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EXCEL柏拉图制作步骤一、先开新档案后,输入三组数据。
二、进入工具列的”数据分析”后，选取直方图。
三、选择数据范围，如下图所示。
四、选择完成后按确认，会出现图表、累计百分率及柏拉图，如下图。
五、依以下步骤删除不必要储存格。
六、删除储存格
七、删除以下三栏储存格。
八、得到下列结果。
九、更改自己所要之表头项目，如下例。
十、选取数据范围后依需求作计算。
十一、选取储存格数据范围后按鼠标右键，选取数据范围
十二、将累计%中的数值消除，重新输入累加百分率公式。
十三、如下图。
十四、输入完成后如下。
十五、依个人喜好调整柏拉图刻度。
十七、如下例。
十八、调整后如下。
十九、订正坐标轴名称。
二十、更改数列宽度。
二十一、调整间距。
二十二、完成后可依需要输入实验名称、日期时间、作业者等，或做改善前后比较。
11。
品管知识培训-----数据的处理如果报表所呈现的结果，是一大堆的文字叙述或繁杂的数字，随着时间的推移，势将很难掌握问题的整体概念。
图表的运用，可以将繁杂的数字作情报转化，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。
QC七大手法：统计方法数据与图表、检查表、层别法、柏拉图法、特性要因图法、散布图、直方图、控制图QC七大手法之使用情形，可归纳如下：1. 根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。
2. 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。
3. 凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图、管制图。
4. 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。
5. 并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Diagram)。
QC七大手法之运用一、数据与图表1、图表的种类1 依使用目的分（1）解析用图表：将过去的数据或现状，作成图表加以解析，从中发现问题点来加以改善。
适于工厂作业分析或研究之用。
如推移图、柏拉图、管制图、工程分析图……。
（2）管理用图表：加上目标或所定管理之处置界限，在进行管理时的使用。
如年度计划表。
（3）计划用图表：于拟定计划时使用，如甘特图(Gantt Chart)或称进度图。
（4）统计用图表：如柱形图（棒形图）、折线图。
（5）计算用图表：反覆做同一计算时，最好能将此计算做成图表，如此可节省计算时间，并减少错误。
如二项机率纸。
（6）说明用图表：描述事物之组织与流程等。
其优点为易理解，适合表示复杂的相互关系。
如组织图、制程流程图。
2、图表制作的原则1 制作前考虑事项（1）先确定目的何在？（2）要掌握的资料为何？（3）有哪些可用的情报数据？（4）制作图表及阅读的对象是谁？（5）以后用起来是否方便？是否经久可用？（6）实用性及时间性如何？使用起来方便？（7）符合正确、简洁、清楚的原则？2 制作应遵守的原则（1）目的要明确。
品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X—Y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
1、分类1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大;2)负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小;3）不相关:变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变;4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时,Y反而减小.2、实施步骤1）确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据，至少30组以上；2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3)将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4)计入图名、制作者、制作时间等项目;5）判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；2)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量；3)由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；4）当有异常点出现时,应立即查找原因，而不能把异常点删除；5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
七、控制图1、控制图法的涵义影响产品质量的因素很多,有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程,减少废品和次品的产出？控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法,它利用现场收集到的质量特征值,绘制成控制图,通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。
控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。
控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表.运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。
目录1 –数据与图表2-常用统计分析方法概述3 -检查表（Check Sheets）4-柏拉图（Pareto Diagram）5-因果图（Cause & Effect Diagram）6 -散布图（Stratification）7 -分层法（Scatter Diagram）8 -直方图（Histogram）9 -控制图（Control Chart）柏拉图，排列图，帕累托图（Pareto Diagram）---发现问题的重心抓住一切，就等于失去所有；善用柏拉图，顺利掌握重点。
柏拉图的由来意大利经济学者V.Pareto分析其社会经济结构，发现一个规律“80%的社会财富掌握在20%的人手中”，称之为“柏拉法则”；柏拉法则---“关键的少数，次要的多数”美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉法则”，即经济学上所称之劳伦兹（Lorenz）曲线；美国J.M.Juran将Lorenz曲线应用到品质管理上，同时创出“Vital Few，Trivial Many”（重要的少数，琐细的多数）的名词，并将此现象定为“柏拉图原理”；品管圈创始人石川馨博士将柏拉图运用到品管圈活动中，使之成为品管七大手法之一；柏拉图的定义及使用时机1. 定义根据所搜集的数据，按不同区分标准加以整理、分类(按其大小顺序排列)，找出占最大比率之原因、状况或位置及其影响程度的图形；2. 柏拉图使用时机2.1 掌握问题点(抓住关键因素)2.2 找出原因（解决主要问题）2.3 效果确认（改善前、后之比较）柏拉图的应用品质管理：不良品数，损失金额，客诉项目，抱怨次数，返修品数……时间效率：作业的效率，故障率、修理时间……价格成本：材料单价，产品成本……社会治安：犯罪率、件数、年龄别……医疗保健：病因，职业病患，门诊科别……客户服务：客诉件数、处理时间、不良品数……业务销售：销售项目，销售区域……项目：电子件焊接不良分布柏拉图日期：2012.12.10～2013.1.14制图：###柏拉图的构成•确认柏拉图调查目的，决定数据的分类项目；•决定收集数据的期间及方法，并收集数据；•整理数据，制作统计表；•画出柱状图，绘制累计曲线；•记入必要的事项；•决定改善目标，找出问题点；1.确立调查目的，决定数据的分类项目（层别法）制作柏拉图时，首先确立柏拉图调查的目的或意图；一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉主要问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。
目录
第一章柏拉图制作方法 (2)
1.1、制作方法 (2)
1.2、举例说明 (2)
第二章直方图制作方法 (6)
2.1、直方图的制作步骤 (6)
2.2、举例说明 (6)
第三章管制图制作说明 (10)
3.1、各个管制图界限一览表 (10)
3.2、符号说明 (10)
3.3、绘制管制图的步骤 (11)
3.4、管制图使用时之注意事项 (11)
3.5、举例说明 (12)
第一章柏拉图制作方法
1.1、制作方法
1、收集制作柏拉图需要的数据，分类输入表格。
2、将数据按照由小到大的顺序排列
3、以此计算出这些数据的累积数目和累积百分率。
4、选择需要的数据生成柱状图。
5、选择累积百分比，将图表类型变为折线形式。
6、更改两个纵坐标值将累积百分比的的最大值改为1；将发生数据的最大值改为发生数据
的累计最大值，或大于等于累计最大值。
7、调整图之间的间隙，美化图形生成柏拉图。
1.2、举例说明
第一步：收集整理数据。
收集不良数量，以此计算累计不良数，百分比，累计百分比。
第三步：在图上选择累计百分比图形，点击鼠标右键，选择更改图标类型，以此选择带标记的折线图。
将累计百分比的柱状图变为折线图。
第四步：更改成折线图后，选中折线图，在右键里面选择“设置数据系列格式”随后选择“次坐标轴”得到如下图像。
第五步：选择累积百分比的坐标轴，点击右键选择“设置坐标轴格式”。
在里面将最大值改为1，最小值为0，其他可按照需求或选择默认设置。
选择数量坐标轴，点击右键选择“设置坐标轴格式”在里面将最大值设置为大于或
等于累计不良数的最大值。
最小值和间隔可按照需要选择。
得到如下图形。
第六步：选中图形点击右键选择“设置数据系列格式”在里面将“分类间隔”调整为零。
双击每个柱子选择不同的颜色可以改变每个柱子的颜色。
最后调整后得到如下图形。
第七步：如果要清晰的表达数据，可点击右键在图形上面添加数据标签。
第二章直方图制作方法
直方图主要用来统计一组数据在某个范围内出现的次数，显示数据在各个区间的分布。
2.1、直方图的制作步骤
1.收集数据并且记录在纸上.
2.找出数据中的最大值与最小值.
3.计算全距.
4.决定组数与组距.
5.决定各组的上组界与下组界.
6.决定组的中心点.
7.制作次数分配表.
8.制作直方图.
2.2、举例说明
第一步：收集所需要的数据，并整理。
将不良的数据剔除。
下表收集了A,B两种数据的不良。
第二步：计算上述数据的最大值最小值：【=max(数组范围)，=min(数组范围)】
,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除
去再分组).分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组
数,其公式为：K=1+3.32 Lg n
一般对数据之分组可参考下表:
表三
第四步：确定分组的组解值；组距。
组距计算方法为：组距=(最大值−最小值)/分组数按照此公式本组的组距为
7.5，便于计算取8
第一组的下届值确定方法为：本组数据最小值−测定值最小位数
;测定值的最小位数如
2
果为整数则为1，小数的话可以取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)。
所
以第一组的下届值为118.5。
第五步：确定每组的数值范围：第一组的上界值=下届值+组距；第二组的下届值就等于第一组的上界值。
以此类推计算每组的上下界线。
得到如下所示的数据：
表四
第六步：计算表一中的数据在各个组中出现的次数，得到的数据见表四。
EXCEL可用下面的公式查找。
【=COUNTIF(搜索数值范围,">=该组的下界值")-COUNTIF(搜索数值范围,"> 该组的下界值")】第七步：选择各组的“中间值”和“出现的次数”，“A出现的次数”，“B出现的次数”制作直方图。
图一：出现的次数
图二：A组出现的次数
图三：B组出现的次数
第三章 管制图制作说明
3.1、各个管制图界限一览表
表一
3.2、符号说明
X ̅:样本平均数；X =−∑x
i n
i=1n
X ̿:样本组平均数;X ̿=∑x ̅k i=1k
R :样本全距；
R :样本组全距平均值；R =
∑R k i=1K
R si :相邻两个样本距差的绝对值；R si =|R i −R i+1|
R s :样本距差的绝对值的平均数；R s ̅̅̅=R s1+R s2+⋯⋯+R s(k−1)
k−1
P :每个样本组的不良率； P :平均不良率；P =
样本组中总不良数
抽样总数
P n : P n 管制图的总体不良数；P n =
样本中总不良数样本组数
3.3、绘制管制图的步骤
第一步：收集数据，对数据进行处理。
第二步：按照表一所给的数据，分别计算管制图的管制界限。
第三步：绘制管制图。
一、管制图参数表
表二
N:代表每个样本里面的个体数。
3.4、管制图使用时之注意事项
1、管制图使用前，现场作业应予标准化作业完成；
2、管制图使用前，应先决定管制项目，包括品质特性之选择与取样数量之决定；
3、管制界限千万不可用规格值代替。
4、管制图种类之选择应配合管制项目之决定时搭配之。
5、抽样方法以能取得合理样组为原则。
6、点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常
原因找了，同时加以消除。
7、X-R管制图里组的大小（n），一般采n=4-5最适合。
8、R管制图没有管制下限，系因R值是由同组数据据之最大值减最小值而得，因之LCL取
负值没有意义。
9、管制图一定要与制程管制的配置结合。
10、P管制图如果有点逸出管制下限，亦应采取对策，不能认为不良率低而不必采取对策，
因其异常原因可能来自：
⑴、量具的失灵，须予更新量具，并检讨以前之量测值影响度。
⑵、良品的判定方法有误，应予立即修正。
⑶、真正有不良率变小的原因，若能掌握原因，则有且国于日后大幅降低不良率。
11、制程管制做得不好，管制图形同虚设，要使管制图发挥效用，应使产品制程能力中之
Cp值（制程精密度）大于1以上。
3.5、举例说明
X-R管制图绘制：
第一步：测定不良品收集到如下的数据。
第二步：计算各个样本组的平均数，全距。
表五：平均数管制图界限
第四步：根据数据得到平均数管制图如下：
图一：平均数管制图
图二：全距管制图。
