负二项分布NB (r, p) 参数的点估计

负二项分布(研究生)

负二项分布NB (r, P)-描述统计

负二项分布满足以下条件的称为负二项分布1. 实验包含一系列独立的实验;2. 每个实验都有成功、失败两种结果3. 成功的概率是恒定的4. 实验持续到r次成功，r为正整数。当r是整数时，负二项分布又称帕斯卡分布，它表示，已知一个事件在伯努利试验中每次的出现概率是p，在一连串伯努利试验中，一件事件刚好在第r + k次试验出现第r次的概率。二项分布如果：1．在每次试

两参数广义负二项分布的参数估计摘 要：讨论了在两参数场合下广义负二项分布的矩估计和极大似然估计问题，构造了矩方程和极大似然方程，得出了矩估计和极大似然估计。关键词：广义负二项分布；矩估计；极大似然估计；1.引言文献[1]求出了单参数广义负二项分布的最小方差无偏估计并对其做出了区间估计。本文在此文的基础上结合构造样本矩的方法对广义负二项分布做出了矩估计和极大似

负二项分布的性质特征及在流行病学研究中的应用【摘要】给出了负二项分布的分解定理，进一步研究了负二项分布的有关性质及参数的无偏一致估计，以及在流行病学该分布的生物学意义。【关键词】负二项分布；无偏一致估计；应用负二项分布是概率论中常用的重要的离散型随机分布，它在医学中主要用于聚集性疾病及生物、微生物、寄生虫分布模型等的研究。具体地说，当个体间发病概率不相等可以

第四周常见随机变量这一周我们介绍几种常见的随机变量。我们希望能够从各种随机变量产生的机理角度进行说明，从而使它们的性质展开更加自然，同时也能更深入地理解它们之所以常见的内在原因。本周学习的分布包括：二项分布，负二项分布，泊松分布，几何分布，指数分布，正态分布。**************************************************

几何分布参数p的区间估计 _ 负二项分布 - 贝塔分布法

几何分布和负二项分布高阶矩的递推公式

基于复合负二项分布的短期聚合风险模型

几何分布参数p的区间估计 _ 负二项分布 - F分布法

8-1-2 交通流参数的负二项分布

负二项分布参数p的精确置信区间