本第二章-2控制系统的动态数学模型
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第二章控制系统的数学模型对于一个控制系统,建立数学模型的目的有二个:第一,模型可以用在现存的控制系统特性的研究中,模型代表了我们对系统特性的认识,并且在我们对系统知道得更多时还可以修改和扩展模型。
第二,在实际系统尚不存在时,例如在建设工程刚刚开始时,可以借助模型来预测设计思想和不同控制策略的效果,而不招致建造和试验系统所带来的费用浪费,也避免了冒危险的可能。
2-1 物理系统的动态描述—数学模型每一个自动控制系统都是由若干个元件组成的。
每个元件在系统中都具有各自的功能,它们相互配合起来就构成一个完整的控制系统,共同实现对某个物理量(被控制量)的控制,而满足所要求的特定规律。
如果把控制系统中各物理量(变量)之间的关系用数学表达式描述出来,就得到了此控制系统的数学模型。
在静态条件下(即变量的各阶导数为零),描述各变量之间关系的数学方程,称为静态模型,而各变量在动态过程中的数学方程,称为动态模型。
在自动控制系统的分析中,主要是研究动态模型。
微分方程中,各变量的导数表示了它们随时间变化的特性。
因此,微分方程完全可以描绘系统的动态特性,微分方程是物理系统数学模型中最基本的一种。
系统的数学模型可以用实验法和分析法建立。
应当指出:同一个控制系统的数学模型可以有许多不同的形式,另外,对于一个具体系统而言,为了在系统分析中,既不包罗万象,把系统数学模型搞得很复杂,又不要忽略主要因素,而失去系统的准确性,必须对系统有全面的、透彻的了解。
得到控制系统的一个既简化又准确的数学模型,这是我们的根本出发点。
2-2 建立系统数学模型的一般步骤由于控制系统是由各种功能不同的元件组成的,因此,要正确建立系统的运动方程式,首先必须研究系统中各个元件的运动方程式,以及这些元件在控制系统中相互联系时的彼此影响等问题。
应当指出,在列写系统和各元件的运动方程式时,往往将系统分成若干个环节,能使问题简化。
所谓环节,就是指可以组成独立的运动方程式的那一部分。