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生命中，不断地有人离开或进入。

于是，看见的，看不见的；记住的，遗忘了。

生命中，不断地有得到和失落。

于是，看不见的，看见了；遗忘的，记住了。

然而，看不见的，是不是就等于不存在？记住的，是不是永远不会消失？香港天文台:.hk广东气象局:国家气象中心:澳门气象局:.mo香港地下天文台:.hk上海中心气象台:台湾中央气象局:.tw香港天气资讯中心:台风110:/main.asp福建水利气象信息网:台湾中央气象局出版社资料:.tw/rdcweb/lib/cd/cd02tyrp/index.htm每小时最新的西太平洋区域云图:http://www.kma.go.kr/eng/index.jsp麦迪逊-威斯康星大学热带气旋网页(CIMSS):/tropic/tropic.html日本气象厅热带气旋监测(JMA):http://www.jma.go.jp/en/typh菲律宾气象局(PAGASA):.ph中太平洋飓风中心(CPHC):/hnl/cphc迈阿密国家飓风中心(NHC):联合台风警报中心(JTWC):/jtwc.htmlQuote:如果上不了请用这个:http://67.18.35.242//jtwc.html夏威夷大学热带气旋网页(HAWAII):/Tropical/tropical.html美国海军实验中心(NRL):/tc_pages/tc_home.htmlFNMOC热带气旋网页(FNMOC):https:///public/QUIKSCAT热带气旋风场扫描:/cgi-bin/qscat_storm.plNOAA热带气旋实时定位:/PS/TROP/positions.htmlNOAA热带气旋预测中心(TPC):UNISY热带气旋资料库:/hurricane法国La Reunion热带气旋中心:http://www.meteo.fr/temps/domtom/La_Reunion澳大利亚热带气旋警告中心:.au/weather/wa/cyclone斐济热带气旋中心(NADI):.fj/advisories.html惠灵顿热带气旋警告中心(TCWC-Wellington):/default/index.php澳大利亚天气实况:.au/ob ... e=NT&type=metar世界天气服务网:/members.htm#C日本气象厅过往热带气旋资料查询:http://www.jma.go.jp/jma/jma-eng ... /trackarchives.htmlNOAA过去的热带气旋图象资料:/Events/Tropical太平洋岛屿天气实况:/obs.html日本数字台风网:http://agora.ex.nii.ac.jp/digital-typhoon日本高知大学气象卫星云图资料:http://weather.is.kochi-u.ac.jp地球观测所及自然灾害资料: /NaturalHazards海洋资讯:/data东亚地区地面天气数据:t.hk/dataview/gts/current澳大利亚恶劣天气中心:/cyclonesNCDC过往云图资料::8090/oa/rsad/gibbs/gibbs.html高空天气图及探空数据:/upperair/uamap.html关岛热带气旋监测中心:ftp:///pub/weather/tropical/GuamStuffJMA实时更新的最佳路径资料:/text/station/RJTD数值模式：欧洲中期天气预报中心:http://www.ecmwf.int台湾气象局数值模式:.tw/V5/forecast/nwp/nwp_data.htm hko韩国气象局数值模式:http://www.kma.go.kr/ema/ema03/gdps_eng.html香港天文台数值模式:.hk/nwp/nwpc.htm英国气象局数值模式:/rese ... rational/index.html美国海军大气模式:/wxmap_cgi/index.html国家海洋环境数值模式:/sz/qh1.asp中央气象局数值模式:/nmc/treeNavigator.do?type=TyphoonForecast日本气象厅数值模式:http://ddb.kishou.go.jp/grads.html香港城市大学数值模式:.hk/WRF/13.原始圖片鏈接（自動更新）：北半球http://www.kma.go.kr/kma03/DATA/WCHT/n500_auxn50x.gif亞洲http://www.kma.go.kr/kma03/DATA/WCHT/uper_auas50x_00.gif气候数据类：1. /index.jsp中国气象科学数据共享服务网2. /cn/国家气候中心3. /cru/data自1856年全球5°×5°网格温度资料。

125科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald 环 境 科 学1 海口气候特征海口市地处热带北缘,属亚热带季风气候,气候特征是四季不分明,夏无酷热,冬无严寒,年平均气温高;干季、雨季明显,冬春干旱,夏秋多雨,多热带气旋;光、热、水资源丰富,风、旱、寒等气候灾害频繁。

海口雨量充足,全年降雨量1500～2500mm;年平均气温22.5～25.6℃,极端最高气温28.9℃,极端最低气温2.8℃;年平均相对湿度为81%。

2 海口市太阳能资源评估2.1数据来源和计算方法依据《太阳能资源评估方法》(Q X /T 89-2008),对海口市太阳能资源的丰富程度和稳定程度进行评估。

2.1.1数据来源依据海口市的典型气象年逐时数据《中国建筑热环境分析专用气象数据集》及《中国气象科学数据共享服务网》(http://)相关资料,对海口市的太阳能资源进行评估。

2.1.2数据结果对典型数据进行分析,海口市全年平均太阳能辐射总量为4858MJ/m 2,即1349kWh/m 2,评价日照时数为1970h。

根据《中国气象科学数据共享服务网》(1980～2009年)的数据统计结果,得到海口市1980～2009年逐年月平均太阳总辐射量如图3。

2.2资源评估2.2.1太阳能资源丰富程度评估以太阳总辐射的年总量为指标,对海口市的太阳能资源丰富程度进行评估。

太阳能资源丰富程度等级见表1。

海口市年太阳总辐射量为4858MJ/m 2、即1349k Wh/m 2。

根据上表,海口市太阳能资源属我国的三类地区,资源储量丰富。

2.2.2太阳能资源稳定程度评估太阳能资源的稳定程度以一年中各月日照时数大于6小时的天数最大值与最小值的比值为指标,计算方法如公式2-1,太阳能资源稳定等级如表2。

),,,min(),,,max(12211221Day Day Day Day Day Day K(2-1)其中,K —太阳能资源稳定程度指标,无量纲数;1221,,,Day Day Day —1至12月各月日照时数,单位为天(d);max —求最大值的标准函数; min —求最小值的标准函数。

全国综合气象信息共享平台架构设计技术特征赵芳;熊安元;张小缨;邓莉;王颖;马强;杨昕;谭小华;高峰【摘要】The enterprise architecture (EA) reflects its business components and process,application system,data composition,technical composition and organization setting,so it's an important tool to realize the strategic goal of the enterprise.EA includes frameworks and referencemodels,consisting of business architecture and IT architecture.China Integrated Meteorological Information Sharing System (CIMISS) is the unified data environment which is distributed in national service center and 31 provincial services centers.Main functions of CIMISS include data collection and dissemination,quality control and product generation,data management,data services and operational monitoring,which achieves the initial unity of data standards and the standardized management of meteorological data.CIMISS provides direct data services to meteorological applications,and is put into operation at the end of 2016.CIMISS obtains good efficiency of overall data process and service,the collection and storage time of core data is less than 3 minutes,the data access performance is enhanced by 2-5 times compared to the national meteorological archival and retrieval system (MDSS).The architecture design is an important stage of the construction of CIMISS which gives strong foundational support to the detailed design and development of the application software system.The architecture design of CIMISS and its core components are introduced and illustrated,combined with the caseanalysis of the application practice.Applying EA methodology,in the formof top-down and layer-by-layer decomposition,the business architecture,the data architecture,the application architecture,the technique architecture and the standardization framework are established.By adopting a series of optimized architecture design,the effective management and synchronization of metadata and data quality control are realized,the scalability of unified monitoring of new business and the rapid online service of new meteorological data are provided,the universal data service model of heterogeneous database systems is established,the good performance of data services is achieved and is easy for the upgrade of the database technology.Through the hierarchical design and the application of cluster technology,requirements of maintainability,scalability and high reliability of CIMISS are satisfied.Based on CIMISS,the meteorological data service platform under design can be upgraded to be compatible with new technologies such as cloud computing and big data.The intensive infrastructure service platform would be built,and distributed data curation technology would be implemented comprehensively in data management to achieve high performance.Through application programming interfaces(API),operational applications wouldn't be affected by the update.%全国综合气象信息共享平台(CIMISS)是依托天气雷达数据共享平台工程项目建成的国省统一数据环境,实现各类气象数据的规范管理,直接支撑气象业务应用.该文介绍了CIMISS架构设计及核心内容,结合业务应用效果的实例分析,阐述架构设计如何有效提升数据和应用的集约高效.借鉴企业架构(EA)方法,建立了业务架构、数据架构、应用架构、技术架构和标准规范体系.采用一系列架构优化设计,包括实现元数据统一管理同步、数据质量控制、统一业务监控、异构数据库统一数据服务、优化信息流程、分层设计和集群技术应用等,满足CIMISS标准性、扩展性、稳定性等需求,获得良好的全流程数据服务时效,核心资料接收入库总耗时均小于3 min,数据访问效率较国家级气象资料存储检索系统提升2～5倍.继承现有CIMISS架构设计成果,正在设计中的气象大数据平台整体技术架构将向云平台、分布式存储等新技术升级.【期刊名称】《应用气象学报》【年(卷),期】2017(028)006【总页数】9页(P750-758)【关键词】CIMISS;架构;标准;高效;扩展性【作者】赵芳;熊安元;张小缨;邓莉;王颖;马强;杨昕;谭小华;高峰【作者单位】国家气象信息中心,北京100081;国家气象信息中心,北京100081;国家气象信息中心,北京100081;国家气象信息中心,北京100081;国家气象信息中心,北京100081;国家气象信息中心,北京100081;国家气象信息中心,北京100081;国家气象信息中心,北京100081;国家气象信息中心,北京100081【正文语种】中文全国综合气象信息共享平台(CIMISS)是依托天气雷达数据共享平台工程项目建成的国省统一数据环境，实现各类气象数据的规范管理，直接支撑气象业务应用。

生态保护红线划定指南-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1附件生态保护红线划定指南环境保护部国家发展改革委2017 年5月附录A生态系统服务功能重要性评估方法目前，生态系统服务功能采用的评估方法主要有模型评估法和净初级生产力（NPP）定量指标评估法。

其中，模型评估法所需参数较多，对数据需求量较大，准确度较高；定量指标法以NPP 数据为主，参数较少，操作较为简单，但其适用范围具有地域性。

为提高评估结论的准确性以及与实地的相符性，评估方法的参数选取可在评估过程进行适当调整和细化，尽可能采用国内权威的、分辨率更高的基础数据。

评估结果还需根据实地观测、调查结果进一步校验。

对于全国和各省生态保护红线划定，可使用 NPP 定量指标法、模型法及其他常用评估方法。

鉴于国家发展改革委在资源环境承载力评估中使用的方法为模型法，为保持评估结果的一致性，建议各地优先使用模型法。

模型评估法水源涵养功能重要性评估水源涵养是生态系统（如森林、草地等）通过其特有的结构与水相互作用，对降水进行截留、渗透、蓄积，并通过蒸散发实现对水流、水循环的调控，主要表现在缓和地表径流、补充地下水、减缓河流流量的季节波动、滞洪补枯、保证水质等方面。

以水源涵养量作为生态系统水源涵养功能的评估指标。

评估模型i i 采用水量平衡方程来计算水源涵养量，计算公式为：TQP R ET A 10式中：T Q 为总水源涵养量（m 3），P 为降雨量（mm ），R 为地表径ii流量（mm ），E T 为蒸散发（mm ），A 为 i 类生态系统面积（km 2），i 为 研究区第 i 类生态系统类型，j 为研究区生态系统类型数。

数据准备（1）数据来源与获取 根据上述模型，水源涵养功能重要性评估需收集生态系统类型数据集、气象数据集和蒸散发数据集等，具体信息见表 A 1。

表 A 1 水源涵养功能重要性评估数据表（2）数据预处理降雨量因子：根据气象数据集处理得到。

浙江大学学报（农业与生命科学版）48（5）：605~613，2022Journal of Zhejiang University (Agric.&Life Sci.)http ：///agr E -mail ：zdxbnsb @我国东部典型农业流域河流氮输出对人类活动和气象因子的响应郝韵，吕军*（浙江大学环境与资源学院，污染环境修复与生态健康教育部重点实验室，杭州310058）摘要非点源氮污染是农业流域水质退化的主要环境风险之一。

本研究通过对2003—2016年浙江省嵊州市长乐江流域净人为氮输入量（net anthropogenic nitrogen input,NANI ）和河流出口断面氮输出量的监测，探究河流水质对NANI 和驱动非点源污染的气象因子的响应关系，并建立响应模型以分析河流氮的污染源。

结果表明：2003—2016年，该流域NANI 均值为95.77kg/（hm 2·a ），其中施肥、净人类食品和畜禽饲料、大气氮沉降、生物固氮和种子氮的输入氮量均值分别为53.90、25.62、11.94、4.18、0.13kg/（hm 2·a ）。

流域内河流氮平均输出量为2178.78t/a ；河流氮输出与流域NANI 和降水量呈正相关，与蒸发量和风速呈负相关。

响应模型（R 2=0.8010，纳什效率系数=0.7991）的模拟结果表明，流域内的历史遗留氮、当年NANI 和河流背景氮分别占河流氮输出总量的66.8%、30.8%、2.4%。

流域内的历史遗留氮不仅是河流氮污染的最大贡献者，还会长期影响河流水质，这说明河流水质对流域氮减排措施的响应具有明显的滞后效应。

因此，实施长期的控氮措施是防治农业流域河流氮污染的重要策略。

关键词净人为氮输入；非点源污染；河流氮输出；气象因子；响应模型中图分类号X 522文献标志码A引用格式郝韵,吕军.我国东部典型农业流域河流氮输出对人类活动和气象因子的响应[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2022,48(5):605-613.DOI:10.3785/j.issn.1008-9209.2021.10.122HAO Yun,LÜJun.Response of riverine nitrogen export to human activities and meteorological factors in a typical agricultural watershed of eastern China[J].Journal of Zhejiang University (Agriculture &Life Sciences),2022,48(5):605-613.Response of riverine nitrogen export to human activities and meteorologicalfactors in a typical agricultural watershed of eastern ChinaHAO Yun,LÜJun *(Ministry of Education Key Laboratory of Environmental Remediation and Ecological Health,College of Environmental and Resource Sciences,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China )Abstract Non-point source nitrogen (N)pollution is one of the major environmental threats of water quality degradation in agricultural watersheds.Based on the monitoring data of N output at riverine outlet section and the calculation of net anthropogenic nitrogen input (NANI)in the Changle River watershed of Shengzhou City,Zhejiang Province from 2003to 2016,the response relationships of riverine water quality to NANI and meteorological factors driving non-point source pollution were explored,and a response model was established to evaluate riverine N pollution sources in this study.The results showed that,during the study period,the average NANI was 95.77kg/(hm 2·a),among which chemical fertilizer N,net human food and animal feed N,atmospheric N deposition,biological N fixation and seed N contributed 53.90,25.62,11.94,4.18and 0.13kg/(hm 2·a),respectively.The average riverine N export was 2178.78t/a,which was positively correlated with NANI andDOI ：10.3785/j.issn.1008-9209.2021.10.122基金项目：国家自然科学基金项目（41977006）；国家重点研发计划项目（2016YFD0801103）。

农业气象指数保险研究与设计——基于辽宁省玉米的面板数据聂荣;宋妍【摘要】选择辽宁省玉米作为研究对象,利用辽宁省14个地市的面板数据,对气象指数保险进行了研究与设计.基于降水量单一气象因素构造了玉米干旱指数;根据期望损失法厘定了玉米干旱指数保险费率、保险的触发值及相应赔付值;基于多气象因素,即考虑年平均气温、年降水量、年日照时间等三个气象因素,构建了面板数据模型拟合气象指数产量,在此基础上设计以基准产量为赔付标准的玉米天气指数保险合同.建议在进行天气指数保险研究与设计时,应按照循序渐进的原则;在具体天气指数推广时,适度强制投保,提高天气指数保险金额,提高农户参与率.【期刊名称】《东北大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2018(020)003【总页数】8页(P262-268,298)【关键词】气象指数保险;保险费率;基差风险【作者】聂荣;宋妍【作者单位】辽宁大学经济学院,辽宁沈阳 110036;辽宁大学经济学院,辽宁沈阳110036【正文语种】中文【中图分类】F840.66辽宁省作为我国粮食主产区,受天气影响较大,研究辽宁省天气指数保险的设计,对推动农业保险的创新、稳定粮食产量、保障食品安全具有重要的理论与现实意义。

同时,辽宁省地处著名的东北“黄金玉米带”上,在四种主要的粮食作物中,玉米的产量和种植面积都居于首位,因此在辽宁省最重要的粮食作物是玉米,选择辽宁省玉米为对象对天气指数保险进行研究与设计在理论与实践上均富有价值。

本文针对玉米这一作物,尝试利用辽宁省14个地市的面板数据,以玉米干旱指数保险、玉米天气指数保险两者为切入点进行研究。

一、国内外研究进展天气指数保险产品最早于1997年在美国产生并应用,最初的指数保险产品并不首先用在农业气象灾害管理上,但却最终在农业生产领域得到应用并在发展中国家得以推广。

在实践层面,目前美国已有专门的天气指数保险公司,例如美国的天气保险公司Weather Bill,这使天气指数保险发展具备了更有利的主体条件。

•Online Global Satellite Image and Atlas:•/resources/sci/Geog579.htm •可以下载Aster,QuickBird,IKonos,OrbView,LandSat,SRTM,MODIS数据的网站:•/data/•/data/NASA数据站...推荐•National Geophysical Data Center•GSHHS - A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Shoreline Database v1.3 (13 Oct 2005)•National Geophysical Data Center•Coastline Extractor•U.S. Geological Survey•GTOPO30 is a global digital elevation model (DEM) with a horizontal grid spacing of 30 arc seconds (approximately 1 kilometer)HYDRO1k Elevation Derivative Database | Australasia•National Geophysical Data Center GLOBE Project •Scripps Institution of Oceanography Global Topography | FTP site/ *国家MODIS数据共享平台/ * 美国国家海洋和大气局/ *GIS公园-很多GIS知识和信息 *可以下很多的免费数据http://www.vgt.vito.be/ *用法国SPOT卫星生产的植被数据分辨率1Km/ *国家基础地理信息系统网站/ *中国卫星遥感数据服务网-可订购多种遥感数据/ *中国自然资源数据库/ *地理信息系统论坛-学习交流好去处/ *提供很多有用的GIS扩展模块和工具/ *中国气象科学数据共享服务网综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料综合资料库：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=484&start=0 Noaa资料库NCEP资料介绍：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=3/ncep_data/欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)：http://www.ecmwf.int/http://data.ecmwf.int/data/d/era40_daily/Levitus资料：/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/ Ucar资料/cas/guide/Atmos/Surface/data.htmlNASA资料：ftp:///seasurfaceheight/以前某天全国的天气情况/feature/hi301100.shtml1度×1度资料/datasets/ds083.2/ARGO资料/web/NCEP 系统资料：NCEP real-analyses and forecasts /data/NCEP/NCAR REANALYSIS /pub/reanalysis/NCEP Eta /mmb/research/meso.products.html NCEP AVN /modelinfo/ftp:///pub/data/nccf/com/gfs/prod/grib格式的ncep资料下载/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=561netCDF formatNNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to presentftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis/NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis2/降水资料CMAP资料:/data_sets/cmap_precip/NCEP资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=484地面资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=445细分辨率的全球径流指标场：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=365全球土壤资料：/CAMPAIGN_DOCS/FTP_SITE/INT_DIS/readmes全国160个站的降水资料/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=426&start=0 /Website/index.php?ChannelID=43&WCHID=5风场资料：/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface_gaussNCEP-QSCAT混合风场资料/海洋再分析资料：/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/.beta7/海表高度：ftp:///seasurfaceheight/ftp:///pub/sea_surface_height/topex_poseidon/mgdrb/data/MGB_ 423/MGB423.129.Z海面风场：[url=/]/[/url]海浪要素/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=3736中国常规气象观测资料：国气象局气象中心资料室就能拿到，只要一张资料50元的光盘刻录费而已。

中国地面资料国际交换站1971-2000年气候标准值数据集文件名-数据格式对照表结果文件附表19结果文件附表20结果文件附表21结果文件附表22结果文件附表23结果文件附表24结果文件附表25结果文件附表26结果文件附表27结果文件附表28结果文件附表29(累年月极端最高本站气压及出现日期)结果文件附表30结果文件附表31结果文件附表32结果文件附表33结果文件附表34结果文件附表35结果文件附表36结果文件附表37结果文件附表38结果文件附表39结果文件附表40结果文件附表41结果文件附表42结果文件附表43结果文件附表44结果文件附表45结果文件附表46结果文件附表47注：温度级别共20级：分别为(-49.9— -45.0、-44.9— -40.0、-39.9— -35.0、-34.9— -30.0、-29.9— -25.0、-24.9— -20.0、-19.9— -15.0、-14.9— -10.0、-9.9— -5.0、-4.9— 0.0、0.1—5.0、5.1—10.0、10.1—15.0、15.1—20.0、20.1—25.0、25.1—30.0、30.1—35.0、35.1—40.0、40.1—45.0、45.1—50.0℃)湿度级别共8级：分别为（＜30、30－39、40－49、50－59、60－69、70－79、80－89、≥90％结果文件附表48结果文件附表49结果文件附表50结果文件附表51结果文件附表52结果文件附表53结果文件附表54结果文件附表55结果文件附表56结果文件附表57结果文件附表58结果文件附表59结果文件附表60结果文件附表61 (累年月各定时平均总云量)结果文件附表62结果文件附表63结果文件附表64结果文件附表65结果文件附表66结果文件附表67结果文件附表68结果文件附表69结果文件附表70结果文件附表71结果文件附表72 (累年月各级日降水量日数)结果文件附表73结果文件附表74结果文件附表75结果文件附表78结果文件附表79结果文件附表80结果文件附表81结果文件附表82结果文件附表83结果文件附表84结果文件附表85结果文件附表86结果文件附表87结果文件附表88结果文件附表89结果文件附表90结果文件附表91结果文件附表92结果文件附表93结果文件附表94结果文件附表95结果文件附表96结果文件附表97结果文件附表98结果文件附表99结果文件附表100结果文件附表101结果文件附表102结果文件附表103结果文件附表104结果文件附表105结果文件附表106结果文件附表107结果文件附表108结果文件附表109结果文件附表110结果文件附表111结果文件附表112结果文件附表113结果文件附表114结果文件附表115结果文件附表116结果文件附表117结果文件附表118结果文件附表119结果文件附表120结果文件附表121结果文件附表122结果文件附表123结果文件附表124结果文件附表125结果文件附表126结果文件附表127结果文件附表128结果文件附表129结果文件附表130结果文件附表131结果文件附表132结果文件附表133结果文件附表134结果文件附表135结果文件附表136结果文件附表137结果文件附表138结果文件附表139。

最全的气象类网址数值预报类：1. /天气在线，集成多种数值预报模式可供参考。

2. .tw/V5/forecast/nwp/nwp_data.htm台湾气象局数值模式3. http://www.ecmwf.int欧洲中期天气预报中心数值模式4. http://www.kma.go.kr/ema/ema03/gdps_eng.html韩国气象局GDAPS T426/L40模式5. .hk/nwp/nwpc.htm香港天文台电脑模式预测天气图6. /research/nwp/numerical/operational/index.html英国气象局全球数值模式7. https:///PUBLIC/WXMAP/美国海军大气模式(nogaps)8. /sz/qh1.asp国家海洋环境预报中心数值预报9. /nmc/treeNavigator.do?type=TyphoonForecast中国气象局台风数值模式10. http://ddb.kishou.go.jp/grads.html日本气象厅数值模式（JMA GSM based on GrADS）11. .hk/WRF/香港城市大学WRF中尺数值模式12. 上海台风研究所数值预报网气候数据类：1. /index.jsp中国气象科学数据共享服务网2. /cn/国家气候中心3. /cru/data自1856年全球5°×5°网格温度资料。

（P. D. Jones）4. /data全球100个小区的温度资料。

（J. E. Hansen）5. /cru/data自1900年全球格点降水资料。

（Hulme）6.(/Monitoring/DailyMonitoring/glbtmeana/glbtmeana20061227.gif)全球每日平均气温距平（提示修改日期即可获得近期每日数据，把两个glbtmeana均改成glbtmean便可获得全球每日平均气温实况）如上面网址的图片为7. .tw/las/main.pl NCAR/NCEP再分析资料气象综合类常用网站：http://www.wmo.ch（世界气象组织）（美国国家海洋大气局）（美国气象学会）http://www.ecmwf.int（欧洲中尺度天气预报中心）（欧洲气象协会）教学资源类常用网站：/perlserv/（世界气象组织官方学术杂志）/Ph.D.-courses.html（AMS出版物）/curricula/alphaindes.html#h/current/bulletins.cgi/uhslc（夏威夷大学海平面中心）（康斯维星大学）/tv_univ.htm（美国各大学气象系的相关链接）（康斯维星大学）（美国怀俄明大学）（美国耶鲁地理学系）.tw/net/net.htm（气象相关台站网络连接）http://weather.is.kochi-u.ac.jp（日本高知大学）/jpkc/dili/web10.htm（中国自然地理学精品课程网站）/cgi-bin/forum/leoboard.cgi（中科院动力论坛）http://222.195.136.24/mm5.html（高山红老师个人主页）科技类全文资源常用检索网站：（科技检索网站）（中文科学技术专业性搜索网站）（科技文献查找网站）/nsfc/cen100/kxb/sw/superlink-science.htm（美国大学气象专业搜索门户）各类综合常用气象数据资料下载网站地址：http://www.lib.noaa.goc/docs.pubsoure.html（NOAA实验室数据资料）（NOAA的地球研究实验室数据资料）/public.data（中国气象局）/datasets（UCAR数据资料）http://weather.is.kochi-u.ac.jp（日本高知大学）（美国怀俄明大学）/sources/levitus94/monthly/（Levitus资料）/cas/guide/Atmos/Surface/data.html（UCAR资料）NOAA组织分类研究性网站：/genera/getdata.htmlhttp://www.cdc.noaa.gochttp://www.cdc.noaa.goc/cdc/reanalysis/reanalysis.shtml/oa/mpp/freedata.html//oa/ncdc.htmlhttp://www.lib.noaa.gob/docs/pubsource.html/psd/psd3/publications.html/licensees.html//dataexplorer常用气象数据资料获取网站：/amsedu/dstreme/index.html/http://www.awi-bremerhaven.de/MET/sat /sat.htmlhttp://www.cicero.uio.no/cicerone/index_e.asp/nagazine/springer/00382/index.asp/ucardil/datasets/da083.2/dynamic/links.htmlhttp://www.wmo.ch/pages/prog/gcos/index.htmhttp://www.emc.ncep.noaa.goc/gmb/para/parahome.html/grads/archive/index.cgi.au/data/spt–AdvancedSearch.phphttp://www.ifm-geomar.de/index.php/ftphttp://weather.is.kochi-u.ac.jp/sat/gms.seahttp://www.ipcc.ch/http://www.jamstec.go.jp/e/index.html/JIMARhttp://www.jreaporg/index_e.html.tw/net/net.htm/research/hadleycentre/index.html/~geerts/cwx/www/g002.html#data（美国怀俄明大学数据）/home/index.html（NASA主页）/audience/forresearchers/features/index.html（NASA预报中心）（NASA地球观测中心）（国家大气科学中心）（美国UCAR中心）/search（美国国家科学研究中心）/pub/reanalysis（UCAR的FNL再分析数据）（NOAA国家天气预报中心）（生命地球化学研究实验室）/main/links/index.html（英国牛津大学气象网站链接站点）（太平洋研究实验室）（中国气象数据共享网）/MET/Enso/index2.html（太平洋ENSO研究中心）/publications.html/data/（康斯卫星数据资料）/webweather/（美国气象网络小课堂）/links.html（美国气象站点相关链接）[url=http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.html]http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.htm l[/url] （WMO气象站点链接）（看天吃饭）气象类遥感方向常用网站：（遥感系统网站）/is_nsmc/（中国卫星遥感服务网）（美国夏威夷大学遥感数据）/wxfax.htm（日本气象厅天气预报图）http://www.jma.go.jp/jma/indes.html（日本气象厅）气象卫星方向常用网站：/eos/project.html（国家MODIS数据中心）/index.asp（国家EOS-MODIS数据共享平台）/（中国MODIS共享平台）/（美国空间局MODIS项目网页）（国家卫星海洋应用中心）（海色和海表面温度MODIS）/（美国NASA的MODIS研究中心）/tqyb/product/TQ/CNCSYT/3.html（中国气象局卫星数据资料）/dac/databand/databank.htm（国内气象数据共享卫星资料类）/shuju/index.jsp（中国气象局卫星数据）（中国高等教育信息网）.tw/93/home.htm（台湾国立中央大学大气科学系）（中国教育科研计算机网）/（中国科学院数据库）气象专题类常用网站：（风暴）/（风暴）/（暴风雪）/research/storms/（风暴）/data/snow/（降雪）/tornadoes.html（龙卷风）http://www.agora.ex.nii.ac.jp/digital-tyhoon/index.html.en（台风）/tropical/tropical.html（飓风）/（飓风）/tropic/tropic（热带气旋）/~psguest/polarmet/geninfo（极地）（极地）/~psguest/polarmet/geninfo/index.html（极地）/MET/Enso/index2.html（ENSO）/climate/t_elnino.html（ENSO）====================我是常用分割线========= /中国气象局/国家气候中心/中国天气网。

遥感知识网站和全球数据资源遥感知识网站：表1 卫星图像与数据网址各种卫星数据/ CEOS遥感数据存档/hypertex/home.htm 英国丹迪大学TBUS/SST :8080/EBb/ml/ NOAAGMS .hk 香港Meteosat http://www.crs4.it/~luigi/METEO/meteo.html 意大利CSPERS-1/SAR http://tracy.esrin.esa.it:8001/www/ 欧空局Radarsat http://www.on.doe.ca/ice/picmonth/radarsat.html 加拿大空间JERS/ERS等http://www.restec.or.jp/restec-e.html 日本遥感技术中心浮式资料 太平洋海洋环境实验室Geosat /SAT/gdrs/geosat.html NODCAVISO-T/P es.fr 法国空间局高度计资料/SAT/SAT.html NOAA散射计资料/oceanwindsl.html NOAA表2 遥感应用及相关内容网址合成孔径雷达图像模拟与应用/SSUG.html加拿大海洋服务中心http://www.on.doc.ca/ica/home.ice.html卫星海洋监测http://www.nrsc.no:801/bilder/JRC/project.html国家环境预报中心/seaice全球变暖模拟http://mri-jma.go.up/Proj/goin/GOIN.html全球变化文献/pub/info/html/bibliogrphy/遥感技术监测评估自然灾害http:// www.elsevier.nl:80/inca.Publications/store/灾害监测http://www.belspo.be/telsat/sumtab/ap_disol.html减灾的遥感需求/ndrd/res2.html灾害管理中航天遥感应用示例/ndrd/ex2.html自然减灾中遥感用途http://www.vtt.fi/aut/ava/rs/docs/annual92/亚洲灾害管理V2，N4，94.12 gopher://emailhost.ait.ac.th:70/00/AsiaInfo/jnl/AsiaDM 风暴遥感监测/mrs/storm94/storm94.html网上台风、洪水与全球数据/IESDIS/NCDC_Apr96.html热带气旋（GMS-5等风场）/tropic/tropic.html台风跟踪与制图实习指南/~paradisc/hurr3.html最佳的客观分析系统/otis-info.html自动云动风向量系统性能ftp:///www/cgms/wincgms.html由GEOS-8/9推出的风场产品:8080/windinfo.html海洋物理过程/海表风场（RRS-2，NSCAT）/oceanwindsl.html散射计风场数据/wind/nscat-data/index.html海岸带资源遥感/crs/pages/coastal-resources.html海岸带管理及连结.au/~kays/subjects.html海岸带管理/risegrant/links-crc.html海洋水色/scripts/SEAWIFS.htmlNOAA卫星应用http://www.itc.nl/-bakker/noaa.htmlCEOS定标/calceos/calceos.html最新的AVHRR定标公式/ora//calib全球海平面/SAT/SAT.html卫星高度计海洋环流应用研究/revgeophyaics/fu01/fu01.html海军GFO数据校正/表3 常见问题网址航天常见问题/hypertext/faq/usenet/space/top.html NASA常见问题http://www.nasa.hqpao/top10.html空间飞行/basics/新盛世计划/About/Faq/地球科学资源网络.au/users/pingram/v_earth.htmlNSAS教学资源/Spacelink.FAQ/FAQ-Spacelink气象卫星业务运行ftp:///pub/wxsat/docs/FAQGIS /geo/gis/faq-index.htmlscigeo.eos ftp:///EosDis/sci.geo.eos地球科学资源网络Gopher:///00/intetdirsstacks/earthsci%3athoen 气象常见问题/hypertext/faq/usenet/wether/top.html热带气旋常见问题/tropic.html/FAQ.htmlTopex/Poseidon Gopher:///11/interactive-project/topex/QA区域制图学软件ftp:///pub/bd.projections.FAQ数据格式/traffic.scidataformats/faq.html数字高程数据/home/ded.html卫星图像/remote/satfaq.htmlSAR /user_serv/sar_faq.html植被指数遥感ftp:///pub/terrill/ravegfaq.txt地球物理与GIS /gis/ores/gis/faqs.html海洋学/~tesmith/ores/ocean/faqs.html地质/~tscmith/ores/geology/volcano/faqs.html火山/~tcscmith/ores/geology/volcano/faqs.html地球物理/~tcscmith/ores/geology/geophx/faqs.html表4 各国航天、遥感机构与相关组织美国国家航空航天局（NASA）http://www.gsfc.nasa/gov/NASA_omepage.html 美国国家海洋大气局（NOAA）/NASA航天器系统部/CRS_page/SCHP.html俄罗斯空间研究所（IKI）http://www.iki.rssi.ru/日本宇宙事业开发团http://hdsn.eoc.nasda.go.jp/(NASDA)日本遥感技术中心http://www.restec.or.jp/restec_e.html法国国家空间研究中心es.fr/(CNES)意大利空间局（ASI）http://hp835.mt.asi.it/加拿大空间局（CSA）http://www.space.gc.ca:7100/加拿大遥感中心（CCRS）rs.nrcan.gc.ca/ccrs/homepge.html德国航天研究所（DLR）http://pid.da.op.dlr.de/welcome/html德国遥感数据中心http://www.difd.dlr.de/welcome/html欧盟地球观测中心（CE）http://ceo-www.jrc.it/欧空局http://www.esrin.esa.it/英国空间中心/bnsc/nain001.html英国国家遥感中心/(NRSC)丹麦遥感电磁研究所http://megasat.emi.dtu.dk/瑞典空间合作（SSC）http://www.ssc.se/瑞典空间物理研究所http://aurora.irf.se/挪威空间与遥感中心http://www.nrsc.no:8001/荷兰国家航天实验室http://www.nlr.nl/巴西国家空间局（INPE）http://www.inpe.br/泰国遥感中心http://www.nrct.go.th/htmlpages/TRSC/re-e-1.html澳大利亚遥感中心.au/acres.html新加坡遥感图象处理中心http://www.crisp.nus.sg/(CRISP)韩国航天研究所http://150.197.50.63/kari.html韩国遥感中心http://sat.kaisat.ac.kr/印度国家遥感局:80/nrsa/中国科学院遥感应用研究所/~china/ins/IRSA/irsa.html 中国卫星气象中心/china/china.htm$gt联合国外层空间事务局ftp:///pub/un/un-homepage.html国际空间站/马里兰大学ftp://表5 协会刊物网址美国航空航天协会/group/aiaa国家空间协会/home.htmlIEEE地球与遥感学报/pub-preview/grs-toc.html欧洲遥感实验协会（EARSeL）http://gds.esrin.esa.it/Cearsel_root国际光学工程联合会（SPIE）/以上转自：栀竹的空间---------------------------------------------------------------------------------------------全球数据资源：∙Online Global Satellite Image andAtlas:/resources/sci/Geog579.htm∙可以下载Aster,QuickBird,IKonos,OrbView,LandSat, SRTM,MODIS数据的网站:∙/data/∙/data/ NASA数据站...推荐∙National Geophysical Data Center GSHHS - A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Shoreline Database v1.3 (13 Oct 2005)∙National Geophysical Data Center Coastline Extractor∙U.S. Geological Survey GTOPO30 is a global digital elevation model (DEM) with a horizontal grid spacing of 30 arc seconds (approximately 1 kilometer)HYDRO1k Elevation Derivative Database | Australasia∙National Geophysical Data Center GLOBE Project∙Scripps Institution of Oceanography Global Topography | FTP site∙/ *国家MODIS数据共享平台/ * 美国国家海洋和大气局/ *GIS公园-很多GIS知识和信息 *可以下很多的免费数据http://www.vgt.vito.be/ *用法国SPOT卫星生产的植被数据分辨率1Km / *国家基础地理信息系统网站/ *中国卫星遥感数据服务网-可订购多种遥感数据/ *中国自然资源数据库/ *地理信息系统论坛-学习交流好去处/ *提供很多有用的GIS扩展模块和工具/ *中国气象科学数据共享服务网以下部分转贴自数据的天空综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料综合资料库：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=484&start=0Noaa资料库：NCEP资料介绍：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=3/ncep_data/欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)：http://www.ecmwf.int/http://data.ecmwf.int/data/d/era40_daily/Levitus资料：/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/Ucar资料/cas/guide/Atmos/Surface/data.htmlNASA资料：ftp:///seasurfaceheight/以前某天全国的天气情况/feature/hi301100.shtml1度×1度资料/datasets/ds083.2/ARGO资料/web/NCEP 系统资料：NCEP real-analyses and forecasts /data/NCEP/NCAR REANALYSIS /pub/reanalysis/NCEP Eta /mmb/research/meso.products.html NCEP AVN /modelinfo/ftp:///pub/data/nccf/com/gfs/prod/grib格式的ncep资料下载/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=561netCDF formatNNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to presentftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis/NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis2/降水资料CMAP资料:/data_sets/cmap_precip/NCEP资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=484地面资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=445细分辨率的全球径流指标场：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=365全球土壤资料：/CAMPAIGN_DOCS/FTP_SITE/INT_DIS/readmes全国160个站的降水资料/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=426&start=0/Website/index.php?ChannelID=43&WCHID=5风场资料：/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface_gaussNCEP-QSCAT混合风场资料/海洋再分析资料：/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/.beta7/海表高度：ftp:///seasurfaceheight/ftp:///pub/sea_surface_height/topex_poseidon/mgdrb/data/MGB_423/MGB423.129. Z海面风场：/海浪要素/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=3736中国常规气象观测资料：国气象局气象中心资料室就能拿到，只要一张资料50元的光盘刻录费而已。

1. DEM数据/nfgis/chinese/c2.SRTM数据下载的地址是：/SELECTION/inputCoord.asp。

3. 全球各国数据下载/4.GeoCover的下载地址https:///mrsid。

5. 地球系统科学数据共享平台：/Portal/dataCatalog/dataList.jsp6. 中科院地理所人地系统主题数据库/newzrzy/index.asp7. 中国气象局/lssjcx/8. 中国气象科学数据共享网/index.jsp注册后即可下载全球及中国的部分气象资料，如果能成为核心用户可以下载更多数据9. 国家卫星气象中心/有近期的电视、红外、水汽云图，否则数据会更新。

10. 中国地震台网中心此网站有全面的中国及世界的地震数据11. National Snow and Ice Data Center /遥感知识点：成像光谱仪--成像光谱就是在特定光谱域以高光谱分辨率同时获得连续的地物光谱图像,绘制地物光谱图像的仪器就叫成像光谱仪主成分分析--将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。

又称主分量分析。

亮度温度--被测物体亮度是在有效波长λ=0.65μm与标准灯丝亮度平衡时所测定的温度，当物体的光谱辐射率λε与温度为Tb的黑体光谱辐射率相同时，黑体的温度Tb称为该物体的亮度温Ts。

归一化植被指数（NDVI）--归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一,根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量,对合理施用氮肥具有重要的指导作用极轨卫星--DMSP(Defense Meteorological Sate-lliteProgram)是DoD的极轨卫星计划，与NOAA卫星同属于一类，只不过星上遥感器配置有所不同静止卫星--运行轨道为对地静止轨道的人造地球卫星。

因与地面各点相对静止不动，故名。

图像融合--图像融合是指将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成新的图像的过程。

基于SPEI干旱指数的西北地区干旱时空分布滕怀颐1冯克鹏1>2>3（1.宁夏大学土木与水利工程学院，宁夏银川750001；2.宁夏节水灌溉与水资源调控工程技术研究中心，宁夏银川750021；3.旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心，宁夏银川750021）摘要：基于中国西北地区145个国家基本气象站1960—2017年逐月降水量数据和逐月平均气温数据，通过计算不同时间尺度下的逐月标准化降水蒸散发指数（SPEI），分析了不同时间尺度下的西北地区的不同季节、年际以及年代际下的干旱时空分布，并采用Mann-Kendall检验、小波分析以及样条函数空间插值等方法对西北地区57a的干旱时空变化特点进行了探讨。

结果发现，从年际变化来看，西北地区整体SPEI呈下降趋势，表明该地区干旱情况逐渐加重。

从季节变化来看，西北地区四季极度干旱和重度干旱频率均随时间尺度的增加而有所增加，但随着时间尺度的增加，中度干旱频率除秋季干旱频率一直增加外，春、夏、冬3季干旱频率均呈现先下降后增加的趋势。

由小波分析可知，西北地区在年际上存在着3~8a的周期的小尺度信号，在年代际上存在着12~ 15a和28~30a的大尺度信号，而7a和14a这2个周期在西北地区过去57a的干旱变化中起了主要作用。

由Mann -Kendall检验法可知，西北地区SPEI值在1995年发生突然减小的变异点，说明西北地区在1995年后由湿润转变为干旱，西北地区SPEI值下降趋势在2000年附近达到0.05显著水平，表明西北地区在2000年后干旱化加重趋势明显。

与历史资料对比发现SPEI干旱指数在表征西北地区干旱状况有较好的适用性。

关键词：SPEI干旱指数；西北地区；干旱变化趋势；多时间尺度；小波分析；Mann-Kendall检验中图分类号：S161文献标识码：A DOI：10.19754/j.nyyjs.20210430024干旱是普遍发生在全世界的一种气象灾害，是指由于水分收支或供求关系不平衡，从而形成的水分短缺现象［1］。