Meta分析简明教程 第二讲 选题是个大问题
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(现在加入)求助编辑百科名片Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。
它是文献的量化综述,是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象,在严格设计的基础上,运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。
目录meta分析的主要优点有:Meta分析的起源什么是Meta分析Meta的字源考证广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开meta分析的主要优点有:Meta分析的起源什么是Meta分析Meta的字源考证广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开编辑本段meta分析的主要优点有:1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;3)提出一些新的研究问题,为进一步研究指明方向;4)当受制于某些条件时,如时间或研究对象的限制,meta分析不失为一种选择;5)从方法学的角度,对现阶段某课题的研究设计进行评价;6)发现某些单个研究未阐明的问题;7)对小样本的临床实验研究,meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。
因此,设计合理,严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比),对效应指标进行更准确、客观的评估,并能解释不同研究结果之间的异质性。
meta分析符合人们对客观规律的认识过程,是与循证医学的思想完全一致的,是一个巨大的进步。
编辑本段Meta分析的起源Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想;1955年由Beecher首次提出初步的概念;1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”,称之为Meta分析;1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价(Systematic Review,SR)的概念,并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。
收藏Meta分析步骤详解,以及常见问题解析(二)前几日的《收藏|Meta分析步骤详解,以及常见问题解析(一)》中已经介绍了Meta分析步骤中的前三步:选题和立意、文献检索、对文献的质量评价和数据收集。
今天我们继续第三步,从统计分析的指标开始讲起:统计分析的指标(一)、异质性检验1检验原理:meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体(H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0, 接受H1,,即来自同一总体)这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等。
2分类:异质性检验,包括三个方面:临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下(非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性),我们进一步观测统计学同质性。
临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行。
只能行描述性系统综述(systemic reviews,SR)或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题。
如果各个文献研究间结果不存在异质性(p>0.1),选用固定效应模型(fixed model),这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同;如果不符合同质性要求,即异质性检验有显著性意义(p<>此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变。
异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同。
Meta分析在医学研究中,绝大多数的医学现象都呈一定的随机性,因此医学研究的结果都受随机抽样误差影响而有所差异。
所以对于同一研究问题的多个研究结果往往不全相同,有些研究的结论甚至相反。
因此如何从结果不一的同类研究中综合出一个较为可靠的结论是医学研究中常常需要面临的问题。
Meta分析就是研究如何综合同类研究结果的一种统计分析方法。
Meta分析就是把相同研究问题的多个研究结果视为一个多中心研究的结果,运用多中心研究的统计方法进行综合分析。
Meta统计分析可以分为确定性模型分析方法和随机模型分析方法。
较常用的确定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel统计方法(仅适用于效应指标为OR)和General-Variance-Based统计方法。
然而所有的确定性模型统计方法都要求Meta分析中的各个研究的总体效应指标(如:两组均数的差值等)是相等的,并称为齐性的(Homogeneity),而随机模型对效应指标没有齐性要求。
因此Meta分析可以采用下列分析策略:1)如果各个研究的效应指标是齐性的,则选用确定性模型统计方法:●效应指标为OR,则采用Mantel-Haeszel统计方法●效应指标为两个均数的差值、两个率的差值、回归系数、对数RR等近似服从正态分布的效应指标,则采用General-Variacne-Based方法进行Meta统计分析。
2)如果各个研究的效应指标不满足齐性条件或者研究背景无法用确定性模型进行解释的,则采用随机模型进行Meta 统计分析。
为了使读者较容易地掌握Meta 分析方法,以下将结合STATA软件的Meta 分析操作命令,通过实例介绍Meta 分析步骤和软件操作以及相应的统计分析结果解释,然后对Meta 分析中所涉及的统计公式进行分类汇总小结。
确定性模型的Meta 分析方法例1:为了研究Aspirin 预防心肌梗塞(MI)后死亡的发生,美国在1976年-1988年间进行了7个关于Aspirin 预防MI 后死亡的研究,其结果见表1,其中6次研究的结果表明Aspirin 组与安慰剂组的MI 后死亡率的差别无统计意义,只有一个研究的结果表明Aspirin 在预防MI 后死亡有效并且差别有统计意义。
Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题(一)形成需要解决的临床问题:系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
(二)指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略。
(三)制定纳入排除标准。
二、文献检索(一)检索策略的制定这是关键,要求查全和查准。
推荐Mesh联合free word检索。
(二)文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline ,SD,OVID等。
(三)文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径:在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考(不包括网上有电子全文的):1.查找免费全文:(1)在pubmed center中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示free full text,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
(2)在google中搜一下。
少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献(当然不是数据),但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了。
2.图书馆查馆藏目录:包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文。
Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta 的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的m e t a分析吧。
一、选题和立题(一)形成需要解决的临床问题:系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
(二)指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略。
(三)制定纳入排除标准。
二、文献检索(一)检索策略的制定这是关键,要求查全和查准。
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(三)文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径:在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考(不包括网上有电子全文的):1.查找免费全文:(1)在pubmed center中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示free full text,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
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少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献(当然不是数据),但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了。
2.图书馆查馆藏目录:包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文。
系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法,旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果,以便得出全面、准确和可靠的结论。
Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化,它通过对多个独立研究的统计分析,对原始研究结果进行加权汇总,以提高研究结果的可靠性和推广性。
系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估,从而为实践提供有价值的指导。
Meta 分析的10个问题:从理论概念到操作实践本文想对Meta分析做一些提炼和总结,为方便叙述,还是以问答形式做一个分享吧。
拟回答的问题:1.Meta分析=系统综述=循证医学?2.只有RCT才能做Meta分析吗?3.Meta分析常用的效应指标有哪些?4.Meta分析常用的软件有哪些?5.Meta分析的步骤是什么?6.Meta分析的结果如何解读?7.单组率的meta分析R编程8.连续变量效应指标的Meta分析R编程9.分类变量效应指标的Meta分析R编程10.Meta回归的R编程首先,先澄清一些重要的,概念上的误解。
1.Meta分析=系统综述=循证医学?为了要说清这个问题,请不要猴急,我们先一起理一理他们各自的来龙去脉。
Meta分析(Meta-analysis, MA),其思想最早可追溯到17世纪法国数学家Blaise Pascal 对「机遇」研究,后被用于天文观测数据的比较、合并。
1904年英国数学家及统计学家Karl Pearson在「血清接种预防肠热病的疗效」研究中,首次在医学界使用了后来被称为Meta分析的方法。
1907年,美国的内科医生,流行学家Joseph Goldberger提出了综合分析的4步法,勾勒出了现在的Meta分析步骤。
英国生物统计学家,大家耳熟能详的Ronald Fisher在1920年提出了合并P值的方法,奠定了Meta分析统计模型的基础。
不过Meta分析这一术语首次正式被提出,还是在Gene V. Glass的《Primary, Secondary andMeta-analysis of Research 》这一著作中。
关于Meta分析的这段历史,可见下图:那么meta分析的定义,具体是:Miquel Porta在流行病学词典里给出了一个较为宽泛的定义:A statistical analysis of resultsfrom separate studies, examiningsources of differences in results amongstudies, and leading to a quantitative summary of the results if the results are judgedsufficiently similar to support such synthesis. (Miquel Porta ,2008)而考科兰给出了一个更为严格的定义:The use of statistical techniques in a systematic review to integrate the results of included studies. Sometimes misused as a synonym forsystematic reviews, where the review includes a meta-analysis.(The Cochrane Collaboration)两种定义确有差别,但从本质上将,Meta分析其实就是一种数据合并的统计方法。
系统评价与META分析简介系统评价和META分析是一种重要的研究方法,用于综合和分析多个独立研究的数据。
系统评价通过严格的方法筛选和合并研究的结果,得出一个更加准确和可靠的结论。
META分析是系统评价的重要组成部分,它通过对多个研究结果进行统计分析,进一步提高评价的可信度和效力。
本文将介绍系统评价和META分析的基本概念、步骤和常见的统计方法。
系统评价的基本概念和步骤系统评价的定义系统评价是一种系统性的研究方法,通过收集、筛选、合并和分析多个独立研究的数据和结果,来回答一个特定的研究问题。
其目的是获得一个更加全面和可靠的证据,以支持决策制定和临床实践。
系统评价的步骤1.确定研究问题:明确需要回答的研究问题,建立评价的目标和范围。
2.制定评价方案:制定评价的策略和方法,包括搜索文献的途径和关键词、筛选和评价研究的标准等。
3.检索文献:根据评价方案进行文献检索,获取相关研究的全文或摘要。
4.筛选和评价研究:根据预先制定的标准,筛选符合要求的研究,并对其质量进行评价。
5.提取和合并数据:从选定的研究中提取所关心的数据,并进行合并和分析。
6.分析和解释结果:根据合并分析的结果,进行统计分析和解释,得出结论并进行灵敏性分析和亚组分析等。
7.撰写和发布报告:根据评价的结果和结论,撰写系统评价的报告,并进行审核和发布。
META分析的基本概念和统计方法META分析的定义META分析是一种将多个独立研究的结果进行统计合并和分析的方法。
它通过计算效应量和置信区间等指标,来评估和综合多个研究的效果大小和差异。
META分析的统计方法1.效应量计算:根据研究的结果,计算不同研究间的效应量,常用的效应量指标有标准化均值差异(SMD)、风险比(RR)等。
2.固定效应模型和随机效应模型:META分析常用的两种模型,固定效应模型假设研究间的差异只是随机误差的结果,而随机效应模型假设研究间存在系统性的差异。
3.森林图和漏斗图:森林图用于展示不同研究的效应量和置信区间,漏斗图用于检验和评估META分析的发表偏倚和出版偏倚。
Meta分析的完整步骤一、选题和立题(一)形成需要解决的临床问题:系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
(二)指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略。
(三)制定纳入排除标准。
二、文献检索(一)检索策略的制定这是关键,要求查全和查准。
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(二)文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline,SD,OVID等。
(三)文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径:在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考(不包括网上有电子全文的):1.查找免费全文:(1)在pubmedcenter中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示freefulltext,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
(2)在google中搜一下。
少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用“学术搜索”。
本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献(当然不是数据),但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了。
(3)免费医学全文杂志网站。
提供很过超过收费期的免费全文。
2.图书馆查馆藏目录:包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文。
其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限。