流水线实时检查的图像处理解决方案
2020我们已经进入工业4.0时代，但是许多制造装配线仍然依靠肉眼来查找和分析输送线上的次品。而解决的方法是可以引入一个全面的机器视觉系统，该系统可以帮助维持装配线下的产品质量。通过正确的嵌入式计算和摄像头部署这些视觉解决方案，从长远来看，可能会节省金钱和时间。
让我们进一步了解用于流水线检查的机器视觉系统的功能和特性。
通过视觉系统保持流水线质量
智慧工厂为企业增效
如今，机器视觉（MV）系统正在使用的最受欢迎的领域之一是制造过程，特别是在装配线中。MV用更快，更准确的自动视觉系统代替了人眼，该系统可以实时获取和处理通过生产线的产品的图像。
在生产车间，视觉系统解决方案应由以下组件组成：具有正确照明的摄像头/传感器，带有MV软件的图像处理平台以及执行器（例如机器人）。
该系统可以实时检查装配线，同时还可以触发通过/失败等动作机制，以剔除某些存在缺陷，不规则和其他制造缺陷的产品。除了简单的“是或否”结果外，这些系统还可以配置为对整个装配线进行复杂的分析和控制，甚至对有缺陷的产品进行修复或分级。
视觉系统可以检查哪些产品特性？
为了确保产品的质量，视觉系统可以检查组装线并检测以下产品特征：
正在检测存在。只需检测产品中是否存在物体或零件，例如，拉环即可拉罐。
确定零件是否正确放置，例如包装密封件或电缆布线。
在邮箱，信件等中阅读标签，例如打印错误。
查找不规则或缺陷，例如划痕，污染，生产线错误，变色等。这些轻微的不规则很难找到，因为它们是意外的和随机的。视觉系统使用一种称为“黄金模板”的东西来实时比较其他物品并发现这些不规则之处。
如果将系统放置在生产线的正确位置，则可以帮助节省大量资源。视觉系统无需在生产线末端发现成品中的缺陷，而可以检测中间零件的有缺陷的零件，将其剔除并通知。这样，可以固定产品并将其放回生产线上。
视觉系统：如何检查装配线中的产品？
检查解决方案因产品和要求而异。指定复杂应用程序的检查过程可能具有挑战性。但是，简单的检查很容易分解为以下几个步骤。
图像采集>图像处理>其他操作。
图像采集。视觉系统使用单个或一组IP摄像机自动在装配线上拍摄每个产品的图像。为了帮助系统像肉眼那样检查产品，必须有正确的周围闪电，相机镜头，快门配置，相机方向等。一旦以2D或3D格式获取图像，就将其发送到本地平台（或嵌入式计算机）进行进一步的分析和图像处理。
图像处理。机器视觉算法可以帮助检测获得的图像中的特定边缘和图案，以找到特定的对象，例如罐的拉环。一旦将对象定位在图像中，便会创建一个锚点。该定位点减小了进一步图像处理的范围，从而节省了时间和资源。从现在开始，可以对隔离的对象进行不同的分析，例
如定位，方向，通过代码进行识别，与模板进行比较等。
但是，视觉系统只能以制造组件的相同速度执行所有这些操作配合具有图像处理功能和机器学习的视觉检查功能的嵌入式计算机。
结果评估和行动。以与制造过程相同的速度获得立竿见影的结果，可以采取其他行动。图像处理结果将确定装配线下的下一个动作。如果结果为“失败”，则位于生产线下方的物理系统（如机械臂）最终将把产品推离输送线，让其通过，或者在可能的情况下修复缺陷。
用于实时自动光学检查的图像处理解决方案。
为了使用机器视觉保持产品质量控制，必须实时获取，存储和处理图像。最重要的是，该系统还必须能够向中央管理站提供反馈或报告。
视觉系统的关键组件之一是高性能的嵌入式计算系统.
产品配置：
第6代/第7代英特尔®酷睿™ i-S 系列处理器(插槽类型)
12V、9-24V 宽压可选, 非-ECC DDR4 SODIMM x 1
用于小型服务器的基本VGA / HDMI / LVDS显示器
USB 3.0 x 4, USB 2.0 x 2 带高性能CPU, 易于机器视觉
采用Intel I211/210 双千兆网卡芯片，稳定、可靠
Mini-card/mSATA 选择l HDA, SATA x 2, GPIO x 8, COM x 4
总结：
摄像机，传感器，机器人，机器视觉软件和实时图像处理平台中的领先技术为检查和质量控制自动化提供了无限可能。
这些最先进的组件共同构成了难以忽视的机器视觉解决方案。
机器视觉系统远远超出了人眼所能做的。它们可以提高装配线检查过程的准确性，速度和精度。这些系统可以帮助实现流水线零缺陷，并提高整体产品质量。
但这一切都归结于将成像系统与执行器（图像处理平台）集成在一起的大脑。像这样的嵌入式计算机非常适合工业图像处理和质量控制。
智慧解决方案，我们希望做更深入，为客户增效就是我们永远的目标。
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