20140753消元

附件 2
注：1、汽油第四、第五阶段标准品分别为90 号和 89 号汽油；柴油第四、第五阶段标准品均为0 号柴油。

2、北京市、上海市汽油和柴油价格为符合车用汽、柴油国家（地方）第五阶段质量标准的价格；广
东省、海南省汽油和柴油价格为符合车用汽、柴油国家（地方）第四阶段质量标准的价格；其它
省（区、市）或中心城市汽油价格为符合车用汽油国家第四阶段质量标准的价格，柴油价格为符合车用柴油国家第三阶段质量标准的价格。

各省区市和中心
和中心城市汽、柴油最高零售价格表。

计量经济学案例分析1一、研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。

居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长, 而且这也是人民生活水平的具体体现。

改革开放以来随着中国经济的快速发展, 人民生活水平不断提高, 居民的消费水平也不断增长。

但是在看到这个整体趋势的同时, 还应看到全国各地区经济发展速度不同, 居民消费水平也有明显差异。

例如, 2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元, 最高的上海市达人均10464元, 上海是黑龙江的2.35倍。

为了研究全国居民消费水平及其变动的原因, 需要作具体的分析。

影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多, 例如, 居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。

为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素, 并分析影响因素与消费水平的数量关系, 可以建立相应的计量经济模型去研究。

二、模型设定我们研究的对象是各地区居民消费的差异。

居民消费可分为城市居民消费和农村居民消费, 由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异, 最具有直接对比可比性的是城市居民消费。

而且, 由于各地区人口和经济总量不同, 只能用“城市居民每人每年的平均消费支出”来比较, 而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。

所以模型的被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。

因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异, 并不是城市居民消费在不同时间的变动, 所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。

因此建立的是2002年截面数据模型。

影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种, 但从理论和经验分析, 最主要的影响因素应是居民收入, 其他因素虽然对居民消费也有影响, 但有的不易取得数据, 如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关, 如“就业状况”、“居民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大, 如“零售物价指数”、“利率”。

数据简报:中国居民消费价格指数一览(截至2014年7月) 中国国家统计局8月10日公布的数据显示，2014年7月份，全国居民消费价格总水平同比上涨2.3%。

其中，城市上涨2.3%，农村上涨2.1%；食品价格上涨3.6%，非食品价格上涨1.6%；消费品价格上涨2.2%，服务价格上涨2.5%。

1-7月平均，全国居民消费价格总水平比去年同期上涨2.3%。

7月份，全国居民消费价格总水平环比上涨0.1%。

其中，城市上涨0.1%，农村持平（涨跌幅度为0，下同）；食品价格下降0.1%，非食品价格上涨0.1%；消费品价格下降0.1%，服务价格上涨0.5%。

以下为中国经济网汇总整理的中国消费价格指数相关数据，仅供参考：新闻名词：CPICPI是居民消费价格指数（consumer price index）的简称。

居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。

它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。

其变动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度。

一般来讲，物价全面地、持续地上涨就被认为发生了通货膨胀。

中国居民消费价格指数（CPI）涵盖全国城乡居民生活消费的食品、烟酒及用品、衣消费物价指数着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类、262个基本分类的商品与服务价格。

数据来源于全国31个省（区、市）500个市县、6.3万家价格调查点，包括食杂店、百货店、超市、便利店、专业市场、专卖店、购物中心以及农贸市场与服务消费单位等。

中国的CPI月度数据由国家统计局通过新闻发布的形式统一公布，月度数据一般在月后13号左右，季度、年度数据则延至月后20号左右。

2014年3月份工业生产者价格变动情况来源：国家统计局发布时间：2014-04-11 09:302014年3月份，全国工业生产者出厂价格同比下降2.3%，环比下降0. 3%。

工业生产者购进价格同比下降2.5%，环比下降0.5%。

1-3月平均，工业生产者出厂价格同比下降2.0%，工业生产者购进价格同比下降2.1%。

一、工业生产者价格同比变动情况工业生产者出厂价格中，生产资料价格同比下降3.0%，影响全国工业生产者出厂价格总水平下降约2.25个百分点。

其中，采掘工业价格下降6.7%，原材料工业价格下降3.8%，加工工业价格下降2.2%。

生活资料价格同比下降0. 2%，影响全国工业生产者出厂价格总水平下降约0.05个百分点。

其中，食品价格下降0.2%，衣着价格上涨0.8%，一般日用品价格下降0.1%，耐用消费品价格下降0.9%。

工业生产者购进价格中，有色金属材料及电线类价格同比下降7.4%，黑色金属材料类价格下降5.2%，燃料动力类价格下降3.1%，化工原料类价格下降2. 6%；建筑材料及非金属类价格上涨0.6%。

据测算，在3月份-2.3%的全国工业生产者出厂价格总水平同比降幅中，去年价格变动的翘尾因素约为-1.7个百分点，新涨价因素约为-0.6个百分点。

二、工业生产者价格环比变动情况工业生产者出厂价格中，生产资料价格环比下降0.4%，影响全国工业生产者出厂价格总水平下降约0.32个百分点。

其中，采掘工业价格下降1.0%，原材料工业价格下降0.5%，加工工业价格下降0.3%。

生活资料价格环比持平（涨跌幅度为0，下同）。

其中，食品价格下降0.1%，衣着和耐用消费品价格均持平，一般日用品价格上涨0.2%。

工业生产者购进价格中，有色金属材料及电线类价格下降1.6%，黑色金属材料类价格下降0.9%，农副产品类价格下降0.6%，燃料动力类价格下降0.3%。

2014年3月份工业生产者价格主要数据3月1-3月平均同比涨跌幅（%） 环比涨跌幅（%）同比涨跌幅 （%）一、工业生产者出厂价格 -0.3 -2.3 -2.0 生产资料 -0.4 -3.0 -2.5 采掘 -1.0 -6.7 -5.4 原材料 -0.5 -3.8 -3.2 加工 -0.3 -2.2 -1.9 生活资料 0.0 -0.2 -0.3 食品 -0.1 -0.2 -0.2 衣着 0.0 0.8 0.8 一般日用品 0.2 -0.1 -0.3 耐用消费品 0.0 -0.9 -1.1 二、工业生产者购进价格 -0.5 -2.5 -2.1燃料、动力类-0.3 -3.1 -2.5 黑色金属材料类-0.9 -5.2 -4.1 有色金属材料及电线类-1.6 -7.4 -6.7 化工原料类-0.5 -2.6 -2.2 木材及纸浆类-0.1 -0.8 -0.5 建筑材料及非金属类-0.4 0.6 0.6 其它工业原材料及半成品类-0.2 -1.3 -1.2 农副产品类-0.6 -1.0 -0.8 纺织原料类-0.2 -0.6 -0.3 三、工业生产者主要行业出厂价格煤炭开采和洗选业-2.0 -11.6 -10.4 石油和天然气开采业0.0 -5.0 -3.1 黑色金属矿采选业-2.1 -4.8 -2.5 有色金属矿采选业0.3 -6.4 -6.9 非金属矿采选业-0.2 0.3 0.6 农副食品加工业-0.4 -1.8 -1.5 食品制造业0.0 2.5 2.5 酒、饮料和精制茶制造业0.0 0.4 0.4 烟草制品业0.0 0.2 0.2 纺织业-0.1 -0.2 0.0 纺织服装、服饰业-0.1 0.3 0.3 木材加工和木、竹、藤、棕、草制0.1 0.5 0.5 品业造纸和纸制品业0.1 -0.9 -1.1 印刷和记录媒介复制业0.1 0.0 -0.2 石油加工、炼焦和核燃料加工业0.2 -5.8 -4.2 化学原料和化学制品制造业-0.4 -2.8 -2.4 医药制造业0.1 0.7 0.6 化学纤维制造业-1.6 -7.7 -6.8 橡胶和塑料制品业-0.1 -1.0 -1.0 非金属矿物制品业-0.4 1.0 1.2 黑色金属冶炼和压延加工业-0.8 -7.8 -6.6 有色金属冶炼和压延加工业-2.2 -8.5 -7.7 金属制品业-0.2 -1.8 -1.7 通用设备制造业-0.1 -0.5 -0.5 汽车制造业0.0 -0.7 -0.8 铁路、船舶、航空航天和其他运0.0 -0.9 -0.8 输设备制造业计算机、通信和其他电子设备制造-0.1 -1.9 -2.3 业电力、热力生产和供应业0.2 0.5 0.2 燃气生产和供应业-0.2 4.9 5.1 水的生产和供应业0.0 2.4 2.5附注1、指标解释工业生产者价格指数包括工业生产者出厂价格指数（Producer Price Index for Industrial Products，简称PPI）和工业生产者购进价格指数。

6.2课后习题详解一、问答题1．一个美国长期国债在每年1月7日和7月7日支付券息，券息率为7%，对于面值为100美元的美国国债，从2014年7月7日至2014年8月8日之间的应计利息为多少？如果这一债券为企业债券，你的答案会有什么不同？答：2014年7月7日至2014年8月8日之间共有32个日历天数，2014年7月7日至2015年1月7日之间共有184个日历天数。

因此，应计利息为3.5×32/184=0.6087（美元）。

如果这一债券为企业债券，我们假定2014年7月7日至2014年8月8日之间有31天，2014年7月7日至2015年1月7日之间有180天。

因此，应计利息为3.5×31/180=0.6028（美元）。

2．假定现在是2015年1月9日，券息率12%。

在2030年10月12日到期的美国长期国债的报价为102-07。

这一债券的现金价格为多少？答：2014年10月12日至2015年1月9日之间有89天，2014年10月12日和2015年4月12日之间有182天。

债券的现金价格等于债券报价加上累计利息。

报价为或102.21875。

因此，债券的现金价格为：（美元）3．如何计算CME集团的债券转换因子？如何使用这些转换因子？答：假设对于任何到期日利息率均等于每年6％（每半年复利一次），债券转换因子等于交割月份的第1天每1美元本金的债券报价。

为了便于计算，债券期限和付息次数将向下调整至最接近的3个月。

转换因子说明了当债券交割时，持有短期债券期货合约的投资者将有多少收益。

如果转换因子等于1.2345，投资者收到的金额等于最新的期货价格乘以1.2345，再加上应计利息。

4．当一个欧洲美元期货价格由96.76变化为96.82时，一个持有2份合约多头的投资者的盈亏为多少？答：欧洲美元期货合约的价格增加了6个基点，投资者从每份合约中获得的收益为：25×6=150（美元），从而总盈利为300美元。

第1章统计和统计数据第2章 1.1 指出下面的变量类型。

（1）年龄。

（2）性别。

（3）汽车产量。

（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。

（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。

详细答案：（1）数值变量。

（2）分类变量。

（3）数值变量。

（4）顺序变量。

（5）分类变量。

1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。

（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。

（2）数值变量。

（3）分类变量。

1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。

（2）分类变量。

1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。

（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。

（2）100。

第2章用图表展示数据（3）帕累托图如下：（4）饼图如下：2.2 为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100（2）直方图如下：从直方图可以看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的。

（3）茎叶图如下茎叶数据个数65 1 8 266 1 4 5 6 8 567 1 3 4 6 7 9 668 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 14 690 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 26（2 ）雷达图如下：从雷达图可以看出，甲班成绩为优良的人数高于乙班，说明甲班的考试成绩好于乙班。