众包模式中用户行为研究(卢新元著)思维导图
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基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析目录一、内容综述 (1)1. 研究背景与意义 (2)2. 国内外研究现状 (3)二、数据收集与处理 (4)1. 数据来源 (5)2. 数据预处理 (6)2.1 数据清洗 (7)2.2 数据筛选与标注 (7)三、基于方面情感三元组抽取技术 (8)1. 情感方面识别 (9)2. 情感强度判定 (10)3. 情感词汇提取与分类 (10)四、情感分析技术应用于游客评论研究框架构建 (12)1. 研究目标与问题设定 (13)2. 构建细粒度情感分析模型流程设计 (13)五、细粒度情感分析方法实施步骤 (14)一、内容综述随着互联网技术的飞速发展,旅游作为一种新兴的休闲方式受到了越来越多人的青睐。
大量的游客在网络上发表了对旅游景点、酒店、餐饮等服务的评论,这些评论中蕴含着丰富的主观情感和态度信息。
为了更好地理解游客的真实感受,对游客评论进行情感分析成为了自然语言处理领域的一个重要研究方向。
情感分析是指从文本中识别和提取作者所表达的情感或情绪的过程。
通过对游客评论进行细粒度的情感分析,可以挖掘出游客对各个方面的具体情感,如景点美观度、服务水平、餐饮口味等。
这对于旅游企业来说具有重要的参考价值,可以帮助其改进服务质量、提升游客满意度。
基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析方法已成为研究热点。
这种方法通过构建方面情感词典,将评论中的情感词与方面进行关联,从而实现对评论的细粒度情感分析。
还有一些研究采用了深度学习、迁移学习等技术手段,以提高情感分析的准确性和效果。
尽管已有的研究取得了一定的成果,但仍存在一些挑战和问题。
如何进一步提高情感分析的准确性,如何处理大规模的评论数据,以及如何将分析结果应用于实际场景等。
研究者们将继续探索更加高效、准确的细粒度情感分析方法,以更好地满足旅游企业的需求,为游客提供更好的旅游体验。
1. 研究背景与意义随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要组成部分。
行动学习案例应用解析——塑造客户导向型经理人2011年08月08日09:08 文/ 郝君帅曹慧青培训杂志已有267位网友访问本文在这个专栏中,我们曾经介绍过行动学习有五大类应用——推动战略规划执行与战略创新、快速提升组织领导力、促进业绩突破与运营优化、组织变革与创新、文化重塑。
本期,我们将与大家共同分享行动学习快速提升组织领导力应用范畴的案例——如何在新的竞争环境下,塑造客户导向型经理人。
客户是企业价值得以实现的终端,“客户导向”是很多企业对于经理和员工的要求。
但正如戴维·L ·达特里奇和吉姆·诺埃尔在《行动学习——重塑企业领导力》一书中所说的那样:“我们不止一次发现,组织的行为和态度过滤了客户的声音;也或者说,这些因素使客户的声音失真了;或者说,组织是带着职能部门的偏见来回应这些声音的;再或者说,组织听到的只是它们想听的声音,并且拘泥于客户服务的传统做法。
”行动学习“可以帮助公司减少这种误判,可以重塑那些能够转换思维和战略的领导人”。
因为,行动学习的参与者通过与客户之间的互动,提升了客户意识,开始真正走向了“客户导向”。
下面我们就通过一个具体的行动学习案例分析来介绍行动学习是如何帮助企业打造客户导向的经理人的。
项目背景2010年是通信行业的重新整合之年,随着3G时代的到来,各电信运营商之间的竞争载体也从价格竞争过渡到品牌和服务的竞争。
面对竞争对手所带来的挑战,是否能从客户的角度想问题、找答案,进而打造一批客户导向型经理人,已经成为决定某移动通信公司发展的关键。
项目设计为了帮助该公司塑造客户导向型经理人,百年基业对项目进行了精心的设计。
学习方式:以行动学习为主的混合式学习方式。
参与人员:不但有来自一线的人员,也有来自职能部门的经理人。
设计思路(见图表1):其中,前后测评是指,根据公司对经理人的要求,设计相应的评价题目,采用360 o评估和模拟评估相结合的方式,对经理人的客户导向意识进行项目前与项目后的对比评价。
数字化在现代企业营销管理创新中的运用目录一、内容综述 (2)1.1 数字化与现代企业营销管理 (2)1.2 营销管理创新的重要性 (4)二、数字化技术在营销管理中的应用 (5)2.1 数据分析与挖掘 (6)2.1.1 市场趋势分析 (7)2.1.2 消费者行为研究 (9)2.2 个性化营销 (10)2.2.1 定制化产品与服务 (10)2.2.2 针对性营销策略 (11)2.3 社交媒体营销 (12)2.3.1 微博、微信等平台的应用 (13)2.3.2 社交媒体广告投放 (14)2.4 电子商务与移动支付 (15)2.4.1 网络商店建设与管理 (17)2.4.2 移动支付解决方案 (18)三、数字化营销管理创新策略 (19)3.1 数据驱动的营销决策 (20)3.2 用户体验优化 (22)3.3 跨渠道整合营销 (23)3.4 内容营销与创意互动 (25)四、数字化营销管理面临的挑战与应对 (26)4.1 数据安全与隐私保护 (28)4.2 技术更新与迭代速度 (29)4.3 客户关系管理与维护 (30)五、数字化营销管理的未来趋势 (32)5.1 AI与大数据的深度融合 (33)5.2 5G时代的营销新机遇 (34)5.3 社交电商与直播带货的兴起 (36)六、结论 (37)6.1 数字化在现代企业营销管理中的核心地位 (38)6.2 持续创新,迎接数字化营销的未来挑战 (39)一、内容综述随着科技的飞速发展,数字化已渗透到现代企业营销管理的方方面面,成为推动营销创新的关键力量。
数字化不仅改变了企业与消费者之间的互动方式,还极大地提升了企业内部营销管理的效率和效果。
在内容综述部分,我们将探讨数字化如何助力企业实现营销管理的创新。
数字化技术如大数据分析、人工智能等为企业提供了深入洞察消费者需求和行为的数据支持,从而实现精准营销。
数字化营销工具如社交媒体、移动应用等,使企业能够以更低的成本、更高的效率与消费者建立联系。
众包模式下企业和消费者利益均衡的演化博弈分析作者:刘德文张玥姚山季来源:《商业经济研究》2016年第12期中图分类号:C936 文献标识码:A内容摘要:随着市场环境的日趋变化,消费者不再是被动的产品使用者,其参与新产品开发的重要性已经得到广泛认同。
众包作为一种全新的顾客参与方式受到了理论界和实践界的关注,但以往大部分对众包的研究都局限于定性研究,本文试图转换视角,运用演化博弈的方法,分析企业和消费者对于众包态度的博弈问题。
结果发现,仅有顾客参与的众包无法达到稳定。
而企业是否会趋向于选择众包与其在开展众包活动中获得的收益正相关,这种收益不仅包括获取新产品的方案,还包括通过众包活动所带来的宣传意义;要使消费者积极参与众包不仅要提高对其的物质和非物质激励,还要努力降低消费者参与众包的成本关键词:众包消费者企业演化博弈引言随着互联网技术突飞猛进的发展以及个性化意识的独立,消费者参与企业的新产品开发和创新变得越来越深入。
于是,作为基于互联网的新兴的消费者与企业的合作模式——众包正在逐渐流行起来;所谓众包是指公司或者公共机构等社会与经济活动主体通过公开征集的方式,把一项传统上的由内部员工承担的工作外包给不确定的、数量庞大的人群网络的活动(Howe,2006)。
通过众包,企业不仅可以有效降低成本,充分开发大众的智慧;还可以使得企业生产的产品更加符合消费者的偏好以及进一步提升品牌知名度(宗利永、李元旭,2015)。
此外通过参与众包活动消费者也可以获得一定收益。
可以说众包对于企业和消费者双方都是有利的。
尽管众包有着种种优势,但是在其实践的过程中往往遇到阻碍。
Djelassi和Decoopman (2013)通过案例研究发现在众包过程中企业若与消费者没有进行充分的沟通,则会导致消费者主观上感到被利用和欺骗。
Poetz和Schreier(2012)的研究表明消费者参与设计的产品虽然在新奇性和消费者受益两个方面均优于专业创意,但在可行性方面却劣于专业创意。
科研众包:众智成城的“双创”模式文/刘启强 赵恒煜科研众包(crowdsourcing )是互联网时代科研活动的一种新方式,它通过互联网聚集全球科研人员的智慧,协作进行科学研究,共同解决科研难题。
无论是一家企业、一所高校还是一个科研机构,其拥有的科技人员数量总是有限的,所具备的科研能力也是有限的,这就使得它在研发创新的过程中,会不可避免地遇到凭自身之力无法解决的科研难题。
再加上企业、高校、科研机构等创新主体间的信息不对称,企业的需求与科研人员的技术成果无法有效对接,这些都是制约科研成果有效转化的桎梏。
科研众包模式的出现,使科研创新方式从封闭走向开放,科研模式从组织内部走向组织外部,创新主体能够最大程度地获取相关信息,让创新变得更加精准和高效。
科学研究:从独智走向众智,从封闭走向开放说到科研众包模式,就不得不提InnoCentive 。
这家创办于2001年的创意交易网站,是世界著名制药企业美国礼来公司(Eli Lilly and Company )的子公司,其名字取自Innovation (创新)和Incentive(激励)。
它希望借助创新激励来汇集全球优秀的人才,为公司的研究服务。
作为生物和化学领域的研发供求平台,它向所有有需要的个人和组织开放。
“求解者”在平台上公开张贴难题,相当于张榜告示,上面写明待解决问题的详细说明,并明确截止日期和奖励金额。
“解题者”是在平台注册的、来自世界各地的科学人员,他们会选择自己能够解决的难题,并按要求提交最后的方案及内容。
“求解者”筛选所有提交的解决方案,从中选择最符合自己需要的,然后发送奖金。
这种开放式的创新模式一方面拓宽了企业解决技术难题的渠道,另一方面也为全球科研人员提供兼职工作的机会,在贡献才智的同时实现自我价值。
因此,集结了世界 “最强大脑”的InnoCentive ,成为科研众包平台的先锋和榜样。
随着利用外脑为己所用成为越来越多企业的共识,科研众包模式的应用也随之广泛。
众包新商业模式的启示杂谈"众包"(crowdsourcing)这一概念是由美国《连线》杂志的记者杰夫·豪(Jeff Howe)在2006年6月提出的。
杰夫·豪对"众包"的定义是:众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务,以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。
众包的任务通常是由个人来承担,但如果涉及到需要多人协作完成的任务,也有可能以依靠开源的个体生产的形式出现。
众包这个词如今在记者和商业撰稿人用来概括通过Web2.0技术实现的集体协作来完成某些商业目标的趋势而变得越来越流行。
它是一种分布式的问题解决和生产模式。
问题以公开招标的方式传播给未知的解决方案提供者群体。
用户(这里指众包里的"众")典型地组成在线社区并提交方案。
群"众"还要审查方案,发现最好的。
这些最好的方案最后由最先提出问题的一方(众包人,crowdsourcer)所有,并且群"众"中胜出的个人有时会被奖励。
比如金钱上的、奖励上的或者只是名声和知名度。
另外一些情况,胜出者会有智力上的满足感。
众包可以通过业余人士或志愿者利用他们的空余时间提供解决方案,或者让专家或小型企业从无人知晓到初具规模。
比如,公众可能被邀请参加开发一项新技术或开展一个设计任务(也叫做基于社区的设计和参与和贡献设计),再经过某种算法(参考人型计算机)对方案进行筛选、推进、协助、系统化或大量数据分析而最终产生结果。
一、众包产生的背景条件:商业模式在不断推陈出新,开始是外包(outsourcing),然后是开源(open-sourcing),现在则是众包(crowdsourcing)。
众包的产生得益于以下背景:首先,信息技术的发展为众包提供了技术条件。
信息通讯技术的使用可以使知识被编码化、标准化和数字化,因此也使得服务产品可以被分裂或者分解成小部分。