ccd尺寸检测原理
- 格式:docx
- 大小:37.14 KB
- 文档页数:2
ccd测尺寸机理CCD测尺寸机理引言CCD(Charge-Coupled Device)是一种常见的光电转换器件,广泛应用于数码相机、摄像机和光谱仪等设备中。
它通过将光信号转换成电荷信号,并将这些电荷信号按照一定规律传输和读取,实现对图像的采集和处理。
本文将以CCD测尺寸机理为题,介绍CCD测尺寸的原理和方法。
一、CCD的基本结构CCD主要由感光元件和信号处理电路两部分组成。
感光元件是一种由光敏二极管构成的阵列,其数量和排列方式决定了CCD的分辨率和像素数。
信号处理电路则负责将感光元件采集到的电荷信号转换成数字信号,并进行放大、滤波和编码等处理。
二、CCD测尺寸的原理CCD测尺寸的原理是基于CCD的感光元件对光信号的敏感性。
当CCD 感光元件暴露在光线下时,光子会激发出电子,形成电荷。
而不同尺寸的物体所反射的光线强度不同,因此CCD感光元件所接收到的电荷信号也会有所差异。
在CCD测尺寸过程中,首先需要将待测物体放置在CCD感光元件的视野范围内。
然后,通过设置合适的曝光时间和增益值,使CCD感光元件能够获得足够的光信号。
接下来,利用信号处理电路对采集到的电荷信号进行放大和滤波处理,以提高信噪比和图像质量。
最后,通过对处理后的信号进行编码和解码,得到待测物体的尺寸信息。
三、CCD测尺寸的方法1. 边沿检测法边沿检测法是一种常用的CCD测尺寸方法。
它通过检测物体边沿的亮度变化来确定物体的尺寸。
首先,将待测物体与背景分离,使物体的边沿清晰可见。
然后,通过对物体边沿的亮度变化进行分析和处理,可以得到物体的尺寸信息。
2. 栅格法栅格法是一种基于CCD像素点分布的测尺寸方法。
它通过将物体映射到CCD感光元件上,并利用像素点的坐标和像素间距来计算物体的尺寸。
栅格法需要准确测量物体在CCD感光元件上的位置,以及像素点的大小和排列方式。
3. 相位法相位法是一种利用CCD感光元件对光信号相位的变化进行测尺寸的方法。
它通过测量物体反射光的相位差来确定物体的尺寸。
ccd检测器原理
CCD检测器是一种基于电荷耦合器件(CCD)的图像传感器,其原理是将光学信号转换为电信号。
当光线照射到CCD检测器上时,光子会被吸收并转换为电子,这些电子被收集并存储在CCD检测器的电荷存储单元中。
然后,通过读取这些电荷存储单元中的电荷,可以生成图像。
CCD检测器具有高灵敏度、高分辨率和高动态范围等优点,因此在许多领域得到了广泛应用,例如医学影像、安全监控、天文观测和科学实验等。
在医学影像领域,CCD检测器被用于医学影像设备中,如X光机、CT机和MRI等。
这些设备使用CCD检测器来捕捉患者的图像,以便医生能够更准确地诊断疾病。
在安全监控领域,CCD检测器被用于监控摄像头中,以捕捉和记录视频图像。
这些图像可以用于安全监控和防盗等目的。
在天文学领域,CCD检测器被用于天文望远镜中,以捕捉和记录星空图像。
这些图像可以用于研究天体和宇宙结构等目的。
在科学实验领域,CCD检测器被用于各种科学实验中,如化学分析、材料研究、粒子物理等。
这些实验需要高灵敏度和高分辨率的图像来进行分析和测量。
总之,CCD检测器是一种非常重要的图像传感器,在许多领域得到了广泛应用。
ccd测距原理
CCD测距原理是通过光电转换器件CCD(Charge-Coupled Device)接收光信号,并将其转换为电信号进行测距的方法。
CCD是一种由大量规则排列的像素组成的芯片,每个像素可
以感受到光的强度。
当光照射到CCD上时,其中的光电二极
管会将光子转换为电荷,并在各个像素位置上储存。
在进行测距时,CCD会接受一个发射出的激光脉冲信号。
当
激光脉冲信号照射到目标物体上,并反射回来时,CCD会接
收到反射光信号,并将其转换为电荷信号。
根据光在空气中的传播速度以及接收到反射光的时间差,可以计算出光的往返时间。
CCD测距原理中的一个关键步骤是确定反射光的时间差。
为
了实现这一点,首先需要通过触发电路控制激光器发射出一个非常短暂的激光脉冲。
然后,CCD会接收到反射光信号,其
中包含来自目标物体的反射光以及其他环境因素的干扰光。
通过控制CCD的工作方式,可以将反射光信号与干扰光信号进
行区分。
将CCD接收到的反射光信号转换为电信号后,可以使用电子
元器件进行信号处理和分析。
通过计算接收到反射光的时间差以及光在空气中的速度,可以得到目标物体与测距设备之间的距离。
CCD测距原理主要适用于近距离的测量,例如在工业自动化、
激光测距仪等领域。
通过利用光电转换原理,CCD可以实现快速、精确的测距,并具有较高的分辨率和灵敏度。
ccd探测器原理
CCD(Charge-Coupled Device)探测器原理是一种用于光电信
号转换的电子器件。
它由许多光敏感的电荷耦合元件(pixel)组成,每个元件包含一个反型沟道结和一个储存结构。
以下将详细描述CCD探测器的工作原理。
当光照射在CCD探测器上时,光子会激发出电子。
这些电子
会在反型沟道结中形成电荷包。
当控制电压施加在沟道结上时,电荷包将开始移动,通过耦合电容传输到储存结构中。
在传输过程中,控制信号会按顺序把电荷包从一个元件传输到相邻的元件。
这种传输的原理可以实现像素之间的电荷耦合。
这样,整个图像的电荷包就可以顺序传输到最后的读出电路中。
在读出电路中,电荷包会被转换成电压信号。
这个过程涉及到将电荷包转移成电流,然后使用放大器将电流转换为电压。
最终,读出电路会根据电压信号来生成数字图像。
CCD探测器的工作原理基于电荷耦合的方式,其优点是输入
信号与输出信号之间的联系非常直接。
通过这种工作原理,CCD探测器可以实现高灵敏度和低噪声的图像检测。
总结起来,CCD探测器原理是通过将光信号转换为电荷包并
利用电荷耦合的方式传输和读出,进而实现对图像的检测。
这种工作原理使得CCD探测器在光电信号转换方面具有优秀的
性能。
ccd外观检查设备工作原理
CCD(Charge-Coupled Device,电荷耦合器件)外观检查设备
是利用CCD图像传感器进行物体的外观检查的一种设备。
其
工作原理如下:
1. 光源照射:设备通过一个光源照射被检测物体的表面,使其产生反射光。
2. 光电转换:CCD图像传感器是一种能够将光信号转换为电
信号的器件。
被照射的光会通过镜头聚焦在CCD图像传感器
的感光面上。
3. 电荷积累:感光面上的每个像素单元都有一个电荷耦合器件,能够将光信号转换成电荷,并在感光面上积累这些电荷。
4. 电荷传输:通过控制电压信号,将感光面上积累的电荷逐个传输到读出电路。
5. 信号放大和处理:读出电路对传输过来的电荷信号进行放大和处理,将其转换为数字信号。
6. 图像显示和分析:数字信号经过图像处理算法进行图像恢复和分析处理,最后呈现在显示器上供操作员观察和判断。
总结起来,CCD外观检查设备通过光电转换和电荷传输的方式,将光信号转换成数字信号并进行图像分析,从而实现对被检测物体外观的检查和判断。
CCD检测CCD(Charge-coupled device,电荷耦合器件)是一种用来感受光线并将其变成电信号的半导体设备。
它的检测精度和速度比起其他传感器都有较大的优势,因此在许多需要高精度、高速度的领域得到了广泛应用。
在本文中,我们将介绍CCD检测的一些基本原理和技术应用。
CCD检测的基本原理CCD的检测基于光电效应,当光线照射到CCD上时,CCD感受到光能,将其转化为电能输出至系统中进行信号处理。
具体而言,CCD内部有一个由大量电荷耦合器件构成的容器阵列,在容器阵列的每个小容器里,都存储了一些电子。
当光线照射到容器阵列上时,其中的某些电子将被激发并跃出容器,此时CCD就会将这些电子捕捉并记录下来,最终形成像素点的亮度值。
通过采集这些像素点的数据,我们可以还原出被CCD检测的物体的全貌。
CCD检测的技术应用CCD作为一种高精度、高速度的检测器,被广泛应用于电视摄像机、数字相机、显微镜、天文望远镜等领域。
下面将介绍一下CCD检测在这些领域中的应用。
电视摄像机在电视摄像机中,CCD往往被用来接收光线并将其变成电信号,然后通过处理这些电信号来输出图像。
在电视摄像机中,CCD所起到的作用,类似于人眼的视网膜,通过感知光线不同的颜色和亮度变化,来还原出我们看到的图像。
数字相机数字相机是一种在传统相机的基础上,加入计算机科学和数字技术等技术元素,并通过CCD检测实现大幅度提高相片像素和清晰度的相机。
通过数字处理,数字相机对拍摄的照片进行了最大程度的优化。
在照片中,每个像素都对应着CCD中的一个容器阵列,CCD通过捕捉光线并记录相应的信号,来完成对照相机内部场景的还原。
显微镜显微镜是一种通过CCD检测技术来放大细小物体并观察其细节。
在显微镜中,光线通常会经过透镜形成焦点,此时CCD会捕捉这些在焦点中产生的信号,然后对其进行处理以达到放大及更高的清晰度效果。
天文望远镜天文望远镜的任务是观察并记录太空中的天体,因此其对CCD检测的要求非常高。
ccd尺寸测量原理
CCD(Charge-Coupled Device)尺寸测量原理主要基于CCD
相对于被测物体的像素数量,从而获得物体的尺寸信息。
CCD是一种光敏器件,由一系列的电荷耦合元件组成。
CCD尺寸测量的基本原理如下:
1. 光信号转换:被测物体发出的光线经过透镜组成的光学系统,聚焦于CCD上。
CCD的表面被分成许多像素,每个像素都能
感受到光信号。
2. 光电转换:光线照射到CCD的像素上后,光子会激发出一
定数量的电子,这些电子将被捕获并存储在每个像素中。
其存储结构使得电子的容量直接对应于光照强度。
3. 电荷传输:CCD中的电子由引导栅极依次传输至输出端,
并通过逐行或逐列传输的方式移动,最终被读取出来。
4. 电子读取:读出电路将CCD中存储的电子转换为电压信号,然后进行放大和采样,最终获得数字信号。
基于以上原理,可以通过以下步骤进行CCD尺寸测量:
1. 设置测量参数:确定测量的像素范围、采样频率和曝光时间等参数。
2. 图像采集:将被测物体放置在CCD系统下,经光学系统形
成被测物体的像,通过触发信号启动CCD系统进行图像采集。
3. 图像处理:通过图像处理算法,对采集到的图像进行处理,如灰度化、边缘检测等。
4. 尺寸测量:基于图像处理结果,通过像素数量和已知比例关系,计算出被测物体的尺寸。
5. 结果输出:将测量结果以数字信号或可视化形式输出,用于后续分析和应用。
需要注意的是,在实际应用中,为了提高测量精度和减小误差,通常还会考虑校准、光照条件控制、采集时间同步等因素。
CCD影像测量原理及应用CCD(Charge-Coupled Device)是一种常用的光电转换器件,用于将光信号转换为电信号。
无论是在医学影像、工业检测还是生物学研究等领域,CCD影像测量已经得到广泛应用。
本文将介绍CCD影像测量的原理及其应用。
CCD图像传感器由大量光电二极管组成,在光线照射下会产生电荷。
一次电荷转移到下一个电荷的同时,也会由暗随阳,整体产生一个像差。
CCD图像测量就是基于这一原理。
通过CCD设备捕捉目标物体反射或透过的光线,获得图像信息。
然后,利用图像处理算法,提取目标物体的形状、颜色等特征。
1.工业检测:CCD影像测量广泛应用于工业领域,包括电子制造、汽车制造、食品加工等。
通过CCD设备,可以检测产品的尺寸、位置、形状等参数,以保证产品质量。
例如,在电子制造上,CCD影像测量可以用于检测PCB板上的元器件焊接情况,以及电路板的尺寸精度等;在汽车制造上,CCD影像测量可以用于检测汽车外观缺陷、悬挂系统的调整等。
2.医学影像:CCD影像测量在医学影像领域也有重要应用。
例如,CCD影像测量可以用于患者的CT扫描、MRI扫描等影像模态,通过CCD图像处理算法可以提取病灶的位置、大小等信息,协助医生进行诊断。
此外,CCD影像测量还可以用于光学成像,如眼底成像、内窥镜等。
3.生物学研究:在生物学研究中,CCD影像测量可以用于细胞观察、蛋白质鉴定、DNA测序等。
通过CCD图像处理算法,可以提取细胞的形状、大小、数量等信息,帮助科研人员研究细胞的结构和功能。
4.地质勘探:地球物理勘探中,CCD影像测量可以应用于地震勘探、地质结构监测等。
利用CCD影像测量的技术,可以获得地下油气、岩层结构等信息,为地下资源勘探提供重要依据。
CCD影像测量具有非接触、快速、高精度等优势。
相较于传统手工测量方法,CCD影像测量不需要直接接触测量对象,可以保护目标物体的表面不受损伤。
同时,CCD影像测量可以实现快速测量,减少了人工操作的繁琐过程,提高了测量效率。
ccd测量方法CCD测量方法CCD(Charge Coupled Device)即电荷耦合器件,是一种常用于光电转换的器件。
在测量领域,CCD常用于光学测量中,其高灵敏度和精确度使得其广泛应用于机器视觉、光学测量等领域。
本文将介绍CCD测量方法及其应用。
一、CCD测量原理CCD测量原理基于光电效应,即光的能量被转化为电荷。
CCD传感器是由大量的光敏单元组成,当光线射入传感器时,光敏单元会产生电荷。
这些电荷经过放大和转换后,可以得到与光强相关的电信号。
通过测量这些电信号的大小,就可以得到光的强度或其他相关参数。
二、CCD测量步骤1. 准备工作:选择合适的光源和滤光片,以及适当的CCD传感器。
根据测量对象的需求,选择合适的光源波长和滤光片来控制光线的特性。
2. 光源照射:将光源照射到被测对象上,并保持一定的照射距离和角度。
确保光线均匀照射到被测对象的表面。
3. CCD传感器设置:将CCD传感器安装在合适的位置,并设置合适的曝光时间和增益。
曝光时间决定了CCD传感器接收光线的时间长度,增益可以调节CCD传感器对光线的敏感度。
4. 信号采集:通过CCD传感器采集光信号,并将其转换为电信号。
可以使用专门的采集卡或软件来实现信号的采集和转换。
5. 数据处理:对采集到的信号进行处理和分析,得到所需的测量结果。
可以使用图像处理算法、滤波器等方法来提取有用的信息。
6. 结果显示:将处理后的结果显示出来,可以通过计算机显示、打印等方式呈现。
可以根据需要进行进一步的分析和判定。
三、CCD测量的应用1. 机器视觉:利用CCD传感器对物体进行拍摄和分析,实现自动检测、识别和测量等功能。
在工业生产中,可以用于零件尺寸检测、产品质量检验等领域。
2. 光学测量:利用CCD传感器对光的强度、颜色等进行测量。
可以应用于光谱分析、光强分布测量等领域。
3. 医学影像:CCD传感器可以用于医学影像设备中,如X射线摄影、CT扫描等。
通过CCD传感器的高灵敏度和精确度,可以获得高质量的影像。
ccd检测尺寸标准CCD检测尺寸标准引言:CCD(Charge-Coupled Device)是指电荷耦合器件,是一种能够将光信号转换为电信号的图像传感技术。
CCD检测技术被广泛应用于数码相机、手机摄像头等领域。
而CCD检测尺寸标准则是指CCD图像传感器所具备的尺寸规格。
第一部分:CCD图像传感器简介CCD图像传感器是一种在光感受器件表面产生电荷的半导体器件,可以将光信号转换为电信号,并输出成数字信号。
它是数码相机、手机摄像头等光电设备的核心部件之一。
第一节:CCD结构CCD图像传感器是由感光单元阵列和垂直传输单元组成。
感光单元阵列是由许多光感受器件排成阵列,用于感受光信号;垂直传输单元则负责将感受到的电荷传输出去。
第二节:CCD工作原理CCD图像传感器的工作原理主要包括曝光、积分、存储和读出几个步骤。
当光通过镜头进入CCD器件,光子与CCD内的光敏材料相互作用,产生电荷。
这些电荷会在感光单元阵列中进行积分,然后通过垂直传输单元传输到储存单元。
最后,电荷被读出并转换成数字信号。
第二部分:CCD检测尺寸标准CCD检测尺寸标准是指CCD图像传感器的尺寸规格。
通常以单位英寸(inch)来表示,常见的CCD尺寸有1/2.3英寸、1/1.7英寸、1英寸等。
这些尺寸标准既决定了CCD传感器的大小,也影响着其光学性能和成像质量。
第一节:CCD尺寸的影响CCD尺寸的大小直接影响着光敏元件的面积。
较大的面积意味着更多的光子可以被感应,因此具有更好的低光性能和较高的信噪比。
另外,较大的面积还可以提供更好的动态范围,使CCD传感器能够捕捉更详细的影像细节。
第二节:CCD尺寸的选择在选择CCD尺寸时,需要根据具体应用需求和成本因素进行权衡。
较大的CCD尺寸可以提供更好的成像质量,但其制造成本较高。
对于一般消费类产品,如数码相机和手机摄像头,通常使用较小的CCD尺寸以降低成本。
而在专业摄影和工业检测等领域,较大的CCD尺寸被更广泛地应用。
ccd测量原理
CCD(电荷耦合器件)是一种光电转换装置,基于光电效应原理,通过测量入射光对CCD芯片上的光敏区域产生的电荷进行光强度的测量。
CCD测量原理可以简单描述为以下几个步骤:
1. 光入射:被测量的物体或场景中的光线通过透镜或其他光学系统进入CCD芯片上的光敏区域。
2. 光电转换:当光线照射到光敏区域时,光子会激发CCD芯片中的光敏元件,产生电子-空穴对。
光敏元件通常由掺杂的硅材料制成,掺入杂质会形成PN结,使光敏元件变成半导体器件。
3. 电荷积累:光敏元件中的自由电子会受到正电荷的吸引并被积累。
光线的强度越强,产生的电荷积累就越多。
4. 电荷传输:通过外部电压的作用,电荷在CCD芯片中被传输到特定的像元(pixel)上,并存储为电荷信号。
5. 电荷读出:通过逐行读出或其他方式,将各个像元中的电荷信号转化为电压信号,然后根据电压信号的大小来测量光的强度。
CCD测量原理的关键在于通过电荷的积累和传输来实现光信号的转换和测量。
由于CCD芯片中有大量的像元,可以同时
测量多个光信号,因此CCD具有高灵敏度、高分辨率等优点,被广泛应用于光学成像、光谱分析、数字摄影等领域。
CCD影像测量原理及应用CCD(Charge-coupled Device)影像测量是一种利用CCD技术进行测量的方法。
CCD是一种能够将光信号转换为电信号的装置,它由一系列的电荷耦合元件组成,可以对光信号进行高效、高精度的采集和处理。
在CCD影像测量中,光信号经过光学系统的聚焦和成像后,被CCD传感器采集,并转换为电信号。
通过对这些电信号的处理和分析,可以获得被测物体的形状、尺寸、位置等信息。
1.光学系统:CCD影像测量首先需要通过光学系统将被测物体的图像聚焦到CCD传感器上。
光学系统通常包括透镜、滤光片、光源等组件,可以对光线进行调节和控制,以获得清晰、准确的图像。
D传感器:CCD传感器是CCD影像测量的核心部件,它由一系列的光敏元件组成,可以将光信号转换为电信号。
CCD传感器可以将被测物体的图像分成一系列的像素,每个像素对应一个电荷耦合元件。
当光信号照射到CCD传感器上时,光子会激发光敏元件中的电子,形成电荷。
这些电荷会在电荷耦合元件之间传输,最终被转换为电信号。
3.信号处理:CCD传感器采集到的电信号需要经过信号处理的步骤,以获得被测物体的相关信息。
信号处理通常包括增益调节、噪声滤波、图像增强等操作,可以提高测量的精度和准确性。
4.数据分析:经过信号处理后,CCD影像测量系统可以得到一幅清晰、准确的图像。
这些图像可以通过计算机进行进一步的处理和分析,以获得被测物体的形状、尺寸、位置等信息。
数据分析通常包括边缘检测、轮廓提取、面积测量、坐标测量等操作,可以实现对被测物体的精确测量。
CCD影像测量具有许多应用领域,包括工业制造、医学影像、机器视觉等。
在工业制造中,CCD影像测量可以用于产品尺寸的测量、缺陷检测、位置校准等。
例如,在汽车制造中,可以使用CCD影像测量来检测车身表面的缺陷和变形,以保证产品质量。
在医学影像中,CCD影像测量可以用于X射线、CT、MRI等设备的图像采集和分析,以帮助医生进行疾病诊断和治疗。
CCD在尺寸测量方面的应用线阵CCD在尺寸测量方面的应用一、引言电荷耦合器件〔CCD〕是以电荷为信号载体的传感器,属于集成光电传感器,主要应用于光电图像的传感。
自从CCD于1970年首先在美国研制成功,它就一系列与众不同、无可比拟的优势就显示出来:灵敏度高、几何尺寸精确、光谱响应宽、动态范围大、操作容易、维护方便等。
一般说来,CCD输出信号有以下几个特点:(1)能够输出与光像位置相对应的时序信号。
(2)能够输出各个脉冲彼此独立相间的模拟信号。
(3)能够输出反映焦点面信息的信号。
我们将光源、光学系统与这三个特点相结合,可以实现尺寸的测量。
而尺寸的测量在一些场合时非常有必要的,特别是高精度尺寸测量。
在工业生产和科学实验中,经常碰到微小尺寸的检测问题,如细丝、薄板、狭缝等,不仅费时费力,而且精度较低,不便于实时检测、显示和控制,其应用范围也受到一定的限制⋯。
近年来,利用线阵CCD进行无接触一维测量已经得到广泛应用。
线阵CCD器件具有许多优点:〔1〕非接触式,防止对所测器件的损伤。
〔2〕高速测量,动态性能好,可以测高速机械运动的物体的尺寸。
〔3〕空间分辨率高,可以实现高精度测量。
〔4〕空间自扫描可以实现量的绝对测量。
〔5〕可靠性高,可以在很恶劣的环境下工作。
〔6〕其线扫描输出的光电信号有利于其后续信号处理,便于同计算机组成高性能测控系统。
典型的CCD光电测试系统由光源、光学系统、CCD传感器、信号采集与处理电路以及后续处理系统组成。
本文将介绍几种测量不同量级尺寸的方法,可以分为微小尺寸、中尺寸、大尺寸,并且给出了信号处理方法,重点是高性能微分电路的实现和二值化过程的实现。
二、测量方法1、CCD尺寸测量系统线阵CCD由一系列等距离光电二极管构成,当目标成像在CCD光敏面上时,相应的像元上将获得一系列的光电脉冲输出。
由于光电二极管的尺寸在制作时就已经确定,所以输出脉冲的个数就代表着目标尺寸的大小,为了确定光学系统对测量尺寸的影响,通常用一个已经精确标定过的样品进行校正,也就是将标准样品经过光学系统成像在线阵CCD上,根据所占像元的数目求得该系统每一像元所对应目标尺寸的大小,再用同一系统测量未知目标时,即可根据输出信号像元的数目(脉冲个数)来确定待测目标的尺寸。
CCD图像法测量原理4.4.1图象采集和测量的基本原理:采用图像法也可以实现对物体的直径量进行测量,测量原理非常简单。
当被测物体拍摄到的图像如图4.5所示。
由于现代高分辨率的图像传感器是点阵结构的,我们可以直接根据被测直径的成像来作出判断。
测量的精度直接由CCD的像素决定。
图4.4 CCD图像法测直径4.4.2 位移量的修正:通过上述方法可以测量出移动物体的位移量。
但是这个位移量需要进行修正,因为物体移动的真实距离与图像法测量出的位移量之间还有光学透镜的影响。
也就是说物体的实际位移量ΔL=k·Δl,这里的常数k是光学透镜造成的像与成像之间的比例变换,详见右图。
利用高精度光学尺很容易测量出物体的实际位移量ΔL,这样就可以得出常数k。
这就是前面将提到的图像法测量的“测量精度的标定”。
从这里可以看出图像法测量的测量精度标定方法十分简单。
我们将这种标定方法称之为平面直线标定法。
另外平面直线标定法得出的k值是随被拍摄物体与光学透镜之间的距离变化而变化的。
只有保持标定时kc值与实际测量时的km值不变,图像法测量的测量精度的标定才有意义,测量结果才能真实有效。
要保证kc =km的话,就必须保证标定时光学透镜与被拍摄物体表面之间的距离dc 等于实际测量时光学透镜与被测物体表面之间的距离dm。
要做到这一点并不困难,采用机械塞规的方法控制这个距离即可。
但是即使采用机械塞规的方法控制这个间隙的距离,实际工程中的机械安装总是存在误差的。
塞规方法造成的间隙误差达到10微米量级并不困难,由此造成k的误差Δk正比于Δdc÷Dc。
其中Dc是透镜至距成像点的距离。
因为Dc>>Δdc ,通常情况下Dc至少是Δdc的200倍量级。
所以Δk是非常小的。
由此造成的误差Δk也是很小的。
通过上述分析可以看出,图像法测量的平面直线标定法对测量精度标定方法是可行的;对于测量仪机械安装误差所引起的测量精度的改变来讲,赛规法也是可行的。
使用说明书武汉方寸科技有限公司Wuhan CCD Technology Co.Ltd线阵CCD尺寸原理(衍射法)武汉方寸(CCD)科技有限公司利用线阵CCD进行目标尺寸(含大小、高度、宽度、厚度、直径等技术指标)测量是当前高精度非接触测量以及计量检测领域中广泛应用的技术手段之一。
在工业生产和科学实验中,经常碰到微小几何尺寸的检测问题,如细丝、薄板、狭缝等,不仅费时费力,而且精度不高,不便于实时检测、显示和控制,其应用范围也受到一定的限制。
由线阵CCD传感器、光学系统、信号采集与处理构成的测量系统的使用范围和优越性是现有其它测量方法所无法比拟的。
对利用MCU进行脉冲计数法有详尽描述,可参考。
但有些特殊测量领域,比如被测件尺寸很小,或者被测件要求精度很高(如微米及以下级别等),当采用平行光源对被测件进行照射测量时,由于被测件尺寸过于微小,经过光学系统成像后,往往会发生衍射现象,会出现衍射条纹。
图1 传统线阵CCD脉冲计数法进行尺寸测量图2 夫琅和费衍射条纹根据夫琅和费衍射公式,当满足远场条件λ/2dL>>时,如图2所示,L为被测细丝到CCD靶面上的距离,d为细丝直径,λ为激光波长。
图3 利用线阵CCD进行细丝成像灰度采集与USB传输控制系统根据夫琅和费衍射公式可得到:θλsin /K d = (1)式(1)中,n K ,2,1±=,θ为被测细丝到第K 级暗纹的连线与光线主轴的夹角。
细丝经过衍射成像在CCD 靶面上成像如图2所示,当θ很小时,即L 足够大时,L X tg k /sin =≈θθ,代入式(1)得:SL K X L X L K d k k λλλ===/ (2) 其中K X S k /=,定义为暗纹周期,则测细丝直径d 转化为用线阵CCD 来测暗纹周期S 。
细丝成像后在CCD 视频信号中所形成的暗纹信号,需要经过高精度的线阵CCD 像元灰度信号采集与USB 传输控制系统,可暗纹周期信号S 经过USB2.0线阵CCD 数字相机FC-USB-L16采集传输至计算机后,在计算机判断并确定两暗纹之间的像元数s n ,则暗纹周期p n S s⋅=,其中p 为图像传感器的像元中心距(或者像元大小),代入式(2)后,即可算得细丝的尺寸大小d 。
c c d测量物体尺寸的
原理
如有侵权请联系网站删除,仅供学习交流
ccd测量物体尺寸的原理
利用线阵CCD进行非接触测量物体尺寸的基本原理
线阵CCD的输出信号包含了CCD各个像元所接收光强度的分布和像元位置的信息,使它在物体尺寸和位置检测中显示出十分重要的应用价值。
CCD输出信号的二值化处理常用于物体外形尺寸、物体位置、物体震动(振动)等的测量。
如图所示为测量物体外形尺寸(例如棒材的直径D)的原理图。
将被测物体A置于成像物镜的物方视场中,将线阵CCD像敏面恰好安装在成像物镜的最佳像面位置上。
当被均匀照明的被测物体A通过成像物镜成像到CCD的像敏面上时,被测物体像黑白分明的光强分布使得相应像敏单元上存储载荷了被测物尺寸信息的电荷包,通过CCD及其驱动器将载有尺寸信息的电荷包转换为如图3-1右侧所示的时序电压信号(输出波形)。
根据输出波形,可以测得物体A 在像方的尺寸,再根据成像物镜的物像关系,找出光学成像系统的放大倍率β,便可以用下面公式计算出物体A的实际尺寸D
D=D′/ β
显然,只要求出,就不难测出物体A的实际尺寸D。
线阵CCD的输出信号UO随光强的变化关系为线形的,因此,可用UO模拟光强分布。
采用二值化处理方法将物体边界信息(图中的N1与N2)检测出来是简单快捷的方法。
有了物体边界信息便可以进行上述测量工作。
参考资料:中南大学物理实验讲义
仅供学习交流。
ccd尺寸检测原理
CCD(Charge-Coupled Device)是一种用于图像传感和信号处理的半导体器件。
在CCD相机中,尺寸检测是一项重要的功能,用于测量物体的尺寸、长度、宽度等参数。
下面将详细介绍CCD尺寸检测的原理。
CCD尺寸检测原理主要包括以下几个方面:
1.图像采集:CCD相机通过镜头将待测物体的图像采集下来,并将其转换为电信号。
CCD相机的镜头通过调节焦距和光圈,使得物体在成像平面上得到清晰的图像。
2.图像处理:采集到的图像经过CCD相机内部的图像处理电路进行处理。
主要包括图像增强、滤波、去噪等,以提高图像质量和准确性。
3.特征提取:在图像处理的基础上,需要对待测物体的图像进行特征提取。
常用的特征包括边缘、角点、纹理等。
通过提取这些特征,可以准确地描述待测物体的形状和结构。
4.尺寸测量:在图像的特征提取阶段,可以获取到待测物体的特征点坐标或轮廓线信息。
通过计算这些特征点之间的距离、角度等,可以得到物体的尺寸信息。
5.校正:由于CCD相机的成像存在畸变,需要进行校正处理。
校正的方法包括相机标定和透视变换等。
通过校正,可以消除图像中的畸变,提高尺寸测量的准确性。
6. 算法计算:通过计算机视觉算法,对特征点或轮廓线进行处理和分析,得到物体的尺寸信息。
常用的算法包括边缘检测算法(如Sobel算子、Canny算子)、霍夫变换、形态学处理等。
7.结果显示:最后,将测量结果显示在显示器上。
可以通过图像标记、文字标注等方式将尺寸信息直观地呈现给用户。
需要注意的是,CCD尺寸检测的准确性和精度受到多种因素的影响,
如镜头的质量、光照条件、物体表面的反射性等。
因此,在实际应用中,
需要对这些因素进行合理的控制和校正,以提高尺寸检测的准确性。
总结起来,CCD尺寸检测的原理是通过采集物体的图像,进行图像处
理和特征提取,然后计算物体的尺寸信息,并通过算法计算和结果显示将
尺寸信息呈现给用户。
这种原理在工业自动化、机器人、质检等领域有着
广泛的应用。