c语言默认的排序算法
C语言默认的排序算法
在计算机科学中，排序算法是一种将一组数据按照特定顺序进行排列的方法。排序算法是程序设计中非常重要的基础算法之一，也是入门级别的经典算法之一。C语言作为一种广泛应用的编程语言，自带了一种默认的排序算法，即库函数中提供的qsort()函数。
qsort()函数是C语言中用于排序的库函数，其原型如下：
```c
void qsort(void *base, size_t num, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *));
```
参数解释：
- base：指向要排序的数组的第一个元素的指针。
- num：数组中的元素个数。
- size：每个元素的大小，以字节为单位。
- compar：用于比较两个元素的函数指针。
使用qsort()函数进行排序的步骤如下：
1. 定义一个待排序的数组。
2. 定义一个比较函数，用于指定排序的规则。
4. 输出排序后的结果。
下面通过一个示例来演示使用C语言默认的排序算法qsort()函数进行排序的过程。
```c
#include
#include
// 比较函数，用于指定排序规则（升序）
int compare(const void *a, const void *b) {
return (*(int*)a - *(int*)b);
}
int main() {
int arr[] = {9, 5, 7, 2, 4, 1, 8, 3, 6};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
printf("排序前的数组：");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
qsort(arr, n, sizeof(int), compare);
printf("排序后的数组：");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
运行结果：
```
排序前的数组：9 5 7 2 4 1 8 3 6
排序后的数组：1 2 3 4 5 6 7 8 9
```
在以上示例中，首先定义了一个待排序的数组arr，然后定义了一个比较函数compare，该函数用于指定排序的规则，这里使用的是升序排序。接着调用qsort()函数进行排序，排序后的结果输出到控制台上。
需要注意的是，qsort()函数只能对数组进行排序，对于其他类型的数据结构需要进行相应的转换。
C语言默认的排序算法qsort()函数是一种非常常用且高效的排序算法，它可以满足大多数排序需求。当然，在实际应用中，我们也可以根据具体的需求选择其他更适合的排序算法，如冒泡排序、插入排序、快速排序等。
总结起来，学习和掌握C语言默认的排序算法对于提高程序的效率和性能具有重要意义，它是程序设计中基础且必不可少的一部分。通过学习和实践，我们可以灵活运用排序算法解决各种排序问题。
c语言中的排序算法 排序算法是计算机科学中非常重要的一个概念，它可以将一组无序的数据按照特定的规则进行排列，使得数据具有一定的有序性。在C语言中，有多种排序算法可以实现这一功能。本文将介绍一些常见的排序算法，并对它们的原理和实现进行详细的讲解。 一、冒泡排序 冒泡排序是一种简单而常见的排序算法。其基本思想是从待排序的数据序列的起始位置开始，依次比较相邻两个元素的大小，若发现逆序则交换它们的位置，直到整个序列有序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。 二、选择排序 选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是每次从待排序的数据序列中选择最小（或最大）的元素，将其放置在已排序序列的末尾，直到整个序列有序。选择排序的时间复杂度为O(n^2)。 三、插入排序 插入排序是一种简单而常用的排序算法，其基本思想是将待排序的数据序列分为已排序和未排序两部分，每次从未排序的部分中选择一个元素，并插入到已排序部分的适当位置，直到整个序列有序。插入排序的时间复杂度为O(n^2)。 四、快速排序
快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是选择一个基准元素，通过一趟排序将待排序的数据序列分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素均小于（或大于）基准元素，然后再递归地对这两部分进行排序，直到整个序列有序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。 五、归并排序 归并排序是一种高效的排序算法，其基本思想是将待排序的数据序列分成两个子序列，分别对这两个子序列进行排序，然后再将排好序的子序列合并成一个有序序列，直到整个序列有序。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。 六、堆排序 堆排序是一种高效的排序算法，其基本思想是将待排序的数据序列看成是完全二叉树的顺序存储结构，利用堆的性质进行排序。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。 七、希尔排序 希尔排序是一种高效的排序算法，其基本思想是将待排序的数据序列分成若干个子序列，对每个子序列进行直接插入排序，然后逐步缩小子序列的长度，最终使整个序列有序。希尔排序的时间复杂度为O(nlogn)。 八、计数排序
C语言所有内部排序算法冒泡法，选择法，插入法，快排法，希尔，归并，... 1冒泡法： #include
mao_pao(a,n); printf("排序后为：\n"); for(i=0;i!=n;++i) printf("%d ",a[i]); printf("\n"); free(a); } 2，选择排序法 #include C语言中数组排序算法及函数调用 一、冒泡法（起泡法） 算法要求：用起泡法对10个整数按升序排序。 算法分析：如果有n个数，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。比较的顺序从前往后，经过一趟比较后，将最值沉底（换到最后一个元素位置），最大值沉底为升序，最小值沉底为降序。 算法源代码： # include 能：选择排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组 中元素个数 ======================================= ========= */ ======================================= ============= 算法思想简单描述： 在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第 一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置 的数交换，如此循环 到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的 平方] ======================================= ============== */ void select_sort(int *x, int n) { int i, j, min, t; for (i=0; i } } /* ======================================= ========= 功能：直接插入排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组 中元素个数 ======================================= ========= */ /* ======================================= ============= 算法思想简单描述： 在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排 好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排 好顺序。 直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2) --[n的平方] ======================================= ============== */ void insert_sort(int *x, int n) { int i, j, t; for (i=1; i c语言默认的排序算法 C语言默认的排序算法 在计算机科学中，排序算法是一种将一组数据按照特定顺序进行排列的方法。排序算法是程序设计中非常重要的基础算法之一，也是入门级别的经典算法之一。C语言作为一种广泛应用的编程语言，自带了一种默认的排序算法，即库函数中提供的qsort()函数。 qsort()函数是C语言中用于排序的库函数，其原型如下： ```c void qsort(void *base, size_t num, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *)); ``` 参数解释： - base：指向要排序的数组的第一个元素的指针。 - num：数组中的元素个数。 - size：每个元素的大小，以字节为单位。 - compar：用于比较两个元素的函数指针。 使用qsort()函数进行排序的步骤如下： 1. 定义一个待排序的数组。 2. 定义一个比较函数，用于指定排序的规则。 4. 输出排序后的结果。 下面通过一个示例来演示使用C语言默认的排序算法qsort()函数进行排序的过程。 ```c #include C语言几种常见的排序方法 2009-04-22 19:55 插入排序是这样实现的： 首先新建一个空列表，用于保存已排序的有序数列（我们称之为"有序列表"）。 从原数列中取出一个数，将其插入"有序列表"中，使其仍旧保持有序状态。 重复2号步骤，直至原数列为空。 插入排序的平均时间复杂度为平方级的，效率不高，但是容易实现。它借助了"逐步扩大成果"的思想，使有序列表的长度逐渐增加，直至其长度等于原列表的长度。 冒泡排序 冒泡排序是这样实现的： 首先将所有待排序的数字放入工作列表中。 从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。 重复2号步骤，直至再也不能交换。 冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。 选择排序 选择排序是这样实现的： 设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。 i=1 从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。 将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。 如果i=n－1算法结束，否则回到第3步 选择排序的平均时间复杂度也是O(n²)的。 快速排序 现在开始，我们要接触高效排序算法了。实践证明，快速排序是所有排序算法中最高效的一种。它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分，然后分别对前半部分和后半部分排序，这样整个列表就有序了。这是一种先进的思想，也是它高效的原因。因为在排序算法中，算法的高效与否与列表中数字间的比较次数有直接的关系，而"保证列表的前半部分都小于后半部分"就使得前半部分的任何一个数从此以后都不再跟后半部分的数进行比较了，大大减少了数字间不必要的比较。但查找数据得另当别论了。 堆排序 堆排序与前面的算法都不同，它是这样的： 首先新建一个空列表，作用与插入排序中的"有序列表"相同。 找到数列中最大的数字，将其加在"有序列表"的末尾，并将其从原数列中删除。 重复2号步骤，直至原数列为空。 堆排序的平均时间复杂度为nlogn,效率高（因为有堆这种数据结构以及它奇妙的特征，使得"找到数列中最大的数字"这样的操作只需要O(1)的时间复杂度，维护需要logn的时间复杂度），但是实现相对复杂（可以说是这里7种算法中比较难实现的）。 C语言排序算法大全综合排序 利用随机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。基本要求： （1) 至少采用三种方法实现上述问题求解（提示，可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序）。并把排序后的结果保存在不同的文件中。 （2) 统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。 问题补充：要纯C语言版，不含C++语言 /*================================================================ 相关知识介绍（所有定义只为帮助理解相关概念，并非严格定义）： 1、稳定排序和非稳定排序 简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。 比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为 a1,a2,a4,a3,a5， 则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。 2、内排序和外排序 在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序； 在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。 3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。 ==================================================================*/ /*================================================================== 功能：选择排序 输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数 ==================================================================*/ /*================================================================== 算法思想简单描述： 在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。 选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方] ==================================================================*/ void select_sort(int *x, int n) { int i, j, min, t; 很多朋友是以谭浩强老师编的《c语言教程》作为学习c语言的入门教程的。书中涉及排序问题一般都以“冒泡法”和“选择法”实现。为了扩大视野，增加学习编程的兴趣，我参阅了有关书籍，整理了几种排序法，写出来同大家共勉。 让我们先定义一个整型数组a[n],下面用五种方法对其从小到大排序。 （1）“冒泡法” 冒泡法大家都较熟悉。其原理为从a[0]开始，依次将其和后面的元素比较,若a[0]>a，则交换它们，一 冒泡法原理简单，但其缺点是交换次数多，效率低。 下面介绍一种源自冒泡法但更有效率的方法“选择法”。 2）“选择法” 选择法循环过程与冒泡法一致，它还定义了记号k=i,然后依次把a[k]同后面元素比较，若a[k]>a[j],则使k=j.最后看看k=i是否还成立，不成立则交换a[k],a,这样就比冒泡法省下许多无用的交换，提高了效率。 选择法比冒泡法效率更高，但说到高效率，非“快速法”莫属，现在就让我们来了解它。 （3）“快速法” 快速法定义了三个参数，（数组首地址*a,要排序数组起始元素下标i,要排序数组结束元素下标j). 它首先选一个数组元素（一般为a[(i+j)/2],即中间元素）作为参照，把比它小的元素放到它的左边，比它大的放在右边。然后运用递归，在将它左，右两个子数组排序，最后完成整个数组的排序。下面分析 （4）“插入法” 插入法是一种比较直观的排序方法。它首先把数组头两个元素排好序，再依次把后面的元素插入适当 5）“shell法” shell法是一个叫shell 的美国人与1969年发明的。它首先把相距k(k>=1)的那几个元素排好序，再缩 c语言十大排序算法 C语言是一种广泛应用于计算机领域的编程语言，在数据处理过程中，排序算法是最常用的操作之一。在C语言中，有许多经典的排序算法，下面将介绍十大排序算法并讨论其特点和适用场景。 1.冒泡排序算法 冒泡排序算法是一种简单的排序方法，其基本思想是将要排序的数组 分为两部分：已排序部分和未排序部分。进入排序过程后，每一次排 序将未排序部分中的第一个数与第二个数进行比较，若第二个数小于 第一个数，则交换它们的位置，依次往后，直到最后一个未排序的数。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，适用于数据 量较小的排序场景。 2.插入排序算法 插入排序算法是一种稳定的排序方法，其中以第一个元素作为基准， 与后面的元素进行比较，若后面的元素小于前一个元素，则将其插入 到合适位置，依次往后，直到最后一个元素。插入排序的时间复杂度 为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，适用于数据量较小的排序场景。 3.选择排序算法 选择排序算法是一种简单的排序算法，其基本思想是每次选择一个最 小（或最大）的元素，在未排序部分找出最小的元素，并放到已排序 部分的最后一个位置。选择排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，适用于数据量较小的排序场景。 4.归并排序算法 归并排序算法是一种稳定的排序算法，其基本思想是将数组分成两半，然后递归地将每个子数组排序，最后将两个排好序的子数组归并到一起。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，适用于数据量较大的排序场景。 5.快速排序算法 快速排序算法是一种常用的排序算法，其基本思想是将待排序的数组 分为两个子数组，设置一个基准值，小于基准值的元素放到左边，大 于基准值的元素放到右边，然后递归地对左右两个子数组进行排序。 快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(nlogn)，适用 于数据量较大的排序场景。 6.计数排序算法 计数排序算法是一种稳定的排序算法，其基本思想是先统计序列中每 个元素出现的次数，将其存入临时数组中，然后从临时数组中按照顺 序取出元素。计数排序的时间复杂度为O(n+k)，其中k是序列中最大元素的大小，空间复杂度为O(n+k)，适用于序列中元素的取值范围较小的场景。 五个数排序c语言编程 以五个数排序为题，我们将使用C语言编程来实现。排序是计算机科学中非常基础且重要的算法之一，它可以将一组数据按照指定的规则进行排列，使得数据更加有序。在这篇文章中，我们将介绍常见的五个数排序算法，并使用C语言编程来实现它们。 一、冒泡排序 冒泡排序是排序算法中最简单的一种，它的原理是通过比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不符合规定的规则，则交换它们的位置。经过一轮的比较和交换，最大（或最小）的元素就像气泡一样逐渐浮到了最后的位置。重复这个过程，直到所有的元素都排好序。 二、插入排序 插入排序的原理是将未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。具体来说，我们从第二个元素开始，逐个比较它与前面的元素的大小，如果顺序不符合规定的规则，则交换它们的位置。通过不断地插入和交换，最终将所有的元素都按照规定的顺序排列好。 三、选择排序 选择排序的原理是通过每一轮的比较，选择出最小（或最大）的元素，并将其放到已排序序列的末尾。具体来说，我们从未排序序列中选择出最小的元素，然后与未排序序列的第一个元素交换位置。重复这个过程，直到所有的元素都排好序。 四、快速排序 快速排序是一种分治的排序算法，它的原理是通过选择一个基准元素，将待排序序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比基准元素小，另一个子序列的所有元素都比基准元素大。然后对这两个子序列分别进行递归调用快速排序，最终将所有的元素都排好序。 五、归并排序 归并排序是一种采用分治策略的排序算法，它的原理是将待排序序列分成两个子序列，分别对这两个子序列进行递归调用归并排序，得到两个有序的子序列。然后将这两个有序的子序列合并成一个有序的序列。通过不断地合并，最终将所有的元素都排好序。 以上就是常见的五个数排序算法的介绍。接下来，我们将使用C语言编程来实现这些排序算法。 我们定义一个包含五个元素的数组，并初始化它们的值。然后，按照不同的排序算法，调用相应的排序函数，对数组进行排序。最后，输出排序后的结果。 以下是使用C语言实现冒泡排序的代码： ```c #include c语言计数排序算法 C语言计数排序算法 计数排序是一种用于整数排序的线性时间复杂度算法，它利用了输入的数字的范围比输入的个数大的特点。计数排序的基本思想是，对于给定的输入序列中的每一个元素x，确定小于x的元素个数。通过这个信息，可以直接把x放到它在输出序列中的位置上。计数排序的时间复杂度为O(n+k)，其中n是输入序列的长度，k是输入序列中的最大值。 计数排序的步骤如下： 1. 找出输入序列的最大值max，确定计数数组的大小为max+1。 2. 初始化计数数组count，将其所有元素置为0。 3. 遍历输入序列，统计每个元素出现的次数，将统计结果存入计数数组count中。 4. 对计数数组count进行累加操作，得到每个元素在输出序列中的位置。 5. 创建与输入序列相同大小的临时数组output。 6. 遍历输入序列，将每个元素放到output数组中的正确位置上。 7. 将output数组复制回输入序列，完成排序。 下面以一个例子来说明计数排序的过程。假设输入序列为[4, 2, 5, 7, 1, 3, 4, 5]，最大值为7。 确定计数数组的大小为8，初始化计数数组count为[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]。 然后，遍历输入序列，统计每个元素出现的次数，得到计数数组count为[1, 1, 1, 2, 0, 2, 0, 1]。 接下来，对计数数组count进行累加操作，得到每个元素在输出序列中的位置，得到计数数组count为[1, 2, 3, 5, 5, 7, 7, 8]。 创建临时数组output，大小与输入序列相同。 然后，遍历输入序列，将每个元素放到output数组中的正确位置上，得到output数组为[1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 7]。 将output数组复制回输入序列，完成排序。此时，输入序列变为[1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 7]，排序完成。 可以看到，计数排序是一种稳定的排序算法，它可以用于对整数进行排序，并且具有线性时间复杂度。 然而，计数排序并不适用于负整数或浮点数的排序，因为它要求输入的元素必须是整数，而且输入序列的范围不能太大。 总结一下，计数排序是一种用于整数排序的线性时间复杂度算法，它通过统计每个元素出现的次数，并确定每个元素在输出序列中的 C语言中的排序算法比较 在C语言中，排序算法是非常重要的部分。排序算法可以将一组无序的数据元素按照一定的规则进行排列，使其按照升序或者降序的方式进行展示。在实际编程中，对数据进行排序具有很高的实用性和重要性。在C语言中，有许多排序算法可以选择。本文将对常见的几种排序算法进行比较。 1. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它比较相邻的两个元素，并根据大小进行交换。通过多次遍历整个数组，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数组的一端。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，在最坏的情况下（逆序数组），效率较低。 2. 插入排序 插入排序是一种简单直观的排序算法，它将数组分为已排序和未排序两部分。对于未排序部分的每个元素，将其插入到已排序部分的正确位置。插入排序的时间复杂度为O(n^2)，在最好的情况下（已排序数组），效率较高。 3. 选择排序 选择排序是一种简单但低效的排序算法，它通过每次选择最小（或最大）的元素，将其放置在已排序部分的末尾。选择排序的时间复杂度为O(n^2)，无论数组的初始顺序如何，其效率都相对较低。 4. 快速排序 快速排序是一种高效的排序算法，它使用了“分治”的思想。首先选择一个基准元素，将数组分为两个子数组，其中一个子数组的所有元素小于基准元素，另一个子数组的所有元素大于基准元素。然后对这两个子数组分别进行递归调用，直到排序完成。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，在平均情况下效率较高。 5. 归并排序 归并排序是一种常见的排序算法，它使用了“分治”的思想。首先将数组分为若干个子数组，然后对每个子数组进行排序，最后将排序好的子数组合并成一个有序数组。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，无论数组的初始顺序如何，其效率都相对较高。 通过对比这几种排序算法的特点和效率，我们可以得出以下结论：- 冒泡排序、插入排序和选择排序都是简单直观的排序算法，但在处理大规模数据时效率较低。 - 快速排序和归并排序是高效的排序算法，它们在大规模数据处理上具有较高的效率。 - 快速排序具有较好的平均时间复杂度和空间复杂度，是常用的排序算法之一。 - 归并排序具有稳定的时间复杂度和空间复杂度，适用于对内存空间要求较高的情况。 c语言排序的几种算法 c语言排序的几种算法 用C语言总结一下常用排序算法，虽然大多数语言里已经提供了排序算法，比如C函数库中提供了qsort排序函数（内部为快速排序实现），但理解排序算法的思想的意义远远超过了实用的价值。这里我总结了常用的排序算法，并用C语言实现。这些算法的书写顺序也有一定的关联，比如希尔排序是对插入算法的改进，快速排序是对冒泡排序的改进，快速排序和归并排序都用递归实现。 c语言排序的几种算法 注：每种方法的实现尽量提供了相同的形参列表。这里并没用涉及堆排序，箱排序等算法的实现。 今天先讲2种排序方式。以后持续跟上。记得注意这几天的.排序算法。 插入排序 算法概要：插入排序依据遍历到第N个元素的时候前面的N-1个元素已经是排序好的，那么就查找前面的N-1个元素把这第N个元素放在合适的位置，如此下去直到遍历完序列的元素为止。 Code: voidSort(intarray[],intlength) { intkey; for(inti=1; i } } 希尔排序 算法概要：shell排序是对插入排序的一个改装，它每次排序排序根据一个增量获取一个序列，对这这个子序列进行插入排序，然后不断的缩小增量扩大子序列的元素数量，直到增量为1的时候子序列就和原先的待排列序列一样了，此时只需要做少量的比较和移动就可以完成对序列的排序了。 Code: voidshellSort(intarray[],intlength) { intkey; intincrement; for(increment = length/2; increment>0; increment /= 2) { for(inti=increment; i c语言数字从大到小排列 C语言数字从大到小排列 C语言中，数字的排序是程序员需要掌握的计算机技能之一。下面将 介绍如何使用C语言编写程序来实现数字从大到小的排序。 I. 程序思路 1. 输入需要排序的数字，将其存储在数组中； 2. 从数组中选择一个数字作为基准点，将比基准点小的数字放在基准 点左边，比基准点大的数字放在基准点右边； 3. 对基准点左边和右边的数字重复第2步，直到所有数字都排列完成。II. 编程实现 1. 定义函数来实现数字排序： ``` void sort(int arr[], int left, int right) { int i, j, pivot, temp; if (left < right) { pivot = left; i = left; j = right; while (i < j) { while (arr[i] >= arr[pivot] && i < right) i++; while (arr[j] < arr[pivot]) j--; if (i < j) { temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } temp = arr[pivot]; arr[pivot] = arr[j]; arr[j] = temp; sort(arr, left, j - 1); sort(arr, j + 1, right); } } ``` 2. 在主函数中输入需要排序的数字，并输出排序结果： ``` int main() { int arr[100], i, n; printf("请输入数字的个数："); scanf("%d", &n); for (i = 0; i < n; i++) { printf("请输入第 %d 个数字：", i + 1); scanf("%d", &arr[i]); } sort(arr, 0, n - 1); printf("数字按从大到小排列的结果：\n"); for (i = 0; i < n; i++) printf("%d ", arr[i]); return 0; } ``` 在上述代码中，sort函数使用快速排序算法实现数字从大到小的排列。III. 示例输出 以下是对输入数字为{90, 50, 60, 40, 30, 20, 10}的排序输出结果： ``` 请输入数字的个数：7 请输入第 1 个数字：90 请输入第 2 个数字：50 请输入第 3 个数字：60 C语言快速排序算法 (一)概述 快速排序(Quick Sort)是一种有效的排序算法。虽然算法在最坏的情况下运行时间为O(n^2)，但由于平均运行时间为O(nlogn)，并且在内存使用、程序实现复杂性上表现优秀，尤其是对快速排序算法进行随机化的可能，使得快速排序在一般情况下是最实用的排序方法之一。 快速排序被认为是当前最优秀的内部排序方法。 (二)实现 快速排序的实现基于分治法，具体分为三个步骤。假设待排序的序列为L[m..n]。 分解：序列L[m .. n]被划分成两个可能为空的子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. n]，使L[m .. pivot-1]的每个元素均小于或等于L[pivot]，同时L[pivot+1.. n]的每个元素均大于L[pivot]。其中L[pivot]称为这一趟分割中的主元（也称为枢轴、支点）。 解决：通过递归调用快速排序，对子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. r]排序。 合并：由于两个子序列是就地排序的，所以对它们的合并不需要操作，整个序列L[m .. n]已排好序。 (三)性质 内部排序 快速排序是一种内部排序方法。也就是说快速排序的排序对象是读入内存的数据。 比较排序 快速排序确定元素位置的方法基于元素之间关键字大小的比较。 所有基于比较方法的排序方法的时间下界不会低于O(nlgn)。这个结论的具体证明，请参考有关算法的书籍，例如《算法导论》（第一版）第8章（第二版在第七章QuickSort)。 在理想情况下，能严格地达到O(nlgn)的下界。一般情况下，快速排序与随机化快速排序的平均情况性能都达到了O(nlgn)。 不稳定性 快速排序是一种不稳定的排序方法。简单地说，元素a1, a2的关键字有a1.key=a2.key，则不稳定的排序方法不能保证a1, a2在排序后维持原来的位置先后关系。 原地排序 在排序的具体操作过程中，除去程序运行实现的空间消费（例如递归栈），快速排序算法只需消耗确定数量的空间（即S(1)，常数级空间）。 这个性质的意义，在于在内存空间受到限制的系统（例如MCU）中，快速排序也能够很好地工作。 (四)时空复杂度 快速排序每次将待排序数组分为两个部分，在理想状况下，每一次都将待排序数组划分成等长两个部分，则需要logn次划分。 而在最坏情况下，即数组已经有序或大致有序的情况下，每次划分只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，所以快速排序时间复杂度下界为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。 快速排序在对序列的操作过程中只需花费常数级的空间。空间复杂度S(1)。 但需要注意递归栈上需要花费最少logn最多n的空间。 (五)随机化算法 快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快速排序选取第一个元素作为主元。这样在数组已经有序的情况下，每次划分将得到最坏的结果。一种比较常见的优化方法是随机化算法，即随机选取一个元素作为主元。这种情况下虽然最坏情况仍然是O(n^2)，但最坏情况不再依赖于输入数据，而是由于随机函数取值不佳。实际上，随机化快速排序得到理论最坏情况的可能性仅为1/(2^n)。所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(nlogn)的期望时间复杂度。一位前辈做出了一个精辟的总结：“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。” 随机化快速排序的唯一缺点在于，一旦输入数据中有很多的相同数据，随机化的效果将直接减弱。对于极限情况，即对于n个相同的数排序，随机化快速排序的时间复杂度将毫无疑问的降低到O(n^2)。 (六)减少递归栈使用的优化 快速排序的实现需要消耗递归栈的空间，而大多数情况下都会通过使用系统递归栈来完成递归求解。在元素数量较大时，对系统栈的频繁存取会影响到排序的效率。 数组排序c语言数组排序方法 在C语言中，可以使用多种排序算法对数组进行排序。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。下面将详细介绍这些排序算法的原理、实现以及时间复杂度。 1. 冒泡排序（Bubble Sort）： 冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是重复地在相邻的元素之间进行比较和交换，将最大的元素逐渐“浮”到数组的尾部。具体实现过程如下： c void bubbleSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n-1; i++) { for (int j = 0; j < n-1-i; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { 交换相邻元素 int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } } } 冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n为数组长度。 2. 选择排序（Selection Sort）： 选择排序也是一种简单的排序算法，其基本思想是每次从未排序的部分中选取最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。具体实现过程如下： c void selectionSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n-1; i++) { int minIndex = i; for (int j = i+1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } 将最小元素交换到已排序部分的末尾 int temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } 十大经典排序算法（动图演示，收藏好文） 0、算法概述 0。1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O （nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。 0。2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面. 不稳定:如果a原本在b的前面，而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面. 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数. 1、冒泡排序(Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 1.1 算法描述 ▪比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个; ▪对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数; ▪针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； ▪重复步骤1～3，直到排序完成。 1。2 动图演示 1.3 代码实现 function bubbleSort(arr) ｛ var len = arr.length； for （var i = 0； i < len - 1; i++) { for （var j = 0; j 〈 len — 1 — i; j++) {C语言中数组排序算法及函数调用
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