最近做了一些数据分析，用到EOF分解，但是并没有发现网上有中文的相关资源，个人认为这个东西的理解对搞物理海洋和大气科学的人还是非常重要的，这里谈点自己的理解，也请大家多批评指正。EOF Decomposition即正交经验函数分解，英文也常用PCA（Pri ncipal Components Analysis）即主成分分析。撒一把芝麻在地上，让你用个尽可能小

５．３自然正交函数分析（ＥＯＦ）程序近年来，自然正交函数（又称经验正交函数）展开在气象上应用比较广泛。这种正交函数展开不象三角函数展开、球函数展开那样有固定的展开形式。它无固定的函数形式，不是事先人为地给定典型场函数，图形是由场本身来决定的，它具有收敛快又能更好地反映出场的基本结构的特征。它可以在有限的区域中进行，既可以取空间不同站点进行分解，也可以对同一站

EOF分析

EOF应用：从数据预处理到详细分析

收稿日期:2003-10-20作者简介:高文良(1971-),男,工程师。主要从事短期气候预测研究。青藏高原冬季积雪时空变化特征EOF 分析高文良1,陈忠明2,闵文彬1(1.中国气象局成都高原气象研究所,成都　610072;2　四川省气象局)摘要:通过对青藏高原冬季积雪的EOF 分析,揭示了青藏高原冬季积雪的时间变化和空间分布特征,分析出高原冬季积雪的突变现

事实上，这种想法是可以实现的，主分量 分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力 的工具。 主分量分析是把原来多个变量划为少数几 个综合指标的一种统计分析方法。 从数学角度来看，这是

i 1,2, , m t 1,2, , n k 1,2, , p含义：场中第i个格点上的第t次观测值，可以 看作是p个空间函数 vik和时间函数 的zki 线性组合 。其中，

北太平洋SST(1980-1992)的EOF分解及初步分析数据来源：本文利用来自英国气象局Hadley气候预测和研究中心的HadISST海温资料,对北太平洋（20N-80N 130E-90W）1980至1992年156个月的SST进行研究,。本文选取下载了1870年1月至2011年3月的全球SST数据，数据格式为*cdf，分辨率为1°。以下给出了数据下载的途

1.80 0.60-1.20 -0.4046EOF1 26.1% 4000 3000 Eigenvalue 2000 1000 0 0.04 0.02 0 −0.02 −0.04

北太平洋SST(1980-1992)的EOF分解及初步分析数据来源：本文利用来自英国气象局Hadley气候预测和研究中心的HadISST海温资料,对北太平洋（20N-80N 130E-90W）1980至1992年156个月的SST进行研究,。本文选取下载了1870年1月至2011年3月的全球SST数据，数据格式为*.netcdf，分辨率为1°。以下给出了数据

c 赤道太平洋区年平均海温距平(实线) 和累积曲线(虚线).0.29℃。PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint

称 其为 振 幅 系 数 。相 关 系 数 场 就 这 样 分 成 了成 对 的空 间型式 ，，ｐ 和 ）（） 成 对 相配 的。 某 一 空 ｚ（） ，ｓ是 ｆ 间型相应 的 特

基于EOF 和REOF 分析江淮梅雨量的时空分布周后福1,　陈晓红2(1.安徽省气象科学研究所,安徽合肥　230031;2.安徽省气象台,安徽合肥　230031)摘　要:基于江淮梅雨区域50个气象台站1960-2002年的梅雨量资料,利用EOF 、REOF 展开方法,分析了江淮梅雨降水的空间分布及时间演变特征.EOF 展开方法表明江淮梅雨前三个特征向量累积方

Z V XT南亚wk.baidu.com季风爆发前后降水量时空变化特征分析表明，南亚夏季风的爆发主要体现在降 水的突然增加和季风雨带的快速推进上，雨 带的时空分布有突变的特点。

５．３自然正交函数分析（ＥＯＦ）程序近年来，自然正交函数（又称经验正交函数）展开在气象上应用比较广泛。这种正交函数展开不象三角函数展开、球函数展开那样有固定的展开形式。它无固定的函数形式，不是事先人为地给定典型场函数，图形是由场本身来决定的，它具有收敛快又能更好地反映出场的基本结构的特征。它可以在有限的区域中进行，既可以取空间不同站点进行分解，也可以对同一站

!此程序为EOF程序! 运行时要改动前面的空间、时间格点以及文件路径，ks和kvt根据自己的需要进行改动!程序中自动去除缺省值并将其写回生成数据(生成数据中缺省值为-9999.0)!对程序中data_in到F的传递进行调整后此程序也可用于s-eof和mv-eof!PROGRAM EOFIMPLICIT NONEINTEGER,PARAMETER :: nt=

49量是一样的。而可以证明C = X X 和C ∗ = X X 有相同的特征根, 但特征向量不 同。因此，通过时空转换可以求X X 矩阵的特征根，进而计算XX 矩阵的特征向 量。即

太平洋次表层三维海温距平的EOF分析及其对ENSO的试预报张立峰 1 何金海 2 许建平 3（1.杭州市气象局， 浙江 杭州 310008； 2.南京信息工程大学 大气科学系， 江苏 南京 210044； 3.国家海洋局 海洋动力过程与卫星海洋学重点实验室， 浙江 杭州 310012）摘 要应用太平洋次表层海温距平资料构造了一个立体的西低东高的四级阶梯模型，

EOF分析及其应用中国气象科学研究院1一、引 言 经验正交函数（EOF）方法：最早由统计学家pearson（1902）提出，由Lorenz（1956）引入 气象问题分析中。该方法以