数字信号处理第一章概述《数字信号处理》课程是通信专业的一门重要专业基础课，是信息的数字化处理、存储和应用的基础。通过该课程的课程设计实践，使我们对信号与信息的采集、处理、传输、显示、存储、分析和应用等有一个系统的掌握和理解，巩固和运用在《数字信号处理》课程中所学的理论知识和实验技能，掌握数字信号处理的基础理论和处理方法，提高分析和解决信号与信息处理相关问题的

数字信号处理第一章概述《数字信号处理》课程是通信专业的一门重要专业基础课，是信息的数字化处理、存储和应用的基础。通过该课程的课程设计实践，使我们对信号与信息的采集、处理、传输、显示、存储、分析和应用等有一个系统的掌握和理解，巩固和运用在《数字信号处理》课程中所学的理论知识和实验技能，掌握数字信号处理的基础理论和处理方法，提高分析和解决信号与信息处理相关问题的

东北大学研究生考试试卷考试科目：课程编号：阅卷人:考试日期：姓名：xl学号：注意事项1.考前研究生将上述项目填写清楚.2.字迹要清楚,保持卷面清洁.3.交卷时请将本试卷和题签一起上交.4.课程考试后二周内授课教师完成评卷工作,公共课成绩单与试卷交研究生院培养办公室,专业课成绩单与试卷交各学院,各学院把成绩单交研究生院培养办公室.东北大学研究生院培养办公室数字

长安大学数字信号处理综合设计专业_______电子信息工程_______班级__24030602___________姓名_______张舒_______学号2403060203指导教师陈玲日期_______2008-12-27________一、课程设计目的：1. 进一步理解数字信号处理的基本概念、基本理论和基本方法；2.熟悉在Windows环境下语音信号

%要求设计一butterworth低通数字滤波器，wp=30hz，ws=40hz，rp=0.5，rs=40，fs=100hz。>> wp=30;ws=40;rp=0.5;rs=40;fs=100;>> wp=30*2*pi;ws=40*2*pi;>> [n,wn]=buttord(wp,ws,rp,rs,'s');>> [z,p,k]=buttap(n);>

高级数字滤波器设计及Matlab 实现利用Parks-McClellan 算法设计线性相位FIR 滤波器一、算法原理长度为2n+1的线性相位数字滤波器的传输函数为：20()nkkk G z hZ-==∑。当Z=exp(j T ω)=exp(2j F π)时，可得到频率响应：()exp(2)cos 2nk k G F j nF d k F ππ==-∑exp(

数字信号处理第一章概述《数字信号处理》课程是通信专业的一门重要专业基础课，是信息的数字化处理、存储和应用的基础。通过该课程的课程设计实践，使我们对信号与信息的采集、处理、传输、显示、存储、分析和应用等有一个系统的掌握和理解，巩固和运用在《数字信号处理》课程中所学的理论知识和实验技能，掌握数字信号处理的基础理论和处理方法，提高分析和解决信号与信息处理相关问题的

基于matlab的数字滤波器设计.

山东科技大学电工电子实验教学中心创新性实验结题报告实验项目名称＿基于matlab的数字滤波器设计及滤波仿真＿三个正弦信号用三种方法进行滤波分离1.编程法、、法与FDATool法一、实验摘要二、实验目的三、实验场地及仪器、设备和材料：四、实验内容参数设计：自上而下分别是频率为20Hz、200 Hz、100 Hz，三个滤波器分别为低通滤波器，高通滤波器和带通滤波

关于滤波器设计、实现的Matlab函数分类函数名功能说明滤波器分析（求幅频、相频响应）abs求模值angle求相角freqs模拟滤波器的频率响应freqz数字滤波器的频率响应grpdelay群延迟impz脉冲响应（离散的）zplane画出零极点图fvtool滤波器可视化工具滤波器实现（求输入信号通过滤波器的响应）conv/conv2卷积/二维卷积filter

FIR数字滤波器的设计与matlab实现

基于matlab的数字滤波器设计摘要：本文介绍的是数字滤波器在MATLAB环境下的设计方法。数字滤波是数字信号处理的重要内容，在实际应用中有非常大的作用。我们研究的数字滤波器可分为IIR和FIR两大类。对于IIR数字滤波器的设计，我们需要借助模拟原型滤波器，然后再将模拟滤波器转化为数字滤波器，文中采用的设计方法是脉冲响应不变法、双向性变换法和完全函数设计法；

MATLAB滤波器设计与分析工具(FDATool)

基于MATLAB 的滤波器设计摘 要：利用MA TLAB 设计滤波器,可以按照设计要求非常方便地调整设计参数,极大地减轻了设计的工作量,有利于滤波器设计的最优化。Matlab 因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用Matlab 信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。本文介绍了在MATLAB

滤波器设计matlab相关函数

维纳自适应滤波器设计及Matlab实现摘要本文从随机噪声的特性出发，分析了传统滤波和自适应滤波基本工作原理和性能，以及滤波技术的现状和发展前景。然后系统阐述了基本维纳滤波原理和自适应滤波器的基本结构模型，接着在此基础上结合最陡下降法引出LMS算法。在MSE准则下，设计了一个定长的自适应最小均方横向滤波器，并通过MATLAB 编程实现。接着用图像复原来验证该滤

大连理工大学实验报告学院（系）： 电子信息与电气工程学部 专业： 电子信息工程 班级： 姓 名： 学号： 组：实验时间： 实验室： 大黑楼C221 实验台：指导教师签字：成绩： 实验名称实验三 IIR 数字滤波器设计1、实验目的和要求(1)掌握双线性变换法设计IIR 数字滤波器。(2)掌握脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器。2、实验原理和内容1. 巴特沃思

滤波器设计与信号处理的MATLAB 实现庞 勇 2014年12月1. IIR 滤波器设计和MATLAB 实现1.1 IIR 滤波器设计原理对于IIR 滤波器设计，我们主要学习的是由模拟滤波器设计数字滤波器的方法，设计思路和流程如图：目的满足先设计基于第3步由模拟滤波器向数字滤波器的转化方式，IIR 滤波器设计方法分为“脉冲响应不变法”和“双线性变换法”，由于

基于Matlab的滤波一、巴特沃斯IIR滤波的在MATLAB下，巴特沃斯IIR滤波可使用butter函数。Butter函数可低通、高通、带通和带阻的数字和模拟IIR滤波，其特性为使通带内的幅度响应最大限度地平坦，但同时损失截止频率处的下降斜度。在期望通带平滑的情况下，可使用butter函数。butter函数的用法为：[b,a]=butter(n,Wn,/ft

东北大学研究生考试试卷考试科目：课程编号：阅卷人:考试日期：姓名：xl学号：注意事项1.考前研究生将上述项目填写清楚.2.字迹要清楚,保持卷面清洁.3.交卷时请将本试卷和题签一起上交.4.课程考试后二周内授课教师完成评卷工作,公共课成绩单与试卷交研究生院培养办公室,专业课成绩单与试卷交各学院,各学院把成绩单交研究生院培养办公室.东北大学研究生院培养办公室数字