附件信息生命周期管理
无论是人、生态系统，还是技术和企业，在各自的生命周期内，都要经历从出生到成熟再到衰退的不同阶段。现在，人们已经认识到，信息也有自己的生命周期，也会随着在生命周期中所处的阶段不同而起起落落。
6.1 什么是信息生命周期管理?
当今信息社会,企业使用和管理的信息量每年成倍地增长。这些信息不但需要保存较长的时间，而且需要对其进行查询.目前,一些国家还制定了新法规.新法规规定了与业务相关的电子邮件和互联网通信的保留时间，以及这些信息的恢复速度。例如,在美国，就已出台了10,000多项法规，规范信息的存储、可用性和处臵方式。因而,随着信息价值的变化，企业有必要将信息转移到不同的存储介质上，以最低的成本提供适当级别的保护、复制和恢复。
为了以最低的成本实现信息价值最大化，企业已经开始将自动化网络存储基础设施与其综合服务和解决方案结合在一起，然后以此为基础制定出新的信息管理策略。这种新的信息管理策略称为信息生命周期管理，其目标是以完全支持组织和机构业务目标和服务水平的需求。采用这种新的信息管理方式意味着根据信息和应用对企业的价值进行分类，然后制定相应的策略，确定最优服务水平和最低成本.利用自动化网络存储基础设施将信息转移到相应的服务等级，以满足企业要求。借助信息生命周期管理，企业不但能够在整个信息生命周期内充分发挥信息的潜力，还可以按照业务要求快速对突发事件做出反应。
信息生命周期管理的定义
从针对信息作主动管理的策略，此策略是基于
?以业务为中心
?以政策为基础
?统一途经
?异质环境
?与数据价值相关
图6-1是信息的价值随时间变化的示意图。
图 6-1信息的价值随时间变化
许多企业面对的信息管理挑战不仅是由于信息增长太快,而且信息比以前更具有价值，信息的价值随时间而逐步在变化。为了实现对各式各样的信息进行保护、共享、管理、备份和恢复等工作，企业面对各式各样的软件和工具去完成这些繁琐而复杂的任务。人力、物力和财力开销巨大，企业所受到的压力愈来愈大。信息管理成为信息技术应用的一个巨大的挑战，成为企业各级主管亟待解决的问题.
图 6-2 是目前许多组织面对的信息管理挑战。
图 6-2 信息管理的挑战
企业如何才能正确制定和实现信息生命周期管理策略呢？
信息生命周期管理为企业提供了一种科学和有效的信息管理方法。为企业信息化的建设和应用提供了可靠的保障。但是，由于信息以各种规格,各种类型和各种形式存在，并且涉及到企业运作的方方面面，各种环节。因而，信息生命周期管理需要企业的各级主管的积极参与，采取全盘战略与逐步实施的方式。
首先需要认识到，信息生命周期管理不是一种“要么全部采用，要么完全放弃”的方案或计划。它需要分阶段实施，每个阶段都有其明确的价值。它构建于企业目前所拥有的信息技术和体系结构之上，并与之相兼容。通常,企业会经历三个阶段：首先实现自动化网络存储以优化存储基础架构，然后将重点放在服务级别以优化信息管理，最后实现集成的信息生命周期管理环境。
第一阶段，企业将消除任何直接连接存储，让存储完全网络化，然后使存储环境的一些关键方面自动化及分层化，以便他们能够方便而且经济地整合和控制其存储资源并确保业务连续性。
第二阶段，亦即服务级别优化阶段，企业将在其存储网络中创建服务级别的分层，并部署初步的信息管理工具，这些工具可以在业务要求改变时将信息移动到适当的服务级别层。
第三阶段,在全企业范围内实现信息生命周期管理.
前两个阶段为实现最终价值奠定了基础，此最终价值就是信息生命周期管理的完全自动化。在集成化的环境中，企业将能够在其整个异构信息技术基础架构中应用业务驱动的策略，在适当的时间将适当的应用程序与适当的服务级别
相匹配.所有这一切都可以在单个控制界面中完成。在此阶段，信息生命周期管理将通过以下两方面来帮助优化业务本身：（一）基于预先确定的业务规则和策略,不断而且自动地做出决策以保证信息能够在适当的时间,以适当的成本,提供给适当的应用程序，（二）基于信息价值的变化而进行实时调整.
通过三个阶段的成功实现, 企业内部的全部信息处理和管理的工作进入到一个有序的，相互关连,相互配合和相互促进的局面，进入到一个持续可发展的良性循环的轨道，进入到信息的完整的生命周期管理，而且将全部管理工作纳入一个可视化的和统一的管理界面，实现了简单的，自动化的及开放的信息管理。
图 6-3 显示了信息生命周期管理的目标就是要实现信息管理的可视性和统一性
图 6-3 信息生命周期管理的目标: 管理的可视性和统一性
6.2 商业驱动因素
从某种意义上说，信息生命周期管理并不是一个新名词。大型机中的分级存储管理(HSM)就是以前的信息生命周期管理的一种方式。但是，今天的信息生命周期管理的新颖和特别之处在于：一组全新的业务要求推动了人们对它的需求。
这些新的商业驱动因素是什么？它们财政、运作和业务这三个核心的驱动因素。
6.2.1 财政
成本控制是每个用户最关心的驱动因素。今天，这意味着提高和优化资产的利用率。这一点听起来很简单，但是企业每天都在考虑如何才能降低成本。其实,这正是信息生命周期管理所追求的目标。其目的就是要帮助企业减少成本和提高收入.信息生命周期管理能够帮助企业去取得财政方面的优势.
6.2.2 运作
因为信息生命周期管理帮助企业释放现有的一些IT资源，使IT的资源得到更加充分的利用, 保证了企业业务的连续性，提高企业的整体运作效率和灵活性，满足用户对于服务等级的不断提高的要求，取得更快的投资回报，让更多的IT和业务人员更加专心于企业的主导业务，去争取更多的商业机会，提高运作效率。
6.2.3 业务
当企业取得了一定的信息周期管理的成效后，其各项业务将会开展更加顺畅，企业能够确保新业务的迅速推广和实施,增强企业在市场中的竞争地位。信息生命周期管理可以帮助企业将现有的信息重新用于新的、高利润的用途，从而创造出更高的价值。因而,业务推动力成为企业思考，计划和实现信息生命周期管理的一个主要因素之一。
图6-3 是信息生命周期管理的商务驱动因素示意图
图6-4 信息生命周期管理的商务驱动力
6.3 自动化网络存储可以实现ILM
ILM 需要一个灵活、统一、可扩展、稳定且自动的存储基础设施。自动化网络存储(ANS)就是这样的存储基础设施。
自动化网络存储(ANS)包含三个层次：
?第一层是存储。强壮和高性能的存储平台是自动化网络存储的坚实基础。
?第二层是网络。网络连接增强了存储的连接能力，使存储能够成为真正的信息平台。
?第三层是自动化。自动化是由软件实现。存储管理软件的作用是确保所有存储网络中的组件无缝地共同协作。使信息的管理、共享、保护、备份、恢复、复制等功能用自动化的方式实现。
图 6-4 展示了自动化网络存储是信息生命周期管理的基础。
图 6-5 自动化网络存储是信息生命周期管理的基础
6.4 信息生命周期的六个阶段
(1)数据创建阶段
随着信息技术的不断发展和普及，新的数据量快速增长。所产生的数据需要存储环境以利于及时的处理、管理和保护。因而需要稳定、可靠、高可扩展能力的存储设备。不同的应用和数据，需要不同容量、功能和价格的存储系统，以满足合理的成本和投资回报。
数据的价值通常会随着时间逐渐降低，因此所有数据在创建时都应当获得一个由数据的类型、数据的价值和相关法规的要求决定的删除日期。系统将定期清除到期的数据。除非对过期数据的创建进行正确的控制，否则对相关数据的搜索将会导致运营效率的不断降低。信息生命周期管理就是要根据应用的要求，数据提供的时间及数据和信息服务的等级，提供相适应的数据产生，存储，管理等条件，以保障数据的及时供应。
(2)数据保护阶段信息是企业拥有的最重要的资产。今天很多企业的经济效益都与信息的连续可用性、完整性和安全性息息相关。随着越来越多的信息以数字化的格式出现，企业面临着如何以相同或者更少的资源管理迅速增长的信息和存储的挑战。同时，企业的各项业务需要找到和获取所需要的信息. 信息可用性的降低，或者信息的丢失，对企业而言, 都意味着时间的浪费,生产率的降低或灾难。
从电子数据处理产生以来，对于数据保护的需求一直没有发生变化：需要防止数据受到无意或者有意的破坏。最近发生的一系列事件使得数据保护和灾难恢复问题成为了人们关注的焦点，越来越多的组织都意识到从他们的数据中心所遭受的重大损失中恢复所需要的努力和时间，以及制定相应计划的重要性。这个解决方案是一系列技术和流程的组合：备份、远程复制和其他数据保护技术。它们需要与一组流程和步骤组合，确保及时的恢复。
当前,很多需要大量存储的应用，尤其是电子商务、CRM和ERP等，都需要24×7的运作和在线。系统的可用性在一定的程度上取决于数据的可用性：即使在技术上服务器和网络都是可用的, 但是如果应用系统不能访问到正确的数据，用户将认为它是不可用。在此情况下, 即便是事先安排的停机（“备份时间”,”升级时间”等）也是无法接受的。企业已经对很多可以帮助他们减少计划性停机和意外停机的技术投入了大量的资金, 例如实时数据复制技术，计算机群集系统，以及远程数据复制技术等。
信息生命周期管理将按照数据和应用系统的等级，采用不同的数据保护措施和技术，以保证各类数据和信息得到及时的和有效的保护。
(3). 数据访问阶段
信息生命周期管理的主要目标是确保信息可以支持业务决策和为企业提供长期的价值。因此，信息必须便于访问，最好可以在一个企业的多个业务环节和业务应用之间共享，以提供最大限度的业务价值。此外，信息必须可以支持多种业务流程, 因此这个阶段将成为信息生命周期管理与业务流程管理的交叉点。
成功的数据访问和管理是通过深入地了解数据在企业中扮演的重要角色而实现的。要做到这一点，首先要问：“这些数据的真正价值是什么？”换句话说，它对于业务的成功运行具有什么重要意义？这可以帮助企业在制定一项数据存储战略时集中精力。
另外一个应当考虑的问题是：“这些数据被访问的频率是多少？”数据存储基本上可以分为三类。(一)每天都需要访问的数据.(二)需要随时访问,但访问频繁和访问速度要求不高的数据(三)偶尔需要查询或访问的数据。这三种分类体现为在线、近线和离线三种访问方式。
在线方式
在线存储之所以非常重要，是因为它可以在网络中提供对信息的即时访问，在线存储为业务系统提供日常业务处理所需要的数据和信息。因而，在线存储要求高的性能，大的容量，高的扩充能力，以保证业务系统的快速处理。
近线方式
需要定期但访问频率和访问速度要求不高的数据应当以近线方式保存。通过这种方式，可以实现较为及时的并且成本较低的数据访问。近线存储设备的价格要比在线存储要低,而且数据访问的速度要慢一些。
离线方式
对那些访问速度要求不高，存放的时间较长，访问的频率更低的数据，可以将其存放在价格更低的存储介质和设备上，当数据需要被访问时，才将其恢复到在线存储设备中。使企业的数据存储的成本进一步降低。
(4). 数据迁移阶段
信息技术发展是如此快速，以至信息技术的设备在比较短的时期内就要实现一定程度上的更新。在当前信息应用的环境中，保持应用系统的全天候运作已是必须条件。
即使是事先计划的、为了对系统进行升级或对系统配臵改变而进行的停机对许多客户来说也是无法接受的事件。因此，越来越多的变动必须在运行系统上进行。数据迁移就是其中一个事例：将数据从一个存储设备转移到另外一个存储设备，而且不影响系统的正常运行。
过去，企业通常需要手动地将数据迁移到新的存储系统。其过程复杂而且影响业务的正常运作. 而信息生命周期管理(ILM)考虑到了这类的需求,采用必要的技术加以配合,使数据的迁移简单,自动化而且不影响业务的运作。
(5). 数据归档阶段
维持一个数据备份和归档系统可以从多个方面支持企业的业务运作.它可以提供交易和决策记录,以及关于决策时的周边环境的所有信息.它可以防止这些记录被无意破坏.它能确保那些仍然对于一个组织具有一定作用的数据可以得到妥善的保存,即使在它不再具有立即的相关性（例如用作参考的数据）.可以从生产系统中清除使用率很低的数据,降低总拥有成本.
企业已经意识到备份其数据的重要性。这些数据让企业可以在原始信息因为某种原因被损坏或破坏时进行恢复。数据备份是企业数据存储战略的重要组成部分.由于对备份数据访问的频率和速度要求不是很高, 因而,价格低,容量大的存储介质和系统成为最佳选择。
(6). 数据回收(销毁)阶段
许多数据总会在一段时期后，没有再继续保存的价值。这时，企业必须要制定相关的政策，对没有保留或保存必要的数据进行销毁或回收.被销毁或回收的数据将从活动和非活动系统，以及数据仓库等系统中清除。对一些数据，不能轻率地进行销毁操作。企业必须确保其销毁的数据不会与企业和政府的条例和
法规相违背,对企业正在进行的诉讼案子或者其他政策无关。企业应当建立科学的和明确的数据回收(销毁)规则。
图 6-6是信息生命周期六个阶段的概况介绍.
图 6-6信息生命周期六个阶段的概况
下面是以企业销售订单处理业务作为一个例子，进一步介绍信息生命周期的六个阶段。
当新的订单被录入计算机时，进入数据创建阶段，订单在处理过程中需要保护和访问，在订单履行期间或订单进入保险期时需要迁移到另外的存储系统供其它业务部门查询或服务部门提供产品的售后服务，在保险期限后，订单信息
将被归档或者消除。订单数据的价值在这样一个期间随时间而变化。企业将对其采取相应的管理策略。
图 6-7 是信息生命周期六个阶段应用事例的图示。
图 6-7 信息生命周期六个阶段应用事例概况
6.5 ILM策略的部署
信息生命周期不是一个“合而为一的解决方案”。客户可以通过首先迁移到一个自动化网络存储环境，再为关键应用（例如ERP等企业应用）实施数据分类和管理策略，进而逐渐地过渡到一个可以为所有应用提供服务的、覆盖整个企业的存储平台，从而实现部分或整体的解决方案。
在数据管理方面，每个公司都拥有自己的规则。这些规则可以转变为企业的IT策略。因为ILM希望通过最有效地使用存储资源来管理数据，它通常包含了数据访问,数据保护、数据复制、数据归档和数据回收以及介质管理等问题所需要的策略。
但是，如何成功和有效地部署一个信息生命周期是一个涉及面广，投资大，周期较长的企业信息管理战略性问题，因而需要企业的各级管理人员的积极参与和高度的重视。全面地考虑信息管理过程中的所有问题，例如现有的管理策略是否需要进一步提高和改进，企业的信息技术基础设施建设是否合理，企业的信息格式是否标准化，信息的存储，保护等的方式是否与业务的要求相吻合等问题.
6.6 选择ILM硬件、软件和服务
从信息存储的角度看，整个信息生命周期管理涉及信息存储的各项技术。包括网络存储平台、存储基础设施软件、信息复制,备份和恢复软件、基于策略的存储管理软件，以及存储和数据优化服务等。下面是对这些技术的基本要求：
?信息管理软件：简化、自动执行和智能管理信息的移动、存放、分类和处理。
?基础设施软件：提取存储基础设施的底层组件，实现对应用透明的信息移动、设备故障恢复和工作负载平衡。
?网络存储平台：多种网络存储平台让客户可以选择适当等级的性能、可用性、功能和经济性。
?存储和数据优化服务：在应用系统之间的协调、数据分类、数据策略的制定以及兼容性评估等方面具备丰富的专业经验和最佳实践。
?基于策略的存储管理软件：简化、自动执行和管理多厂商存储资源的配臵、优化。
存储硬件和存储管理软件在实现有效的ILM方面扮演着非常重要的角色。企业正在学会如何根据数据在某个特定时间的业务价值有区别地对待其可用性、性能、恢复目标和保存策略。市场上许多存储硬件和软件已为ILM广泛推
广打下了很好的基础。人们将看到更加完善的整体解决应用到企业的生产环境中。
图 6-8 是信息生命周期管理的存储环境的概况介绍。
图 6-8 信息生命周期存储环境概况
6.7 实现覆盖整个企业的ILM的途径
实现覆盖整个企业的信息生命周期管理是一个十分复杂而长期的过程。为了确保成功，企业可以采取分步走的方式.简要来说，可以分三步走。第一步实现自动化的网络存储。第二步，选择特定应用系统的信息生命周期管理。第三步建立覆盖整个企业的信息生命周期管理。
下面是对这三个步骤的简单介绍.
第一步是在企业广泛采用自动化网络存储，将企业信息的管理规范化、分层化。企业的数据存储系统得到充分的共享，数据和信息得到全面的保护。这是信息生命周期管理的基础。
第二步是从具体的应用环境开展信息生命周期管理的策略。按照数据的价值，服务的要求，应用的需要,企业的资金和成本计划等因素，采用相应的数据
存储，处理，保护，备份，迁移，归档和回收的技术和设备，将信息生命周期管理的策略和方式成功地应用到此应用系统。在此阶段，尽管执行方式还不够简单，但是最终制定的策略可利用针对一个或者多个应用环节自动执行，从而更好地管理存储资源，实现最优的资源分配。
第三步是在多种应用系统之间去实施数据生命周期管理。目标是自动执行更多的“前端”、数据的分类和完全基于策略的管理过程。对全部应用系统的管理实现自动化和可视化。企业将从以数据为核心和对象的角度，去看待自身的全部业务流程。信息流成为企业主管的主要思考对象。
图 6-9 是对全企业实现数据生命周期管理的三个阶段的简单介绍。
图 6-9 实现数据生命周期管理的三个阶段
信息生命周期管理不是一个“合而为一的解决方案”.分步实施的方法将一个十分复杂的任务简单化了.企业在分步实施的过程中将培训自己的员工,积累经验,由简到难,逐步推广.图 6-10 是信息生命周期管理的实施概况示意.
图 6-10 信息生命周期管理的实施
信息生命周期管理 由于EMC不断努力的推广和应用，信息生命周期管理（Information Lifecycle Management，ILM）正逐渐走俏，其实这个概念在上一世纪60-70年代，就已经诞生，之所以现在又得到宠爱，是和企业的信息化应用和互联网的高速发展分不开的。 ILM需求的产生 企业的经理们在他们公司成堆的信息中，希望能够建立整合的信息流并加以利用为企业找到削减成本增加利润的途径的时候，不可避免地会碰到许多障碍。在这些挑战之中: 信息的爆炸性增长 “今天一个现代人一天所吸收的信息，比莎士比亚一生所得的信息还要多”，相信这种说法在今天已经被越来越多的人所认同。据统计，每年的全球数据增长量超过50％，而且这种增长的速度还在加快。对于企业来说更是如此，许多业务信息大多数可以在网上找到，这对公司的基础设施的建设需求带来了巨大的增长。随着信息技术引入企业商务实践，信息量正在大幅增长。而数据的存储格式却五花八门，难以统一。电子邮件信息、Word等文本类文档属于非结构化信息，数据库和业务交易等数据又属于结构化信息。然而要把这些不同的来源数据信息进行整合是一项非常复杂的系统工作。另一方面，信息的相关程度却不断提高。人们显然更关注的是信息之间的关联关系。而且，电子数据的增长也带来了一套全新的属性数据。属性数据是指关于数据的本身的信息（也是数据）,譬如文件是由谁创建的、谁接触过它、修改过它以及它存放在何处等等内容。这种增长是呈指数性增长的趋势，从而对管理提出了重大的挑战。 成本的限制 企业必须面对日益激烈的竞争和要求不断缩减开支的经营环境。在这样的环境下，增长的信息系统基础设施建设工作将变得更加困难。在预算可能持平或略有上升的情况下，CIO们承担着用好每一分钱，发挥最大效益的工作压力。控制数据信息成本的能力至关重要，如果CIO们仅仅只是做扩张计划，那么就有可能导致信息系统产生冗余和重复，而这是企业所不希望看到的。 信息的战略价值
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件
资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、
瀑布模型/改进的瀑布模型 虽然瀑布模型仍然存在很多的问题有待解决，但瀑布模型仍然是最展本的和最效的?种可供选择的软件开发生命周期模型.瀑布模型要求软件开发严格按照需求-〉分析-〉设计?〉编码-> 测试的阶段进行，每-个阶段都可以定义明确的产出物和验证准则.瀑布模型在每?个阶段完成后都可以组织相关的评审和验证，只有在评审通过后才能够进入到下-个阶段. 由于需要对每?个阶段进行验证，瀑布模型要求每?个阶段都有明确的文档产出，对于严格的瀑布模型每?个阶段都不应该重叠,而应该是在评审通过，相关的产出物都己经基线后才能够进入到下?个阶段. 瀑布模型的优点仍然是可以保证整个软件产品较高的质量，保证缺陷能够捉前的被发现和解决. 采用瀑布模型可以保证系统在整体上的充分把握，使系统具备良好的扩展性和可维护性?但对于前期需求不明确,而又很难短时间明确淸楚的项目则很难很好的利用瀑布模型.另外对于中小型的项目，需求设计和开发人员往往在项目开始后就会全部投入到项目中，而不是分阶段投入，因此采用瀑布模型会导致项目人力资源过多的闲置的情况,这也是必须要考虑的问题. 很多人往往会以进度约束而不选择瀑布模型，这往往是?个错误的观点.导致这种情况的?个关键因素往往是概念需求阶段人力不足.冈此在概念需求阶段人力能够得到充分保证的情况下，瀑布模型和迭代模型在开发周期上并不会存在太人的差别.反而是很多项目对于迭代或嫩捷模型用不好，为了赶进度在前期需求不明确，没有经过?个总体的架构设计情况下就开始编码，后期出现大量的返工而严重影响进度. 架构设计是软件开发中?个重要的关注点.因此在RUP中也捉及到软件开发要以架构为核心.因此在架构设计完成后系统会彼分为相关的f?系统和功能模块.每个功能模块间的接口都可以定义淸楚.在这种情况下，当模块B的详细设计做完成后往往就没有必妥等到其它模块的详细设计都妥完全作完才开始编码，冈此在架构设计完成后可以将系统分为多个模块并行开发，每个模块仍然遵循先设计和编码测试的瀑布模型思路.这是瀑布模型的?种最重要的改进思路，也可以说这是?种增量开发的模型.
软件生命周期案例分析[编辑] 案例一:利用软件生命周期创建B2C电子商务网站[1] 一、软件生命周期 任何事物都有产生、发展、成熟、消亡或更新几个阶段，电子商务网站也不例外。 [2]任何一个电子商务系统在使用过程中随着其生存环境的变化，都需要不断维护、修改，当它不再适应的时候就要被淘汰，就要由新系统代替旧系统，这种周期循环称为生命周期。 根据软件生命周期的原理，电子商务网站可以划分为系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统测试、系统运行和维护等几个阶段。 二、B2C电子商务网站建设的一般过程 (一)系统规划阶段 系统规划阶段的任务是对企业的环境、目标、现行系统的状况等进行初步调
查，根据企业目标和发展战略，确定信息系统的发展战略，研究新系统的必要性和可能性。在这个阶段给出备选方案，并进行可行性分析，写出可行性分析报告。待可行性分析报告审议通过后，编制系统设计任务书。 1、需求分析 为了进行可行性研究分析，首先对电子商务系统的需求进行分析。通过对企业的需求进行调查，明确电子商务网站需要做什么，做到什么程度。在此，通过查阅资料、实地观察、业务专题报告等方法将该电子商务网站的需求归纳为功能需求和性能需求。 功能需求：B2C电子商务网站就是Business To Consumer，也就是企业借助于Internet建立网点进行交易的一个系统。流程上，店家发布产品信息，消费者在线选购、在线支付，通过物流最后达成交易。所以从购买方看，需满足消费者在线选购、在线支付等；从销售方看，要能让店家整理网上商品、管理订单等。
性能需求：系统运行要稳定，在不同的系统中能正常运行，具有较强的适应性，可移植性。系统要有可扩展性，当出现新的需求时，能将其纳入系统，而不必改变原有的基本结构。 2、可行性分析 在电子商务网站需求已确定的情况下，对系统的进行判定，决定有无必要、有误可能完成系统的建设。在此，包括如下几个方面：运行可行性分析：考查方案在企业中合适程度，避免一个可以工作的方案由于最终用户和管理层的抵制而落选。 经济可行性分析：建立电子商务网站需要经费支出，所以在建站前要评估该开发项目的收益，分析带来的经济效益是否超过所需要的成本。 技术可行性分析：ASP电子商务网站是动态网站技术的产物，以目前计算机硬件、软件、网络，已经具备建立B2C电子商务网站的条件。
随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的IT系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的IT信息管理手段的配合。 用户面临的问题 在当前的商业环境中，IT的重要性与需求随着经济全球化的发展与日俱增，越来越多的关联商业应用部署在各种在线的IT系统中，维系这些应用的IT基础资源架构也在不断的膨胀和增长，尤其是存储设备。如何在有限的预算下充分利用现有的存储资源以便更有效的管理好和利用好现有的应用数据，保证现有IT 系统满足并适应快速的商务系统增长需求，成为IT应用和管理部门必须面对的一个问题。 随着市场经济的制度完善，新的政府法规和财务要求对于数据的管理要求提出了更高的要求。在欧美国家，金融、医疗、电信等行业推出了许多针对数据保留的法规，在中国，相关法规的制定和落实也在不断的完善。这都需要现有的 IT系统符合和满足这些法规的特定要求，需要相关的IT信息管理手段的配合。 信息和数据，作为企业宝贵的资源，其重要性已经得到了人们的充分认同。为了保存这些珍贵的数据，越来越多的企业采购了大量的异构存储设备，建立了SAN或NAS的存储结构，虽然简化了结构，提高了数据的访问效率。但与此同时带来的问题是：不同厂商的存储设备，彼此不兼容，造成管理上更为复杂，管理的成本据高不下。 IBM 解决方案 以上问题的产生，很大程度上是由于企业在建立IT系统的规划阶段，过于关注前端的IT系统应用，对于后台的数据存储需求认识不足所造成的。在初始的IT系统设计和规划中，我们往往只关注存储设备和数据备份，而忽视了数据载体的全面存储管理。实际上，根据Enterprise Storage Group的分析报告，不同类型的业务数据都存在一个数据创建、修改、发布、利用和删除/归档的生命周期，而且，在不同的时期内，这些业务数据的利用价值也会不同。因此，需要对这些业务数据在不同阶段进行不同的数据存储管理。 信息生命周期管理（ILM）就是对不同的业务数据进行贯穿其整个生命周期的管理，通过完整的信息生命周期管理解决方案，可以让不同类型的数据存放在适合的存储设备上，利用适当的技术手段对这些数据进行处理和分析。这样，用户将可以提高现有存储设备的利用率，利用自动化的IT数据管理技术实现自动的数据管理，减少企业的IT管理成本，满足政府和企业的数据保管和管理的法规要求。 因此，一个完整的信息生命周期管理解决方案应该包括：
云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用
第二章数据库应用系统生命周期 2.1数据库应用系统生命周期 2.1.1 软件工程与软件开发方法 1、软件工程：将工程化应用于软件生产 2、软件工程的目标：在给定成本、进度的前提下，开发出满足用户需求并具有下述特征的软件产品：可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可适应性、可移植性、可追踪性和可互操作性。 3、软件生命周期：指软件产品从考虑其概念开始，到该产品交付使用的整个时期，包括概念阶段、需求阶段、设计阶段、实现阶段、测试阶段、安装部署及交付阶段; 4、软件项目管理：为了能使软件开发按预定的质量、进度和成本进行，而对成本、质量、进度、人员、风险等进行分析和有效管理的一系列活动。 5、软件工程以关注软件质量为特征，由方法、工具和过程三部分组成; 6、软件过程模型(软件开发模型)：是对软件过程的一种抽象表示，表示了软件过程的整体框架和软件开发活动各阶段间的关系，常见的有：瀑布模型、快速原型模型、增量模型和螺旋模型。 2.1.2 DBAS软件组成 1、数据库应用软件在内部可看作由一系列软件模块/子系统组成，这些模块/子系统可分成两类： (1) 与数据访问有关的数据库事务模块：利用DBMS提供的数据库管理功能，以数据库事务方式直接对数据库中的各类应用数据进行操作，模块粒度较小; (2) 与数据访问无直接关联的应用模块：在许多与数据处理有关的应用系统中，对数据库的访问只是整体中的一部分，其他功能则与数据库访问无直接关系，这部分模块粒度可以比较大。 2、 DBAS设计开发的硬件方面：主要涉及根据系统的功能、性能、存储等需求选择和配置合适的计算机硬件平台，并与开发好的DBAS软件系统进行集成，组成完整的数据库应用系统; 2.1.3 DBAS生命周期模型 1、数据库应用系统的生命周期模型： (1) 参照软件开发瀑布模型的原理，DBAS的生命周期由项目规划、需求分析、系统设计、实现和部署、运行管理与维护等5个基本活动组成; (2) 将快速原型模型和增量模型的开发思路引入DBAS生命周期模型，允许渐进、迭代地开发DBAS; (3) 根据DBAS的软件组成和各自功能，细化DBAS需求分析和设计阶段，引入了数据组织与存储设计、数据访问与处理设计、应用设计三条设计主线，分别用于设计DBAS中的数据库、数据库事务和应用程序; (4) 将DBAS设计阶段细分为概念设计、逻辑设计、物理设计三个步骤，每一步的设计内容又涵盖了三条设计主线。
软件产品项目生命周期管理 软件产品/项目生命周期管理 软件产品/项目生命周期管理 汪明 江苏省软件产品检测中心 第 1 页共 25 页 软件产品/项目生命周期管理 1、软件产品/项目生命周期管理 江苏省软件产品检测中心为通过ISO/IEC 17025实验室认证(编号:CNAS L4338)的专业测试机构，将依据国家对软件产品质量标准的要求，进行软件测试。软件产品 是指向用户提供的计算机软件、信息系统或设备中嵌入的软件或在提供计算机信息系统集成、应用服务等技术服务时提供的计算机软件。项目 项目是指在一定的约束条件下(主要是限定时间、限定资源)，具有明确目标的一次性任务。 项目是一件事情、一项独一无二的任务，也可以理解为是在一定的时间和一定的预算内所要达到的预期目的。 项目侧重于过程，它是一个动态的概念，例如我们可以将软件的研发过程视为项目，但不可以把软件本身称为项目。那么到底什么活动可以称为项目呢,开发和介绍一种新产品;涉及和实施一个计算机系统;进行企业的现代化改造;主持一次会议等等这些在我们日常生活中经常可以遇到的一些事情都可以称为项目。 项目管理的根本在于解决所发生的失败，而并非建立一种不允许失败的组织项目生命周期
一个项目从概念到完成所经过的各个阶段。 项目的性质在每个阶段都会发生变化。由于项目的本质是在规定期限内完成特定的、不可重复的客观目标，因此，所有项目都有开始与结束，既项目“出生、成熟、死亡”。 “即项目在本质上是单一方向发展的。”许多项目，由于意料之外的环境变化，即使在接近原先规划的最后阶段时，也可能重新开始。 项目的生命周期可以分为四个阶段:项目立项期、项目启动期、项目发展成熟期以及项目完成期。 1 项目立项阶段 第 2 页共 25 页 软件产品/项目生命周期管理 在确定一个项目的初期，项目管理层通常热情很高，但目标却不清晰，因此，在项目生命周期的初始阶段，最关键的工作是明确项目的概念和制定计划，并使之与未来的活动场所相适应。在这个阶段，以下方面需注意。 1.1组建并整合管理团队 在这个时期应组建并整合管理团队的关键成员。另外，要用大量时间与精力确定项目所需要的专业技术与行为。一切工作以人员为中心展开，这表明项目组织中不仅需要优秀的管理，而且需要人才，特别是在大型项目中位于项目管理梯队上层、具有领导才能的人士。 1.2阐明项目的理念或者方向 项目组织中的领导者应该阐明项目的理念或者方向，这种理念可能包含在项目经济性目标之外更高的目标，真正的领导者在实施所提出的理念时也会认真思考并采取关键的行动。领导者的行为应真正符合他们所倡导的理念。 1.3项目谈判
产品数据管理(PDM)与产品全生命周期管理(PLM) 摘要：产品全生命周期管理是企业实现制造业信息化的必经途径，也是企业提高自身竞争力的重要手段。本文重点讨论了产品生命周期管理的主要研究内容，它的核心思想，并在此基础上探讨产品生命周期管理的技术架构及其主要功能。初步阐述了我国实现PLM的重要性。 关键字：PLM；PDM;技术架构；信息孤岛； Abstract: the products lifecycle management is the necessary way for enterprises to realize manufacturing informatization, and is the key methods to improve their own competitiveness. Th is paper discusses the main research contents of products lifecycle management and its core idea s, and based on this we discussed the technology framework and main functions of products lifec ycle management. The article expounded the importance of PLM technology in China. Keyword: PLM; technology framework; Information Island; 前言 经济全球化和工业信息化使制造业竞争环境、发展模式和活动空间等发生了深刻的变化，这些变化对制造业提出了严峻的挑战。为满足日益变化的客户需求，产品制造商需要从以生产推动销售的方式，转变到按客户需求订单安排生产的方式。特别是近年来兴起的企业外包业务和单一的客户需求的增加，生产厂商只有降低产品成本、提高产品质量、加快产品上市时间，以及为客户提供优质的产品服务，才能最终实现企业利润最大化，实现企业生产经营目标。人们已经认识到产品全生命周期管理对企业作为一个集成系统运行的重要性。可以认为，产品全生命周期管理是适用于企业过程、组织方式的技术，具有强烈的企业运行模式的背景。[1] 产品生命周期管理PLM自提出以来，便迅速成为制造业关注的焦点。PLM结合电子商务技术与协同技术，将产品开发流程与SCM、CRM、ERP等系统进行集成，将孤岛式流程管理转变成集成化的一体管理，实现从概念设计、产品设计、产品生产、产品维护到管理信息的全面数字化；实现企业知识价值的提升与知识共享管理，产品开发与业务流程的优化，从而全面提升企业生产效率，降低产品生命周期管理的成本，以提升企业的市场竞争力。 随着计算机技术的快速发展，各种单元软件(CAD/CAM/CAPP等)和企业管理软件(ERP/SCM等)在企业中得到广泛的应用。在产品全生命周期管理过程中由于采用不同的系统、不同的应用、不同的技术平台，使得产品数据难以顺畅流动，导致产品数据资源不能共享，
数据库设计的基本步骤： 1.需求分析阶段： 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理），是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。这个不用多说吧？ 2.概念结构设计阶段： 是整个数据库设计的关键,通过对用户的需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。从实际到理论。 3.逻辑结构设计阶段： 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,对其进行优化。优化理论。 4.数据库物理设计阶段： 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。选择理论落脚点。 5.数据库实施阶段： 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果,建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。理论应用于实践。 6.数据库运行和维护阶段： 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。理论指导实践，反过来实践修正理论。
释：软件生存周期各个阶段活动定义_普通__行业透视_eNet硅谷动力商用软件 频道 首先讲一下软件生存周期的定义，即以需求为触发点，提出软件开发计划的那一刻开始直到软件在实际应用中完全报废为止可以认为是一个完整的软件生存周期，软件生存周期的提出是为了更好的管理、维护和升级软件。其中更大的意义在于管理软件开发的步骤和方法。它把整个的软件生存时间看作是一个整体，以时间的推移和软件开发的工作重心之间作为划分点，把软件开发和维护的工作细分为若干个相对独立的部份，从而更好的控制软件的开发进度和难度，同时也十分有利于降低软件的出错频律，协调各个部门间的工作配合和责任分配。 软件生存周期的各个阶段的划分并没有一成不变的法则，不同的开发方式、软件种类、软件规模和开发环境都会在不同程度上影响软件生存周期各阶段的划分，但无论最终把生存周期如果根据自己的实际情况进行划分，都是旨在更好的利用手中的资源（主要指人力资源、软件资源、技术资源和源码资源），降低软件的开发风险、复杂度和开发成本（主要以开发的时间和投入资源为衡量标准），要做到最好的对软件生存周期各阶段进行划分，就必须遵循一条基本的原则，那就是在各阶段的任务应尽可能的相对独立，同一阶段各项任务的性质应尽可能的相同，从而达到降低每个阶段任务的复杂度，减少不同阶段任务之间的联系。这样做对软件项目开发的组织管理是十分有必要的，同时对最终的软件项目开发成功是不可或缺的。 尽管软件的生存周期各阶段的划分没有一个明确的法则，但就一般性而言，软件生存周期包括可行性分析、项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编写代码、软件测试和软件维护等活动（有的文档资料和开发项目把概要设计和详细设计合在一起，统称为软件设计或设计），这些活动的每一个可以说是软件开发过程中必须要经历的，所以我们应该将它们按照项目的划分合理的安排到各个阶段里面去。 既然软件开发周期这么重要，无论对软件项目最终开发是否能取得成功或是对软件管理和资源投入，我们就应当充份的了解周期里各个活动的定义和任务，才能合理，准确，客观的安排每一阶段的工作，以下就对各种活动的定义和任务做一下
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
数据库生命周期 数据库的生命周期主要分为四个阶段：需求分析、逻辑设计、物理设计、实现维护。 数据库的物理设计，包括索引的选择与优化、数据分区等内容。这些内容也非常丰富，而且可以自成体系，园子里也有很多好文章，故在本系列中不作主要关注。本文最后将给出一些链接供大家参考。 数据库生命周期的四个阶段又能细分为多个小步骤，我们配合图（1）来看看每一小步包含的内容。 阶段1 需求分析 数据库设计与软件设计一样首先需要进行需求分析。 我们需要与数据的创造者和使用者进行访谈。对访谈获得的信息进行整理、分析，并撰写正式的需求文档。 需求文档中需包含：需要处理的数据；数据的自然关系；数据库实现的硬件环境、软件平台等； 图（2）阶段1 需求分析 阶段2 逻辑设计 使用ER或UML建模技术，创建概念数据模型图，展示所有数据以及数据间关系。最终概念数据模型必须被转化为范式化的表。 数据库逻辑设计主要步骤包括： a) 概念数据建模 在需求分析完成后，使用ER图或UML图对数据进行建模。使用ER图或UML图描述需求中的语义，即得到了数据概念模型（Conceptual Data Model），例如：三元关系（ternary relat ionships）、超类（supertypes）、子类（subtypes）等。 eg: 零售商视角，产品/客户数据库的ER模型简图
注：ER图的含义，以及详细标记方法将在该系列的下一篇博文中进行讨论 图（3）阶段2(a) 概念数据建模 b) 多视图集成 当在大型项目设计或多人参与设计的情况下，会产生数据和关系的多个视图。这些视图必须进行化简与集成，消除模型中的冗余与不一致，最终形成一个全局的模型。多视图集成可以使用ER 建模语义中的同义词(synonyms)、聚合(aggregation)、泛化(generalization)等方法。多视图集成在整合多个应用的场景中也非常重要。 eg: 集成零售商ER图与客户ER图 零售商ER图如图（3）所示。客户视角，产品/客户数据库的ER模型简图如下： 图（4）以客户为关注点绘制的E R图 注：现在市面上有许多辅助建模工具可以绘制ER图。使用Sybase的PowerDesigner绘制与图（4）相同语义的ER图如下： 其标记法与图（4）中略有不同，这将在今后的博文中加以说明。 这里需要指出的是辅助软件的使用不是设计的核心，大家不要被这些工具迷惑。所以后文中我们将主要使用手绘。只要掌握了ER图的语义，使用这些软件都不会是件难事。 集成零售商ER图与客户ER图 图（5）阶段2(b) 多视图集成
https://www.doczj.com/doc/ba3845726.html,
基于信息生命周期管理三维模型的存储体系架构的 研究与应用
郝静 1，王红梅 2，白中英 1
1 北京邮电大学计算机科学与技术学院，北京 （100876） 2 中国气象局国家卫星气象中心，北京 （100081）
E-mail：haojing7160@https://www.doczj.com/doc/ba3845726.html,
摘 要： 本文在信息生命周期管理概念的基础上设计出信息生命周期管理的三维模型， 对此 三维模型从信息周期阶段（创建、采集、组织、存储、利用、清理）、信息应用层次（存储 层、管理层、服务层）和系统体系架构层次（存储硬件设备、SAN 存储网络、存储高可用、 在线数据共享、数据生命周期管理、备份/恢复和灾备与异地永久存档）三个不同角度进行 详细阐述， 并总结出信息生命周期管理三维模型实施的简单流程。 在此基础上构建了某卫星 地面应用系统中数据存档和服务系统的存储体系架构， 信息生命周期管理三维模型的理念在 存储领域得以更充分的体现。 关键词：信息生命周期管理；存储区域网络；分级存储管理；卫星地面应用系统 中图分类号：TP302.1
1 引言
信息化时代，信息的积累呈几何级数增长，面对海量的信息，如何进行存储，如何进 行管理，使之发挥最大价值，越来越成为人们关心的问题，信息生命周期管理（Information Lifecycle Management， ILM） 理念的提出成为一个必然的趋势。 信息生命周期管理是 Storage Tek 公司针对不断变化的存储环境推出的先进的存储管理理念[1]。信息是有生命的，它的生 命周期是从信息的创建、采集、组织、存储和利用，到清理的过程。处于不同阶段的信息其 价值是不同的，应该根据信息在不同生命阶段的不同价值，进行有效的存储和管理，从而实 现将适当的数据、在适当的时间、以适当的费用存储在适当的设备上[2]。ILM 不是一个新的 存储解决方案，也不是某个硬件或软件产品，而是评估和管理信息的存储方式，是一种信息 管理模型，贯穿信息整个生命对其进行管理，从创建和使用到归档和处理，从而在信息的每 个阶段都能以最低的成本获得信息的最大效益。ILM 的核心是针对不同数据的不同阶段， 采用不同的存储策略和存储介质[3]。在卫星地面应用系统项目中，数据存档和服务系统负责 所有卫星数据和产品的存储管理、备份和应用服务，如何合理地存储和有效地管理数据，为 业务系统和应用系统提供高质量的数据服务，成为设计的一个重点问题。本文在对 ILM 思 想的理解基础上，提出三维模型，并将其应用于基于 SAN 网络的数据存档和服务系统中。
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产品生命周期管理 (PLM) 是一款能够整合扩展型企业中的数据、流程、业务系统以及人员的信息管理系统。 PLM 软件能够让您以经济高效的方式对产品整个生命周期（创意、设计和制造到维修及处理）的信息进行管理。 PLM软件既可视为信息战略，亦可视为企业战略。作为信息战略时PLM 可通过整合系统构建一致的数据结构。作为企业战略时，PLM 使全球化的企业可以像一个团队那样进行产品设计、生产、支持和淘汰并在这一过程中总结学习到的最佳实践和教训。PLM 能够让企业在产品生命周期的每个阶段做出由信息驱动的统一决策。 在 Odoo，我们认为仅对流程进行数字化还不够，因为这只是通过以数字形式模拟流程来实现渐进式改进。您需要数字化：通过设计、实现和使用打造一个数字化趋势，并使涵盖丰富知识的数字化趋势成为驱动业务的前瞻性催化剂。借助全面优化的数字化企业，您将能够有更出色的资源配置来发起或应对创新。
PLM 解决方案建立了一个统一的数字平台以实现下列目标：在产品整个生命周期内跨组织优化关系 建立单个记录系统来支持多种数据需求，以便正确的人员在适当的时间和环境中查看正确的信息 最大限度地延长企业产品组合的生命周期 通过可重复流程增加总营收 无需同步 EBoM 和 MBoM。Odoo 协调所有部门使用的文档，则您可在多个版本中有效追踪文档变更。利用 Odoo PLM软件，您可平行使用相同 BoM 的多种版本，并仅应用差异，以此管理多种变更。有效管理设计变更最重要的是沟通。Odoo PLM 利用企业社交网络的力量，帮助
您在多个部门间更有效地沟通。每个人仅关注他们所需要的，审批简单且能集中化实时地对文件进行讨论。 江苏欧度软件可根据企业需求量身定制办公管理平台，为企业提供一对一式的企业管理解决方案，帮助企业实现办公高效率。公司专注于企业管理软件的研发、测试与维护等服务。面向国内外客户提供大数据管理系统、PLM软件、CRM系统、项目管理软件、进销存、ERP开发等平台解决方案。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/ba3845726.html, 基于全生命周期的设计数据管理平台研究 作者：刘文博汪宁侯成功 来源：《物联网技术》2018年第02期 摘要：针对目前通信规划设计工作中存在的数据流转问题，文中提出了一套基于全生命 周期的设计数据管理平台设计方法和实现方案，提高应对“新设计”所需数据整理工作的效率。 关键词：数据管理；HTML5；全生命周期；数据流转 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）02-00-02 0 引言 近年来，中国移动4G网络飞速发展并取得了显著成果。为了更好地支撑4G网络建设，中国移动设计院制定了“四新”战略。为响应“四新”战略，应对新发展阶段对设计和支撑工作提出的新要求，本文思考了如何从传统的生产组织模式向“平台加服务”转变的方法，并提出了一种将传统的人工保存的设计数据方式进行全面信息化并对各阶段数据进行关联存储的方式，建立不同阶段数据之间的关联纽带从而实现设计数据的全生命周期管理平台。 1 关键技术 1.1 PHP技术 PHP是一种服务器端的嵌入HTML脚本语言，已逐渐演变为超文本预处理器。由于PHP 是一种Web脚本语言，因此可以直接写入HTML中。PHP程序在服务器端表现为HTML语言，程序员可无需编译而直接阅读，其代码可直接为机器所识别，且无需进行二进制编译。客户端的浏览器同样可直接识别。PHP语言具有以下特点： （1）速度快。PHP语法混合了C，Java，Perl语法，网页执行速度比 ASP更快； （2）实用。PHP是一种完全面向对象的、跨平台的Web开发语言，无论从经济角度还是从开发者角度考虑都非常实用。 （3）语法简单，易入门，很多功能可以通过一个函数实现。 （4）功能强大。PHP在Web项目开发过程中具有强大的功能，且实现相对简单，可以操控多种主流的数据库。 1.2 HTML5技术
全生命周期下的产品数据管理PDM技术 关键词:产品数据管理PDM 导语：产品数据管理PDM应该覆盖到整个企业中从产品的市场需求分析、产品设计、制造、销售、服务和维护等过程，即产品的整个生命周期中的信息。 产品数据管理英文是Product Data Mangement，简称PDM。产品数据管理PDM可理解为管理一切与产品相关的数据信息。产品数据管理PDM包括所有与产品相关的设计信息，并使它们可被所有参与产品开的人员访问。 【图示】产品数据管理PDM技术 其实，关于产品数据管理PDM的定义尚未统一定论。主要致力于产品数据管理PDM技术和计算机集成技术研究与咨询的国际咨询公司CIMdata给出的定义是：“产品数据管理PDM是一门管理所有与产品相关的信息和所有与产品相关的过程的技术。“而Gartne
r 公司则认为：” 产品数据管理PDM是一个使能器，它用于在企业范围内构件一个从产品策划到产品实现的并行化协作环境。一个成熟的产品数据管理PDM系统能够使所有参与创建、交流以及维护产品设计意图的人员在整个产品生命周期中自由共享与产品相关的所有异构数据，如图纸与数字化文档、CAD文件和产品结构等。”可以看出，从狭义上讲，产品数据管理PDM仅管理与工程设计相关领域内的信息；而从广义上看，产品数据管理PDM可以覆盖到整个企业中从产品的市场需求分析、产品设计、制造、销售、服务和维护等过程，即产品的整个生命周期中的信息。 目前，根据信息化程度不同，企业实施的产品数据管理PDM系统可分为四个层次：一是图纸文档的电子化管理；二是部门级的数据管理；三是企业级的数据管理；四是企业间的数据管理。从产品数据管理PDM广义定义看，产品数据管理PDM系统应提供全生命周期的信息管理，生产计划、财务、设备等生产和经营信息也应存入产品数据管理PDM系统中，与工程设计信息统一管理。但一般现有的MIS和MRPII系统都带有自己的数据库系统，自行管理数据。如果按照理想模式设计，现有的MRPII系统必须进行大改动。折衷的方法是建立MRPII、MIS和产品数据管理PDM系统的接口，MIS和MRPII系统需要的工程设计数据从产品数据管理PDM系统中获得。
数据库应用系统生命周期 2012-10-27 20:26:20| 分类：数据库|举报|字号订阅 1. 软件工程：知道计算机软件开发和维护的工程科学，它采用工程化的概念、原理、技术和方法，以及正确的项目管理技术，来开发和维护软件；它将系统化、规范化、定量化方法应用于软件的开发、操作和维护，也就是将工程化应用于软件生产 2. 软件工程的目标：在给定成本、进度的前提下，开发出满足用户需求并具有下述特征的软件产品：可修改性、有效性、可靠性、可理解性、可重用行、可适应性、可移植性、可跟踪性和可互操作性。 3. 软件生命周期：指软件产品从考虑其概念开始，到该产品交付使用的整个时期，包括 概念阶段(可行性分析和开发项目计划，主要确定软件的开发目标和可行性)、 需求阶段(需求分析，在确定软件开发可行的情况下，对软件实现的各个功能进行详细分析) 设计阶段(根据需求分析的结果，对整个软件系统进行设计，如系统框架设计、数据库设计等等。一般分为总体设计和详细设计。软件设计的原理包括对象、分解和模块化、耦合和内敛、封装、充分性、完整性和原始性。软件设计主要关注软件的兼容性、可扩展性、容错性、可维护性、模块化、可靠性、可重用性、健壮性、安全性、可用性和互操作性。耦合和内敛是两个用来评估软件设计质量的方法) 实现阶段(程序编码，此阶段的结果是将软件设计的结果转换成计
算机可运行的程序代码。在程序编码中必须制定统一、缝合标准的编码规范，以保证程序的可读性、易维护性，以提高程序的运行效率) 测试阶段(软件测试，在软件设计完成后要经过严密的测试，以发现软件在整个设计过程中村的问题并加以纠正。整个测试过程分为单元测试、组装测试以及系统测试三个阶段进行。测试的方法主要有白盒测试和黑盒测试。在测试中需要建立详细的测试计划并严格按照测试计划进行测试，以减少测试的随意性) 安装部署和交付阶段(运行维护，运行维护是软件生命周期中持续时间最长的阶段。在软件开发完成并投入使用后，由于多方面的原因，软件不能继续适应用户的需求。要延续软件的使用周期，就必须对软件进行维护。软件的维护包括纠错性维护和改进型维护两个方面) 4. 软件项目管理：软件项目管理的对象时软件工程项目。它涉及的范围覆盖了整个软件工程过程。为了是软件项目开发获得成功，关键问题是必须对软件项目的工作范围、可能风险、需要资源(人、软件/软件)、要实现的任务、经历的里程碑、话费工作量(成本)，进度安排等做到心中有数。这种管理在技术工作之前就应开始，在软件概念到实现的过程中继续进行，当软件工程工程最后结束时才终止。 软件项目管理和其他项目管理相比有相当的特殊性。首先，软件是纯知识产品，其开发进度和质量很难估计和度量，生产效率也难以预测和保证。其实软件系统的复杂性也导致开发过程中各种风险的难以预见和控制。 软件项目管理的内容主要包括：人员的组织和管理、软甲度量、软件