习 题 1(P 22)
1．解释下列术语：总体、样本、参数、统计数、自由度、标准差、标准误、方差、均方、变异系数。
2．编制下列资料的次数分布表，绘制方柱形图与多边形图，简述其分布的特征，计算平均数、标准差和变异系数。
100尾小黄鱼的体长(mm) 175 177 182 231 199 214 210 234 235 254 189 186 189 185 203 212 224 231 238 248 199 204 202 187 198 207 221 226 240 252 206 208 210 186 195 209 219 229 249 258 217 219 214 194 200 208 220 232 250 255 230 233 221 192 204 211 215 227 253 264 254 267 250 234 190 201 214 220 229 251 254 249 246 193 197 213 216 237 248 273 284 224 247 192 196 212 218 242 253 270 176
176
250
187
203
212
225
244
249
274
3．已知6年内，某县鱼塘由100个增加到120个，问每年平均增长速度是多少？ 4．某一池塘，混养草鱼、鲤鱼及鲢鱼，按产量估计，塘中鲤鱼占41，鲢鱼占31，其余
为草鱼。鱼的售价为：鲤鱼5.8元/kg ，鲢鱼2.4元/kg ，草鱼4.2元/kg 。若起塘时不分鱼种，
问平均每公斤鱼定价多少为宜？
5．对下列资料，试计算其平均滴度。
血球凝集抑制滴度分布 ND-HI 滴度 1∶10 1∶20 1∶40 1∶80 1∶160 1∶320 1∶640 合 计 检查例数
8
38
44
47
29
15
2
183
6．测定了10尾螭霖鱼雌亲鱼的体长平均为22cm ，标准差为4.2cm; 此10尾螭霖鱼雌亲鱼的体重平均为51.44kg ，标准差为7.35kg ，问这两性状哪个变异大?
习 题 2(P 43)
1、什么是事件、概率、随机变量、抽样分布？
2、正态分布密度曲线的基本特征怎样？为什么正态分布在统计上非常重要？
3、从随机数字表中抽得0、1、…、9十个数的概率是相等的，都为0.1。而90≤≤X 。试计算()51≤≤X P 、()83≤≤X P 、()8351≤≤≤≤X X P 或、()8351≤≤≤≤X X P 与。
4、已知一批鱼卵的孵化率p =0.9 ，现从中取出6粒做孵化试验，试列出其孵化粒数的概率分布，并计算平均数与方差。
5、设U ~N （0，1），试计算()32.2-≤U P 、()96.1≥U P 、()96.1≤U P 、()58.2≥U P 。
6、小黄鱼体长服从平均数为220mm ，标准差为23mm 的正态分布。问 ① 体长在200~240mm 的概率为多少？② 分布中间占95%的体长范围？
7、从一批成虾中随机抽取20尾，测得平均体重为20.7g ，标准差为1.3g 。试根据此样本资料估计在95%的可靠程度下，该批成虾的平均体长。
1.试验资料为什么要进行统计推断？
2.假设测验的基本原理是什么？
3.何谓一尾测验和两尾测验？怎样选择这两种不同类型的测验方法？选择结果对推断结论有何影响？
4.何谓两类错误？如何才能减少犯两类错误的概率？
5.什么叫u 测验？什么情况下用u 测验？u 测验的基本步骤是什么？
6.什么叫t 测验？什么情况下用t 测验？平均数的t 测验常有哪些？
7.什么叫参数的区间估计？置信度1－α与置信区间有何关系？什么叫点估计？ 8.统计300尾3冬龄黄河鲤的怀卵量（万粒），得样本平均数5.26=x ，标准差s ＝2.1，如要求可靠性为95%，试估计3冬龄黄河鲤平均怀卵量所在的区间。
9.依据已往经验得知2龄团头鲂总体标准差cm 6=σ，总体平均数cm 6.30=μ，今从2龄团头鲂中抽查60尾，算得体长平均数7.30=x cm ，试求2龄团头鲂平均体长有无显著性变化
10.某养殖场多年的观测资料表明，成年对虾平均体重g 5.21=μ。今随机抽取成虾200尾，测得平均体重20.7g ，标准差1.3g 。问成年对虾体重有无显著变化？
11.某人用室内和室外两种不同光照培养紫贻贝，其他条件保持一致，经一定的试验期培养后，在室内和室外各随机抽取10只测定壳长，增长结果（m m ）如下表：
室内 7.4 9.1 6.8 8.5 8.3 9.5 6.5 7.9 7.0 7.7 室外
8.9
8.0
6.1
12.0
7.0
9.7
8.7
10.3
11.8
7.8
试问室内和室外培养的紫贻贝壳长增长有无显著性差异？并估计两总体均数差值的95%置信区间。
12.选择同一批罗非鱼苗种，用18个网箱于同一水域养殖。两个网箱配成一对，各箱放养密度相同，其中一网箱投喂旧饵料(鱼粉)，另一网箱投喂新饵料(改鱼粉为蚯蚓粉)，收捕时每箱产量（kg ）如下表：
网箱对号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 新饵料 34.4 35.6 18.8 32.0 31.6 30.2 34.8 22.6 37.8 13.有人在正常水温下(18℃～25℃)随机抽取500尾鲵鱼，其中有265尾雌鱼。问在正常水温下鲵鱼的雌雄比是否符合1∶1的比例？
14.某鱼养殖场发生了赤皮病，在I 号池测查90尾，患赤皮病18尾，在II 号池也测查90尾，患赤皮病27尾，试问两个鱼池赤皮病百分率有无显著差异？
15.有人比较了四种鲤鱼的体形指数，每种鲤鱼测定了7尾，结果如下表。试问：①A 1
的方差与0.002是否有显著性差异？；② A 3与A 4的方差是否一样？③ A 1、A 2、A 3与A 4的方差是否相等？
品种 体形指数（体长/体高） A1 1.89 1.86 1.85 1.87 1.98 1.95 1.89 A2 2.95 2.90 2.95 2.98 2.99 2.77 2.95 A3 1.97 1.95 1.99 1.91 1.98 1.80 1.96 A4
2.53
2.58
2.56
2.65
2.63
2.95
2.59
1．什么是适合性测验？什么是独立性测验？二者在无效假设、理论次数的计算、自由度计算和统计推断上有何区别？
测验为什么要进行连续性矫正？怎样进行连续性矫正？
2．当df=1时，2
3．用透明的金鱼和非透明的金鱼杂交，杂交一代全为半透明（五花鱼），子一代自交，后代中出现了透明鱼140尾，五花鱼266尾，非透明鱼124尾。试测验子二代的三种表现型是否符号1:2:1的理论比例。
4．一遗传试验得F2代4种表现型A-B-、A-bb、aaB-、aabb的实际观察次数为304、78、106、16。试测验实际观察次数是否符合9:3:3:1的理论比例。
5．为了测验新研制的草鱼三联苗的免疫力，用400尾草鱼进行试验，其中200尾注射新研制的草鱼三联苗后，有20尾发病，180尾未见发病；另200尾注射原草鱼三联苗，结果有30尾发病，170尾未见发病。试测验新旧疫苗的免疫力是否有显著差异。
6．对甲乙两地草鱼病进行调查，结果见下表。试问（1）甲、乙两地草鱼患病率是否有显著差异？（2）两地草鱼病的构成比是否相同？
地区调查尾数患病尾数其中
烂鳃败血症其他
甲1105 115 70 25 20
乙1805 150 50 79 21
合计2910 265 120 104 41 7．比较苦楝树皮煎汁与野生植物辣蓼汁对鱼类寄生虫锚头蚤的杀灭试验，在不同的培养器皿中孵化锚头蚤无节幼体后分别施加100×10?6的上述药液，施药20小时后进行镜检观察，得到下列数据。试测验两种草药对锚头蚤的杀灭效果是否有显著的差异？
药液投药前存活数20小时后存活数
苦楝树皮汁375 75
辣蓼汁325 97
8．根据遗传学原理，金鱼体色表现的红色是由一对隐性基因控制的。用杂合体色为灰色的金鱼自交，将出现金鱼体色性状的分离，即灰色:红色的理论比例为3:1。现观察了4个不同品系金鱼的该性状遗传分离试验，得结果见下表。问这些样本是齐性的吗？
条件灰色金鱼尾数红色金鱼尾数
1 156 50
2 68 22
3 335 110
4 86 28
总和645 210
1．何谓方差分析？方差分析在水产科研和生产中有何用途？
2．方差分析的基本思想是什么？它包括几个步骤？
3．什么叫多重比较？多重比较有哪些方法？多重比较的结果如何表示？
4．方差分析的基本假定有哪些？为满足这些基本假定，常用的数据转化方法有哪些？
5．有人设计了四种不同养殖方法：施禽粪+高密度养殖（A1）、施禽粪+谷类饲料+高密度养殖（A2）、施禽粪+高蛋白质饲料+高密度养殖（A3）、施禽粪+高蛋白质饲料+低密度养殖（A4）。选取条件基本相同鱼苗和鱼池28口，随机分成4组进行试验，经一定试验期获得的日增重结果列于下表。试作方差分析。
养殖方法日增重（g/鱼/日）
A1 2.03 2.16 2.14 2.13 2.14 2.7 2.
A2 2.17 2.57 2.52 2.50 2.55 2.7 2.
A3 3.0 3.76 3.72 3.73 3.74 3.87 3.
A4 4.98 4.97 4.94 4.95 4.96 4.81 4.
6．有人用四种不同饵料对青哈浮游幼虫进行培育，试验结果见下表，试分析这四种饵料对壳长增长的影响是否差异显著？
饵料环沟藻扁藻食母生粉团
壳长增长7.8 4.1 3.9 3.3
7.5 4.5 4.1 2.8
8.0 3.7 3.9 3.5
6.7 5.2 3.5 3.0
7.4 3.2
7．有人进行了培养液浓度和光强对小硅藻繁殖速度的观测试验。试验结果如下表。试进行方差分析。
光强
浓度
1 2 3 4 5
1 30 38 16 15 22
2 70 71 57 47 45
3 10 11 11 17 14
4 20 22 26 31 32
8．有人研究网箱养鱼中饵料与密度的关系，获得的试验结果如下表。试作方差分析。
饵料密度增重(kg)
A d131.8 35.1 33.2 d229.5 32.3 28.5 d325.4 31.5 25.2
B d154.4 47.8 50.9 d241.7 35.6 42.8 d350.3 51.2 48.4
C d124.5 25.0 23.2 d219.5 22.3 18.5 d315.4 21.2 17.2
9．有人进行了鳙鱼的选育试验。公母交配与后代增重情况如下表，试作方差分析。指标
♂1 ♂2 ♂3 ♀1 ♀2 ♀3 ♀1 ♀2 ♀3 ♀1 ♀2 ♀3
后代增重（g）40
60
82
50
73
79
64
42
57
90
86
86
85
88
79
98
87
92
81
87
78
77
76
70
71
79
76
10．有人对三个海区重复抽样调查海带患某种病的结果（病情指数）如下表：海区病情指数（％）
甲19 27 31 15 24
乙9 12 29 18 15
丙14 16 21 13 18 试先用反正弦转换，再进行方差分析。
1．非参数测验法的含义是什么？非参数测验法有什么优缺点？
2．甲、乙两人同时检测一种饵料中的蛋白质含量，分析了20个样品，其数据见下表，问两人分析结果有无显著差异？
[答案：T=57.5]
样品号 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
甲 14.7 15.0 15.2 14.8 15.5 14.6 14.9 14.8 15.1 15.0 乙 14.6 15.1 15.4 14.7 15.2 14.7 14.8 14.6 15.2 15.0 样品号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 3．已知某地正常人尿氟含量的中位数为0.86mg/L 。今在当地随机检测某厂12名职工的尿氟含量，得到如下数据：0.84、0.86、0.88、0.94、0.97、1.01、1.05、1.09、1.20、1.28、1.35、1.83 mg/L 。问该厂职工的尿氟含量是否高于当地正常人。
[答案：10=+n ，1=-n ，10=n ]
4．上、下午分别测定8只正常家兔的血糖值，结果见下表： 家兔编号 1 2 3 4 5 6 7 8 上午测定值 下午测定值
100 105
110 115
120 128
98 104
90 102
138 134
100 110
125 130
试测验家兔血糖值上、下午是否有显著差异。
[答案：T +=1，T ?=7，T=1]
1. 比较回归模型与相关模型的异同。相关系数与决定系数两者是何关系？
2. 线性回归方程的稳定性和回归估计的精度主要依据什么来度量？对试验误差有何要求？由观测值如何估计误差的方差？
3. 回归方程的效果可用F 检验，是否仅用 )//()/(Q U df Q df U F 检验就够了？
4. 在曲线回归中，所配曲线的好坏依据什么来度量？
5． 为获得TRIA 浸苗对海带产量的影响，采用长势基本相同的“860”海带为试验对象，在夹苗放养前，用不同浓度的TRIA 浸苗6小时，得表7.15试验结果。绘制散点图，分析海带产量与TRIA 浸液浓度之间的关系，并作出统计推断。
表7.15
TRIA 浓度 mg/l 0 0.15 0.3 0.5 0.75 1 产量
t/hm 2
25.35
25.8
26.18
27.53
28.05
29.48
6．试验鱼苗体重（g ）与耗氧量（mm 3/h ）的关系如表7.16。试求耗氧量对体重的直线回归方程。若体重为7（g ），求耗氧量的置信区间。
表7.16
体 重 7.2 6.2 4.4 4.0 7.7 5.6 5.2 5.3 5.6 7.1 耗氧量
642
612
365
276
731
487
396
498
464
667
7. 在中国对虾幼虾耗氧试验中，得到水中溶解氧量为5.00mg/l 时，表7.17中数据是不同水温下中国对虾的单位体重瞬时耗氧速率（O 2mg/g·h ）。
表7.17
水温（℃）
16.0 19.0 23.0 26.0 30.0 瞬时耗氧速率（O 2mg/g·h ）
0.399
0.681
1.153
1.220
1.611
① 这个试验中哪一个变量是自变量？哪一个变量是依变量？
② 求水温与瞬时耗氧速率之间的回归方程？并作回归显著性检验。 ③ 求水温与瞬时耗氧速率之间的相关系数？作显著性检验。 ④ 水温为23℃时，瞬时耗氧速率95%的置信区间是多少？。 ⑤ 预测水温为25℃时瞬时耗氧速率95%的预测区间。
8. 一位生态学家想确定帽贝的身体大小和总体密度的关系，他在五种不同密度(每平方米300，500，700，900，1100个个体)的条件下养殖帽贝，生长五年后，先后四次从每个密度组中选取帽贝，并测量其最大长度（mm ），观测数据见表7.18。
① 求这两个变量之间的线性回归方程，并作拟合优度检验。 ② 两个变量之间的相关系数为多少？作显著性检验。
③养殖密度在900个/ m2时，试估计帽贝的平均体长及其99%的置信区间。
表7.18
序号密度（个/ m2）长度（mm）
1 300 66 65 63 64
2 500 6
3 61 60 58
3 700 55 56 57 58
4 900 51 54 53 53
5 1100 4
6 48 50 47
9.表7.19是黑龙江雌性鲟鱼体长（cm）与体重（kg）的一次测定数据，试求回归方
程和决定系数。
表7.19
体长71 98 111 129 142 149 151 160
体重 1.3 3.2 6.8 9.1 12.8 16.7 20.1 22.5
习题8(P180)
1. 什么是多元回归？多元线性回归与一元线性回归相比较有何异同？
2. 什么是偏回归系数？偏回归系数的显著性检验的意义是什么？
3. 多元相关分析与偏相关分析有何异同？
4. 什么是复相关系数？其意义是什么？
5. 偏相关系数与简单相关系数有何区别？
6. 从一次网获中随机抽取东海绿鳍马面鲀10尾，测定体长、体高、体重，所得数据资料见下表。试建立体重（Y）对体长（X1）、体高（X2）的二元线性回归方程，并进行显著性检验。
体长X 1（cm）体高X 2（cm）体重Y（g）
16.0 5.8 29.0
15.5 5.5 25.0
14.1 5.3 27.5
13.1 4.8 20.0
12.5 4.7 20.0
12.0 4.3 17.5
11.8 3.6 15.0
13.8 5.0 22.5
15.3 5.6 27.5
14.0 5.1 24.0
7. 对习题6中资料，试求：（1）Y对X1、X2的复相关系数，并进行显著性检验；（2）3个变量之间的偏相关系数，并进行显著性检验。
8. 从天门河橄榄蛏蚌的渔获物中随机抽取17个个体，分别测定其壳长、壳高、壳宽、铰合部长、体重，数据资料见下表。试建立体重（Y）对其他生物学性状（X i）的最优多元线性回归方程。
壳长X 1（cm）壳高X 2（cm）壳宽X 3（cm）铰合部长X 4（cm）体重Y（g）
8.3 1.82 1.28 5.21 16.80
9.1 1.86 1.26 5.27 15.83
9.4 1.95 1.36 5.36 15.79
9.6 2.04 1.13 5.25 14.30
10.3 2.23 1.34 6.05 17.98
11.5 2.37 1.40 6.33 27.55
11.5 2.41 1.60 6.54 28.02
11.9 2.36 1.53 6.27 25.11
12.0 2.40 1.52 6.67 30.11
12.8 2.43 1.73 7.89 40.66
13.6 2.79 1.79 7.64 50.36
13.8 2.63 1.88 7.24 45.43
14.0 2.87 1.76 7.15 55.51
14.5 2.78 2.28 8.52 57.90
14.8 2.75 1.77 7.28 52.61
15.1 2.93 2.03 8.30 57.89
15.2 2.90 1.82 7.88 49.70
1. 什么叫做协方差分析？它的主要功用是什么？
2. 协方差分析的基本步骤有那些？
3. 某饲料厂为研究该厂对虾2号配合饲料的适宜日投饵量，设计三种饲料日投饵量，分别占虾体重的2.5%、5%、7.5%，试验共设10个区组，均测量了初始体长（X，cm）与试验结束时体长（Y，cm），数据列于下表，试作协方差分析。
日投饵量
2.5% 5% 7.5%
X Y X Y X Y
区组1 6.5 7.1 7.1 8.9 5.6 7.0
2 5.9 6.8 4.9 7.2 5.0 6.5
3 7.0 7.8 5.
4 7.4 3.8 5.1
4 6.3 7.0 7.
5 9.1 4.9 5.8
5 7.0 8.1 5.7 7.4 6.9 7.9
6 6.
7 7.4 6.
8 8.4 6.2 7.6
7 7.0 7.8 6.4 8.1 5.5 6.6
8 7.1 8.1 7.2 9.1 5.8 7.1
9 6.1 7.0 4.9 6.9 6.2 7.6
10 6.6 7.4 5.6 7.4 5.3 6.6
1．什么是因素和水平、处理和效应、系统误差和偶然误差？
2．试验有什么基本要求？
3．试验分哪两大类？两者有什么关系？
4．什么是试验方案？如何拟定一个正确的试验方案？
5．试验设计的三项基本原则及其作用是什么？
6．简述完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和交叉设计的具体作法及其优点7．正交设计有什么特点？说明正交表的使用原则。
8．用4种不同类型的饵料喂养来自5窝20尾罗非鱼，经过一个阶段的饲养，增重效果如下（g）：
区组
饵料
A1 A2 A3 A4
Ⅰ135 135 155 145
Ⅱ155 150 135 120
Ⅲ155 120 150 120
Ⅳ145 130 140 125
试检验4
9．有A、B、C、D、E五种饵料的喂鱼试验，其拉丁方设计和增重结果（kg）如下：
箱号
阶段
一二三四五
ⅠA32 E30 D38 B39 C39
ⅡC39 D42 A27 E28 B37
ⅢE36 B35 C40 D40 A26
ⅣD40 A28 B37 C39 E28
ⅤB38 C40 E32 A35 D43
试检验五种饵料的喂鱼效果是否有显著差异。
10．为了研究尿素的养鱼效果，设置对照（不加尿素）A1和尿素组A2，予饲期一周，试验分三期完成（C1、C2、C3），用6个网箱分2个组，其安排和增重结果（kg）如下表：
网箱号
阶段
C1C2C3 A1 A2 A1
B11 30 34 29
B12 265 238 281
B13 38 36 36
A2 A1 A2
B21 63 17 10
B22 255 285 239
B23 52 95 64
试检验尿素的喂鱼效果。
11．为研究维生素对鲫鱼生长的影响，对核黄素、胆碱、吡多醇、烟酸及和硫胺五种维生素进行了正交试验，每种维生素分添加与不添加两个水平。试验按5因素2水平进行设计，各因素分别安排在A、B、C、D、E列，以鲫鱼的增重来衡量各因素的作用，其安排和增重
结果（kg）如下表：。
试验号
列号和因素
增重(kg)
1 2 3 4 5 6 7
A B C D E
1 1(不加) 1(不加) 1 1(不加) 1 1 1(不加) 87
2 1(不加) 1(不加) 1 2（加） 2 2 2（加）86
3 1(不加) 2（加） 2 1(不加) 1 2 2（加）89
4 1(不加) 2（加） 2 2（加） 2 1 1(不加) 88
5 2（加）1(不加) 2 1(不加) 2 1 2（加）91
6 2（加）1(不加) 2 2（加） 1 2 1(不加) 90
7 2（加）2（加） 1 1(不加) 2 2 1(不加) 92
8 2（加）2（加） 1 2（加） 1 1 2（加）93
试用直观分析法和方差分析法分析维生素喂鲫鱼的效果。
12．有一罗非鱼的饲养试验，考虑了有机肥料用量A、放养密度B、套养鱼比C三个因素，每个因素分3个水平，试验进行两次重复，试验安排及结果填入L9（34）表。试分析9个饵料配方的喂鱼效果及各因素的不同水平对鱼增重效果的影响。
饲料号
列号和因素增重（kg）
（1）
A
（2）
B
（3）
C
（4）
D(空)
第一次试验第二次试验
1 1 1 1 1 156 166
2 1 2 2 2 172 162
3 1 3 3 3 165 172
4 2 1 2 3 139 147
5 2 2 3 1 138 146
6 2 3 1 2 182 177
7 3 1 3 2 181 167
8 3 2 1 3 213 187
9 3 3 2 1 219 196
习题11(P249)
1．抽样的目的、要求和原则是什么？
2．样本容量的确定受哪些因素的影响？
3．常用的抽样方法有几种？各种方法有什么要求？
4．从某池塘中第一次捕获到200尾鱼，作好标记放入水中，第二次捕出100尾鱼，带有标记的有20尾，问该鱼塘内有多少尾鱼？
[答案：1000尾]
5．怎样估计多级抽样中的标准误？
6．最佳抽样方案的拟定主要需考虑哪些因素？这些因素之间的关系怎样？
7．泰山螭霖鱼成年鱼的体长x=17.5cm，s=0.42cm，今欲以95%的可靠性进行体尺调查，并要求误差不超过0.1cm，问需要抽取多少尾鱼组成样本才合适？
[答案：71尾]
8．比较两饵料配方对鲤鱼增重的影响，安排成配对试验,希望本次试验结果的差值在5g内测出差异显著性，根据以往经验得知鲤鱼体重的标准差s=30g，问需多少鲤鱼试验才能满足要求？
[答案：288尾]
9．如果将第9题的试验安排成非配对试验，要达到同样的要求，需要多少尾鲤鱼参加试验？
[答案：576尾]
生物统计学考试 一.判断题（每题2分，共10分） √1. 分组时，组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分，共15分) 6.x～N（1，9），x1，x2，…，x9是X的样本，则有（） x N（0，1）B.11 - x ～N（0，1）C.91 - x ～N（0，1）D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄，则平均年龄的标准误（） A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间，则（） u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是（） A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分，共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05（1，60）=4.00，则左尾概率为0.05，自由度为（60，1） 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8，4)，P（x < 4.71）(填数字) 四．综合分析题（共60分）
生物统计学SPSS作业 4.6 桃树枝条的常规含氮量为2.40%，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定，其结果为：2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%，试问测定结果与常规枝条含氮量有无差别。 解：1、假设H1：u1=u2,即新品枝条与常规枝条含氮量无差别。对H2: u1!=u2。 2、取显著水平α=0.05。 3、用SPSS软件进行检验计算如下： （1）打开SPSS软件，输入数据，如图 （2）如图在主菜单栏选择“分析”选项的“比较均值”,在下拉菜单中选择“独立样本T检测”。
（3）在下图中将左边方框中的“新品枝条含氮量”放到右边的“检验变量”方框中，并选择“确定”。即可得出“单样本T检验”的检验结果。
4、结果分析 由SPSS “单样本T检验”检验结果可知t=-0.371 Sig. (2-Tailed)是双尾t检验显著概率0719大于0.05，所以可以接受假设H1，即新品枝条与常规枝条含氮量无差别
4.8 假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”未验证这一假说，调查了如下鸟翅长（mm）资料：北方的：120 113 125 118 116 119 ；南方的：116 117 121 114 116 118 123 120 。试检验这一假说。 解：1、假设H1：u1=u2,即北方动物和南方动物的附肢没有差别。对H2: u1!=u2。 2、取显著水平α=0.05。 3、用SPSS软件进行检验计算如下： （1）打开SPSS软件，输入数据，如图 （2）如图在主菜单栏选择“分析”选项的“比较均值”,在下拉菜单中选择“独立样本T检测”。 （3）在下图中将左边方框中的“翅长”放到右边的“样本变量(s)”方框中，将“状态”放到“分组变量”中，并选择“定义组”。
云南师范大学2010～2011学年下学期期末统一考试 高级生物统计学实验（期末） 试卷 学院 专业 年级 学号 姓名 考试方式（闭卷或开卷）： 闭卷 考试时量：60分钟 试卷编号（B 卷）： 题号 一 二 三 四 五 总分 评卷人 得分 一、下表为某种动物在不同温度下的代谢率的变化，试比较温度对其代谢率 有无影响？并对SSR 法其进行多重比较 温度（℃） 代谢率（mlO 2/g.h ） -5 2.78 3.80 4.87 4.68 5.51 5.67 5.10 2.79 2.60 3.14 4.26 3.72 3.48 2.86 3.37 3.32 4.35 4.59 4.66 4.83 5.16 -5 -5 -5 -5 -5 -5 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
ANOVA 数据 7.1972 3.598 5.684 .012 11.39718.633 18.593 20 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. 经但因素方差分析的：f=5.684， p=0.012，差异显著，说明多有作用， 数据 Duncan a 7 3.2643 7 4.32577 4.6300 1.000.484 温度231Sig. N 12Subset for alpha = .05 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses H armonic Mean Sample Size = 7.000. a. 二、为调查红绿色盲是否与性别有关，某单位调查结果如下： 色盲 非色盲 男 32 168 女 13 232 问红绿色盲是否与性别有关？ 三、试用交互误差图比较不同季节某种动物的胃长（cm ）的变化？并绘制出其在 95%置信带 季节 胃长（cm ）
第一章 统计数据的收集与整理 1.1 算术平均数是怎样计算的？为什么要计算平均数？ 答：算数平均数由下式计算：，含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除，所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的，是用平均数表示样本数据的集中点， 或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？ 答：标准差的单位与数据的原始单位一致，能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量，两者之间有什么不同？ 答：变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？ 答：平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重（kg ）。由于测量精度的要求，从表面上看像是离散型数据，不要忘记，体重是通过度量得到的，属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答：首先建立一个外部数据文件，名称和路径为：E:\data\exer1-5e.dat 。所用的SAS 程序和计算结果如下： proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71='70-71' 72-73='72-73' 74-75='74-75'; run; n y y n i i ∑== 1
014福师《生物统计学》在线作业一 黄镇 一、单选题（共25 道试题，共50 分。） 1. 对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系？C A. tr>tb B. tr
考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128
第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(
《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着） 第一章概论（P7） 习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？ 答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本作用表现在以下四个方面：①提 供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性； ④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。 (7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。 (8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。 (9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随 机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验 结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。 (12) 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外的其他条件明显不一致所产生的倾 向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得精细，在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验指标或性状的观测值与其真值接 近的程度。 (14) 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标或性状的重复观测值彼此接近程 度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。精确性是反映 多次测定值的变异程度，用样本间的各个变量间变异程度的大小来衡量。 习题1.3 误差与错误有何区别？ 答：误差是指实验中不可控制因素所引起的观测值偏离真值的差异，其中随机误差只可以设法降低，但不能避免，系统误差在某种程度上可控制、可克服的；而错误是指在实验过程中，人为的作用所引起的差错，是完全可以避免的。 第二章实验资料的整理与特征数的计算（P22、P23）
研究生《生物统计学》课程 第五讲方差分析 主要内容： 一、单因素方差分析 二、两因素方差分析 三、多因素方差分析 一、单因素方差分析[Analyze]=>[Compare Means]=>[ One-Way ANOVA] 1、案例分析：某水产研究所比较四种饲料对鱼的饲喂效果 （1）建立数据文件，在Variable Vew中定义变量“饲料”、“增重”，“饲料”小数位数为0，用1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁4种饲料。输入数据。 （2）方差分析：[Analyze]=>[Compare Means]=>[ One-Way ANOVA]，打开[One-Way ANOVA]主对话框。选定“增重”使之进入[Dependent List]（样本观测值）框，选定“饲料”使之进入[Factor]（因素）框 （3）单击[Options]进入“选项”对话框，选择[Descriptive]要求输出描述统计量，
[Homogeneity of Variance tese]（方差齐性检验），[Continue]返回； （4）单击[Post Hoc]打开[One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisions]（单因素方差分析：验后多重比较）对话框，可选择确定多重比较方法，如LSD法、Duncan 法，[Continue]返回； （5）单击[OK]，运行单因素方差分析。 结果显示：方差分析表： （P＝0.005<0.01 不同饲料对鱼增重的作用差异极显著） 多重比较：LSD法 （解释：甲与其他三种饲料都具有显著差异，乙、丙、丁间差异不显著） Duncan法
第一章绪论与第二章概率论基础 1总体：指研究对象的全体，它是由研究对象中的所有单元组成的。总体中包含单 元的数目称作总体容量（或大小）用 N 表示。 2个体： 3样本：是指按照抽样规则所抽中的那部分单元所组成的集合。 4样本含量：样本所包含的单位数用 n 表示，称为样本含量。 5随机样本：总体是唯一的、确定的，而样本是不确定的、可变的、随机的。 6参数：反映总体数量特征的综合指标称为总体参数。常见的总体参数主要有：总 体总和；总体均值；总体比率；总体比例等。 7统计量：反映样本数量特征的综合指标称之为统计量。统计量是n元样本的一个 实值函数，是一个随机变量，统计量的一个具体取值即为统计值。主要样本统计量有：样本总和、样本均值、样本比率、样本比例等。 8准确性 9精确性 10必然现象 11随机现象:带有随机性、偶然性的现象. 12随机试验:如果每次试验的可能结果不止一个，且事先不能肯定会出现哪一个结果，这样的试验称为随机试验. 13随机事件:在一次试验中可能发生也可能不发生的事件称为随机事件，简称事件.
14概率的统计定义:验后概率,在相同条件下随机试验n次，某事件A出现m次（m ） , 则比值称为事件 A 发生频率。 15小概率原理 16随机变量:在随机试验中所得到的取值具有随机性的量，称为随机变量。 17 离散型随机变量:所有取值可以逐个一一列举 18连续型随机变量：全部可能取值不仅无穷多，而且还不能一一列举，而是充满一个区间. 19标准正态分布: μ=0，σ=0的正态分布 20标准正态变量 21双侧概率（两尾概率）：把随机变量X落在平均数μ加减不同倍数标准差σ区间之外的概率称为两尾概率，记做α。 22单侧概率（一尾概率）：随机变量X小于μ-kσ或者大于μ+kσ的概率，称为一尾概率，记做α/2. 23贝努利试验：二项试验，满足下列条件：一次试验只有两个可能结果，即“成功”和“失败”，“成功”是指我们感兴趣的某种特征；试验是相互独立的，并可以重复进行n次，在n次试验中，“成功”的次数对应一个离散型随机变量X。 24返回抽样 25不返回抽样 26标准误：平均数抽样总体的标准差，标准误的大小反映样本平均数y的抽样误差的大小，即精确性的高低。 27样本平均数的抽样总体：样本平均数的集合构成的一个新总体，
一、单选题（共 32 道试题，共 64 分。） V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的（）对象称为（） A. 部分，总体 B. 所有，样本 C. 所有，总体 D. 部分，样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能，才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______，才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素，不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素，不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素，吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素，吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”，因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较，χ2>χ20.05,ν可认为
A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是（）的（）对象 A. 要研究，部分 B. 观察到，所有 C. 观察到，部分 D. 要研究，所有 8. 以下叙述中，除了______外，其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时，若p(X>x)<α/2，则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时，若p(X=x)<α，则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时，若p(X>x)<α，则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时，若p(X 第一次作业 习题2.5 某地100例30~40岁健康男子血清总胆固醇（mol/L）测定结果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 试根据所给资料编制次数分布表. 解：1.求全距7.22-2.70=4.52（mol/L） 2.确定组数和组距组数10 组距=4.52/10=0.452（mol/L）取组距为0.5（mol/L） 3.确定组限和组中值 2.5~ 3.0~ 3.5~ 4.0~ 4.5~ 5.0~ 5.5~ 6.0~ 6.5~ 7.0~ 习题2.7 根据习题2.5的资料，计算平均数、标准差和变异系数。 习题2.8 根据习题2.5的资料，计算中位数，并与平均数进行比较。 习题2.9 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重（kg），结果分别如下： 单养50绳重量数据： 45,45,33,53,36,45,42,43,29,25,47,50,43,49,36,30,39,44,35,38,46,51,42,38,51,45,41,51,50,47, 44,43,46,55,42,27,42,35,46,53,32,41,48,50,51,46,41,34,44,46； 《生物统计学》教案授课教师：陈彦云宁夏大学生命科学学院 教学内容与组织安排： 第一章绪论 讲述本章教学目标、概述 本课时主要内容摘要：生物统计学是数理统计学的原理和方法在生命科学领域的具体应用，它是运用统计的原理和方法对生物有机体开展调查和试验，目的是以样本的特征来估计总体的特征，对所研究的总体进行合理的推论，得到对客观事物本质和规律性的认识。生物统计学主要内容包括试验设计和统计分析两大部分，其作用主要有四个方面：提供整理、描述数据资料的可行方法并确定其数量特征；判断试验结果的可靠性；提供由样本推断总体的方法；提供试验设计的原则。生物体计学的发展概况及六组统计学常用术语。 重点内容：生物统计学的概念、内容及作用，常用术语。 第一节、生物统计学的概念及其重要性 统计学（Statistics）是把数学的语言引入具体的科学领域，把具体科学领域中要待研究的问题抽象为数学问题的过程，它是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学，目的是求得可靠的结果。它有许多分支，如工业统计、农业统计、卫生统计等等。 生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法，分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。属于生物数学的范畴 第二节生物统计学的主要内容及作用 生物体计学主要内容包括试验设计和统计分析两大部分。 在试验设计中，主要介绍试验设计的有关概念、试验设计的基本原则，试验设计方案的制定，常用试验设计方法，其中主要有对比试验设计、随机区组设计、拉方设计，正交设计等；在统计分析中，主要包括数据资料的搜集与整理、数据特征数的计算、统计推断、方差分析、回归和相关分析等。 生物统计学的作用主要有四个方面： 1提供整理、描述数据资料的可行方法并确定其数量特征； 2判断试验结果的可靠性； 3提供油样本推断总体的方法； 4提供试验设计的一些重要原则。 第三节统计学的发展概况 由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的，因此，统计发展史可以追溯到远古的原始社会，也就是说距今足有五千多年的漫长岁月。但是，能使人类的统计实践上升到理论上予以概括总结的程度，即开始成为一门系统的学科统计学，却是近代的事情，距今只有三百余年的短暂历史。统计学发展的概貌，大致可划分为古典记录统计 研究生《生物统计学》课程上机内容 第三讲：如何SPSS做t检验 （如何下载服务器上的《生物统计学》课程文件： 打开IE，在地址栏输入：ftp://202.116.6.197，打开页面后点击 生物统计学 第一章概论 一、什么是生物统计学？生物统计学主要内容和作用？ 1、生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理，运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。属于生物数学的范畴 2、主要内容 基本原则对比设计 试验设计方案制定随机区组设计 常用试验设计方法裂区设计 资料的搜集和整理拉丁方设计、正交设计统计分析数据特征数的计算 统计推断、方差分析 协方差分析、回归和相关分析 主成分分析、聚类分析 3、生物统计学的基本作用： （1）提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特征的数量特征（2 （3）提供由样本推断总体的方法 （4）提供试验设计的一些重要原则 二、解释概念：总体、个体、样本、变量、参数、统计数、效应、试验误差 总体：具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对象的全体； 个体：组成总体的基本单元称为个体 样本：从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本 变量：变量，或变数，指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据 参数：描述总体特征的数量称为参数，也称参量 统计数：描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量 效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应 试验误差：误差也称为实验误差，是指观测值偏离真值的差异，可分为随机误差和系统误差 三、准确性与精确性有何区别？ 准确性，也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。精确性，也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。准确性反应测量值与真值符合程度的大小，而精确性则是反映多次测定值的变异程度。（具体在课本第7页） 第二章样本统计量与次数分布 一、算数平均数与加权平均数形式上有何不同？为什么说它们的实质是一致的？ 生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现 代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变 量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 12 2--∑∑n n x x )( 一、选择题（每题1分，共20分，有且只有一个正确答案） 1.关系数据库用（）实现数据之间的联系 A. 关系 B. 指针 C. 表 D. 公共属性（或外码） 2.根据关系模型的完整性规则，一个关系中的主码（） A.不能有两个 B. 不可作为其他关系的外部码 B.可以取空值 D. 不可以是属性组合 3.SQL中，谓词unique可以测试一个集合是否( ) A.只存在一个元组 B.所有元组都不相同 C.所有列的值都不相同 D.存在一个空元组 4.下列聚合函数中不忽略NULL值的是：( ) A. SUM B. AVG C. COUNT(*) D. MAX 5.属于BCNF的关系模式________。 A．已消除了插入、删除异常 B．已消除了插入、删除异常和数据冗余 C．仍然存在插入、删除异常 D．在函数依赖范畴内，已消除了插入和删除的异常 6.在关系演算中，元组变量的变化范围是（） A.某一命名的关系 B.数据库中的所有关系 C. 某一个域 D.数据库中的所有域 7.在视图上不能完成的操作是（） A.更新视图 B. 查询 C. 在视图上定义新的表 D. 在视图上定义新的视图 8. 对由SELECT--FROM —WHERE —GROUP--ORDER 组成的SQL 语句，其在被DBMS 处理时，各子句的执行次序为( )。 9. 在关系代数运算中，最费时间和空间的是（ ） A ．选择和投影操作 B. 笛卡尔积和连接操作 C ．除法操作 D. 差操作 10. 学生选课数据库系统包括三个表：学生S （S#，SN ，SEX ，AGE ，DEPT ）, 课程C （C#，CN ），学生选课SC （S#，C#，GRADE ），若查询至少选修了“王丽”选修的全部课程的学生的学号，如下SQL 语句中空白处的谓词应该是( ) select distinct S# from SC SCX where __________ (select * from SC SCY where SCY.SN=‘王丽’ and __________ (select * from SC SCZ where SCZ.S#=SCX.S# and SCZ.C#=SCY.C#) ); A. EXISTS NOT EXISTS B. NOT EXIST NOT EXIST C. NOT EXIST EXIST D. NOT EXISTS NOT EXISTS 11. 有关系 S （S ＃，SNAME ，SAGE ），C （C ＃，CNAME ），SC （S ＃，C ＃， GRADE ）。其中S ＃是学生号，SNAME 是学生姓名，SAGE 是学生 年龄， C ＃是课 我承诺，我将严格遵守考试纪律。 一、填空 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。 样本统计数是总体参数的估计量。 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3 个阶段。 生物学研究中，一般将样本容量n >30称为大样本。 试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。 资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。 直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。 变量的分布具有两个明显基本特征，即集中性和离散性。 反映变量集中性的特征数是平均数，反映变量离散性的特征数是变异数。 林星s= 样本标准差的计算公式s= 如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生地概率P (AB) = P(A)*P(B)。 二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。 正态分布曲线上，卩确定曲线在x轴上的中心位置，c确定曲线的展开程度。样本平均数的标准误等于c Wi。 t分布曲线和正态分布曲线相比，顶部偏低，尾部偏高。 统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。 参数估计包括点估计和区间估计假设检验首先要对总体提出假设，一般应作两个假设，一个是无效假设，一个是备择假设。 对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作卩-U a^x_ 卩+U a c x 在频率的假设检验中，当np或nq v30时，需进行连续性矫正。 2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。 2检验中，在自由度df = (1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的2 = ( p85 )。 2分布是连续型资料的分布，其取值区间为［0.+ %)。 猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合 孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。 独立性检验的形式有多种，常利用列联表进行检验。 根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。 在进行两因素或多因素试验时，通常应该设置重复，以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。 在方差分析中，对缺失数据进行弥补时，应使补上来数据后，误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。 如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。 相关系数的取值范围是［-1,1］O生物统计学作业操作步骤及分析3
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