AIMstor档案生命周期管理解决方案
档案的信息数据特点和保护要求
数字档案室是指以电子档案为对象，以电子计算机等数字设备为手段，基于网络实现档案收集、整理、保管、保护、共享利用的档案管理模式。
当我们将越来越多的文献、书籍、记录的信息编录入档案，带来了阅读、查询、保存等各方面的优势的同时，也给档案的信息数据的保护带来了问题。
档案数据主要分为：
1.录入的原始文件
2.修改过的、更新过的文件
3.查询的信息库
4.查询的网站和信息系统
5.管理的系统和对应的信息数据库
档案的数据保护要求
1.能监控档案文件的访问
2.能保留任意修改过的档案文件，并确定修改档案之间的关系
3.能实时保护档案数据，保证电子档案文件都不丢失
4.当数据损坏或者丢失的时候能够快速地恢复
5.能将档案长期保存
档案的生命周期管理
鉴于以上档案的信息特点和数据保护的需求，需要提供一个档案的文件生命周期管理。
1.在每台服务器上安装客户端软件
2.对数据库服务器作实时的CDP数据保护，保证所有的信息库能够和文件相配套
3.对WEB服务器在进行CDP持续数据保护的同时，也实现对数据的生命周期管理，保证每
个每个修改文件的保证，并根据CDP的任意时间点查询和恢复需要的文件
4.对所有的档案文件实现生命周期管理
a)开始进行原始传输后，只需要写入改变量，不需要重复备份数据，对应用的压力就会
降低
b)保留档案文件的每个版本
c)保留档案文件每个相关版本之间的联系
d)记录档案的访问和修改信息：什么时间、什么用户对什么文件做了什么操作
e)将一个档案从创建、修改到删除，记录整个的生命周期
5.快速地查询和恢复档案
a)可以按照大小、时间、文件名、后缀、服务器、用户快速地搜索历史档案
b)直接恢复档案进行阅读和分析
6.将档案归档到磁带库进行长期保留
应用系统和数据库的持续数据保护
可以看到和恢复任意时间点的数据库和相对应的完整文件，并在该时间点保证数据的一致性，让管理数据库和文件索引之间能够相互的对应
档案文件的生命周期管理
1.记录每个修改的版本和时间
2.每个档案文件的时间生命周期，每个版本和相关的信息
3.相比传统的备份和快照，可以记录任意一个修改的版本。确保档案的完整过程的记录
信息生命周期管理 由于EMC不断努力的推广和应用，信息生命周期管理（Information Lifecycle Management，ILM）正逐渐走俏，其实这个概念在上一世纪60-70年代，就已经诞生，之所以现在又得到宠爱，是和企业的信息化应用和互联网的高速发展分不开的。 ILM需求的产生 企业的经理们在他们公司成堆的信息中，希望能够建立整合的信息流并加以利用为企业找到削减成本增加利润的途径的时候，不可避免地会碰到许多障碍。在这些挑战之中: 信息的爆炸性增长 “今天一个现代人一天所吸收的信息，比莎士比亚一生所得的信息还要多”，相信这种说法在今天已经被越来越多的人所认同。据统计，每年的全球数据增长量超过50％，而且这种增长的速度还在加快。对于企业来说更是如此，许多业务信息大多数可以在网上找到，这对公司的基础设施的建设需求带来了巨大的增长。随着信息技术引入企业商务实践，信息量正在大幅增长。而数据的存储格式却五花八门，难以统一。电子邮件信息、Word等文本类文档属于非结构化信息，数据库和业务交易等数据又属于结构化信息。然而要把这些不同的来源数据信息进行整合是一项非常复杂的系统工作。另一方面，信息的相关程度却不断提高。人们显然更关注的是信息之间的关联关系。而且，电子数据的增长也带来了一套全新的属性数据。属性数据是指关于数据的本身的信息（也是数据）,譬如文件是由谁创建的、谁接触过它、修改过它以及它存放在何处等等内容。这种增长是呈指数性增长的趋势，从而对管理提出了重大的挑战。 成本的限制 企业必须面对日益激烈的竞争和要求不断缩减开支的经营环境。在这样的环境下，增长的信息系统基础设施建设工作将变得更加困难。在预算可能持平或略有上升的情况下，CIO们承担着用好每一分钱，发挥最大效益的工作压力。控制数据信息成本的能力至关重要，如果CIO们仅仅只是做扩张计划，那么就有可能导致信息系统产生冗余和重复，而这是企业所不希望看到的。 信息的战略价值
产品全生命周期管理 PLM构建高效研发体系 当前，全球经济正处于迅速变革的大潮之中，德国力推工业4.0，美国聚焦物联网应用，我国正在全面推进“中国制造2025”，实现制造业转型升级。国家大力扶持制造企业推进智能制造，去年和今年连续支持智能制造专项和智能制造示范企业。智能制造包括智能产品、智能装备、智能工厂、智能研发、智能管理、智能供应链和智能服务等领域，需要实现企业信息系统和自动化系统的无缝集成，进而支撑企业智能决策。 《中国制造2025》核心就是：创新引领、提质增效、绿色发展、两化融合为主线、智能制造为突破口。智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造绝不止生产那点事，一定是从设计开始，否则是无源之水，无根之树，合作，才能共赢。 产品创新研发是企业永续经营的基石 企业的生命是以其产品为载体的，产品的兴衰也意味着企业的兴亡，企业唯有不断开发研制适应消费者需求变化的新产品，才能永保企业生命活力。而建立一个先进的产品研发管理体系是保证企业保持强大产品研发能力的前提。 企业的创新研发能力，除了要有专业的研发人员，更需要有一个好的管理体系来支撑。现代产品研发是一个复杂的数据关联协同过程，有大量数据之间的约束关联，还有产品研发流程中各个环节各个部门的不同的人之间需要很强的协调，这些关联协调的复杂程度单靠人工是难以管理好的。在现代信息化时代，如果没有有效的管理体系支撑，个人的创新能力再大也难以发挥。 产品生命周期在缩短，企业必须缩短研发周期，加快新产品上市的速度，抢占新产品市场，才能获取超额利润。 市场竞争令产品复杂性增加。消费者的需求在不断增加，企业需要不断提高产品的功能和质量，提升客户的满意度，才能取得竞争优势。 市场竞争迫使企业需要细分客户群，研发针对性的差异化产品，取得差异化的竞争优势，因此企业需要适应大规模订制的平台化产品研发解决方案。 对产品成本及品质的控制，必须从设计源头开始，才能起到根本上的作用，必须在产品研发过程中设法控制质量，才能既可以提高产品质量，又减少工作反复，缩短产品交货周期。 金蝶K/3 PLM的价值 战略层：提升企业产品创新能力和供应链协同设计/系统制造能力 快速研发出符合客户需要的产品 强化研发环节流程和质量控制，提高产品研发质量 降低产品研发成本 提供跨地域、跨企业、跨部门的项目研发协同能力，提高供应链的产品竞争力 管理层：优化、控制产品研发过程 固化优化产品研发流程，增强团队协作，掌控项目进度 建立企业级产品数据库，保证数据安全，统一企业产品数据版本 集成ERP、MES等相关信息系统，消除信息孤岛
瀑布模型/改进的瀑布模型 虽然瀑布模型仍然存在很多的问题有待解决，但瀑布模型仍然是最展本的和最效的?种可供选择的软件开发生命周期模型.瀑布模型要求软件开发严格按照需求-〉分析-〉设计?〉编码-> 测试的阶段进行，每-个阶段都可以定义明确的产出物和验证准则.瀑布模型在每?个阶段完成后都可以组织相关的评审和验证，只有在评审通过后才能够进入到下-个阶段. 由于需要对每?个阶段进行验证，瀑布模型要求每?个阶段都有明确的文档产出，对于严格的瀑布模型每?个阶段都不应该重叠,而应该是在评审通过，相关的产出物都己经基线后才能够进入到下?个阶段. 瀑布模型的优点仍然是可以保证整个软件产品较高的质量，保证缺陷能够捉前的被发现和解决. 采用瀑布模型可以保证系统在整体上的充分把握，使系统具备良好的扩展性和可维护性?但对于前期需求不明确,而又很难短时间明确淸楚的项目则很难很好的利用瀑布模型.另外对于中小型的项目，需求设计和开发人员往往在项目开始后就会全部投入到项目中，而不是分阶段投入，因此采用瀑布模型会导致项目人力资源过多的闲置的情况,这也是必须要考虑的问题. 很多人往往会以进度约束而不选择瀑布模型，这往往是?个错误的观点.导致这种情况的?个关键因素往往是概念需求阶段人力不足.冈此在概念需求阶段人力能够得到充分保证的情况下，瀑布模型和迭代模型在开发周期上并不会存在太人的差别.反而是很多项目对于迭代或嫩捷模型用不好，为了赶进度在前期需求不明确，没有经过?个总体的架构设计情况下就开始编码，后期出现大量的返工而严重影响进度. 架构设计是软件开发中?个重要的关注点.因此在RUP中也捉及到软件开发要以架构为核心.因此在架构设计完成后系统会彼分为相关的f?系统和功能模块.每个功能模块间的接口都可以定义淸楚.在这种情况下，当模块B的详细设计做完成后往往就没有必妥等到其它模块的详细设计都妥完全作完才开始编码，冈此在架构设计完成后可以将系统分为多个模块并行开发，每个模块仍然遵循先设计和编码测试的瀑布模型思路.这是瀑布模型的?种最重要的改进思路，也可以说这是?种增量开发的模型.
软件生命周期案例分析[编辑] 案例一:利用软件生命周期创建B2C电子商务网站[1] 一、软件生命周期 任何事物都有产生、发展、成熟、消亡或更新几个阶段，电子商务网站也不例外。 [2]任何一个电子商务系统在使用过程中随着其生存环境的变化，都需要不断维护、修改，当它不再适应的时候就要被淘汰，就要由新系统代替旧系统，这种周期循环称为生命周期。 根据软件生命周期的原理，电子商务网站可以划分为系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统测试、系统运行和维护等几个阶段。 二、B2C电子商务网站建设的一般过程 (一)系统规划阶段 系统规划阶段的任务是对企业的环境、目标、现行系统的状况等进行初步调
查，根据企业目标和发展战略，确定信息系统的发展战略，研究新系统的必要性和可能性。在这个阶段给出备选方案，并进行可行性分析，写出可行性分析报告。待可行性分析报告审议通过后，编制系统设计任务书。 1、需求分析 为了进行可行性研究分析，首先对电子商务系统的需求进行分析。通过对企业的需求进行调查，明确电子商务网站需要做什么，做到什么程度。在此，通过查阅资料、实地观察、业务专题报告等方法将该电子商务网站的需求归纳为功能需求和性能需求。 功能需求：B2C电子商务网站就是Business To Consumer，也就是企业借助于Internet建立网点进行交易的一个系统。流程上，店家发布产品信息，消费者在线选购、在线支付，通过物流最后达成交易。所以从购买方看，需满足消费者在线选购、在线支付等；从销售方看，要能让店家整理网上商品、管理订单等。
性能需求：系统运行要稳定，在不同的系统中能正常运行，具有较强的适应性，可移植性。系统要有可扩展性，当出现新的需求时，能将其纳入系统，而不必改变原有的基本结构。 2、可行性分析 在电子商务网站需求已确定的情况下，对系统的进行判定，决定有无必要、有误可能完成系统的建设。在此，包括如下几个方面：运行可行性分析：考查方案在企业中合适程度，避免一个可以工作的方案由于最终用户和管理层的抵制而落选。 经济可行性分析：建立电子商务网站需要经费支出，所以在建站前要评估该开发项目的收益，分析带来的经济效益是否超过所需要的成本。 技术可行性分析：ASP电子商务网站是动态网站技术的产物，以目前计算机硬件、软件、网络，已经具备建立B2C电子商务网站的条件。
随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的IT系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的IT信息管理手段的配合。 用户面临的问题 在当前的商业环境中，IT的重要性与需求随着经济全球化的发展与日俱增，越来越多的关联商业应用部署在各种在线的IT系统中，维系这些应用的IT基础资源架构也在不断的膨胀和增长，尤其是存储设备。如何在有限的预算下充分利用现有的存储资源以便更有效的管理好和利用好现有的应用数据，保证现有IT 系统满足并适应快速的商务系统增长需求，成为IT应用和管理部门必须面对的一个问题。 随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的 IT系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的IT信息管理手段的配合。 信息和数据，作为企业宝贵的资源，其重要性已经得到了人们的充分认同。为了保存这些珍贵的数据，越来越多的企业采购了大量的异构存储设备，建立了SAN或NAS的存储结构，虽然简化了结构，提高了数据的访问效率。但与此同时带来的问题是：不同厂商的存储设备，彼此不兼容，造成管理上更为复杂，管理的成本据高不下。 IBM 解决方案 以上问题的产生，很大程度上是由于企业在建立IT系统的规划阶段，过于关注前端的IT系统应用，对于后台的数据存储需求认识不足所造成的。在初始的IT系统设计和规划中，我们往往只关注存储设备和数据备份，而忽视了数据载体的全面存储管理。实际上，根据Enterprise Storage Group的分析报告，不同类型的业务数据都存在一个数据创建、修改、发布、利用和删除/归档的生命周期，而且，在不同的时期内，这些业务数据的利用价值也会不同。因此，需要对这些业务数据在不同阶段进行不同的数据存储管理。 信息生命周期管理（ILM）就是对不同的业务数据进行贯穿其整个生命周期的管理，通过完整的信息生命周期管理解决方案，可以让不同类型的数据存放在适合的存储设备上，利用适当的技术手段对这些数据进行处理和分析。这样，用户将可以提高现有存储设备的利用率，利用自动化的IT数据管理技术实现自动的数据管理，减少企业的IT管理成本，满足政府和企业的数据保管和管理的法规要求。 因此，一个完整的信息生命周期管理解决方案应该包括：
第二章数据库应用系统生命周期 2.1数据库应用系统生命周期 2.1.1 软件工程与软件开发方法 1、软件工程：将工程化应用于软件生产 2、软件工程的目标：在给定成本、进度的前提下，开发出满足用户需求并具有下述特征的软件产品：可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性。 3、软件生命周期：指软件产品从考虑其概念开始，到该产品交付使用的整个时期，包括概念阶段、需求阶段、设计阶段、实现阶段、测试阶段、安装部署及交付阶段; 4、软件项目管理：为了能使软件开发按预定的质量、进度和成本进行，而对成本、质量、进度、人员、风险等进行分析和有效管理的一系列活动。 5、软件工程以关注软件质量为特征，由方法、工具和过程三部分组成; 6、软件过程模型(软件开发模型)：是对软件过程的一种抽象表示，表示了软件过程的整体框架和软件开发活动各阶段间的关系，常见的有：瀑布模型、快速原型模型、增量模型和螺旋模型。 2.1.2 DBAS软件组成 1、数据库应用软件在内部可看作由一系列软件模块/子系统组成，这些模块/子系统可分成两类： (1) 与数据访问有关的数据库事务模块：利用DBMS提供的数据库管理功能，以数据库事务方式直接对数据库中的各类应用数据进行操作，模块粒度较小; (2) 与数据访问无直接关联的应用模块：在许多与数据处理有关的应用系统中，对数据库的访问只是整体中的一部分，其他功能则与数据库访问无直接关系，这部分模块粒度可以比较大。 2、 DBAS设计开发的硬件方面：主要涉及根据系统的功能、性能、存储等需求选择和配置合适的计算机硬件平台，并与开发好的DBAS软件系统进行集成，组成完整的数据库应用系统; 2.1.3 DBAS生命周期模型 1、数据库应用系统的生命周期模型： (1) 参照软件开发瀑布模型的原理，DBAS的生命周期由项目规划、需求分析、系统设计、实现和部署、运行管理与维护等5个基本活动组成; (2) 将快速原型模型和增量模型的开发思路引入DBAS生命周期模型，允许渐进、迭代地开发DBAS; (3) 根据DBAS的软件组成和各自功能，细化DBAS需求分析和设计阶段，引入了数据组织与存储设计、数据访问与处理设计、应用设计三条设计主线，分别用于设计DBAS中的数据库、数据库事务和应用程序; (4) 将DBAS设计阶段细分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个步骤，每一步的设计内容又涵盖了三条设计主线。
软件产品项目生命周期管理 软件产品/项目生命周期管理 软件产品/项目生命周期管理 汪明 江苏省软件产品检测中心 第 1 页共 25 页 软件产品/项目生命周期管理 1、软件产品/项目生命周期管理 江苏省软件产品检测中心为通过ISO/IEC 17025实验室认证(编号:CNAS L4338)的专业测试机构，将依据国家对软件产品质量标准的要求，进行软件测试。软件产品 是指向用户提供的计算机软件、信息系统或设备中嵌入的软件或在提供计算机信息系统集成、应用服务等技术服务时提供的计算机软件。项目 项目是指在一定的约束条件下(主要是限定时间、限定资源)，具有明确目标的一次性任务。 项目是一件事情、一项独一无二的任务，也可以理解为是在一定的时间和一定的预算内所要达到的预期目的。 项目侧重于过程，它是一个动态的概念，例如我们可以将软件的研发过程视为项目，但不可以把软件本身称为项目。那么到底什么活动可以称为项目呢,开发和介绍一种新产品;涉及和实施一个计算机系统;进行企业的现代化改造;主持一次会议等等这些在我们日常生活中经常可以遇到的一些事情都可以称为项目。 项目管理的根本在于解决所发生的失败，而并非建立一种不允许失败的组织项目生命周期
一个项目从概念到完成所经过的各个阶段。 项目的性质在每个阶段都会发生变化。由于项目的本质是在规定期限内完成特定的、不可重复的客观目标，因此，所有项目都有开始与结束，既项目“出生、成熟、死亡”。 “即项目在本质上是单一方向发展的。”许多项目，由于意料之外的环境变化，即使在接近原先规划的最后阶段时，也可能重新开始。 项目的生命周期可以分为四个阶段:项目立项期、项目启动期、项目发展成熟期以及项目完成期。 1 项目立项阶段 第 2 页共 25 页 软件产品/项目生命周期管理 在确定一个项目的初期，项目管理层通常热情很高，但目标却不清晰，因此，在项目生命周期的初始阶段，最关键的工作是明确项目的概念和制定计划，并使之与未来的活动场所相适应。在这个阶段，以下方面需注意。 1.1组建并整合管理团队 在这个时期应组建并整合管理团队的关键成员。另外，要用大量时间与精力确定项目所需要的专业技术与行为。一切工作以人员为中心展开，这表明项目组织中不仅需要优秀的管理，而且需要人才，特别是在大型项目中位于项目管理梯队上层、具有领导才能的人士。 1.2阐明项目的理念或者方向 项目组织中的领导者应该阐明项目的理念或者方向，这种理念可能包含在项目经济性目标之外更高的目标，真正的领导者在实施所提出的理念时也会认真思考并采取关键的行动。领导者的行为应真正符合他们所倡导的理念。 1.3项目谈判
产品数据管理(PDM)与产品全生命周期管理(PLM) 摘要：产品全生命周期管理是企业实现制造业信息化的必经途径，也是企业提高自身竞争力的重要手段。本文重点讨论了产品生命周期管理的主要研究内容，它的核心思想，并在此基础上探讨产品生命周期管理的技术架构及其主要功能。初步阐述了我国实现PLM的重要性。 关键字：PLM；PDM;技术架构；信息孤岛； Abstract: the products lifecycle management is the necessary way for enterprises to realize manufacturing informatization, and is the key methods to improve their own competitiveness. Th is paper discusses the main research contents of products lifecycle management and its core idea s, and based on this we discussed the technology framework and main functions of products lifec ycle management. The article expounded the importance of PLM technology in China. Keyword: PLM; technology framework; Information Island; 前言 经济全球化和工业信息化使制造业竞争环境、发展模式和活动空间等发生了深刻的变化，这些变化对制造业提出了严峻的挑战。为满足日益变化的客户需求，产品制造商需要从以生产推动销售的方式，转变到按客户需求订单安排生产的方式。特别是近年来兴起的企业外包业务和单一的客户需求的增加，生产厂商只有降低产品成本、提高产品质量、加快产品上市时间，以及为客户提供优质的产品服务，才能最终实现企业利润最大化，实现企业生产经营目标。人们已经认识到产品全生命周期管理对企业作为一个集成系统运行的重要性。可以认为，产品全生命周期管理是适用于企业过程、组织方式的技术，具有强烈的企业运行模式的背景。[1] 产品生命周期管理PLM自提出以来，便迅速成为制造业关注的焦点。PLM结合电子商务技术与协同技术，将产品开发流程与SCM、CRM、ERP等系统进行集成，将孤岛式流程管理转变成集成化的一体管理，实现从概念设计、产品设计、产品生产、产品维护到管理信息的全面数字化；实现企业知识价值的提升与知识共享管理，产品开发与业务流程的优化，从而全面提升企业生产效率，降低产品生命周期管理的成本，以提升企业的市场竞争力。 随着计算机技术的快速发展，各种单元软件(CAD/CAM/CAPP等)和企业管理软件(ERP/SCM等)在企业中得到广泛的应用。在产品全生命周期管理过程中由于采用不同的系统、不同的应用、不同的技术平台，使得产品数据难以顺畅流动，导致产品数据资源不能共享，
数据库设计的基本步骤： 1.需求分析阶段： 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理），是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。这个不用多说吧？ 2.概念结构设计阶段： 是整个数据库设计的关键,通过对用户的需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。从实际到理论。 3.逻辑结构设计阶段： 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,对其进行优化。优化理论。 4.数据库物理设计阶段： 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。选择理论落脚点。 5.数据库实施阶段： 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果,建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。理论应用于实践。 6.数据库运行和维护阶段： 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。理论指导实践，反过来实践修正理论。
释：软件生存周期各个阶段活动定义_普通__行业透视_eNet硅谷动力商用软件 频道 首先讲一下软件生存周期的定义，即以需求为触发点，提出软件开发计划的那一刻开始直到软件在实际应用中完全报废为止可以认为是一个完整的软件生存周期，软件生存周期的提出是为了更好的管理、维护和升级软件。其中更大的意义在于管理软件开发的步骤和方法。它把整个的软件生存时间看作是一个整体，以时间的推移和软件开发的工作重心之间作为划分点，把软件开发和维护的工作细分为若干个相对独立的部份，从而更好的控制软件的开发进度和难度，同时也十分有利于降低软件的出错频律，协调各个部门间的工作配合和责任分配。 软件生存周期的各个阶段的划分并没有一成不变的法则，不同的开发方式、软件种类、软件规模和开发环境都会在不同程度上影响软件生存周期各阶段的划分，但无论最终把生存周期如果根据自己的实际情况进行划分，都是旨在更好的利用手中的资源（主要指人力资源、软件资源、技术资源和源码资源），降低软件的开发风险、复杂度和开发成本（主要以开发的时间和投入资源为衡量标准），要做到最好的对软件生存周期各阶段进行划分，就必须遵循一条基本的原则，那就是在各阶段的任务应尽可能的相对独立，同一阶段各项任务的性质应尽可能的相同，从而达到降低每个阶段任务的复杂度，减少不同阶段任务之间的联系。这样做对软件项目开发的组织管理是十分有必要的，同时对最终的软件项目开发成功是不可或缺的。 尽管软件的生存周期各阶段的划分没有一个明确的法则，但就一般性而言，软件生存周期包括可行性分析、项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编写代码、软件测试和软件维护等活动（有的文档资料和开发项目把概要设计和详细设计合在一起，统称为软件设计或设计），这些活动的每一个可以说是软件开发过程中必须要经历的，所以我们应该将它们按照项目的划分合理的安排到各个阶段里面去。 既然软件开发周期这么重要，无论对软件项目最终开发是否能取得成功或是对软件管理和资源投入，我们就应当充份的了解周期里各个活动的定义和任务，才能合理，准确，客观的安排每一阶段的工作，以下就对各种活动的定义和任务做一下
AIMstor档案生命周期管理解决方案 档案的信息数据特点和保护要求 数字档案室是指以电子档案为对象，以电子计算机等数字设备为手段，基于网络实现档案收集、整理、保管、保护、共享利用的档案管理模式。 当我们将越来越多的文献、书籍、记录的信息编录入档案，带来了阅读、查询、保存等各方面的优势的同时，也给档案的信息数据的保护带来了问题。 档案数据主要分为： 1.录入的原始文件 2.修改过的、更新过的文件 3.查询的信息库 4.查询的网站和信息系统 5.管理的系统和对应的信息数据库 档案的数据保护要求 1.能监控档案文件的访问 2.能保留任意修改过的档案文件，并确定修改档案之间的关系 3.能实时保护档案数据，保证电子档案文件都不丢失 4.当数据损坏或者丢失的时候能够快速地恢复 5.能将档案长期保存 档案的生命周期管理
鉴于以上档案的信息特点和数据保护的需求，需要提供一个档案的文件生命周期管理。 1.在每台服务器上安装客户端软件 2.对数据库服务器作实时的CDP数据保护，保证所有的信息库能够和文件相配套 3.对WEB服务器在进行CDP持续数据保护的同时，也实现对数据的生命周期管理，保证每 个每个修改文件的保证，并根据CDP的任意时间点查询和恢复需要的文件 4.对所有的档案文件实现生命周期管理 a)开始进行原始传输后，只需要写入改变量，不需要重复备份数据，对应用的压力就会 降低 b)保留档案文件的每个版本 c)保留档案文件每个相关版本之间的联系 d)记录档案的访问和修改信息：什么时间、什么用户对什么文件做了什么操作 e)将一个档案从创建、修改到删除，记录整个的生命周期 5.快速地查询和恢复档案
数据库生命周期 数据库的生命周期主要分为四个阶段：需求分析、逻辑设计、物理设计、实现维护。 数据库的物理设计，包括索引的选择与优化、数据分区等内容。这些内容也非常丰富，而且可以自成体系，园子里也有很多好文章，故在本系列中不作主要关注。本文最后将给出一些链接供大家参考。 数据库生命周期的四个阶段又能细分为多个小步骤，我们配合图（1）来看看每一小步包含的内容。 阶段1 需求分析 数据库设计与软件设计一样首先需要进行需求分析。 我们需要与数据的创造者和使用者进行访谈。对访谈获得的信息进行整理、分析，并撰写正式的需求文档。 需求文档中需包含：需要处理的数据；数据的自然关系；数据库实现的硬件环境、软件平台等； 图（2）阶段1 需求分析 阶段2 逻辑设计 使用ER或UML建模技术，创建概念数据模型图，展示所有数据以及数据间关系。最终概念数据模型必须被转化为范式化的表。 数据库逻辑设计主要步骤包括： a) 概念数据建模 在需求分析完成后，使用ER图或UML图对数据进行建模。使用ER图或UML图描述需求中的语义，即得到了数据概念模型（Conceptual Data Model），例如：三元关系（ternary relat ionships）、超类（supertypes）、子类（subtypes）等。 eg: 零售商视角，产品/客户数据库的ER模型简图
注：ER图的含义，以及详细标记方法将在该系列的下一篇博文中进行讨论 图（3）阶段2(a) 概念数据建模 b) 多视图集成 当在大型项目设计或多人参与设计的情况下，会产生数据和关系的多个视图。这些视图必须进行化简与集成，消除模型中的冗余与不一致，最终形成一个全局的模型。多视图集成可以使用ER 建模语义中的同义词(synonyms)、聚合(aggregation)、泛化(generalization)等方法。多视图集成在整合多个应用的场景中也非常重要。 eg: 集成零售商ER图与客户ER图 零售商ER图如图（3）所示。客户视角，产品/客户数据库的ER模型简图如下： 图（4）以客户为关注点绘制的E R图 注：现在市面上有许多辅助建模工具可以绘制ER图。使用Sybase的PowerDesigner绘制与图（4）相同语义的ER图如下： 其标记法与图（4）中略有不同，这将在今后的博文中加以说明。 这里需要指出的是辅助软件的使用不是设计的核心，大家不要被这些工具迷惑。所以后文中我们将主要使用手绘。只要掌握了ER图的语义，使用这些软件都不会是件难事。 集成零售商ER图与客户ER图 图（5）阶段2(b) 多视图集成
产品生命周期管理 一、为何做产品生命周期的管理？ 1、现状分析-----货品未能正常的流转 1.1、 旧货没有在品牌的通路消化1.2、 新货没有及时上架销售1.3、新货丧失最佳销售时间，旧货销售依旧疲软，销售额无法提升，仓库滞销 率不断攀升。给仓储带来极大压力，以及财务成本的损失。 二、产品市场生命周期理论 1、产品的市场生命周期理论的意义：产品的市场生命周期是指产品从进入市场到退出市场 所经历的时间。产品的市场生命周期要经历 4个阶段，即导入期、增长期、成熟期和衰 退期。 运用产品的市场生命周期理论主要有三个目的： 一是可以使自己的产品尽快尽早为消费者所接受，缩短产品的导入期 ;二是尽可能保持和延长产品的增长阶段;三是尽可能使产品以较慢的速度被淘汰。 三、产品市场生命周期各阶段特征：四、产品生命周期各阶段的策略 阶段 导入期成长期成熟期衰退期 销售额低快速增长缓慢增长衰退第一阶段 导入期第二阶段成长期第三阶段成熟期第四阶段衰退期
特征利润易变动顶峰下降低或负数现金流量负数适度高低 顾客创新使用者大多数人大多数人落后者竞争者稀少渐多最多渐少 策略策略重心扩张市场渗透市场保持市场占有率提高生产率 营销支出高高（%比下降）下降低 营销重点产品知晓品牌偏好品牌忠诚度选择性 营销目的提高产品知名度及产 品试用 追求最大市场占有 率 追求最大利润及保 持市场占有率 减少支出及增加利润 回收率 展现方式选择性的频道密集式更加密集式排除不适合、效率差 的频道 价格成本价乘法策略渗透性价格策略竞争性价格策略降价策略 产品基本型为主改进品，增加产品种 类及服务保障 差异化，多样化的产 品及品牌 维持品牌忠诚度 广告推广争取早期购买者建立 产品知名度，信任度 大量营销建立品牌差异几利 润 维持品牌忠诚度 营销及追踪大量促销及产品试用利用消费者需求增 加 鼓励改变带动相关 联产品 将支出降至最低 流转策略新品上新区限时抢购区团购区清仓区 商品在上市后针对不同的销售阶段、售罄率、平台定位等，需要明确掌握对应的商品上架、 调拨、促销、整合、清仓等环节应有的节奏。 五、OTB采购限额计划。 1、B(Open-to-Buy)，意为采购限额计划。OTB可以根据预估营业额和资金以及商品的周转率，帮助任何规 模的零售业者预测未来12个月中，每项商品的每月采购计划。适时掌握所有商品的正确库存数量，避免因为库存过大，周转率太低而造成损失。 2、B计划的制定
https://www.doczj.com/doc/3e63011.html,
基于信息生命周期管理三维模型的存储体系架构的 研究与应用
郝静 1，王红梅 2，白中英 1
1 北京邮电大学计算机科学与技术学院，北京 （100876） 2 中国气象局国家卫星气象中心，北京 （100081）
E-mail：haojing7160@https://www.doczj.com/doc/3e63011.html,
摘 要： 本文在信息生命周期管理概念的基础上设计出信息生命周期管理的三维模型， 对此 三维模型从信息周期阶段（创建、采集、组织、存储、利用、清理）、信息应用层次（存储 层、管理层、服务层）和系统体系架构层次（存储硬件设备、SAN 存储网络、存储高可用、 在线数据共享、数据生命周期管理、备份/恢复和灾备与异地永久存档）三个不同角度进行 详细阐述， 并总结出信息生命周期管理三维模型实施的简单流程。 在此基础上构建了某卫星 地面应用系统中数据存档和服务系统的存储体系架构， 信息生命周期管理三维模型的理念在 存储领域得以更充分的体现。 关键词：信息生命周期管理；存储区域网络；分级存储管理；卫星地面应用系统 中图分类号：TP302.1
1 引言
信息化时代，信息的积累呈几何级数增长，面对海量的信息，如何进行存储，如何进 行管理，使之发挥最大价值，越来越成为人们关心的问题，信息生命周期管理（Information Lifecycle Management， ILM） 理念的提出成为一个必然的趋势。 信息生命周期管理是 Storage Tek 公司针对不断变化的存储环境推出的先进的存储管理理念[1]。信息是有生命的，它的生 命周期是从信息的创建、采集、组织、存储和利用，到清理的过程。处于不同阶段的信息其 价值是不同的，应该根据信息在不同生命阶段的不同价值，进行有效的存储和管理，从而实 现将适当的数据、在适当的时间、以适当的费用存储在适当的设备上[2]。ILM 不是一个新的 存储解决方案，也不是某个硬件或软件产品，而是评估和管理信息的存储方式，是一种信息 管理模型，贯穿信息整个生命对其进行管理，从创建和使用到归档和处理，从而在信息的每 个阶段都能以最低的成本获得信息的最大效益。ILM 的核心是针对不同数据的不同阶段， 采用不同的存储策略和存储介质[3]。在卫星地面应用系统项目中，数据存档和服务系统负责 所有卫星数据和产品的存储管理、备份和应用服务，如何合理地存储和有效地管理数据，为 业务系统和应用系统提供高质量的数据服务，成为设计的一个重点问题。本文在对 ILM 思 想的理解基础上，提出三维模型，并将其应用于基于 SAN 网络的数据存档和服务系统中。
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产品生命周期管理 (PLM) 是一款能够整合扩展型企业中的数据、流程、业务系统以及人员的信息管理系统。 PLM 软件能够让您以经济高效的方式对产品整个生命周期（创意、设计和制造到维修及处理）的信息进行管理。 PLM软件既可视为信息战略，亦可视为企业战略。作为信息战略时PLM 可通过整合系统构建一致的数据结构。作为企业战略时，PLM 使全球化的企业可以像一个团队那样进行产品设计、生产、支持和淘汰并在这一过程中总结学习到的最佳实践和教训。PLM 能够让企业在产品生命周期的每个阶段做出由信息驱动的统一决策。 在 Odoo，我们认为仅对流程进行数字化还不够，因为这只是通过以数字形式模拟流程来实现渐进式改进。您需要数字化：通过设计、实现和使用打造一个数字化趋势，并使涵盖丰富知识的数字化趋势成为驱动业务的前瞻性催化剂。借助全面优化的数字化企业，您将能够有更出色的资源配置来发起或应对创新。
PLM 解决方案建立了一个统一的数字平台以实现下列目标：在产品整个生命周期内跨组织优化关系 建立单个记录系统来支持多种数据需求，以便正确的人员在适当的时间和环境中查看正确的信息 最大限度地延长企业产品组合的生命周期 通过可重复流程增加总营收 无需同步 EBoM 和 MBoM。Odoo 协调所有部门使用的文档，则您可在多个版本中有效追踪文档变更。利用 Odoo PLM软件，您可平行使用相同 BoM 的多种版本，并仅应用差异，以此管理多种变更。有效管理设计变更最重要的是沟通。Odoo PLM 利用企业社交网络的力量，帮助
您在多个部门间更有效地沟通。每个人仅关注他们所需要的，审批简单且能集中化实时地对文件进行讨论。 江苏欧度软件可根据企业需求量身定制办公管理平台，为企业提供一对一式的企业管理解决方案，帮助企业实现办公高效率。公司专注于企业管理软件的研发、测试与维护等服务。面向国内外客户提供大数据管理系统、PLM软件、CRM系统、项目管理软件、进销存、ERP开发等平台解决方案。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/3e63011.html, 基于全生命周期的设计数据管理平台研究 作者：刘文博汪宁侯成功 来源：《物联网技术》2018年第02期 摘要：针对目前通信规划设计工作中存在的数据流转问题，文中提出了一套基于全生命 周期的设计数据管理平台设计方法和实现方案，提高应对“新设计”所需数据整理工作的效率。 关键词：数据管理；HTML5；全生命周期；数据流转 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）02-00-02 0 引言 近年来，中国移动4G网络飞速发展并取得了显著成果。为了更好地支撑4G网络建设，中国移动设计院制定了“四新”战略。为响应“四新”战略，应对新发展阶段对设计和支撑工作提出的新要求，本文思考了如何从传统的生产组织模式向“平台加服务”转变的方法，并提出了一种将传统的人工保存的设计数据方式进行全面信息化并对各阶段数据进行关联存储的方式，建立不同阶段数据之间的关联纽带从而实现设计数据的全生命周期管理平台。 1 关键技术 1.1 PHP技术 PHP是一种服务器端的嵌入HTML脚本语言，已逐渐演变为超文本预处理器。由于PHP 是一种Web脚本语言，因此可以直接写入HTML中。PHP程序在服务器端表现为HTML语言，程序员可无需编译而直接阅读，其代码可直接为机器所识别，且无需进行二进制编译。客户端的浏览器同样可直接识别。PHP语言具有以下特点： （1）速度快。PHP语法混合了C，Java，Perl语法，网页执行速度比 ASP更快； （2）实用。PHP是一种完全面向对象的、跨平台的Web开发语言，无论从经济角度还是从开发者角度考虑都非常实用。 （3）语法简单，易入门，很多功能可以通过一个函数实现。 （4）功能强大。PHP在Web项目开发过程中具有强大的功能，且实现相对简单，可以操控多种主流的数据库。 1.2 HTML5技术
软件生命周期(SDLC，Systems Development Life Cycle,SDLC)是软件的产生直到报废的生命周期，周期内有问题定义、可行性分析、总体描述、系统设计、编码、调试和测试、验收与运行、维护升级到废弃等阶段，这种按时间分程的思想方法是软件工程中的一种思想原则，即按部就班、逐步推进，每个阶段都要有定义、工作、审查、形成文档以供交流或备查，以提高软件的质量。但随着新的面向对象的设计方法和技术的成熟，软件生命周期设计方法的指导意义正在逐步减少。 七个阶段 同任何事物一样，一个软件产品或软件系统也要经历孕育、诞生、成长、成熟、衰亡等阶段，一般称为软件生存周期（软件生命周期）。 软件生命周期 把整个软件生存周期划分为若干阶段，使得每个阶段有明确的任务，使规模大，结构复杂和管理复杂的软件开发变的容易控制和管理。通常，软件生存周期包括可行性分析、项目启动、需求分析、设计（概要设计和详细设计）、编码、测试、维护等活动，可以将这些活动以适当的方式分配到不同的阶段去完成。 可行性分析
此阶段是软件开发方与需求方共同讨论，主要确定软件的开发目标及其可行性。 主要交付物有《项目规划书》、《立项报告》、《可行性研究报告》。项目启动 项目启动会、人员到位，初步分工、搭建开发环境、准备项目管理工具。 项目管理工具：可采用Project和JIRA结合管理。 Microsoft Project (或MSP)是一个国际上享有盛誉的通用的项目管理工具软件，凝集了许多成熟的项目管理现代理论和方法，可以帮助项目管理者实现时间、资源、成本的计划、控制。 JIRA是集项目计划、任务分配、需求管理、错误跟踪于一体的商业软件。
全生命周期下的产品数据管理PDM技术 关键词:产品数据管理PDM 导语：产品数据管理PDM应该覆盖到整个企业中从产品的市场需求分析、产品设计、制造、销售、服务和维护等过程，即产品的整个生命周期中的信息。 产品数据管理英文是Product Data Mangement，简称PDM。产品数据管理PDM可理解为管理一切与产品相关的数据信息。产品数据管理PDM包括所有与产品相关的设计信息，并使它们可被所有参与产品开的人员访问。 【图示】产品数据管理PDM技术 其实，关于产品数据管理PDM的定义尚未统一定论。主要致力于产品数据管理PDM技术和计算机集成技术研究与咨询的国际咨询公司CIMdata给出的定义是：“产品数据管理PDM是一门管理所有与产品相关的信息和所有与产品相关的过程的技术。“而Gartne
r 公司则认为：” 产品数据管理PDM是一个使能器，它用于在企业范围内构件一个从产品策划到产品实现的并行化协作环境。一个成熟的产品数据管理PDM系统能够使所有参与创建、交流以及维护产品设计意图的人员在整个产品生命周期中自由共享与产品相关的所有异构数据，如图纸与数字化文档、CAD文件和产品结构等。”可以看出，从狭义上讲，产品数据管理PDM仅管理与工程设计相关领域内的信息；而从广义上看，产品数据管理PDM可以覆盖到整个企业中从产品的市场需求分析、产品设计、制造、销售、服务和维护等过程，即产品的整个生命周期中的信息。 目前，根据信息化程度不同，企业实施的产品数据管理PDM系统可分为四个层次：一是图纸文档的电子化管理；二是部门级的数据管理；三是企业级的数据管理；四是企业间的数据管理。从产品数据管理PDM广义定义看，产品数据管理PDM系统应提供全生命周期的信息管理，生产计划、财务、设备等生产和经营信息也应存入产品数据管理PDM系统中，与工程设计信息统一管理。但一般现有的MIS和MRPII系统都带有自己的数据库系统，自行管理数据。如果按照理想模式设计，现有的MRPII系统必须进行大改动。折衷的方法是建立MRPII、MIS和产品数据管理PDM系统的接口，MIS和MRPII系统需要的工程设计数据从产品数据管理PDM系统中获得。
数据库应用系统生命周期 2012-10-27 20:26:20| 分类：数据库|举报|字号订阅 1. 软件工程：知道计算机软件开发和维护的工程科学，它采用工程化的概念、原理、技术和方法，以及正确的项目管理技术，来开发和维护软件；它将系统化、规范化、定量化方法应用于软件的开发、操作和维护，也就是将工程化应用于软件生产 2. 软件工程的目标：在给定成本、进度的前提下，开发出满足用户需求并具有下述特征的软件产品：可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可重用行、可适应性、可移植性、可跟踪性和可互操作性。 3. 软件生命周期：指软件产品从考虑其概念开始，到该产品交付使用的整个时期，包括 概念阶段(可行性分析和开发项目计划，主要确定软件的开发目标和可行性)、 需求阶段(需求分析，在确定软件开发可行的情况下，对软件实现的各个功能进行详细分析) 设计阶段(根据需求分析的结果，对整个软件系统进行设计，如系统框架设计、数据库设计等等。一般分为总体设计和详细设计。软件设计的原理包括对象、分解和模块化、耦合和内敛、封装、充分性、完整性和原始性。软件设计主要关注软件的兼容性、可扩展性、容错性、可维护性、模块化、可靠性、可重用性、健壮性、安全性、可用性和互操作性。耦合和内敛是两个用来评估软件设计质量的方法) 实现阶段(程序编码，此阶段的结果是将软件设计的结果转换成计
算机可运行的程序代码。在程序编码中必须制定统一、缝合标准的编码规范，以保证程序的可读性、易维护性，以提高程序的运行效率) 测试阶段(软件测试，在软件设计完成后要经过严密的测试，以发现软件在整个设计过程中村的问题并加以纠正。整个测试过程分为单元测试、组装测试以及系统测试三个阶段进行。测试的方法主要有白盒测试和黑盒测试。在测试中需要建立详细的测试计划并严格按照测试计划进行测试，以减少测试的随意性) 安装部署和交付阶段(运行维护，运行维护是软件生命周期中持续时间最长的阶段。在软件开发完成并投入使用后，由于多方面的原因，软件不能继续适应用户的需求。要延续软件的使用周期，就必须对软件进行维护。软件的维护包括纠错性维护和改进型维护两个方面) 4. 软件项目管理：软件项目管理的对象时软件工程项目。它涉及的范围覆盖了整个软件工程过程。为了是软件项目开发获得成功，关键问题是必须对软件项目的工作范围、可能风险、需要资源(人、软件/软件)、要实现的任务、经历的里程碑、话费工作量(成本)，进度安排等做到心中有数。这种管理在技术工作之前就应开始，在软件概念到实现的过程中继续进行，当软件工程工程最后结束时才终止。 软件项目管理和其他项目管理相比有相当的特殊性。首先，软件是纯知识产品，其开发进度和质量很难估计和度量，生产效率也难以预测和保证。其实软件系统的复杂性也导致开发过程中各种风险的难以预见和控制。 软件项目管理的内容主要包括：人员的组织和管理、软甲度量、软件