第5章 空间数据组织与管理
空间信息技术包括空间数据获取、空间数据处理和空间数据应用技术三个部分，而空间数据管理必将成为上述三种技术的基础和核心。在数据获取过程中，空间数据库用于存贮和管理空间信息及非空间信息；在数据处理系统中，它既是资料的提供者，也可以是处理结果的归宿处；在检索和输出过程中，它是形成绘图文件或各类地理数据的数据源。然而，空间数据以其惊人的数据量及其空间上的复杂性，使得空间数据的组织与管理给传统数据库系统带来巨大挑战。本章主要介绍空间数据库在数据管理组织方式、空间索引、空间查询语言等方面的技术和特点。
5.1空间数据库概述
通用数据库作为文件管理的高级阶段，是建立在结构化数据基础上的。而空间数据具有其自身的特殊性，这就使得通用数据库管理系统在管理空间数据时表现出较多不相适应的地方，从而空间数据库应运而生。
5.1.1 数据库基础
数据库是在应用需求推动下、在计算机软硬件下基础上，经历了人工管理阶段和文件管理阶段之后发展而来的。
数据是描述事物的符号记录，可以是数字形式，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等多种表现形式。人们收集并抽取出应用所需的大量数据后，将其保存起来以供进一步加工处理，抽取有用信息。随着科学技术飞速发展，人们的视野越来越广，对数据的需求量急剧增加。过去人们把数据存放在文件柜里，现在借助计算机和数据库技术就能保存和管理大量复杂的数据。数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
目前，数据库领域中最常用的数据模型有四种：层次模型（Hierarchical Model）、网状模型（Network Model）、关系模型（Relational
Model）和面向对象模型（Object Oriented
Model）。其中层次模型和网状模型统称为非关系模型。非关系模型的数据库系统在20世纪70年代至80年代非常流行，在数据库系统产品中占据了主导地位，现在已逐渐被关系模型的数据库系统取代。20世纪80年代以来，面向对象的方法和技术在计算机各个领域，包括程序设计语言、软件工程、信息系统设计、计算机硬件设计等各方面都产生了深远的影响，也促进数据库中面向对象数据模型的研究和发展。数据库数据模型发展如图5.1所示。
第２７卷第２期
２０１３年６月 西昌学院学报・自然科学版
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｘｉｃｈａｎｇ Ｃｏｌｌｅｇｅ・Ｓｏｃｉａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ Ｖｏ１．２７．Ｎ０．１
Ｊｕｎ．，２０１２
浅析内资超市品类管理之货架空问管理问题水
周雨娴，李 纯，孙惠萍
（成都工业学院工商管理系，四川成都６１００３１）
【摘要】２０世纪９０年代初，我国开始发展连锁经营，内资超市开始了规模化扩展。同时也面临着新商品引进缓慢、库存 积压严重，同质化商品充斥货架等种种问题。自１９９７年品类管理进入我国后，越来越多的内资超市开始实施品类管理，以求 达到降低库存、减少缺货，最终提高销售量以及消费者满意度的目的。然而，在实施品类管理时始终停留在初级阶段一货架空 间管理阶段，并且还存在不少急需解决的问题，本文从实施货架空间管理时面临的三个问题出发，阐述问题的同时提出相应的 解决办法。 【关键词】品类管理；货架空间管理；商品陈列 【中图分类号１Ｆ７１７．６【文献标识码】Ａ【文章编号】１６７３—１８９１（２０１３）０２—００６８—０３
品类管理是１９９３年美国食品营销协会在对宝
洁公司和沃尔玛超市的品类管理成功案例进行研
究后提出来的，是在了解和把握消费者需求的基础
上，把商品的品类作为战略业务单元，以分析有效
的销售数据并通过零售商与供应商的有效合作，发
现并满足消费者的真实需求从而提高销售业绩，取 得竞争优势的零售管理流程。现在品类管理已经
被广泛运用在食品、生活用品、医药甚至是服装等
零售行业，是零售企业提高管理水平行之有效的一
种方法。
１内资超市实施品类管理的情况
２０世纪９Ｏ年代末，品类管理开始进入我国，如
今其知名度在不断提高。国内许多零售企业也接
受了这方面的培训，品类管理得到迅速的发展。除
了当前进驻中国较多的一些国际零售业巨头，如沃
尔玛、家乐福等集团外，中国本土的一些零售企业
也已经建立了品类管理部门并快速发展，如北京物
品类管理与货架空间管理的衔接
大家好，今天有这个机会跟诸位零售界的同仁，也见到很多的前辈，跟大家分享一下品类管理的解决方案，我叫马戎驹（C尼尔森亚太区品类管理部副总监）分享我们品类管理的方案，先说一下我们现在叫NIELSEN，现在跟日本、韩国、香港、台湾和大陆的品类管理的专项研究，这里也很高兴给大家做一个汇报，向同仁提供帮助和支持，以及新的产品介绍给大家，品类管理这个概念说了很多年了，我知道有10年了，我10年前就已经加入这个行业了。其实核心的意义，或者核心的理念，就是把一个品类的商品作为一个独立的商业单元进行操作的概念，最传统的也就是来自学院派的品类管理理念，是把品类管理分成8个步骤，等一下介绍一下这8个步骤，从品类定义开始，变成一个可以实施的方案，任何一个经营的理念也好，一个宏观的概念，都需要一个可实施的步骤，来植入企业内部。
那么最早分为8个步骤，十几年下来，已经超出了单纯的从经营角度来做的流程或者规范、操作方式的范畴，已经成为一个提升效率乃至于融入整个零售业或者快速流通，现在有很多非快速消费品的企业也在跟我们深度的合作，探讨如何把品类管理先进的理念和我们当前先进理念的技术工具结合起来植入我们企业的管理体系中去，去实现企业的效率和盈利能力的提升，最早是二十世纪九十年代，品类管理的八个基本步骤，品类定义、品类角色、品类评估、品类记分卡、品类策略、品类战术，计划实施这八个步骤，比如品类的第一，是定义品类的组成，我想零售商都会遇到，我们商品的组织表，就是我们在一个卖场，如何定义商品结构，还是最初框架性的东西，这个定义，决定了你不同的市场，不同的顾客定位，不同的自身企业的定位，这个对我们实施的管理，导入我们的IT技术，以及整个的流程设计都是有关的。
在定义以后，有一个品类的清晰的定义，我就需要设置一些商品的品类的角色，我们会举一下例子，什么是品类的角色，最后有一个评估，对当前品类的市场趋势，以及企业品类在某企业内部的表现做一个评估，接下来是有记分卡。我在不同的场合，不同的地方被问到，你说的这些理论，怎么样才能在实践工作当中用到，在每天的销售当中能够起作用的一些话题。在演变的过程当中，我们发现很多不同的场合，不同的媒体、不同的专著，始终存在一个问题，把品类管理八个步骤如何有效的植入我们零售企业的管理当中，这是我们遇到的难题。
第5章 空间数据组织与管理
空间信息技术包括空间数据获取、空间数据处理和空间数据应用技术三个部分，而空间数据管理必将成为上述三种技术的基础和核心。在数据获取过程中，空间数据库用于存贮和管理空间信息及非空间信息；在数据处理系统中，它既是资料的提供者，也可以是处理结果的归宿处；在检索和输出过程中，它是形成绘图文件或各类地理数据的数据源。然而，空间数据以其惊人的数据量及其空间上的复杂性，使得空间数据的组织与管理给传统数据库系统带来巨大挑战。本章主要介绍空间数据库在数据管理组织方式、空间索引、空间查询语言等方面的技术和特点。
5.1空间数据库概述
通用数据库作为文件管理的高级阶段，是建立在结构化数据基础上的。而空间数据具有其自身的特殊性，这就使得通用数据库管理系统在管理空间数据时表现出较多不相适应的地方，从而空间数据库应运而生。
5.1.1 数据库基础
数据库是在应用需求推动下、在计算机软硬件下基础上，经历了人工管理阶段和文件管理阶段之后发展而来的。
数据是描述事物的符号记录，可以是数字形式，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等多种表现形式。人们收集并抽取出应用所需的大量数据后，将其保存起来以供进一步加工处理，抽取有用信息。随着科学技术飞速发展，人们的视野越来越广，对数据的需求量急剧增加。过去人们把数据存放在文件柜里，现在借助计算机和数据库技术就能保存和管理大量复杂的数据。数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
目前，数据库领域中最常用的数据模型有四种：层次模型（Hierarchical Model）、网状模型（Network Model）、关系模型（Relational Model）和面向对象模型（Object Oriented Model）。其中层次模型和网状模型统称为非关系模型。非关系模型的数据库系统在20世纪70年代至80年代非常流行，在数据库系统产品中占据了主导地位，现在已逐渐被关系模型的数据库系统取代。20世纪80年代以来，面向对象的方法和技术在计算机各个领域，包括程序设计语言、软件工程、信息系统设计、计算机硬件设计等各方面都产生了深远的影响，也促进数据库中面向对象数据模型的研究和发展。数据库数据模型发展如图5.1所示。
