for a description of the signals and pin assignments used for a 25-pin connector.
Signal States Signals can be in either an active state or an inactive state. An active state corresponds to the binary value 1, while an inactive state corresponds to the binary value 0. An active signal state is often
Serial Port Pin and Signal Assignments
Pin
Label
Signal Name
1
CD
Carrier Detect
Signal Type Control
2
RD
Received Data
Data
3
TD
Transmitted Data
Data
4
DTR
Data Terminal Ready
gets?name??port??type?ans?serialcom1??com1??serial?创建对象的同时配置对象的属性你可以在创建对象的时候配置对象的属性serial将会接受你的属性名称和属性值就像你在设置函数里面配置属性一样例如你可以分配属性名和属性值

基于Matlab GUI的数据采集与存储实验平台开发作者：张帆来源：《沿海企业与科技》2011年第01期［摘要］文章应用Matlab语言，编程实现了数据采集与存储实验平台，该平台通过PC机串行口，获得下位机的实验数据，并以.mat数据格式进行存储。

下位机以AT89S51为核心，通过MAX232实现与PC机的串行通讯。

该实验平台基于Matlab串口控制API函数，运行稳定、可靠，数据存储精度高，可充分发挥Matlab在实验教学中的优势，改善教学效果。

［关键词］数据采集；串行通讯；Matlab；AT89S51［作者简介］张帆，唐山学院机电工程系，硕士，研究方向：计算机测控技术，河北唐山，063000［中图分类号］ TP311 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1007-7723（2011）01-0024-0003一、引言Matlab是一种基于矩阵运算的交互式数值计算软件，作为“第四代”计算机语言，具有极高的编程效率，在高等教育领域正发挥着日益重要的作用[1]。

Matlab下的GUIDE[2]是内嵌在Matlab环境中面向对象的图形用户界面开发工具，通过GUIDE用户可以方便地设计程序界面，在GUIDE自动生成的应用程序框架内，用户可以方便地编写事件代码，进行GUI程序的开发。

在测试技术实验教学中，传统的实验数据采集程序往往是一个封闭的环境，几乎不可能增加、修改现有程序的功能。

此外，采集程序得到的实验数据以文本文件的格式存储，无形中减低了数据精度。

本文采用Matlab语言，实现实验数据的采集与存储，不仅可以方便地增加、修改程序的功能，而且由于采用.mat 文件格式存储实验数据，保证了数据精度，同时也节省了存储空间，提高了数据传递的效率。

二、实验平台的组成本文采用8051系列单片机实现实际的数据采集，通过RS-232C串口向上位机发送采集到的实验数据，通过Matlab GUI程序实现数据的接收、显示和保存。

matlab 串口协议解析Matlab是一种强大的数学计算软件，可以进行数据处理、算法设计、模拟仿真等多种功能。

在工程领域中，我们经常需要通过串口与外部设备进行数据通信。

本文将介绍如何使用Matlab进行串口协议解析，以实现与外部设备的数据交互。

我们需要了解串口协议的基本概念。

串口是一种用于数据传输的接口，通过串口可以实现设备之间的数据通信。

串口协议定义了数据的传输格式和规则，包括数据的起始位、停止位、数据位、波特率等信息。

在Matlab中，我们可以使用Serial对象来实现串口通信。

首先，我们需要创建一个Serial对象，并指定串口的端口号、波特率等参数。

然后，我们可以使用该对象的read和write方法来进行数据的读写操作。

在解析串口数据时，我们需要了解外部设备发送的数据格式。

通常，外部设备会以一定的规则将数据发送到串口中，我们需要根据这些规则将数据解析出来。

常见的数据格式有ASCII码、二进制等。

以ASCII码为例，外部设备发送的数据通常是以字符串的形式进行传输。

在Matlab中，我们可以使用Serial对象的read方法读取串口数据，并将其保存为字符串。

然后，我们可以使用字符串处理函数对数据进行解析，提取出所需的信息。

例如，假设外部设备发送的数据格式为“温度:25°C，湿度:60%”。

我们可以使用Matlab的字符串处理函数来提取出温度和湿度的数值。

首先，我们可以使用strsplit函数将字符串按照“:”进行分割，得到包含温度和湿度的子字符串。

然后，我们可以使用strtrim函数去除子字符串中的空格，并使用str2double函数将数值转换为double类型。

最后，我们就可以得到温度和湿度的数值，进行后续的数据处理和显示。

除了ASCII码，外部设备还可以以二进制的形式发送数据。

在这种情况下，我们需要按照数据的长度和字节顺序进行解析。

通常，我们可以将接收到的二进制数据保存为一个字节数组，并使用bitget 和bitshift函数提取出所需的位数据。

使用MATLAB进行串口调试的两种方法方法1：在command window界面下输入tmtool，打开Test & Measurement Tool窗口，在Hardware→Serial下面找到已连接的串口设备（单片机开发板通过USB转串口，对应COM2），在communicate选项卡中对串口进行设置即可。

需要注意的是，程序功能是上位机发送16bit字符串，单片机通过串口接收并回显给上位机，这16bit的字符串是不包含字符串结束标志\n的，因此在sending data下面的data format下拉菜单中，要选择%s而不是%s\n。

为了使接收字符串的时间变短，可以在configure选项卡中将timeout选项设置为1.0。

方法2：直接在command window环境下用matlab提供的函数对串口进行操作，仍然以COM2为例。

在command window环境下依次输入以下代码：
s=serial('COM2') %将串口2赋给s
s.status%查看串口2的状态
fopen(s)%打开串口2
s.status
fprintf(s,'987654321abcdef')%给串口2的发送缓存写入数据987654321abcdef fscanf(s)%从串口2的接收缓存读数据
fclose(s)%关闭串口2
s.status
delete(s)
clear s
每一个语句的执行情况如下图所示：
其中需要注意的是fprintf()函数默认采用%s\n格式，因此在这里只能输入15个字符，系统会在15bit字符串的末尾自动添加字符串结束标志\n，该标志不能在数码管上显示。

Matlab中的串口通信与硬件控制在科学与工程领域，与硬件设备的通信和控制是一个非常重要的环节。

例如，根据传感器的读数来控制机器人的运动、通过串口与测量仪器进行数据交互等等。

Matlab作为一种功能强大的数学软件，提供了强大的串口通信与硬件控制功能，能够帮助工程师和科学家们简化开发流程并降低开发难度。

一、串口通信基础串口通信是一种实现设备之间数据传输的常见方式。

在Matlab中，我们可以通过Serial对象来实现与串口设备的通信。

首先，需要了解一下串口通信的基本概念。

1. 波特率（Baud Rate）波特率是指每秒传输的比特数。

它决定了数据传输的速率。

在串口通信中，发送端和接收端的波特率必须保持一致，否则数据会出现错误。

2. 数据位（Data Bits）数据位是指每个字符中实际的数据位数。

常见的数据位数有5位、6位、7位和8位。

一般来说，数据位较多可以提供更高的数据传输精度。

3. 校验位（Parity Bit）校验位是一种用于检测数据传输错误的方法。

它可以用于检验数据位中有效数据的奇偶性，常见的校验位有None、Even和Odd三种模式。

4. 停止位（Stop Bit）停止位是指每个字符的结束位数。

常见的停止位有1位和2位，通常使用1位即可。

二、Matlab中的串口通信Matlab提供了Serial对象来实现与串口设备的通信。

首先，我们需要创建一个Serial对象，并设置合适的串口参数。

例如，我们可以使用如下代码创建一个Serial对象：```matlabs = serial('COM1'); % 创建一个Serial对象，指定串口为COM1set(s, 'BaudRate', 9600); % 设置波特率为9600set(s, 'DataBits', 8); % 设置数据位为8位set(s, 'Parity', 'None'); % 设置校验位为Noneset(s, 'StopBits', 1); % 设置停止位为1位```接下来，我们可以打开Serial对象并开始串口通信：```matlabfopen(s); % 打开Serial对象```可以使用`fwrite`函数向串口写入数据，使用`fread`函数从串口读取数据。

如何使用Matlab进行实时数据处理介绍：数据处理是现代科学与工程领域中非常重要的一个环节。

在很多实时应用中，如金融交易、天气预报等，对实时数据进行及时、准确的处理是至关重要的。

Matlab作为一种功能强大的数据处理工具，在实时数据处理方面具有广泛的适用性。

本文将介绍如何使用Matlab进行实时数据处理，包括实时数据的获取、处理和展示。

一、实时数据获取在实时数据处理中，首先需要获取实时数据。

Matlab提供了多种获取实时数据的方式：1. 串口通信：通过串口通信，可以与外部硬件设备进行数据的交互。

Matlab提供了Serial对象，可以很方便地进行串口通信。

通过Serial对象，可以设置串口通信的参数，如波特率、数据位数等，并使用read函数读取串口数据。

2. 网络通信：通过网络通信，可以获取远程设备或者服务器上的实时数据。

Matlab提供了TCPIP对象，可以进行网络通信。

通过TCPIP对象，可以建立与远程设备或者服务器的连接，并使用read函数读取网络数据。

3. 数据采集卡：通过数据采集卡，可以获取来自传感器或者其他外部设备的实时数据。

Matlab提供了DataAcquisition对象，可以进行数据采集。

通过DataAcquisition对象，可以设置采样率、采样精度等参数，并使用start和stop函数控制数据采集的开始和停止。

二、实时数据处理获取到实时数据后，下一步就是对数据进行处理。

Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具箱，可以满足不同应用场景下的需求。

以下是一些常用的实时数据处理方法：1. 数据滤波：实时数据可能受到噪声的影响，需要进行滤波处理以提取有效信息。

Matlab提供了多种滤波函数，如低通滤波、高通滤波和带通滤波等。

可以根据实际需求选择适当的滤波函数，并使用filter函数对实时数据进行滤波。

2. 数据去噪：实时数据中可能存在异常值或者孤立点，需要进行去噪处理以减少误差。

（一）matlab接口编程基础（通过串口与单片机通讯）（1）Matlab对串行口的编程控制主要分为四个步骤。

①创建串口设备对象并设置其属性。

scom=serial('com1');%创建串口1的设备对象scomscom.Terminator='CR';%设置终止符为CR（回车符），缺省为LF（换行符）scom.InputBufferSize=1024;%输入缓冲区为256B，缺省值为512Bscom.Timeout=0.5;%Y设置一次读或写操作的最大完成时间为0.5s,缺省值为10ss.ReadAsyncMode='continuous'(缺省方式);%在异步通信模式方式下,读取串口数据采用连续接收数据(continuous)的缺省方式,那么下位机返回的数据会自动地存入输入缓冲区中.这里，串口还有很多其他属性可以设置，不一一列举。

②打开串口设备对象。

fopen(scom);③读写串口操作。

初始化并打开串口调协对象之后，现在可以对串口设备对象进行读写操作，串口的读写操作支持二进制和文本（ASCII）两种方式。

当Matlab通信数据采用西方（ASCII）方式时，读写串口设备的命令分别是fscanf、fpritf；当Matlab通信数据采用二进制方式时，读写串口设备的命令分别是fread、fwrite。

我们这里使用fread，可以一次性把数据读进来。

④关闭并清除设备对象。

fclose(scom)；%关闭串口设备对象delete(scom);%删除内存中的串口设备对象clear scom;%清除工作空间中的串口设备对象当不再使用该串口设备对象时，顺序使用以上3条命令，可以将所创建的串口对象对象清除，以免占用系统资源。

(2)基于Matlab中断方式的实时串行通信编程在Matlab环境下以中断的方式进行串行通信，实际上是采用事件驱动的方法实现的。

Matlab 提供了instrcallback(obj,event)回调函数，用户根据需要可以自行设置具体的串行通信事件。

matlab串⼝实时波形显⽰作者：GG功能：实现matalb与PC外设通讯本例：串⼝232与外设单⽚机51通讯。

实时监控51数据并且实时图形显⽰时间：2011—9—16简介：实现该功能使⽤M脚本⽂件和函数⽂件。

第⼀个⽂件连接串⼝和打开串⼝，设置了串⼝的⼀些参数和触发事件。

连接串⼝COM5。

有关该⽅⾯的知识请⾃⾏百度I/O⽂字流。

第⼆个⽂件是时间回调函数，相当于其他语⾔中例如C语⾔的中断函数第三⽂件是关闭串⼝和清除列连接。

并且清除中间TXT中介⽂件内容下⾯是源⽂件第⼀个：clear alls=serial('COM5');%打开串⼝s.BytesAvailableFcnMode='byte';%设置事件触发为接受触发s.InputBufferSize=5000;%设置接受缓冲区⼤⼩为5000个字节s.BytesAvailableFcnCount=10;%每次接受到50个数据时候触发事件s.BaudRate=19200;%设置通讯波特率s.BytesAvailableFcn=@my_callback;%指向触发事件函数fopen(s);%打开串⼝第⼆个function my_callback(obj,event)out=fread(obj,10,'uint8');%串⼝处读出50个数据fid=fopen('G1.txt','a+');%打开⽂件并且追加fprintf(fid,'%3d',out);fclose(fid);speed=textread('G1.txt','%u');plot(speed);disp('save ok!');end第三个fclose(s);%关闭串⼝delete(s);%删除串⼝变量clear all;fid=fopen('G1.txt','w');%清除中间⽂件txta=[];fprintf(fid,'%s',a); fclose(fid);clear all;%清除所以变量。

基于Matlab的温度传感器数据采集和界面开发温度传感器数据采集和界面开发一、引言温度传感器数据采集和界面开发是一项基于Matlab的任务，旨在通过温度传感器采集环境温度数据，并通过界面开发将数据可视化展示。

本文将详细介绍如何使用Matlab进行温度传感器数据采集和界面开发的步骤和方法。

二、数据采集1. 硬件准备首先，需要准备温度传感器和与之匹配的硬件设备，如Arduino开发板。

确保传感器和设备之间的连接正确并稳定。

2. 编写采集程序使用Matlab编写数据采集程序，通过串口与Arduino开发板进行通信。

程序中需要设置串口参数，如波特率、数据位和停止位等。

通过读取串口数据，获取温度传感器的实时温度值。

3. 数据存储与处理将采集到的温度数据存储到Matlab的变量中，可以使用数组或表格等数据结构进行存储。

根据需求，可以对数据进行处理，如滤波、平均值计算等。

三、界面开发1. 创建界面使用Matlab的图形用户界面（GUI）工具，创建一个新的界面。

可以选择不同的布局和组件，如按钮、文本框、图表等，来展示温度数据。

2. 组件设置根据需求，对界面中的各个组件进行设置。

可以设置按钮的点击事件，文本框的显示内容，图表的坐标轴范围等。

通过设置，使界面能够实时展示温度数据，并根据数据的变化进行更新。

3. 数据可视化通过界面开发，将采集到的温度数据以图表的形式展示出来。

可以选择折线图、柱状图等不同的图表类型，并设置相应的坐标轴标签、标题和图例等，使数据更加直观和易于理解。

四、测试与优化完成界面开发后，进行测试和优化，确保界面的稳定性和可靠性。

可以模拟不同的温度变化情况，观察界面的响应和数据的准确性。

根据测试结果，对界面进行必要的调整和优化。

五、总结本文详细介绍了基于Matlab的温度传感器数据采集和界面开发的步骤和方法。

通过数据采集和界面开发，可以实时获取温度传感器的数据，并以直观的方式展示出来。

这对于环境监测、温度控制等应用具有重要的意义。

付昆昆 1， 郑百林 2， 李 鑫 3
（1. 哈尔滨第 703 研究所， 黑龙江 哈尔滨 150036； 2. 同济大学航空航天与力学学院， 上海 200092； 3. 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院， 黑龙江 哈尔滨 150080）
摘 要： 对于文献中图的曲线数据的提取， 提出一种通过采集像素点来识别曲线坐标的方法， 并
4结语
对于文献中图的曲线数据的提取， 可以按如下方法进行. 1） 通过 Matlab 软件将带有噪声的图片转化为灰度图后进行二维滤波， 初步去除 噪声． 2） 因为大部分图线的背景色为白色且占据非常大的面积， 设定合适的阈值即可 分开成二值黑白图像， 而对于一些背景色灰度值较低且曲线占据图像面积较大的图 片， 需要通过大津法找到最优的阈值来处理． 3） 通过确定坐标框或轴位置的方法来确定比例因子， 并通过搜索， 将除曲线外 的坐标像素点全部设为背景色， 可方便准确地提取曲线像素点， 对于多 Y 值的像素 点则需要作均值处理． 4） 通过本文方法得到的图像曲线与原始曲线相比， 数据非常吻合， 相对误差 在- 0.7% ～ + 1.2%范围内， 其精度取决于像素点的数目. 本方法具有一定的实际应用 意义．
像像素点的数目．
关键词： 曲线数据提取； 像素； 阈值； 二值图
中图分类号： TP 391.41
文献标识码： A
0引言
在阅读文献过程中， 读者为了更好地理解研究者的研究思路和成果， 经常需要查 取文献中一些以曲线图给出的研究数据， 而通过观察曲线图不能准确地得到其坐标 值. 为了准确提取图中曲线的坐标值， 需要对文献中的曲线图进行数据处理．
未经处理的原始图像都存在着一定程度的噪声干扰， 使图像质量变差， 甚至淹没 了特征． 消除图像噪声的工作可以称为图像平滑或滤波， 目的是改善图像质量和抽出对 象特征[4] ， 主要方法有均值滤波法， 中值滤波法， 维纳滤波法和小波变换法等 ． [5-6]

将串⼝接收的数据绘制成波形图（使⽤matlab或VisualScope）⼀、串⼝通信配置结合stm32固件库（或其它类型单⽚机）中usart相关的函数，配置好串⼝通信的寄存器，确定（数据位、停⽌位、波特率等等），本⽂主要介绍两种⽅法将采集到的串⼝数据绘制成波形图。

⼆、所需软件Visual ScopeMatlab效果图：Visual Scope读取串⼝数据得到连续波形图Matlab读取串⼝数据得到连续波形图三、具体步骤1. 利⽤Visual Scope绘制波形在keil中加⼊ Visual_Scope.c如下，使其符合Visual Scope软件的通信协议#include"visual_scope.h"uint16_t OutData[4]={0};//存放待输出的四组数据unsigned short CRC_CHECK(unsigned char*Buf,unsigned char CRC_CNT){unsigned short CRC_Temp;//16bitunsigned char i,j;CRC_Temp =0xffff;for(i =0;i < CRC_CNT;i++){CRC_Temp ^= Buf[i];for(j =0;j <8;j++){if(CRC_Temp &0x01)CRC_Temp =(CRC_Temp>>1)^0xa001;elseCRC_Temp = CRC_Temp >>1;}}return CRC_Temp;}void OutPut_Data(){int temp[4]={0};unsigned int temp1[4]={0};unsigned char databuf[10]={0};//The buf of 4 outputdata(low 8 bit + high 8 bit) + 2 check bit(low+high) unsigned char i;unsigned short CRC16 =0;//check data,depending on the outputdatafor(i =0;i <4;i++){{temp[i]=(int)OutData[i];temp1[i]=(unsigned int)temp[i];}for(i =0;i <4;i++){databuf[i*2]=(unsigned char)(temp1[i]%256);databuf[i*2+1]=(unsigned char)(temp1[i]/256);}CRC16 =CRC_CHECK(databuf,8);//get check codedatabuf[8]= CRC16%256;databuf[9]= CRC16/256;for(i =0;i <10;i++)Usart_SendByte(DEBUG_USARTx, databuf[i]);//use usart to send data to upper monitor}void display()//⽰波，将要发送的数据放到数组后，调⽤该函数发送数据{#if 1OutData[0]=50;OutData[1]=1000;OutData[2]=0;OutPut_Data();#endif#if 0OutData[0]=0;OutData[1]=0;OutData[2]=0;OutPut_Data();#endif}在VisualScope⾥设置好参数后，有如下结果：优点： ⽤VisualScope⽰波能⽐较直观地反映数据的变化情况缺点： 仅取数值的整数部分绘制波形，⽆法进⼀步对波形进⾏分析（虽然有保存为matlab分析的⽂件选项，但好像没有办法在matlab中使⽤）2. 利⽤Matlab绘制波形为了能够对读取到的数据波形进⾏分析（如频谱分析），可直接使⽤matlab与stm32进⾏串⼝通信，使⽤时与Visual Scope类似，同样需要在matlab中先配置好串⼝通信的相关参数，使PC能够与stm32通信。

0 引言Matlab是MathWorks公司开发的一种科学计算软件。

Matlab运行稳定、可靠、使用方便，是广大科研人员进行科学研究的得力助手。

Matlab不仅具有强大的科学计算功能，还具有满足一般要求的数据采集以及界面设计开发功能。

Matlab GUI(Graphic User Interface)就是内置于Matlab的进行图形界面开发的模块。

本文利用Matlab GUI设计通过串口进行数据发送和接收的界面，并利用内置于Matlab的串口通信API实现串口数据发送与接收功能。

1 Matlab GUl介绍启动Matlab后，运行guide命令即可以启动Matlab GUI开发工具。

如图1所示。

新建Blank GUI，如图2所示。

在新建Blank GUI界面中，包含了一般的界面元素，如菜单、按钮、坐标轴、控件等。

添加必要的串口通信参数设置按钮。

运行后的界面如图3所示。

2 串口数据发送与接收功能实现2．1 建立串口通信流程的基本步骤Matlab提供了对串口进行打开、关闭、以及串口参数设置等操作的一系列函数。

利用这些函数可以选择串口号、设置串口通信参数(波特率、数据位、停止位、校验位等)、进行中断控制、流控制。

从建立串口通信到结束串口通信的完整流程包括以下几个步骤：(1)为应用程序创建串口对象。

实现该功能的函数为：其中参数port为完整的串口名称，如cornl。

PropertyName为串口通信参数，如baudrate，startbits等。

创建串口对象的过程中，也可以忽略PropertyName。

其函数为：(2)连接打开串口。

实现该功能的函数为：obj即为使用创建串口对象函数的返回值。

在连接打开串口后，可以对串口通信参数进行修改。

(3)设置或者修改串口通信参数。

在能够有效地进行串口通信前，必须设置正确的串口通信参数。

实现该功能的函数为：obj即为使用创建串口对象函数的返回值；PropertyName为串口通信参数，如baudrate，startbits等。

使用MATLAB进行数据采集与预处理方法引言：随着科技的不断发展和数据的快速增长，数据的采集和处理成为了各行各业不可或缺的一部分。

而MATLAB作为一种强大的数据处理工具，不仅提供了丰富的函数和工具箱，还具备灵活的编程能力，能够帮助用户进行高效的数据采集与预处理。

本文将介绍使用MATLAB进行数据采集与预处理的常用方法和技巧。

一、数据采集方法数据采集是非常重要的一步，它直接关系到后续数据处理的质量和可靠性。

MATLAB提供了多种数据采集的方法，包括串口通信、网络数据传输和硬件接口等。

下面我们将分别介绍其中的几种方法。

1. 串口通信串口通信是常见的一种数据采集方法，适用于各种传感器和设备。

MATLAB 提供了Serial对象和相关函数，可以方便地实现串口通信并进行数据采集。

用户只需指定串口号、波特率等参数，然后通过读取Serial对象的数据进行采集即可。

2. 网络数据传输在某些情况下，数据采集需要从远程设备或者服务器获取，这时可以使用网络数据传输的方法。

MATLAB支持TCP/IP和UDP协议，用户可以使用相应的函数建立和管理网络连接，并通过网络接口读取数据。

这种方法适用于分布式数据采集和远程监测等场景。

3. 硬件接口对于某些特殊的设备，需要使用专门的硬件接口进行数据采集。

MATLAB提供了支持各种硬件接口的工具箱，如Data Acquisition Toolbox和Instrument ControlToolbox。

用户只需选择相应的硬件接口，并使用MATLAB提供的函数进行数据采集。

这种方法适用于需要高精度和高速采集的应用。

二、数据预处理方法数据预处理是数据分析的关键步骤，它可以消除数据中的噪声、异常值和无效数据，提高数据的质量。

MATLAB提供了丰富的预处理函数和工具箱，下面我们将介绍其中的几种常用方法。

1. 数据清洗数据采集过程中往往会受到各种噪声和干扰的影响，导致采集到的数据出现噪声和异常值。

关键词 : M a tlab; N I数据采集卡 ; M EX 文件
中图分类号 : TP274 + . 2 文献标识码 : A
文章编号 : 1671 - 0436 ( 2006) 05 - 0035 - 04
0 引言
的关键因素之一 。本文设计中实际采用的 N I数 据采集卡是 N I公司生产的 U SB - 6008型多功能
} …… } 虽然在 C - MEX 的 头 文 件 中 已 包 含 了 N I USB - 6008 W indow s 的 驱 动 程 序 的 头 文 件 “N IDAQmxB ase. h”,在编译该文件时仍然要添加 N IDAQm xBase. lib文件 ,使 C - M EX 文件动态链 接板卡的函数库文件 。 编译 的 命 令 为 µ mex caiji. cpp N IDAQm x2 B ase. lib。
M EX是 M atlab 的可执行程序 , 是 M atlab 调 用其他语言编写的程序或算法的接口 , 在 W in2 dow s环境下是扩展名为 DLL 的动态链接库 。C M EX是基于 C的 M EX文件 ,他们能像 M 文件和 内部函数一样运行 ,也可像 M 函数一样被调用 。 由于 USB - 6008提供的是基于 VC 的函数库 ,故 采用 C - M EX 文件 。生成 C - M EX 文件必须完 成以下工作 :
第 5期
许大好 ,李询 ,谢倩 :用 M atlab控制 N I数据采集卡实现实时数据采集
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4)任务结束 ,清除任务句柄 。 #include“m ex. h” #include“N IDAQmxB ase. h”
#include < stdio. h > void caiji ( double 3 a, double 3 b) { / /创建任务句柄和设置通道参数