目录
摘要.................................................................................I Abstract..............................................................................II
符号说明··································································I
第1章绪论 (1)
1.1几乎处处中心极限定理的研究背景 (1)
1.2几乎处处中心极限定理的研究现状 (3)
1.3一些重要的不等式及引理 (4)
1.4论文结构安排 (5)
第2章NA序列的几乎处处中心极限定理 (7)
2.1基本定义及一些引理 (7)
2.2NA列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 (9)
2.3NA列自正则部分和乘积的几乎处处中心极限定理 (13)
第3章ρ?-混合序列的几乎处处中心极限定理 (23)
3.1基本定义和一些引理 (23)
3.2ρ?-混合序列部分和的几乎处处中心极限定理 (25)
3.3ρ?-混合序列自正则部分和的几乎处处中心极限定理 (29)
第4章总结 (38)
参考文献 (40)
个人简介 (44)
致谢 (45)
万方数据
符号说明
c与n无关的正常数，在不同的地方可表示不同的值
a n?
b n存在某个正常数c，使得对充分大的n，都有a n≤cb n
d
?→依分布收敛
p
?→依概率收敛
a.s.几乎处处
E X随机变量X的数学期望
cov(X，Y)随机变量X和Y的协方差
var(X)随机变量X的方差
ln x以e为低的对数
dist(S，T)集合S与T的距离
a n～
b n a n等价于b n，即：lim
n→∞a n
b n
=1
A:=B将A定义为B
N标准正态随机变量
Φ(·)标准正态随机变量N的分布函数
S n表示随机变量X i，i=1，2，···，n的部分和，即
n
∑
i=1
X i
I(·)表示示性函数
I 万方数据