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——中国金融数据及解决方案首席服务商Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话T el: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email: sales@.cn目录1为什么选择WIND中国金融数据库................................................................ 错误!未定义书签。
2数据库分类介绍............................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1宏观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
2.1.1中国宏观经济数据库 ......................................................................错误!未定义书签。
2.1.2进出口数据库..................................................................................错误!未定义书签。
2.1.3世界经济国民经济帐户数据库 ......................................................错误!未定义书签。
2.2中观经济数据库 ...................................................................................... 错误!未定义书签。
W i n d金融数据库介绍 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020——中国金融数据及解决方案首席服Wind中国金融数据库介绍上海万得信息技术有限公司Shanghai Wind Information Co., Ltd.地址: 上海市浦东新区福山路33号建工大厦9楼邮编Zip: 200120电话Tel: (8621) 6888 2280传真Fax: (8621) 6888 2281Email目录1为什么选择Wind中国金融数据库数据全面：Wind资讯作为中国最领先的金融数据服务商，经过十年的积累，已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心的一流大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域。
收集了所有金融品种完整的（包括上市前和上市后）数据，尤其是推出了很多独具特色的深度加工数据，为其他公司所不具备。
万得数据库的全面完整已经得到了中国证券行业高端专业人士的公认。
数据准确：Wind资讯视数据的准确为生命，%的准确率倚靠科学的核查方法和先进的管理手段得以保证。
从核查方法来看，除了传统的人工校对外和数据库约束条件外，更多地利用各种平衡公式和经验公式对数据进行合法性校验、一致性校验和统计校验。
第一层是合法性校验，即表内校验，不符合公式的不得入库，起到事前控制的作用；第二层是一致性校验，即表间校验，每日所有数据处理完毕后，找出不同表中相互矛盾的数据，并制作出报告，提交相关人员解决，起事后稽核的作用；第三层是统计校验，即从数据库中提取大量数据制作专题报表，与权威机构的公布报表核对，从中发现问题，如每年年报结束后的综合统计。
从管理手段来看，Wind资讯成立质量检验部门，选派专人负责数据核查工作，通过一系列的激励措施，使数据质量始终保持在很高的水准之上。
中国数据库一体机应用场景-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：中国数据库一体机是一种集成了数据库管理系统和硬件设备的一体化解决方案，为用户提供了便捷、高效的数据管理服务。
随着信息化的发展，数据库一体机在各个领域得到了广泛应用，成为了企业、政府部门和教育机构的首选方案之一。
本文将探讨中国数据库一体机在不同领域的应用场景，以及其在提升工作效率、降低成本、保障数据安全等方面的优势。
通过对不同场景下的案例分析，展示中国数据库一体机的价值和潜力。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍了本文的组织框架，其中包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要对文章的主题进行概述，介绍了中国数据库一体机的应用场景，并阐述了本文的目的和意义。
正文部分分为企业应用场景、政府部门应用场景和教育领域应用场景三个小节，具体探讨了在各个领域中中国数据库一体机的应用情况和价值。
结论部分对本文进行了总结，展望了中国数据库一体机在未来的发展前景，同时提出了对读者的一些建议和提示。
1.3 目的文章目的是探讨中国数据库一体机在不同领域的应用场景，分析其在企业、政府部门和教育领域的具体应用情况，为读者提供更全面的了解和认识。
通过对各个领域的具体案例进行分析和比较，帮助读者更好地了解数据库一体机的应用优势和价值所在，为其在实际工作和生活中的使用提供参考和指导。
同时，通过展望未来数据库一体机在中国的发展趋势，为相关行业的专业人士和决策者提供参考和启示，促进中国数据库一体机技术的进一步创新和发展。
2.正文2.1 企业应用场景在企业领域，数据库一体机的应用场景非常广泛。
一体机的集成化设计使得其在企业内部数据管理和应用部署方面具有诸多优势。
首先，企业可以利用数据库一体机来构建大规模的数据仓库。
通过一体机的高性能和高可靠性，企业可以快速地存储和分析海量数据，从而帮助企业管理层做出更加准确的决策。
其次，企业可以利用数据库一体机来构建实时数据分析系统。
一体机的高并发处理能力和实时数据同步功能可以帮助企业实时监控业务情况并做出及时调整。
RtPM实时性能管理PI系统技 术 白 皮 书 PI中国技术支持中心Powered by目 录前言 (3)241 PI 系统的作用 (4)1.1PI 数据库系统帮助企业实现从数据到信息，从信息到生产力的转换............................4 1.2PI 数据库系统弥合了业务控制与业务管理间的信息缺口...............................................4 1.3PI 数据库系统加速了用户的投资回报...............................................................................4 1.4PI 数据库系统的安全保障体系...........................................................................................5 PI 系统的优势：专业化、使用灵活和技术领先............................................................................6 3 PI 系统技术简介.. (8)3.1PI 通用数据服务（Universal Data Server ）........................................................................8 3.2UDS 特性 ─ PI 数据储存（PI DataStorage ）...................................................................8 3.3UDS 特征 ─ PI 模型数据库（PI Module Database ）.......................................................9 3.4PI 接口（PI Interfaces ）.......................................................................................................9 3.5PI 应用服务（PI ServerApps ）..........................................................................................10 3.6PI 过程模板（PI ProcessTemplates ）..............................................................................13 3.7PI 高级计算引擎（PI Advanced Computing Engine ）（简称 PI ACE ）.........................13 3.8PI 图形显示界面（PI ProcessBook ）................................................................................14 3.9PI 数据连接（PI Datalink ）.............................................................................................14 3.10 Sigmafine ............................................................................................................................15 PI 系统保护数据的安全性..............................................................................................................16 5PI 开发环境......................................................................................................................................17 6 PI 技术服务协议（PI TSA ） (18)索 引RtPM TM 实时性能管理软件UDS 通用数据服务器PI DataStorage PI数据储存PI Module Database PI模型数据库PI接口PIInterfacesPI ServerApps PI应用服务PI Batch PI批处理SQC 实时统计质量控制ProcessTemplates PI过程模板PIPI ACE PI高级计算引擎ProcessBook PI图形显示界面PIDatalink PI数据连接PIPI DataAccess PI数据访问套件PI API PI应用编程接口PI SDK PI软件开发工具箱PI ODBC PI开放数据库连接PI OLEDB PI数据库对象连接与嵌入PI TSA PI技术服务协议前言OSIsoft公司是世界领先的实时性能管理软件（RtPM TM）系统的提供商。
制造业智能化生产管理系统开发方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 制造业智能化生产管理概述 (3)1.2 市场需求与竞争分析 (4)1.3 系统功能需求分析 (4)1.4 技术可行性分析 (5)第2章系统架构设计 (5)2.1 总体架构设计 (5)2.2 系统模块划分 (6)2.3 技术选型与平台选择 (6)2.4 系统集成设计 (6)第3章数据采集与管理 (7)3.1 数据采集技术概述 (7)3.1.1 数据采集基本原理 (7)3.1.2 常用数据采集技术 (7)3.1.3 数据采集技术在制造业中的应用 (7)3.2 设备数据采集方案 (7)3.2.1 设备选型 (7)3.2.2 数据采集模块设计 (8)3.2.3 数据传输 (8)3.3 传感器与执行器接入 (8)3.3.1 传感器接入 (8)3.3.2 执行器接入 (8)3.3.3 传感器与执行器集成 (9)3.4 数据存储与管理 (9)3.4.1 数据存储设计 (9)3.4.2 数据管理策略 (9)第4章智能调度与优化 (9)4.1 生产调度算法研究 (9)4.2 智能优化算法应用 (10)4.3 调度策略与参数配置 (10)4.4 调度结果评估与优化 (10)第5章生产线自动化控制 (10)5.1 自动化控制系统概述 (10)5.2 生产线设备控制方案 (10)5.2.1 设备控制需求分析 (10)5.2.2 控制系统硬件设计 (11)5.2.3 控制系统软件设计 (11)5.3 技术应用 (11)5.3.1 选型与布局 (11)5.3.2 编程与控制 (11)5.3.3 与其他设备的协同作业 (11)5.4.1 闭环控制策略 (11)5.4.2 故障诊断与处理 (11)5.4.3 控制系统功能优化 (11)第6章仓储物流管理 (11)6.1 仓储物流系统设计 (11)6.1.1 设计原则 (11)6.1.2 系统架构 (11)6.1.3 功能模块 (12)6.2 自动化立体仓库方案 (12)6.2.1 立体仓库结构设计 (12)6.2.2 智能存取系统 (12)6.2.3 仓储管理系统 (12)6.3 智能物流设备选型与应用 (12)6.3.1 智能搬运设备 (12)6.3.2 自动化输送设备 (12)6.3.3 智能分拣设备 (12)6.4 仓储物流系统集成 (12)6.4.1 系统集成架构 (13)6.4.2 系统集成技术 (13)6.4.3 系统集成效果 (13)第7章质量管理与追溯 (13)7.1 质量管理体系构建 (13)7.1.1 质量战略规划 (13)7.1.2 质量控制流程 (13)7.1.3 质量保证机制 (13)7.1.4 质量持续改进 (13)7.2 在线检测技术 (13)7.2.1 检测设备选型 (14)7.2.2 检测系统设计 (14)7.2.3 检测数据应用 (14)7.3 质量追溯与数据分析 (14)7.3.1 质量追溯系统 (14)7.3.2 数据分析方法 (14)7.4 智能预警与决策支持 (14)7.4.1 智能预警 (14)7.4.2 决策支持 (14)第8章数据分析与决策支持 (14)8.1 数据分析方法与技术 (15)8.1.1 数据分析方法 (15)8.1.2 数据分析技术 (15)8.2 生产数据分析 (15)8.2.1 生产过程数据分析 (15)8.2.2 产品质量数据分析 (15)8.3 成本分析与控制 (16)8.3.1 成本分析方法 (16)8.3.2 成本控制策略 (16)8.4 决策支持系统设计 (16)8.4.1 系统架构 (16)8.4.2 功能模块 (16)第9章系统安全与稳定性保障 (16)9.1 系统安全策略设计 (16)9.1.1 权限管理 (17)9.1.2 数据加密 (17)9.1.3 安全审计 (17)9.1.4 防火墙与入侵检测 (17)9.2 网络安全与数据保护 (17)9.2.1 网络隔离 (17)9.2.2 数据备份与恢复 (17)9.2.3 防病毒措施 (17)9.2.4 安全协议 (17)9.3 系统稳定性分析 (17)9.3.1 系统架构设计 (18)9.3.2 负载均衡 (18)9.3.3 系统功能优化 (18)9.3.4 容错机制 (18)9.4 系统监控与运维 (18)9.4.1 系统监控 (18)9.4.2 日志管理 (18)9.4.3 定期维护 (18)9.4.4 应急预案 (18)第10章系统实施与评估 (18)10.1 系统实施步骤与策略 (18)10.1.1 实施步骤 (18)10.1.2 实施策略 (19)10.2 系统验收与培训 (19)10.2.1 系统验收 (19)10.2.2 培训方案 (19)10.3 运营效果评估 (19)10.4 持续改进与优化建议 (20)第1章项目背景与需求分析1.1 制造业智能化生产管理概述全球制造业的快速发展和我国制造业转型升级的迫切需求，智能化生产管理成为提高制造业核心竞争力的重要途径。
中国企业信用平台简介中国企业信用服务平台简介：公司在香港注册成立，公司使用名为中国企业信用管理中心，是第三方企业征信服务平台，是我国社会信用体系建设的重要组成部份。
公司依法注册的经营范围包括企业信用信息管理、采集、加工、档案建立和信用评级。
政府职能部门监管信息发布平台：企业信用信息服务平台给国家各级政府职能部门提供了企业监管信息发布端口，实现了把分散在不同区域、不同部门、不同文档格式、不同类别、不便查询的零散监管信息，汇聚于本平台内相关联的企业信用档案中，使之成为企业信用档案的重要组成部份，并免费供大众查询、参考。
消费者投诉维权平台：企业信用信息服务平台与实名制下的消费者维权档案系统有机结合，为企业与消费者搭建了“面对面” 、“点对点”的在线沟通渠道，是从征信角度化解消费纠纷、商业纠纷、劳务纠纷等信用危机的友好和解机制。
将实名制下的消费投诉纳入企业征信系统，置于公众监督之下，匡助尊重消费者、重视社会责任的企业树立良好形象。
企业信用查询平台：市场经济是信用经济，信用是企业的命脉。
企业信用信息服务平台把企业的基本信息，政府各职能部门的监管信息、行业协会 (社团组织) 的评价信息、银行信贷信用信息、企业管理信息、企业运营信息，媒体的评价信息，企业相关负责人的信息以及实名制下的消费者评价信息按照统一的征信规则，汇集到相关企业信用档案。
通过科学的数学分值计算，适时反映出企业动态的信用状况。
企业信用信息服务平台，是消费者消费之前进行决策的指南，是商家交易之前进行决策的重要参考，是有效规避消费侵权、商业欺诈的重要保障，是政府政策支持、银行信贷的重要依据。
匡助企业建立客户信任，促成更多交易。
企业信用信息服务平台提供的所有政府职能部门信息，全部来自国家工商，人民银行，法院，税务，人社局等政府部门。
中国企业信用信息服务平台是中国企业信用管理有限公司惟一官方网站平台，企业信用信息由金信企业信用管理(北京)有限公司提供。
数据库未来发展趋势(更新版)数据库诞生于20世纪60年代，经历近十年蝶变，到了70年代，IBM提出了商用的关系型数据库，此后，这种商用数据库经过包括Honeywell、IBM、微软等主流厂商的迭代更新，逐渐推广于市场。
随着数据化趋势的发展和大数据时代的到来，数据库逐渐从灯光边缘来到舞台中心，成为了大数据时代最为重要的基础设施之一。
自商业化后，长期以来，商用关系型数据库始终处于本地化部署阶段，直到2010年以后，数据库逐渐发展出了以下三大新趋势：第一，数据库的多元化。
随着人们的需求逐渐多元化，一些非关系型的数据库得到了蓬勃发展，可以适应更多应用场景。
第二，数据库上“云”。
随着云技术、通讯和网络技术的大发展，数据库逐渐从本地部署向云上转化。
第三，数据库的开源。
最早的数据库是以闭源为主，后来逐渐有更多开源的数据库入场。
第一个发展趋势是数据库的多元化。
当下，关系型数据库仍然是市场主流。
什么是关系型数据库？最常见的就是我们常用的excel，非常直观地用二维的行列来排布数据。
非关系型数据库即储存形式不是二维结构的数据库，从实时性来看，数据库还分为两类：一个是事务性的数据库，特点是要求有互动行为，对于响应的时间要求比较高；另一种是非事务性数据库，单纯把这些数据储存在里面，后续再进行分析。
关系数据库中的数据，彼此之间的关系一目了然，理解起来轻而易举。
由于它的储存性能比较好，所以有易于维护、便于理解、使用方便等优点。
但它有几点问题：一点数据库的灵活性较差，数据只能以规定的形式来填取，一旦一个数据库成型之后，想更改它的形式非常困难；二是它的数据储存方式非常讲究数据关系，对海量数据的处理非常不友好。
随着数据行业的大发展，数据要求的应用场景越来越多，出现了不以二维结构而是其他一些关系来储存数据的数据库，这些统称为非关系型数据库。
它们的特点是格式灵活。
由于不通过关系处理数据，所以它的响应速度和性能比较优秀。
但是非关系型数据库也有一些问题：第一，它的逻辑比较难，比如图数据库就是以图形或者网络作为储存的结构，以网络结构勾结起数据之间的关系，在理解和学习上需要投入较高成本；第二，不适合进行复杂操作，由于不是通过强关系性来储存，在调取复杂查询的时候，需要从一个表跳到另外一个表，再跳到后一个，以此类推，效率比关系型数据库要低。
中国消费市场大数据分析报告目录中国消费市场大数据分析报告 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)中国消费市场概况 (3)消费市场规模 (3)消费结构 (4)消费趋势 (5)大数据在中国消费市场的应用 (6)大数据的定义和特点 (6)大数据在消费市场中的作用 (7)大数据分析方法和工具 (8)中国消费市场大数据分析结果 (9)消费者画像分析 (9)消费行为分析 (10)消费偏好分析 (12)中国消费市场大数据分析的启示和挑战 (13)启示 (13)挑战 (14)结论 (15)总结 (15)展望 (16)引言背景介绍中国消费市场大数据分析报告背景介绍随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，中国消费市场正经历着前所未有的变革和增长。
消费者的购买行为和偏好正在发生巨大的变化，这对企业和政府来说都是一个重要的挑战和机遇。
为了更好地了解和把握中国消费市场的发展趋势，大数据分析成为了一种重要的工具和方法。
中国是世界上最大的消费市场之一，拥有庞大的人口和日益增长的中产阶级。
随着城市化进程的加速，中国消费者的购买力不断增强，消费需求也在不断扩大。
然而，中国消费市场的复杂性和多样性也给企业带来了巨大的挑战。
了解消费者的需求和行为变化，对企业来说至关重要。
大数据分析是一种基于海量数据的分析方法，通过对消费者的购买行为、偏好和社交媒体数据等进行深入挖掘和分析，可以揭示出消费者的潜在需求和市场趋势。
大数据分析可以帮助企业更好地了解消费者的需求，优化产品设计和营销策略，提高市场竞争力。
中国消费市场的大数据分析可以从多个维度进行，包括消费者的年龄、性别、地理位置、收入水平等。
通过对这些数据的分析，可以了解不同消费群体的消费习惯和偏好，为企业提供有针对性的产品和服务。
此外，大数据分析还可以揭示出消费者的购买决策过程和影响因素，帮助企业更好地制定市场营销策略。
在中国消费市场的大数据分析中，社交媒体数据也扮演着重要的角色。
全球及中国实时数据库系统市场分析来源：计世网 2009-10-26 15:41:24一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现，实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。
到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。
随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，出现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等，其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。
到21世纪初期，实时数据库市场发展也大致趋于平稳。
据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。
在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。
随着国家鼓励发展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内实时数据库产品诞生。
到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。
但是作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。
二、2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，预计2009年达到611套，较上年增长24.6%。
未来4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。
2006-2013年我国实时数据库用量现状及预测资料来源：中国机电一体化协会工业实时数据库分会汉鼎咨询2008年流程行业（专指电力、钢铁、石化行业）重点实时数据库厂商竞争现状数据来源：中国钢铁工业协会中国石油与化学工业协会中国机电一体化协会工业实时数据库分会汉鼎咨询2008年我国实时数据库系统应用分布上，石化行业仍是实时数据库及生产信息化系统应用的重头，当年即实施项目181个；2008年全年，电力领域的实时数据库系统应用达到了125套，实时数据库在火电领域的应用极为广泛，风电、核电等领域对中低档的实时数据库需求也较有潜力；钢铁领域的实时数据库项目2008年实现74个，未来也还有一定的发展空间。
除石化、电力、钢铁三大行业外的交通、航空、水利、环保及证券金融等新兴市场的发展也在推动我国实时数据库行业的进一步发展。
三、传统高端实时数据库产品主导我国数据库领域的发展，组态软件厂商提供的实时数据库充实低端应用市场实时数据库分类1.OSI－PI：在国内广泛应用于电力、冶金和石化等行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；2. Aspen－IP21：和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI相当，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；3.Honeywell－PHD：占据了国内化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库；4. Instep－eDNA：前述三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep公司凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。
上述1)-4)四大产品的共同特点是价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。
5. Wonderware－Historian：由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业得到广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业也占有较大的市场，Wonderware Historian在内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学易用，价格偏低，实际项目中Wonderware Historian 还和Intouch、APlication Server等Wonderware软件配合使用。
6.GE Fanuc－iHistorian：该产品和Wonderware Historian类似，不过内核没有关系数据库，第三方应用程序主要通过API进行数据访问。
7.Rockwell－RSSQL及Siemens－SIMATIC-IT-Historian：目前国内系统集成商使用Rockwell公司的RSSQL和Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian还较少，一般都是该类公司在各自的企业信息化项目中使用。
上述5)-7)几大产品的共同特点是：价格适中、但实时数据库只包含历史数据库，实时数据库其它配套软件（比如Wonderware IDAS、Intouch和Application等）根据项目实际情况需要另外购买。
8.国内传统实时数据库企业：北京华恒信远科技有限公司EI、北京和利时信息技术有限公司HiRIS、浙江中控软件技术有限公司ESP-iSYS、上海麦杰科技有限责任公司OpenPlant等。
这些产品的共同特点是：该类产品大都在通过大量的实时数据库工程实施经验、掌握吸收国外传统实时数据库的基础上开发而成，价格较低，实时数据库包含实时数据库及其它配套软件，由于实时数据库市场没有组态软件市场那样大，因此，该类产品均没有得到广泛的推广，一般都是本公司做与实时数据库相关的项目时配套使用，系统集成商购买该软件做项目的较少，即使有也是通过项目合作的方式进行。
9.国内组态软件供应商实时数据库：北京亚控科技发展有限公司KingRDB、北京三维力控科技有限公司pSpace、紫金桥软件技术有限公司RealDB等。
这些产品的共同特点是：该类产品大都是在通过积累组态软件开发及应用经验基础上开发而成的实时数据库产品。
产品价格低，实时数据库其它配套软件根据项目实际情况需要另外购买。
由于该类公司的组态软件市场广泛、客户多、价格便宜，因此，该类公司开发的实时数据库产品价格一般也都相对很便宜，但一般该类公司自己不做项目，大都是系统集成商购买该软件做项目。
四、钢铁领域2008年实时数据库应用超过70家，市场前景稳定1) 实时数据库应用现状依据中国金属流通协会的相关数据统计，我国共有钢铁企业7561家，冶炼企业（炼铁、炼钢、铁合金冶炼）2691家，钢材加工企业4870家。
现阶段，我国大多数的钢铁企业均实现了生产设备、检测仪器等的基础自动化和过程自动化，还应用和实施了MES系统，从生产流程中采集生产数据，并通过操作控制级送达管理级。
但上述工作仅停留在对生产实时数据的简单收集和处理。
我国钢铁行业的信息化建设工作还在进一步地推进过程之中。
在这个过程中出现了一些亮点：第一、越来越多的钢铁企业开始关注ERP、MES以及过程控制三者之间的整合和它们功能的分配。
第二、越来越多的企业认识到数据库的重要性，包括实时数据库（生产过程中的数据库）、非实时数据库（管理过程中的数据库）等，并开始关注数据的挖掘和分析。
第三、钢铁行业中的民营企业也开始加入到信息化建设的潮流中来。
从发展趋势来看，尽管实时数据库在钢铁领域的导入已有相当长的历史，但市场大规模启动却在2005年以后。
依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会的相关数据统计及分析，我国目前仅有不到300家钢铁企业导入和实施了实时数据库系统，真正完全实现信息化并达标验收的不到40家，我国现有已配备实时数据库系统的钢铁企业占全行业的比例也还还很低，未来市场尚有很大的发展空间。
2) 钢铁实时数据库竞争现状从品牌布局上来看，我国钢铁行业实时数据库系统大量采用外资品牌，内资品牌的应用仅体现在低端应用市场，主要原因如下：Ø我国自主品牌实时数据库系统发展起步晚，技术优势不明显；Ø国外品牌先于国内品牌进入了国内钢铁行业，积累了丰富的项目实施经验；Ø国内钢铁企业自身资金实力雄厚，在选择信息化产品时更加看重产品的质量和稳定性，忽略了本土品牌的高性价比优势。
钢铁行业实时数据库竞争现状数据来源：中国钢铁工业协会汉鼎咨询五、石化领域2008年实时数据库应用181套，市场潜力巨大1) 实时数据库应用现状依据商务部的统计，2008年我国共有各类石化企业4.5万家。
据2002年原国家经贸委对全国行业（618家企业）信息化建设调查显示，其中石化行业52家，石化行业在企业信息化机构建设方面走在全国前面，比例高达95%，而投入却相对较低。
这项指标明显高于全国流程行业的平均水平，说明石化行业对信息化的重视程度是比较高的。
由于石化行业受到国家能耗相关法律法规的限制较多，实时数据库是整个企业的实时信息中枢，能够全面整合企业生产信息，因而在行业内得到了极为广泛的应用,截至2008年底累计实施的实时数据库数量接近500套，明显高于其他行业。
2008年当年石化行业实时数据库系统销量达到181套，成为我国实时数据库应用最广的行业。
石化行业的实时数据库平台销售额达到1.03亿元。
从发展趋势上来看，由于石化行业受到国家能耗相关法律法规的限制较多，且行业内企业数量庞大，为实时数据库及生产信息化系统的应用提供了广阔的市场空间，未来数年，进行信息化建设的石化企业数量都将维持很大的基数，市场持续看好。
2) 实时数据库竞争现状与钢铁行业情况类似，目前我国化工行业实时数据库系统也同样大量采用国外品牌（主要有OSI－PI、AspenTech等），原因是我国化工行业信息化已经历了20多年的发展，在信息化过程初期阶段产生对实时数据库系统的需求时，我国国内实时数据库技术还不成熟，导致国内品牌丧失了市场先机，并长期处于被动地位。
石化行业实时数据库竞争现状数据来源：中国石油和化学工业协会汉鼎咨询当然伴随着互联网技术的发展，国内实时数据库开发起点相比国外产品差距正在缩小。
同时内资品牌实时数据库在其他行业的应用市场已经完全打开，相信石化行业在今后几年也会开始逐步接受国产实时数据库品牌。
同时，国产实时数据库由于具有价格和本土化方面的优势，未来数年将完全具备与进口实时数据库一较高下的实力。
