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上海麦杰科技股份有限公司上海麦杰科技股份有限公司2013年8月7日目录上海麦杰科技股份有限公司 (2)公司简介 (2)公司业绩 (3)业绩分布 (3)荣誉资质 (4)战略合作伙伴 (4)主要客户 (4)获奖情况 (5)成功案例 (5)组织架构图 (6)产品及解决方案架构图 (6)服务与承诺 (6)软件维护 (7)故障处理 (7)人员培训 (7)上海麦杰科技股份有限公司公司简介上海麦杰科技股份有限公司（Shanghai Magus Technology Co., Ltd.），成立于2000年10月，注册于上海市张江高科技园区浦东软件园，注册资本4415万元，是上海市高新技术企业和“双软”认定企业。
公司始终专注于实时数据库系统的研发及其在各领域的应用，是国内领先的实时数据库系统及技术服务供应商。
公司通过了ISO9001：2000质量体系、计算机信息系统集成资质（三级）、软件生产过程标准和软件企业成熟度3级(CMMI L3)等资质认证。
获得的荣誉包含：上海市科技进步奖（2008年）、国家工信部实时数据库产业发展基金（2009年）、国家科技部创新基金（2009年）、、上海市科技小巨人培育企业（2010年）、上海市“创新型企业”称号（2012年）、国家发改委“物联网技术研发及产业化专项”专项基金（2012年）等。
公司核心产品是openPlant® 实时数据库系统。
该系统是国内自主研发并商业化较早的实时数据库系统，关键性能指标处于国际领先水平，打破进口实时数据库产品垄断行业市场的局面，为国产基础软件在与国外产品的竞争中赢得了一席之地。
麦杰科技诞生于流程工业（发电、核电、石油、化工、造纸等），从中汲取营养并成长为国内实时数据库行业的领先企业，公司将继续利用技术优势、人才优势，洞察行业需求，不断推出基于openPlant®实时数据库系统的各行业一体化解决方案，同时也积极投身于云计算、智慧城市和物联网，探索实时数据库更广阔的应用前景。
数据库数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
一．数据管理的诞生数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。
通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。
而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。
然而，1 9 5 1 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc.）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。
1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器——the Model 305 RAMAC。
此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。
使用磁盘最大的好处是可以随机地存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。
数据库系统的萌芽出现于60 年代。
当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。
传统的文件系统已经不能满足人们的需要。
能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。
数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS 软件都是基于某种数据模型的。
所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
二．结构化查询语言(SQL)1974 年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL(Structured Query Language)语言。
实时数据库系统选型目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库：（1）国外传统实时数据库包括：a. OSI公司的PI( Plant Information System )b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 )c. Honeywell公司的PHD( Process History Database )d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture) PI在国内广泛应用于电力行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；IP21和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI差不多，比较昂贵，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；由于Honeywell占据了化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库；以上三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep eDNA凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。
特点：价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。
（2）国外组态软件供应商实时数据库a. Wonderware公司的Historian( 原InSQL)b. GE Fanuc公司的iHistorianc. Rockwell公司的RSSQLd. Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业的广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业占有较大的市场，Wonderware Historian在内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学易用，价格偏低，实际项目中Wonderware Historian还和Intouch、APlication Server等Wonderware软件配合使用。
openPlant实时/历史数据库介绍1 openPlant实时/历史数据库功能1.1 openPlant数据库管理工具1）openPlant数据组织结构实时数据库处理的主要对象为从现场各控制系统采集来的各测点的实时数据，为了统一管理这些数据，保证数据的唯一性，openPlant实时数据库采用了“[数据库名].[节点名].[点名]”的多维结构，对进入系统的所有采集点、手工输入点、计算点进行统一规划和属性定义，保留控制系统原有的点名，使采集数据在全厂范围内得到统一管理并易于查询，为企业数据的集成应用提供便利；openPlant实时数据库系统采用分布式架构，让您轻松应对集团级实时/历史数据管理要求。
其中：root 系统的根节点rtdb 表示一个实时数据库实例。
如一个集团下属多个分厂，在每个分厂安装有一个openPlant数据库，那么每个RTDB表示一个分厂。
node 可以表示一个实时数据库实例中的某个节点，如DCS、输煤、化学、ECS、NCS等，或用户自定义的每个节点，如计算点的节点、手工输入点的节点等。
point 表示某个采集节点中的点。
2）openPlant数据库管理控制台openPlant实时数据库提供基于B/S的数据库管理控制台，提供节点管理、数据点管理、数据导入/导出、用户管理、系统监视等功能。
3）openPlant数据库优化工具openPlant实时数据库优化工具（Optimizer）用于对数据库的存储性能进行优化，可以分析各测点的数据变化率和占用的存储空间，列出数据库中占用存储空间较多的测点，同时给出各测点的建议优化配置参数。
用户利用优化工具可以不断提高数据库的性能。
4）openPlant数据导入/导出openPlant实时数据库提供基于数据库控制台和基于命令行方式的两种数据导入/导出工具，方便用户对数据库的配置、维护和备份。
系统充分考虑实际工程经常遇到的大量点配置及数据的导入和导出，支持txt、csv、xml、Excel 等格式，大大提高工作效率。
openPlant实时/历史数据库介绍1 openPlant实时/历史数据库功能1.1 openPlant数据库管理工具1）openPlant数据组织结构实时数据库处理的主要对象为从现场各控制系统采集来的各测点的实时数据，为了统一管理这些数据，保证数据的唯一性，openPlant实时数据库采用了“[数据库名].[节点名].[点名]”的多维结构，对进入系统的所有采集点、手工输入点、计算点进行统一规划和属性定义，保留控制系统原有的点名，使采集数据在全厂范围内得到统一管理并易于查询，为企业数据的集成应用提供便利；openPlant实时数据库系统采用分布式架构，让您轻松应对集团级实时/历史数据管理要求。
其中：root 系统的根节点rtdb 表示一个实时数据库实例。
如一个集团下属多个分厂，在每个分厂安装有一个openPlant数据库，那么每个RTDB表示一个分厂。
node 可以表示一个实时数据库实例中的某个节点，如DCS、输煤、化学、ECS、NCS等，或用户自定义的每个节点，如计算点的节点、手工输入点的节点等。
point 表示某个采集节点中的点。
2）openPlant数据库管理控制台openPlant实时数据库提供基于B/S的数据库管理控制台，提供节点管理、数据点管理、数据导入/导出、用户管理、系统监视等功能。
3）openPlant数据库优化工具openPlant实时数据库优化工具（Optimizer）用于对数据库的存储性能进行优化，可以分析各测点的数据变化率和占用的存储空间，列出数据库中占用存储空间较多的测点，同时给出各测点的建议优化配置参数。
用户利用优化工具可以不断提高数据库的性能。
4）openPlant数据导入/导出openPlant实时数据库提供基于数据库控制台和基于命令行方式的两种数据导入/导出工具，方便用户对数据库的配置、维护和备份。
系统充分考虑实际工程经常遇到的大量点配置及数据的导入和导出，支持txt、csv、xml、Excel等格式，大大提高工作效率。
SIS系统升级改造与环保参数语音报警融合的应用摘要：随着语音报警提示功能的飞速发展，电厂环保参数也都将语音播报显示系统作为运行监视一个重要环节，以提高系统运行中一些重要参数的可视性。
该篇文章对语音软件系统和SIS系统升级改造的融合进行了介绍，对如何提高电厂环保参数异常或通讯数据中断进行提前报警提示和控制。
关键词：SIS系统升级改造，环保参数异常，数据通讯中断，语音报警提示，数据监视可靠。
1.SIS系统SIS系统是一个包括网络设备、数据服务器、网关（接口）机、过程管理功能站以及实时数据库和应用软件在内的信息集成系统。
随着这些年基于SIS系统的使用体会及大量的历史数据的积累，我厂产生了一些新的需求，想对SIS系统的易用性和深入应用做一些有益的尝试，在原有SIS系统功能的基础上进行系统易用性、安全性的升级，并开发诊断、优化、预警和决策支持等数据挖掘类的深入应用，进一步提高SIS系统的应用水平，使SIS系统对生产管理发挥更大的作用。
电厂环保数据由烟气小间通过环保专网上传到环保局，由于4台机组烟气小间相互独立，无法统一监控，在数据出现异常的时候无法及时发现，从而造成不必要的损失。
随着环保数据越来越敏感，我们急需通过技术手段对环保指标进行实时监视，及时发现指标异常，并通过有效手段通知运行人员。
1.1网络结构目前，4台机组已接入厂级监控信息系统（SIS系统），生产运行人员通过办公网络可以查看CEMS的实时数据状况。
依目前已建立的该种系统网络结构，提出如下网络结构方案：在主控室设置一台路由交换机，用于采集SIS传送来的“CEMS工况信息”的数据信息，该路由交换机输出两路信息，分别送至2个主控室；在控制室的集控台上，增添1台PC机，负责对“CEMS工况信息”数据信息进行监视和光字报警显示；每台主机配置一套桌面音箱提供声音报警信息；在中央控制室电缆夹层敷设一根网线，用于连接交换机和PC机；利用报警系统功能中的发布功能，设计出专用的PC机监控画面和报警软件，实现对CEMS运行工况的监控功能；由于操作台没有足够空间，每台PC机配1台VGA视频、USB双通道切换器，和办公主机共用显示器。
1000MW机组工控网 SIS系统服务器及安全配置升级改造摘要：潮州发电公司最初实施SIS系统时尚处于国内最早期应用的阶段，SIS系统本身的网络结构及安全性要求尚无统一的设计标准。
SIS系统的核心服务器网络结构采用单服务器的形式，不尽合理。
本次改造针对旧系统的问题，按标准要求，扩充服务器双冗余配置（热备份），增加镜像服务器，重新架构网络拓扑结构，重新规划将超限服务系统并入SIS服务器中，对安全二区与管理信息大区进行硬隔离，使得现场各控制系统应处于“孤岛”运行方式，以确保其内部控制网络不受到任何“黑客”或“病毒”的侵害等。
关键词：工控网络；SIS系统；服务器升级；新网络拓扑结构一、前言广东大唐国际潮州发电有限责任公司于2008年投入了基于openPlant实时数据库的全厂SIS系统。
目前SIS系统中，已涵盖了4台机组主、辅控制系统网络的现场数据。
各生产实时数据及历史数据，均被保存在SIS核心服务器中，SIS系统除了对全厂生产管理工作起着重要的作用，还承担着向集团公司的相关部门提供生产实时数据的任务。
目前， SIS系统的核心服务器采用单服务器的方式，通过防火墙直接与管理大区通讯。
二、存在的问题（一）SIS系统未对控制系统单向隔离SIS系统设计重点，需要保证各现场控制系统（如DCS系统）运行的安全性方面。
即要求现场各控制系统应处于“孤岛”运行方式，以确保其内部控制网络不受到任何“黑客”或“病毒”的侵害等。
（二）SIS系统的核心服务器采用单服务器的方式SIS系统的核心服务器网络结构，采用了单服务器的形式。
从系统安全性理论的角度，SIS系统的核心服务器采用单服务器的方式，是不尽合理的。
一旦此核心服务器瘫痪或者死机，全厂的SIS系统便失去监视，传送至集团公司的重要参数也将无法查看。
如果长时间无法恢复，后果严重。
根据《电力行业信息系统等级保护定级工作指导意见》，总装机1000兆瓦及以上的发电厂SIS系统属于等级保护中第三级。
面向数字化采矿的远程监控实时数据库系统研究与设计摘要：面向数字化采矿的远程监控实时数据库系统是实现数字化采矿的关键技术。
介绍了实时数据库系统的相关技术和面向数字化采矿的实时数据库系统功能，给出了体系结构设计，对系统关键技术进行了研究。
关键词：实时数据库；体系结构；内存管理；事务调度0 引言众所周知，面向数字化采矿的远程监控实时数据库系统是实现数字化采矿的关键技术之一。
目前，国际上广泛采用的实时数据库主要有美国OSI公司的PI、美国HONEYWELL公司的PHD和美国AspenTech公司的IP21等，国内也有北京华恒信远科技有限公司的EI、北京和利时信息技术有限公司的HiRIS、浙江中控软件技术有限公司的ESP-iSYS、上海麦杰科技有限责任公司的OpenPlant等，但这些实时数据库都不是面向采矿行业的，也不适用于采矿行业恶劣环境下的远程监控需要。
因此，开发面向数字化采矿的远程监控实时数据库系统十分必要。
本文以863项目“面向数字矿山模拟控制的远程监控实时数据交换平台”为背景，对面向数字化采矿的远程监控实时数据库系统的相关技术进行了研究并给出解决方案。
1 相关技术介绍1.1 实时系统实时系统可以定义为专门以及时的方式运行的计算系统，它按指定的时间要求执行各种活动，在产生合适结果的同时又满足预先确定的定时限制。
因此，实时系统的正确性概念包括所产生结果的逻辑正确性和结果产生的时间正确性两个方面。
实时系统实时地从外部现实世界获取数据，进行实时数据处理，再输出结果到显示装置或其它应用。
所以，实时系统对于数据的获取、处理和输出都必须有快速、及时和可靠的操作。
1.2 内存数据库定义：设有数据库DB，DBM（t）DB为在时刻tDB在内存的数据集，AT（t）为在时刻t处于活跃状态的事务集，Dt （T）DB为事务T在时刻t所操作的数据集。
若在任一时刻t，TAT（t）（Dt （T）DBM（t））成立，则称DB为一个内存数据库，记为MMDB。
目录1. 概述 (5)1.1 openplant概述 (5)1.2连接数据库 (6)1.3增删节点或点 (6)1.4写实时数据 (7)1.5取实时值 (8)1.6写历史数据 (8)1.7查询历史 (9)1.8辅助函数介绍 (9)1.8.1 时间相关函数 (9)1.8.2 点组操作相关函数 (10)1.8.3 历史结果集操作相关函数 (10)1.8.4 opBuffer属性设置相关函数 (10)2. openPlant APIv2 (11)3.模块文档 (12)3.1 openPlant C APIv2 (12)3.1.1 模块 (12)3.1.2 详细描述 (13)3.2 常量定义 (13)3.2.1 宏定义 (13)3.2.2详细描述 (16)3.3 基本类型定义 (16)3.3.1 组合类型 (16)3.3.2 详细描述 (17)3.4 有连接接口 (17)13.4.1 类型定义 (17)3.4.2 函数 (17)3.4.3 详细描述 (18)3.4.4 函数文档 (18)3.4.4.1 op2_close (18)3.4.4.2 op2_init (18)3.4.4.3 op2_status (18)3.5 属性设置接口 (19)3.5.1 函数 (19)3.5.2 详细描述 (19)3.5.3 函数文档 (20)3.5.3.1 op2_buffer_set_int (20)3.5.3.2 op2_buffer_set_point (20)3.5.3.3 op2_buffer_set_string (20)3.6 时间操作函数 (21)3.6.1 函数 (21)3.6.2 详细描述 (21)3.6.3 函数文档 (21)3.6.3.1 op2_decode_time (21)3.6.3.2 op2_encode_time (22)3.6.3.3 op2_get_system_time (22)3.7 点组操作函数 (22)3.7.1 类型定义 (22)3.7.2 函数 (23)3.7.3 详细描述 (23)3.7.4 类型定义文档 (23)3.7.5 函数文档 (23)3.7.5.1 op2_add_group_point (23)3.7.5.2 op2_free_group (24)3.7.5.3 op2_group_size (24)23.7.5.4 op2_new_group (24)3.8 结果集操作函数 (24)3.8.1 类型定义 (24)3.8.2 函数 (24)3.8.3 详细描述 (25)3.8.4 函数文档 (25)3.8.4.1 op2_fetch_stat_value (25)3.8.4.2 op2_fetch_timed_value (25)3.8.4.3 op2_free_result (26)3.8.4.4 op2_num_rows (26)3.9 取实时数据和历史数据相关接口 (26)3.9.1 函数 (27)3.9.2 详细描述 (27)3.9.3 函数文档 (27)3.9.3.1 op2_get_history_byid (27)3.9.3.2 op2_get_history_byname (28)3.9.3.3 op2_get_histroy_top_byid (29)3.9.3.4 op2_get_histroy_top_byname (29)3.9.3.5 op2_get_snap_byid (30)3.9.3.6 op2_get_snap_byname (30)3.9.3.7 op2_get_value_byid (31)3.9.3.8 op2_get_value_byname (31)3.9.3.9 op2_raw_to_span (32)3.10 写实时数据和历史数据相关接口 (32)3.10.1 函数 (32)3.10.2 详细描述 (33)3.10.3 函数文档 (33)3.10.3.1 op2_write_cache (33)3.10.3.2 op2_write_cache_one (34)3.10.3.3 op2_write_histroy_byid (34)33.10.3.4 op2_write_histroy_byname (35)3.10.3.5 op2_write_snap (35)3.10.3.6 op2_write_value (36)3.10.3.7 op2_write_value_only (36)3.10.3.8 op2_write_value_tm (37)3.11 对数据库对象操作相关的接口 (37)3.11.1 类型定义 (38)3.11.2 函数 (38)3.11.3 详细描述 (39)3.11.4 函数文档 (39)3.11.4.1 op2_free_list (39)3.11.4.2 op2_free_object (40)3.11.4.3 op2_get_child (40)3.11.4.4 op2_get_child_idname (40)3.11.4.5 op2_get_database (41)3.11.4.6 op2_get_id_byname (41)3.11.4.7 op2_get_object_byid (41)3.11.4.8 op2_get_object_byname (42)3.11.4.9 op2_modify_object (42)3.11.4.10 op2_new_object (43)3.11.4.11 op2_object_get_double (43)3.11.4.12 op2_object_get_int (43)3.11.4.13 op2_object_get_string (44)3.11.4.14 op2_object_set_double (44)3.11.4.15 op2_object_set_int (44)3.11.4.16 op2_object_set_string (45)4.类文档 (46)4.1 StatVal结构参考 (46)4.1.1 公有属性 (46)4.1.2 详细描述 (46)41.概述为了方便客户能够快速理解API的使用方法，在这里先对openplant和API做了一个整体的概述：1.1 openplant概述openplant实时数据库系统结构划分为三层：数据库节点（database）、节点(node)、点(point)，整个系统采用树状结构，如下图：其中W3为数据库节点，TESTNODE01为节点，POINT00006为点。
openPlant实时数据库上海麦杰科技股份有限公司2013年8月7日目录openPlant实时数据库 0openPlant实时数据库 (2)openPlant®实时数据库 (2)发展历程及里程碑 (2)业绩分布 (3)openPlant®系统架构 (3)丰富的I/O驱动 (4)开放的数据访问接口 (4)良好的平台兼容性 (5)完备的数据安全策略 (5)访问控制 (5)安全日志 (5)备份策略 (6)灵活的统计服务 (6)完善的客户端运用 (6)管理控制台 (6)图形组态工具 (7)趋势分析工具 (7)报警工具 (8)自定义报表工具 (8)过程回放工具 (9)openPlant® 的系统应用 (9)openPlant实时数据库openPlant®实时数据库openPlant®是上海麦杰科技自主研发的实时数据库系统，是一款针对海量动态数据进行采集、存储、分析和展示的数据库产品。
openPlant®实时数据库系统是构建智慧工厂、智慧城市的基础数据平台之一，在电力、环境监测、造纸、采矿、冶金、石油、天然气、化工、食品、制药、交通、管网、建筑、隧桥等领域有着非常广阔的应用前景。
发展历程及里程碑2000年8月，开发出实时数据库的雏形。
2000年10月，应用于小型火电厂生产过程监视系统。
2001年8月，openPlant® V1版本发布。
2003年7月，应用于大型火电厂厂级监控信息系统。
2004年9月，openPlant® V2 版本发布。
2007年10月，应用于核电领域。
2009年4月，应用于环保领域。
2009年5月，获得工信部”实时数据库研发及产业化”支持。
2009年X月，获得国家科技部创新基金支持2010年6月，openPlant® V3 版本发布。
2010年9月，应用于石油生产领域。
2011年8月，openPlant®嵌入式版本发布。
电厂DCS\SIS与MIS的联系与区别【摘要】广州中电荔新电力实业有限公司新建的2*330mw热电联产机组有分散控制系统dcs，厂级信息监控系统sis和信息管理系统mis。
本文对这三种控制系统的定义和功能进行概述，并分析了三者之间的联系与区别。
【关键词】dcs、sis、mis、联系、区别中图分类号：tm6 文献标识码：a 文章编号：1 概述我厂中电荔新电厂的自动化控制系统有分散控制系统dcs，信息管理系统mis和厂级信息监控系统sis。
在企业面对激烈的市场竞争条件下，他们在保证生产过程的安全稳定，提高工艺系统的经济效益，实现全厂范围内的优化运行，并且在管理层的决策支持方面发挥着越来越重要的作用。
在电厂运行中，sis、mis和dcs互相独立，又互相联系，下面我们就来研究一下他们的关系。
2 我厂dcs，sis和mis的概况及功能2.1 dcs我厂的分散控制系统dcs(distributed control system dcs)采用上海新华控制技术有限公司生产的xdc800系统。
dcs是以微处理器为基础的集中分散型控制系统。
自70年代中期第一套集散控制系统问世以来，集散控制系统已经在工业控制领域得到了广泛应用。
dcs的主要特性是它的集中管理和分散控制。
而且，随着计算机技术的发展，网络技术已经使集散控制系统不仅主要用于分散控制，而且向着集成管理的方向发展。
系统的开放不仅使不同制造厂商的集散控制系统产品可以互相连接，而且使得它们可以方便地进行数据的交换，系统的开放也使第三方的软件可以方便地在现有的集散控制系统上应用。
在我国石化行业已运行着许多套不同型号的集散和控制系统，它们在过程控制中发挥着非常重要的作用。
2.2 sis我厂的厂级监控信息系统sis(supervisoryinformation system)采用上海麦杰科技有限公司生产的openplant实时数据库系统软件v2.o。
sis是集过程实时监测、优化控制及生产过程管理为一体的厂级自动化信息系统。
技改在线收益模型在某电厂SIS系统中的成功应用摘要：介绍了某电厂利用SIS系统完成年度技改在线收益模型的构建和年收益计算，给出了技改收益模型直观的计算公式，技改前后收益月对比、技改月度、年度收益。
SIS系统（Supervision Information System）属于企业生产过程自动化范畴。
该系统是各种分散控制系统与企业管理应用系统（如ERP、EAM等）之间数据桥梁，为管理提供多层次的实时数据支持。
为企业管理层的决策提供真实、可靠的实时运行数据，为市场运作下的企业提供科学、准确的经济性指标。
从管理角度来看，它为控制企业成本、提高生产力提供重要而真实的运行数据。
同时，通过数据的分析和比较，能够提出科学的、合理的决策方案，使企业管理层的经营决策更具科学性。
技改在线收益模型正是充分利用SIS系统的实时性、准确性、科学性来完成年度技改收益的科学计算，从而为企业提供更为科学的技改收益实时数据。
关键字：SIS系统；技改在线收益模型；分散控制系统；0 引言电厂中技改收益主要体现在经济效益、安全效益两个方面。
本文所讲到的技改在线收益模型主要是指经济效益。
技改在电厂日常维护费用中占有很大的比重，且技改项目的成功实施可以给电厂带来更为可观的经济效益，它为企业控制成本、提高生产力以及为管理层制定科学的经营决策提供很好的帮助。
如何计算技改给电厂带来的收益成为电厂领域亟须解决的问题，同时也成为技改后评价中主要的支撑数据。
SIS系统通过与分散控制系统的实时通信为技改收益模型的在线计算提供大量实时、准确的数据，然后通过SIS系统内部计算形成技改的实际收益。
1 SIS系统概况某电厂为2*300MW循环流化床机组，机组投产初期即同步完成SIS系统的建设。
SIS系统通过单向隔离网关与DCS系统的接口机进行单项数据传输。
DCS系统接口机分为1、2号机组接口机及辅控接口机。
SIS系统为openplant实时/历史数据库，系统服务器为IBM。
