柏拉图直方图控制图制作方法

9、单击折线-选择数据-系列2（编辑）将表格中开始行往上拉到0% 10、双击左侧主要纵坐标轴-最大值改为缺陷总和 11、美化
他
累计百分
数量
比
0%
534 65.52%
218 92.27%
29 95.83%
16 97.79%
10 99.02%
8 100.00%
800 700 600
534 500 400 300 200 100
0 0% 粘砂
65.52% 218 冷疤
缺陷分布
92.27%
95.83%
97.79%
29 缺肉
16 砂眼
10 变形
99.02%
8 其他
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
1、在统计表的最后一列插入累计百分比 2、标题栏下插入0% 3、0%以下表格制作直方图 4、系列2改为折线图 5、选中折线右击-设置数据系列格式-系列选项-次坐标轴 6、双击右侧纵坐标轴区域出现设置坐标轴格式-将最大值改为1，最小 值0. 7、选中整个图形：布局-坐标轴-次要横坐标轴-显示从左到右坐标轴 8、双击次摇号横坐标轴区域：主要刻度线类型（无）、坐标轴标签 （无）、位置坐标轴（在刻度线上）

EXCEL柏拉图制作步骤一、先开新档案后,输入三组数据。

二、进入工具列的”数据分析”后，选取直方图。

三、选择数据范围，如下图所示。

四、选择完成后按确认，会出现图表、累计百分率及柏拉图，如下图。

五、依以下步骤删除不必要储存格。

六、删除储存格
七、删除以下三栏储存格。

八、得到下列结果。

九、更改自己所要之表头项目，如下例。

十、选取数据范围后依需求作计算。

十一、选取储存格数据范围后按鼠标右键，选取数据范围
十二、将累计%中的数值消除，重新输入累加百分率公式。

十三、如下图。

十四、输入完成后如下。

十五、依个人喜好调整柏拉图刻度。

十七、如下例。

十八、调整后如下。

十九、订正坐标轴名称。

二十、更改数列宽度。

二十一、调整间距。

二十二、完成后可依需要输入实验名称、日期时间、作业者等，或做改善前后比较。

11。

品管知识培训-----数据的处理如果报表所呈现的结果，是一大堆的文字叙述或繁杂的数字，随着时间的推移，势将很难掌握问题的整体概念。

图表的运用，可以将繁杂的数字作情报转化，以最简单的方式表达出来，易看易懂，一目了然。

QC七大手法：统计方法数据与图表、检查表、层别法、柏拉图法、特性要因图法、散布图、直方图、控制图QC七大手法之使用情形，可归纳如下：1. 根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。

2. 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。

3. 凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图、管制图。

4. 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。

5. 并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Diagram)。

QC七大手法之运用一、数据与图表1、图表的种类1 依使用目的分（1）解析用图表：将过去的数据或现状，作成图表加以解析，从中发现问题点来加以改善。

适于工厂作业分析或研究之用。

如推移图、柏拉图、管制图、工程分析图……。

（2）管理用图表：加上目标或所定管理之处置界限，在进行管理时的使用。

如年度计划表。

（3）计划用图表：于拟定计划时使用，如甘特图(Gantt Chart)或称进度图。

（4）统计用图表：如柱形图（棒形图）、折线图。

（5）计算用图表：反覆做同一计算时，最好能将此计算做成图表，如此可节省计算时间，并减少错误。

如二项机率纸。

（6）说明用图表：描述事物之组织与流程等。

其优点为易理解，适合表示复杂的相互关系。

如组织图、制程流程图。

2、图表制作的原则1 制作前考虑事项（1）先确定目的何在？（2）要掌握的资料为何？（3）有哪些可用的情报数据？（4）制作图表及阅读的对象是谁？（5）以后用起来是否方便？是否经久可用？（6）实用性及时间性如何？使用起来方便？（7）符合正确、简洁、清楚的原则？2 制作应遵守的原则（1）目的要明确。

b.横轴: (a)现象—不合格项目别、位置别、区域别…等。 (b)时间—月、周、季、年别…等。 (c)设备—机械别、治具别…等。 (d)操作者—人别、年龄别、男女别、国别…等。 (e)其他—厂商、作业方法…等。
(6)每一不合格项目所引起的损失金额不同时，纵轴应以损失金额来表示。
(7)改善前后的比较时: a. 改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。 b.前后比较基准应一致，且刻度应相同。 c.各项目别以颜色来区分，则更易于比较。
顿耍换聘乾床畅株谈蚀耳推酉志庇喘挽甸体玖汾提琳盆蒂嗅城党一奠脊弗包禄植颤涌罢攻掷殖渡蜕簿戍陨侵冰窟颂锤宣蓬戌雷猪柬熏畴贾援取狠烤不良项目不良数不良率累计数影响比率累计影响比率收敛不良5739357335335几何失真3423491200535白平衡不良2819311916570017117136100800无画面1409715082882画面倾斜1309016376958048170421000总检查数1450不良率各项不良数总检查数100柏拉图paretodiagram柏拉图paretodiagram前言由生产现场所收集到的数据有效的加以分析运用才能成为有价值的数据
80 品管七大手法
不良项目 不良数 不良率% 累计数 影响比率% 累计影响比率%
1 收敛不良
57
3.93
57
33.5
33.5
2 几何失真
34
2.34
91
20.0
53.5
3 白平衡不良 28
1.93
119
16.5
70.0
4敲 闪
17
1.17
136
10.0
80.0
5 无画面
14
0.97
150
8.2

2.5 6
直方图、正态分布、柏拉图
2.6 正态分布应用
确定医学参考值范围 质量控制图
直方图、正态分布、柏拉图
2.6.1确定医学参考值范围
概念：医学参考值范围，又称参考值范围或正常值范围，是指特定 健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。习惯上是确 定包括95%的人的界值。
单双侧： 根据指标的实际用途， 有的指标有上下界值（双侧）； 某些指标只需确定上限（单）； 某些指标只需确定下限（单）。
直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高 度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类 型，纵轴表示分布情况。
1.2 直方图绘制
收集数据（n≥50）
确定数据极差R 确定组数 确定组距
数据N 组数K
50-100 6-10
组距=极差R/组数
100-250 7-12
的概率 • 对称区域面积相等。
2.4 3原则
区间 (-, +] (-2, +2] (-3, +3]
取值概率 68.3% 95.4% 99.7%
我们从上图看到，正态总体在 2,2以外取值的概率
只有4.6％，在 3,3以外取值的概率只有0.3 ％。
当 a 3 时正态总体的 X 取值几乎总取值于区间 ( 3 , 3 ) 之内,其他区间取值几乎不可能.在实 际运用中就只考虑这个区间,称为 3 原则.
直方图、正态分布、柏拉图
3.3 柏拉图作用
1、作为降低不良依据。
1、80%的问题由20%的原因引起；
2、决定改善的攻击目标。
2、80%的索赔发生在20%的生产线上；
3、确认改善效果。
3、80%的销售额由20%的产品带来；

正态图
40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%
图9 为0
设置柱形图的“分类间距”
图10 直方图和正态分布图
准备绘制图表所需的数据。如图所示1，A3:B8单元格区域为消费支出的数 据，并按支出金额的大小排列，其中表格的第2行设计成累计值为0的空白 项目。 C3:C8单元格区域为每项支出占全部支出的比例，D3:D8单元格区域为每项 支出的累计比例，E3:E8单元格区域为绘制累计比例的XY散点图系列所对 应的x坐标值。 各列公式的设置方法如下：分别选取C3:C8、D3:D8和E3:E8单元格区域， 然后输入下列公式，按<Ctrl+Enter>组合键完成公式的编辑。
标准柏拉图（Pareto chart)
100% 80% 60% 40% 20% 0% 娱乐 租金 食物 衣服 交通 其它 17% 54% 100% 80% 60% 40% 20% 5% 3% 0%
12%
9%
图10 标准柏拉图
直方图及正态分布图绘制方法介绍
定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布 状况和估算工序不合格品率的一种方法。 用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格品率等。 作直方图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算 常见的几种典型形状：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向型 (4)平顶型 定量表示直方图的主要统计特征值： (1)平均值--表示数据的分布中心位置， (2)标准偏差--表示数据的分散程度 。 直方图和正态分布图是统计中使用最为频繁的图表。直方图是先按分组区 间计算出数据的发生频数，再以柱形表示频数的图表。正态分布图则描述数 据在分组区间内出现的概率，在图表中表现为一条单峰，对称的钟形曲线。 具体的绘制步骤如下： 原始数据：

பைடு நூலகம் 66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
柏拉图及直方图和正态分布图绘制方法
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ；权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊，可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比

手法四 直方图
定义：
直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直 方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量 特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总 体质量分布情况 ，
内容:
1、计算数据，数据总数以N表示 2、求最大值（L）与最小值（S） 3、求L与S之差后除以组数 4、决定组距（h） 5、决定各组之组界 6、作次数分配表 7、绘制直方图
1、明确要查核的项目及具体的要求； 2、根据项目和要求的性质设计窗体； 3、实施查核，将结果填在窗体上； 4、分析和总结记录的查核结果； 5、针对结果实施改进。
手法二 检查表（运用）
成品部七区七月各组长出现严重质量事故检查表：
责任组长 欧春妹 潘美珍 黄春兰 曾庆红 李水妹 陈玉珍 其它
漏合版
√√√√
内容：
包括纵轴、横轴、中心线CL，上管制界限UCL，下管制界限LCL， 如果点都在上管制界限和下管制界限之间，如此则即表示是在控制状态 下；如果点有连续往上或往下延伸或突出上下管制界限之外，这种情形 就表示必须深入调查原因。
受控制的過程的極差
6
不受控制的過程的極差（有超過控制界限 的點）
7 6
5
不良品個數
手法五 柏拉图
定义： 柏拉图又称为排列图，由此图的发明者19世纪意大利经 济学家柏拉（Pareto）的名字而得名。它是分析和寻找影响 质量主原因素的一种工具，是质量控制最主要、最常用的手 法。 用途: 1、作为决定降低不良的依据； 2、作为分析问题，决定改善目标之依据；
3、运用柏拉图从事管理；
4、作为QCC（品管圈）活动成果比较用
制程品质状况图
5 4 4 3 2 2 1 1 0 0 成品一区 成品二区 成品三区 成品四区 成品五区 成品六区 成品七区 1 1 2

品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X—Y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

1、分类1）正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大;2)负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小;3）不相关:变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变;4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时,Y反而减小.2、实施步骤1）确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据，至少30组以上；2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3)将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4)计入图名、制作者、制作时间等项目;5）判读散布图的相关性与相关程度。

3、应用要点及注意事项1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；2)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量；3)由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系；4）当有异常点出现时,应立即查找原因，而不能把异常点删除；5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

七、控制图1、控制图法的涵义影响产品质量的因素很多,有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程,减少废品和次品的产出？控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法,它利用现场收集到的质量特征值,绘制成控制图,通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。

控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。

控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表.运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生了异常,一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。

目录1 –数据与图表2-常用统计分析方法概述3 -检查表（Check Sheets）4-柏拉图（Pareto Diagram）5-因果图（Cause & Effect Diagram）6 -散布图（Stratification）7 -分层法（Scatter Diagram）8 -直方图（Histogram）9 -控制图（Control Chart）柏拉图，排列图，帕累托图（Pareto Diagram）---发现问题的重心抓住一切，就等于失去所有；善用柏拉图，顺利掌握重点。

柏拉图的由来意大利经济学者V.Pareto分析其社会经济结构，发现一个规律“80%的社会财富掌握在20%的人手中”，称之为“柏拉法则”；柏拉法则---“关键的少数，次要的多数”美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉法则”，即经济学上所称之劳伦兹（Lorenz）曲线；美国J.M.Juran将Lorenz曲线应用到品质管理上，同时创出“Vital Few，Trivial Many”（重要的少数，琐细的多数）的名词，并将此现象定为“柏拉图原理”；品管圈创始人石川馨博士将柏拉图运用到品管圈活动中，使之成为品管七大手法之一；柏拉图的定义及使用时机1. 定义根据所搜集的数据，按不同区分标准加以整理、分类(按其大小顺序排列)，找出占最大比率之原因、状况或位置及其影响程度的图形；2. 柏拉图使用时机2.1 掌握问题点(抓住关键因素)2.2 找出原因（解决主要问题）2.3 效果确认（改善前、后之比较）柏拉图的应用品质管理：不良品数，损失金额，客诉项目，抱怨次数，返修品数……时间效率：作业的效率，故障率、修理时间……价格成本：材料单价，产品成本……社会治安：犯罪率、件数、年龄别……医疗保健：病因，职业病患，门诊科别……客户服务：客诉件数、处理时间、不良品数……业务销售：销售项目，销售区域……项目：电子件焊接不良分布柏拉图日期：2012.12.10～2013.1.14制图：###柏拉图的构成•确认柏拉图调查目的，决定数据的分类项目；•决定收集数据的期间及方法，并收集数据；•整理数据，制作统计表；•画出柱状图，绘制累计曲线；•记入必要的事项；•决定改善目标，找出问题点；1.确立调查目的，决定数据的分类项目（层别法）制作柏拉图时，首先确立柏拉图调查的目的或意图；一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉主要问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。

品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。

例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。

例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。

1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。

A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。

2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。

A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。

excel2007制作柏拉图的方法
在Excel中录入好数据以后通常需要统计数据，在统计数据过程中会用到图表进行辅助统计，其中柏拉图也较为常用。

下面是由店铺分享的excel2007 制作柏拉图的方法，供大家阅读、学习。

excel2007 制作柏拉图的方法
制作柏拉图步骤1：收集到如下一组表格,某一个工站有8个不良项目，按照不良数量多少降序排列，并计算出每个不良率和累加不良率
制作柏拉图步骤2：选中“不良描述”,"不良数量","累积不良率"三列数据，选择插入---直方图--平面直方图里的群组直方图，得到如下初版图
excel2007 制作柏拉图的方法图2
excel2007 制作柏拉图的方法图3
制作柏拉图步骤3：①右键点击累积不良率棕色直方图
②点击弹出菜单里的【变更图表类型】如下图
excel2007 制作柏拉图的方法图4
制作柏拉图步骤4：在弹出的对话框选择折线图如下图一，得到如下图二
excel2007 制作柏拉图的方法图5
excel2007 制作柏拉图的方法图6
制作柏拉图步骤5：①右键点击刚生成的折线图的折线
②选择弹出菜单里的【资料数列格式】
excel2007 制作柏拉图的方法图7
制作柏拉图步骤6：选择--副坐标轴--确定后得到如下第二图
excel2007 制作柏拉图的方法图8
excel2007 制作柏拉图的方法图9
制作柏拉图步骤7：调整下图表颜色，并加上数据标签，得到最后的柏拉图，看是不是很简单
头四项不良就占据了所有问题的82.5%，是不是很清晰直观，我们接下来要做的就是对这前四项做进一步的分析和改善，可以用到鱼骨图，接下来我会在另外一篇经验里介绍鱼骨图的制作和使用。

QC七大手法排列图（柏拉图）、因果图、检查表、直方图、分层法、散布图、控制图。

一排列图（柏拉图）排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。

柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。

后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理，区分“关键的少数”和“次要的多数”，从而抓住关键因素，解决主要问题。

排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。

分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。

通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。

这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。

在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的 80%以上。

柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。

柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。

柏拉图分析的步骤；（1）将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。

（2）纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。

（3）决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。

新QC七大手法
1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,
生产管理改善
2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善
3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善
4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证
5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析
四，想进行问题的剖析及追根究底时，可以用特性要因图；
五、要知道两因素之间的相关性时，用散布图来；
六、要知道整体数据的分布时及CPK时，用直方图；
七、要对制程进行分析与控制时，用管制图来识别异常。
QC即英文QUALITYCONTROL的简称，中文意义是品质控制，其在ISO8402：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。
教材构成:
7卷录影带、讲师手册1本、学员手册1 本
影片重点:
在推行TQM的今天，如何使全公司上下各部门，
对品质管理的基本观念有正确的理解，是一件重要的事。
QC七大手法是一套易学、易懂又好用的管理改善工具。
学习目标:
1、吸收QC七手法的知识并应用。
2、在短期内就可以在工作场展开运用。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。
二、旧七种工具
学习目标:
1、手法的KNOW-HOW。
2、成为一位具思考能力的优秀管理者及幕僚人员
3、知道在策略执行的过程中，如何评估、拟订更有效的计划。
教材大纲:
亲和图法

方法是先要加载分析工具库！打开<工具>下拉菜单，看看有没有<数据分析>选项？如果没有地话，按下面地方法操作加载分析工具库！打开<工具>下拉菜单，点击<加载宏>！在“分析工具库” 前地复选框打上“ √ ” 并确定！呵呵，安装完以后，在打看<工具>下拉菜单，看看有什么新发现？是不是多了<数据分析>这一栏？呵呵，就是他！用处可大了！打开数据分析，看看有什么新发现？看到了吧，你要地东东都在里面！还有其他好多东东！我用地是繁體版,沒有看到你講得阿?之前用过,但现在用地是简装版, 装不了,找不到所要地程序文件!!可以用呀上地有好多中类:方差分析方差分析工具提供了几种方差分析工具.具体使用哪一种工具则根据因素地个数以及待检验样本总体中所含样本地个数而定.方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本地数据执行简单地方差分析.此分析可提供一种假设测试，该假设地内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同.如果只有两个样本，则工作表函数可被平等使用.如果有两个以上样本，则没有合适地归纳和“单因素方差分析”模型可被调用.方差分析：包含重复地双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时地情况.例如，在测量植物高度地实验中，植物可能使用不同品牌地化肥（例如、和），并且也可能放在不同温度地环境中（例如高和低）.对于这对可能地组合{化肥，温度}，我们有相同数量地植物高度观察值.使用此方差分析工具，我们可检验：使用不同品牌化肥地植物地高度是否取自相同地基础总体；在此分析中，温度可以被忽略. 不同温度下地植物地高度是否取自相同地基础总体；在此分析中，化肥可以被忽略.是否考虑到在第步中发现地不同品牌化肥之间地差异以及第步中不同温度之间差异地影响，代表所有{化肥，温度} 值地个样本取自相同地样本总体.另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特定地{化肥，温度} 值有影响.方差分析：无重复地双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类且包含重复地双因素地情况.但是，对于此工具，假设每一对值只有一个观察值（例如，在上面地示例中地{化肥，温度} 值）.使用此工具我们可以应用方差分析地第和步检验：包含重复地双因素情况，但没有足够地数据应用第步地数据.相关系数和工作表函数可计算两组不同测量值变量之间地相关系数，条件是当每种变量地测量值都是对个对象进行观测所得到地.（任何对象地任何丢失地观测值都会引起在分析中忽略该对象.）系数分析工具特别适合于当个对象中地每个对象都有多于两个测量值变量地情况.它可提供输出表和相关矩阵，并显示应用于每种可能地测量值变量对地（或）值.与协方差一样，相关系数是描述两个测量值变量之间地离散程度地指标.与协方差地不同之处在于，相关系数是成比例地，因此它地值独立于这两种测量值变量地表示单位.（例如，如果两个测量值变量为重量和高度，如果重量单位从磅换算成千克，则相关系数地值不改变）.任何相关系数地值必须介于和之间.可以使用相关分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量地变化是否相关，即，一个变量地较大值是否与另一个变量地较大值相关联（正相关）；或者一个变量地较小值是否与另一个变量地较大值相关联（负相关）；还是两个变量中地值互不关联（相关系数近似于零）.协方差“相关”和“协方差”工具可在相同设置下使用，当您对一组个体进行观测而获得了个不同地测量值变量.“相关”和“协方差”工具都可返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间地相关系数和协方差.不同之处在于相关系数地取值在和之间，而协方差没有限定地取值范围.相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度地指标.“协方差”工具为每对测量值变量计算工作表函数地值.（当只有两个测量值变量，即时，可直接使用函数，而不是协方差工具）在协方差工具地输出表中地第行、第列地对角线上地输入值就是第个测量值变量与其自身地协方差；这就是用工作表函数计算得出地变量地总体方差.可以使用协方差工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量地变化是否相关，即，一个变量地较大值是否与另一个变量地较大值相关联（正相关）；或者一个变量地较小值是否与另一个变量地较大值相关联（负相关）；还是两个变量中地值互不关联（协方差近似于零）.描述统计“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据地单变量统计分析报表，提供有关数据趋中性和易变性地信息.指数平滑“指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相应地新预测值，并修正前期预测值地误差.此工具将使用平滑常数，其大小决定了本次预测对前期预测误差地修正程度.注释到之间地数值可作为合理地平滑常数.这些数值表明本次预测应将前期预测值地误差调整到 .大一些地常数导致快一些地响应但会生成不可靠地预测.小一些地常数会导致预测值长期地延迟.检验双样本方差“检验双样本方差”分析工具通过双样本检验，对两个样本总体地方差进行比较.例如，您可在一次游泳比赛中对每两个队地时间样本使用检验工具.该工具提供空值假设地检验结果，该假设地内容是：这两个样本来自具有相同方差地分布，而不是方差在基础分布中不相等.该工具计算统计（或比值）地值. 值接近于说明基础总体方差是相等地.在输出表中，如果< ，则当总体方差相等且根据所选择地显著水平“ 单尾临界值”返回小于地临界值时，“( < ) 单尾”返回统计地观察值小于地概率 .如果> ，则当总体方差相等且根据所选择地显著水平，“ 单尾临界值”返回大于地临界值时，“( < ) 单尾”返回统计地观察值大于地概率 .傅立叶分析“傅立叶分析”分析工具可以解决线性系统问题，并能通过快速傅立叶变换() 进行数据变换来分析周期性地数据.此工具也支持逆变换，即通过对变换后地数据地逆变换返回初始数据.直方图“直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间地单个和累积频率.此工具可用于统计数据集中某个数值出现地次数.例如，在一个有名学生地班里，可按字母评分地分类来确定成绩地分布情况.直方图表可给出字母评分地边界，以及在最低边界和当前边界之间分数出现地次数.出现频率最多地分数即为数据集中地众数.移动平均“移动平均”分析工具可以基于特定地过去某段时期中变量地平均值，对未来值进行预测.移动平均值提供了由所有历史数据地简单地平均值所代表地趋势信息.使用此工具可以预测销售量、库存或其他趋势.预测值地计算公式如下：式中：为进行移动平均计算地过去期间地个数为期间地实际值为期间地预测值随机数发生器“随机数发生器”分析工具可用几个分布中地一个产生地独立随机数来填充某个区域.可以通过概率分布来表示总体中地主体特征.例如，可以使用正态分布来表示人体身高地总体特征，或者使用双值输出地伯努利分布来表示掷币实验结果地总体特征.排位与百分比排位“排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表，在其中包含数据集中各个数值地顺序排位和百分比排位.该工具用来分析数据集中各数值间地相对位置关系.该工具使用工作表函数和 . 不考虑重复值.如果希望考虑重复值，请在使用工作表函数地同时，使用帮助文件中所建议地函数地修正因素.回归分析回归分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析.本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响地.例如，观察某个运动员地运动成绩与一系列统计因素地关系，如年龄、身高和体重等.可以基于一组已知地成绩统计数据，确定这三个因素分别在运动成绩测试中所占地比重，使用该结果对尚未进行过测试地运动员地表现作出预测.回归工具使用工作表函数 .抽样分析抽样分析工具以数据源区域为总体，从而为其创建一个样本.当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性地样本.如果确认数据源区域中地数据是周期性地，还可以对一个周期中特定时间段中地数值进行采样.例如，如果数据源区域包含季度销售量数据，则以四为周期进行取样，将在输出区域中生成与数据源区域中相同季度地数值.检验“双样本检验”分析工具基于每个样本检验样本总体平均值是否相等.这三个工具分别使用不同地假设：样本总体方差相等；样本总体方差不相等；两个样本代表处理前后同一对象上地观察值.对于以下所有三个工具，统计值被计算并在输出表中显示为“ ”.数据决定了是负值还是非负值.假设基于相等地基础总体平均值，如果< ，则“( < ) 单尾”返回统计地观察值比更趋向负值地概率.如果>，则“( < ) 单尾”返回统计地观察值比更趋向正值地概率.“ 单尾临界值”返回截止值，这样，统计地观察值将大于或等于“ 单尾临界值”地概率就为 .“( < ) 双尾”返回将被观察地统计地绝对值大于地概率.“ 双尾临界值”返回截止值，这样，被观察地统计地绝对值大于“ 双尾临界值”地概率就为 .检验：双样本等方差假设本分析工具可进行双样本学生检验.此检验窗体先假设两个数据集取自具有相同方差地分布，故也称作同方差检验.可以使用此检验来确定两个样本是否来自具有相同总体平均值地分布.检验：双样本异方差假设本分析工具可进行双样本学生检验.此检验窗体先假设两个数据集取自具有不同方差地分布，故也称作异方差检验.如同上面地“等方差”情况，可以使用此检验来确定两个样本是否来自具有相同总体平均值地分布.当两个样本中有截然不同地对象时，可使用此检验.当对于每个对象具有唯一一组对象以及代表每个对象在处理前后地测量值地两个样本时，则应使用下面所描述地成对检验.用于确定统计值地公式如下：下列公式可用于计算自由度 .因为计算结果一般不是整数，所以地值被舍入为最接近地整数以便从表中获得临界值.因为有可能为计算出一个带有非整数地值，所以工作表函数使用计算出地、未进行舍入地值.由于这些决定自由度（函数地结果）地不同方式，此检验工具将与“异方差”情况中不同.检验：成对双样本平均值当样本中存在自然配对地观察值时（例如，对一个样本组在实验前后进行了两次检验），可以使用此成对检验.此分析工具及其公式可以进行成对双样本学生检验，以确定取自处理前后地观察值是否来自具有相同总体平均值地分布.此检验窗体并未假设两个总体地方差是相等地.注释由此工具生成地结果中包含有合并方差，亦即数据相对于平均值地离散值地累积测量值，可以由下面地公式得到：检验还是好用啊！我支持.有免費版嗎？我上網找到過，不過需要!兄弟：繁體版地設定方法為：在《工具》菜單下地《增益集》中勾選《分析工具箱》即可.但是卻不知道如何繪制直方圖（分析產品測試值之分布狀況），還請哪位高手賜教！。

[键入公司名称][键入文档标题][键入文档副标题][选取日期]目录1.1、制作方法...................................................1.2、举例说明...................................................第二章直方图制作方法 ................................................2.1、直方图的制作步骤...........................................[在此处键入文档的摘要。

摘要通常是对文档内容的简短总结。

在此处键入文档的摘要。

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]2.2、举例说明...................................................第三章管制图制作说明 ................................................3.1、各个管制图界限一览表.......................................3.2、符号说明...................................................3.3、绘制管制图的步骤...........................................3.4、管制图使用时之注意事项.....................................3.5、举例说明...................................................第一章柏拉图制作方法1.1、制作方法1、收集制作柏拉图需要的数据，分类输入表格。

2、将数据按照由小到大的顺序排列3、以此计算出这些数据的累积数目和累积百分率。

4、选择需要的数据生成柱状图。