品质管理工具(直方图、柏拉图)

QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。

它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。

QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。

它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。

层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。

鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。

柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。

散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。

2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。

三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。

B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。

C、决定检查的方式——全检或抽检。

D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。

品质管理QC 七种(大)手法工具--直方图质量的偏差是无法回避的，判断质量的偏差是否由于偶然原因引起的，有必要对质量偏差状况进行实际测量和采集数据。

下表为某一制品的100个对象，测量其长度，得到以下数据：从如此罗列的数据表是不能知道制品长度的偏差状态的。

为了把握长度的偏差状态，有必要将其数据表换写成能读取偏差状态的频数表。

直方图是将数据存在的区域分成几个区间，各区间里分布的数据的出现次数做成频数表，以柱形的高度来表示各区间的所属次数，能够清楚地知道偏差的状态。

一、直方图的作法手顺1：收集数据作成直方图，采集数据的数是50—250，通常情况下100左右为佳。

手顺2：求出数据中的最大值和最小值具体的作法：可以先找出各行（各列）中的最大值和最小值，然后在这些值中找出最大值和最小值。

行的最大值作记号 ●，最小值作记号▲，然后找出●记号中的最大值，▲记号中的最小值。

X max ＝199， Xmin ＝170手顺3：求出最大值和最小值的差（即数据波动的范围）范围 R ＝Xmax-Xmin ＝199－170 ＝29手顺4：决定假定区间数假定区间数＝n如果n 不为整数，则按四舍五入法计算手顺5：求出测定单位（测定值的最小刻度）即所有数据间差的最小值。

本例中测定单位为1mm 。

手顺6：决定区间的幅度区间的幅度h=nmaxmax 假定区间数数据最小值数据最大值X X因测定单位为1mm ，所以是1的整数倍，离2.9最近的值是3。

手顺7：求出区间的境界值区间的境界值规定在测定单位的1／2之处。

这是因为区间的境界值和数据值相同，就不清楚其数据值应放在上区间或下区间。

（1）由以下公式求出第一区间的下境界值： 第一区间的下侧界限值=数据最小值—2测定单位=170—21=169.5（2）因为级的幅度=3，所以：第一区间的上限境界值=第一区间的下限境界值+区间的幅度=169.5+3=172.5（3）以此类推，按照这样的顺序求出第二、三……区间的上下限境界值，直到最终区间的上限境界值超过数据最大值（199），即数据最大值被包括在最终区间内。

新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。

因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。

QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。

一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。

使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。

也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。

二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。

制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。

如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。

2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。

3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

4、作排列图。

即根据上表数据进行作图。

需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。

按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。

质量管理中的七大工具应用技巧质量管理是企业经营过程中非常重要的一环，而七大质量管理工具是帮助企业实现质量管理的有效手段。

在企业日常经营管理中，如何灵活运用七大质量管理工具，达到降低成本、提高生产效率、提升产品质量的效果至关重要。

下面将从七大质量管理工具的具体运用技巧出发，为大家详细介绍这些应用方法。

1、流程图对于质量管理，通过绘制流程图可以清晰展示整个生产过程的各个环节，让员工对工作流程有一个清晰的认识。

通过对流程图的分析，可以找出生产过程中的瓶颈和不顺畅之处，进而提出改进方案。

流程图的绘制不仅可以帮助企业全面了解生产过程，也有助于员工培训和新人上岗。

2、柏拉图图表柏拉图图表是一种直观展示数据分布的图表，通过柏拉图可以清楚地展现出各个因素对问题的影响程度，帮助企业找出根本原因并进行改进。

在应用过程中，要注意数据的准确性和可靠性，以确保柏拉图的准确性和有效性。

3、散点图散点图是一种用来研究两变量之间关系的图表。

通过散点图的绘制，可以清晰地看到两个变量之间的相关性，帮助企业找出潜在的关联因素。

对于生产过程中出现的问题，可以通过散点图找到问题的根本原因，从而有针对性地提出改进措施。

4、控制图控制图是用来监控过程稳定性和发现异常的工具。

在生产过程中，通过控制图可以实时监控产品质量，及时发现生产过程中的异常。

控制图的合理应用可以帮助企业降低不合格产品的数量，提高产品质量。

5、直方图直方图是一种直观展示数据分布情况的图表。

通过直方图可以清晰地看到数据的分布情况，帮助企业找出问题的症结所在。

在生产过程中，可以通过直方图来分析数据，进而提出改进措施，提高生产效率。

6、因果图因果图是一种用来分析问题产生原因的工具。

通过因果图的绘制，可以清晰地展现问题产生的各个环节，帮助企业找出问题的根本原因。

在改进过程中，企业可以有针对性地对症下药，提高生产效率。

7、故障模式和影响分析故障模式和影响分析是用来分析产品故障产生原因和影响程度的工具。

第九章 品质管理七工具在ISO9000《质量管理与质量保证》系列标准中，统计方法的应用质量体系基本要求之一，在QS9000质量体系中列有明确的要求。

所谓统计方法就是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定结论的方法。

下面就质量管理中最常用也是最基本的七工具---检查表、直方图、柏拉图、要因分析图、层析法、散布图及控制图分别加以介绍，并对描述数据分布特征的两种量数一集中趋势量数和离散趋势量数及常见的一种分布---正态分布也作一个简要介绍。

第一节 统计特征数在质量管理活动中，收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性，如平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差等。

一、集中趋势量数 1、(算术)平均数平均数是表示数据集中位置的各种特征数中最基本的一种，常用符号X 来表求，其计算公式为：nX X X X X n 1Χ8321n1i i ++++==∑=例如：有2、3、4、5、6五个统计数据，则其平均值为：4565432=++++=X2、中位数 中位数是把收集到的统计数据1121X X X 、、、 按大小顺序重新排列，位于中间位置上的数值。

它也常用来表示数据集合的一般水平，用符号X 表示。

当n 为奇数时，正中间的数只有一个：当n 为偶数时，正中间位置有两个。

例如：有1.2、1.1 、1.5 、1.5、1.4 五个统计数据，则由小到大重新排列为 1.1、1.2、1.4、1.5、1.5， 中位数X =1.4又如：有1.0、1.2、1.4、1.1四个数据 则中位数15.122.11.1=+=X3、众数 众数是数据集合中发生次数最多的那个数据，它较直观地体现了集中趋势。

例如：有1.01、1.05、1.02、1.02、1.05、1.02、1.02七个统计数据，则其众数为1.02 三、离散趋势量数 1、极差 极差也叫全距，是一组数据中最大值与最小值之差，它揭示了数据集合的范围，概括出数据之间变异的最大幅度，常用符号R 表示，其计算公式为：R=X max -X min =最大值-最小值 例如： 有3、6、7、8、10五个数据组成一组 则极差为：R=10-3=72、(样本)方差 方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，它反映一组数据的波动大小，其计算公式为：212)(11X X n S n i i --=∑= 例如：有2、3、4、5、6五个统计数据，则其方差为：[]5.2)46()45()44()43()42(151222222=-+-+-+-+--=S 3、(样本)标准差国际标准化组织规定，把方差的正平方根作为标准差，用符号S 表示，则标准差的计算公式为：2n1i i )X (X 1n 1S --=∑= 它与方差的作用相同 就上例 1.582.5S ≈=第二节 正态分布一、 正态分布的含义正态分布是统计和抽样的理论基楚，在客观世界中有许多随机现象都现象都服从或近似服从正态分布，例如人的身高和智商、测量某一零件直径时的误差、房租、各类设备的使用寿命等都服从或近似服从正态分布。

QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

今天我们一起来回顾一下“老七种”。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。