创新孵化与风险投资互联的区域创新系统研究

科技企业孵化器何以激活区域创新风险投资与孵化基金的中介作用龚 斌(华中科技大学公共管理学院,湖北武汉430074)收稿日期:2020-08-10 修回日期:2020-09-28基金项目:湖北省人民政府智力成果采购项目(H B Z D -2018-02)作者简介:龚斌(1980-),男,湖北武汉人,华中科技大学公共管理学院博士研究生,研究方向为科技政策和科技创新㊂摘 要:完善创新生态系统㊁提升区域创新能力是我国科技企业孵化器建设的重要目标㊂基于2013 2018年中国(内地)30个省份面板数据,采用面板数据模型实证检验科技企业孵化器是否促进了区域创新能力提升,并基于中介效应模型探讨风险投资和孵化基金在其中的间接作用㊂结果发现:①科技企业孵化器建设显著提升了区域创新水平,但主要增加的是实用新型和外观设计专利申请授权数总量,对发明专利申请授权数并没有显著促进作用㊂上述结果在剔除直辖市样本㊁采用随机效应模型及空间计量模型的稳健性检验后依然成立;②通过中介效应模型检验发现,区域风险投资和孵化基金集聚效应是科技企业孵化器影响区域创新水平的主要机制;③科技企业孵化器对区域创新的影响在不同区域间差异较大,在东部地区的创新激励效应更加显著,而且政策工具强度对科技企业孵化器与区域创新水平的关系具有正向调节作用㊂关键词:科技企业孵化器;区域创新;风险投资;孵化基金;中介效应模型D O I :10.6049/k j j b yd c .2020080231 开放科学(资源服务)标识码(O S I D ):中图分类号:F 272.2 文献标识码:A 文章编号:1001-7348(2021)01-0034-11H o w c a n S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y B u s i n e s s I n c u b a t o r A c t i v a t e R e gi o n a l I n n o v a t i o n :t h e M e d i a t i n g R o l e o f V e n t u r e C a pi t a l a n d I n c u b a t i o n F u n d G o n g Bi n (S c h o o l o f P u b l i c M a n a g e m e n t ,H u a z h o n g U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y ,W u h a n 430073,C h i n a )A b s t r a c t :I m p r o v i n g t h e i n n o v a t i o n e c o s y s t e m a n d e n h a n c e t h e r e g i o n a l i n n o v a t i o n a b i l i t y i s a n i m p o r t a n t go a l o f t h e c o n s t r u c t i o n o f s c i e n c e a n d t e c h n o l o g y b u s i n e s s i n c u b a t o r i n C h i n a .B a s e d o n t h e p a n e l d a t a o f 30p r o v i n c e s i n C h i n a f r o m 2013t o 2018,t h i s p a pe r u -s e s p a n e l d a t a m o d e l t o e m p i r i c a l l y t e s t w h e t h e r t h e t e c h n o l o g y b u s i n e s s I n c u b a t o r h a s a c h i e v e d t h e g o a l of p r o m o t i ng r e gi o n a l i n n o v a -t i o n a b i l i t y ,a n d b a s e d o n t h e i n t e r m e d i a r y e f f e c t m o d e l ,d i s c u s s e s t h e i n d i r e c t r o l e o f v e n t u r e c a pi t a l a n d i n c u b a t i o n f u n d i n i t .T h e r e -s u l t s s h o w t h a t :①t h e c o n s t r u c t i o n o f S &T b u s i n e s s I n c u b a t o r s i g n i f i c a n t l y i m p r o v e s t h e l e v e l o f r e gi o n a l i n n o v a t i o n ,b u t t h e m a i n i n c r e a s e i s t h e t o t a l n u m b e r o f p a t e n t a p p l i c a t i o n s f o r u t i l i t y m o d e l s a n d d e s i g n s ,w h i l e i t h a s n o s i gn i f i c a n t e f f e c t o n t h e n u m b e r o f i n -v e n t i o n p a t e n t s .T h i s r e s u l t s t i l l r o b u s t a f t e r e x c l u d i n g t h e s a m p l e o f m u n i c i p a l i t i e s d i r e c t l y ,a d o p t i n g r a n d o m e f f e c t m o d e l a n d s pa t i a l e c o n o m e t r i c m o d e l ;②w h e n t h e i n t e r m e d i a r y e f f e c t m o d e l i s u s e d t o t e s t t h e m e c h a n i s m ,i n c r e a s i n g t h e s c a l e o f r e g i o n a l v e n t u r e c a p-i t a l a n d i n c u b a t i o n f u n d i s t h e m e c h a n i s m o f t e c h n o l o g i c a l b u s i n e s s I n c u b a t o r i n f l u e n c i n g r e g i o n a l i n n o v a t i o n l e v e l ;③t h e i m pa c t o f S &Tb u s i n e s s i nc u b a t o r o n r e g i o n a l i n n o v a t i o n v a r i e s g r e a t l y a m o n gd i f fe r e n t r e g i o n s ,e s p e c i a l l yi n e a s t e r n p r o v i n c e s ;m o r e o v e r ,t h e s t r e n g t h o f p o l i c y t o o l s h a s a p o s i t i v e m o d e r a t i n g e f f e c t o n t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n S &T b u s i n e s s I n c u b a t o r s a n d r e g i o n a l i n n o v a t i o n .K e y W o r d s :S &T B u s i n e s s I n c u b a t o r ;R e g i o n a l E n t r e p r e n e u r s h i p ;V e n t u r e C a p i t a l ;I n c u b a t i o n F u n d ;M e d i a t i n g E f f e c t M o d e l0 引言完善创新生态系统是我国科技企业孵化器建设的重要目标㊂2018年,国家科技部发布‘科技企业孵化器管理办法“,强调科技企业孵化器的主要功能是围绕科技企业成长需求集聚各类要素资源,促进企业成长,激发全社会创新活力㊂2019年7月,‘关于新时期支持科技型中小企业加快创新发展的若干政策措施“将科技型中小企业培育孵化情况列入国家高新区㊁国家自主创新示范区㊁创新型省份和城市建设等相关评价指标体系㊂国家层面,对科技企业孵化器建设提出了更高要求㊂近年来,我国科技企业孵化器发展迅速,2018年国家级科技企业孵化器数量已达4075家,位居全球第一,但是我国在 全球创新指数 排名中仅位列第14㊂那么,科技企业孵化器建设促进区域创新水平提升的目标是否已实现如果已经实现,是通过什么渠道实现的?现有科技企业孵化器研究主要从以下方面展开:第一,科技企业孵化器的概念辨析与分类探索[1-3];第二,科技企业孵化器对区域经济发展㊁企业绩效的影响㊂科技企业孵化是重要的制度安排,通过发展中小企业部门帮助各国实现工业化[4]㊂F e r nán d e z等[5]指出,企业孵化器提供服务的过程是一个创新和动态过程,在开放创新环境下进行,创业生态系统要素相互作用;第三,科技企业孵化器综合孵化效率评价,主要是基于案例实地访谈进行定性评估,以及利用实证计量模型开展定量评估[6-8]㊂针对不同的科技企业孵化器效率评价对象,陶志梅[9]㊁翁莉等[10]㊁张建清等(2017)以城市为分析单元评价科技企业孵化器运行效率,也有学者针对具体孵化器进行特定评价[11-13]㊂科技企业孵化器与创新文献逐渐丰富,但是仍然存在以下不足:第一,学术界虽有提及科技企业孵化器所带来的聚集效应㊁产业结构优化㊁人才集聚效应等[14-15],但科技企业孵化器在区域层面的创新效应和影响机制还缺乏实证研究支撑;第二,以往研究较少从风险投资和孵化基金中介变量角度,探讨科技企业孵化器影响区域创新水平的传导渠道,相关作用机制的 黑箱 尚未打开;第三,以往研究在探讨科技企业孵化器的创新效应时未系统考量情境条件㊂本文进一步从区域特质和政策工具角度讨论科技企业孵化器影响区域创新的情境因素,可以更加深入地了解科技企业孵化器促进区域创新的条件与路径㊂鉴于此,本文选择2013 2018年中国(内地)30个省份面板数据,采用面板数据模型实证检验科技企业孵化器是否实现了区域创新能力提升的目标,并基于中介效应模型探讨风险投资和孵化基金在其中的间接作用㊂1理论分析与研究假设1.1科技企业孵化器对区域创新的影响政府建设科技企业孵化器可以发挥正外部效应和创新资源集聚效应,实现提升区域创新水平的目标㊂一方面,科技企业孵化器建设在创新过程中对周边区域创新有外部性影响㊂科技孵化器在自身发展过程中,能够通过知识外溢㊁产品输出㊁信息空间流动等途径,发挥 创新极 增长极 的辐射作用,带动整个区域创新活动开展,进一步提升区域竞争力(葛传斌等, 2003)㊂在孵企业创新过程中产生的信息㊁知识㊁产品等会对孵化器内的其它企业㊁研发机构㊁消费者甚至整个区域发展产生正向影响[16]㊂因此,要激励这批科技企业加大自主研发力度并加快知识外溢速度,需要政府采取适当的优惠政策,在人才激励与引进㊁税收减免㊁金融支持等方面给予大力支持,以发挥孵化器对区域企业创新的辐射作用㊂另一方面,科技企业孵化器建设可以实现区域创新资源集聚与整合㊂政府通过产业布局㊁政策引导㊁服务支持,在孵化园区内实现资源集聚(蔺全录㊁朱建雄,2019)㊂科技企业孵化器服务支持包括选择过程㊁补贴空间,共享服务㊁指导㊁培训与服务提供商以及风险资本来源[17]㊂R o t h&M e n o r[18]将孵化器的服务功能分为设备支持㊁配套信息与人员培训;钱平凡(2000)关注服务要素,如共享空间㊁孵化企业㊁孵化管理人员等要素在孵化企业创新过程中所发挥的作用㊂具体而言,科技企业孵化器能吸引大批科技创新人才,在孵企业也成为留学生和毕业生创业的首选地㊂与此同时,孵化器可以培育出一批高技术和战略性新兴产业,为初创企业提供物理空间㊁基础设施和市场咨询,节约企业经营成本,进而促进企业增加创新投入㊂而且,科技企业孵化器可以增加在孵企业的社会资本,社会资本越丰富,在孵企业在社会网络中的关联度就越高,有助于企业尽快适应市场竞争,加快产品研发及商业化进程[19]㊂据此,本文提出以下研究假设:H1:科技企业孵化器建设能够显著提升区域创新水平㊂1.2风险投资的中介作用风险投资是初创企业成功发展的助推器,为其带来资源与资金[20]㊂风险投资主要通过3种模式助推在孵企业发展:直接参与孵化器建设㊁投资建立风险投资公司㊁与风险投资合作互动,从而架起了科技企业孵化器与企业创新间的桥梁[21]㊂解释风险投资的中介作用主要从以下两个方面考量㊂首先,科技企业孵化器能够吸引更多风险投资㊂我国市场机制运行尚不健全,科技企业孵化器建设可以帮助投资者降低风险预期,因为在孵企业会不定期受到孵化器管理方多重考核,在企业市场融资过程中发挥 质量担保 的信号传递作用㊂与非在孵企业相比,在孵企业在引进先进技术㊁参与国际研发㊁建立合作关系方面具有比较优势[22-23]㊂其次,风险投资是企业创新活动资金的重要来源㊂企业想要获得投资者青睐与资金支持,必然会以提升企业市场竞争力为抓手,不断推出新技术㊁新产品㊂风险投资是企业创新投入的重要来源,可以满足企业研发资金需求㊂C h e n[24]以122家新企业为样本,从资源角度考察技术商业化㊁孵化器和风险投资支持对创新绩效的影响发现,孵化器和风险投资支持对新创企业绩效的影响是积极的㊂与此同时,对于那些缺乏资金或市场经验的初创企业来说,引进风险投资后,更有利于其抓住市场机会,开拓新兴市场[26]㊂风险投资丰富的企业孵化器能够给予企业更有利的孵化环境,并提㊃53㊃第1期龚斌:科技企业孵化器何以激活区域创新供必要的运营监控,孵化器与企业之间的强关系能够提供牢靠的信任,以降低逆向选择风险㊂基于上述择优机制,孵化器要想提高孵化效率,需要引导风险资本投资前移,解决初创企业融资难题㊂据此,本文提出以下研究假设:H2:科技企业孵化器通过风险投资聚集效应提升区域创新水平,即风险投资是科技企业孵化器影响区域创新水平的中介变量㊂1.3孵化基金的中介作用融资约束是中小企业技术创新转型过程中的主要障碍[26]㊂科技企业孵化器能为初创企业提供的最基础的资源是场地㊁资金等,后者是创业企业开展运营活动及战略变革的基础性保障[27]㊂科技企业孵化器能为在孵企业带来的另一项资源是孵化基金,后者主要针对极具发展前景的项目进行投资,且主要面向早期投资㊂孵化基金与天使投资基金一样,同属于股权融资范围,在孵企业以出让公司部分股权的方式获取外部融资㊂建立基金或者吸引外部孵化基金是科技企业孵化器建设工作的重点与亮点㊂就孵化基金资助方式而言,包括无差别孵化基金支持㊁孵化项目跟投以及孵化项目直投,3种孵化基金资助方式的金额依次递增,所承担的风险依次提升㊂孵化基金降低了在孵企业创新风险与运营成本,在企业创新过程中发挥 强心剂 作用㊂部分孵化基金仅面向在孵企业内部员工,主要用于激发技术工作者创新思维与热情,包括开发新产品㊁新程序㊁新服务平台等,在企业内部发挥激励员工创新的作用㊂由于研发投入活动具有极大的不确定性,当缺乏资金支持时,企业通常会收紧研发投入,选择搁置研发计划或终止研发活动㊂相反,当企业获得孵化基金资助时,企业决策者将放松对风险性项目的投资管制,增加技术研发投入,从而带来更多创新产出[28]㊂据此,本文提出以下研究假设:H3:科技企业孵化器通过孵化基金渠道提升区域创新水平,即孵化基金是科技企业孵化器影响区域创新水平的另一个中介变量㊂2研究设计与数据来源2.1模型设定为了研究科企业孵化器对区域创新的影响,本文基于2013-2018年省级面板数据,构建如下计量模型: I n n o v a t i o n i t=α+β1I n c u b a t o r i,t+β2C o n t r o l i,t+ðY e a r+ðP r o v i n c e+εi,t(1)其中,i代表省份,t代表年度㊂I n n o v a t i o n代表第i个省份t年的区域创新能力,I n c u b a t o r为科技企业孵化器数量变量,C o n t r o l是一系列控制变量㊂同时,为了控制企业层面上不随时间变化因素的影响,本文加入地区固定效应ðF i r m和时间固定效应ðY e a r㊂β为核心待估参数,表示科技企业孵化器对区域创新影响的激励效应,如果β显著为正,说明科技企业孵化器对区域创新有显著促进作用,反之则表明科技企业孵化器不利于区域创新,α和εi,t分别为截距项与随机误差项㊂2.2变量选择2.2.1被解释变量创新是发展的第一动力,而核心技术创新能力更是推动城市可持续发展的内在驱动力㊂本研究采用城市专利申请授权量衡量,主要包括发明㊁实用新型和外观设计专利申请授权量[29]㊂专利授权量数据是最广泛被用于衡量区域创新水平的指标,而且其与企业创新产出密切相关㊂本文进一步区分发明专利申请授权数量㊁实用新型和外观设计专利申请授权量,根据黎文靖和郑曼妮[30]的研究,前者可以衡量区域实质性创新产出,后者表示策略性创新产出㊂2.2.2解释变量科技企业孵化器建设㊂本文对科技企业孵化器建设的测量采用各省市每年科技企业孵化器建设数量进行度量㊂孵化器建设数量可以衡量一个区域孵化器的建设规模,数量越多表示对科技企业的扶持力度越大,创新资源集聚效应就越显著,意味着进入孵化器的企业能够获取更广泛的创新资源㊂2.2.3中介变量本文重点关注两个中介变量:风险投资与孵化基金㊂(1)风险投资㊂风险投资的诞生和科技企业创新联系在一起,国内外高科技企业发展壮大都离不开风险投资的支持㊂在公共政策制定过程中,地方政府始终重视通过市场化手段营造良好的风险投资环境㊂本文选择每个省份内企业所能获得的风险投资数量为代理变量㊂(2)孵化基金㊂孵化基金被认为是一种与天使投资类似的股权融资形式,能够采用股权出让形式帮助初创企业获得外部资金,本文选择各省孵化器所能获得的孵化基金总数衡量㊂2.2.4控制变量参照以往创新水平影响因素研究[31],本研究纳入以下控制变量:地区人口规模,采用地区年末常住人口总量表示㊂现有研究通常采用G D P或者人均G D P衡量地区经济发展状况,为了消除人口规模因素的干扰,本文采用人均G D P度量地区经济发展水平㊂另外,以人均受教育水平衡量地区人力资本状况,人力资本水平越高的地区,创新思维和知识储备越丰富㊂本文采用小学㊁初中㊁高中㊁大学等受教育年限乘以各阶段受教育人数,再除以总人口表示㊂在政府扶持理论中,政府对地区发展的扶持与资助能够为企业发展提供创新㊃63㊃科技进步与对策2021年资金,故本文控制了政府科学技术支出㊂考虑到地区城市化水平越高,对于科技创新人才的吸引力和凝聚力越大,本文采用城镇常住人口数量除以地区总人口数量衡量城市化率㊂最后,本文还将政府年财政收入㊁固定资产投资占比㊁交通基础设施以及互联网普及率等作为控制变量㊂2.3数据来源区域创新水平数据来源于2014-2019年‘中国统计年鉴“,科技企业孵化器建设数量数据来源于2014-2019年‘中国火炬统计年鉴“㊂经济发展水平㊁人口数据㊁城市化率㊁政府科学技术支出等控制变量数据来源于2014-2019年‘中国统计年鉴“,并通过各省国民经济与发展统计公报进行补充,部分缺失数据通过平均增长率或均值法补齐㊂另外,本文使用的风险投资数据来源于T h o m s o n R e u t e r s数据库,检索2013-2018年中国每一笔企业与企业之间的风险投资数据,包括投资企业注册地㊁投资金额㊁投资日期等,以及被投资企业注册地㊁被投资金额与日期等数据㊂在此基础上,汇总合成我国省级层面企业风险投资金额数据㊂各城市孵化基金数额数据来源于2014-2019年‘中国火炬统计年鉴“㊂3实证结果与分析3.1描述性统计与相关性分析表1为本文变量描述性统计结果㊂首先就区域创新水平看,我国3种专利申请授权总数的平均值为5.341万件㊂其中,发明专利申请授权数量仅有0.837万件,实用新型和外观设计专利申请授权数合计平均值为4.504万件,并且标准差分别为7.379㊁1.102㊁6.446,说明创新水平在不同省份存在巨大差异㊂另外,科技企业孵化器数量的全国平均值为99,最大值为962,最小值为1,标准差为140.33,远大于平均值,说明科技企业孵化器建设存在区域发展规模不平衡现象㊂表2是本研究主要变量相关性系数检验结果㊂科技企业孵化器与本文选择的3个因变量显著正相关(r =0.912;p<0.001;r=0.880,p<0.001;r=0.895,p< 0.001),表明在未控制其它变量时,科技企业孵化器对区域创新有显著促进作用,但对于更加深层次和严谨的关系还需要进一步实证检验㊂表1变量描述性统计结果变量类型变量名称变量符号O b s M e a n S.D.M i n M a x 因变量3种专利申请授权总数(万件)i n n o_11805.3417.3790.05047.808发明专利申请授权数(万件)i n n o_21800.8371.1020.0095.326实用新型和外观设计专利申请授权数合计(万件)i n n o_31804.5046.4460.04142.482核心自变量科技企业孵化器建设(个)I n c u b a t o r18099.000140.1331.000962.000控制变量总人口(百万人)p e o p l e18045.63227.3485.780113.460人均G D P(万元)p g d p1805.6572.5632.30914.076人均受教育年限(年)e d u1809.2640.9007.51412.701科学技术支出(亿元)r d180124.812147.9528.3901034.710城市化率(%)u r b a n18029.22529.9190.37888.100政府财政规模(亿元)g o v1800.2510.1020.1210.627固定资产投资额占比(%)f i x e d1800.8330.2650.2331.470交通基础设施(%)i n f r a1800.9350.5080.0972.106互联网普及率(%)i n t e r n e t1800.5240.1130.3250.825表2变量相关性检验结果变量123456789101112 i n n o_11i n n o_20.950***1i n n o_30.989***0.895***1I n c u b a t o r0.912***0.880***0.895***1p e o p l e0.582***0.550***0.577***0.552***1e d u0.214***0.315***0.160**0.222***-0.169**r d0.890***0.889***0.861***0.857***0.483***0.407***1u r b a n0.251***0.273***0.232***0.330***0.0030.288***0.291***1g o v-0.503***-0.492***-0.491***-0.430***-0.606***-0.361***-0.426***-0.02001f i x e d-0.452***-0.472***-0.427***-0.402***-0.183*-0.711***-0.556***-0.154**0.539***1i n f r a0.424***0.497***0.375***0.382***0.348***0.403***0.472***0.184*-0.578***-0.398***1i n t e r n e t0.465***0.457***0.453***0.419***-0.0700.710***0.584***0.446***-0.293***-0.619***0.308***1 p g d p0.530***0.574***0.491***0.479***-0.0420.788***0.602***0.374***-0.431***-0.667***0.516***0.822***注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1,下同3.2基准回归结果面板模型有混合效应模型㊁固定效应模型与随机效应模型,为了明确模型选择,对模型进行如下检验:首先是F检验,确定是混合效应还是固定效应,检验结果显示,模型在1%的显著水平上拒绝原假设;其次是H a u s-m a n检验,检验结果显示,χ2统计量为26.29,P值为0.0009㊂因此,本文选用固定效应模型进行实证检验㊂具体回归结果见表3,M o d e l1-M o d e l3是未加入控制变量下的回归结果,3个模型的因变量分别对应3种专利申请授权总数㊁发明专利申请授权数㊁实用新型和外观㊃73㊃第1期龚斌:科技企业孵化器何以激活区域创新设计专利申请授权数㊂结果表明,科技企业孵化器建设对于区域创新水平提升有显著正向影响,回归系数分别为0.0277(p <0.01)㊁0.0036(p <0.01)㊁0.0241(p <0.01)㊂M o d e l 4-M o d e l 6是加入控制变量㊁省份固定效应㊁时间固定效应后的回归结果,回归系数分别为0.0174(p <0.01)㊁0.0016(p <0.01)㊁0.0158(p <0.01)㊂将回归系数方向和显著性水平与前3个模型进行对比发现,结果没有根本性变化㊂一个有趣的发现是,科技企业孵化器对于区域发明专利申请授权数的影响回归系数明显小于其对于实用新型和外观设计专利申请授权数的影响回归系数,说明在科技企业孵化器建设过程中,企业创新质量提升任重而道远㊂表3 科技企业孵化器对区域创新水平的影响变量名称变量符号3种专利申请授权数总量发明专利申请授权数量实用新型和外观设计专利申请授权数总量3种专利申请授权数总量发明专利申请授权数量实用新型和外观设计专利申请授权数总量M o d e l 1M o d e l 2M o d e l 3M o d e l 4M o d e l 5M o d e l 6科技企业孵化器建设I n c u b a t o r 0.0277***0.0036***0.0241***0.0174***0.0016**0.0158**(0.0039)(0.0004)(0.0040)(0.0061)(0.0007)(0.0063)总人口p e o p l e -0.1180.046-0.164(0.2113)(0.0287)(0.2139)人均受教育年限e d u0.876-0.1835*1.0595*(0.5758)(0.0979)(0.6025)科学技术支出r d 0.0207***0.0025***0.0182***(0.0039)(0.0008)(0.0042)城市化率u r b a n 0.00420.0077*-0.0035(0.0146)(0.0045)(0.0134)政府财政规模g o v -11.63-0.22-11.41(8.3464)(1.8786)(8.5337)固定资产投资额占比f i x e d -0.092-0.3486*0.257(0.6730)(0.1986)(0.5698)交通基础设施i n f r a -3.729-0.7911**-2.938(2.9968)(0.3027)(3.1587)互联网普及率i n t e r n e t -4.057-1.5367*-2.520(5.0332)(0.8099)(5.2184)人均G D P p g d p -0.1250.2631**-0.388(0.3324)(0.0989)(0.3184)常数项C o n s t a n t 2.6796***0.2838***2.3958***7.1810.2346.947(0.2703)(0.0698)(0.2859)(13.5187)(2.4598)(13.5962)省份固定效应P r o v i n c ef i x e d e f f e c t Y E S Y E S Y E S Y E S Y E S Y E S 年份固定效应Y e a r f i x e de f f e c t Y E S Y E S Y E S Y E S Y E S Y E S 样本量N180180180180180180拟合优度R-s q0.7950.6440.7550.8550.8410.806注:括号中的为标准误,下同3.3 稳健性检验(1)剔除直辖市样本㊂由于4个直辖市在中国具有特殊行政级别和城市规模,在政治资源上有着不同于一般省份的优势,本文将这4个直辖市剔除,并进行与基准模型相同的回归㊂表4中,M o d e l 1-M o d e l 3显示,在剔除4个直辖市之后,科技企业孵化器的回归系数和显著性并未发生实质性变化㊂(2)随机效应模型再检验㊂表4中,M o d e l 4-M o d e l 6显示,即使采用随机效应模型进行估计,科技企业孵化器促进区域创新的效果也没有改变,待估系数β为0.0285,在1%的置信水平上显著㊂当因变量为发明专利申请授权数量时,科技企业孵化器的回归系数就变得不再显著,这与基本回归结果一致㊂M o d e l 6表明,科技企业孵化器显著提升区域新型与外观设计专利申请授权数量(β=0.0245,p <0.01),再次验证了本文基准回归结果的稳健性㊂㊃83㊃科技进步与对策 2021年表4 稳健性检验:剔除直辖市样本与随机效应模型检验结果变量名称变量符号剔除直辖市样本3种专利申请授权数总量M o d e l 1发明专利申请授权数量M o d e l 2实用新型和外观设计专利申请授权数总量M o d e l 3随机效应模型3种专利申请授权数总量M o d e l 4发明专利申请授权数量M o d e l 5实用新型和外观设计专利申请授权数总量M o d e l 6科技企业孵化器I n c u b a t o r 0.0228**0.00140.0242***0.0285***0.00430.0245***(0.0105)(0.0046)(0.0081)(0.0076)(0.0042)(0.0055)常数项C o n s t a n t -22.19-9.42-12.764.043.542.64(17.0921)(8.2197)(14.8943)(5.8528)(3.2110)(5.1631)省份固定效应P r o v i n c ef i x e d e f f e c t Y E S Y E S Y E S N O N O N O 年份固定效应Y e a r f i x e de f f e c t Y E S Y E S Y E S N ON ON O样本量N156156156180180180拟合优度R-s q0.9150.8660.8660.8920.8070.841(3)空间滞后模型再检验㊂创新活动具有显著空间溢出效应,若采用传统O L S 方法估计可能忽视随机扰动项的空间依赖特征,导致其估计结果与现实情境不一致㊂本文进一步采用空间滞后模型(S A R )进行估计,包含因变量创新空间滞后项和随机扰动项的空间滞后形式,可以有效缓解遗漏变量偏差和空间异质性问题㊂具体模型设定如下:y i t =α0+ρW 'i y t +β0i n c u b a t o r 'i t +ðjβj c o n t r o l s +μi +εi t (2)εi t =λW 'i εt +υi t(3)其中,y i t 表述省份i 在t 年份的创新水平,W 表示空间权重矩阵,采用两省域是否存在共同行政边界衡量,其它符号定义与式(1)一致㊂采用空间计量模型首先要对创新指标进行空间相关性检验㊂莫兰指数(M o r a n 's I )是度量变量是否存在空间相关性的重要指标,该指数取值范围为[-1,1]㊂由2013年和2018年区域创新指标莫兰散点图(见图1)可知,所有创新指标均呈现相对一致的分布特征,第一㊁三象限显示某省域创新水平与其邻近省域创新水平显著正相关,多数省份的M o r a n 's I 分布于第一㊁三象限,分布于第二㊁四象限的省域较少㊂由此可以看出,省域创新水平存在地理空间上的相互依赖和集聚特征㊂图1 2013年与2018年区域创新水平指标的M o r a n 's I 指数表5为以空间邻接矩阵为权重的空间滞后误差模型估计结果㊂从回归结果可以看出,所有创新指标的空间自回归系数均在5%的水平上显著㊂除模型中wˑe .i n n o _1外,所有创新指标的空间自相关系数均在1%的水平上显著,说明模型中的误差项存在空间依赖性,表明中国省域创新水平存在空间集聚效应㊂一种可能的解释是,中国省域创新活动存在 马太效应 ㊂创新活动活跃与否取决于一个省域的经济发展水平㊁金融水平㊁人才素质和市场环境等因素,东部沿海地区得益于良好的地理区位和政策倾斜,拥有较好的发展㊃93㊃第1期 龚 斌:科技企业孵化器何以激活区域创新基础,其创新水平较高㊂表5 空间滞后误差模型回归结果变量名称3种专利申请授权数总量发明专利申请授权数量实用新型和外观设计专利申请授权数总量M o d e l 1M o d e l 2M o d e l 3I n c u b a t o r 0.017***0.002***0.016***(0.003)(0.000)(0.003)wˑi n n o _10.296**(0.117)wˑe .i n n o _1-0.313(0.208)wˑi n n o _2-0.337***(0.131)wˑe .i n n o _20.688***(0.101)wˑi n n o _30.386***(0.106)wˑe .i n n o _3-0.531***(0.187)C o n t r o lY E SY E SY E Ss i g m a _e :_c o n s 0.994***0.181***0.964***(0.061)(0.012)(0.062)W a l d6.71**53.06***13.47***L o g -l i k e l i h o o d -214.801332.2778-214.0696O b s .180180180P s e u d o R20.5450.5410.349此外,从表5回归结果可以看出,科技企业孵化器均在1%的水平上显著为正,这与前部分面板固定效应模型回归结果一致,但该结果在空间计量模型中并不能表示科技企业孵化器对创新水平的实际边际效应㊂因此,要解释科技企业孵化器对创新的边际效应,还需对这一结果进行转化,区分科技企业孵化器对创新水平的直接效应㊁间接效应和总效应㊂依此逻辑,表6显示的是科技企业孵化器对创新的直接效应㊁间接效应和总效应㊂从直接效应看,科技企业孵化器对省域创新的影响均在1%的水平上显著为正,其影响系数在0.002~0.017之间㊂具体地,本省域每增加一个科技企业孵化器,可以使3种专利申请授权数总量增加0.017万个㊁发明专利申请授权数增加0.002万个以及实用新型和外观设计专利申请授权数增加0.016万个㊂另外,邻省科技企业孵化器对3种专利申请授权总量和实用新型与外观设计专利申请授权数的影响显著为正,对发明专利申请授权数的影响显著为负㊂对这一差异性结果可能的解释是,实用新型和外观设计专利所承载的专业技术性低于发明专利,在邻省科技企业孵化器的发展引领下,技术要求相对较低的创新能够在一定程度上得以发展㊂对技术要求更高的实质性发明创新,其创新时间长㊁风险高,在邻省科技企业孵化器发展较为完善的情况下对外部资源具有较强的吸附力,导致本省人才㊁资本和技术流失,对本地创新产生负的外部性㊂表6 科技企业孵化器对区域创新水平影响的直接效应、间接效应与总效应效应分解变量名称变量符号3种专利申请授权数总量发明专利申请授权数量实用新型和外观设计专利申请授权数总量直接效应科技企业孵化器建设I n c u b a t o r 0.0174***0.0020***0.0163***(0.0027)(0.0005)(0.0027)控制变量C o n t r o lY E SY E SY E S间接效应科技企业孵化器建设I n c u b a t o r 0.0066*-0.0005***0.0089**(0.0037)(0.0002)(0.0041)控制变量C o n t r o lY E SY E SY E S总效应科技企业孵化器建设I n c u b a t o r 0.0240***0.00148***0.0252***(0.0053)(0.0004)(0.0059)控制变量C o n t r o lY E SY E SY E S4 科技企业孵化器影响区域创新绩效的作用机制本部分借助中介效应模型[32],进一步从风险投资和孵化基金变量检验科技企业孵化器提升区域创新水平的作用机制㊂首先,检验科技企业孵化器是否显著促进风险投资和孵化基金增加;其次,检验风险投资和孵化基金能否提升区域创新水平;最后,将风险投资和孵化基金中介变量与科技企业孵化器建设纳入模型进行回归㊂具体模型如下:I n t e r m e d i a r y i t =α+γ1I n c u b a t o r i ,t +γ2C o n t r o l i ,t +ðY e a r +ðP r o v i n c e +εi ,t(4)I n n o v a t i o n i t =α+β1I n t e r m e d i a r y i ,t +β2C o n t r o l i ,t +ðY e a r +ðP r o v i n c e +εi ,t(5)I n n o v a t i o n i t=α+φ1I n c u b a t o r i ,t +φ2I n t e r m e d i a r y i ,t +φ3C o n t r o l i ,t +ðYe a r +ðPr o v i n c e +εi ,t(6)其中,I n t e r m e d i a r y 表示中介变量,φ1和φ2是本文重点关注的参数,如果φ2显著为正,那么说明风险投资㊁孵化基金在科技企业孵化器与区域创新水平间发挥中介作用㊂其它符号定义与式(1)一致㊂(1)风险投资的中介作用㊂表7为风险投资的中介效应检验结果,第一步,M o d e l 1检验了科技企业孵化器对风险投资的影响,可以看出,科技企业孵化器建设能够显著扩大风险投资规模㊂也就是说,科技企业孵化器数量越多的省份,其所能获得的风险投㊃04㊃科技进步与对策 2021年。

区域创新体系理论综述引言区域创新体系理论是指通过区域内多个主体之间的协同合作，推动创新活动的一种理论模型。

该理论旨在帮助政府和企业建立有效的创新体系，提升区域的创新能力和竞争力。

本文将对区域创新体系理论进行全面综述，包括概念、主要特点、实施方法和相关案例分析等内容。

区域创新体系理论的概念区域创新体系理论是指在区域内建立相互协作的创新网络，以促进创新活动的一种理论模型。

区域创新体系强调区域内各个主体之间的互动与合作，包括政府、企业、高等院校、科研机构和金融机构等。

通过建立合理的组织结构和工作机制，实现资源的共享和协同创新，提升整个区域的创新能力和综合竞争力。

区域创新体系理论的主要特点1.系统性：区域创新体系不仅仅是各个主体之间的简单合作，而是建立在完整的创新生态系统基础上的复杂系统。

各个主体之间相互依赖、相互促进，形成一个相互协作的整体。

2.协同性：区域创新体系注重各个主体之间的协同合作。

通过共享信息、共同研发、共享资源等方式，促进创新活动的开展。

各个主体在创新过程中能够形成合力，提高创新效率和创新质量。

3.灵活性：区域创新体系具有较强的灵活性和适应性。

它能够根据不同的创新需求和环境变化进行调整和优化，以适应市场的变化和创新发展的需要。

4.多元性：区域创新体系中的主体多样化，包括政府、企业、高校等不同类型的组织。

不同类型的组织有着不同的创新优势和资源，通过合作共享，能够发挥各自的优势，实现创新效果的最大化。

区域创新体系的实施方法实施区域创新体系需要考虑以下几个关键方面：1.组织结构：建立区域创新体系的第一步是构建合理的组织结构。

需要明确各个主体之间的关系，确定各个主体的角色和责任，并建立相应的管理机制和沟通机制。

2.资源共享：区域创新体系的核心是资源共享。

各个主体应当共享各自的创新资源，包括人才、技术、设备、资金等。

通过共享资源，能够提高创新的效率和质量。

3.合作研发：区域创新体系的另一个重要方面是合作研发。

1、区域创新系统的概念区域创新系统的英文表述为Regional Innovation System(RIS。

英国卡迪夫大学的库克(Philip Nicholas cooke，1994教授对区域创新系统进行了较早和较全面的理论及实证研究，在库克、布拉茨克和海登里希(Cook，Braczyk and Heidenreich，1996主编的题为《区域创新系统：全球化背景下区域政府管理的作用》一书中，库克对区域创新系统的概念进行了较为详细的阐述，认为区域创新系统主要是由在地理上相互分工与关联的生产企业、研究机构和高等教育机构等构成的区域性组织体系，而这种体系支持并产生创新。

魏格(Wiig，1995在探讨区域创新系统的概念时，认为广义的区域创新系统应包括：①进行创新产品生产供应的生产企业群；②进行创新人才培养的教育机构；③进行创新知识与技术生产的研究机构；④对创新活动进行金融、政策法规约束与支持的政府机构；⑤金融、商业等创新服务机构。

其他一些学者，如阿希姆(Asheim，1997、卡希奥拉托 (Cassiolato，1999和卡尔松(Carlsson，1999等，也从不同角度论述了区域创新系统的概念。

综合分析已有关于创新系统以及区域创新系统的定义，可以认为区域创新系统的概念至少应包括以下基本内涵：①具有一定的地域空间范围和开放的边界；②以生产企业、研究与开发机构、高等院校、地方政府机构和服务机构为创新主要单元；③不同创新单位之间通过关联，构成创新系统的组织结构和空间结构；④创新单元通过创新(组织和空间结构自身组织及其与环境的相互作用而实现创新功能，并对区域社会、经济、生态产生影响；⑤通过与环境的作用和系统自组织作用维持创新的运行和实现创新的持续发展。

2、广义区域创新系统的整体研究2．1国际创新系统伴随着全球经济一体化和区域集团化过程和知识经济的兴起，国际创新系统的研究成为经济发达国家提高区域性集团全球经济与科技竞争力的重要组成部分。

风险投资在科技创新中的作用与贡献科技创新是推动社会进步和经济增长的重要因素之一。

在科技创新的旅途中，风险投资起着举足轻重的作用。

无论是在初创企业的孵化、技术研发的支持、市场推广的资助，还是在新兴行业的崛起、产业链的构建中，风险投资都扮演了重要的角色。

一、风险投资促进技术转移风险投资是将资本投入有创新和成长潜力的项目中，以期获得长期的回报。

它在科技创新中的作用不仅仅是提供资金，更重要的是促进技术转移和创新的融合。

风险投资公司通常拥有丰富的经验和资源，可以在投资的过程中对创新企业进行技术、管理和运营上的有效指导。

通过培育和支持创新企业，风险投资促进了技术的转移和创新的融合，加速了科技进步和社会进步的步伐。

二、风险投资推动新兴行业的崛起风险投资在推动新兴行业的崛起方面也发挥了重要的作用。

比如，互联网和移动互联网的崛起，离不开风险投资的资助和推动。

风险投资公司早在互联网兴起之初，就在众多的新创业项目中，发掘了一些具有前瞻性和领先优势的企业。

这些企业通过风险投资的资助，逐渐成长起来，成为了互联网和移动互联网行业的新的领军企业。

三、风险投资促进产业链的构建风险投资在科技创新中还可以促进产业链的构建。

通过投资和并购，风险投资公司可以整合创新企业的技术、人才和资源，促进产业链的形成和优化，推动整个行业的发展。

比如，近年来，人工智能技术处于快速发展阶段，风险投资公司大量涌入人工智能领域，投资和孵化了大量的创新企业，在推动人工智能技术团队的建立和人才培养上发挥了不可忽视的作用。

四、风险投资促进企业的成长科技创新需要长时间的投入、试错和探索，也需要艰辛的创新研发和市场推广，因此需要风险投资者的耐心和支持。

风险投资的资金和资源支持，可以使企业快速扩展和成长，开发新产品或服务、进入新市场、扩大企业规模，使创新企业在市场竞争中取得领先优势，进而实现长期的盈利和发展。

五、风险投资对社会经济的贡献风险投资对社会经济的贡献不仅仅是在创新领域中的投入和支持，还体现在促进就业、促进市场竞争和行业创新、推动经济转型升级等多个方面。