无线信道建模与仿真

无线传感器网络中的信道建模与仿真研究无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量的微型传感器节点组成的无线网络，可以用于环境监测、军事侦察、健康状况监测等领域。

在无线传感器网络中，数据是通过无线信道传输的，信道建模是WSN中的重要问题之一。

本文将探讨无线传感器网络中的信道建模与仿真研究。

一、信道建模的意义在无线传感器网络中，各个传感器节点之间的通信需要通过无线信道来进行传输。

而信道建模的作用就是模拟不同环境下的无线传输信道，预测信道的性能以及评估通信质量。

信道建模是无线传感器网络设计中非常重要的一部分，对于性能评估和网络规划有着至关重要的作用。

因此，信道建模的准确性是保证无线传感器网络正常工作的前提。

二、无线信道建模的方法无线信道建模的方法有很多种，常见的有几何模型、统计模型、物理模型等等。

其中，统计模型被广泛应用于无线信道建模。

统计模型通过测量不同环境下的信号参数，并基于这些参数构建概率模型来描述信道的变化。

这种方法不需要进行复杂的物理建模，可以快速获得较为准确的信道参数，因此得到广泛的应用。

另外，还有基于仿真的信道建模方法。

仿真方法能够快速地构建大尺度、复杂环境的信道模型，并可以通过改变信号参数和环境条件来模拟不同情况下的信道。

与理论模型相比，仿真方法更具可塑性，可以应对更多的信道条件和环境。

三、无线信道的噪声模型在考虑信道建模的时候，噪声模型是不可或缺的一部分。

噪声是指信道中的任何非预期、非信号的干扰，通常来自于其他电子设备、人造电磁干扰、自然干扰等。

信道噪声的强度会直接影响到接收信号的质量，因此噪声模型是信道建模的关键之一。

在实际使用中，常用的噪声模型有高斯噪声模型（Gaussian Noise Model）、脉冲噪声模型（Impulse Noise Model）等。

高斯噪声模型假设噪声服从高斯分布，可以用随机变量的均值和协方差来描述；脉冲噪声模型则假设噪声是由一些脉冲干扰构成的，可以用脉冲冲击的时间、幅度、位置等参数来描述。

无线信道建模技术在5G场景下的分析与应用
无线信道建模技术是指通过建立数学模型来描述无线信道的传输特性，包括信道的传播损耗、多径传播、信号衰减、多普勒效应等。

在5G场景下，无线信道建模技术起着重要的作用，可以用于网络规划、系统仿真、资源优化等方面。

无线信道建模技术可以用于5G网络规划。

通过建立准确的信道模型，可以对网络的覆盖范围、传输速率等进行预测和优化。

在城市中建立基站时，需要考虑到信号的传播损耗和多径效应对信号强度的影响，从而调整基站的功率和天线的布局，以达到最佳的网络覆盖效果。

无线信道建模技术可以用于5G系统仿真。

通过建立准确的信道模型，可以对系统的性能和容量进行仿真和评估。

在5G系统中，由于使用了更高的频率和更大的带宽，信号的传输特性与之前的网络有所不同。

使用准确的信道模型可以更好地评估5G系统的性能，并优化网络的配置和资源分配。

在5G场景下，无线信道建模技术的应用还面临一些挑战。

由于5G网络使用更高的频率和更大的带宽，信号的传播特性更加复杂，建立准确的信道模型是一个挑战。

5G网络具有更高的移动性和更复杂的多用户场景，对信道建模的准确性和实时性要求更高。

需要不断改进和优化无线信道建模技术，以适应5G网络的要求。

无线信道建模技术在5G场景下具有重要的应用价值，可以用于网络规划、系统仿真和资源优化等方面。

随着5G网络的不断发展和完善，无线信道建模技术也将得到进一步的改进和应用，为5G网络的建设和发展提供有力的支撑。

无线通信网络中的无线信道建模技术无线通信网络的发展使得人们可以在不受时间和空间限制的情况下进行信息交流。

而这种无线通信的关键则是通过无线信道来传输数据。

无线信道的建模技术对于设计和优化无线通信系统至关重要。

本文将探讨无线通信网络中的无线信道建模技术的原理和应用。

一、无线信道建模技术的概念和分类无线信道建模技术是指通过数学模型来描述无线信道的传输特性，以便更好地理解和预测信道行为。

根据不同的建模方法和应用场景，无线信道建模技术可分为以下几类：1. 统计建模：统计建模方法基于实际信道测量数据进行分析和建模，通过统计学方法来描述信道的统计特性，如信号功率、幅度衰减、时延等。

常用的统计建模方法包括概率密度函数、自相关函数和功率谱密度等。

2. 几何建模：几何建模方法基于物理几何学原理来描述无线信道中的传播路径和障碍物对信号传输的影响。

几何建模可以分为确定性几何建模和随机几何建模两种类型。

确定性几何建模假设信道中存在具有确定位置和形状的障碍物，通过几何学方法来分析信号的反射、绕射和散射等现象，进而建立信号传输模型。

几何建模方法可以分为射线追踪法、物理光学法和几何光学法等。

随机几何建模假设无线信道中的障碍物是随机分布的，通过概率图谱模型、泊松点过程等方法来描述信道的随机性质。

3. 仿真建模：仿真建模方法通过计算机模拟信道传输过程来得到信道传输特性。

仿真建模可以是基于物理模型的仿真，也可以是基于统计模型的仿真。

常用的仿真建模工具有MATLAB、NS-3等。

二、无线信道建模技术的应用无线通信网络中的无线信道建模技术在许多应用场景中起着重要作用。

以下将介绍几个典型的应用案例：1. 传输性能评估：无线信道建模技术可以用于评估无线通信系统的传输性能，包括信号质量、信号功率、误码率等指标。

通过建立准确的信道模型，可以预测系统在不同环境条件下的性能表现，并进一步优化系统设计。

2. 链路预测：无线信道建模技术可以用于链路预测，即根据当前的信道状态预测未来一段时间的信道变化。

面向5G通信的无线信道建模与仿真随着5G时代的到来，快速、高效、可靠的无线通信成为网络建设的关键。

而这其中最基础的一环就是无线信道的建模与仿真。

无线信道建模与仿真能够评估无线信道的性能，并对无线通信系统进行优化设计。

本文将从无线信道的特性、建模方法、仿真技术等方面进行探讨。

一、无线信道的特性无线信道是指从一个地方到另一个地方，在空气中传递的无线电磁波。

其性质具有随机性、时变性、多径传播、衰落和噪声等特点。

1. 随机性无线信道依赖于传输距离和环境，因而其传播路径不确定，且受到人造和自然噪声的影响。

一个无线信道能够体现很多的随机变量，如接收信号功率、相位、时间延迟和多径等。

2. 时变性无线信道时刻都处在不停变化之中，信道的不稳定性影响到了信号的传输质量。

这种不稳定性主要是受到环境的影响，如障碍物、人造噪声、电磁干扰等都可能导致信道的时变。

3. 多径传播多径传播是指无线信号在传递时经历多次反射、折射、绕射等物理现象。

多径效应导致信道的复杂度增加，影响通信设备的收发性能。

4. 衰落衰落是指电磁波经过传播路径时，因信号的反射、折射、散射等多种机制造成的信号功率的损失。

这种损失会导致信道的质量下降。

5. 噪声噪声是指电磁环境中除了信号以外的随机电磁干扰信号。

噪声会对无线信道的性能造成影响，因此必须对噪声进行建模和仿真。

二、无线信道建模方法无线信道的建模是指将无线信道的不稳定性和复杂性抽象成为数学模型，以便于分析无线信道的特性和性能。

常见的无线信道建模方法有解析法、经验法和仿真法。

1. 解析法解析方法是基于物理原理，根据信号的物理特性和传播特性，数学上建立的物理模型。

它的优点是可以得到良好的物理解释和更为准确的结果。

代表方法有弗瑞斯公式、莱斯分布和射线跟踪法等。

2. 经验法经验方法主要是通过大量的统计数据，以最小二乘法等数学方法求解出无线信道参数的估计值。

该方法优点是建模速度快，缺点是对统计数据的质量要求较高。

摘要移动通信最近几年得到了突飞猛进的发展，人们对无线信道的研究也成了当前通信行业的主题，特别是对无线信道的建模与仿真也受到了许多学者的关注,在这个领域的研究也取得了很大成果。

无线信道模型分为自由空间模型、无线视距模型和经验模型，本文首先研究了无线信道模型的特点，建立了无线信道的的模型，对自由空间模型和经验模型Okumura-Hata 模型、COST-231 Hata模型以及COST231-WI模型进行了比较，并将其用Matlab软件仿真，对仿真结果进行了分析。

关键字：无线信道、Hata模型、COST231-WI模型AbstractMobile communication several years obtained the development recently which progresses by leaps and bounds, The people have also become the current correspondence profession subject to the wireless channel research. Specially has also received many scholars' attention to the wireless channel modeling and simulation, Has also yielded the very big result in this domain research. Wireless channel model is divided into free space model, the wireless line of sight and empirical model, this paper studied the characteristics of wireless channel model is established radio channel model, on the free space model and empirical model Okumura-Hata model, COST-231 Hata model and COST231-WI model were compared, using Matlab software to simulate, the simulation results are analyzed. Keywords: Wireless channel, Hata model, COST231-WI model目录第一章绪论 (4)1.1 无线通信的发展和建模仿真的发展状况 (4)1.1.1 无线通信的发展 (4)1.1.2 信道建模仿真技术的发展概况 (4)1.2 本文研究的容 (5)第二章无线信道的概念和无线信道的模型 (6)2.1 无线信道的概念 (6)2.1.1 无线信道的定义 (6)2.1.2 无线信道的特点 (6)2.2 无线信道的模型 (15)2.2.1 自由空间传播模型 (15)2.2.2 无线视距传播模型 (17)2.2.3 无线信道经验模型 (19)第三章无线信道建模仿真及结果分析 (30)3.1 Matlab软件介绍 (30)3.2 路径损耗模型仿真及结果分析 (30)3.2.1 自由空间模型仿真及结果分析 (30)3.3 经验模型仿真及结果分析 (32)3.3.1 Okumura-Hata模型仿真及结果分析 (32)3.3.3 COST-231 Hata模型仿真及结果分析 (34)3.3.5 COST231-WI模型仿真及结果分析 (36)结论 (39)参考文献 (41)附录 (42)中英文翻译 (42)Matlab程序 (49)致 (54)第一章 绪论1.1 无线通信的发展和建模仿真的发展状况1.1.1 无线通信的发展无线通信的开端可以追溯到公元1901年，当年的12月12日，意大利科学家列莫·马可尼实现了人类历史上首次无线电通信。

2020/07/DTPT——————————收稿日期：2020-05-150引言在过去30多年间，移动通信经历了从语音业务到移动宽带数据业务的飞跃式发展，不仅深刻地改变了人们的生活方式，也极大地促进了社会和经济的发展。

而人们对无线通信数据业务需求的爆发式增长也促进了5G 的研发和标准化工作，在2015年的日内瓦ITU-R 大会上5G 被正式命名为IMT-2020。

5G 涉及连续广域覆盖、热点高容量、低时延高可靠和低功耗大连接等场景。

技术挑战包括0.1~1Gbit/s 的用户体验速率，数十Gbit/s 的峰值速率，一百万每平方公里的连接数密度，毫秒级的端到端时延等。

为满足更多样化的场景和更极致的性能体验，稀疏码分多址（SC⁃MA ）、多图样分割多址（PDMA ）、用户共享接入（MU⁃SA ）等新型多址技术、大规模天线、超密集组网和全频谱接入都被认为是5G 的关键使能技术。

MIMO 技术已经在4G 系统中广泛应用，面对5G 在传输速率和系统容量等方面的性能挑战，天线数量进一步增加将是MIMO 技术继续演进的重要方向。

通过大规模天线，基站可以在三维空间形成具有高空间分辨能力的高增益窄细波束，提供更灵活的空间复用能力，改善接收信号强度并更好地抑制用户间干扰，大大提高系统基于大规模MIMO 技术的5G 无线信道建模及仿真Modeling and Simulation of 5G Wireless Channel Basedon Massive MIMO Technology关键词：Massive MIMO；5G；信道建模；无线仿真doi ：10.12045/j.issn.1007-3043.2020.07.009文章编号：1007-3043（2020）07-0046-06中图分类号：TN929.5文献标识码：A开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：摘要：作为5G 关键技术之一，Massive MIMO 技术通过提供更灵活的空间复用能力可以有效提高系统容量和频谱利用率。

5G网络的无线信道建模与仿真技巧随着信息技术的飞速发展，无线通信成为了现代社会中不可或缺的一部分。

而为了满足快速增长的数据需求和提供更可靠的网络连接，5G网络应运而生。

5G网络作为第五代移动通信技术，具备更高的通信速度、更低的延迟和更广的覆盖范围。

然而，要实现高速、稳定的5G网络通信，需要进行有效的无线信道建模与仿真。

无线信道建模是指将实际的无线信道环境转化为数学模型，以便进行仿真和性能评估。

5G网络的无线信道建模涉及到多个参数和技巧，下面将介绍其中几个重要的方面。

首先，需要对无线信道中的多径传播进行建模。

多径传播是指信号在到达接收端之前经历多个路径的传播，这些路径有不同的路径长度和传播延迟，导致信号在时间和空间上出现了折射、散射和干扰。

为了更准确地模拟多径传播，可以使用射线跟踪技术，即将发射信号的路径追踪到接收器处，以获得多路径传播的影响。

其次，需要考虑信道衰落模型。

信道衰落是指信号在传输过程中发生的衰减或干扰，主要由路径损耗、多径传播和阴影效应等因素引起。

为了准确模拟衰落效应，可以使用统计模型来描述信道衰落，并根据实际测量数据进行参数估计。

常用的信道衰落模型包括瑞利衰落模型和莱斯衰落模型。

另外，无线信道的干扰也是需要考虑的因素之一。

由于无线通信中共享同一频段的用户较多，导致信号之间相互干扰，降低了通信质量。

为了模拟干扰效应，可以使用干扰模型来描述其他用户的信号对当前用户信号的影响，并在仿真中进行干扰分析。

此外，天线设计也是无线信道建模与仿真中的重要一环。

天线的设计和布局直接影响到信号传输的质量和覆盖范围。

要进行准确的天线建模与仿真，需要考虑天线的增益、方向性、频率响应等参数，并根据实际场景进行天线的优化设计。

最后，对于5G网络的无线信道建模与仿真，还需要考虑到移动性、容量需求和用户体验等因素。

5G网络要能够适应高速移动环境下的通信需求，需要模拟移动性对信道的影响，并对信道进行动态调整。

同时，5G网络需要具备更高的容量，能够支持大规模数据传输和连接。

无人机通信场景下的信道建模与仿真摘要：无人机通信场景下的信道建模与仿真是目前研究的热点和难点。

因为无人机通信面临诸多挑战，如通信距离远、受干扰频繁、传输速率快等。

通过对无人机通信信道建模，可以更好地掌握通信信道特性，优化信号传输方案，提高通信可靠性和效率。

本文主要介绍了无人机通信场景下信道建模的基本概念、分类、研究方法及仿真结果。

在信道建模方面，首先介绍了多径传播模型、大气传输模型和电离层传输模型，并详细分析了它们的特点和适用场景。

在仿真方面，采用MATLAB编程，搭建了无人机通信场景下的信道模型，从不同维度分析了信噪比、误码率、传输速率等指标，并进行了模拟实验验证。

通过对仿真结果的分析，得出了在无人机通信场景下的信道特性和性能规律，为实际应用中的无人机通信技术提供了理论支撑。

关键词：无人机通信；信道建模；多径传播模型；大气传输模型；电离层传输模型；MATLAB仿真一、引言随着无人机技术的不断发展，无人机的应用范围也越来越广。

无人机通信在军事、民用等领域都有着广泛的应用场景，例如情报侦察、物资运输、搜索救援、航拍测绘等。

而无人机通信面临的主要挑战就是信道传输的稳定性和可靠性。

因此，进行无人机通信信道建模和仿真是非常必要的。

二、无人机通信信道建模的基本概念无人机通信信道建模是指对无人机通信信道特性的建立和研究。

通信信道是指将信号从发送端传输到接收端的传输媒介。

因为无人机通信面临复杂的环境和场景，例如大气、地面散射等，因此信道建模显得尤为重要。

信道建模可以从多个维度来研究，例如信道的多径传播、大气传输、电离层传输等特性。

在信道建模的过程中，需要对信号传输过程中遇到的各种因素进行建模和分析，这样就可以优化无人机通信的传输方案，提高通信可靠性和效率。

三、无人机通信信道建模的分类和研究方法1. 多径传播模型多径传播模型是指信号在信道中出现的多种路径。

在无人机通信中，由于无人机往往离地面较高，因此存在大量的空间障碍物，例如楼房、山脉等，这样就会使信号出现多道路径。

无线通信中的信道建模与信道估计研究一、引言近年来，随着移动通信技术的迅猛发展，无线通信已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

在无线通信系统中，信道建模和信道估计是两个重要的研究领域。

信道建模是指对无线信道进行数学建模的过程，通过建立准确的信道模型，可以更好地了解信号在无线环境中的传输机理。

而信道估计则是通过观测和分析接收信号，从中推测出信道的状态或参数，以便进行信号处理和性能优化。

二、信道建模2.1 多径传播信道模型多径传播是指信号在传播过程中经历多个路径，由于不同路径之间的传播距离不同，信号会发生时延、多径干扰等现象。

为了建立准确的多径传播信道模型，研究者使用了多径衰落模型、瑞利衰落模型和莱斯衰落模型等。

这些模型可以模拟不同环境下的信道特性，为无线通信系统的设计和性能评估提供了基础。

2.2 天线阵列信道模型天线阵列信道模型是在多输入多输出（MIMO）技术中广泛应用的一种信道模型。

通过在发射和接收端分别使用多个天线，可以利用空间分集和空间复用技术提高通信系统的容量和性能。

在建立天线阵列信道模型时，需要考虑天线之间的耦合、阻塞和角度扩展等因素，以及天线阵列的位置和布局等参数。

三、信道估计3.1 参数估计方法在无线通信系统中，信道参数估计是一个关键的问题。

通过准确地估计信道参数，可以实现优化的信号处理和自适应调制等技术，提高通信系统的性能。

常用的信道参数估计方法包括最小二乘法、最大似然估计、卡尔曼滤波和粒子滤波等。

3.2 盲估计方法盲估计是在不需要已知训练序列的前提下，从接收信号中估计信道参数的一种方法。

在无线通信系统中，盲估计可以提高系统的灵活性和抗干扰能力。

常见的盲估计方法包括基于统计特性的方法、高阶统计量分析和神经网络等。

四、应用与挑战信道建模和信道估计在无线通信系统中具有重要应用。

在无线通信系统设计和性能评估中，准确的信道建模可以提供仿真和测试的基础。

而通过信道估计，我们可以实现自适应调制、均衡和功率控制等技术，进一步提高通信系统的性能。

无线通信中的信道建模与仿真技术随着信息技术的快速发展和人们对高速无线通信需求的不断增加，无线通信已成为现代社会中必不可少的一部分。

在无线通信的过程中，信道建模与仿真技术扮演着非常关键的角色。

本文将从理论和实践两方面着手，探讨无线通信中的信道建模与仿真技术。

一、信道建模技术无线通信信道建模技术的主要目标是准确描述无线信道，预测传输过程的性能参数，从而优化无线通信系统性能和信号特性。

信道建模技术是通信领域的关键技术，也是对无线通信系统性能提升的重要抓手。

（一）传输信道的特点在进行信道建模之前，需要了解对于无线传输的特点。

无线传输的信道会受到很多干扰，比如地形的变化、建筑物的影响、电离层反射等因素都会影响到信道传输效果。

此外，无线通信具有时变、时频关联、多径效应等特点，因此需要对这些特点进行建模，才能更好地进行信道仿真。

（二）信道建模方法信道建模方法主要包括统计建模和几何建模两种。

1. 统计建模统计建模主要是依据通信信道的统计特性来构建模型。

这种建模方法需要很多的传输数据来进行模型数据的采集，通过对数据进行分析处理得到信道的统计参数，并根据这些参数构造信道模型。

比如，常见的统计建模方法就是高斯模型。

高斯模型是基于假设信道噪声符合高斯分布，通过对高斯分布的参数进行建模，来对信道进行仿真。

2. 几何建模几何建模是基于信道的真实物理特性来构建模型的。

通过对信道物理特性的建模可以得到更为精确的仿真结果，但需要大量的计算和量化实验。

几何建模的典型方法包括射线跟踪技术和基于物理层的建模。

二、信道模拟技术好的信道模型除了要符合实际应用中的需求和电信规范，还应该能够为仿真提供可靠、高效、精确的数据支持。

现在，信道仿真的研究越来越深入，也越来越重要。

（一）信道仿真的发展现状信道仿真已成为无线通信中的关键技术之一，其目的是通过虚拟信道来预测无线信道的性能指标，并对无线通信系统进行性能分析和评估。

在信道仿真中，研究学者通常会采用计算机仿真软件，比如MATLAB、NS2、NS3等来构建仿真模型。

面向5G通信系统的无线信道建模与仿真随着5G通信系统的快速发展，无线信道建模与仿真成为了研究的热点之一。

无线信道建模是指将现实中的无线信道抽象成数学模型，用于分析和仿真无线通信系统的性能。

本文将探讨面向5G通信系统的无线信道建模与仿真，并介绍一些常用的建模方法和仿真工具。

在5G通信系统中，无线信道通常被视为一种复杂、不稳定且多变的媒介。

对无线信道进行准确建模是设计和优化无线通信系统的关键任务。

常用的无线信道建模方法包括几何建模、统计建模和物理建模。

几何建模是一种基于几何形状和拓扑结构的信道建模方法。

它通过考虑无线信道中的反射、衍射和绕射等现象，推导出信道中的路径损耗和多径传播模型。

几何建模通常适用于室内环境和复杂的城市环境，对于大规模的天线阵列也有较好的适应性。

统计建模是一种通过对大量实测数据进行分析和处理得到的信道建模方法。

它利用统计概率分布和相关性分析等理论方法，对无线信道的衰减、多径间的时、频和空间相关性等进行建模。

统计建模在各种实际场景中都得到了广泛的应用，其优势在于能够反映实际场景中的多样性和变动性。

物理建模是一种基于信号传输物理过程的信道建模方法。

它通过对信号在介质中的传输、反射、散射和衰减等过程进行物理建模，从而获得信道的参数和特性。

物理建模通常需要对电磁波传播和材料特性等物理知识有一定的了解，但能够提供较为准确的信道模型。

面向5G通信系统的无线信道建模需要考虑新的特点和需求。

首先，5G通信系统中将引入大规模的天线阵列和波束赋形技术，因此需要能够描述多用户多输入多输出（MU-MIMO）信道特性的建模方法。

其次，5G通信系统将实现更高的频率和更大的带宽，因此需要能够描述高频率衰减和宽带传输特性的建模方法。

此外，由于5G通信系统中将广泛使用毫米波通信技术，因此还需要考虑大气传输和障碍物衰减等特殊影响的建模方法。

在进行无线信道建模与仿真时，研究人员可以利用一些常用的仿真工具和软件平台。

其中，比较著名的有MATLAB和ns-3等。

摘要移动通信最近几年得到了突飞猛进的发展，人们对无线信道的研究也成了当前通信行业的主题，特别是对无线信道的建模与仿真也受到了许多学者的关注,在这个领域的研究也取得了很大成果。

无线信道模型分为自由空间模型、无线视距模型和经验模型，本文首先研究了无线信道模型的特点，建立了无线信道的的模型，对自由空间模型和经验模型Okumura-Hata 模型、COST-231 Hata模型以及COST231-WI模型进行了比较，并将其用Matlab软件仿真，对仿真结果进行了分析。

关键字：无线信道、Hata模型、COST231-WI模型AbstractMobile communication several years obtained the development recently which progresses by leaps and bounds, The people have also become the current correspondence profession subject to the wireless channel research. Specially has also received many scholars' attention to the wireless channel modeling and simulation, Has also yielded the very big result in this domain research. Wireless channel model is divided into free space model, the wireless line of sight and empirical model, this paper studied the characteristics of wireless channel model is established radio channel model, on the free space model and empirical model Okumura-Hata model, COST-231 Hata model and COST231-WI model were compared, using Matlab software to simulate, the simulation results are analyzed.Keywords: Wireless channel, Hata model, COST231-WI model目录第一章绪论 (4)1.1 无线通信的发展和建模仿真的发展状况 (4)1.1.1 无线通信的发展 (4)1.1.2 信道建模仿真技术的发展概况 (4)1.2 本文研究的内容 (5)第二章无线信道的概念和无线信道的模型 (6)2.1 无线信道的概念 (6)2.1.1 无线信道的定义 (6)2.1.2 无线信道的特点 (6)2.2 无线信道的模型 (15)2.2.1 自由空间传播模型 (15)2.2.2 无线视距传播模型 (17)2.2.3 无线信道经验模型 (19)第三章无线信道建模仿真及结果分析 (30)3.1 Matlab软件介绍 (30)3.2 路径损耗模型仿真及结果分析 (30)3.2.1 自由空间模型仿真及结果分析 (30)3.3 经验模型仿真及结果分析 (32)3.3.1 Okumura-Hata模型仿真及结果分析 (32)3.3.3 COST-231 Hata模型仿真及结果分析 (34)3.3.5 COST231-WI模型仿真及结果分析 (36)结论 (39)参考文献 (41)附录 (42)中英文翻译 (42)Matlab程序 (49)致谢 (54)第一章 绪论1.1 无线通信的发展和建模仿真的发展状况1.1.1 无线通信的发展无线通信的开端可以追溯到公元1901年，当年的12月12日，意大利科学家列莫·马可尼实现了人类历史上首次无线电通信。

无线信道的可视化建模和仿真
那音夫
【期刊名称】《中国新通信》
【年(卷),期】2008(10)11
【摘要】无线信道是移动通信的传输媒体,研究其特性并建立一个与实际传输环境相符合的无线信道仿真模型都有着十分重要的现实意义.本文首先提出无线多径衰落信道的广义平稳非相关散射(Wide-Sense Stationary Un-correlated Scattering,简称WSSUS)假设,并在该假设下对该信道的计算机仿真模型进行了研究;最后选择MATLAB 6.X的仿真工具箱SIMULINK作为图形建模的支持环境,对多径无线信道的冲激响应进行可视化建模和仿真.
【总页数】4页(P35-38)
【作者】那音夫
【作者单位】天津工业大学,信息与通信工程学院,天津,300160
【正文语种】中文
【相关文献】
1.WSSUS时变多径无线信道可视化建模及仿真 [J], 李晓云
2.基于面向对象的可视化无线信道建模方法 [J], 黎玉玲;张延华
3.WSSUS时变多径无线信道可视化建模及仿真 [J], 赵可可
4.CBTC移动无线信道的建模和仿真 [J], 闫岩;陈霞;谈振辉
5.云南测震台有线信道与无线信道互为备份传输方案设计 [J], 曹舸斌;起卫罗;党文杰;程旭东;李文涛
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