数值分析(研究生)第二章插值与拟合一

第二讲 插值与数据拟合模型函数插值与曲线拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题，究竟用插值还是拟合，有时容易确定，有时则并不明显。 在数学建模过程中，常常需要确定一个变量依存于另一个或更多的变量的关系，即函数。但实际上确定函数的形式（线性形式、乘法形式、幂指形式或其它形式）时往往没有先

插值和拟合的定义1.定义：若x为自变量，y为因变量，则x与y之间有一个确定的函数表达式f（x），现实中，这个函数关系式很难确定，运用逼近的方法处理：取得一组数据点（xi,yi,i=1,2,3...n）,构造一个简单函数p(x)作为f(x)的近似表达式，且p(x)满足：p(xi)=f(xi)=yi i=1,2,3,4...n这就是插值问题。若不要求p(x)通过

利用matlab实现插值与拟合实验张体强1026222张影晁亚敏[摘要]：在测绘学中，无论是图形处理，还是地形图处理等，大多离不开插值与拟合的应用，根据插值与拟合原理，构造出插值和拟合函数，理解其原理，并在matlab平台下，实现一维插值，二维插值运算，实现多项式拟合，非线性拟合等，并在此基础上，联系自己所学专业，分析其生活中特殊例子，提出问题，建立模型，编

第1讲插值与拟合

13. 数据插值与拟合实际中，通常需要处理实验或测量得到的离散数据（点）。插值与拟合方法就是要通过离散数据去确定一个近似函数（曲线或曲面），使其与已知数据有较高的拟合精度。1.如果要求近似函数经过所已知的所有数据点，此时称为插值问题（不需要函数表达式）。2.如果不要求近似函数经过所有数据点，而是要求它能较好地反映数据变化规律，称为数据拟合（必须有函数表达式）

插值拟合方法总结

插值与拟合

插值和拟合区别运输1203黎文皓通过这个学期的《科学计算与数学建模》课程的学习，使我掌握了不少数学模型解决实际问题的方法，其中我对于插值与拟合算法这一章，谈一谈自己的看法可能不是很到位，讲得不好的地方也请老师见谅。首先，举一个简单的例子说明一下这个问题。如果有100个平面点，要求一条曲线近似经过这些点，可有两种方法：插值和拟合。我们可能倾向于用一条（或者分段

插值与拟合课件

插值和拟合实验目的：了解数值分析建模的方法，掌握用Matlab进行曲线拟合的方法，理解用插值法建模的思想，运用Matlab一些命令及编程实现插值建模。实验要求：理解曲线拟合和插值方法的思想，熟悉Matlab相关的命令，完成相应的练习，并将操作过程、程序及结果记录下来。实验内容：一、插值1．插值的基本思想·已知有n +1个节点（xj,yj），j = 0,1,…

插值与拟合ppt

插值和拟合区别

Matlab 曲面插值和拟合插值和拟合都是数据优化的一种方法，当实验数据不够多时经常需要用到这种方法来画图。在matlab中都有特定的函数来完成这些功能。这两种方法的确别在于：当测量值是准确的，没有误差时，一般用插值；当测量值与真实值有误差时，一般用数据拟合。插值：对于一维曲线的插值，一般用到的函数yi=interp1(X,Y,xi,method) ，其中m

插值与拟合

《数值分析》课程实验一：插值与拟合一、实验目的1. 理解插值的基本原理，掌握多项式插值的概念、存在唯一性；2. 编写MA TLAB 程序实现Lagrange 插值和Newton 插值，验证Runge 现象；3. 通过比较不同次数的多项式拟合效果，理解多项式拟合的基本原理；4. 编写MA TLAB 程序实现最小二乘多项式曲线拟合。二、实验内容1. 用Lagra

插值法与最小二乘法的区别

实用标准文档MATLAB实验报告题目：第二次实验报告学生姓名：学院：专业班级：学号：年月MATLAB第二次实验报告————插值与拟合插值即在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f

插值与拟合分析

插值与拟合原理