《矩阵分析》教学大纲英文名称：Matrix Analysis一、课程目的与要求通过本课程的学习，使学生在已掌握本科阶段线性代数知识的基础上，进一步深化和提高矩阵理论的相关知识。并着重培养学生将所学的理论知识应用于本专业的实际问题和解决实际问题的能力。本课程要求学生从理论上掌握矩阵的相关理论，会证明简单的一些命题和结论，从而培养逻辑思维能力。要求掌握一些有关矩

矩阵分析与计算--02-线性变换

矩阵分析与计算--01-线性空间

华南理工大学研究生课程考试题（A）《矩阵分析》2016年12月姓名院（系）学号成绩注意事项：1.考试形式：闭卷（√）开卷（）2.考生类别：博士研究生（）硕士研究生（√）专业学位研究生（）3.本试卷共四大题，满分100分，考试时间为150分钟。一、单项选择题（每小题3分，共15分）：1、设,,是的两个不相同的真子空间，则下列不能构成子空间的是。（A）；（B）；

矩阵分析与计算--08-矩阵极限与级数

北京理工大学2017-2018学年第一学期2017级硕士研究生〈矩阵分析〉终考试题一、（10分）设线性变换f 在基123[1,1,1],[1,0,1],[0,1,1]ααα=-=-=下的矩阵表示为101110123A -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦（1）求f 在基123[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]εεε===下的矩阵表示。（2）求f 的核与值域

矩阵分析与计算试题(备用)答案

课程名称：矩阵分析一、课程编码：1700002课内学时： 32 学分： 2二、适用学科专业：计算机、通信、软件、宇航、光电、生命科学等工科研究生专业三、先修课程：线性代数，高等数学四、教学目标通过本课程的学习，要使学生掌握线性空间、线性变换、Jordan标准形，及各种矩阵分解如QR分解、奇异值分解等，正规矩阵的结构、向量范数和矩阵范数、矩阵函数，广义逆矩阵、

第二章 第二章

2005级电路与系统矩阵分析作业3－1已知)(ij a A =是n 阶正定Hermite 矩阵，在n 维线性空间nC 中向量[]n x x x ,,,21 =α ，[]n y y y ,,,21 =β定义内积*),(βαβαA =。（1）证明在上述定义下，nC 是酉空间；（2）写出nC 中的Canchy －Schwarz 不等式。(1)证明：),(αβ＝H

第二章 第二章

cos A c0 I c1 A c2 A21 1 (9 cos1 4 cos 2 5 cos 5) (3 cos1 cos 5) 12 4 1 1 ( cos1

20XX 年南京理工大学硕士研究生《矩阵分析与计算》考试（A 卷）参考答案 注意：所有试题答案都写在答题纸上，写在试卷上无效一、（12分）设矩阵0.60.50.10.3A ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦，计算21,,F A A A A ∞。解：10.8, 1.1,F A A A ∞=== …………. 9 分0.370.330.330.34T A A ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦m a x

H, , 0,2 r, 0}, i i 1 0, i 1, 2, , r 1则称 1 , 2 , , r 为矩阵A的非零奇异值由酉相抵标准型定理，则有对任意矩阵A

母线的自导纳。14当调整VG时。假定ΔQD=0，可以得到则有其中SDG是ΔVD和ΔVG之间的灵敏度矩阵，无量纲。利用SDG可以知道哪些发电 机对控制负荷母线电压最有效，并可实现对负

A2q , BB21 B22 Apq Bq1 Bq2 B1r B2r Bqr 在一定条件下，C AB 也可以写成分块矩阵C11 C12 CC21 C22 Cp1 Cp2 C1r C

证： n n m tr( AB ) aik bki b jl alj =tr( BA) i 1 k 1 j 1 l 1 mtr( AB )k tr

编号：070111A16 课程名称：矩阵分析与计算英文名称：Matrix Analysis and Computation一、课内学时： 32 学分： 2二、适用专业：理工科硕士生，经济学硕士生三、预修课程：线性代数，微积分四、教学目的：任何涉及数学的领域（包括工程学，最优化，经济学，控制论，电子学，网络等等）都需要矩阵的知识。本课程介绍矩阵分析及计算的基本

计算题一．(1) 设() =A ，①求A 的Jordan 标准形J 。可参照 P 16例1.3进行求解。②求矩阵函数At e 、A sin 。可参照P 127例6.5进行求解。(2) 设λ矩阵() =)(λA ，求)(λA 的Smith 标准形和不变因子。可参照 P 10例1.1进行求解。二．已知函数矩阵At sin 或At e ，求矩阵A ．类似题如P 1

5向量范数性质（6）设e1 ,e2 , ,en为有n维线性空间V的一组基， 则V中任何一种范数 x 都是x的坐标的连续函数T x V , 设x的坐标为（x1,x2 , ,xn）x