插值法和拟合实验报告一、实验目的1.通过进行不同类型的插值，比较各种插值的效果，明确各种插值的优越性；2.通过比较不同次数的多项式拟合效果，了解多项式拟合的原理；3.利用matlab 编程，学会matlab 命令；4.掌握拉格朗日插值法；5.掌握多项式拟合的特点和方法。二、实验题目1.、插值法实验将区间[-5,5]10等分，对下列函数分别计算插值节点kx 的

数值分析(研究生)第二章插值与拟合一

插值与拟合方法建模0727

第四讲：曲线曲面的插值与拟合方法

MATLAB中的插值、拟合与查表插值法是实用的数值方法，是函数逼近的重要方法。在生产和科学实验中，自变量x与因变量y的函数y = f(x)的关系式有时不能直接写出表达式，而只能得到函数在若干个点的函数值或导数值。当要求知道观测点之外的函数值时，需要估计函数值在该点的值。如何根据观测点的值，构造一个比较简单的函数y=φ(x)，使函数在观测点的值等于已知的数值或

实验三 插值法与拟合实验一、实验目的1. 通过本实验学会利用程序画出插值函数，并和原图形相比较2. 通过本实验学会拟合函数图形的画法，并会求平方误差 二、实验题目1. 插值效果的比较实验题目：区间[]5,5-10等分，对下列函数分别计算插值节点k x 的值，进行不同类型的插值，作出插值函数的图形并与)(x f y =的图形进行比较：211)(xx f +=；

中大计算方法04第四章 插值与拟合PPT课件

安徽财经大学统计与数学模型分析实验中心《数学软件》实验报告实验名称：曲线拟合与插值使用软件：Matlab

插值拟合方法总结

第十章 插值与拟合方法建模在生产实际中，常常要处理由实验或测量所得到的一批离散数据，插值与拟合方法就是要通过这些数据去确定某一类已经函数的参数，或寻求某个近似函数使之与已知数据有较高的拟合精度。插值与拟合的方法很多，这里主要介绍线性插值方法、多项式插值方法和样条插值方法，以及最小二乘拟合方法在实际问题中的应用。相应的理论和算法是数值分析的内容，这里不作详细介

数值计算插值法与拟合实验

课程名称：数值分析课程设计

插值与拟合ppt

第七讲插值方法与数据拟合§ 7.1 引言在工程和科学实验中，常常需要从一组实验观测数据(x i , y i ) (i= 1, 2, …, n) 揭示自变量x与因变量y 之间的关系，一般可以用一个近似的函数关系式y = f (x) 来表示。函数f (x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异，通常可采用两种方法：插值与数据拟合。§ 7.1.1 插值方法1．引例

计算方法实验题目：班级：学号：姓名：目录计算方法实验 (1)1 实验目的 (3)2 实验步骤 (3)2.1环境配置： (3)2.2添加头文件 (3)2.3主要模块 (3)3 代码 (4)3.1主程序部分 (4)3.2多项式方程部分 (4)3.3核心算法部分 (8)3.4数据结构部分 (13)4运行结果 (19)4.1拉格朗日插值法运行结果 (19)4.2牛顿

实验 2 插值与拟合系班姓名学号【实验目的】1、掌握用MATLAB计算拉格朗日、分段线性、三次样条三种插值的方法，改变节点的数目，对三种插值结果进行初步分析。2、掌握用MATLAB作线性最小二乘的方法。3、通过实例学习如何用插值方法与拟合方法解决实际问题，注意二者的联系和区别。【实验内容】预备：编制计算拉格朗日插值的M文件：以下是拉格朗日插值的名为y_lag

计算方法PPT课件第五章 插值与拟合

曲线拟合的数值计算方法实验郑发进 2012042020022【摘要】实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线

插值与拟合分析

插值与拟合方法