基础微积分 1.5节 无穷小有限超实数与无穷大
- 格式:pdf
- 大小:253.21 KB
- 文档页数:11
大一微积分前五章知识点微积分是数学的一门重要分支,广泛应用于自然科学、工程技术、经济管理等领域。
作为大一学生的你,将要学习微积分的前五章内容。
下面将介绍这五章的主要知识点和概念。
第一章:数列与极限1. 数列的概念:数列是由一系列有序的数按一定规律排列而成的。
2. 数列的极限:当数列的项随着自变量的变化而趋近于一个确定的常数时,称该常数为数列的极限。
3. 收敛数列与发散数列:若数列存在极限,则称为收敛数列,否则称为发散数列。
4. 数列极限的性质:数列极限具有唯一性、有界性和保号性等重要性质。
第二章:函数与极限1. 函数的概念:函数是一个自变量和因变量之间的映射关系。
2. 函数的极限:当函数的自变量趋近于某个值时,函数的值根据一定的规则趋近于一个确定的常数,称该常数为函数的极限。
3. 函数极限的运算法则:极限有四则运算法则、复合函数的极限法则等。
4. 无穷小量与无穷大量:在函数极限的计算中,我们常常会用到无穷小量和无穷大量的概念。
第三章:连续函数与导数1. 连续函数的定义:函数在某一点上的函数值等于该点的极限,我们称该函数在该点连续。
2. 连续函数的性质:连续函数具有保号性、介值性和局部有界性等重要性质。
3. 导数的概念:导数是描述函数变化快慢程度的量,用于研究函数在任意点的切线斜率。
4. 导数的计算方法:导数具有基本运算法则、常用函数的导数公式等。
第四章:微分学的应用1. 微分的几何应用:微分学常用于求曲线的切线和法线、求曲率等几何问题的解决。
2. 最值与最值问题:利用微分学的知识,可以求函数的最大值、最小值及其所对应的自变量。
3. 函数的单调性与曲线的凹凸性:通过函数的导数可以判断函数的单调性和曲线的凹凸性。
第五章:不定积分1. 不定积分的概念:不定积分是反导数的概念,表示求函数的原函数的过程。
2. 基本积分表:基本积分表是常见函数的积分公式,学习时需要熟记并掌握应用。
3. 不定积分的计算方法:通过基本积分表、换元积分法、分部积分法等方法可以计算不定积分。
无穷大和无穷小-一点数学上的知识无穷小。
这个概念无疑常常困扰没有受过现代数学训练的阅读者们,这是很自然的事情,因为它可以从直觉上意识得到,却又难于精确地把握:无穷小是什么?是不是可以精确定义的数学概念?它是一个数?还是一段长度?能不能对无穷小做计算?诸如此类等等。
由于这个概念几乎天然的和各种哲学式的思辨联系在一起,使得甚至哲学家们也对它颇为关注,——当然,还有数之不尽的民科们。
关于无穷小的讨论者,最著名的大概莫过于莱布尼茨,他花了大把的精力试图精确阐述无穷小的概念并且以此作为整个微积分学的基石。
在莱布尼茨看来,无穷小是一个比任何数都小但是不等于零的量,对它可以做四则运算,尤为关键的是可以做除法:两个相关的无穷小量的比值就是一个函数的导数。
以此为基本语言他开始建立微积分学的基本理论,——他基本上成功了。
直至今天,数学家采用的关于微分的记号仍然来自莱布尼茨,而数学学科内部关于微积分学的专门称呼——“分析学”——也来自于莱布尼茨自己对他的理论的叫法:无穷小分析。
尽管牛顿和莱布尼茨在微积分的发明权上争得不可开交,可是几个世纪过去,至少在这两件事情上莱布尼茨大获全胜。
可是,也许你想不到的一件吊诡的事情是:尽管莱布尼茨在微积分学的建立过程里做出如此重要的贡献,他的思想的基石——无穷小量——却是一个在今天的数学语言里被完全抛弃了的概念。
人们发现这个词汇除了带来混乱之外并没有什么特别的用处,于是作为一种语言,它被丢弃了。
事实上,即使在莱布尼茨的同时期人看来,无穷小也是一个有点让人不舒服的词:比任何大于零的数都小,却不是零。
我们当然可以把它仅仅作为一种人为的逻辑概念来使用,可是这样一个怪东西的存在,既使得数学的基本对象——实数的结构变得混乱,也在很多场合带来了麻烦的难于回答的问题(尽管它也确实带来了不少方便)。
在分析学蓬勃发展的十八世纪,一代又一代数学大师为此争论不休,大家混乱而各行其是地使用这个词,却没人能说清楚它的精确含义。