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新媒体时代新闻报道的可视化分析
随着新媒体的发展，新闻报道的可视化分析越来越受到关注。
可视化分析可以将复杂的数据通过图表、图像或动画等形式呈现出来，帮助读者更好地理解和消化信息。
新媒体时代新闻报道的可视化分析可以增强读者对新闻事件的理解。
通过可视化的方式，可以将抽象的数据转化为直观的图表或图像，让读者一目了然地了解相关信息，从而更好地理解新闻事件的背景、发展和影响。
例如，在报道疫情数据时，可以通过色块或曲线图展示感染人数的增长趋势，让读者更清楚地看到疫情的蔓延程度和防控效果。
其次，新媒体时代新闻报道的可视化分析可以增强读者的参与感。
传统的新闻报道往往是单向传播的，而可视化分析可以将读者变成参与者，让他们通过与信息的交互来探索更深入的内容。
例如，在报道选举结果时，可以通过交互式地图让读者点击不同地区来查看候选人的得票情况，让读者自己去发现事实，提升他们的参与感和兴趣。
最后，新媒体时代新闻报道的可视化分析可以提高信息的表达效果。
读者在面对大量文字信息时容易感到疲惫，而通过可视化的方式呈现信息可以使读者更加专注和易于接受。
例如，在报道环境污染问题时，可以通过气体浓度的热力图来展示不同
地区的污染程度，让读者一眼就能看清哪些地方受到了严重污染，增强信息的表达力。
新媒体时代新闻报道的可视化分析在提高读者理解能力、增强参与感和提高信息表达效果方面发挥着重要作用。
随着技术的进一步发展和创新，相信新闻报道的可视化分析将会越来越精彩，为读者带来更好的阅读体验。
对数据新闻可视化的设计与研究随着大数据时代的到来，数据新闻的重要性也越来越引起人们的关注。
数据新闻可视化是一种将复杂数据转化为易于理解、易于阅读、易于传达的可视化形式的表达方式。
它通过图表、动画、图片等形式，将数据信息呈现在读者面前，帮助读者更好地理解和把握大数据背后的信息价值。
在数据新闻可视化的设计与研究中，设计师需要考虑以下几个方面：首先，目标受众是谁。
不同的读者对数据新闻的需求和关注点是不同的，因此设计师需要根据目标受众的特点来选择合适的数据呈现方式和设计风格。
例如，对于专业读者，可以采用更为细致、技术性的数据呈现方式，而对于普通读者，则需要简明易懂、富有趣味性的设计风格，以便更好地吸引读者的注意力和提高信息传达的效果。
其次，需要考虑数据真实、准确和完整性。
在数据新闻可视化的呈现过程中，设计师需要对数据进行剖析、分析和加工，确保所呈现的数据信息真实、准确和有说服力，以让读者对数据新闻的内容产生信任感和兴趣。
再次，需要注重设计的美感、易用性和交互性。
数据新闻可视化设计需要在美观性、易用性和交互性等方面进行平衡。
图表、图像、动画等设计元素需要美观、大方，不仅要呈现数据信息，还要具有受众吸引力，提高读者的阅读体验。
同时，设计师需要考虑读者的操作体验，为读者提供更加人性化的交互方式，如滚动、放大、缩小等，方便读者更好地了解数据内容。
最后，设计师需要关注可持续性和可扩展性。
在数据新闻可视化的设计与研究过程中，设计师需要注重平台的可扩展性和可持续性，以适应未来数据新闻可视化的不断发展和变革。
设计师应该考虑将平台的设计守则、样式指南以及通用组件封装为通用设计资源包（Design resource-kit），以便未来的设计项目中可以重复使用、改进和修正。
总之，数据新闻可视化是一种新兴的资讯方式，设计师在设计与研究中需要综合考虑设计元素的配置，完善数据的可读性，追求设计的美感、易用性和交互性，注重平台的可持续性和扩展性。
2015年第7期一、数据新闻的概念界定1、数据新闻的兴起数据新闻并非一种全新的形式，它在早期新闻实践中就存在。
例如《卫报》1821年时针对曼彻斯特地区学校的学生数量以及学费等情况通过形象化的设计图展现。
随着人们对数据处理方式的变化，相继出现精确新闻学以及90年代诞生的计算机辅助新闻报道，数据新闻可以看作是对以上两种形式的继承和发展，它集中体现了数字化时代的开放、共享精神。
在大数据时代，伴随着的大量海量数据涌现和新闻记者信息垄断资源的打破，信息背后的数据价值展现越来越突出。
数据文本不仅成为新闻报道的来源，而且在很大程度上成为内容价值的体现。
大量庞杂的数据背后，传统记者不仅需要专业的新闻知识，还需要运用社会统计研究方法，对数据进行大量重复性的挖掘和分析。
菲利普·梅耶说过：“过去信息匮乏的时候，我们的精力大部分用于搜寻和采集信息。
现在，信息丰富了，如何加工更为重要。
”①这也许正是数据新闻被提倡和流行的原因之一。
2、数据新闻的定义数据新闻学(data journalism)或称数据驱动的新闻学(data driven journalism),，被认为是计算传播学的一个具体应用，通过挖掘和展示数据背后的关联与模式，和丰富的、具有互动性的可视化，数据新闻学成为新闻学的新疆域和应用范例。
②2010年8月，首届“国际数据新闻”圆桌会议在荷兰阿姆斯特丹举行，对这个概念做出了如下界定：“‘数据新闻’是一种工作流程，包括下述基本步骤：通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤数据，可视化地呈现数据并合成新闻故事。
”③数据新闻随着网络技术和新媒体的发展，利用大数据，挖掘和发现某种复杂事件背后的结构性、故事性的“事实”，或者拓展既有新闻主题的广度和深度，最后依靠可视化等技术将经过过滤后的数据进行融合，以视觉化的方式呈现出来，使得大量复杂的社会事件形象、清晰明了的为大众获知。
数据新闻被认为是一种多维度的深度报道，是新闻媒体面临报道困境中的一种出路和新的视角。
大数据时代下数据新闻的可视化探究作者：郭沛然蒙诗雨来源：《财讯》2016年第28期数据新闻的可视化呈现为新闻叙事打开了一种新的传播形式，使原本枯燥的数据新闻焕发活力。
本文通过对国内媒体的可视化数据新闻作品进行分析梳理，以此探究大数据时代下数据新闻可视化呈现的创新策略并为媒体同行提供成功的经验。
可视化数据新闻大数据身处在信息爆炸的时代下，受众和新闻从业者急需对巨大的信息数据进行抓取、处理、分析、核查及整合。
数据新闻是随着大数据技术衍生出的新闻报道类型，而可视化则是数据新闻的一种表现形式，指将数据新闻进行可视化处理，方便受众读懂数据。
一方面，它丰富了新闻报道的呈现形式，让受众在冗长繁复的信息中能直观的看到报道的要点；另一方面，它又促使新闻报道流程的变革与创新，大数据时代下每个人都是数据的提供者，同时也能通过获得公开的数据，对其进行分析与加工从而产生新闻。
交互式呈现目前，效果最佳的可视化数据新闻呈现方式为交互式，用互动图表讲述新闻故事，即把抽象的数据信息用多样的可视化图形进行组合后来表达数据背后的真义，通过图形、图表、地图、动画、视频及解释文字等可视化手段呈现新闻数据，其交互性体现在使受众能在阅读中通过点击新闻中不同的图形、图像或放大缩小地图时，能获取相对应的有关数据及信息，受众在接触此类作品时主动选择所需数据，参与性更加且过程更具趣味性。
以财新网15年12月发布的可视化数据新闻《楼市十年》为例，它的核心是对2006年至2016年全国各地楼市价格的走势进行分析。
该作品中分为五个板块，第一板块为楼市十年，用文字简单导入“从调控到刺激，楼市十年轮回”的主题。
第二板块为房价地图，用空间地理的可视化方式呈现相关数据，即用地图与图表相结合，将复杂的数据与空间之间建立起联系，同时受众将鼠标放在不同省份就能自动获取该省份06年至16年的楼价数据。
第三板块为环比分布，通过交互式的图表呈现方式将全国均价、全国均价环比及当前房价环比的数据，受众通过选择不同城市的条形图并左右滑动就能获得该地区十年的房价环比信息。
国内财经领域的数据新闻可视化实践和发展趋势--以财新网、网易和央视为例发表时间：2018-09-18T10:32:40.883Z 来源：《知识-力量》4中作者：张春晖[导读] 如今时代，移动互联网成为大势所趋，微博、微信等多家自媒体平台兴起，传统媒介不断寻求融合转型之路，使得媒介环境愈加多元化，新闻理念也不断更新。
20世纪60年代，数据新闻的前身精确新闻报道在美国兴起。
半个世纪后，如今的数据新闻和大数据、云计算等新兴技术开始结合，许多媒体开始寻求可视化的呈现，数据新闻也被认为是未来新闻业的一大发展趋势。
本文以财新网和中央电视台为（中南财经政法大学，湖北省武汉市 430000）摘要：如今时代，移动互联网成为大势所趋，微博、微信等多家自媒体平台兴起，传统媒介不断寻求融合转型之路，使得媒介环境愈加多元化，新闻理念也不断更新。
20世纪60年代，数据新闻的前身精确新闻报道在美国兴起。
半个世纪后，如今的数据新闻和大数据、云计算等新兴技术开始结合，许多媒体开始寻求可视化的呈现，数据新闻也被认为是未来新闻业的一大发展趋势。
本文以财新网和中央电视台为例，结合其经典的数据可视化实践案例，归纳目前国内财经领域的数据新闻可视化实践情况以及未来的发展趋势。
关键词：数据；财经新闻；可视化；交互一、数据新闻学界对于数据新闻的定义有着不同看法。
欧洲《数据新闻手册》认为数据新闻是把传统的新闻敏感性和具有说服力的叙事能力与海量的数字信息相结合的新闻，其核心内涵是数据新闻的表现形式。
强月新认为数据新闻是以公开的数据资源为基础，以特殊的计算机程序为依托，通过对数据的处理分析以及可视化和叙事化的呈现形式，揭示事件背后复杂关系的新型报道方式。
方洁和颜冬则认为数据新闻是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式，其核心是对数据的处理。
可视化则是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
对数据新闻可视化的设计与研究数据新闻可视化（Data Journalism Visualization）是指通过图表、图像、地图等可视化方式展示和传达数据新闻的一种技术和方法。
数据新闻可视化旨在通过图形化的呈现，帮助读者理解复杂的数据和信息，从而更好地参与到新闻事件的讨论和决策中。
数据新闻可视化设计的目标是促进信息的理解，并提供直观的数据展示方式，使读者能够直观地获取、比较和分析数据。
数据新闻可视化的设计原则包括以下几个方面：1. 简洁明了：数据新闻可视化应该尽量简洁明了，避免冗余和复杂的图表和图像，以避免读者产生混淆和误解。
对于复杂的数据，可以通过分割图表、加入交互元素等方式来有效地展示数据，并提高读者的理解和交互体验。
2. 可靠准确：数据新闻可视化的数据来源和处理过程应该可靠，并保证数据的准确性和真实性。
在设计中，应该注明数据来源，并提供相应的数据解释和分析，以帮助读者理解数据的含义和背后的故事。
3. 有趣富有吸引力：数据新闻可视化的设计应该充满趣味和吸引力，以吸引读者的注意力，提高读者对数据新闻的阅读和参与度。
可以通过精心设计的图形和动画、丰富多样的图表类型、震撼人心的故事等方式来增加可视化的吸引力。
4. 可交互：数据新闻可视化应该具备一定程度的交互性，使读者能够主动地探索和分析数据。
通过交互元素如下拉菜单、滚动条、拖拽等，读者可以根据自己的兴趣和需求，动态地选择和分析不同的数据维度，从而更好地理解数据的含义和关联。
5. 多样性：数据新闻可视化应该采用多样的图表和图像类型，以适应不同类型数据的展示和分析需求。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等，不同的图表类型可以突出不同的数据特征，帮助读者更全面地理解数据。
除了设计原则，数据新闻可视化的研究也是推动其发展和创新的重要方向。
数据新闻可视化的研究主要包括以下几个方面：1. 可视化技术研究：研究如何使用最新的可视化技术来呈现和交互数据新闻。
对数据新闻可视化的设计与研究数据新闻可视化是当下新闻行业中的一个热门话题，随着大数据技术的发展和数据可视化工具的日益成熟，越来越多的新闻媒体开始利用数据新闻可视化的方式来展现复杂的数据信息，提高新闻报道的质量和效果。
本文将结合对数据新闻可视化的设计与研究，探讨数据新闻可视化的意义、技术手段以及设计原则，分析数据新闻可视化在新闻报道中的应用和发展趋势。
一、数据新闻可视化的意义与价值数据新闻可视化是将大量数据信息以直观的图表、地图、动画等形式呈现的一种新闻报道方式，其意义与价值主要体现在以下几个方面：1. 提高阅读体验。
相比于传统的文字报道，数据新闻可视化更能够吸引读者的眼球，通过生动的图表展现和交互式的设计方式，让读者更容易理解和消化复杂的数据信息，提高阅读的吸引力和趣味性。
2. 深化报道内容。
数据新闻可视化能够通过多维度的数据展示和分析，提供更为丰富和深入的报道内容，帮助读者更好地理解事件发展的背景和内在逻辑，从而提高报道的深度和广度。
3. 提升报道质量。
数据新闻可视化能够直观地展示数据之间的关联和规律，帮助新闻报道更加客观和准确地表现事实，避免主观臆测和误导，提高报道的客观性和真实性。
4. 增加信息传达效率。
通过直观的图表和动画呈现数据信息，数据新闻可视化能够使信息传达更为高效和直观，缩短读者理解信息的时间，加快信息的传播速度，提高新闻报道的传达效果。
数据新闻可视化不仅能提高新闻报道的质量和效果，还能够丰富读者的阅读体验和信息获取方式。
数据新闻可视化在新闻行业中具有重要的意义和价值。
数据新闻可视化的呈现形式丰富多样，包括图表、地图、动画、互动特效等多种形式，其技术手段主要包括以下几种：1. 数据收集和处理技术。
数据新闻可视化首先需要对数据进行收集和处理，这需要利用数据采集工具和数据处理软件，如Python、R语言等，将原始数据转换成可用于可视化呈现的数据格式。
2. 数据可视化工具。
数据可视化工具是制作数据新闻可视化作品的关键，目前市面上有很多成熟的数据可视化工具，如Tableau、Echarts、D3.js等，这些工具能够帮助新闻从业者快速地将数据转换成图表、地图、动画等形式。
对数据新闻可视化的设计与研究随着大数据时代的到来，数据新闻可视化已经成为了各大媒体展示信息和传递新闻的一个重要手段。
与传统新闻报道相比，数据新闻可视化不仅能够更直观、更生动地展示数据信息，更重要的是可以让读者通过交互式界面深入了解数据背后的故事。
一、数据的采集和整理首先，要确定需要展示的数据类型和来源。
然后，采取科学的方法对数据进行收集和整理，包括数据清理、筛选、归一化等工作。
这些数据处理的工作对于保证数据新闻可视化的准确性和可信度非常重要。
二、可视化设计与交互设计数据可视化的设计包括数据呈现的形式、颜色、字体等方面的选择，需要根据受众和内容的特点来决定。
此外，还需考虑交互式设计，让用户能够自己选择所关注的数据，让用户在参与交互过程中更好地理解数据之间的关联和趋势。
可视化的设计精美、交互性强的数据新闻可以增加读者的阅读体验，让数据更容易被理解和接受。
三、数据新闻背后的故事数据新闻可视化应该提供更加客观、全面的数据分析，同时让用户对有关数据驱动新闻的交互界面感兴趣。
展示数据的同时，一定要考虑数据之间的联系，以及数据与实际情况的关系。
作者还需要认真分析数据和观察到的发现，并在数据故事中将这些发现与真实场景相连接起来。
在数据新闻可视化的呈现过程中，故事往往是吸引用户的关键。
四、传播策略数据新闻可视化的传播策略非常重要。
基于社交媒体的宣传、传播和推广是一种有效的方式。
在数据新闻可视化推广过程中，需要制定新闻传播对应的多平台传播策略，以最大限度地提高数据新闻可视化的曝光度。
综合来说，对于数据新闻可视化的设计与研究，需要考虑好数据的采集和整理、可视化的设计与交互设计、数据新闻背后的故事和传播策略等方面。
同时，我们还需要不断探索更好的数据新闻呈现方式和交互设计，并结合各个领域的需求，不断强化其故事性和用户可操作性，为读者提供更好的阅读体验、更多的数据及相关信息。
大数据时代数据新闻的可视化传播效果探究随着大数据时代的到来，数据新闻的可视化传播成为了一种趋势。
数据新闻是指利用数据和统计分析为基础，通过可视化方式呈现新闻内容的一种形式。
相比传统的文字新闻报道，数据新闻通过图表、地图等形式直观明了地展示数据，使读者更容易理解和接受新闻。
数据新闻的可视化传播效果主要体现在以下几个方面：可视化传播可以提高读者的吸引度和理解度。
由于数据新闻使用图表、地图等形式展示信息，使得读者可以通过直观的方式了解和分析数据，从而更容易吸引读者的注意力。
而且，通过可视化形式呈现的数据新闻更容易让读者理解和记忆，相对于冗长的文字报道，数据图表更能够让读者快速掌握关键信息。
可视化传播可以提高数据新闻的信度和可信度。
数据新闻的可视化传播一般依赖于数据分析和统计方法，这些方法的科学性和准确性使得数据新闻更具有说服力和可信度。
通过图表和地图的可视化展示，读者可以直观地看到数据之间的关系和趋势，从而对新闻内容有更直观的认识和理解。
可视化传播还可以增加互动性，使读者更加参与其中。
相比于传统的静态图表，现代的数据新闻应用中常常会结合交互式图表和地图，读者可以通过操作和选择来对数据进行自定义的分析和展示，使得读者更加主动地参与到新闻内容的探索和解读中。
数据新闻的可视化传播也存在一些问题和挑战。
其中一个问题是数据的可视化呈现需要专业的技术和设计能力。
虽然现在有很多数据可视化工具和软件可以帮助我们进行可视化设计，但是正确地选择和使用这些工具仍然需要一定的专业知识和技能。
而且，好的数据可视化不仅仅是把数据呈现出来，还需要考虑读者的需求和接受能力，设计出简洁明了、易于理解的可视化图表。
另一个问题是数据的质量和真实性。
数据的可视化传播所依赖的是数据的准确性和可靠性，如果数据本身存在问题，那么可视化传播所得到的结论和观点也会受到影响。
数据新闻的制作必须基于可靠的数据来源和严格的统计方法，同时还需要对数据进行验证和核实，以确保数据的准确性和可信度。
对数据新闻可视化的设计与研究数据新闻可视化是一种将数据与新闻报道相结合的方式，通过图表、地图、动画等可视化手段来展现数据，帮助读者更直观地理解和分析新闻背后的数据信息。
随着大数据时代的到来，数据新闻可视化在新闻报道中扮演的角色越来越重要。
本文将从数据新闻可视化的设计与研究角度进行探讨，分析其在新闻报道中的作用和存在的问题，并提出合理的改进建议。
数据新闻可视化的设计需要考虑读者的需求和习惯。
在设计数据新闻可视化时，需考虑读者对信息的理解方式和接受能力，倾向于用图表方式还是文字方式来表达数据。
也要考虑到不同群体之间的数据接受能力存在差异，需要根据不同的读者群体设计相应的可视化形式。
对于专业读者，可以采用较复杂的数据图表，而对于一般读者，则可以采用简单易懂的可视化方式。
数据新闻可视化的设计需要与新闻内容相结合，使可视化形式更好地服务于新闻报道的目的。
在新闻报道中，数据新闻可视化应该是对新闻信息的补充和延伸，而不应该成为新闻报道的主体。
在可视化设计时，需要结合新闻内容，通过可视化的形式来突出新闻报道的重点，从而使读者更好地理解新闻信息。
数据新闻可视化的设计需要注重数据的准确性和可靠性。
数据是可视化的基础，只有准确的数据才能够支持可视化的表达，因此在设计可视化时，需要确保数据来源的可靠性和准确性。
还需注重数据的解释和标注，避免数据的误导性，让读者对数据的含义有清晰的认识。
在数据新闻可视化的研究方面，需要深入分析各种可视化形式的优缺点，找出适合不同新闻报道的最佳可视化形式。
不同形式的可视化在传达信息上都有其独特的优势，如图表能够清晰直观地表达数据关系，地图能够展示地理位置相关的数据，而动画则能够更生动地展现数据的变化趋势。
需要根据新闻报道的特点和需要选择合适的可视化形式，从而更好地服务于新闻报道的目的。
还需要研究数据可视化的交互性，以提高读者对新闻信息的参与度和理解度。
通过交互式可视化，读者可以根据自己的需求自由地选择查看数据的维度和层次，从而更深入地了解数据信息。
