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北京揽宇方圆信息技术有限公司常用的遥感卫星影像数据处理方法1、常用遥感图像处理软件⏹ENVI:美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品⏹PCI GEOMATICA：加拿大PCI公司旗下的四个主要产品系列之一⏹EDRAS imagine2、白色的光可以分解为系列单色的可见光；三种原色：红、绿、蓝；三种补色：黄、品、青黄=红+绿品=红+蓝青=绿+蓝任何一种颜色都可以用3原色或者3补色来组合3、常用的波段组合特点红绿蓝321真彩色：可见光组成，符合人眼对自然物体的观察习惯。
对于水体和人工地物表现突出。
432假彩色：城市地区，植被种类。
543假彩色：增强对植被的识别743假彩色：增强对植被的识别，以及矿物、岩石类别的区分。
4、共15个主功能模块，其中一般的遥感数字图像处理经常用到的是Viewer、Import、DataPrep、Interpreter、Classifier、Modeler等。
5、功能模块介绍：①该模块主要实现图形图像的显示，是人机对话的关键。
②数据输入输出模块，主要实现外部数据的导入、外部数据与ERDAS支持数据的转换及ERDAS内部数据的导出。
③数据预处理模块，主要实现图像拼接、校正、投影变换、分幅裁剪、重采样等功能。
④专题制图模块，主要实现专题地图的制作。
⑤启动图像解译模块，主要实现图像增强、傅里叶变换、地形分析及地理信息系统分析等功能。
⑥图像库管理模块，实现入库图像的统一管理，可方便地进行图像的存档与恢复。
⑦图像分类模块，实现监督分类、非监督分类及专家分类等功能。
⑧空间建模模块，主要是通过一组可以自行编制的指令集来实现地理信息和图像处理的操作功能。
⑨矢量功能模块，主要包括内置矢量模块及扩展矢量模块，该模块是基于ESRI的数据模型开发的，所以它直接支持coverage、shapfile、vector layer等格式数据。
⑩雷达图像处理模块，主要针对雷达影像进行图像处理、图像校正等操作。
遥感图像处理中的软件开发与应用遥感技术是指利用卫星、航空器或无人机等载体获取地球表面及其大气、水体、生物等信息的技术。
其中航空器和无人机所获取的数据通常被称为遥感影像（或遥感图像），而其处理过程则称为遥感图像处理。
遥感图像处理在资源调查、环境监测、灾害预测、城市规划等方面都有广泛的应用，而软件开发则是其中一个重要的组成部分。
一、遥感图像处理软件的开发遥感图像处理软件是处理遥感图像数据的工具。
目前市面上常见的遥感图像处理软件有ENVI、Erdas、PCI Geomatics等。
但是，由于商业软件价格高昂，对于一些科研院所、教育机构和中小企业来说，可能无法承受。
因此，开源软件成为另一种选择。
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一款常见的开源GIS数据访问库，它支持的数据格式十分丰富，包括：TIFF、JPEG、PNG、ESRI Shapefile、GeoTIFF等。
而对于遥感图像处理软件而言，GDAL还可以与OpenCV等图像处理库结合使用，实现各种遥感图像处理算法。
此外，Python编程语言也具有使用广泛、易学易用的特点。
因此，Python在遥感图像处理中的应用也越来越多。
Python的遥感图像处理库主要有：Rasterio、Georasters、GeoPandas、Shapely和Fiona等。
其中，Rasterio和Georasters可以用来读取遥感图像数据，并进行裁剪、变换、重采样等处理；GeoPandas和Shapely用于矢量数据处理，例如计算矢量数据的面积、缓冲区；而Fiona则提供了一个简单的API，用于打开、读取和写入矢量数据。
二、遥感图像处理软件的应用遥感图像处理软件在资源调查、环境监测、灾害预测、城市规划等方面都有广泛的应用。
1、资源调查遥感图像处理软件可以用于制作地图、调查土地覆盖和土地利用等。
例如，在发现有潜在的矿产或水资源时，可以利用遥感技术获取并处理遥感影像，以查找对应的地质标志。
测绘技术中的遥感数据处理软件推荐遥感数据处理软件在测绘技术中扮演着重要的角色。
在遥感技术的发展和应用中，数据处理软件的选择对于测绘工作者和学者来说至关重要。
不同的软件具有不同的功能和特点，因此选择适合自己需求和项目类型的软件是至关重要的。
首先，我们来介绍一款被广泛应用的遥感数据处理软件——ENVI。
ENVI是瑞士ITT VIS公司推出的一款功能强大的遥感图像分析软件。
它提供了广泛的功能，能够进行图像增强、分类、变换和地形分析等各种遥感数据处理操作。
ENVI的用户界面友好，操作简单，适合初学者使用。
此外，ENVI还提供了丰富的图像分析工具和模块，可以满足不同项目的需求。
ENVI支持多种数据格式，包括常见的遥感图像数据格式如TIFF、JPEG等。
然而，ENVI的缺点是其价格较高，对于小规模的测绘项目来说可能有些昂贵。
其次，我们来介绍一款具有开源特点的遥感数据处理软件——QGIS。
QGIS是一款免费的、开源的地理信息系统软件，也可以用于遥感数据处理。
它具有强大的功能和大量的插件，可以进行图像处理、分类和分析。
QGIS的用户界面简洁明了，学习曲线相对较低。
QGIS支持多种遥感图像数据格式，如Landsat、MODIS等。
QGIS的优点还在于其社区活跃，有大量的用户分享插件和教程，可以根据自己的需求扩展功能。
然而，QGIS的缺点是其不够专业，对于一些高级的遥感数据处理操作可能会有些不足。
除了上述两款常见的遥感数据处理软件，还有其他一些值得推荐的软件，如Erdas Imagine和ArcGIS。
Erdas Imagine是一款专业的遥感数据处理软件，提供了丰富的图像处理和分析工具，尤其擅长于高级遥感数据处理操作如遥感监测和变化检测等。
Erdas Imagine的缺点在于其价格较高，适合大规模的遥感项目使用。
ArcGIS是一款综合性的地理信息系统软件，也可以用于遥感数据处理。
它提供了强大的数据管理和分析功能，适用于整个测绘工程的数据处理和管理。
Matlab技术在遥感图像处理中的应用一、引言遥感技术在现代科学和工程领域中起着举足轻重的作用，其可以获取大范围的地表信息，用于资源调查、环境监测、农业管理等众多领域。
而遥感图像处理则是遥感技术中的重要环节，用于对获取的遥感图像进行分析、提取信息等目的。
在遥感图像处理中，Matlab技术由于其强大的功能和简便易用的特点，成为了众多研究者和工程师的首选。
本文将首先介绍遥感图像处理的基本概念，然后探讨Matlab技术在遥感图像处理中的应用。
二、遥感图像处理的基本概念遥感图像处理是指对获取的遥感图像进行一系列数字图像处理的过程，以提取和分析有用的地物信息。
传统的遥感图像处理包括图像增强、图像分类、图像变换等步骤，这些处理通过从遥感图像中提取特征，并对这些特征进行分析和识别，以获得图像中的地物信息。
三、1. 图像增强图像增强是遥感图像处理中的一项重要任务，其目的是改善遥感图像的视觉质量以及提取更多的地物信息。
Matlab技术提供了丰富的图像增强函数和工具箱，可以用于对遥感图像进行直方图均衡化、对比度增强、滤波等操作。
例如，可以使用Matlab的直方图均衡化函数来增强遥感图像的对比度，使得图像中的目标物体更加突出。
此外，还可以利用Matlab中的滤波函数对遥感图像进行模糊滤波或锐化滤波，以改善图像的清晰度和边缘信息。
2. 特征提取与选择特征提取与选择是遥感图像处理中的一个重要任务，其目的是从遥感图像中提取出具有分类能力的特征，以用于地物分类和识别。
Matlab技术提供了多种特征提取方法和工具，如灰度共生矩阵、小波变换、主成分分析等。
这些方法可以帮助用户从遥感图像中提取出纹理、形状、光谱等特征，并根据特征的重要程度选择最优的特征子集。
Matlab中的统计分析函数和分类器函数，如SVM、KNN等，还可以用于特征的分类和识别。
3. 目标检测与分割目标检测与分割是遥感图像处理中的另一个重要任务，其目的是从遥感图像中准确地提取出感兴趣的目标物体。
遥感图像处理软件的选择与操作技巧遥感技术作为一种非接触式的数据获取方式，已经在多个领域得到广泛应用。
然而，要有效地处理遥感图像数据，选择适合的图像处理软件至关重要。
本文将介绍几种常用的遥感图像处理软件，并分享一些操作技巧，帮助读者更好地利用这些软件。
一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大、操作灵活的遥感图像处理软件。
它支持多种数据格式，包括常见的TIF、JPEG等，同时也支持一些专业格式，如Landsat和MODIS。
ENVI提供了一系列图像增强和分析工具，包括影像分类、光谱曲线分析等。
此外，ENVI还具备三维可视化和绘图功能，使用户能够更直观地观察和呈现数据。
操作技巧：1. 批处理功能：ENVI可以通过编写脚本实现批量处理图像的功能，提高工作效率。
读者可以先用GUI创建一次所需处理的步骤，然后将这些步骤导出为脚本，在需要批处理时进行运行。
2. 数据统计工具：ENVI中的统计工具可以帮助用户分析图像数据，比如计算图像的均值、方差等。
这对于遥感图像的质量评估和异常检测非常有用。
3. 字段计算器：ENVI中的字段计算器可以对图像进行代数运算，如加减乘除等。
这对于图像融合、波段变换等操作非常方便。
二、PCI GeomaticaPCI Geomatica是一款专业的遥感图像处理软件，提供了多个模块用于图像预处理、分类、影像融合等应用。
Geomatica支持多种数据格式，并且具备较强的扩展能力。
该软件对大型数据集的处理速度较快，同时还可以进行分布式计算，以应对大规模数据需求。
操作技巧：1. 模块组合：Geomatica提供了多个独立的模块，用户可以根据自己的需要组合不同的模块，构建符合自己要求的处理流程。
2. 影像分类：Geomatica内置了多种分类算法，包括像元分析、支持向量机等。
在进行影像分类时，用户可以尝试不同的算法，选择最适合自己数据的方法。
遥感图像处理中的常见算法和软件遥感图像处理是利用遥感技术获取的图像进行分析和处理的过程。
这项技术广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域。
在遥感图像处理中，有许多常见算法和软件被广泛采用，以提高图像的质量和解译能力。
一、图像预处理算法图像预处理是遥感图像处理的第一步，其目的是去除图像中的噪声和其他无关信息，提高图像的质量。
常用的图像预处理算法包括：1. 均值滤波：通过计算图像像素周围一定区域内像素的平均值来平滑图像并抑制噪声。
2. 中值滤波：将像素周围一定区域内的像素值排序，选取其中位数作为该像素的值，以达到去除噪声的效果。
3. 边缘增强：通过应用边缘检测算法，如Canny算法或Sobel算法，来突出图像中的边缘特征。
二、图像分类算法图像分类是将遥感图像中的像素按其所属类别进行划分的过程。
常见的图像分类算法包括：1. 最大似然分类法：基于统计学原理，采用贝叶斯决策理论，将图像像素按其灰度值或其他特征进行分类。
2. 支持向量机：通过构建一个最优的超平面来实现对图像像素的分类，具有较强的泛化能力。
3. 随机森林：通过构建多个决策树，取其投票结果来划分图像像素的类别。
三、图像变换算法图像变换是指将图像从一个颜色或空间域变换到另一个颜色或空间域的过程。
常见的图像变换算法包括：1. 傅里叶变换：将图像从空间域变换到频率域，从而能够对图像进行频谱分析和滤波操作。
2. 小波变换：通过将图像分解为不同尺度的频带，利用小波函数的局部性特点，能够更好地描述图像的结构和纹理特征。
3. 离散余弦变换：利用图像中像素值的相关性，将图像从空间域变换到频率域，并能够通过量化和编码来实现图像的压缩。
四、常见遥感图像处理软件1. ENVI：ENVI是一种功能强大的遥感图像处理和分析软件，具有丰富的遥感分析工具和算法。
2. ERDAS IMAGINE：ERDAS IMAGINE是一款广泛应用的遥感图像处理和GIS软件，具有可视化、分析和集成的功能。
《遥感数字图像处理》上机实习指导实习1：ERDAS软件视窗基本操作1）实习目的让学生初步了解遥感图像处理软件ERDAS的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感影像处理、解译制图等后续实习奠定基础。
2）实习内容视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；ERDAS简介ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件，它以模块化的方式提供给用户，使得用户可以根据自己的应用程序的要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。
启动ERDAS IMAGINE 以后，首先可以看到它的图标面板，包括菜单条和工具条两部分，提供了启动ERDAS IMAGINE软件模块的全部菜单和图标。
工具条中的图标如下：1．IMAGINE Credits ：查阅ERDAS信用卡2．Viewer：打开IMAGINE视窗3．Import：启动输入输出模块4．DataPrep：启动数据预处理模块5．Composer：启动专题制图模块6．Interpreter：启动图像解译模块7．Catalog：启动图像库管理模块8．Classifier：启动图像分类器9．Modeler：启动空间建模工具10．Vector：启动矢量功能模块11．Radar：启动雷达图像处理模块12．VirtualGIS：启动虚拟GIS模块整个实习主要涉及模块2、3、4、5、6、8、9。
一．视窗操作视窗操作是ERDAS软件操作的基础, ERDAS所有模块都涉及到视窗操作。
本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习ERDAS软件打好基础。
本次实习主要内容：** 图像文件的显示及缩放功能** 两幅图像的叠加操作（混合、卷帘、闪烁）** 图像文件信息操作** 光标查询功能** 感兴趣区域AOI的操作** 常用的栅格图像处理1．图像显示操作第一步：启动程序（Start Program）视窗菜单条：File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add对话框。
遥感实验课第一课 Envi遥感图像处理软件及其常用功能简介一、教学目的与要求本次实习要求了解Envi遥感图像处理软件，掌握各种文件格式的打开方法并能在此基础上对图像进行简单的处理，如旋转、裁减、拉伸等。
二、重点难点⒈本次实习课的重点是各种文件格式的打开以及简单的图像处理。
⒉利用矢量文件其目的是在图像上增加一个图层，本次实习的实例是在一幅已校准的图像上加一幅行政区划图。
三、教学内容⒈目前流行的遥感图像处理软件介绍①ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE软件是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统，公司成立于1978年，总部设在美国佐治亚州的亚特兰大市，目前ERDAS IMAGINE软件的版本为8.4。
②PCI③EnviENVI，The Environment for Visualizing Images，由美国RSI公司开发的遥感图像处理系统，开发语言为IDL，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
2000年获美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
⒉Envi 3.4的安装⒊各种文件格式的打开方法BMP、JPG、TIF、TM Data、ERMapper等文件格式。
⒋利用矢量文件在图像上增加图层⒌图像的简单处理旋转、裁减、拉伸等。
四、教学步骤⒈Envi 3.4的安装――复制完的文件改成存档非只读方式。
该图为Envi 3.4的安装界面。
软件安装完之后会出现如下的对话框，我们选择“No”。
⒉BMP文件格式的打开文件：1.bmpFile－Open External Fille(外部文件)－Generic Formats(一般格式文件)窗口说明打开BMP文件后将出现一个名为Availlable Bands List窗口，该窗口主要显示当前已打开的文件；Gray Scale单选项为选择灰度图像；RGB Color为选择彩色图像，同时，选择不同的组合会产生不同的彩色图像；Display按钮可新建新的窗口或覆盖最近的窗口显示当前需要打开的文件。
测绘技术中的图像处理与分析软件介绍测绘技术是现代科学和技术的重要组成部分，它为我们提供了获取、分析和展示地理信息的能力。
在测绘技术的发展过程中，图像处理与分析软件在地理信息系统（GIS）的应用中起着关键作用。
本文将介绍一些常用的图像处理与分析软件及其功能。
一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专业的遥感图像处理和分析软件。
它提供了灵活的工具和算法，用于获取和解释遥感图像。
ENVI具有强大的图像分类和变换功能，可以处理多种类型的遥感数据，如光学图像、雷达图像和卫星图像等。
通过ENVI，用户可以进行图像处理、光谱分析、地物分类、三维可视化等操作，帮助研究人员和决策者更好地理解和利用遥感图像数据。
二、ArcGISArcGIS是Esri公司开发的一套集成地理信息系统软件。
它具有强大的数据管理和地理分析功能，可以处理各种地理数据，包括地形、地物、气象和人口数据等。
ArcGIS中的图像处理和分析功能主要通过其图像分析扩展模块提供。
该模块包含了一系列工具和算法，用于遥感数据的处理、分析和可视化。
用户可以使用ArcGIS进行图像配准、遥感数据拼接、面向对象地物分类等操作，从而获得高质量的地理信息。
三、ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是Hexagon Geospatial公司推出的一款专业遥感图像处理软件。
它具有强大的图像处理和分析功能，可以处理各种类型的遥感数据。
ERDAS IMAGINE提供了一系列高级工具和算法，用于图像增强、特征提取、变换分析和图像分类等方面。
该软件还具有友好的用户界面和直观的操作流程，使用户可以轻松完成复杂的遥感图像处理任务。
四、eCognitioneCognition是Trimble公司开发的一款面向对象的遥感图像分析软件。
它通过分析图像中的对象，提取并识别地物特征。
eCognition具有快速和准确的图像分析性能，可以利用图像的空间、光谱和纹理信息进行地物分类和变化检测。
