图像复原方法综述1、摘要图像是人类视觉的基础，给人具体而直观的作用。图像的数字化包括取样和量化两个步骤。数字图像处理就是将图像信号转换成数字格式，并利用计算机进行加工和处理的过程。图像复原是图像处理中的一个重要问题，对于改善图像质量具有重要的意义。解决该问题的关键是对图像的退化过程建立相应的数学模型，然后通过求解该逆问题获得图像的复原模型并对原始图像进行合理

图像复原方法综述1、摘要图像是人类视觉的基础,给人具体而直观的作用。图像的数字化包括取样和量化两个步骤。数字图像处理就是将图像信号转换成数字格式,并利用计算机进行加工和处理的过程。图像复原是图像处理中的一个重要问题，对于改善图像质量具有重要的意义。解决该问题的关键是对图像的退化过程建立相应的数学模型,然后通过求解该逆问题获得图像的复原模型并对原始图像进行合理

一、图像复原的变分方法图像在形成传输和存储的过程中都会产生失真，造成图像质量的退化，图像复原就是解决这些问题。（1）图像复原的变分方法一般来讲，图像的退化过程一般可描述为：f=Ru+n 1-（1） 其中n 表示加性Gauss 白噪声，R 表示确定退化的线性算子，通常是卷积算子。图像复原就是要尽可能的降低或消除观察图像f （x ）的失真，得到一个高质量图像，根

图像盲恢复的算法研究摘要：当点扩展函数未知或不确知的情况下, 从观察到的退化图像中恢复原始图像的过程称为图像盲复原。近年来, 图像盲复原算法得到了广泛的研究。本文在介绍了盲图像恢复算法的现状的基础上进一步研究其的发展方向。关键词: 图像盲恢复现状前景一、引言图像恢复是图像处理中的一大领域,有着广泛的应用,正成为当前研究的热点。图像恢复的主要目的是使退化图像经

高斯模糊图像的盲复原

１１５２中国图象图形学报第９卷［ｃ］，Ｌｅｕｖｅｎ．Ｂｅｌｇｉｕｍ，２００２．５７ＳｈｉｎｊｉＵｍｅｙａｍａ．ＢｌｉｎｄＤｅｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆＩｍａｇｅｓｕｓｉｎｇＧａｂｏｒＦｉｌｔｅｒｓａｎｄＩｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔＣｏｍｐｏｎｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ［Ａ］．Ｉｎ：４抽ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍＩｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔＣｏｍｐｏｎｅｎｔ

非盲图像复原综述摘要：作为目前图像处理领域的研究重点，图像复原可移除图像中的模糊与噪声，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。为使图像复原的研究被人们所了解，该文首先对图像复原做了简单的描述，接着介绍了近年来出现的一些非盲图像复原算法，包括基于总变分模型的算法、基于bregman迭代的算法和基于稀疏表示的算法等，最后基于对现有算法的了解与分析，总结了图像复原研