基于层次分析法的综合评价模型
层次分析法是一种常用的综合评价方法，它可以将复杂的问题分解为多个层次，并且可以在每个层次上对方案进行比较和评估，从而得到最终的评价结果。这种方法在各个领域都有广泛的应用，例如企业管理、环境保护、教育改革等等。本文将介绍层次分析法的基本原理和步骤，并探讨如何将其应用于综合评价模型中。
输入关键词：层次分析法、综合评价模型、方案制定、评价结果
在当今社会，随着经济的发展和人们生活水平的提高，环境污染问题越来越受到人们的。如何评估环境污染的影响并制定相应的治理方案，成为了一个重要的研究课题。层次分析法可以用于解决这类问题，首先可以对环境影响因素进行分解和分析，然后基于分析结果制定相应的治理方案，最后对这些方案进行综合评价和优选。
首先需要分析环境污染问题，将环境质量影响因素进行分解，例如可以分为以下四个方面：
空气污染：包括二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物等；
噪音污染：包括交通噪音、工业噪音、生活噪音等；
在上述四个方面，根据重要性和紧急程度，可以筛选出以下准则用于评价环境污染状况：
环境质量标准：根据国家和地方标准，评估环境质量状况；
污染源分布：调查污染源的分布情况，了解污染源与环境质量的关系；污染排放强度：了解各污染源的排放强度，评估对环境的影响程度；人口分布：了解人口分布情况，评估对环境质量的感受和影响。
加大环保法律法规的宣传和执行力度，提高企业和个人的环保意识和行为自律；
优化能源结构，推广清洁能源和节能技术，减少污染排放；
强化环境监测和预警体系，加强对环境污染的监督和管理；
促进生态保护和修复，提升自然环境的承载能力和自我修复能力。
通过层次分析法，可以对上述方案进行综合评价和优选。评价结果可以显示各方案的优势和不足，从而为决策者提供全面的参考依据。根据评价结果，可以选择最优方案或者结合多种方案的优势来制定最终的治理措施。
总结：层次分析法是一种有效的综合评价方法，可以帮助我们解决复杂的现实问题。在环境保护领域，层次分析法可以用于评估环境质量状况、制定治理方案并进行综合评价。通过这种方法，我们可以更加全面地考虑问题，为决策提供可靠的依据。当然，层次分析法也存在一定的局限性，比如在确定评价指标权重时可能存在主观因素干扰。未来研究可以进一步完善层次分析法及其应用领域，提高评价结果的客观性和准确性。
随着全球经济一体化和金融市场的快速发展，商业银行信用评级的重要性日益凸显。有效的信用评级模型可以帮助银行识别信用风险，为客户提供更准确的信用评估，以实现更稳健的业务发展。本文将探讨如何基于层次分析法（AHP）构建商业银行信用评级模型。
层次分析法（AHP）是一种定性和定量相结合的决策分析方法，适用于复杂系统的评价与决策。其主要步骤包括建立层次结构、构造判断矩阵、计算权重向量和一致性检验。AHP的核心思想是将复杂问题分解为多个层次，每个层次包含多个因素，通过比较各因素的重要性来计算各因素的权重，从而为决策提供依据。
确定评级要素：商业银行信用评级的要素主要包括企业基本情况、财务状况、行业前景、市场竞争环境、管理层素质等多个方面。
建立层次结构：根据信用评级要素，建立层次结构，将各要素按照重要性进行分层，形成目标层、准则层和指标层三个层次。
构造判断矩阵：采用专家打分法，对各层次的因素进行两两比较，根据重要性程度给出相应的评分，形成判断矩阵。
计算权重向量：采用层次分析法软件或公式计算出各层次因素的权重向量。
一致性检验：对判断矩阵进行一致性检验，以确保判断矩阵的逻辑合理性。
综合评价：结合权重向量和指标层得分，计算准则层和目标层的得分，最终得出信用评级结果。
以某商业银行的信用评级为例，通过采用层次分析法对客户进行信用评级。经过专家打分和计算权重，得出以下
根据以上权重，可以对客户进行信用评级。具体评级标准可以根据银行实际情况和市场需求进行设定。例如，可以将客户信用等级分为五级：AAA、AA、A、BBB、BB，其中AAA级表示信用状况最好，BB级表示信用状况最差。
基于层次分析法的商业银行信用评级模型能够将复杂的信用评估问
题分解为多个层次，通过比较各因素的重要性来计算权重向量，从而得出更加科学、合理的信用评级结果。该模型不仅可以为商业银行提供客户信用评估的依据，还可以帮助银行更好地了解客户需求和市场环境，为业务决策提供支持。在未来的研究中，可以进一步拓展该模型的适用范围，将更多的影响因素纳入评级体系中，以提高模型的精度和可靠性。
随着信息技术的迅速发展，图书馆作为文化和知识的传播中心，其服务质量和绩效日益受到。为了有效评估图书馆绩效，国际标准化组织（ISO）制定了图书馆绩效指标。本文将基于ISO指标，利用层次分析法（AHP）评价模型对图书馆绩效进行深入研究。
关键词：ISO，图书馆绩效指标，层次分析法，评价模型
ISO图书馆绩效指标是一套用于评估图书馆服务质量和效率的标准。该指标体系包括5个一级指标：资源建设、服务提供、服务效果、资源利用和学术影响。每个一级指标下又细分为若干个二级指标，全面涵盖了图书馆的各项核心工作。
层次分析法（AHP）是一种定性与定量相结合的评价方法，适用于多准则、多目标决策。AHP评价模型将复杂问题分解为若干层次，通过
对每层因素进行两两比较，计算出各因素的权重，从而为决策提供依据。
将ISO图书馆绩效指标体系作为层次分析法的目标层（A层）。然后，将每个一级指标下的二级指标分别作为准则层（B层）的元素。将每个二级指标进一步分解为若干个三级指标，形成指标层（C层）。采用专家调查法，邀请图书馆学领域的专家对各层次因素进行两两比较，并依据其重要程度给出相应的评分。根据评分结果，构建出各层次的判断矩阵。
利用层次分析法软件，计算出各层次因素的权重。通过权重值，可以了解每个因素在图书馆绩效评估中的相对重要性。
为了确保判断矩阵的一致性，需要对判断矩阵进行一致性检验。一致性检验通过计算一致性比率CR（consistency ratio），若CR<1，则判断矩阵具有满意的一致性。
利用ISO图书馆绩效指标评价模型，可以系统地对图书馆绩效进行评估。通过比较不同图书馆在各项指标上的得分，可以发现自身的优势和不足之处，为进一步提高图书馆服务质量提供依据。该评价模型还可以用于图书馆内部的自我评估，帮助图书馆管理层了解各部门的工
作状况，为资源优化配置提供支持。
本文基于ISO图书馆绩效指标，建立了层次分析法评价模型。通过该模型，可以全面、系统地评估图书馆绩效，为图书馆管理提供有效的决策支持。然而，ISO指标体系仍需不断完善，以适应图书馆发展的新需求。未来，可以进一步探讨如何将用户需求和满意度纳入绩效指标体系，以及如何提高评价模型的精度和可靠性。加强与其他领域（如、数据科学等）的交叉研究，为图书馆绩效评价提供更为先进和有效的工具和方法。
2016江西财经大学数学建模竞赛 A题 城市交通模型分析 参赛队员: 黄汉秦、乐晨阳、金霞 参赛队编号：2016018 2016年5月20日~5月25日
承诺书 我们仔细阅读了江西财经大学数学建模竞赛的竞赛章程。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： A 我们的参赛队编号为2016018 参赛队员(打印并签名) ： 队员1. 姓名专业班级计算机141 队员2. 姓名专业班级计算机141 队员3. 姓名专业班级计算机141 日期： 2016 年 5 月 25 日
编号和阅卷专用页 江西财经大学数学建模竞赛组委会 2016年5月15日制定
城市交通模型分析 摘要 随着国民经济的高速发展和城市化进程的加快，我国机动车保有量及道路交通流量急剧增加，交通出行结构发生了根本变化，城市道路交通拥挤堵塞问题已成为制约经济发展、降低人民生活质量、削弱经济活力的瓶颈之一。本篇论文针对道路拥挤的问题采用层次分析法进行数学建模分析，讨论拥堵的深层次问题及解决方案。 首先建立绩效评价指标的层次结构模型，确定了目标层，准则层（一级指标），子准则层（二级指标）。 其次，建立评价集V=(优，良，中，差)。对于目标层下每个一级评价指标下相对于第m 个评价等级的隶属程度由专家的百分数u 评判给出，即U ＝[0,100]应用模糊统计建立它们的隶属函数A(u)， B(u)， C(u) ，D(u)，最后得出目标层的评价矩阵Ri ，（i=1,2,3,4,5）。利用A,B 两城相互比较法，根据实际数据建立二级指标对于相应一级指标的模糊判断矩阵P i （i=1,2,3,4,5） 然后，我们经过N 次试验调查，明确了各层元素相对于上层指标的重要性排序，构造模糊判断矩阵P ，利用公式 1 ,ij ij n kj k u u u == ∑ 1 ,n i ij j w u ==∑ 1 ,i i n j j w w w == ∑ []R W R W R W R W R W W R W O 5 5 4 4 3 3 2 2 1 1 ,,,,==计算出权重值，经过一致性检验公式 RI CI CR = 检验后，均有0.1CR <，由此得出各层次的权向量()12,,T n W W W W =K 。然后后， 给出建立绩效评价模型（其中O 是评价结果向量），应用模糊数学中最大隶属度原则，对被评价城市交通的绩效进行分级评价。 接着在改进方案中，我们具体以交叉口为中心建立模型，其中包括道路长度、宽度、车辆平均长度、车速等等考虑因素。通过车辆排队长度可以间接判断交通拥堵情况，不需要测量车速、时间等因素而浪费的人力物力和财力，有效的提高了工作成本和效率。为管理城市交通要道提供了良好的模型和依据。 【关键字】交通拥堵 层次分析法 模糊综合评判 绩效评价 隶属度
基于层次分析法的模糊综合评价研究 和应用共3篇 基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用1 基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一 种重要的多指标决策方法，其独特的定量分析模式使其被广泛应用于各种决策场景中。然而，在实际应用过程中，AHP所依 赖的判断矩阵等参数很难满足严格的一致性要求，这就使得AHP方法的有效性存在一定的争议。针对这一问题，模糊综合 评价方法应运而生，它将AHP和模糊理论相结合，充分考虑了决策者的不确定性和模糊性，从而提高了决策效果。本文将通过研究和应用实例，探究基于层次分析法的模糊综合评价方法的优点和不足，以及如何选取决策指标和构建评价体系。 1. 模糊综合评价方法概述 模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的决策方法，可以较好地处理决策过程中存在的不确定性和模糊性。它的基本思想是，将决策问题转化为一个多层次、多指标的评价体系，在每个层次上进行相对重要性的判断和权重赋值，最终得出总体评价结果。模糊综合评价方法中的模糊数常常用梯形和三角形模糊数表示，如图1所示。 图1 模糊数表示法
其中，如(a)所示的梯形模糊数由四个参数a、b、c、d唯一确定，表示变量值在[a,b]和[c,d]之间的可能性；如(b)所示的 三角形模糊数由三个参数a、b、c唯一确定，表示变量值在[a,c]之间的可能性。 2. 决策指标的选取和构建评价体系 在使用模糊综合评价方法进行决策时，决策指标的选取和评价体系的构建是很关键的。具体来说，决策指标应具备以下特点： (1) 目标明确：决策指标应当明确对应的决策目标，且目标应该是具有明确定义的。 (2) 可度量性强：决策指标应当具有可度量性和数量化的特点，以便进行量化分析。 (3) 影响因素少：决策指标应当尽量减少具有交叉影响的因素，以避免多重计数和重复计算。 (4) 数据可获取性高：决策指标的数据应当便于获取，能够反映决策现实，以便进行实际应用。 在确定了决策指标后，就需要构建评价体系。通常来说，评价体系应当包括一个目标层次和多个准则层次，每个准则层次下还可以有多个子准则。评价体系的层次数一般不宜过多，以免决策过程复杂，难以实现。图2给出了一个示例的评价体系。 图2 示范评价体系
二、模型的假设 1、假设我们所统计与分析的数据,都就是客观真实的; 2、在考虑影响毕业生就业的因素时,假设我们所选取的样本为简单随机抽样,具有典型性与普遍性,基本上能够集中反映毕业生就业实际情况; 3、在数据计算过程中,假设误差在合理范围之内,对数据结果的影响可以忽略、 三、符号说明
四、模型的分析与建立 1、问题背景的理解 随着我国改革开放的不断深入,经济转轨加速,社会转型加剧,受高校毕业生总量的增加,劳动用工管理与社会保障制度,劳动力市场的不尽完善,以及高校的毕业生部分择业期望过高等因素的影响,如今的毕业生就业形势较为严峻、为了更好地解决广大学生就业中的问题,就需要客观地、全面地分析与评价毕业生就业的若干主要因素,并将它们从主到次依秩排序、 针对不同专业的毕业生评价其就业情况,并给出某一专业的毕业生具体的就业策略、 2、方法模型的建立 (1)层次分析法 层次分析法介绍:层次分析法就是一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法,它用来帮助我们处理决策问题、特别就是考虑的因素较多的决策问题,而且各个因素的重要性、影响力、或者优先程度难以量化的时候,层次分析法为我们提供了一种科学的决策方法、 通过相互比较确定各准则对于目标的权重,及各方案对于每一准则的权重、这些权重在人的思维过程中通常就是定性的,而在层次分析法中则要给出得到权重的定量方法、 我们现在主要对各个因素分配合理的权重,而权重的计算一般用美国运筹学家T、L、Saaty教授提出的AHP法、 (2)具体计算权重的AHP 法 AHP法就是将各要素配对比较,根据各要素的相对重要程度进行判断,再根据 W、 计算成对比较矩阵的特征值获得权重向量 k
基于层次分析法的综合评价模型 层次分析法是一种常用的综合评价方法，它可以将复杂的问题分解为多个层次，并且可以在每个层次上对方案进行比较和评估，从而得到最终的评价结果。这种方法在各个领域都有广泛的应用，例如企业管理、环境保护、教育改革等等。本文将介绍层次分析法的基本原理和步骤，并探讨如何将其应用于综合评价模型中。 输入关键词：层次分析法、综合评价模型、方案制定、评价结果 在当今社会，随着经济的发展和人们生活水平的提高，环境污染问题越来越受到人们的。如何评估环境污染的影响并制定相应的治理方案，成为了一个重要的研究课题。层次分析法可以用于解决这类问题，首先可以对环境影响因素进行分解和分析，然后基于分析结果制定相应的治理方案，最后对这些方案进行综合评价和优选。 首先需要分析环境污染问题，将环境质量影响因素进行分解，例如可以分为以下四个方面： 空气污染：包括二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物等； 噪音污染：包括交通噪音、工业噪音、生活噪音等；
在上述四个方面，根据重要性和紧急程度，可以筛选出以下准则用于评价环境污染状况： 环境质量标准：根据国家和地方标准，评估环境质量状况； 污染源分布：调查污染源的分布情况，了解污染源与环境质量的关系；污染排放强度：了解各污染源的排放强度，评估对环境的影响程度；人口分布：了解人口分布情况，评估对环境质量的感受和影响。 加大环保法律法规的宣传和执行力度，提高企业和个人的环保意识和行为自律； 优化能源结构，推广清洁能源和节能技术，减少污染排放； 强化环境监测和预警体系，加强对环境污染的监督和管理； 促进生态保护和修复，提升自然环境的承载能力和自我修复能力。 通过层次分析法，可以对上述方案进行综合评价和优选。评价结果可以显示各方案的优势和不足，从而为决策者提供全面的参考依据。根据评价结果，可以选择最优方案或者结合多种方案的优势来制定最终的治理措施。
】 】 】 】 】 】 】 第1章 基于层次分析法的灰色关联度综合评价模型 灵活型公共交通系统是一个复杂的综合性系统，单一的常规评价方法不能够准确对系 统进行全面评价【39 ，这就要求在进行灵活型公共交通系统评价时，结合系统固有特点，根 据各种评价方法的优缺点，构建适合该系统的综合评价模型。本章以灵活型公共交通系统评 价指标体系为基础，参考常规型公共交通系统评价方法，建立了基于层次分析法的灰色关联 度综合评价模型。 1.1评价方法适应性分析 灰色关联度分析法基于灰色系统理论，是一种多指标、多因素分析方法 ，通过对系统 的动态发展情况进行定量化分析，考察系统各个要素之间的差异性和关联性，当比较序列与 参考序列曲线相似时，认为两者有较高关联度，反之则认为它们之间关联度较低，从而给出 各因素之间关系的强弱和排序【50】。与传统的其它多因素分析法相比【80】【81】【82】，灰色关联度 分析法对数据量要求较低，样本量要求较少，计算量较小，可以利用各指标相对最优值作为 参考序列，为最终综合评价等级的确定提供依据 ，而不必对大量实践数据有过高要求，能 够较好解决灵活型公共交通系统作为新型辅助式公系统没有足够的经验数据支撑其模型参 数的问题。此外，灵活型公共交通系统评价体系是基于乘客、公交企业、政府三方主体的综 合评价体系，涉及因素较多，指标较为复杂，部分指标之间存在关联性和重复性，信息相对 不完全，而灰色系统的差异信息原理以及解的非唯一性原理，可以很好的解决这一问题【79 。 综上所述，认为灰色关联度分析法比较 适合于灵活型公共交通系统的综合评价 。然而灰色 关联度分析法将所有指标对于总目标的影响因素大小视作等同，没有考虑指标权重的影响， 评价值可信度较低，应当通过科学的方法，确定指标权重，将其与关联度系数相结合，增加 评价结果的科学性和有效性【83 。 常见的权重确定方法包括，专家打分法、等权重法、统计试验法、熵值法等。等权重 法不能很好的体现不同指标影响程度的差异性，并且在综合评价值相差不大时不利于方案的 选择【84】；专家打分法、统计试验法评价的主观性较高，并且不适用于指标较多的情况【85 ； 行和正规化法、列和求逆法等指对判断矩阵的一部分数据进行利用，结果可信度不高【86 ； 最小偏差法、对数回归法等，利用同一指标不同方案值，认为变化程度较大的指标传递更多 信息，应具有较高权重，然而对于灵活型公共交通系统单方案综合水平等级评价的情况，并 不适用。本文应用层次分析法确定系统各指标权重，层次分析法【51】【52 （Analytic Hierarchy Process —AHP ）是一种典型的系统工程分析方法，它将人们复杂的系统思维过程数学化、层 次、条理化，把复杂问题的各种因素整合为相互联系的有序层次【53 ，有助于保持决策者思 维的一致性，适用于各种类型的复杂综合评价系统， 能够有效的将定性分析和定量分析进 行综合集成，具有的可置换性、互容性、对称性等较优性质 ，是目前确定指标权重的一种 常用方法。 鉴于此，本文引入了基于层次分析法的灰色关联度综合评价模型【54】【55】【56】，在建立基 于三方主体的综合评价体系同时量化评价指标的基础上，进一步对各指标进行无量纲化处理， 通过层次分析法确定各指标权重，进而建立灰色关联度评价矩阵，与各指标权重相结合，确 定灵活型公共交通系统综合评价结果。考虑到灵活型公共交通系统综合评价体系评价指标较 多，本文采用了基于灰色关联度的二级指标评价矩阵，由低层向高层逐步进行评价 ，避免
层次分析法评价模型 评价类数学模型是全国数学建模竞赛中经常出现的一类模型，如2005年全国赛A题长江水质的评价问题，2008年B题高校学费标准评价体系问题等。主要介绍三种比较常用的评价模型：层次分析模型，模糊综合评价模型，灰色关联分析模型，以期帮助大家了解不同背景下不同评价方法的应用。 层次分析模型 层次分析法(AHP)是根据问题的性质和要求，将所包含的因素进行分类，一般按目标层、准则层和子准则层排列，构成一个层次结构，对同层次内诸 因素采用两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权重，这样层层分析下去，直到最后一层，给出所有因素相对于总目标而言，按重要性程度的一个 排序。其主要特征是，它合理地将定性与定量决策结合起来，按照思维、心 理的规律把决策过程层次化、数量化。 运用层次分析法进行决策，可以分为以下四个步骤： 步骤1 建立层次分析结构模型 深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层(目标—准则或指标—方案或对象)，上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立。 步骤2构造成对比较阵 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，借助1~9尺度，构造比较矩阵； 步骤3计算权向量并作一致性检验 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行一致性检验，若通过，则最大特征根对应的特征向量做为权向量。 步骤4计算组合权向量(作组合一致性检验) 组合权向量可作为决策的定量依据 通过一个具体的例子介绍层次分析模型的应用。 例(选择旅游地决策问题)如何在桂林、黄山、北戴河3个目的地中按照景色、费用、居住条件、饮食、旅途条件等因素进行选择。 步骤1 建立系统的递阶层次结构 将决策问题分为3个层次：目标层O，准则层C，方案层P；每层有若干元素，各层元素间的关系用相连的直线表示。
5 层次分析评价方法 5.1 概述 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process,即AHP ），又称多层次权重解析方法，是20世纪70年代初期由美国著名运筹学家、匹兹堡大学萨蒂（T.L.Saaty ）教授首次提出来的。该方法是定量分析与定性分析相结合的多目标决策分析方法，把数学处理与人的经验和主管判断相结合，能够有效地分析目标准则体系层次间的非序列关系，有效地综合测度评价决策者的判断和比较。由于它系统、简洁、实用，在资源系统分析、城市规划、招标评标、经济管理、教育管理、科研成果评价、社会科学等许多领域，得到越来越广泛的应用。 5.1.1 层次分析法德基本原理 人们在日常生活中要从一堆同样大小的物品中挑选出最重要的物品，如重量最大的物品，即至少要确定各物品的相对重量。这是，经验和常识告诉我们，可以利用两两比较的方法来达到目的。 假设有n 个物体，其真实重量为1ω，2ω，……，n ω，如果人们可以精确地判断两两物品之重量比，那么就可以得到一个重量比矩阵A 。 111211112 12122221 22212 1 2 //////()///n n n n ij n n n n nn n n n n A δδδωωωωωωδδδωωωωωωδδδδωωωωωω⨯⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥ ⎢ ⎥⎢ ⎥⎣⎦⎣⎦ （5—1） 显然，1/ij ji δδ=，1ii δ=，,,1,2,,.i j k n = 用重量向量12(,, ,)T n W ωωω= 右乘矩阵A ，其结果为： 1112 11121 22 22212 /////////n n n n n n n n n n AW nW n ωωωωωωωωωωωω ωωωωωωωωωωωω⎡⎤⎡⎤⎡⎤ ⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢ ⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ ⎣⎦ （5—2） 从上式不难看出，以n 个物品重量为分量的向量W 是比较判断矩阵A 的对应于n 的特 征向量。根据矩阵理论可知，n 为上述矩阵A 唯一非零的最大特征根，W 是矩阵A 的特征根n 对应的特征向量。 由此可知，若在没有称量仪器的条件下对一组物体的重量进行估计，则可以通过逐对比较这组物体相对重量的方法，得出每对物体相对重量比的判断，从而形成比较判断矩阵，再通过求解判断矩阵的最大特征根和它所对应的特征向量问题，就能计算出这组物体的相对重量。 将此方法应用到复杂的社会、经济和科学管理等领域中，就能确定各种方案、措施、政策等相对于总目标的重要性排序情况，以供领导者决策。例如，城市交通规划方案的选择问题，决策者可以针对衡量交通规划方案的各个影响因素和总目标，通过对各个方案的重要性进行两两比较，构造各个方案之间的相对重要性矩阵，计算该矩阵的最大特征值及其对应的特征向量，则特征向量就是各个方案的优劣排序结果。因此，决策者可以选择出对于评价目标最优的方案。 5.1.2 层次分析法的分析过程
基于层次分析法的风险评估模型研 究 风险评估是企业和组织在制定决策和规划的过程中必不可少的一部分。为了更好地评估风险，确定可能存在的风险，并采取相应的措施来应对和管理这些风险，研究人员和实践者一直在寻找有效的方法和模型。其中，层次分析法被广泛应用于风险评估领域。 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是由美国数学家托马斯·萨亚菲（Thomas Saaty）在20世纪70年代提出的一种定性与定量结合的多准则决策分析方法。它通过将复杂的问题层次化，从而使决策者能够对问题进行分解和比较，最终得到权重值和最佳决策结果。 风险评估模型是基于层次分析法的一种应用研究。通过该模型，可以对风险进行系统、全面和客观的评估，从而为决策者提供决策依据。风险评估模型通常由以下几个步骤组成：
第一步，确定评价指标。评价指标是评估风险程度的依据，也是层次分析的基础。评价指标应包括评估风险的各 个方面和维度，如风险的概率、影响程度、可控性等。评 价指标的选取应综合考虑风险特点、决策目标以及决策者 的需求。 第二步，构建层次结构。层次结构是将问题进行层次化 的一种方法。在风险评估模型中，通常将评价指标进行层 次划分，形成层次结构。例如，可以将风险按照不同的分 类进行划分，然后在每个分类下进一步划分评价指标，最 终形成一个多层次的层次结构。 第三步，建立判断矩阵。判断矩阵是层次分析法中的核心，用于比较不同层次的指标之间的重要性或权重。判断 矩阵由决策者根据其主观判断对指标之间的比较关系进行 填写。填写判断矩阵时，决策者可以采用两两比较法，根 据自己对指标重要性的主观感受，进行两两比较并赋予相 应的比较权重。 第四步，计算权重向量。通过对判断矩阵进行数学运算，可以得到每个指标的权重向量。常见的计算方法有特征向 量法、平均法和逆特征向量法等。计算得到的权重向量可
基于层次分析评价模型的课程思政有效性评价探索 随着新时代的到来，教育在我国的各个领域中都受到了越来越多的关注。课程思政是 当前教育改革中的一项重要工作，通过课程思政增强学生的思想道德素质，培养学生的爱 国主义、社会主义思想等核心价值观。然而，如何评价课程思政的有效性成为了一个关键 问题，需要利用科学方法进行深入研究。本文将基于层次分析评价模型，探讨课程思政有 效性评价的方法及其实践意义。 一、层次分析法的概述 层次分析法是一种逐级分解问题、逐级建立模型的多层次决策方法。它将一个复杂问 题分解成一系列相对简单的部分，从而建立简单的模型来解决复杂的问题。利用层次分析 法可以对多个因素进行比较，确定其在整体目标中的权重，是一种常用的决策评价方法。 层次分析法的核心思想是将复杂问题分层，将一个复杂的系统分解为多个子系统，再 将每个子系统分解为更细致、更简单的部分，从而逐步建立决策模型。 在层次分析法中，问题首先被分成不同的层次，比如目标层、因素层、子因素层等。 为了分析问题，要定义一组评价准则和相应的指标，用于考察不同因素的贡献。之后，可 以通过一系列定量或定性的方法对问题进行分析和结论得出。 基于层次分析法的课程思政有效性评价模型包括四个层次：目标层、维度层、因素层 和指标层，其中目标层主要是课程思政的目标和意义，维度层主要包括学生成长发展维度、教育效果维度、社会效应维度等，因素层包括教师和课程两个因素，指标层表示了因素对 不同维度的贡献程度。 在实践层面上，可以通过以下几个步骤进行课程思政有效性评价： 1.明确评价目标和内容 在评价前需要明确评价目标和内容，确立评价指标，对评价的目标需进行全面、具体 的界定，使问题得到更为精准的分析和定位。在明确评价目标和内容的基础上，确立评价 准则和评价指标，划分为学柿发展维度、教育效果维度、社会效应维度等三个层次。 2.构建层次分析模型 评价准则和评价指标之间是存在一定的逻辑关系的，需要将其构建为层次分析模型以 辅助设计评价方案。通过建立层次分析模型，表达关键指标的权重比重，从而进行有效性 评价。 3.设置权重
承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：广东金融学院 参赛队员(打印并签名) ：1. 曾彬 2. 曾庆达 3. 陈佳玲 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)： 日期： 2013 年8 月 22日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
高校学生评教系统改进的研究 摘要 本文是研究关于高等学校学生评价教师的评价系统问题，用层次分析法确定了十项指标的权值,并给出了一个新的评教分数的计分模型-模糊综合评价模型。 本文亮点在于采用基于层次分析法的模糊数学模型。 首先，建立层次分析模型，充分考虑每个指标对综合评价的贡献，并把贡献按权值进行分配；通过层次分析法中的归一化处理，得到两两指标间的相对重要性的定量描述，从而解决不同指标间的差异。 其次建立模糊综合评教模型，输入一组专家（同学）的模糊评价，通过最大隶属度原则把模糊评价输出为综合评价。 最后本文在难易程度不同的课程下（在专业必修课，专业选修课，公共选修课下进行评价），得出同一教师的综合评价，发现其在不同课程下的综合评价均相同。于是得出结论，该模型的确能解决不同课程难易程度带来的对总体评教的影响。因为一个教师的综合教学质量并不应该在不同的课程下得到变化较大的评教。因此本文建立的模型能够有效地解决不同课程难易程度带来的差异。 关键词：层次分析法归一化模糊综合评价模型实例分析 一问题重述 随着我国高等教育改革的深入发展,教育质量越来越受到人们的重视,"学生评教"作为一个重要的教学管理手段,也逐步被采用,并且取得了一定的效果。学生评教是学生结合自己的感受对教师课堂教学效果进行客观评价，其目的是凸显学生在高校教学中的地位,也是学生行使自己的权利，维护个人权益的途径之一；同时让教师能及时了解自己教学的优点、弱点及不足,进行自我完善，是不断改进教学方法、提高教学质量的动力来源。 目前绝大多数高效都采用了网络评教系统，其具体评教方法是学生对其任课教师按每个固定指标评分，分值为1～10分。不区分具体课程，将该教师的所有学生在每项内容上的评分作简单的算术平均即得到单项分值，将十个单项分值直接求和即得到最终的评教总评分。但是此计分方式都或多或少存在以下几个问题: 1．不同指标的差异带来的评价不实。 2．不同课程的难易程度带来的评价不公。 本文根据背景资料，建立了数学模型并研究了以下问题： 设计一种更加合理的评教分数的计算方法，能够有效改变指标间的差异和课程带来的差异对总评分数的影响。 二问题分析 问题要求我们建立新的评教分数的计分方法来解决不同指标的差异以及不同课程难易程度对总体评教的影响。 2.1原模型的缺陷 题目所给的评教模型之所以会出现弊端一，是因为其模型是基于其计分方式是对10个指标进行加权平均所得的平均值作为评价的量化指标，并默认这10
基于层次分析法的房地产估价理论与 方法共3篇 基于层次分析法的房地产估价理论与方法1 基于层次分析法的房地产估价理论与方法 在市场经济中，房地产估价是一项必不可少的工作。对于房地产估价，人们往往首先想到的是市场法或成本法。然而，这些方法无法考虑到各种因素的相互作用，常常导致估价结果存在偏差。为了解决这个问题，层次分析法（AHP）被引入到房地产估价中。 AHP是由美国数学家Thomas Saaty于20世纪70年代开发的一种综合评价方法，其主要是通过分层、判断和权重的方法，去体现各个因素的重要性，从而得出综合的结果。在房地产估价中，AHP被运用到了估价因素的选择和权重的确定上，尤其是对于估价因素的权重，AHP显得更加重要。 通常情况下，房地产估价的估值因素包含了房屋的面积、楼层数、年代、地段、交通等等。那么在进行房地产估价时，如何确定这些因素的重要程度呢？这就需要用到AHP了。具体步骤如下： 第一步是确定估价因素及其层级结构。我们将估价因素分成几个大类，例如房屋本身、地段等等，然后在每个大类下面分配子类，例如房屋本身可以分配二手房和新房等等。
第二步是建立判断矩阵。我们需要比较各个因素之间的重要程度，然后将这些比较结果放进一个矩阵中，这个矩阵被称为判断矩阵。对于这个矩阵，我们需要对其进行变换，使其成为一个具有一致性的矩阵。在AHP中，存在一个一致性指标RI， RI值越小，矩阵的一致性就越高。 第三步是计算权重。通过计算矩阵中每一列的平均数，我们可以得到每个估价因素的权重。这些权重是一个比例值，它们代表了各个因素在整个估价过程中的重要程度。根据这些权重，我们可以得到一个准确可靠的结果。 AHP的优点在于，它可以将各个因素之间的权重和不确定因素 加以考虑，从而得到准确的估价结果。此外，它还可以应用于各种类型的房地产估价，包括住宅、商业、土地等等。 总之，层次分析法提供了一种有效的房地产估价理论和方法，它可以帮助我们更加准确地评估房地产的价值。当然，以上只是简单介绍，实际操作中还需要结合具体情况进行分析 层次分析法是一个有效的房地产估价方法，它可以将各个因素之间的权重和不确定因素考虑在内，从而得到准确的估价结果。该方法包括三个步骤：确定估价因素及其层级结构、建立判断矩阵以及计算权重。该方法可以应用于各种类型的房地产估价，包括住宅、商业、土地等等。通过采用层次分析法，我们可以更加准确地评估房地产的价值，为我们做出房地产投资决策提供了有效的参考
基于层次分析法的模糊综合评价
校园环境质量的模糊综合评价方法 信息与计算科学2003级马文彬 指导教师杜世平副教授 摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重 Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003 Directed by Du Shi-ping (Associate Prof ) Abstract: In this paper,based on fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation is applied in the environment quality evaluation of university campus, combining the actual situation list to evaluate the general level of university campus by fuzzy comprehensive evaluation. By setting up the factor sets, the evaluation sets, subjection functions and the weighting sets. Implementation of the Campus Environment Quality Level comprehensive evaluation. The evaluation of the weighting sets are made by AHP. The choosing big or small algorithm and the maximal subjection degree of the evaluation result is improved, and the effect is very good.The applying example indicates: the researched method is feasible and effective, it can be used widely in the environment quality assessment. Keywords:Environment quality of university campus，Fuzzy Comprehensive Evaluation，Analytical Hierarchy Process，Weighting
基于模糊层次分析法的供电服务质量综 合评价模型 摘要：供电服务质量是电力公司与用户之间的关键问题，对于提高用户满意度和保障电力供应安全具有重要意义。为了科学、客观地评价供电服务质量，本文提出了一种基于模糊层次分析法的供电服务质量综合评价模型。首先，通过文献综述和专家咨询确定了供电服务质量的评价指标体系，包括多个层次的指标。然后，运用模糊层次分析法对各级指标进行权重设置，通过FAHP（模糊层次分析法的改进版）方法计算各级指标的权重，避免了传统模糊层次分析法在计算权重时可能出现的矛盾和不一致问题。最后，通过综合评价模型对供电服务质量进行评估，得出了评价结果，并对模型的应用前景和优点进行了讨论。 关键词：供电服务质量；模糊层次分析法；评价指标体系；权重计算 引言: 供电服务质量作为电力公司与用户之间的重要问题，直接关系到用户的用电体验和电力公司的声誉。为了提高用户满意度、保障电力供应安全，评价供电服务质量显得尤为重要。目前，关于供电服务质量的评价方法较多，但由于供电服务质量受到多方面因素的影响，涉及到的指标较多且复杂，传统的评价方法难以客观、全面地反映供电服务质量的实际情况。因此，需要采用科学、合理的评价方法对供电服务质量进行综合评估，为电力公司改进服务提供科学依据。 一、供电服务质量的重要性和评价的必要性 提高用户满意度。供电服务质量直接关系到用户的用电体验。用户对于电力公司提供的电力供应服务有着较高的期望，如稳定的供电、合理的电价、及时的故障处理等。若供电服务质量不达标，用户可能面临用电不便、电力故障频发等问题，从而降低用户的满意度，甚至引发用户的投诉和退订。因此，通过评价供
基于层次分析法和模糊综合评价法的员工 绩效考核测评模型构建 ﻭﻭﻭ毕业ﻭ 基于层次分析法和模糊综合评价法的员工绩效考核测评模型构建及应用研究ﻭﻭ摘要；对员工的绩效考核是人力资源管理与开发的1个重要问题.本文根据企业人力资源管理理论，综合运用层次分析法和模糊综合法和对偶刺激配对理论，构建了1套新型的员工绩效考核测评模型体系。由于该模型采用层次分析法构造测评指标体系和权重，并对所确定的权重进行严密的1致性检验,避免了传统的量化计分考核的弊端,提升了员工绩效考核的公平、公正和科学性，使考核测评的信度得到了提高。该模型适用于对各类员工的绩效量化考核测评和员工功能测评，因而具有较广阔的应用前景.ﻭﻭ 关键词：模糊矩阵;层次分析法;员工绩效；指标权重；测评模型ﻭﻭﻭReseaｒch on the paｎy Stａｆfs Achｉｅｖｅmeｎt Acｃeｓs and ItｓＡppｌicａtion onｔheＢaｓis of AHP an ｄ Fuｚｚy preｈｅnｓiｖe Appraisal Way ﻭ Abstracｔ：Ｏn tｈｅsｔaff perｆｏrmance appｒaiｓａl ｉs the panys humaｎ rｅsources mａｎａgemｅｎt and dｅｖelo ｐｍenｔof an imｒtａnt isｓｕe.Bａsｅd on the enterprise hｕman ｒeｓoｕrces mａnagｅｍｅnｔtheory, prehensｉve ｕｓｅＡHＰ and fuｚzy pｒeheｎsive eｖaluaｔi
ｏn and ｄuａl ｓtｉmulatｉonｍatching theory，Ｃonstructi ｏn of a new stａff performaｎcｅ aｐpraisal ａｎｄ evaluaｔioｎｓystem del. Tｈe del uｓｅs tｈeＡnalytic Hiｅrarchｙ Process Evａluaｔｉoｎ Sｙstem ｓｔructure ａnd weights also seｔthe ｗeighｔs for sｔｒｉct coｎsisｔency ｔest to ｏｉd the tｒad ｉtiｏnal titatｉｖe assｅsｅnt of tｈe sｃorｅboard drawback ｓ，imｐrovｅｄstafｆperfoｒmance aｐｐraiｓaｌfair, i ｍpartialａｎd sｃientifiｃ, aｐpｒａisａｌand evａlｕation of the reliaｂility ｈas been enhanｃeｄ。Ｔhe dｅl is appｌicableｔo allｅmｐloyeｅs ｏｆ the titative performance ａpprａｉsal and evalｕation functions anｄstａff evａluａｔion, So it has a wideｒ aｐplicａtion.ﻭ ﻭKey wｏｒds: Fuzzy Ｍatriｘ；maｔriｘ；analｙｔic hieｒarcｈy proceｓs（AHP）；ｐany StａfｆsＡchievemｅｎｔAcｃeｓs;Ｉｎdex Ｗeigｈt；Aplicａtionﻭ ﻭ.。。.......。。．．。 ﻭ
基于层次分析法的供应链风险评估研究 供应链对于企业来说是非常重要的，因为它不仅关系到企业的发展和利益，同 时也会影响到整个产业链的发展。然而，供应链的风险评估一直以来都是个难点，因为风险会来自许多方面，如自然灾害、市场变化、政策变化等等。这篇文章将基于层次分析法来研究供应链的风险评估。 供应链的风险评估依赖于风险因素的分析和评估，并选择适当的风险管理策略。对于分析和评估，通常采用成本/效益分析、数理统计分析和层次分析法等方法。 在这些方法中，层次分析法是一种较为常用的分析方法，因此本研究将以此为主要方法进行分析。 层次分析法是一种多层综合评价方法，它通过对因素或对象分层，确定每个因 素或对象在不同层次的重要性，从而得出总体评价的各个级别的权重，以达到全面综合的效果。这种方法可以纳入许多因素来评估风险，并且可以用来确定最适合的供应链解决方案。 在层次分析法中，首先需要建立供应链风险评估的模型。根据现有的文献，可 以将供应链风险分为四个层次：战略层、风险管理层、企业层和操作层。在这些层次中，战略层是主要负责评估风险和制定风险管理策略的一级层次。因此，在这个层次将分为三个因素：供应链风险评估的目的、供应链风险评估的方法和供应链风险评估的指标。 在第二个层次（风险管理层），供应链风险将被分为三个大的部分：供应商风险、物流风险和信息风险。每个部分都会进一步被分成更小的因素。例如，供应商风险可以被细分为供应商的财务风险、交付风险和质量风险等因素。物流风险可以被分为货物运输风险、库存风险和渠道风险。信息风险则可以被分为信息的保密性、完整性和可用性等因素。
在第三个层次（企业层），需要评估的因素包括公司运营环境、企业文化、财务稳定性、领导能力、员工素质和企业声誉等因素。 在最后一个层次（操作层），需要评估的因素包括设备、工艺、物料、人员和品质等因素。 当评估层次和因素被确定后，即可按照层次分析法的步骤进行计算。以下是一般的计算步骤： 第一步是将因素划分为多个层次，并将每个因素的重要性进行排序，以确定其在层次结构中的位置。 第二步是设计一张成对比较矩阵，以确定不同层次的因素之间的相对重要性。 第三步是计算判断矩阵的特征向量，并将其标准化。 第四步是计算权重向量，并将其标准化。 第五步是对三个供应链风险评估因素和所有子部分的层次结构进行综合分析，以确定最终的风险评估结果。 层次分析法的优点在于它可以纳入许多因素来分析风险，并帮助人们找到最适合的供应链解决方案，从而降低了风险和成本。然而，这种方法也有一些缺点，例如，该方法在确定权重时很容易受到个人主观因素的影响，从而影响到分析结果的准确性。此外，层次分析法可能会导致数据的过度处理和数据失真和样本数量限制等问题。 总之，基于层次分析法的供应链风险评估对于风险管理和控制非常有必要。通过这种方法可以纳入许多因素来评估风险，并确定最适合的供应链解决方案，以降低风险和成本。然而，在应用此方法时，应注意数据来源和样本数量等问题，以确保分析结果的准确性。
基于层次分析法的大学生社团评价模型 作者：张婵娟 来源：《都市家教·上半月》2014年第02期 【摘要】随着大学生社团的日益增多，建立客观合理的大学生社团评价体系具有重要作用和积极意义。本文分析并选取8个评价因素，利用基于层次分析法，确定递阶层次结构，确定各因素的权重，建立了大学生社团评价模型。 【关键词】大学生社团；层次分析法；权重；评价模型 0 引言 目前，大学生社团越来越受到大学生的欢迎和关注，社团活动已成为大学校园生活中不可忽视的一部分。据不完全统计，60%以上的在校学生属于一个或几个社团，而90%以上的大学生参加过由社团举办的某种活动。但目前对于社团的综合评价体系尚不完善，为了社团的更规范更长远的发展，建立科学客观的大学生社团评价体系十分必要。同时，科学的社团评价体系也会促进社团之间的公平良性竞争，便于学校对社团的管理。 1 层次分析法的简介 层次分析法（AHP）是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于上世纪70年代提出的一种简便、灵活和实用的方法。层次分析法把定性和定量方法相结合，适用于处理较为复杂和难于完全定量分析的问题。 2基于层次分析法评价模型建立 2.1 评价因素的选取 经过查阅大量资料和走访调查，本文选取组织机构完整健全，社团骨干的管理水平及综合素质，社团会员的数量，会员的管理状况，社团财务制度，社团活动，社团联合会的评价，社团及会员获奖情况来评价社团的整体发展和综合运行情况。 社团的组织机构健全主要包括社团各级部门健全完整，各部门积极发挥自己的作用，很好的完成社团的任务，社团的发展做贡献。 社团骨干的管理水平及综合素质对社团的发展有很大的影响。社团的发展方向需要社团骨干来做决策，社团事情的处理也需要社团骨干做出正确的决定，因此，社团的发展与社团骨干息息相关。同时，社团骨干综合素质越高，相对对社团越负责，为社团发展地献出自己的一份力量。并且，从实际情况可以看出，社团骨干的管理水平和综合素质越高，社团的运行井井有
基于层次分析法的地下水水质综合评价 张耀辉;郭瑞;胡蕊;李克祖;韩尚孝;毛岳;张雁 【摘要】随着我国城市化进程加快,城市中生活和生产废弃物不断增加,致使城市周围地下水污染日趋加重.结合甘肃酒钢北大河水源地地下水水质勘查资料,基于层次分析法(AHP),建立了水源地地下水质的综合评价模型,并应用其进行了地下水水质综合评价.评价结果表明:所建模型不仅正确地反映了水源地地下水质各影响因素与评价指标间的逻辑关系,而且体现了水质评价过程中的层次性和全面性;评价结果与依托工程野外调查结果相吻合,真实地反映了水源地地下水质状况,具有较好的实用性,为类似地区特大型水源地的水质综合评价提供了示范;模型评价和试验测试结果均反映出酒钢北大河水源地内地水水质良好,表明现阶段该水源地地下水水质受周围环境影响小. 【期刊名称】《兰州交通大学学报》 【年(卷),期】2015(034)006 【总页数】6页(P17-22) 【关键词】地质环境;层次分析法;地下水;水质综合评价 【作者】张耀辉;郭瑞;胡蕊;李克祖;韩尚孝;毛岳;张雁 【作者单位】甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院,甘肃张掖734000;甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院,甘肃张掖734000;汉中市汉台区建筑工程质量安全监督站,陕西汉中 723000;甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院,甘肃张掖734000;甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院,甘肃张掖734000;甘肃省地矿局
水文地质工程地质勘察院,甘肃张掖734000;甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院,甘肃张掖734000 【正文语种】中文 【中图分类】X824 地下资源是人类赖以生存和生产不可缺少的基本要素，然而近年来，随着城市化进程加快，城市中产生的生活垃圾和工业“三废”等日益增多，且其处置多不够合理，致使城市周边的地下水污染日趋严重.因此，结合所在区域地理环境状况选用适宜 的方法进行地下水水质量评价已成为从事水文水资源勘察工作技术人员迫需解决的问题之一.当前国内外所采用的地下水质量评价方法主要有层次分析法、单因子评 价法、加权或算术平均法、灰色聚类分析法及模糊综合评价法等方法[1-7]，与其 他方法相比较层次分析法可以紧密地与决策者的主观判断和推理联系起来，对决策者的推理过程进行量化的描述，可以降低加权设计中的不确定因素，将以人的主观判断为主的定性分析进行量化，提高了评价的准确性.鉴于上述原因，本文基于甘 肃酒钢北大河水源地部分供水井水质测试数据，采用层次分析法建立了适合于我国西北干旱区的地下水水质综合评价方法，以期望其对类似地区地下水质的评价提供借鉴经验与示范作用. 层次分析法是一种系统化和层次化的多目标决策分析方法，其能够将实测数据、专家评分及分析者的客观判断有效地结合起来，其按照人们决策过程的“分解—判 断一综合”的思维特点，将多层次、多准则复杂问题分解为各个组成因素，将这些因素按支配关系分组，形成有序的递阶层次结构，通过两两比较的方式确定层次中各因素的相对重要性顺序(权重).权重是在多种评价因子综合时，对各个因子具有权衡轻重作用的数值，它要反映出不同评价因子间重要性程度的差异.采用层次分析 法确定因子权重，每次只需专家对两个因子进行比较做出判断，减小了专家评判的