实验一 离散时间信号与系统的傅里叶分析
- 格式:doc
- 大小:61.00 KB
- 文档页数:2
杭州电子科技大学信号与系统实验报告课程名称:信号与系统实验实验名称:离散时间信号与系统的频域分析一、实验目的1、掌握离散时间信号与系统的频域分析方法,从频域的角度对信号与系统的特性进行分析。
2、掌握离散时间信号傅里叶变换与傅里叶逆变换的实现方法。
3、掌握离散时间傅里叶变换的特点及应用4、掌握离散时间傅里叶变换的数值计算方法及绘制信号频谱的方法二、预习内容1.离散时间信号的傅里叶变换与逆变换2.离散时间信号频谱的物理含义3.离散时间系统的频率特性4.离散时间系统的频域分析方法三、实验原理1. 离散时间系统的频率特性在离散LTI 系统时域分析中得到系统的单位冲激响应可以完全表征系统,进而通过h[n]特性来分析系统的特性。
系统单位冲激响应h[n]的傅里叶变换H () 成为LTI 系统的频率响应。
与连续时间LTI 系统类似,通过系统频率响应可以分析出系统频率特性。
与系统单位冲激响应h[n]一样,系统的频率响应H ( ) 反映了系统内在的固有特性,它取决于系统自身的结构及组成系统元件的参数,与外部激励无关,是描述系统特性的一个重要参数,H () 是频率的复函数可以表示为其中,||随频率变化的规律称为幅频特性;ϕ(ω)随频率变化的规律称为相频特性。
2. 离散时间信号傅里叶变换的数值计算方法算法原理,由傅里叶变换原理可知:序列f [n]的离散时间傅里叶变换F是ω的连续函数。
由于数据在 matlab 中以向量的形式存在,F ()只能在一个给定的离散频率的集合中计算。
然而,只有类似形式的e− jω的有理函数,才能计算其离散时间傅里叶变换。
四、实验内容1 离散时间傅里叶变换(1)下面参考程序是如下序列在范围−4π≤ω≤4π的离散时间傅里叶变换修改程序,在范围 0≤ω≤π内计算如下有限长序列的离散时间傅里叶变换h1=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];h2=[zeros(1,10),h1];w=0:pi/511:pi;h=freqz(h2,1,w);subplot(4,1,1)plot(w/pi,real(h));grid;title('实部')xlabel('omega/\pi');ylabel('振幅');subplot(4,1,2)plot(w/pi, imag(h));grid;title('虚部')xlabel('omega/\pi');ylabel('振幅'); figure;subplot(4,1,3)plot(w/pi, abs(h));grid;title('幅度谱')xlabel('omega/\pi');ylabel('振幅');subplot(4,1,4)plot(w/pi, angle (h));grid;title('相位谱')xlabel('omega/\pi');ylabel('以弧度为单位的相位');(2)利用1的程序,通过比较结果的幅度谱和相位谱,验证离散时间傅立叶变换的时移特性。
离散时间信号的时域分析实验报告实验报告:离散时间信号的时域分析一、实验目的本实验旨在通过MATLAB软件,对离散时间信号进行时域分析,包括信号的显示、基本运算(如加法、减法、乘法、反转等)、以及频域变换(如傅里叶变换)等,以加深对离散时间信号处理的基本概念和原理的理解。
二、实验原理离散时间信号是在时间轴上离散分布的信号,其数学表示为离散时间函数。
与连续时间信号不同,离散时间信号只能在特定的时间点取值。
离散时间信号的时域分析是研究信号的基本属性,包括幅度、时间、频率等。
通过时域分析,我们可以对信号进行各种基本运算和变换,以提取有用的信息。
三、实验步骤1.信号生成:首先,我们使用MATLAB生成两组简单的离散时间信号,一组为正弦波,另一组为方波。
我们将这些信号存储在数组中,以便后续分析和显示。
2.信号显示:利用MATLAB的绘图功能,将生成的信号在时域中显示出来。
这样,我们可以直观地观察信号的基本属性,包括幅度和时间关系。
3.基本运算:对生成的信号进行基本运算,包括加法、减法、乘法、反转等。
将这些运算的结果存储在新的数组中,并绘制出运算后的信号波形。
4.傅里叶变换:使用MATLAB的FFT(快速傅里叶变换)函数,将信号从时域变换到频域。
我们可以得到信号的频谱,进而分析信号的频率属性。
5.结果分析:对上述步骤得到的结果进行分析,包括比较基本运算前后的信号波形变化,以及傅里叶变换前后的频谱差异等。
四、实验结果1.信号显示:通过绘制图形,我们观察到正弦波和方波在时域中的波形特点。
正弦波呈现周期性的波形,方波则呈现明显的阶跃特性。
2.基本运算:通过对比基本运算前后的信号波形图,我们可以观察到信号经过加法、减法、乘法、反转等运算后,其波形发生相应的变化。
例如,两个信号相加后,其幅度和时间与原信号不同。
反转信号则使得波形在时间轴上反向。
3.傅里叶变换:通过FFT变换,我们将时域中的正弦波和方波转换到频域。
正弦波的频谱显示其频率为单一的直流分量,方波的频谱则显示其主要频率分量是直流分量和若干奇数倍的谐波分量。
实验一离散时间信号的时域分析离散时间信号是一种离散的信号形式,其具有离散的时间间隔。
这种信号在数字信号处理中得到了广泛的应用。
时域分析是分析信号的一种方法,它通常包括分析信号的幅度、相位、频率等参数,并从中获得信号的特征。
在本实验中,我们将探讨离散时间信号的时域分析方法。
1.实验目的• 了解离散时间信号的基本概念和性质。
• 熟悉MATLAB软件的使用,理解信号处理工具箱的使用方法。
2.实验原理离散时间信号是一种在离散时间点上定义的数列。
它通常用序列来表示,序列的元素是按照一定的时间间隔离散采样得到的。
离散时间信号的采样频率通常表示为Fs,单位是赫兹。
离散时间信号可以写成如下的形式:x(n) = [x(0),x(1),x(2),...,x(N-1)]其中,n表示离散时间点的下标,N表示离散时间信号的长度。
• 幅度分析:指分析离散时间信号的振幅大小。
离散时间信号的幅度、相位、频率的分析通常使用傅里叶变换、离散傅里叶变换等变换方法来实现。
3.实验步骤3.1 生成离散时间信号使用MATLAB编写程序,生成一个离散时间信号。
例如,我们可以生成一个正弦信号:t = 0:0.01:1;x = sin(2*pi*100*t);其中,t表示时间向量,x表示正弦信号。
将信号进行离散化,得到离散时间信号:其中,fs表示采样频率,n表示采样时间点,xn表示采样后的信号。
使用MATLAB的plot函数,绘制离散时间信号的时域图像。
figure(1);plot(n, xn);xlabel('Time');ylabel('Amplitude');其中,figure(1)表示创建一个新的窗口,用于显示图像。
xlabel和ylabel用于设置图像的横轴和纵轴标签。
3.3 使用FFT进行幅度分析X = fft(xn);n = length(X);f = (0:n-1)*(fs/n);power = abs(X).^2/n;其中,X表示离散时间信号的傅里叶变换结果,n表示离散时间信号的长度,f表示频率向量,power表示幅度谱。
第3章 离散时间傅里叶变换在信号与系统中,分析连续时间信号可以采用时域分析方法和频域分析方法,它们之间是通过连续时间的傅里叶变换来完成从时域到频域的变换,它们之间是完成了一种域的变换,从而拓宽了分析连续时间信号的途径。
与连续时间系统的分析类似,在离散时间系统中,也可以采用离散傅里叶变换,将时间域信号转换到频率域进行分析,这样,不但可以得到离散时间信号的频谱,而且也可以使离散时间信号的分析方法更具有多元化。
本章将介绍离散时间系统的频域分析方法。
3.1 非周期序列的傅里叶变换及性质3.1.1 非周期序列傅里叶变换1.定义一个离散时间非周期信号与其频谱之间的关系,可用序列的傅里叶变换来表示。
若设离散时间非周期信号为序列)(n x ,则序列)(n x 的傅里叶变换(DTFT)为:正变换: ∑∞-∞=ω-ω==n nj j en x e X n x DTFT )()()]([ (3-1-1)反变换: ⎰ππ-ωωω-ωπ==d e e X n x e X DTFT n j j j )(21)()]([1 (3-1-2)记为:)()(ω−→←j Fe X n x当然式(3-1-2)等式右端的积分区间可以是)2,0(π或其它任何一个周期。
[例3-1] 设序列)(n x 的波形如图3-1所示,求)(n x 的傅里叶变换)(ωj e X解:由定义式(3-1-1)可得ωω=--=--===ω-ω-ωω-ω-ωω-ω-ω-ω-=ω-∞-∞=ω∑∑21sin 3sin )()(11)()(25212121333656j j j j j j j j j nj n nj n j ee e e e e e e e een R e X 2.离散时间序列傅里叶变换存在的条件:离散时间序列)(n x 的傅里叶变换存在且连续的条件为)(n x 满足绝对可和。
即:∞<∑∞-∞=)(n x n (3-1-3)反之,序列的傅里叶变换存在且连续,则序列一定是绝对可和的。
实验一 离散时间信号分析一、实验目的1. 初步掌握 Matlab 的使用,掌握编写M 文件和函数文件2. 掌握各种常用序列的表达,理解其数学表达式和波形表示之间的关系。
3. 掌握生成及绘制数字信号波形的方法。
4. 掌握序列的基本运算及实现方法。
5. 研究信号采样时采样定理的应用问题。
二、实验原理1.序列的基本概念离散时间信号在数学上可用时间序列{x (n )}来表示,其中x (n )代表序列的第n 个数字,n 代表时间的序列,n 的取值范围为-∞< n<+∞的整数,n 取其它值x (n )没有意义。
离散时间信号可以是由模拟信号通过采样得到,例如对模拟信号x a (t ) 进行等间隔采样,采样间隔为T ,得到{x (nT )} a 一个有序的数字序列就是离散时间信号,简称序列。
2.常用序列常用序列有:单位脉冲序列(单位抽样)δ (n )、单位阶跃序列u (n )、矩形序列R N (n ) 、实指数序列、复指数序列、正弦型序列等。
3.序列的基本运算序列的运算包括移位、反褶、和、积、标乘、累加、差分运算等。
4.序列的卷积运算 y(n)=∑x (m )h (n −m )+∞m=−∞=x(n)*h(n) 上式的运算关系称为卷积运算,式中* 代表两个序列卷积运算。
两个序列的卷积是一个序列与另一个序列反褶后逐次移位乘积之和,故称为离散卷积,也称两序列的线性卷积。
其计算的过程包括以下4 个步骤。
(1)反褶:先将x (n )和h (n )的变量n 换成m ,变成x (m )和h (m ),再将h (m )以纵 轴为对称轴反褶成h (-m )。
(2)移位:将h (-m )移位n ,得h (n- m )。
当n 为正数时,右移n 位;当n 为负数时, 左移n 位。
(3)相乘:将h (n -m )和x (m )的对应点值相乘。
(4)求和:将以上所有对应点的乘积累加起来,即得y (n )。
三、主要实验仪器及材料PC 机、Matlab7.0。
信号与系统实验报告目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (4)1.3 研究意义 (4)2. 实验原理 (5)2.1 信号与系统基本概念 (7)2.2 信号的分类与表示 (8)2.3 系统的分类与表示 (9)2.4 信号与系统的运算法则 (11)3. 实验内容及步骤 (12)3.1 实验一 (13)3.1.1 实验目的 (14)3.1.2 实验仪器和设备 (15)3.1.4 实验数据记录与分析 (16)3.2 实验二 (16)3.2.1 实验目的 (17)3.2.2 实验仪器和设备 (18)3.2.3 实验步骤 (19)3.2.4 实验数据记录与分析 (19)3.3 实验三 (20)3.3.1 实验目的 (21)3.3.2 实验仪器和设备 (22)3.3.3 实验步骤 (23)3.3.4 实验数据记录与分析 (24)3.4 实验四 (26)3.4.1 实验目的 (27)3.4.2 实验仪器和设备 (27)3.4.4 实验数据记录与分析 (29)4. 结果与讨论 (29)4.1 实验结果汇总 (31)4.2 结果分析与讨论 (32)4.3 结果与理论知识的对比与验证 (33)1. 内容概要本实验报告旨在总结和回顾在信号与系统课程中所进行的实验内容,通过实践操作加深对理论知识的理解和应用能力。
实验涵盖了信号分析、信号处理方法以及系统响应等多个方面。
实验一:信号的基本特性与运算。
学生掌握了信号的表示方法,包括连续时间信号和离散时间信号,以及信号的基本运算规则,如加法、减法、乘法和除法。
实验二:信号的时间域分析。
在本实验中,学生学习了信号的波形变换、信号的卷积以及信号的频谱分析等基本概念和方法,利用MATLAB工具进行了实际的信号处理。
实验三:系统的时域分析。
学生了解了线性时不变系统的动态响应特性,包括零状态响应、阶跃响应以及脉冲响应,并学会了利用MATLAB进行系统响应的计算和分析。
信号与系统实验报告一、信号的时域基本运算1.连续时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析:输出信号值就等于两输入信号相加(乘)。
由于b=2,故平移量为2时,实际是右移1,符合平移性质。
两实验之二心得体会:时域中的基本运算具有连续性,当输入信号为连续时,输出信号也为连续。
平移,伸缩变化都会导致输出结果相对应的平移伸缩。
2.离散时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析:输出信号的值是对应输入信号在每个n值所对应的运算值,当进行拉伸变化后,n值数量不会变,但范围会拉伸所输入的拉伸系数。
两实验之二心得体会:离散时间信号可以看做对连续时间信号的采样,而得到的输出信号值,也可以看成是连续信号所得之后的采样值。
二、连续信号卷积与系统的时域分析1.连续信号卷积积分两实验之一实验分析:当两相互卷积函数为冲激函数时,所卷积得到的也是一个冲激函数,且该函数的冲激t值为函数x,函数y冲激t值之和。
两实验之二心得体会:连续卷积函数每个t值所对应的卷积和可以看成其中一个在k值取得的函数与另外一个函数相乘得到的一个分量函数,并一直移动k值直至最后,最后累和出来的最终函数便是所得到的卷积函数。
3.RC电路时域积分两实验之一实验分析:全响应结果正好等于零状态响应与零输入响应之和。
两实验之二心得体会:具体学习了零状态,零输入,全响应过程的状态及变化,与之前所学的电路知识联系在一起了。
三、离散信号卷积与系统的时域分析1.离散信号卷积求和两实验之一实验分析:输出结果的n值是输入结果的k号与另一个n-k的累和两实验之二心得体会:直观地观察到卷积和的产生,可以看成连续卷积的采样形式,从这个方面去想,更能深入地理解卷积以及采样的知识。
2.离散差分方程求解两实验之一实验分析:其零状态响应序列为0 0 4 5 7.5,零输入响应序列为2 4 5 5.5 5.75,全状态响应序列为2 4 9 10.5 13.25,即全状态=零输入+零状态。
两实验之二心得体会:求差分方程时,可以根据全状态响应是由零输入输入以及零状态相加所得,分开来求,同时也加深了自己对差分方程的求解问题的理解。
实验一离散时间信号的表示与运算实验一:离散时间信号的表示与运算一、实验目的本实验旨在让学生了解和掌握离散时间信号的基本表示方法,包括时域和频域表示方法,以及基本信号的运算方法,从而为学生进一步学习数字信号处理和通信系统等课程打下坚实的基础。
二、实验原理离散时间信号是在时间轴上离散出现的信号,与连续时间信号不同,它只能在离散的时间点上采样观察。
离散时间信号的表示方法包括时域和频域表示方法,其中时域表示方法是最基本和直观的表示方法。
离散时间信号的运算包括加法、减法、乘法和除法等基本运算,通过这些基本运算可以实现对离散时间信号的基本处理。
此外,离散时间信号的变换也成为频域分析,将信号从时域转化为频域,可以对信号的频率特性进行分析。
三、实验步骤1.准备阶段:在进行实验之前,需要准备好实验所需的器材和软件,包括计算机、信号发生器和数字示波器等。
同时,学生应该对离散时间信号的基本概念和表示方法进行预习,以便更好地进行实验。
2.时域表示:首先,通过计算机生成一组离散时间信号,例如矩形波信号、正弦波信号和余弦波信号等。
然后,将所生成的离散时间信号在数字示波器中进行观察和记录,并对这些信号进行简单的处理,例如加减乘除等基本运算。
3.频域表示:通过使用离散傅里叶变换(DFT)将所生成的离散时间信号从时域转化到频域,并对信号的频谱进行分析。
通过观察信号的频谱,可以了解信号的频率成分和幅度分布等情况。
4.实验总结:在完成实验观察和记录后,学生应该对实验结果进行分析和总结,并对实验过程中遇到的问题进行思考和解决。
同时,学生应该了解并掌握离散时间信号的表示与运算的基本原理和方法。
四、实验结果及分析通过本次实验,学生应该得到以下实验结果:1.了解并掌握离散时间信号的基本概念和表示方法;2.学会使用简单的离散时间信号处理算法对信号进行处理;3.掌握将离散时间信号从时域转化为频域的方法,并对信号的频谱进行分析;4.学会使用MATLAB等软件对离散时间信号进行处理和分析。
离散信号与系统的时域分析实验报告1. 引言离散信号与系统是数字信号处理中的重要基础知识,它涉及信号的采样、量化和表示,以及离散系统的描述和分析。
本实验通过对离散信号在时域下的分析,旨在加深对离散信号与系统的理解。
在实验中,我们将学习如何采样和显示离散信号,并通过时域分析方法分析信号的特性。
2. 实验步骤2.1 信号的采样与显示首先,我们需要准备一个模拟信号源,例如函数发生器,来产生一个连续时间域的模拟信号。
通过设置函数发生器的频率和振幅,我们可以产生不同的信号。
接下来,我们需要使用一个采样器来对模拟信号进行采样,将其转化为离散时间域的信号。
使用合适的采样率,我们可以准确地获取模拟信号的离散样本。
最后,我们将采样后的信号通过合适的显示设备进行显示,以便观察和分析。
2.2 信号的观察与分析在实验中,我们可以选择不同类型的模拟信号,例如正弦波、方波或脉冲信号。
通过观察采样后的离散信号,我们可以观察到信号的周期性、频率、振幅等特性。
通过对不同频率和振幅的信号进行采样,我们可以进一步研究信号与采样率之间的关系,例如采样定理等。
2.3 信号的变换与滤波在实验中,我们可以尝试对采样后的离散信号进行变换和滤波。
例如,在频域下对信号进行离散傅里叶变换(DFT),我们可以将时域信号转换为频域信号,以便观察信号的频谱特性。
通过对频谱进行分析,我们可以观察到信号的频率成分和能量分布情况。
此外,我们还可以尝试使用不同的数字滤波器对离散信号进行滤波,以提取感兴趣的频率成分或去除噪声等。
3. 实验结果与分析通过实验,我们可以得到许多有关离散信号与系统的有趣结果。
例如,在观察信号的采样过程中,我们可以发现信号频率大于采样率的一半时,会发生混叠现象,即信号的频谱会发生重叠,导致采样后的信号失真。
而当信号频率小于采样率的一半时,可以还原原始信号。
此外,我们还可以观察到在频域下,正弦波信号为离散频谱,而方波信号则有更多的频率成分。
4. 结论通过本实验,我们对离散信号与系统的时域分析有了更深入的理解。
实验一 离散时间信号与系统分析一、实验目的1.掌握离散时间信号与系统的时域分析方法。
2.掌握序列傅氏变换的计算机实现方法,利用序列的傅氏变换对离散信号、系统及系统响应进行频域分析。
3.熟悉理想采样的性质,了解信号采样前后的频谱变化,加深对采样定理的理解。
二、实验原理1.离散时间系统一个离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。
若以][⋅T 来表示这种运算,则一个离散时间系统可由下图来表示:图 离散时间系统输出与输入之间关系用下式表示)]([)(n x T n y =离散时间系统中最重要、最常用的是线性时不变系统。
2.离散时间系统的单位脉冲响应设系统输入)()(n n x δ=,系统输出)(n y 的初始状态为零,这是系统输出用)(n h 表示,即)]([)(n T n h δ=,则称)(n h 为系统的单位脉冲响应。
可得到:)()()()()(n h n x m n h m x n y m *=-=∑∞-∞= 该式说明线性时不变系统的响应等于输入序列与单位脉冲序列的卷积。
3.连续时间信号的采样采样是从连续信号到离散时间信号的过渡桥梁,对采样过程的研究不仅可以了解采样前后信号时域何频域特性发生的变化以及信号内容不丢失的条件,而且有助于加深对拉氏变换、傅氏变换、Z 变换和序列傅氏变换之间关系的理解。
对一个连续时间信号进行理想采样的过程可以表示为信号与一个周期冲激脉冲的乘积,即:)()()(ˆt t x t xT a a δ=其中,)(ˆt xa 是连续信号)(t x a 的理想采样,)(t T δ是周期冲激脉冲 ∑∞-∞=-=m T mT t t )()(δδ 设模拟信号)(t x a ,冲激函数序列)(t T δ以及抽样信号)(ˆt xa 的傅立叶变换分别为)(Ωj X a 、)(Ωj M 和)(ˆΩj X a,即 )]([)(t x F j X a a =Ω)]([)(t F j M T δ=Ω)](ˆ[)(ˆt x F j X a a=Ω 根据连续时间信号与系统中的频域卷积定理,式(2.59)表示的时域相乘,变换到频域为卷积运算,即)]()([21)(ˆΩ*Ω=Ωj X j M j X a a π其中⎰∞∞-Ω-==Ωdt e t x t x F j X t j a a a )()]([)( 由此可以推导出∑∞-∞=Ω-Ω=Ωk s a a jk j X T j X )(1)(ˆ 由上式可知,信号理想采样后的频谱是原来信号频谱的周期延拓,其延拓周期等于采样频率。
电子信息工程系实验报告
课程名称:数字信号处理
成绩:
实验项目名称:实验1 离散时间信号与系统的傅里叶分析时间:
指导教师(签名):
班级:电信092 姓名:XXX 学号:910706201
实验目的:
用傅里叶变换对离散时间信号和系统进行频域分析。
实验环境:
计算机、MATLAB软件
实验原理:
对信号进行频域分析即对信号进行傅里叶变换。
对系统进行频域分析即对其单位脉冲响应进行傅里叶变换,得到系统的传输函数;也可由差分方程经过傅里叶变换直接求其传输函数,传输函数代表的就是频率响应特性。
而传输函数是w的连续函数,计算机只能计算出有限个离散频率点的传输函数值,故可在0~2∏之间取许多点,计算这些点的传输函数的值,并取它们的包络,所得包络即所需的频率特性。
实验内容和步骤:
1、已知系统用下面差分方程描述:y(n)=x(n)+ay(n-1),试在a=0.95和a=0.5 两种情况下用傅立叶变换分析系统的频率特性。
要求写出系统的传输函数,并打印|H(e jω)|~ω曲线。
解:B=1;A=[1,-0.95]; [H,w]=freqz(B,A,'whole');
subplot(1,3,1);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;
xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');
axis([0,2,0,2.5]);
B=1;A=[1,-0.5];[H,w]=freqz(B,A,'whole');
subplot(1,3,3);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;
xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');
axis([0,2,0,2.5]);
图形如下图1、2所示:
图1 a=0.95时的幅频响应特性图2 a=0.5时的幅频响应特性
2、已知两系统分别用下面差分方程描述: y1(n)=x(n)+x(n-1) y2(n)=x(n)-x(n-1)
试分别写出它们的传输函数,并分别打印|H(e jω)| ~ω曲线。
解:B=[1,1];A=1;[H,w]=freqz(B,A,'whole');
subplot(1,2,1);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;
xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');
axis([0,2,0,2.2]);
B=[1,-1];A=1;[H,w]=freqz(B,A,'whole');
subplot(1,2,2);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;
xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');
axis([0,2,0,2.2]);
图形如下图3、4所示:
图3 y1(n)的幅频特性图4 y2(n)的幅频特性图5 x(n)=R3(n)的幅频响应特性
3、已知信号x(n)=R3(n),试分析它的频域特性,要求打印|X(e jω)|~ω曲线。
解:B=[1,0,0,-1];A=[1,-1];[H,w]=freqz(B,A,'whole');
plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;
xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');
axis([0,2,0,1.3]);
图形如上图5所示:
4、假设x(n)=δ(n),将x(n)以2为周期进行周期延拓,得到x'(n),试分析它的频率特性,并画出其幅频特性。
解:n=-20:20; x=[ones(1,1),zeros(1,1)];
xtide=x(mod(n,2)+1); grid on;
subplot(1,2,1),stem(n,xtide,'.')
xlabel('n'),ylabel('xtide(n)');title('延拓后周期为2的周期序列')
B=1;A=1;[H,w]=freqz(B,A,'whole');
subplot(1,2,2);plot(w/pi,abs(H),'linewidth',2);grid on;
xlabel('\omega/\pi');ylabel('|H(e^j^\omega)|');title('幅频响应特性');axis([0,2,0,2]);
图形如下图6、7所示:
图6 x(n)以2为周期进行周期延拓所得序列图7 x(n) 周期延拓后的幅频响应特性。