第四章数据新闻可视化

数据新闻分类数据新闻是新媒体时代的产物，是采用数据分析、可视化等手段呈现新闻内容的一种形式。

在数据与新闻这两个领域的交汇中，随着技术的不断发展和应用的推广，数据新闻越来越受到人们的关注和重视。

本文将从数据新闻的角度来探讨其主要的类别划分。

一、可视化新闻可视化新闻是一种将数据通过图表、热力图等图像形式呈现的新闻形式。

通过将数据分析后转化为图像，在一个空间内展现出事物间的关系，使读者以直观且易于理解的方式看到复杂问题的本质，并帮助读者更好地理解、记忆和分享新闻内容。

比如，热力图能够清晰地呈现出城市交通的拥堵状况，地图能够清晰地呈现出各国疫情的分布情况。

二、大数据分析新闻大数据分析新闻是以大数据为基础进行分析，挖掘其背后隐藏的规律和价值。

通过对大量数据进行挖掘分析，可以揭示出新闻事件背后的隐含信息和潜在规律，为读者提供有价值的参考。

例如，对于疫情的数据进行分析，可以发现疫情的迁徙规律、全球疫情的趋势等等，这对于公众和政府决策者都有着重要的意义。

三、数据可视化新闻数据可视化新闻是一种将数据展示成图表或图形的视觉呈现体现出的新闻形式。

通过可视化的方式展现数据，可以让读者很容易地获取到复杂数据集中的模式、趋势以及异常值，帮助人们更好的理解数据背后所蕴含的信息。

比如，对于网上购物平台的数据，可以通过可视化的方式呈现出不同品牌的热销产品、用户购物的偏好等等，为企业的商品调整和市场营销提供参考。

四、数字故事新闻数字故事新闻是将新闻事件表达成一个完整的、连续性的故事，并通过数字化形式进行呈现的一种新闻形式。

通过数字故事的呈现，可以让读者更好地理解和参与到新闻事件之中，并以更加直观的方式感受和理解新闻事件的发展和影响。

比如，揭露一个城市中的人流变化、流通污染物的追踪、互联网数据威胁等等都可以通过数字故事来进行呈现。

以上是数据新闻的主要分类形式。

数据新闻是多种形式的结合来表达新闻的形式，对于新闻的传递和传播具有重要的意义，更好地帮助新闻的媒体内容实现多样性和深度。

国内数据新闻的呈现与表达随着大数据技术的不断发展和普及，数据新闻在国内的呈现与表达方式也在不断丰富和创新。

数据新闻是指通过数据分析、可视化和故事叙述的方式，将复杂的数据信息转化为直观、易懂的新闻报道形式。

它不仅可以让读者更直观地了解事件背后的事实和原因，还可以帮助记者发现并呈现隐藏在数据背后的新闻故事。

一、可视化呈现数据可视化是数据新闻的核心手段之一。

通过图表、地图、动画等可视化手段，可以将抽象的数据变得直观、生动，让读者一眼看清数据的关键信息。

在报道一份经济数据时，可以通过饼图或柱状图的方式呈现各个行业的收入比例，通过地图的方式展示不同地区的经济发展情况，通过动画的方式展示经济数据的变化趋势等。

在国内，越来越多的媒体开始注重数据可视化的呈现方式。

一些新闻客户端和网站为了吸引读者的关注，会在首页放出一些精美的数据可视化作品，比如用彩色的地图展示疫情的传播情况，用动态的图表展示各地的经济数据变化等。

这些可视化作品既吸引了读者的眼球，又让他们更好地理解了新闻事件背后的数据。

二、数据解读与分析数据新闻不仅仅是简单地呈现数据，还需要对数据进行解读和分析。

在国内，一些专门从事数据新闻报道的媒体或记者，会对数据进行深入的分析，挖掘出其中的规律和趋势，为读者提供更深入的理解。

比如在报道一份政府公布的就业数据时，记者可以分析不同行业的就业情况，分析不同地区的就业率，分析不同年龄段的就业状况等，从多个角度解读数据，让读者更全面地了解就业状况。

数据新闻还可以通过比较分析不同数据，帮助读者更好地理解数据之间的关系。

比如对比不同年份的GDP数据，对比不同地区的环境污染指数，对比不同行业的发展速度等，都可以让读者通过比较而更好地理解数据的含义。

三、故事叙述数据新闻还需要有一个好的故事情节来引导读者理解和关注数据。

一个好的数据新闻作品，既要有直观的数据可视化，又要有引人入胜的故事叙述。

在国内，一些新闻网站或客户端会推出一些以数据为基础的特别报道，通过深入采访和故事叙述的方式，向读者呈现一个个深刻的数据故事。

大数据时代报纸时政新闻的可视化探索近年来，随着大数据技术的发展和应用，可视化分析已成为报纸时政新闻报道的一种趋势。

可视化是一种将数据以图形化或图像化方式呈现的技术，通过利用视觉元素（如颜色、形状、大小等）和互动性设计，使数据更具有可读性、易理解性和信息密度。

可视化分析对于时政新闻报道来说，不仅可以提高报道的质量和吸引读者的注意力，还可以增加新闻的深度和广度，促进新闻传播的交互性和互动性。

下面我们从新闻可视化的应用、工具和实践三个方面来探讨大数据时代报纸时政新闻的可视化探索。

1. 新闻可视化的应用新闻可视化主要有以下几个应用方向：（1）数据新闻报道。

数据新闻报道是将数据可视化呈现为新闻内容，这种新闻形式已成为时政新闻报道的一个重要方向。

例如，《纽约时报》曾经做了一篇名为《那些鸟到底去哪儿了？》的数据新闻，用可视化的方式讲述了141种鸟类在不同季节不同地理位置的迁移路径、路程和时间。

（2）新闻事件和趋势分析。

通过大数据技术和可视化工具，可以快速地分析新闻事件和趋势，如关于疫情的分析、政治事件的发展趋势等。

例如中央电视台新闻客户端曾对新冠肺炎疫情进行了可视化分析，包括疫情地图、趋势分析和诊疗进展等内容。

（3）用户互动和体验。

通过可视化技术，用户可以更加深入地了解新闻内容和事件，获得更多细节的信息，提高用户的体验和互动性。

同时，这也为新闻媒体提供了更多的交互机会，如在新闻内容中加入可以实现互动的元素，与读者实现更多的沟通和反馈。

新闻可视化主要通过一些专业的工具来完成，这些工具具有易用性、可操作性和拓展性等特点。

下面介绍几种常用的新闻可视化工具：（1）Tableau。

Tableau是一种易用且功能强大的数据分析和可视化工具，适用于新闻数据可视化和交互式分析。

它可以连接多种数据来源、简单易懂的可视化设计和集成预测分析等功能，使新闻数据呈现更好的趋势和意义。

（2）Datawrapper。

Datawrapper是一种在线可视化工具，可以制作交互式图表和地图等可视化内容，并且能够传递出Excel、CSV和Google Sheet等数据源的嵌入代码，方便在网页中嵌入，适用于新闻数据在线展示和可视化分析。

数据新闻中的数据挖掘与可视化技术应用 在当今数字化的时代，数据新闻作为一种新兴的新闻报道形式，正逐渐崭露头角。它以数据为核心，通过对海量数据的挖掘和分析，以及将复杂数据以可视化的方式呈现，为读者提供更深入、更全面、更直观的新闻内容。本文将探讨数据新闻中数据挖掘与可视化技术的应用，以及它们如何改变我们获取和理解新闻的方式。

数据挖掘是从大量的数据中提取有价值信息的过程。在数据新闻中，数据挖掘可以帮助记者发现隐藏在数据背后的故事和趋势。例如，通过分析社交媒体上的用户言论和情感倾向，记者可以了解公众对某一事件的看法和态度；通过挖掘政府部门发布的统计数据，记者可以揭示社会经济发展中的问题和挑战。

数据挖掘的第一步是数据收集。记者需要从各种来源获取数据，包括政府数据库、企业财报、学术研究、社交媒体等。这些数据可能以结构化（如表格）、半结构化（如 XML 文档）或非结构化（如文本、图像）的形式存在。收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行数据清洗和预处理，以去除噪声、缺失值和重复数据，并将数据转换为适合分析的格式。

接下来是数据分析。这一步通常涉及使用统计学和机器学习的方法来发现数据中的模式、关联和异常。例如，聚类分析可以将相似的数据点分组在一起，帮助记者发现不同群体之间的差异；关联规则挖掘可以找出数据中经常同时出现的项目，揭示潜在的因果关系；分类算法可以预测未来的趋势或对数据进行分类。

可视化技术则是将挖掘出来的数据以直观、易懂的形式呈现给读者。好的可视化作品能够在瞬间传达大量的信息，让读者快速抓住重点，理解数据背后的含义。常见的数据可视化形式包括图表（如柱状图、折线图、饼图）、地图、信息图、网络图等。

柱状图适合比较不同类别之间的数量或大小；折线图则能清晰地展示数据随时间的变化趋势；饼图用于表示各部分在整体中所占的比例。地图可以将数据与地理位置相结合，直观地展示地区之间的差异和分布。信息图则通过将文字、图像和数据巧妙地整合在一起，讲述一个完整的故事。

国内数据新闻的呈现与表达数据新闻是近年来新兴的一种新闻形式，随着信息技术的发展和数据挖掘技术的普及，数据新闻正在成为主流媒体报道的重要组成部分。

数据新闻通过将大量的数据加工整理，结合可视化技术，以更直观、丰富的方式呈现新闻，帮助读者更好地理解复杂的社会现象和问题。

在国内，越来越多的媒体和新闻机构开始重视数据新闻的制作和呈现，力求提供更深入、更全面的报道，增强新闻报道的权威性和可信度。

一、国内数据新闻的呈现方式1.可视化图表可视化图表是数据新闻最常用的呈现方式之一，它通过图表、地图、饼状图等形式将数据呈现给读者。

这种呈现方式直观清晰，使读者能够一目了然地了解数据的变化趋势、分布规律等，从而更深入地理解新闻事件涉及的背景和问题。

某些数据新闻报道中，会通过柱状图、折线图等形式展示不同地区的数据对比，从而使读者更清楚地了解不同地区的差异和问题；或者通过地图展示不同地区的数据分布，帮助读者更好地理解地区间的差异与联系。

2.交互式可视化随着技术的发展，交互式可视化成为了数据新闻报道的新趋势。

这种方式通过交互式工具，使读者能够自由选择关注的数据维度和指标，打开更多的数据细节，从而更深入地了解新闻事件所涉及的各种数据信息。

通过交互式可视化，读者甚至可以根据自己的需求定制数据展示方式，使新闻报道更加个性化、贴近读者需求。

3.多媒体结合呈现除了文字和图表，视频、音频等多媒体元素也成为了数据新闻报道的重要组成部分。

通过视频讲解、音频解说等形式，数据新闻报道可以更生动地呈现给读者，增强报道的趣味性和吸引力，使读者更容易理解复杂的数据信息。

在某些报道中，还会借助图表和文字解说，使多媒体元素与其他形式的信息呈现形成互补和增强效果。

1.注重数据验证数据新闻报道注重数据的真实性和可信度，对数据的采集、整理、加工都进行了严格的验证和审查，避免数据造假或误导读者。

在数据呈现之前，新闻机构往往会对数据来源进行审核，验证数据的可靠性，并对数据进行充分的解释和解读，为读者提供可靠的数据信息。

如何让数据新闻可视化表达作者：高珧来源：《东方教育》2017年第07期（中央电视台新闻中心北京 100000）摘要：现在已经进入大数据时代，大数据的出现可以让媒体的新闻报道更加客观、真实、全面。

数据始终是枯燥的一连串数字，如何实现数据的可视化表达呢？我们从我们中央电视台的实战案例出发，逐一分析总结：1、我们不是读屏的软件，而是要做有用的新闻。

利用现有数据分析背后的社会意义。

2、利用技术手段，让数据活起来。

3、利用新媒体，增加数据的互动感。

通过这三种方法的总结，让受众能够找到大数据可视化表达的路径。

关键词：大数据；可视化；新闻；分析什么是大数据？大数据即big data，它具有4个维度的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety （多樣）、value（价值）。

换言之，它代替了以前做调查的样本方式，转而采取更加精确的全样本分析，所得出的数据也是最为准确的。

如今已经进入data时代，媒体人则面临着如何利用好大数据和报道好大数据的现状。

利用大数据对媒体人有什么意义？数据本身只是数字，但是我们可以合理地将其“加工”，为我所用。

它可以让我们选择报道样本更加准确，而不是大海捞针。

举个例子，比如我们要做个“农村电子商务”的选题，我们肯定要选择样本，我们以前选择样本的来源有二：国家指定宣传典型、媒体碎片化报道。

有了大数据就不一样，根据过往的历史数据，可以准确分析出农村电子商务发展有几种主要模式，其典型代表都是哪几个地方，根据更多年份的数据可以看出，在发展过程中都曾经遇到过哪些问题，哪些时间段利于他们发展，哪些时候不利于他们发展。

从做报道的角度来说，我们需要找具有代表性且有故事，有矛盾的典型电商代表，根据这样的目标利用数据进行寻找，于是确定了遂昌、沙集、清河三个报道目标。

三条片子放完，紧接着可以跟一个记者观察，利用图表等可视化的手段将上述三种模式加以分析，可以得出虽然三种模式各有特点，但也有共性：有企业家精神的带头人、产业进入壁垒低和宽松的创业环境。

新媒体时代数据新闻的信息可视化应用摘要新媒体时代的变革催生出新的新闻形式的出现，数据新闻是新媒体传播业态下最新最热、应用最为普遍的新闻形式之一。

数据新闻的制作流程中，最为重要的一环就是信息可视化的表达形式，本文将通过对《卫报》的案例研究，展现新媒体时代下数据新闻的信息可视化应用和发展。

关键词新媒体；数据新闻；信息可视化1 新媒体时代的到来1.1互联网时代的数据爆炸新媒体环境主要是依托互联网技术而构建起来的，高速的、联通世界的互联网使得信息在采集、传播速度和规模均达到空前的水平，实现了全球范围内的信息共享和信息交互。

新媒体环境下的信息浪潮越来越壮观。

这是一个信息大爆炸的时代，信息以几何级别数量的增长。

据国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB（ZB，zettabyte，270字节），2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。

一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出邮件有2940亿封之多，这相当于美国两百年的纸质信件数量；发出的社区帖子达200万个，相当于《时代》杂志770年的文字量。

1.2线性传播到蜂窝式传播的多点触发新媒体时代的到来除了带来了信息的空前增多，也深刻的改变着整个新闻传播的业态环境和传播模式。

根据李普曼的镜像理论，他认为媒介就是一面镜子，可以帮助我们了解和认识我们的非经验社会。

因此，媒介所传播的内容构成了我们对非经验社会的全部认知。

在传统媒介传播环境下，由于我们获知信息和新闻的路径有限，我们所建立起来的对非经验社会的认识主要是通过传统媒体。

现代通信和传播技术发展，大大提高了信息传播的速度和广度。

由广播、电视、卫星通信、电子计算机通信等技术手段形成了微波、光纤通信网络，克服了传统的时间和空间障碍，将世界更进一步地联结为一体。

新媒体的传播模式，打破了原先传统媒体单向传播的形式，我们从被动的接受信息发展到主动获取所需要的信息。

视界观 OBSERVATION SCOPE VIEW28数据新闻疫情报道的可视化分析——以澎湃“美数课”为例王雨晴(武昌首义学院，湖北，武汉 430070)COVID-19疫情，自2019年起席卷全球，迅速蔓延成为一场极具冲击力的重大公共卫生事件，至今仍然深刻地影响着全球政治、经济和文化格局。

在此背景下，国内外媒体对疫情时刻保持着关注，但此类议题数据复杂、涉及面广，因此具有数据挖掘及可视化呈现等特性的“数据新闻”，成为诸多媒体在进行疫情报道时的最优选择。

以澎湃、财新等为代表的国内媒体，依托其“美数课”、“数字说”等栏目，推出了众多广受好评的数据新闻。

本文选取澎湃新闻“美数课”栏目2020年1月1日-12月31日共计45篇与疫情相关的数据新闻为样本，运用内容分析的研究方法，探讨在疫情背景下其数据新闻可视化呈现形式的特点，以期为数据新闻的进一步发展助力。

1、数据新闻疫情报道可视化的研究背景1.1疫情概况截至2020年12月31日，中国已累计确诊96648例，累计死亡4787例；除中国以外的其他地区累计确诊达82639394例，累计死亡1799107例，国际疫情形势仍旧严峻。

对我国媒体来说，正确报道疫情信息，深入分析疫情带来的影响，在彰显人文关怀的同时营造良好舆论氛围，是疫情报道的题中之义。

1.2数据新闻与可视化数据新闻，也称“数据驱动新闻”[1]，2006年，《华盛顿邮报》的软件开发人员兼 Every Block 网站创建人阿德里安·哈罗瓦提（Adrian Holovaty）率先提出“数据新闻”的理念，被业界人士视为“数据新闻的创立者”。

2010年，“数据新闻”的概念逐步兴起，并随着西方老牌报纸开始注重数据新闻实践而真正进入主流话语。

我国数据新闻实践发轫于2012年，在国内传统媒体与互联网碰撞的转型时期应运而生。

它给传统媒体带来了新的表达方式，也为受众在大数据时代海量的信息传播情况下提供了最为直观的信息呈现方式。

新闻可视化名词解释
新闻可视化是一种通过图表、地图、动画等方式呈现新闻内容的表现形式，旨在让读者更加直观地理解和记忆新闻信息。

以下是新闻可视化常用的几种形式及其解释：
1. 柱状图：用柱状图展示数据的变化趋势，横轴表示时间或类别，纵轴表示数据量。

2. 折线图：用折线图展示数据的变化趋势，横轴表示时间或类别，纵轴表示数据量。

3. 饼图：用饼图展示各个部分占整体的比例，适合展示各个元素的相对大小。

4. 散点图：用散点图展示两个变量之间的关系，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。

5. 地图：用地图展示地理信息，可以按照地理位置呈现各个事件的发生地点。

6. 动画：用动画展示事件的发展过程，可以让读者更加直观地感受到事件的发展历程。

通过新闻可视化，读者可以更加清晰地了解新闻背后的数据和信息，同时也可以更加生动地理解新闻事件的发展过程。

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大数据时代数据新闻的可视化传播效果分析大数据时代数据新闻的可视化传播效果分析近年来，随着信息技术以及计算机技术的迅猛发展，各个行业的数据系统不断扩大，系统运用并产生的数据也呈爆发式增长。

数据新闻是在大数据时代新闻业不断发展，以求适应媒介环境的变化所产生的一种新的新闻生产方式，因此又被称作“数据驱动新闻”。

开放的数据、严谨的叙事逻辑、恰当的可视化呈现方式共同构成数据新闻的基础，它在一定程度上改变了传统新闻的生产流程。

2017年，英国传统报纸《卫报》在其官网设立了“数据博客”，率先开启了数据新闻实践的先河。

在中国，从2017年起，包括搜狐、新浪、網易、腾讯四大门户网站在内的国内媒体紧跟世界潮流，最先开始数据新闻的实践，掀起了数据新闻本土化的实践热潮，从而逐渐改变了传统新闻的生产模式和运作体系。

一、数据新闻的可视化发展需求新闻生产研究表明，媒介能够试图发展出来一种新的样式来组织、建构以及展示信息并形成常规。

数据新闻就是通过一系列的数据、表格、图像甚至动画将整个新闻事件的发生、发展以及结果完全展现在受众眼前，因此，可视化是数据新闻最具创新表现的一个特点，同时也是数据新闻异于传统新闻，并能收到更好的传播效果的重要原因之一。

数据新闻就其历史来说，它是新闻报道长期发展的结果，是新闻报道方式不断地适应目前信息环境变化不断探索而产生的一种具有创新性的新闻报道模式。

全媒体时代，由于网络的互通发达，微博、微信等都可以成为新闻信息发布的第一平台，任何人在任何时间都可以发布新闻消息。

在这种情况下，记者必须具有更加敏锐的观察度以便能够成为新闻的第一发布者。

大数据便是在此环境中发展起来。

记者在计算机技术与信息收集结合利用方面，可以通过对数据的追踪统计，从数据的变化中发现事态变化的端倪，从而根据数据找事实，完成一项调查报告，做到快捷、简洁、方便。

全媒体时代新闻媒体的一大特征就是受众的参与性。

在大数据时代，微博、微信的广泛使用，受众可以随本文由论文联盟http://收集整理时随地发布简洁明了的短新闻，使得新闻的时效性、真实性比过去有了质的飞跃。

数据可视化、H5、短视频等新闻表达的发展【摘要】随着科技的不断进步和新媒体的兴起，新闻表达方式正经历着一场革命。

数据可视化技术的运用为新闻报道带来了更直观、生动的展示形式，H5技术则让读者可以互动参与新闻内容。

短视频的崛起改变了传统文字报道的形式，使新闻传播更具吸引力和影响力。

多样化的新闻表达方式提升了用户体验，让信息更易被接受和分享。

未来，新闻表达形式将更趋向于智能化和个性化，多媒体融合将成为主流，让新闻更具创意和想象力。

这种趋势将进一步促进新闻传播的发展，为读者带来更丰富多彩的阅读体验。

【关键词】数据可视化、H5、短视频、新闻表达、传播方式、发展、影响、崛起、多样化、用户体验、未来发展趋势、智能化、个性化、多媒体融合。

1. 引言1.1 新闻传播方式的不断变革随着科技的不断发展和社会的不断进步，新闻传播方式也在不断变革。

从最初的纸媒时代到电视和互联网时代，新闻传播方式已经经历了巨大的变革。

近年来，随着数据可视化、H5技术和短视频等新技术的兴起，新闻表达方式进入了一个全新的阶段。

传统的文字和图片报道已经无法满足人们对于信息的多样化需求，数据可视化技术的应用使得新闻变得更加生动有趣、更加直观和易懂。

H5技术的出现为新闻报道增添了更多的互动元素，让读者可以更加沉浸其中。

而短视频的兴起则让新闻传播变得更加生动、更加快捷，吸引了更多年轻人的关注。

随着新闻表达方式的多样化和用户体验的不断提升，新闻传播将进入一个更加智能化和个性化的时代。

未来，多媒体融合将成为主流，新闻内容将更加多样化丰富，传播方式也将更加灵活多样。

新闻表达形式的不断创新和发展，必将推动新闻传播的进一步发展，让信息传递更加高效、精准和有趣。

2. 正文2.1 数据可视化在新闻表达中的应用数据可视化是指通过图表、地图、图像等形式将数据以视觉化的方式呈现出来，让人们更直观地理解和分析数据。

在新闻表达中，数据可视化的应用越来越广泛。

数据可视化可以帮助记者和编辑更好地呈现新闻故事，使复杂的数据更易于理解。