数列排序 python
数列排序是我们在日常编程工作中经常遇到的一个问题。Python是一种高级编程语言，因其简单易学、强大灵活及其大量的第三方库支持，越来越受到程序员们的喜爱。在Python中，排序算法十分丰富，而且使用起来也非常方便。接下来，我们将学习如何在Python中快速地进行数列排序。
一、常见的排序算法
常见的排序算法包括插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序等等。不同的排序算法具有不同的时间复杂度和空间复杂度，对于不同的数据集合，选择合适的排序算法可以提高程序运行效率。下面列举一下常见的排序算法，并简单介绍其原理和优点。
1. 插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法，其原理是通过将未排序的数据依次插入到已排序的数据中，以此达到排序的目的。具体实现时，假设有一组待排序的数列R={r1，r2，r3，r4...rn}，我们可以取第一个数r1作为已排序的数列，然后将第二个数r2与r1进行比较，如果r2小于
r1，则将r2插入到r1的前面，否则r2插入到r1的后面。同理，对第三个数r3进行比较，插入到对应的位置。不断重复以上过程，最终可以得到有序的数列。
插入排序的时间复杂度为O（n^2），空间复杂度为O （1），要排序的数据集合较小时，插入排序是一种比较好的选择。
2. 冒泡排序
冒泡排序是一种简单易懂的排序算法，其原理是通过不断比较相邻的两个数，将较大的数放在靠后的位置，较小的数放在靠前的位置。具体实现时，我们可以先把整个数列视为一个有序的数列，然后从前到后进行比较，一次交换相邻两个数的位置，不断重复此过程，直到数列全部有序。冒泡排序的时间复杂度也为O（n^2），空间复杂度为O（1），但是算法效率较低，不适用于大规模数据集合的排序。
3. 选择排序
选择排序是一种简单但是效率较高的排序算法，其原理是通过每一次遍历找到数列中最小的元素放到第一个位置，然后再在剩余的元素中找到最小的元素放到第二个位置，如此往复，直到所有元素都排好序为止。选择排序的时间复杂度为O（n^2），空间复杂度为O（1），与插入排序相似，对于小规模的数据集合，选择排序是一个不错的选择。
4. 快速排序
快速排序是一种非常高效的排序算法，其原理是通过不断地将数列分为两个部分，一部分是小于基准数的元素，另一部分是大于基准数的元素，然后对于左右两个分组分别进行递归排序。具体实现时，我们可以选择数列中的一个基准数，然后比基准数小的放在基准数左边，比基准数大的放在基准数右边，不断重复这个过程，直到所有元素都排好序为止。快速排序的时间复杂度为O （nlogn），空间复杂度为O（logn），是一种较为高效的排序算法。
5. 归并排序
归并排序是一种基于比较的排序算法，其原理是将数列分为两部分，然后对于左右两个分组分别进行递归排序，最终将两个有序的数列归并成一个有序的数列。具体实现时，我们可以将数列不断划分为两个子序列，然后递归的对于每个子序列进行排序，然后将左右两个子序列合并为一个有序数列。归并排序的时间复杂度为O （nlogn），空间复杂度为O（n），通常适用于耗费时间的大规模数据集合排序。
二、Python中的排序函数
Python中的排序函数非常多，下面我们罗列一些常见的排序函数，并且进行简单的介绍和演示。
1. 内置排序函数sorted()
Python中的内置排序函数sorted()可以接收任意的可迭代对象（list、tuple、set等等），并且将这个对象从小到大排序，并返回一个新的有序列表。
sorted()函数接收的参数有两个：
（1）需要进行排序的列表
（2）key参数为一个函数，用来指定根据哪个元素进行排序，默认为None，表示以元素本身进行排序。
例如，如果有一个列表a=[3,1,4,1,5,9,2,6,5], 我们可以调用sorted()函数进行排序：
```python >>> a=[3,1,4,1,5,9,2,6,5] >>>
b=sorted(a) >>> print(b)
输出结果为：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9] ```
2. 列表排序方法sort()
Python中的列表数据类型有一个sort()方法可以在原来列表的基础上直接进行排序。这个方法接收的参数和sorted（）函数中的参数相同，比如我们要进行降序排列，可以这样实现：
```python >>> a=[3,1,4,1,5,9,2,6,5] >>>
a.sort(reverse=True) >>> print(a)
输出结果为：[9, 6, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 1] ```
3. 外部排序函数heapq.nsmallest()和
heapq.nlargest()
heapq是Python中一个内置的基于堆的优先队列算法库。heapq.nsmallest()和heapq.nlargest()可以找到列表中最小或最大的几个元素。
这两个函数需要接收两个参数：
（1）需要排序的列表
（2）需要查找的元素的个数
例如，我们有一个列表a=[3,1,4,1,5,9,2,6,5]，我们可以使用heapq.nsmallest()函数进行排序：
```python >>> import heapq >>>
a=[3,1,4,1,5,9,2,6,5] >>> b=heapq.nsmallest(3,
a) >>> print(b)
输出结果为：[1, 1, 2] ```
三、实战演练
接下来，我们将结合实战演示如何在Python中进行数列排序。
我们来写一个简单的从大到小排序的程序，首先定义一个列表a：
```python >>> a=[3,1,4,1,5,9,2,6,5] ```
接下来，我们使用Python内置函数sorted()（）进行排序并输出结果：
```python >>> b=sorted(a, reverse=True) >>> print(b)
输出结果为：[9, 6, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 1] ```
可以看到，我们得到了一个从大到小排列的有序列表。我们可以尝试使用列表排序方法sort()，也可以得到相同的结果：
```python >>> a.sort(reverse=True) >>> print(a)输出结果为：[9, 6, 5, 5, 4, 3, 2, 1, 1] ```
现在，我们来用快速排序算法进行排序，先定义一个快速排序函数：
```python def quicksort(lst): if len(lst) <= 1: return lst pivot = lst[0]
left = [x for x in lst[1:] if x <= pivot] right = [x for x in lst[1:] if x > pivot] return quicksort(left) + [pivot] + quicksort(right) ```
这个函数使用了快速排序算法，把小于基准数pivot 的元素分开放在左边，大于基准数的放在右边，然后递归的排序左右两个子序列。
接下来，我们把列表a传递给这个函数进行排序：
```python >>> a=[3,1,4,1,5,9,2,6,5] >>>
b=quicksort(a) >>> print(b)
输出结果为：[1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 9] ```
可以看到，我们得到了一个从小到大排列的有序列表。
四、总结
本文主要介绍了Python中的数列排序方法和排序算法。Python具有非常强大的排序函数和排序算法，使用它们可以极大地简化程序的编写和优化程序的运行效率。对程序员而言，熟练掌握各种排序算法和函数将会是一项非常有益的技能。希望本文对于大家快速了解Python中的排序算法以及使用方法有所帮助。
100个有趣的python算法实例100个有趣的Python算法实例 1. 判断一个数是否为素数。 2. 计算一个数的阶乘。 3. 判断一个字符串是否是回文。 4. 查找列表中的最大值。 5. 判断一个字符串中出现次数最多的字符。 6. 将一个字符串中的字符逆序输出。 7. 判断两个字符串是否为同字母异序词。 8. 将一个列表中的元素反向排序。 9. 计算斐波那契数列的第n个数。 10. 将一个列表中的元素去重。 11. 判断一个数是否为完全平方数。 12. 判断一个字符串是否为有效的括号匹配。 13. 实现二分查找算法。 14. 判断一个字符串是否为回文数。
15. 将一个字符串中的单词反转。 16. 判断一个字符串是否为有效的IP地址。 17. 实现快速排序算法。 18. 判断一个数是否为质数。 19. 判断一个字符串是否为有效的URL。 20. 将一个字符串按单词进行翻转。 21. 实现归并排序算法。 22. 判断一个字符串是否为有效的邮箱地址。 23. 将一个字符串中的元音字母反转。 24. 判断一个数是否为回文数。 25. 实现选择排序算法。 26. 判断一个字符串是否为有效的手机号码。 27. 将一个字符串中的大写字母转换为小写字母。 28. 实现插入排序算法。 29. 判断一个字符串是否为有效的身份证号码。 30. 将一个列表中的元素按照出现次数降序排序。 31. 判断一个字符串是否为有效的日期格式。
32. 实现堆排序算法。 33. 判断一个字符串是否为有效的HTML标签。 34. 将一个字符串中的奇数位字符与偶数位字符分离。 35. 实现计数排序算法。 36. 判断一个字符串是否为有效的JSON格式。 37. 将一个字符串中的元素按照字母顺序排序。 38. 实现基数排序算法。 39. 判断一个字符串是否为有效的XML标签。 40. 将一个列表中的负数移到列表末尾。 41. 实现贪心算法解决找零钱问题。 42. 统计一个字符串中每个字符出现的次数。 43. 判断一个数是否为斐波那契数。 44. 实现动态规划算法解决背包问题。 45. 判断一个字符串是否为回文排列。 46. 实现Dijkstra算法解决最短路径问题。 47. 判断一个字符串是否为回文子串。 48. 实现Prim算法解决最小生成树问题。
数列排序 python 数列排序是我们在日常编程工作中经常遇到的一个问题。Python是一种高级编程语言，因其简单易学、强大灵活及其大量的第三方库支持，越来越受到程序员们的喜爱。在Python中，排序算法十分丰富，而且使用起来也非常方便。接下来，我们将学习如何在Python中快速地进行数列排序。 一、常见的排序算法 常见的排序算法包括插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序等等。不同的排序算法具有不同的时间复杂度和空间复杂度，对于不同的数据集合，选择合适的排序算法可以提高程序运行效率。下面列举一下常见的排序算法，并简单介绍其原理和优点。 1. 插入排序 插入排序是一种简单直观的排序算法，其原理是通过将未排序的数据依次插入到已排序的数据中，以此达到排序的目的。具体实现时，假设有一组待排序的数列R={r1，r2，r3，r4...rn}，我们可以取第一个数r1作为已排序的数列，然后将第二个数r2与r1进行比较，如果r2小于 r1，则将r2插入到r1的前面，否则r2插入到r1的后面。同理，对第三个数r3进行比较，插入到对应的位置。不断重复以上过程，最终可以得到有序的数列。
插入排序的时间复杂度为O（n^2），空间复杂度为O （1），要排序的数据集合较小时，插入排序是一种比较好的选择。 2. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单易懂的排序算法，其原理是通过不断比较相邻的两个数，将较大的数放在靠后的位置，较小的数放在靠前的位置。具体实现时，我们可以先把整个数列视为一个有序的数列，然后从前到后进行比较，一次交换相邻两个数的位置，不断重复此过程，直到数列全部有序。冒泡排序的时间复杂度也为O（n^2），空间复杂度为O（1），但是算法效率较低，不适用于大规模数据集合的排序。 3. 选择排序 选择排序是一种简单但是效率较高的排序算法，其原理是通过每一次遍历找到数列中最小的元素放到第一个位置，然后再在剩余的元素中找到最小的元素放到第二个位置，如此往复，直到所有元素都排好序为止。选择排序的时间复杂度为O（n^2），空间复杂度为O（1），与插入排序相似，对于小规模的数据集合，选择排序是一个不错的选择。 4. 快速排序
Python3 基础训练100题
文章目录 实例001：数字组合 实例002：“个税计算” 实例003：完全平方数 实例004：这天第几天 实例005：三数排序 实例006：斐波那契数列 实例007：copy 实例008：九九乘法表 实例009：暂停一秒输出 实例010：给人看的时间 实例011：养兔子 实例012：100到200的素数 实例013：所有水仙花数 实例014：分解质因数 实例015：分数归档 实例016：输出日期 实例017：字符串构成 实例018：复读机相加 实例019：完数 实例020：高空抛物 实例021：猴子偷桃 实例022：比赛对手 实例023：画菱形 实例024：斐波那契数列II 实例025：阶乘求和 实例026：递归求阶乘 实例027：递归输出 实例028：递归求等差数列 实例029：反向输出 实例030：回文数 实例031：字母识词 实例032：反向输出II 实例033：列表转字符串 实例034：调用函数 实例035：设置输出颜色 实例036：算素数 实例037：排序 实例038：矩阵对角线之和 实例039：有序列表插入元素 实例040：逆序列表
实例041：类的方法与变量 实例042：变量作用域 实例043：作用域、类的方法与变量实例044：矩阵相加 实例045：求和 实例046：打破循环 实例047：函数交换变量 实例048：数字比大小 实例049：lambda 实例050：随机数 实例051：按位与 实例052：按位或 实例053：按位异或 实例054：位取反、位移动 实例055：按位取反 实例056：画圈 实例057：画线 实例058：画矩形 实例059：画图（丑） 实例060：字符串长度 实例061：杨辉三角 实例062：查找字符串 实例063：画椭圆 实例064：画椭圆、矩形 实例065：画组合图形 实例066：三数排序 实例067：交换位置 实例068：旋转数列 实例069：报数 实例070：字符串长度II 实例071：输入和输出 实例072：创建链表 实例073：反向输出链表 实例074：列表排序、连接 实例075：不知所云 实例076：做函数 实例077：遍历列表 实例078：字典 实例079：字符串排序 实例080：猴子分桃 实例081：求未知数 实例082：八进制转十进制 实例083：制作奇数 实例084：连接字符串
1、 【参考代码】 x=eval(input("请输入所花钱x ：")) if x>=3000: y=*x elif x>=2000: y=*x elif x>=1000: y=*x else: ^ y=x print("实际应付金额{:.2f}元".format(y)) 2、 编写计算分段函数的程序： ???????≤+-≤<++>++=0,3cos 5 0,log 5,1sin 3552x x x x x x e x x x y x x 输入x 的值，输出函数y 的值 【参考代码】 import math x=eval(input("请输入x 的值："))
if x>=5: y=(x)+(x**2+1) elif x>=0: 】 y=(x)+(x,5)+x**(1/5) else: y=(x)-x**3+3*x print("分段函数y的值是：",y) 3、编写程序，实现分段函数计算，如下表所示。当x=7，输出y的值 【参考代码】 x = input('Please input x:') x = eval(x) if x<0 or x>=20: print(0) % elif 0<=x<5: print(x) elif 5<=x<10:
print(3*x-5) elif 10<=x<20: print*x-2) 4、从键盘上任意输入一个自然数，判断数是否素数。如输入11，则显示：11是素数 【参考代码】 n=eval(input("请输入一个自然数：")) tag=True for i in range(2,n): % if n%i==0: tag=False break m="是素数" if tag else "不是素数" print(n,m) 5、编程求解一元二次方程02 =++c bx ax ,方程中的c b a ,,系数从键盘输入（提示：分支嵌 套） 注解： 大部分情况下是根据求根公式来求解，即： 判别式： 利用一元二次方程根的判别式（ ）可以判断方程的根的情况。 ( 一元二次方程 的根与根的判别式 有如下关系：
python软件编程等级考试(二级)编程实操题优质练习 一、选择题 1．下列Python程序段 a = 0 b = 4 if b > a ： a = 3 * b else： a = 10 程序运行后，a的值是（） A．10 B．0 C．12 D．4 2．在Python中，Print(abs(-16//5))的执行结果是（） A．2.4 B．3 C．4 D．-2.4 3．python语言的特点（）。 A．简单B．免费、开源C．可移植性D．以上都是4．在Python中print(8+7%2**2)的执行结果是（） A．5 B．1 C．6 D．11 5．在Python中，算式5+6*4%（2+8）结果为（） A．25 B．15 C．9 D．7.4 6．python文件的扩展名是（） A．py B．pye C．vbp D．pyr 7．在python中，运行以下程序，结果应为（） a=5 b=7 b+=3 a=b*20 a+=2 a=a%b print(a,b) A．5 7 B．20 10 C．22 7 D．2 10 8．下列选项中，不属于Python语言基本数据类型的是（） A．str B．int C．float D．char 9．以下python程序段运行后，s的值是（）
n=0 s=0 while s <= 10： n=n+3 s=s+n print (s) A．0 B．3 C．18 D．30 10．以下python程序段运行后，y的值是（） x=3 if x > 3 : y=2*x else : y=3*x+1 print(y) A．10 B．5 C．25 D．26 11．在python中运行print(“3+6”)的结果是（）。 A．9B．“3+6”C．3+6D．“9” 12．下列选项中，可作为Python变量名的是（） A．int B．Abc C．float D．Complex 13．下面哪个不是Python合法的标识符（） A．int_3 B．print C．count D．__name__ 14．下面不是python特性的是（）： A．免费的B．简单易学C．可移植性好D．是低级语言15．已知字符串a="python"，则print(a[ 1 ]+a[ 3 ]）的值为（）A．"yth"B．"yt" C．"py" D．"yh" 16．小新编制了一个python程序如下，但程序无法执行，你帮他找出程序中一共有几处错误（） 1a=3 b=input() c=a+b print("c") A．1 B．2 C．3 D．4 17．在Python中，实现多分支选择结构的较好方法是（）。 A．if B．if-else C．if-elif-else D．if嵌套 18．以下 Python 代码的运行结果是（）。 a = 3 b = 4 a = a * b print(a)
Python中的算法应用 Python作为一种高级编程语言，具有简洁、易读、易写的特点，广 泛应用于各个领域。其中，算法作为Python编程的核心部分，对于解 决问题、优化代码具有重要意义。本文将介绍Python中的算法应用， 包括排序算法、查找算法和图算法等。 一、排序算法 排序算法是计算机科学中常见的问题之一，Python提供了多种排序 算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。其中，冒泡排序是一种简单的比较排序算法，其核心思想是通过相邻元 素的比较和交换，将最大（或最小）的元素逐渐移动到数列的末尾。 选择排序则是每次从未排序的数列中选择最小（或最大）的元素，并 放到已排序的数列末尾。插入排序将数列分为已排序和未排序两部分，每次将未排序的元素插入到已排序的适当位置。快速排序则是通过递 归的方式将数列划分为较小和较大的两部分，再对这两部分进行排序。 二、查找算法 查找算法用于在一个数据集合中寻找特定元素的位置，Python提供 了多种查找算法的实现，包括线性查找、二分查找和哈希查找等。线 性查找是最简单的查找算法，从数据集合的开头开始，逐个比较元素，直到找到目标值或遍历完整个数据集合。二分查找则是在有序数列中 进行查找，通过每次将查找范围缩小一半，最终找到目标值的位置。 哈希查找则是根据元素的哈希值进行查找，通过哈希函数将元素映射 到一个唯一的位置，从而实现快速查找。
三、图算法 图算法主要用于解决图论中的问题，如最短路径、最小生成树等。Python提供了多种图算法的实现，包括深度优先搜索（DFS）、广度 优先搜索（BFS）和最短路径算法等。深度优先搜索通过遍历图的深度方向来查找目标节点，与之相对的是广度优先搜索，它通过遍历图的 广度方向来查找目标节点。最短路径算法包括迪杰斯特拉算法和弗洛 伊德算法，用于寻找图中两个节点之间的最短路径。这些图算法在网 络分析、社交网络等领域中具有广泛的应用。 总结： 通过本文的介绍，我们了解到Python中算法的应用。排序算法、查找算法和图算法等为我们解决问题提供了便利，同时也展示了Python 作为一种高级编程语言的灵活性和强大性能。掌握这些算法的原理和 实现方式，有助于我们更好地利用Python编程解决实际问题，并优化 代码的执行效率。 通过以上对Python中算法应用的讲解，我们可以看到在Python编 程中，算法扮演着重要的角色。通过使用合适的排序、查找和图算法，我们可以更好地解决问题，提高代码的运行效率。熟练掌握这些算法 的原理和实现方式，对于提高我们的编程能力和运行效率都具有重要 的意义。希望本文对读者理解Python中算法应用有所帮助。
python函数案例 Python函数是编写可重用代码的基本构建块之一。在本文中，我们将介绍一些有用的Python函数案例，这些案例可以帮助你更好地了解如何使用函数。 1. 计算平均数 平均数是一组数字的总和除以它们的数量。下面是一个计算平均数的Python函数： ``` def calculate_average(numbers): total = sum(numbers) count = len(numbers) average = total / count return average ``` 这个函数接受一个数字列表，计算它们的平均值，并返回结果。 2. 判断质数 一个质数是只能被1和它本身整除的整数。下面是一个Python 函数，用于判断一个数字是否为质数： ``` def is_prime(number): if number <= 1:
return False for i in range(2, number): if number % i == 0: return False return True ``` 这个函数接受一个整数，如果它是质数则返回True，否则返回False。 3. 字符串反转 反转一个字符串意味着将它的字符顺序颠倒。下面是一个Python函数，可以用于反转一个字符串： ``` def reverse_string(string): return string[::-1] ``` 这个函数接受一个字符串，返回一个新字符串，其中字符顺序颠倒。 4. 斐波那契数列 斐波那契数列是指每个数字都是前两个数字之和的数列。下面是一个Python函数，可以用于生成斐波那契数列： ``` def fibonacci(n):
Python经典编程30例 Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于数据 分析、网页开发等领域。本文将介绍30个经典的Python编程例子，涵盖了各个方面的应用。 1. 生成斐波那契数列 斐波那契数列是一个经典的数学问题，可以用Python简洁地实现。代码如下： ```python def fibonacci(n): result = [] a, b = 0, 1 while len(result) < n: result.append(a) a, b = b, a + b return result print(fibonacci(10)) ``` 2. 计算圆的周长和面积 根据给定的半径，可以使用Python计算圆的周长和面积。代码如下：
```python import math def circle(radius): circumference = 2 * math.pi * radius area = math.pi * radius**2 return circumference, area print(circle(5)) ``` 3. 判断一个数是否为素数 素数是只能被1和它自身整除的数，可以用Python编程进行判断。代码如下： ```python def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: return False return True
print(is_prime(17)) ``` 4. 求解最大公约数和最小公倍数 可以使用Python编程求解两个数的最大公约数和最小公倍数。代码如下： ```python def gcd(a, b): while b: a, b = b, a % b return a def lcm(a, b): return a * b // gcd(a, b) print(gcd(24, 36)) print(lcm(24, 36)) ``` 5. 实现字符串反转 可以用Python将字符串反转，代码如下： ```python def reverse_string(s):
python数组排序函数 Python是一种非常流行的编程语言，用于各种应用程序的设计和开发。Python具有很多内置的函数和模块，可以让开发者更轻松地进行数组排序操作。 对于想要进行数组排序的程序员来说，以下是介绍Python数组排序的详细信息，本文将介绍常见的数组排序函数、排序算法和使用示例。本文旨在为初学者提供有用的信息，帮助他们更好地掌握Python数组排序的方法。 1、内置排序函数 Python中内置的排序函数有两个，分别是：sorted()和sort()。 （1）sorted() Python内置的sorted()函数可以对任意序列进行排序。该函数会返回一个已排序的序列，但不会修改原来的序列。 语法： sorted(seq, key=None, reverse=False) 参数： seq –要排序的序列 key –一个函数，用来从元素中提取比较关键字。默认为 None，即直接比较元素 reverse –排序规则，reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）。 示例： 使用sorted()函数对列表进行升序排列： lst = [7, 3, 5, 1, 8, 9, 10] sorted_lst = sorted(lst) print(sorted_lst) 输出结果： [1, 3, 5, 7, 8, 9, 10] key –用来进行比较的元素，key可接受的参数为一个函数或 lambda 表达式。
2、常用的排序算法 在 Python 中，内置的排序函数 sorted() 和 sort() 应该是我们最常用的排序函数，最大的优势就是效率，可以把排序算法写得非常简洁高效。 虽然这两个函数可以满足我们绝大多数排序需求，但了解一些常用的排序算法同样非 常有利于我们更深入地理解数组排序。 （1）冒泡排序 冒泡排序是一种基础的排序算法，它比较容易理解和实现，在数列数据较少的情况下 可以显示出良好的效率。 其基本思路是从数列左边开始，每次比较相邻的两个数，将大的数字向右移动，将小 的数字向左移动，直到所有数列排序完成。 Python实现代码： def bubble_sort(lst): n = len(lst) for i in range(n): for j in range(n-i-1): if lst[j] > lst[j+1]: lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j] return lst 注：冒泡排序的最坏时间复杂度是O(n^2)，其平均时间复杂度亦为O(n^2)，但其空间复杂度为O(1)。 （2）选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思路是：从未排序的数列中选取最小 的数，放到已排序数列的末尾，以此类推，直到所有的数据都被排序完成。 （3）插入排序 插入排序是一种相对简单的排序算法，其基本思路也比较容易理解：将一个元素插入 到已经有序的数组中，然后将其从原始数组中删除。 3、使用示例
python练习题目 Python练习题目 Python是一种简洁而强大的编程语言，广泛应用于各个领域。如果你是一个Python初学者，那么练习题目是帮助你巩固所学知识和提高编程能力的重要途径。在本文中，我将为你提供一些Python练习题目，帮助你在编程的道路上迈出坚实的一步。 1. 计算圆的面积和周长 编写一个Python程序，要求用户输入圆的半径，并计算出圆的面积和周长。提示：圆的面积公式为π*r^2，周长公式为2*π*r，其中π的近似值可以使用 3.14159。 2. 判断一个数是否为素数 编写一个Python函数，接受一个整数作为参数，并判断该数是否为素数。素数是只能被1和自身整除的数，例如2、3、5、7等。 3. 猜数字游戏 编写一个Python程序，生成一个1到100之间的随机整数，并让用户猜这个数是多少。根据用户的猜测，给出提示，直到用户猜对为止。提示：可以使用random模块中的randint函数生成随机数。 4. 统计字符串中的字母、数字和特殊字符 编写一个Python函数，接受一个字符串作为参数，并统计该字符串中字母、数字和特殊字符的个数。提示：可以使用字符串的isalpha、isdigit和isalnum方法判断字符的类型。 5. 判断一个字符串是否为回文
编写一个Python函数，接受一个字符串作为参数，并判断该字符串是否为回文。回文是指正向和反向拼写都相同的词语或句子，例如"level"和"radar"。 6. 实现冒泡排序算法 编写一个Python函数，接受一个包含整数的列表作为参数，并使用冒泡排序算法对列表进行排序。冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，它重复地遍 历列表，比较相邻的元素并交换它们，直到列表排序完成。 7. 实现斐波那契数列 编写一个Python函数，接受一个整数作为参数，并打印出斐波那契数列中小于等于该整数的所有数字。斐波那契数列是一个无限序列，其中每个数字都是前 两个数字的和，开始两个数字通常是0和1。 8. 统计单词出现的频率 编写一个Python函数，接受一个字符串作为参数，并统计该字符串中每个单词出现的频率。输出结果应为每个单词及其出现次数的字典。 9. 计算两个日期之间的天数差 编写一个Python函数，接受两个日期作为参数，并计算出这两个日期之间的天数差。日期可以使用datetime模块中的date类表示。 10. 实现一个简单的计算器 编写一个Python程序，模拟一个简单的计算器。要求用户输入两个数字和一个操作符（加号、减号、乘号或除号），然后计算出结果并输出。 通过完成这些练习题目，你将能够巩固和提高你的Python编程技能。同时，你也可以根据自己的兴趣和需求，创建更多有挑战性的练习题目。记住，实践是 学习编程的最好方式，不断练习将使你的编程能力不断提高。祝你在Python编
python程序设计实例 Python程序设计实例 Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于各个领域。它的语法简洁，功能强大，可以用来解决各种问题。在本文中，将介绍一些Python程序设计的实例，帮助读者更好地理解和使用Python。 1. 温度转换程序 我们来看一个简单的温度转换程序。该程序可以将摄氏温度转换为华氏温度，或者将华氏温度转换为摄氏温度。代码如下： ```python def celsius_to_fahrenheit(celsius): fahrenheit = celsius * 9/5 + 32 return fahrenheit def fahrenheit_to_celsius(fahrenheit): celsius = (fahrenheit - 32) * 5/9 return celsius # 示例： print(celsius_to_fahrenheit(25)) # 输出77.0 print(fahrenheit_to_celsius(77)) # 输出25.0 ```
2. 斐波那契数列 接下来，我们来看一个经典的编程问题，斐波那契数列。斐波那契数列是一个无限的整数序列，每个数都是前两个数的和。下面是一个生成斐波那契数列的Python程序： ```python def fibonacci_sequence(n): sequence = [0, 1] for i in range(2, n): sequence.append(sequence[i-1] + sequence[i-2]) return sequence # 示例： print(fibonacci_sequence(10)) # 输出[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] ``` 3. 判断素数 判断一个数是否为素数是一个常见的编程问题。素数是指只能被1和自身整除的数。下面是一个判断素数的Python程序： ```python
计算机三级python 计算机三级Python Python是一种高级编程语言，被广泛应用于计算机科学、数据分析、人工智能等领域。计算机三级Python考试是考察学生在Python 编程方面的基础知识、应用能力和实践能力的考试。下面将介绍计算机三级Python考试的内容和一些备考建议。 一、考试内容概述 计算机三级Python考试主要包括以下几个方面的内容： 1. Python基础知识：包括Python的语法、变量、数据类型、运算符、流程控制语句等基础知识。 2. 函数和模块：包括函数的定义和调用、模块的导入和使用、标准库的使用等。 3. 文件操作：包括文件的打开、读取、写入等基本操作，以及文件的读写模式、文件指针的操作等。 4. 异常处理：包括异常的概念、异常处理的方法、自定义异常等。 5. 面向对象编程：包括类的定义和实例化、继承和多态、封装和属性访问控制等。
6. 数据库编程：包括数据库的连接和关闭、SQL语句的执行和结果处理等。 二、备考建议 1. 理清知识体系：首先要理清Python的基础知识体系，包括语法规则、数据类型、运算符、流程控制等。可以通过阅读相关教材、观看在线教学视频等方式进行学习。 2. 多练习编程：编程是掌握Python的关键，多进行编程练习是提高编程能力的有效方法。可以选择一些经典的编程题目进行练习，例如斐波那契数列、冒泡排序等。 3. 阅读官方文档：Python官方文档是学习Python的重要参考资料，可以帮助理解Python的语法和标准库的使用。熟悉官方文档的使用方法，对备考和实际编程都有很大帮助。 4. 参加培训班或辅导课程：参加专业的培训班或辅导课程可以系统地学习Python的知识，并且可以通过与其他学员的交流和讨论来提高自己的学习效果。 5. 制定备考计划：制定一份详细的备考计划，合理安排学习时间，按照计划进行学习和练习。可以根据自己的实际情况和学习进度来调整备考计划。
蓝桥杯题库及答案python版 这是一道结果填空的题，只需要算出一个整数作为结果提交即可。 input_str=input()num=len(input_str)searched=[]foriinra nge(num):forjinrange(num):ifstr(input_str[j:j+i:])noti nsearched:searched.append(str(input_str[j:j+i:]))print (len(searched)) 输出结果为：100 （2）年号字串小明用字母 A 对应数字1，B 对应 2，以此类推，用 Z 对应26。对于27以上的数字， 小明用两位或更长位的字符串来对应，例如AA 对应 27，AB 对应28，AZ 对应52，LQ 对 329。请问2019 对应的字符串是什么？ 该题就是一个进制转换的问题，将十进制转换为26进制，因为是1~26，其中只有26个数，所以虽然是满27才进位，但应该是转26进制。 string='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'num=2019yu=[]whilen um>=26:yu.append(num%26)num=num//26yu.append(num)forii nyu[::-1]:print(string[i-1],end='') 输出结果为：BYQ （3）数列求值【问题描述】给定数列 1, 1, 1, 3, 5, 9, 17, …，从第 4 项开始，每项都是前 3 项的 和。求第项的最后 4 位数字。【答案提交】这是一 道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本 题的结果为一个 4 位整数（提示：答案的千位不为
公共基础知识10题 一、将E-R图转换成关系模式时，实体与联系都可以表示成 A. 键 B. 属性 C. 关系 D. 域 二、一个工作人员只能使用一台计算机，而一台计算机被多个人使用。则实体工作人员与实体计算机之间的联系是 A. 一对一 B. 多对一 C. 多对多 D. 一对多 三、关于计算机算法的描述，以下选项中描述正确的是 A. 解题方法的准确而完整的描述 B. 计算方法的准确而完整的描述 C. 存储方法的准确而完整的描述 D. 排序方法的准确而完整的描述 四、软件按功能可以分为应用软件、系统软件和支撑软件（或工具软件）。以下选项中属于应用软件的是
A. 编译程序
C. 视频编辑 D. 连接程序 五、层次型、网状型和关系型数据库划分的原则是 A. 联系的复杂程度 B. 支持的数据行数 C. 支持的数据列数 D. 数据的联系方式 六、以下选项中不属于线性数据结构的是 A. 二叉树 B. 线性表 C. 堆栈 D. 线性表 七、设一颗完全二叉树共有699个结点，则该节点的叶子节点数是 A. 350 B. 351 C. 255 D. 349 八、设二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历是deba0则其前序遍历是 A. decab B. deabc C. cedba D. acbed
九、以下选项中不属于软件设计原则的是 A. 抽象 B. 自底向上 C. 模块化 D. 信息隐蔽 十、下面不属于软件测试实施步骤的是 A. 单元测试 B. 集成测试 C. 错误测试 D. 确认测试 python基础30题 十一、下列函数中，不是Python内置函数的是。 A. exec() B. all() C. dir() D. close() 十二、以下符合Python语言变量命名规则的是。 A. 2name B. data_lsst
题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？【程序2】 题目：企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？ 1#Filename:002.py 2 i = int(raw_input('Enter the profit:')) 3 arr = [1000000,600000,400000,200000,100000,0] 4 rat = [0.01,0.015,0.03,0.05,0.075,0.1] 5 r = 0 6for idx in range(0,6): 7if i>arr[idx]: 8 r+=(i-arr[idx])*rat[idx] 9print (i-arr[idx])*rat[idx] 10 i=arr[idx] 11print r 【程序3】 题目：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？ 【感谢12楼的同学peiqianggao提供代码】 # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2015-6-7 # 第三题：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少 @author: Administrator ''' import math num = 1 while True:
计算机二级Python真题及答案解析2图文word练习 一、选择题 1．下列可以导入Python模块的语句是（） A．import module B．input module C．print module D．def module 2．在Python中要交换变量a和b中的值，应使用的语句组是（） A．a,b = b,a B．a = c ；a = b；b = c C．a = b；b = a D．c = a；b = a；b = c 3．数据分析的处理工具错误的（） A．Access B．.Excel C．python D．SQL 4．下列变量名在Python中合法的是（） A．36B B．F55# C．for D．_Good 5．下列选项都是属于高级语言的是( ) A．汇编语言、机器语言 B．汇编语言、Basic语言 C．Basic语言、Python语言 D．机器语言、Python语言 6．已知列表list1=[88，22，34，89，67]，则python表达式min(list1)的值为（）A．22 B．88 C．89 D．67 7．在python中，运行以下程序，结果应为（） a=5 b=7 b+=3 a=b*20 a+=2 a=a%b print(a,b) A．5 7 B．20 10 C．22 7 D．2 10 8．已知列表list1=[10，66，27，33，23]，则python表达式max(list1)的值为（）A．10 B．66 C．5 D．23 9．下列选项中，属于Python输出函数的是（）。 A．random() B．print() C．sqrt() D．input() 10．以下python程序段运行后，s的值是（） n=0 s=0 while s <= 10： n=n+3
试卷全国计算机等级考试二级Python真题及解析3程序填空阅读填空程序试 题 一、程序填空 1．完善程序实现如下功能并保存： 有5个人坐在一起，第5个人说他比第4个人小3岁；第4个人说他比第3个人小3岁；第3个人说他比第2个人小3岁；第2个人又说他比第1个人小3岁；第1个人说他是38岁。编写程序，计算出第5个人的年龄并显示。 def age(n): if n == 1: c = ________ else: c = age(n - 1) - 3 return ________ print("第5人的年龄:"，age(________)) input("运行完毕，请按回车键退出...") 2．阅读程序。 for i in range(1,10): for j in range(1,i+1): print("%d X %d=%2d"%(j,i,j*i),end=" ") print() （1）在第一行程序中，变量i的数据范围为_____到____。 （2）在第二行的程序中，变量j的数据范围为_____到____。 （3）如果“%d”表示十进制数，那么%2d则表示____ 位宽的十进制数。 （4）第三行程序改为print("%d X %d=%2d"%(i,j,i*j),end=" ")，则本题的输出应该是_____。 （5）如果最后一行的print()表示换行，那么end=””的功能是_______ 。 3．分析完善程序 [背景知识]为了保障空气质量，减少雾霾，某市决定当空气污染严重时，实行汽车单双号限行，违反规定的车辆将予以处罚。
如何让高清摄像头自动判断车牌的单双号，交警犯了愁，他需要编程高手的你帮忙，完善下面的程序。（提示：①所有车牌号中都含有数字，并且车牌号的长度都是6；②以车牌中最后一位阿拉伯数字的奇、偶来决定单双号。）如： 请根据上述算法描述补全代码 s=input("车牌号s=") n=6 x=s[n-1:n] while x.isdigit()== False: ① x=s[n-1:n] if ② ==0: print(“双号”) else: print(“单号”) (提示: s[n:m]的功能:从字符串s的 下标为n的元素开始，截取到下标为m-1的元素。例如: s=" 12345" ,s[2:4]=" 34" 。s.isdigit) :判断是否为数字。) （1）根据题意，程序中空白①处应填写:______ （2）根据题意，程序中空白②处应填写:______（填: A/B/C/D ）。 A．int(x)/2==0 B．int(x)%2 ==0 C．int(x)%2=0 D．int(x)%2!=0 4．分析完善程序 已知包含25项的数列: 1，2/3，3/5，....，24/47，25/49。 问题1 :写出该数列的通项公式f（n）= _①