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泰顺县台风灾害统计分析泰顺县是位于浙江省温州市下辖的一个县级市，是一个以农业为主的县域。
由于地处海岛沿海地区，泰顺县经常受到台风的影响，台风灾害给当地居民的生产生活带来了很大的影响。
对于泰顺县台风灾害的统计分析，对于更好地了解台风灾害的影响及其对应应对措施具有重要意义。
首先我们来看泰顺县近年来的台风灾害统计情况。
根据泰顺县气象局的数据统计，近10年来，泰顺县的台风灾害频率呈现出增加的趋势。
2010年至2020年间，泰顺县平均每年受台风影响的次数为3-5次，其中破坏性台风的平均影响频率也有所增加。
台风的路径也呈现多样化的情况，有的台风直接登陆泰顺县，有的台风在附近海域转向影响泰顺等。
这种多样化的路径也给泰顺县的应对工作带来更大的不确定性。
我们来看泰顺县台风灾害的影响。
由于泰顺县以农业为主，农作物、畜禽养殖等在台风来临时往往成为易受损的对象。
根据泰顺县农业部门的统计数据，每年台风来临时泰顺县的农作物平均受损面积达到5000亩以上，其中以水稻、茶叶、果树等为主的农作物受灾最为严重。
畜禽养殖业也常常成为台风灾害的牺牲品，泰顺县多个乡镇的畜禽损失数量呈现出逐年增加的趋势。
台风灾害对泰顺县的基础设施也造成了严重影响。
根据泰顺县交通局的统计数据，每年台风来临时，泰顺县内部分地区的道路、桥梁等基础设施通常会受到破坏，给当地居民的出行带来不便。
而且，由于台风来临时通常伴有强降雨，泰顺县多山的地形地势容易引发山洪、泥石流等灾害，给基础设施造成更大的破坏。
我们来看泰顺县在台风灾害应对方面的工作。
在台风灾害来临前，泰顺县相关部门通常会及时发布预警信息，提醒当地居民做好防御准备。
泰顺县还成立了专门的台风防御指挥部，及时部署抗台风的各项工作。
泰顺县还加强了对于薄弱环节的防护工作，采取了有效的措施降低台风给农业、畜禽养殖业造成的损失。
在台风过后，泰顺县也会迅速展开重建工作，恢复受损的基础设施，保障当地居民的正常生产生活秩序。
台风(热带气旋)影响江山的气候特征统计分析吴占宁【摘要】利用1956-2013年台风历史资料和江山站气象资料对影响江山的台风(包括热带气旋、热带风暴等,以下统称台风)进行了时空分布统计分析.通过分析,把影响江山的台风归类为主汛期类、高温期类、盛夏期类、初秋期类和深秋期类5大类和分型为东部型、南部型、西部型和北部型4大型.并且发现:1)只有登陆闽浙沿海的台风才有可能影响江山;影响江山的台风主要是降水影响,台风活动主要集中在7-9份,其中8月份最多,过程雨量也最大;北部型台风最少,但过程雨量最大;2)东部型台风最多,西部型和南部型台风次之,但东部型和西部型台风过程降水也比较大且均衡,南部型台风过程降水相对较小;3)南部型和北部型台风过后多有西风带系统东移(北面系统南压)途径台风残留低值区再次发展加强多产生二次回头明显降水;4)紧擦江山而过的台风降水更加明显,距离江山越远降水越小.这为今后台风降水定性、定量预报分析及其防御提供了一些有意义的参考依据.【期刊名称】《浙江气象》【年(卷),期】2017(038)003【总页数】6页(P14-19)【关键词】预报服务;气候特征;统计分析;台风降水【作者】吴占宁【作者单位】江山市气象局,浙江江山324100【正文语种】中文每当台风来袭，浙江省沿海地区防台形势十分严峻。
各级党委、政府高度重视，部门联合行动，社会广泛参与，防台抗台成效显著。
江山地处浙江西部内陆地区，台风的风雨影响远不及沿海地区[1-2]，影响浙江内陆台风系统的风雨形成机制与沿海有差异[3]。
文献[4-5]也对内陆台风进行了统计分析，得到了一些有益的结论。
台风来临，江山都是按照上级党委政府的统一部署，坚持严防死守，落实防台抗台工作。
这是符合“不死人，少伤人，少损失”的防灾抗灾工作要求。
俗话说，知己知彼，百战不殆。
更多地掌握台风的气候特征及其活动规律，在防台抗台工作中就能争取主动权。
本文利用1956—2013年台风资料和江山站气象资料从时空分布上对影响江山的台风进行统计分析，为台风降水定性、定量预报分析及其防御提供一些有益的参考。
福州市农作物台风灾害风险评估林瑞坤;蔡敏;陈清华;游儒蔚【摘要】利用福州市2001-2016年共16年的农业台风灾害的受灾和成灾面积数据资料,分析台风灾害及其对农业影响的变化趋势,并进行风险评估,结果表明:福州市农作物台风成灾指数与受灾指数的年际波动较为一致;受灾和成灾的风险概率随风险水平提高而下降,受灾风险概率大于成灾风险概率.【期刊名称】《福建农业科技》【年(卷),期】2017(000)011【总页数】4页(P16-19)【关键词】福州市;台风灾害;风险评估【作者】林瑞坤;蔡敏;陈清华;游儒蔚【作者单位】福州农业气象试验站 350001;福州农业气象试验站 350001;福州农业气象试验站 350001;福州农业气象试验站 350001【正文语种】中文在全球气候变暖和快速城市化的背景下，台风及其引发的大风、暴雨和风暴潮的强度和频率增高，台风灾害对沿海地区造成的损失加大，严重威胁着人类社会的可持续发展[1]。
福州市地处东南沿海，人口密集、经济发达，台风灾害常给农业生产造成重大经济损失，是导致福州农作物产量下降的主要风险因素之一。
台风在福州年均发生5次，主要发生在6-10月，以7-9月最多。
因此，评估福州市农作物台风灾害风险对预防和减轻台风灾害具有重要意义。
近年来，国内众多专家学者热衷于暴雨、干旱、洪涝、寒潮和台风等各种自然灾害风险评估研究[2-8]，有关台风灾害风险评估的研究报道也较多，但研究侧重点有所不同。
张广平等[9]开展基于模糊神经网络的台风灾害损失模型及应用研究；杨忠恩等[10]采用综合灾害风险指数法开展热带气旋对浙江省农业影响的风险区划；刘晓庆等[11]开展基于灰色关联度的台风灾害影响因素分析研究；陈香[12]采用灾害风险指数法和加权综合评价法对福建省台风灾害进行风险评估与区划；冯利华[13]基于热带气旋出现次数对东南沿海各省的热带气旋进行了风险分析；殷洁等[14]从台风灾害成灾机理出发对承灾体脆弱性进行评估；牛海燕等[15]采用台风灾次指数和承灾体指数对中国沿海地区台风灾害风险开展评价。
浙江省新昌县地处我国东部沿海，台风是影响该县最严重的自然灾害之一。
每年7—10月受台风影响，暴雨袭击频繁，期间降雨量占全年的28.9%。
新昌县境内大部分地区地势峻陡，河源短，河道狭窄，汇流时间短，下泄流速大，极易导致山洪骤发和局部性洪灾发生，给农业生产造成严重损失。
台风暴雨作为台风的主要致灾因子[1-2]，相关时空变化研究已引起了国内外学者的关注，但现有研究以国家气象站观测资料为基础、县级区域作为基本单元分析台风暴雨特征[3-5]，为从宏观层面做好台风暴雨防御工作提供了技术支撑。
随着社会经济发展，社会公众对自然灾害管理提出了更高要求，开展台风暴雨灾害的精细化研究，有利于进一步提高自然灾害管理水平、夯实防灾减灾基础[6]。
笔者分析新昌县台风的时空分布特征，一方面可以在台风灾害影响前及时明确重点防灾区域；另一方面为因地制宜采取工程性措施降低灾害风险，并为防灾工程的设计标准提供科学依据，以防御台风灾害。
1资料与方法1.1资料来源台风资料来自浙江省气象网络中心台风数据库。
1960—2018年新昌县35个水文站雨量观测资料来自新昌水文站。
以台风影响期间，新昌县35个水文站中至少有1个水文站观测到过程雨量在30mm以上为标准定义为影响新昌县台风，1960—2018年共有122个影响新昌县台风。
1.2研究方法利用广义极值分布（GeneralizedExtreme Value）[7]计算台风影响过程各水文站过程雨量100、200、300、400mm出现概率，3、6、12、24h不同等级最大降雨量的出现概率，利用ArcGIS和DEM数据绘制空间分布图。
2结果与分析2.1影响新昌台风时间变化特征分别统计1960—1969年、1970—1979年、1980—1989年、1990—1999年、2000—2009年、2010—2018年影响新昌县的台风数量（图1）。
从1960—1969年到2010—2018年，各年代影响新昌县的台风数量在显著增加，线性增加率为2.7个/10年。
Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济2023 年12月第48卷 第6期Dec. 2023V ol.48, No.6农为邦本，粮食安全是关系国计民生的重大问题，党中央历来高度重视粮食安全问题。
习近平总书记多次强调确保国家粮食安全，把中国人的饭碗牢牢端在自己手中。
浙江作为传统缺粮大省，人多地少，面临着耕地面积不断减少、粮食总产量不断下降等不利形势，粮食安全形势一直很严峻。
2020年，全省人均粮食产量94 kg，不足全国人均产量的20%，比2000年的266 kg 减少了65%[1]。
粮食安全与气候变化息息相关，粮食的生产、收购、储备、流通与天气条件均紧密相连，为应对气候变化和生物能源的挑战，世界粮食安全委员会粮食安全与营养问题高级别专家组(HLPE)于2012年出版专刊讨论气候变化与粮食安全。
近年来，我国也越来越关注气候变化这一非传统要素对“粮食安全”的影响[2-3]，并将我国第26个全国爱粮节粮宣传周的主题定为：“积极应对气候变化，促进粮食减损增效”。
本研究立足浙江中温高湿的储粮生态，从粮食生产、粮食储藏及储备粮管理等方面着手，探讨气候对浙江粮食安全的影响。
同时，结合浙江省级储备粮管理经验，有针对性地提出管理对策和建议，旨在为其他粮食管理企业及单位提供参考和借鉴。
The effects of climate on food security in ZhejiangProvince and countermeasures of grain reserve managementSheng Linxia 1, Fu Hao 2, Ying Linghong 2, Gao Yishu 1, Lin Tao 1, Zhu Liuqi 1, Xiang Jing 1( 1. Zhejiang Provincial Grain Breau of Grain and Oil Reserve, Hangzhou, Zhejiang 311100;2. Zhejiang Reserve Grain Management Co., LTD., Hangzhou, Zhejiang 310006 )Abstract: The production, acquisition, storage, and circulation of food are closely linked to weather conditions. It is of great significance to actively respond to climate change and improve grain loss and efficiency. This paper focused on the impact of the non-traditional factor of climate change on "food security". Zhejiang, a traditional food-deficit province with more people and less land, was selected. This paper analyzed and discussed the effects of the main climate medium temperature and high humidity on food security in the Fifth grain storage ecological zone. At the same time, based on the experience of Zhejiang provincial grain reserve management, management countermeasures and suggestions were put forward. The purpose is to provide a reference for other grain manage-ment enterprises and units.Key words: medium temperature, high humidity, food production, food quality, grain reserve management气候因素对浙江粮食安全的影响及储备粮管理对策盛林霞1，付 豪2，应玲红2，高艺书1，林 涛1，朱镏琪1，项 景1（1. 浙江省粮食局直属粮油储备库，浙江 杭州 311100；2. 浙江省储备粮管理有限公司，浙江 杭州 310006）摘要：粮食的生产、收购、储备、流通与天气条件均紧密相连，积极应对气候变化，促进粮食减损增效意义重大。
浙江省登陆热带气旋灾害影响评估张颖超;张美娟;张中秋;王镇铭;范金平【摘要】为了研究登陆浙江的热带气旋对当地社会经济的破坏程度,对登陆热带气旋的灾害影响进行了预测预警,以提高防台减灾服务水平.用模糊层次综合评价法对1981-2007年在浙江省登陆的热带气旋灾害的影响进行了评估.为了验证上述灾害影响评估模型的正确性,对热带气旋的实际灾情进行评估,并对灾害影响指数和灾情指数进行计算和分级.结果表明:热带气象灾害影响指数和灾情指数同级的一致率达92％,且灾害影响指数与相应直接经济损失的相关系数达0.79,说明该评估模型能够较好地评估热带气旋的灾害影响.【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2013(036)002【总页数】6页(P229-234)【关键词】模糊数学;热带气旋;灾害;评估;层次分析法;浙江省【作者】张颖超;张美娟;张中秋;王镇铭;范金平【作者单位】南京信息工程大学信息与控制学院,江苏南京210044【正文语种】中文【中图分类】P4290 引言热带气旋是世界上灾害影响最强大的自然灾害之一，其危害十分严重。
浙江省地处中国东南沿海，海岸线长，海域广，有利于热带气旋的侵袭和影响，造成的灾害损失比较严重。
为了研究浙江省登陆热带气旋的灾害影响，提高防灾减灾服务水平，选取热带气旋灾害本身可以预测的主要物理指标和浙江省经济社会发展的指标，通过模糊层次综合评价的方法评估其灾害影响指数。
通过对热带气旋灾害影响进行评价，能直观地反映出热带气旋的灾害影响水平，能对政府的防减灾提供决策依据。
国内很多学者对热带气旋灾害进行了相关研究。
李春梅等(2006)用层次分析法对热带气旋的灾害影响进行了评估。
樊琦和梁必骐(2000)用基于模糊理论的评估方法对台风灾害进行了评估。
马清云等(2008)用模糊综合评价法对我国登陆台风的灾害影响进行了评估。
石蓉蓉等(2008)、楼丽银等(2006)、何彩芬和钱燕珍(2002)、姚棣荣和刘孝麟(2001)针对浙江省台风灾情进行了灾后评估。
DOI:10.13292/j.1000-4890.2011.0439生态学杂志Chinese Journal of Ecology2011，30（12）：2821－2826热带气旋对浙江省农业影响的风险区划*杨忠恩1金志凤2＊＊胡波3霍治国4姚益平2叶建刚5（1浙江省气象服务中心，杭州310017；2浙江省气候中心，杭州310017；3宁波市气象局，浙江宁波315012；4中国气象科学研究院，北京100081；5绍兴市气象局，浙江绍兴321000）摘要依据自然灾害风险系统分析理论、热带气旋和农业经济资料，综合灾害风险指数法，在分析热带气旋对浙江省农业影响的致灾因子的危险性、孕灾环境的暴露性、承灾体的脆弱性和防灾减灾能力的基础上，应用加权综合法得到不同网格的综合风险度指数。
基于GIS技术，开展了热带气旋对浙江省农业影响的风险区划。
结果表明：致灾因子危险性的最大值分布在浙江东南沿海，孕灾环境暴露性的最大值分布在丽水山区，承灾体脆弱性的最高值分布在杭州、绍兴市区以及兰溪市，防灾减灾能力的最高值主要分布在杭州、宁波、温州市区及其周边地区。
综合考虑各因子的综合风险度，热带气旋对浙江省农业影响的风险可分为高风险、次高风险、中等风险、次低风险和低风险5个等级。
该研究可为浙江省农业结构调整和防灾减灾提供科学依据。
关键词热带气旋；风险指数；农业风险分析；农业风险区划；浙江省中图分类号P447文献标识码A文章编号1000－4890（2011）12－2821－06Risk division of tropical cyclone affecting agricultural production in Zhejiang Province．YANGZhong-en1，JIN Zhi-feng2＊＊，HU Bo3，HUO Zhi-guo4，YAO Yi-ping2，YE Jian-gang5（1ZhejiangMeteorological Service Center，Hangzhou310017，China；2Zhejiang Climate Center，Hangzhou310017，China；3Ningbo Meteorological Bureau，Ningbo315012，Zhejiang，China；4Chinese Academy of Mete-orological Sciences，Beijing100081，China；5Shaoxing Meteorological Bureau，Shaoxing312000，Zhe-jiang，China）．Chinese Journal of Ecology，2011，30（12）：2821－2826．Abstract：Based on the natural disasters system risk theory and the disaster risk index method，and combining with tropical cyclone data and agricultural economic data，this paper analyzed thedangers of disaster-causing factors of tropical cyclone to agricultural production，the exposure ofhazard-formative environments，the vulnerability of hazard-affected bodies，and the capacity ofdisasters prevention and mitigation in Zhejiang Province．The comprehensive risk indices of dif-ferent grids were obtained by using the weighting comprehensive evaluation method．Based onGIS technology，the risk of tropical cyclone affecting the agricultural production in Zhejiang Prov-ince was spatially divided．The maximum risk of disaster-causing factors was distributed in thesoutheast coast of Zhejiang，the maximum exposure of hazard-formative environments and the vul-nerability of hazard-affected bodies occurred in the mountainous areas of Lishui City，and in Han-gzhou，Lanxi，and Shaoxing and its surrounding areas，and the maximum disaster prevention andmitigation capacity mainly distributed in Hangzhou，Ningbo，and Wenzhou urban area and itssurrounding areas．Considering the integrated risk level of all factors，the risk of tropical cycloneaffecting the agricultural production in Zhejiang Province was divided into5levels，i．e．，highrisk，sub-high risk，medium risk，sub-low risk，and low risk．This study could provide a scien-tific basis for the agricultural structure adjustment and the disasters prevention and mitigation inZhejiang Province．Key words：tropical cyclone；risk index；agricultural risk analysis；agricultural risk division；Zhejiang Province．*国家科技支撑计划项目（2008BAK50B02）和科技部农转项目（2008GB24160442）资助。
＊＊通讯作者E-mail：jzfeng0423@163．com收稿日期：2011-07-27接受日期：2011-09-25热带气旋风险分析与区划不仅是防灾、备灾和保险理赔的重要依据，而且在制定防灾减灾决策和社会经济发展规划中起着重要作用（黄崇福，2005；葛全胜等，2008；章国材，2010）。
浙江省地处中国东南沿海，经济发达，人口稠密，社会财富高度集中，是热带气旋灾害最为脆弱地区之一（金志凤等，2011），因此，开展热带气旋风险分析与区划研究尤为重要。
关于热带气旋风险分析的研究已有一些报道。
曾令峰（1996）以影响台风危险度的14个因素为指标，用打分法对广西沿海台风灾害风险进行了研究；冯利华（1999）以热带气旋出现次数与中国热带气旋出现次数的比例为指标，基于信息扩散理论对中国东南沿海热带气旋进行了风险分析；周俊华等（2004）以风速为指标，计算了西北太平洋不同重现期热带气旋大风风险分布图。
刘合香等（2011）选取与承灾体易损性关系密切的致灾因子为指标，基于r维正态扩散和模糊数学对广西的热带气旋风险进行了分析；丁燕等（2002）以致灾因子强度、易损性为指标，构建了台风灾害的模糊风险评估模型；孙伟等（2009）考虑热带气旋灾害危险性和社会经济易损性，对海南岛热带气旋灾害进行了风险评价。
随着研究的深入，系统论被引入热带气旋风险评估，考虑的因素涵盖了致灾因子危险性、孕灾环境暴露性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力（陈香，2007）。
随着飓风灾害保险业务的广泛开展，美国已建立起完整的可供操作的飓风灾害风险评估模式。
美国的HAZUS-MH飓风模块可以用于估算美国大西洋和墨西哥湾沿海地区的飓风及其造成的居民建筑、商业建筑和工业建筑的损失（Kunreuther et al．，1998）。
相对于二、三产业来说，农业生产周期长，基础设施薄弱，每逢发生自然灾害时，靠天吃饭的农业总是首当其冲的最大受害者。
本文基于自然灾害风险系统分析原理（Davidson＆Lamber，2001；陈香，2007；张继权等，2007），综合考虑致灾因子危险性、孕灾环境暴露性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力，建立热带气旋农业风险评估模型，借助GIS技术，编制热带气旋农业风险区划图，为浙江省农业生产布局、防灾备灾管理和农业保险理赔等提供依据。
1材料与方法1.1数据来源与处理选用1949—2008年对浙江农业生产造成较重损失的85个热带气旋，热带气旋影响期间的风速、雨量等气象数据，68个气象站点的地理位置（经度和纬度），以及2009年浙江省NDVI影像、浙江省县级行政区划图、河网分布等数据来源于浙江省气候中心，2009年68个县（市）的农业人口数、耕地面积、农业产值、农村人均纯收入、每万人拥有医生数、社会保险平均参保率等社会经济数据来源于2010年浙江统计年鉴（浙江省统计局国家统计局浙江调查总队，2010）；90m分辨率DEM数据来自中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据镜像网站。
在GIS平台上，将所有风险区划因子落实到100mˑ100m的网格上进行处理。
对于过程极大风速、过程降水极值利用Kriging方法进行插值，获取像元大小为100mˑ100m的气象要素栅格数据；对于地形起伏（地形标准差）、坡度与植被覆盖度等栅格数据因子，如果像元大小不是100mˑ100m，将其重采样为100mˑ100m；对于河网密度，利用河网分布面状矢量图计算每个网格（100mˑ100m）的河网面积。
对于68个县（市）的农业人口数、耕地面积、农业产值、农村人均纯收入、每万人拥有医生数、社会保险平均参保率，先将其数字化到浙江省县级行政区划面状矢量图上，然后提取各县市农业人口密度、耕地面积占土地面积比例、农业地均产值、农村人均纯收入、每万人拥有医生数、社会保险平均参保率，最后将其面状矢量图转成100mˑ100m像元大小的栅格数据。
