检测质量控制图.doc

质量检验（检测）过程控制程序1 目的为确保过程中产生的自制零(部)件、外购件、外协件、原辅材料及最终的成品符合规定的技术标准和满足顾客的要求，而对制造过程中的质量监控作出具体的规定。

2 范围适用于最终产品及所需的自制零(部)件、外购件、外协件、原辅材料实物质量的监控过程中符合质量/环境/职业健康安全管理活动要求。

3 引用标准下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。

凡是注日期的引用文件，其随后修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。

Q/HZK526《质量/环境/职业健康安全管理手册》Q/HZK611《外部供方评定控制管理Q/HZK504《合同评审和协调程序》Q/HZK517 检验和试验状态控制Q/HZK509 产品标识和可追溯性控制Q/HZK527 顾客财产控制Q/HZK512 检验和试验设备控制Q/HZK515 检验、测量和试验控制Q/HZK520 产品防护控制Q/HZK518 不合格品控制Q/HZK519 事件、不符合预防措施及改进控制程序Q/HZK443 外购外协件、原材料检验规定Q/HZK417 紧急放行追回程序Q/HZK442 外购外协件、在制品、成品抽样检验规定Q/HZK428 质量检验记录管理办法Q/HZK666 改进控制程序Q/HZK533 过程的监视和测量控制程序4 职责4.1技术质量管理部(质保部)负责过程中产生的自制零(部)件、外购件、外协件、原辅材料及最终的成品符合规定性的技术标准和满足顾客的要求控制。

4.2综合运行管理部(生产计划部、物资供应部)负责生产制造过程、物资采购过程中按符合规定的技术标准(技术图纸、工艺、原辅材料标准等)的自制零(部)件、外购件、外协件、原辅材料及最终的成品符合规定性的技术标准和满足顾客要求的过程控制。

4.3技术质量管理部(各项目开发室)负责提供产品过程中产生的自制零(部)件、外购件、外协件、原辅材料及最终的成品符合规定性的技术标准及检验(检测)细则(规定)。

临床生物化学检验质量控制流程临床生化检验室全面质量控制（TQC）是利用现代科学管理的方法和技术检测分析过程中的误差，控制与分析有关的各个环节，确保实验结果的准确可靠。

一、分析前质量保证(一) 人员的素质和稳定性凡进入生化专业的工作人员上岗前应培训，了解本专业的实验室工作流程，掌握各种设备的操作、维护、保养，熟练应用实验室LIS系统，掌握各项目检测原理及影响因素，熟练应用比对方法。

(二) 实验室的设置和工作环境实验室布局合理，环境整洁，仪器间应进行防尘处理，温度15~30°C，相对湿度<65%。

(三) 实验仪器的质量保证1. 分析仪器的性能检查1.1 波长校正在更换光源灯、重新安装、搬运或检修后，以及仪器工作不正常时，都要进行波长校正。

就是正常工作的仪器，每隔一个月也要检查一次，这样才能保证读数与通过样品的波长符合，保证仪器的最大灵敏度。

1.2 线性检查包括仪器线性及测定方法线性两个方面的检查。

线性误差表现为溶液的浓度与吸光度不成线性关系，出现正偏离或负偏离的现象。

这种偏离，一是溶液本身不符合比耳定律，此现象叫做化学偏离；二是仪器本身各种因素的影响，使吸光度测定值与浓度之间不成线性关系，这种现象叫做仪器偏离。

仪器偏离的因素很多，如杂光、有限宽带、检测器噪声、环境条件的变化、波长的变动、比色杯的误差、辐射光的非平行性、检测器本身的非线性等。

1.3 稳定性检查当电源电压在220~230V围变化时，仪器读数漂移不应超过透光度标尺上限值的±1.5%。

在电源电压不变的条件下，在3分钟其读数漂移不应超过标尺上限值的±0.5%。

1.4 重复性检查在波长、工作状态、电源电压、比色杯等合格的前提下，可进行重复性检查。

用重铬酸钾溶液（30、60、90、190mg/L）在波长440nm，将各浓度管连续测3~5次，各浓度管中最大差值误差小于1%T为合格。

1.5 灵敏度检查将重铬酸钾液配制成30和32.5mg/L及120和122.5mg/L的4种应用液（浓度差两组各为2.5mg/L）。

血常规检验的质量控制流程1目标使血常规检验的受到全程质量控制，确保检测结果准确性。

2质量控制血常规检验质量控制分为：分析前、分析中和分析后3个方面。

2.1血常规检验分析前的质量控制2.1.1检验单的申请：检验申请单中应包含足够的信息 ,如患者的、年龄、性别、住院科室、床号、疾病的诊断 ,可能干扰实验结果的服药史、特殊的病理变化 ,与血常规检验有关的既往史等患者信息 ,以便检验人员查对。

申请的检验项目应准确无误 ,如需特殊检验应注明。

2.1.2患者的准备：许多生理因素可引起血细胞数的改变 ,如剧烈运动、饱餐、饥饿、紧等 ,常使白细胞数增加 ,所以在采血前应尽量避免这些生理因素的影响。

在采血前患者应把自己的生理状态、病理状态告知医生 ,以便确定最佳的采血时间。

2.1.3标本的制备：高质量的标本是保证检验结果准确、可靠的前提 ,其最基本的要保证血液标本中各项细胞形态的完整。

2.1.4标本的采集2.1.4.1详见《检验科标本采集手册》2.1.4.2抗凝剂：血常规标本必须经抗凝剂抗凝处理。

2.1.4.3标本采集后，立即将抗凝标本轻轻180度混匀8-10次。

最后再次核对病人和。

2.1.5标本的运输和储存：采血完成后应尽快检测，,尽量减少运输和储存的时间。

因为标本储存过程中 ,血细胞的代活动、蒸发作用和升华作用、化学反应、微生物降解等因素会直接影响标本的质量。

如不能及时送检的标本，应在4-8℃低温保存，但不要超过4小时。

3血常规检验分析中的质量控制3.1测定时间对标本的影响3.1.1标本取好后 ,放置的时间长短会对标本的质量产生影响。

有研究表明 ,用 EDTA 抗凝的静脉血标本 ,在标本收集后的 8h (室温)检测 ,可以得到最佳的检测结果。

白细胞分类可稳定 6～8h ,但 2h 后粒细胞形态即有变化 ,故做镜检分类者应及早分血片。

如果不需要血小板和白细胞分类的准确数据 ,则标本可以在 2～8 ℃的条件下保存24h。

质量控制流程图质量控制流程图是一种图形化的表示方式，用于描述质量控制过程中涉及的各个环节和步骤。

它能够清晰地展示质量控制的流程和关键节点，帮助团队成员理解和执行质量控制工作。

下面是一个标准格式的质量控制流程图的示例，以便更好地理解和应用。

质量控制流程图1. 质量控制流程概述质量控制流程是指在产品或服务的生产过程中，通过一系列的控制措施和方法，确保产品或服务符合预期的质量标准和要求。

质量控制流程图能够帮助我们清晰地了解和把握质量控制的全过程，从而提高产品或服务的质量和客户满意度。

2. 质量控制流程图示例```开始 -> 定义质量标准 -> 制定质量控制计划 -> 确定质量控制方法 -> 实施质量控制 -> 监控质量 -> 分析质量数据 -> 纠正和预防措施 -> 结束```2.1 开始在质量控制流程图中，开始节点表示质量控制的起始点，即开始进行质量控制的工作。

2.2 定义质量标准在这一步骤中，需要明确产品或服务的质量标准和要求，包括性能、功能、可靠性等方面的指标。

2.3 制定质量控制计划根据质量标准和要求，制定相应的质量控制计划，明确质量控制的目标、方法和时间计划等。

2.4 确定质量控制方法根据质量控制计划，确定适合的质量控制方法，包括抽样检验、测试、评估等。

2.5 实施质量控制按照质量控制计划和方法，进行质量控制的具体操作，包括收集样本、进行检测、评估产品或服务的质量等。

2.6 监控质量在质量控制过程中，需要不断地监控产品或服务的质量，以确保其符合质量标准和要求。

2.7 分析质量数据通过对质量数据的分析，了解产品或服务的质量状况，发现问题和改进的机会，并作出相应的决策。

2.8 纠正和预防措施根据分析结果，采取纠正措施解决质量问题，并制定预防措施，避免类似问题再次发生。

2.9 结束质量控制流程的最后一步是结束节点，表示质量控制工作的完成。

3. 质量控制流程图的应用和好处质量控制流程图可以应用于各个行业和领域，帮助组织和团队实施有效的质量控制工作，提高产品或服务的质量和客户满意度。

质量控制流程图质量控制是一个关键的环节，它在产品或服务的生命周期中起着至关重要的作用。

质量控制流程图是一种图形化的方式，用于展示质量控制的各个步骤和流程。

以下是一个标准格式的质量控制流程图，详细描述了质量控制的流程和相关数据。

1. 质量控制流程图概述质量控制流程图是质量管理团队用于指导和监控质量控制活动的重要工具。

它包含了以下几个主要步骤：质量计划、质量保证、质量控制和质量改进。

每个步骤都有特定的任务和相应的数据收集和分析。

2. 质量计划阶段在质量计划阶段，质量管理团队制定质量目标和计划，确定质量控制的关键指标和标准。

这个阶段包括以下步骤：- 确定质量目标：根据产品或服务的要求和客户的需求，制定具体的质量目标，例如产品的准确性、可靠性和性能等。

- 制定质量计划：确定实施质量控制所需的资源、时间和方法。

制定检测和测试的计划，并确定质量控制的责任人和时间表。

3. 质量保证阶段在质量保证阶段，质量管理团队执行质量计划，并确保质量标准得到满足。

这个阶段包括以下步骤：- 资源准备：为质量控制活动准备必要的资源，包括设备、人员和材料等。

- 实施质量控制：根据质量计划中确定的方法和时间表，进行产品或服务的检测、测试和评估。

- 数据收集和分析：收集质量控制活动中产生的数据，并进行统计和分析，以评估产品或服务的质量水平。

4. 质量控制阶段在质量控制阶段，质量管理团队对产品或服务进行实时监控和调整，以确保其符合质量标准。

这个阶段包括以下步骤：- 监控质量：通过抽样和检测等方法，对产品或服务进行监控，以及时发现和纠正质量问题。

- 质量调整：根据质量监控的结果，对生产过程进行调整和改进，以提高产品或服务的质量水平。

- 反馈和报告：及时向相关部门和人员提供质量控制的结果和报告，以便他们了解产品或服务的质量状况。

5. 质量改进阶段在质量改进阶段，质量管理团队根据质量控制的结果和反馈，对质量控制流程进行改进和优化。

这个阶段包括以下步骤：- 分析问题根因：通过数据分析和问题追踪，确定质量问题的根本原因。

检测质量控制图1 质量控制样的测量及参数计算l.1 质量控制样的选用原则和要求l.1.1 质量控制样的选用原则(1)质量控制样的组成应尽量与所要分析的待测样品相似。

(2)质量控制样中待测参数应尽量与待测样品相近。

(3)如待测样品中待测参数值波动不大，则可采用一个位于其间的中等参数值的质量控制样，否则，应根据参数幅度采用两种以上参数水平的质量控制样。

l.1.2 对质量控制样的要求(1)测量方法与待测样品相同。

(2)与待测样品同时进行测量。

(3)每次至少平行测量两次，测量结果的相对偏差不得大于标准测量方法中所规定的相对标准偏差(变异系数)的两倍，否则应重做。

(4)为建立质量控制图，至少需要积累质量控制样重复实验的20个数据，此项重复测量应在短期内陆续进行，例如每天测量平行质量控制样一次，而不应将20个重复实验的测量同时进行，一次完成。

(5)如果各次测量的时间隔较长，在此期间可能由于气温波动较大而影响测定结果，必要时可对质量控制样的测定值进行温度校正。

1.2测量数值的积累及参数的计算l.2.1 测量数值的积累当质量控制样的测量数据积累至20个以上时，即可按下列公式计算出总均值X、标准偏差s(此值不得大于标准测量方法中规定的相应参数水平的标准偏差值)、平均极差(或差距)R 等。

式中，X i和X为平行测量控制样的测量值和平均值。

l.2.2 质量控制图的参数的计算各种类型的质量控制图的基本参数计算公式列入表1。

表中给出的是3σ控制限的计算公式，有时用2σ控制限，因此使用时应注意二者的换算。

表1 质量控制图的参数计算公式控制图类型中心线3σ控制限平均值±A 1或±A 2标准偏差B 2(下)和B 4（上）极差D 3（下）和D 4（上）当样本大小相同时，即各组由相同数目的观测值构成时，系数A l，A2；B2，B4，D3，D4的数值列于表2。

表2 系数数值表每组观测值个数平均值图标准偏差图极差图变换因子 n A1 A2 B2 B4 D3 D4nn1234567891011121314153.7502.3941.8801.5961.4101.2771.1751.0941.028O.9730.925O.884O.8480.8181.8801.0230.7290.577O.4830.4190.373O.337O.308O.2850.2560.2490.235O.223O0.030O.1180.1850.239O.284O.3210.3540.382O.406O.4283.2672.5682.2662.0891.9701.8831.8151.7611.7161.6791.6461.6181.5941.572OO0.0760.1360.184O.223O.258O.2840.308O.3280.3483.2672.5752.2322.1152.0041.9241.8641.8161.7771.7441.7161.6921.6711.6520.70710.8165O.8660O.89440.9129O.9258O.93540.9428O.9487O.95350.95740.96080.9636O.96612 质量控制图的绘制及使用方法2.1 质量控制图的基本组成及绘制原理2.1.1 质量控制图的基本组成见图1(1)预期值----即图中的中心线。

1 目的质量风险管理的目的是以文件的形式指导检验检测工作，通过对管理体系的风险分析、评价、控制，降低风险至可接受水平，确保检验检测数据正确，有效的实施质量风险管理，从而保证检验检测工作质量。

2 范围本风险管理计划主要是针对中心检验检测技术运作的风险管理活动策划。

3 职责与权限的分配3.1 风险管理委员会3.1.1 组成：中心主任、技术负责人、分管行政负责人、质量负责人。

3.1.2 职责3.1.2.1 负责各科室风险管理的协调及资源调配。

3.1.2.2 负责确立风险管理的原则。

3.1.2.3 负责审核和批准风险管理总计划和策略，监督计划的执行和在风险发生时进行指导。

3.1.2.4 负责审核和批准风险管理报告；3.1.2.5 负责风险管理适应性和有效性的监督、检查、回顾、评审、持续改进等。

3.2 风险管理小组3.2.1 组成：各科室负责人3.2.2 职责3.2.2.1 参预整个风险管理过程的全部活动，主要执行风险的确认、分析和评价，提出风险控制措施的建议并进行有效验证，起草风险管理报告，参预风险回顾等。

3.2.2.2 各科室负责人负责制定与本科室相关的风险管理计划。

3.2.2.3 各科室负责人负责风险项目及问题的汇总工作，负责资料与数据的收集工作。

3.2.2.4 质保办负责人负责审核所有部门的风险管理计划和记录。

3.3 权限的分配3.3.1 中心主任负责风险管理提供适当的资源，对风险管理工作负领导责任，批准风险管理报告。

保证给风险管理、实施和评定工作分配的人员是经过培训合格的，保证风险管理工作执行者具有相适应的知识和经验。

3.3.2 技术负责人：参预对已找出的技术运作方面风险的评估，负责审核风险评估报告中技术运作方面的相关内容。

3.3.3 行政分管主任：参预对已找出的行政管理方面风险的评估，负责审核风险评估报告中行政管理方面的相关内容。

3.3.4 质量负责人：参预对已找出的质量管理方面风险的评估，负责审核风险评估报告中质量管理方面的相关内容。

如何正确对待失控质控在控：患者样本可以检测和报告。

质控失控：1. 停止患者样本的检测。

2.拒发检测报告。

3.寻找原因。

4.解决问题。

5.对失控时的患者样本进行重新检测。

6.做好记录。

7.避免用不正确的方式对待失控。

8.盲目的重复检测质控品。

9.试用新控制品。

失控并不可怕，可怕的是不能正确的处理失控！查明失控原因并解决问题：1、查看质控图，根据失控规则明确误差的类型。

2、判断误差类型和失控原因的关系。

3、自动分析仪多项目检测系统上常见因素，单个项目还是多个项目出现失控。

4、与近期变化有关的原因。

5、确认解决问题，做好记录。

五、室内质控数据的管理1.每月室内质控数据统计处理每月末，应对当月的所有质控数据进行汇总和统计处理，计算的内容至少应包括：当月每个测定项目原始质控数据及除外失控数据后的平均数、标准差和变异系数；当月及以前每个测定项目所有在控数据的累积平均数、标准差和变异系数。

2.每月室内质控数据的保存每个月的月末，应将当月的所有质控数据汇总整理后存档保存，存档的质控数据包括：当月所有项目原始质控数据；当月所有项目质控数据的质控图；上述所有计算的数据(包括平均数、标准差、变异系数及累积的平均数、标准差、变异系数等)；当月的失控报告单(包括违背哪一项失控规则，失控原因，采取的纠正措施)。

3.每月上报的质控数据图表每个月的月末，将当月的所有质控数据汇总整理后，应将以下汇总表上报实验室负责人：当月所有测定项目质控数据汇总表；所有测定项目该月的失控情况汇总表。

4.室内质控数据的周期性评价每个月的月末，都要对当月室内质控数据的平均数、标准差、变异系数及累积平均数、标准差、变异系数进行评价，查看与以往各月的平均数之间、标准差之间、变异系数之间是否有明显不同。

如果发现有显著性的变异，就要对质控图的均值、标准差进行修改，并要对质控方法重新进行设计。

系统误差1、质控结果的均值发生变化是系统误差的证据。

均值的变化可表现为倾向和漂移。

基于控制图的检测实验室质量监控方法I. 引言- 研究背景和意义- 目的和研究内容II. 检测实验室质量控制概述- 实验室质量控制的重要性- 实验室质量控制常用工具III. 控制图理论介绍- 控制图的基本原理和构成要素- 常见的控制图类型和应用场景IV. 实验室质量监控方法设计- 参数的选择和采集- 控制图的绘制和分析- 监控指标的设定和控制V. 实验室质量监控方法实例分析- 某实验室质量监控方法实施情况- 控制图分析结果及优化措施VI. 结论和展望- 实验室质量监控方法的作用和优势- 进一步研究的方向和展望第一章：引言实验室是科学研究和学术评估的重要场所，高质量的实验室质量控制可确保实验结果准确可靠，提升科学研究和学术成果的可信度。

然而，由于实验室特殊的环境和研究对象，实验结果不可避免地受到人为误差和仪器误差的影响。

因此，实验室质量控制成为保证实验精度和重复性的重要手段。

本文旨在介绍基于控制图的实验室质量监控方法，探究其在实验室质量控制中的应用效果，为实验室研究人员提供有益的参考。

第二章：检测实验室质量控制概述实验室质量控制是保证实验质量的重要手段。

具体来说，实验室质量控制包括以下几个方面：1. 人员培训：培训实验室人员的实验技能、实验守则及评估实验结果的方法，在快速和准确地诊断、解决实验质量问题方面具有重要意义。

2. 设备校准：确保实验仪器的准确性及稳定性。

3. 环境维护：保持实验室干净、整洁、安全的环境，满足实验室的标准条件。

4. 检测标准维护：监测和更新实验室检测标准，以保证实验结果的准确性和可靠性。

以上几个方面是实验室质量控制的基本环节，可通过控制图的方法加以监控，进一步保障实验质量。

第三章：控制图理论介绍控制图是质量控制的重要工具，通过对数据的收集、处理和显示，帮助人们更好地监控过程，发现问题，提高产品和服务的质量。

控制图由控制线和数据点组成。

控制线根据过程的稳定性、分布情况和容忍度等因素绘制，用以指导数据点的变化，判断过程是否处于正常水平。

分析质量控制图的初步应用质量控制图（QualityControlChart，简称QC图）是一种统计工具，它通过使用测量和记录数据的方式，帮助生产工厂或服务机构检测和识别产品或服务质量的变化以及不稳定的控制。

QC图是统计过程控制中不可缺少的工具，因为它提供了准确、客观和及时的质量信息，为维护企业制品质量提供了有效的监控。

关于分析质量控制图的初步应用，主要内容包括以下几个方面：首先，要理解什么是质量控制图，以及它的各种类型和用途。

QC 图主要用于检测和识别产品质量的变化，以及控制过程中出现的不稳定性。

其中，有大量种类的QC图，其中包括了单性质变量控制图，多性质变量控制图，分类数据控制图，管线控制图，以及识别可能的产品拉伸等。

其次，要熟悉如何建立质量控制图，以及确定抽样数据的方法和频率。

建立QC图的步骤主要包括：首先，设定检测的抽样量，根据规定的抽样比例进行抽样并记录结果；其次，收集以及处理过的数据，根据收集的数据，使用软件计算绘制出QC图；再次，分析QC图，根据图上的分析结果，以及过程中收集到的数据，对过程进行分析，确定出可能的有效策略；最后，应用有效策略，对质量控制过程进行实施，以改善过程控制效果。

此外，使用QC图所需要收集的数据，还与抽样频率有关系。

一般来说，抽样频率应当根据生产或服务过程中不同类别的产品或服务，以及产品或服务中潜在的变化状况来确定。

例如，对于一般的日常检查，抽样频率只需要定期进行，而对于危急制品，则需要更高的抽样频率来确保质量控制效果。

最后，要了解QC图的正确运用。

QC图可以帮助企业确定可能存在的质量问题，为企业提供决策支持，从而实现有效的质量控制，但必须要确保QC图的正确运用，否则很可能对质量控制产生负面影响。

正确的使用QC图方法，包括以下几个步骤：首先，确定QC图的类型和细节；其次，定期进行抽样检验；第三，观察QC图，及时识别出现的质量问题；最后，采取积有效的策略来改善过程控制。

质量控制流程图质量控制流程图是质量管理中的重要工具，它可以帮助组织确保产品或服务的质量符合预期标准。

本文将介绍质量控制流程图的定义、作用和步骤，并详细阐述每个步骤的重要性和具体操作。

一、质量控制流程图的定义和作用1.1 定义质量控制流程图是一种图形化工具，用于描述质量控制的流程和步骤。

它通过图形符号和箭头表示不同的操作和流程，使质量控制过程更加直观和易于理解。

1.2 作用质量控制流程图可以帮助组织清晰地了解质量控制的各个环节，从而提高质量管理的效率和准确性。

它可以帮助组织识别潜在的质量问题，并采取相应的措施进行纠正和预防，从而提高产品或服务的质量。

二、质量控制流程图的步骤2.1 确定质量控制目标在制定质量控制流程图之前，首先需要明确质量控制的目标。

这包括确定产品或服务的质量标准和要求，以及制定相应的质量指标和评估方法。

2.2 制定质量控制计划根据质量控制目标，制定质量控制计划是非常重要的一步。

该计划应包括质量控制的具体步骤、责任人、时间表和资源需求等信息，以确保质量控制的顺利进行。

2.3 实施质量控制措施在质量控制流程图中，实施质量控制措施是一个关键的步骤。

这包括对产品或服务进行检测、测试和评估，以确保其符合质量标准和要求。

同时，还需要记录和跟踪质量数据，以便进行分析和改进。

三、每个步骤的重要性和具体操作3.1 确定质量控制目标的重要性和具体操作确定质量控制目标对于质量控制流程的成功非常重要。

具体操作包括与相关部门和利益相关者进行沟通，了解他们的期望和需求，从而确保质量控制目标与组织的整体目标一致。

3.2 制定质量控制计划的重要性和具体操作制定质量控制计划可以帮助组织合理安排资源，明确各个步骤和责任人，确保质量控制的有序进行。

具体操作包括制定详细的计划书，明确每个步骤的具体要求和时间表，以及分配合适的人员和设备。

3.3 实施质量控制措施的重要性和具体操作实施质量控制措施是质量控制流程的核心步骤。

检测质量控制图1 质量控制样的丈量及参数盘算l.1 质量控制样的选用原则和要求l.1.1 质量控制样的选用原则(1)质量控制样的组成应尽量与所要阐发的待测样品相似。

(2)质量控制样中待测参数应尽量与待测样品相近。

(3)如待测样品中待测参数值颠簸不大，则可采取一个位于其间的中等参数值的质量控制样，不然，应凭据参数幅度采取两种以上参数水平的质量控制样。

l.1.2 对证量控制样的要求(1)丈量要领与待测样品相同。

(2)与待测样品同时进行丈量。

(3)每次至少平行丈量两次，丈量结果的相对偏差不得大于标准丈量要领中所规定的相对标准偏差(变异系数)的两倍，不然应重做。

(4)为创建质量控制图，至少需要积聚质量控制样重复实验的20个数据，此项重复丈量应在短期内陆续进行，例如每天丈量平行质量控制样一次，而不应将20个重复实验的丈量同时进行，一次完成。

(5)如果各次丈量的时隔断较长，在此期间可能由于气温颠簸较大而影响测定结果，须要时可对证量控制样的测定值进行温度校正。

1.2丈量数值的积聚及参数的盘算l.2.1 丈量数值的积聚当质量控制样的丈量数据积聚至20个以上时，即可按下列公式盘算出总均值X、标准偏差s(此值不得大于标准丈量要领中规定的相应参数水平的标准偏差值)、平均极差(或差距)R 等。

式中，X i和X为平行丈量控制样的丈量值宁静均值。

l.2.2 质量控制图的参数的盘算种种类型的质量控制图的根本参数盘算公式列入表1。

表中给出的是3σ控制限的盘算公式，有时用2σ控制限，因此使用时应注意二者的换算。

表1 质量控制图的参数盘算公式控制图类型中心线3σ控制限平均值±A 1或±A 2标准偏差B 2(下)和B 4（上）极差D 3（下）和D 4（上）当样本巨细相同时，即各组由相同数目的视察值组成时，系数A l，A2；B2，B4，D3，D4的数值列于表2。

表2 系数数值表每组视察值个数平均值图标准偏差图极差图变更因子 n A1 A2 B2 B4 D3 D4nn1234567891011121314153.7502.3941.8801.5961.4101.2771.1751.0941.028O.9730.925O.884O.8480.8181.8801.0230.7290.577O.4830.4190.373O.337O.308O.2850.2560.2490.235O.223O0.030O.1180.1850.239O.284O.3210.3540.382O.406O.4283.2672.5682.2662.0891.9701.8831.8151.7611.7161.6791.6461.6181.5941.572OO0.0760.1360.184O.223O.258O.2840.308O.3280.3483.2672.5752.2322.1152.0041.9241.8641.8161.7771.7441.7161.6921.6711.6520.70710.8165O.8660O.89440.9129O.9258O.93540.9428O.9487O.95350.95740.96080.9636O.96612 质量控制图的绘制及使用要领2.1 质量控制图的根本组成及绘制原理2.1.1 质量控制图的根本组成见图1(1)预期值----即图中的中心线。

实验室质量控制方法—-质控图的应用摘要通过使用质量控制图来对实验室的监测工作实施质量控制，保证日常质量监测工作的成果正确可靠性，同时为实验室的工作人员的比对检测、期间核查等分析工作的质量管理活动提供了成果评价的重要依据，是在实验室中日正常检测中有效的质控方式。

关键字质量控制图；绘制；应用分析质量控制图，最早于20世纪40年代初就用于实验室的质量控制工作中，它的研究理论基础为数理统计学中的统计学与质量检验理论知识。

该图主要作用是对各类实验中所得到的数据和成果进行监测，并对实验的有效质量展开针对性监控。

从实际的使用效果而言，质量控制图具有简洁、简单、简明的特点，能够快速及时准确反应实验中分析误差的各类变化及变化趋势，从而“提醒”实验人员采取正确措施进行处理。

正因质控图既能够有效保障日常实验过程的质量监测工作的成果正确和可靠性，又能为科研人员提供实验结果比对检测、过程核查等科研活动提供成果评价的重要依据，目前已经是我国实验室中的主流质控措施方法之一。

此外，在中国合格评定国家认可委员会中发布的《CNAS-CL01:2018检测和校准实验室能力认可准则》和《CNAS-CL01-A002:2018检测和校准实验室能力认可准则在化学检测领域的应用说明》里明确规定了试验室应该监控结果有效性的程序以及实验室人员对于测试结果有效性进行监控，可以通过制作质量控制图进行核查和监控，来对实验室的检测有效准确进行保证。

1质量控制图的绘制和判断1.1质量控制图的类型实验室中最常使用的控制图表大致有两类，即是X-图(单值图或均值图)和R-图(极差图)。

当是利用标准物质、样品的空白值、回收率和某一固定浓度标准物质的数值进行监控时，可以采用制作X-图。

X-图是用来监控控制值的系统效果和随机效应。

但X-图的不足之处是难以区分批间与批间的精密度。

当是利用双样或多个样重复分析数值时，则采用制作R-图（极差(R)）。

R-图是用来监控重复性问题。