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发电企业SIS系统数据库选型
刘希伟;刘守刚
【期刊名称】《山东电力技术》
【年(卷),期】2007(000)005
【摘要】通过对不同实时数据库系统的分析,有针对性给出发电厂SIS系统实时数据库的选型依据,使发电企业在实时数据库时避免主观性、盲目性.
【总页数】3页(P75-77)
【作者】刘希伟;刘守刚
【作者单位】华电国际邹县发电厂,山东,邹城,273522;山东鲁能软件公司,山东,济南,250002
【正文语种】中文
【中图分类】TK39
【相关文献】
1.综采设备配套选型专家系统数据库的构建 [J], 徐贵旭;刘混举
2.基于熵权与TOPSIS法的发电企业火电机组可靠性评价 [J], 刘江
3.以SIS系统数据整合为管理手段解决发电企业信息孤岛问题 [J], 吕琦
4.基于TOPSIS模型的火力发电企业电煤供应商选择评价研究 [J], 李小辉
5.SIS构建数据化电厂——SIS系统在发电企业的应用 [J], 吴鸿鸣
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
实时数据库系统在当今数字化的时代，数据的产生和处理速度日益加快，对于企业和各种应用场景来说，能够实时获取、处理和分析数据变得至关重要。
实时数据库系统应运而生，成为了满足这一需求的关键技术。
什么是实时数据库系统呢？简单来说，它是一种能够实时处理和存储数据的数据库系统。
与传统的数据库系统相比，其最大的特点就是能够在极短的时间内响应数据的变化，并保证数据的准确性和完整性。
实时数据库系统在许多领域都发挥着重要作用。
比如在工业控制领域，工厂中的各种设备会不断产生大量的数据，包括温度、压力、流量等参数。
这些数据需要被实时采集、处理和分析，以便及时发现生产过程中的异常情况，进行调整和优化，从而提高生产效率和产品质量。
实时数据库系统能够快速地存储和处理这些海量的实时数据，为工厂的智能化管理提供支持。
在电力系统中，实时数据库系统也有着广泛的应用。
电力的生产、传输和分配需要精确的监控和调度。
系统中的电压、电流、功率等数据必须实时获取和处理，以确保电网的安全稳定运行。
实时数据库系统可以帮助电力部门实现对电力系统的实时监测和控制，快速响应各种突发情况，保障电力的可靠供应。
在金融交易领域，每一笔交易都需要在瞬间完成处理，对数据的实时性要求极高。
实时数据库系统能够快速存储和更新交易数据，支持风险评估和决策制定，确保金融交易的顺利进行。
实时数据库系统之所以能够实现实时处理数据，依赖于一系列关键技术。
首先是高效的数据采集技术。
它能够快速从各种数据源获取数据，并将其传输到数据库中。
其次是优化的数据存储结构。
通过合理设计数据的存储方式，提高数据的读写速度。
再者是强大的索引和查询优化算法，能够在海量数据中迅速找到所需信息。
此外，还有高效的并发控制和事务处理机制，确保在多用户并发操作时数据的一致性和准确性。
为了保证实时数据库系统的性能和可靠性，系统的架构设计至关重要。
常见的架构包括集中式架构和分布式架构。
集中式架构将所有的数据处理和存储集中在一个中心节点上，管理相对简单，但存在单点故障的风险。
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OSI PI实时数据库系统OSI PI实时数据库系统PI实时数据库系统(Plant Inhrmation System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。
PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。
PI是全世界装机量最多的实时数据库系统,己成为OSI公司的标志产品。
美国OSI SOftware公司创建于1980年，总部设在加州|San Leandro。
在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部,在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过80多个分销商。
OSI Software公司与Microsd、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。
迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。
OSI So ftware公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。
PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。
但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。
二十年来，OSI S0ftware公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
目前，全世界超过5000家公司选用了PI系统，而且购买PI用户每年以40%的速度增长,使得凹的装机量近万套,成为全球装机量最多的实时数据库产品。
OSI PI实时数据库系统OSI PI实时数据库系统PI实时数据库系统(Plant Inhrmation System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。
PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。
PI是全世界装机量最多的实时数据库系统,己成为OSI公司的标志产品。
美国OSI SOftware公司创建于1980年，总部设在加州|San Leandro。
在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部,在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过80多个分销商。
OSI Software公司与Microsd、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。
迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。
OSI So ftware公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。
PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。
但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。
二十年来，OSI S0ftware公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
目前，全世界超过5000家公司选用了PI系统，而且购买PI用户每年以40%的速度增长,使得凹的装机量近万套,成为全球装机量最多的实时数据库产品。
时序列数据库选型时序列数据库武⽃⼤会之什么是TSDB由于⼯作上的关系，最近看了⼀些关于的东西，当然，我所看的也都是以开源⽅案为主。
趁着这股热劲还没退，希望能整理⼀些资料出来。
如果正好你也有这⽅⾯的需求，那么希望这⼀系列的介绍能够帮助到你。
1. 什么是时序列数据库（Time series database）？⼀听到时序列数据库，如果只是稍有⽿闻的⼈，可能⽴刻会联想到运维和监控系统。
没错，确实是很多运维、监控系统都采⽤了TSDB作为数据库系统来存储海量的、严格按时间递增的、在⼀定程度来说结构⾮常简单的各种指标（英⽂可能为metric、measurement或者类似的其他单词）数据。
1.1. 给TSDB⼀个定义这是维基百科上的解释：A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexedby time (a datetime or a datetime range).翻译过来就是“时序列数据库⽤来存储时序列（time-series）数据并以时间（点或区间）建⽴索引的软件。
”其中，时序列数据可以定义如下：可以唯⼀标识的序列名/ID（⽐如cpu.load.1）及meta-data；⼀组数据点{timestamp, value}。
timestamp是⼀个Unix时间戳，⼀般精度会⽐较⾼，⽐如influxdb⾥⾯是nano秒。
⼀般来说这个精度都会在秒以上。
⼀般时序列数据都具备如下两个特点：数据结构简单数据量⼤所谓的结构简单，可以理解为某⼀度量指标在某⼀时间点只会有⼀个值，没有复杂的结构（嵌套、层次等）和关系（关联、主外键等）。
数据量⼤则是另⼀个重要特点，这是由于时序列数据由所监控的⼤量数据源来产⽣、收集和发送，⽐如主机、IoT设备、终端或App等。
PI 实时数据库系统实时数据库系统是一种专门用于处理实时数据的数据库系统。
它具备高速读写能力和快速响应能力，能够在高并发的情况下保持稳定性，并能实时地处理和分析数据。
PI 实时数据库系统就是其中一种被广泛使用的实时数据库系统。
本文将介绍 PI 实时数据库系统的特点、应用领域以及在工业领域中的应用案例。
一、特点PI 实时数据库系统具备以下几个特点：1. 高性能：PI 实时数据库系统采用高效的数据存储和检索算法，能够快速读写大量的实时数据。
2. 可扩展性：PI 实时数据库系统支持水平扩展和垂直扩展，可以根据需求灵活地扩展系统的处理能力。
3. 高可用性：PI 实时数据库系统具备故障恢复和备份机制，能够在系统故障或数据丢失的情况下进行快速恢复。
4. 数据安全性：PI 实时数据库系统采用多层次的数据安全机制，可以保护数据的机密性和完整性。
二、应用领域PI 实时数据库系统广泛应用于以下领域：1. 工业自动化：在工业自动化领域，实时数据对于生产过程的监控和控制至关重要。
PI 实时数据库系统可以实时采集、存储和分析各类传感器数据，帮助企业实现生产过程的实时监测和优化。
2. 能源管理：能源是一个重要的资源，对于能源的实时监控和管理有助于提高能源利用效率和降低能源成本。
PI 实时数据库系统可以实时收集能源消耗数据，并进行能源分析，帮助企业制定有效的能源管理策略。
3. 物流与供应链管理：在物流与供应链管理领域，实时数据的准确性和及时性对于物流运输、仓储和供应链协同非常重要。
PI 实时数据库系统可以实时追踪物流信息，提供及时的数据分析和决策支持。
三、应用案例下面是几个 PI 实时数据库系统在工业领域中的应用案例：1. 制造业的生产监控：某汽车制造厂使用 PI 实时数据库系统对生产线上的各项参数进行实时监测和分析，确保生产过程的稳定运行。
同时，系统还能够及时发现生产异常和故障，并进行提醒和报警，以减少生产事故和损失。
2. 电力系统的监控管理：某电力公司采用 PI 实时数据库系统对电力系统进行实时监控和管理。
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown文本格式输出，不要带图片，标题为：实时数据采集系统方案# 实时数据采集系统方案---## 简介实时数据采集系统是一种用于实时监控和收集数据的系统，可以采集各种类型的数据，并提供实时的数据流。
本文将介绍一个基本的实时数据采集系统方案，包括系统架构、数据采集方式、数据处理和存储等内容。
## 系统架构实时数据采集系统的架构可以分为四个主要组件：数据源、数据采集器、数据处理和存储、数据消费者。
下面将详细介绍每个组件的功能和相应技术选型。
### 数据源数据源是指需要采集数据的设备或系统。
数据源可以是硬件设备，比如传感器、监控设备等；也可以是软件系统，比如日志、消息队列等。
在实时数据采集系统中，数据源通过数据采集器发送数据到数据处理和存储组件。
### 数据采集器数据采集器是实时数据采集系统的核心组件，负责从数据源中读取数据，并发送到数据处理和存储组件。
数据采集器需要支持多种通信协议，比如TCP/IP、MQTT等，以适应不同类型的数据源。
常用的数据采集器技术包括Fluentd、Logstash等，它们提供了丰富的插件和配置选项，方便用户根据实际需求进行定制。
### 数据处理和存储数据处理和存储组件负责对采集到的数据进行处理和存储。
数据处理包括数据清洗、转换、聚合等操作，以提高数据的质量和可用性。
数据存储可以选择关系型数据库、NoSQL数据库或分布式文件系统等，具体选型取决于数据规模和访问模式。
在处理和存储数据时，也可以使用流处理框架，如Apache Kafka、Apache Flink等，以满足对实时性和扩展性的需求。
### 数据消费者数据消费者是实时数据采集系统的最终用户，它们可以是各种类型的应用程序，比如实时监控系统、数据分析平台等。
数据消费者从数据处理和存储组件中获取数据，并进行相应的处理和分析。
常用的数据消费者技术包括Elasticsearch、Kibana等，它们提供了强大的搜索和可视化功能，方便用户对数据进行探索和分析。
数据库产品的选型根据系统对数据库信息系统功能和性能方面的要求，我们可以从Sybase、Oracle、MSSQL、DB2等数据库管理平台中选择一款构建校园应用。
这些数据库厂商都是世界知名品牌，他们的产品已经无可质疑。
下面就数据库必须满足的功能与系统的具体应用需求加以说明：数据库产品的基本功能1、支持多种硬件和操作系统平台，如Windows NT、SUN、DIGITAL、HP、SGI、SCO、DG、DYNIX等。
2、支持TCP/IP、SPX/IPX、X。
25网络通讯协议，支持ANSI SQL92、XA、SNMP等标准，支持中文等多字节编码，支持UNICODE编码格式。
3、透明分布式数据库系统，支持透明二阶段提交机制；数据库核心内置了高级复制功能，可实现对称复制和存储转发等数据库复制技术。
4、支持NT和UNIX上并行服务器的高可用性系统，支持多种STANGBY服务器备份模式。
5、支持CLIENT/SERVER和BROWSER/SERVER多层计算结构，可以提供完整的WEB APPLICATION SERVER和开发工具产品，可提供基于BROWSER的开发工具。
使用可视化开发工具开发的应用，可以直接发布到WEB APPLICATION SERVER上，通过标准的BROWSER调用。
6、支持多进程、多线索的机制和对象关系型数据库。
7、支持超过12种以上的数据库触发器，可以设置触发器使之启用或失效，支持DDL操作（建表、删除表）触发器，支持系统事件触发器，可以在视图和嵌套表上建立触发器。
8、支持多语种、集成的全文检索功能，可对英文实现语法分析和语义归纳功能，对中文可按字按词检索，检索范围可以是数据库字段、HTML页面或WORD文件等，检索的语法为标准SQL语句的扩展。
9、支持表空间概念，可以设置表空间为只读或可读写，表空间可以实时地被在线和离线，提供临时表空间类型，可在表空间上对用户设定空间使用限额，表空间容量可以随着数据的增长而自动扩展。
全球及我国实时数据库系统市场分析实时数据库系统是一种能够实时处理并存储数据的系统，它在许多行业和领域中广泛应用，包括金融、物流、制造业、电信和能源等。
随着数据量的爆炸性增长和业务的复杂性增加，实时数据库系统的需求也在不断增加。
全球实时数据库系统市场分析：根据市场研究公司的数据，全球实时数据库系统市场从2020年开始进入了快速增长期。
预计到2025年，全球实时数据库系统市场规模将达到几十亿美元。
这是由于企业对实时数据处理和分析的需求不断增加，以支持智能决策、实时监控和业务优化等。
云计算和大数据技术的发展也推动了全球实时数据库系统市场的增长。
云计算技术提供了弹性和可扩展性，使得实时数据库系统更加灵活和高效。
而大数据技术则为实时数据库系统提供了更多的数据资源和分析能力，进一步提高了系统的性能和功能。
目前，全球实时数据库系统市场的竞争格局比较激烈，主要有美国、欧洲和亚太地区的厂商占据了市场的主要份额。
这些厂商不仅提供了高性能和稳定的实时数据库系统，还提供了丰富的功能和服务，以满足不同行业和企业的需求。
我国实时数据库系统市场分析：中国作为全球最大的互联网市场之一，实时数据库系统在国内市场也迅速发展。
随着金融科技、人工智能和物联网等行业的快速发展，实时数据库系统在国内市场的应用也越来越广泛。
目前，我国实时数据库系统市场的竞争格局与全球市场相似。
一些国内新兴企业和国际知名厂商都在争夺市场份额。
这些企业不仅提供了高性能和可靠的实时数据库系统，还提供了本土化的定制服务和解决方案，以满足国内企业和行业的多样化需求。
然而，在我国市场，实时数据库系统的应用和推广还面临一些挑战。
首先，我国企业对实时数据分析和决策支持的认识还相对较低，很多企业仍然使用传统的数据处理和存储方式。
其次，实时数据库系统的技术和成本还在不断提升，对于一些中小型企业来说，推广实时数据库系统仍面临一定的压力。
总的来说，全球及我国实时数据库系统市场正处于快速增长期，随着数据量和业务复杂性的增加，实时数据库系统的需求将会持续增长。
引言概述:实时数据库与SCADA（监控、控制与数据采集系统）是工业自动化领域中常见的两个概念。
尽管它们都涉及到数据存储和处理，但两者之间存在明显的区别和不同的应用场景。
在本文的第一部分中，我们已经介绍了实时数据库和SCADA的基本概念及其区别。
在本文的第二部分，将更加详细地探讨实时数据库与SCADA之间的区别。
正文内容:1.实时数据库与SCADA的基本定义实时数据库是指能够提供高性能的数据存储和实时读写操作的数据库系统。
它通常用于处理需要快速响应的实时数据，例如传感器数据、监控数据等。
SCADA是一种监控、控制与数据采集系统，它通过传感器和执行器收集实时数据，并通过图形界面实时展示设备状态和操作控制。
SCADA系统通常与其他系统（如PLC）集成，用于监控和控制工业过程。
2.实时数据库与SCADA的数据模型实时数据库通常采用表格形式的数据模型，类似于传统关系型数据库。
它支持复杂的查询和事务处理，并且保证数据的可靠性和一致性。
SCADA系统通常使用标签（tag）的数据模型，每个标签代表一个变量或一个设备状态。
这种模型简单易用，适合实时监控和控制应用。
3.实时数据库与SCADA的数据存储方式实时数据库通常使用内存数据库或者混合存储（内存和磁盘）方式存储数据，以满足高速读写和实时性的要求。
SCADA系统通常将数据存储在历史数据库中，用于后续数据查询和分析。
历史数据库可以使用文件系统、关系型数据库或者时间序列数据库进行存储。
4.实时数据库与SCADA的数据采集和处理能力实时数据库具有较高的数据采集和处理能力，可以处理大量的实时数据并提供高性能的数据查询和分析。
SCADA系统在数据采集和处理方面更加强调实时性和响应性能力，通常实时读取和更新数据，并对数据进行简单的计算和转换。
5.实时数据库与SCADA的应用场景实时数据库广泛应用于工业自动化、物流、安防监控等领域，用于处理实时监控数据、传感器数据、交易数据等。
实时数据库与时序数据库的对比分析（一）引言概述：实时数据库和时序数据库是两种常见的数据库类型，它们在数据存储和处理方面有着不同的优势和应用场景。
本文将通过对实时数据库和时序数据库的功能、数据模型、应用场景、性能和扩展性等方面进行对比分析，帮助读者更好地理解和选择适合自己需求的数据库类型。
一、功能对比1. 实时数据库的功能：- 支持多用户同时访问和操作数据- 提供实时和动态的数据更新和查询能力- 支持复杂的查询和事务处理- 支持数据的持久化和故障恢复2. 时序数据库的功能：- 提供高效的存储和查询时序数据的能力- 支持对时序数据的快速插入、更新和删除操作- 提供时序数据的压缩和聚合功能- 支持时序数据的版本管理和时间序列索引二、数据模型对比1. 实时数据库的数据模型：- 基于关系模型，采用表格形式组织数据- 支持复杂的数据关系和约束- 使用 SQL 或类似的查询语言进行数据操作2. 时序数据库的数据模型：- 基于时序模型，将数据组织成时间序列- 数据按时间顺序存储，每个时间点对应一个数值 - 支持时间范围和时间间隔的查询和聚合操作三、应用场景对比1. 实时数据库的应用场景：- 电子商务和在线交易系统- 物联网和工业自动化系统- 实时监控和数据分析系统2. 时序数据库的应用场景：- 传感器数据采集和监控系统- 日志分析和系统性能监控- 时间序列数据的存储和分析四、性能对比1. 实时数据库的性能特点：- 支持高并发和实时数据处理- 提供较低的读写延迟和高吞吐量- 处理大规模数据的存储和查询操作- 支持水平和垂直扩展2. 时序数据库的性能特点：- 高效的时序数据存储和查询- 提供快速的数据插入和更新能力- 支持时间序列数据的压缩和聚合- 高性能的时间范围和时间间隔查询五、扩展性对比1. 实时数据库的扩展性：- 可以通过集群部署实现横向扩展- 支持分布式数据和查询处理- 提供数据分片和分区功能2. 时序数据库的扩展性：- 支持海量时序数据的存储和处理- 提供数据的分区和分片功能- 可以通过分布式部署实现横向扩展总结：实时数据库和时序数据库在功能、数据模型、应用场景、性能和扩展性等方面有着不同的特点和优势。
引言：实时数据库和时序数据库是两种不同类型的数据库，它们在数据存储和查询方面有一些差异。
在本文中，将对实时数据库和时序数据库进行对比分析，以帮助读者更好地了解它们的特点和用途。
概述：实时数据库和时序数据库都是现代数据库技术中的重要组成部分。
实时数据库主要用于存储和查询实时数据，而时序数据库则专门用于存储和查询时间序列数据。
虽然两者的功能有一些重叠，但它们在数据存储结构、查询性能和数据分析等方面存在一些差异。
正文：1. 数据存储结构1.1 实时数据库：实时数据库通常采用类似传统关系数据库的数据存储结构，使用表格和行的形式存储数据。
每个表格由列构成，每行代表一个数据实体。
它使用事务和索引等技术来确保数据的一致性和可靠性。
1.2 时序数据库：时序数据库采用特殊的数据存储结构，将时间序列数据按照时间顺序存储。
它通常使用时间作为主键，将所有相关数据按照时间戳进行排序。
这种存储结构能够提高查询性能和数据压缩率，适用于大规模时间序列数据的存储和查询。
2. 查询性能2.1 实时数据库：实时数据库具有较好的事务处理性能和查询性能。
它支持复杂的SQL查询，并通过索引优化来提高查询效率。
实时数据库还能够实时处理大量的并发请求，适用于高并发和实时性要求较高的场景。
2.2 时序数据库：时序数据库专注于时间序列数据的存储和查询，具有较高的查询性能。
它使用时间索引来加速查询，提供快速的时间范围查询和聚合查询。
时序数据库还能够进行数据压缩和归档，减少存储空间和提高查询效率。
3. 数据分析3.1 实时数据库：实时数据库能够实时处理和分析实时数据，提供即时的数据分析和决策支持。
它通常具有强大的分析功能和灵活的数据处理能力，可以进行数据挖掘、统计分析和复杂的计算操作。
3.2 时序数据库：时序数据库专门用于存储和查询时间序列数据，提供强大的时间序列数据分析功能。
它支持时间序列数据的聚合、插值和平滑等操作，可以进行趋势分析、周期分析和异常检测等数据分析任务。
实时数据库系统选型
目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库：
（1）国外传统实时数据库包括：
a. OSI公司的PI( Plant Information System )
b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 )
c. Honeywell公司的PHD( Process History Database )
d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture) PI在国内广泛应用于电力行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；IP21和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI差不多，比较昂贵，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；由于Honeywell占据了化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库；
以上三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep eDNA凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。
特点：价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。
（2）国外组态软件供应商实时数据库
a. Wonderware公司的Historian( 原InSQL)
b. GE Fanuc公司的iHistorian
c. Rockwell公司的RSSQL
d. Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian
由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业的广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业占有较大的市场，Wonderware Historian在内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学
易用，价格偏低，实际项目中Wonderware Historian还和Intouch、APlication Server等Wonderware软件配合使用。
GE Fanuc iHistorian是GE公司推出的实时数据库软件，它和Wonderware Historian类似，不过内核没有关系数据库，第三方应用程序主要通过API进行数据访问。
目前国内系统集成商使用Rockwell公司的RSSQL和Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian还较少，一般都是该类公司在各自的企业信息化项目中使用。
特点：价格适中、但实时数据库只包含历史数据库，实时数据库其它配套软件（比如Wonderware IDAS、Intouch和Application等）根据项目实际情况需要另外购买。
（3）国内传统实时数据库
a. 北京华恒信远科技有限公司EI
b. 北京和利时信息技术有限公司HiRIS
c. 浙江中控软件技术有限公司ESP-iSYS
d. 上海麦杰科技有限责任公司OpenPlant
特点：该类公司大都在通过大量的实时数据库工程实施经验、掌握吸收国外传统实时数据库的基础上开发而成各自的实时数据库产品。
价格较低，实时数据库包含实时数据库及其它配套软件，由于实时数据库市场没有组态软件市场那样大，因此，该类产品均没有得到广泛的推广，一般都是本公司做与实时数据库相关的项目时配套使用，系统集成商购买该软件做项目的较少，即使有也是通过项目合作的方式进行。
（4）国内组态软件供应商实时数据库
a. 北京亚控科技发展有限公司KingRDB
b. 北京三维力控科技有限公司pSpace
c. 紫金桥软件技术有限公司RealDB
特点：该类公司大都在通过积累组态软件开发及应用经验基础上开发而成的实时数据库产品。
价格低，实时数据库其它配套软件根据项目实际情况需要另外购买。
由于该类公
司的组态软件市场广泛、客户多、价格便宜，因此，该类公司开发的实时数据库产品价格一般也都相对很便宜，但一般该类公司自己不做项目，大都是系统集成商购买该软件做项目。
