数值分析实验报告三插值法（2学时）一实验目的1．掌握不等距节点下的牛顿插值公式以及拉格朗日插值公式。二实验内容1．已知函数表：用牛顿插值公式求)(y的近似值。1022. 已知函数表：用拉格朗日插值公式计算01x以及所对应的近似值。=y.54.1=三实验步骤（算法）与结果1．不等距节点下的牛顿插值公式Ⅰ.按差商表计算n阶差商12111[,,,][,,,][,,

实验 一 .拉格朗日插值法C 语言的实现1.实验目的：进一步熟悉拉格朗日插值法。掌握编程语言字符处理程序的设计和调试技术。2.实验要求：已知：某些点的坐标以及点数。输入：条件点数以及这些点的坐标 。输出：根据给定的点求出其对应的拉格朗日插值多项式的值 。3.程序流程：（1）输入已知点的个数；（2）分别输入已知点的X 坐标；（3）分别输入已知点的Y 坐标；（4

多项式插值法和拉格朗日插值教案一多项式插值法和拉格朗日插值基本内容提要1 多项式插值法的基本概念2 插值多项式的存在性与唯一性分析3 拉格朗日插值多项式的构造及截断误差 4 截断误差的实用估计式 5 逐次线性插值法教学目的和要求1 熟练掌握多项式插值法的基本概念2 理解插值多项式的存在性与唯一性3 掌握拉格朗日插值法 4 掌握截断误差的估计方法5 理解逐次线

插值法(拉格朗日插值)讲解

插值法(拉格朗日插值)

用拉格朗日插值法计算x每改变0.5时y的值，即x 取0.5, 1, 1.5, … , 14.5 时对应的y值。程序如下程序运行结果：>> x=[0 3 5 7 9 11 12 13 14 15];>> y=[0 1.2 1.7 2.0 2.1 2.0 1.8 1.2 1.0 1.6];>> xi=0.5:0.5:14.5;>> yi=lang(x,y,xi)

拉格朗日插值公式--计算方法

function lagrangea=-5;b=5;n=10;h=(b-a)/n;X=a:h:b;Y=1./(1+X.^2);XYX0=[-2.3 -1.4 -0.92 0.2 0.6 1.4 1.9 ];n=length(X);m=length(X0);for i=1:mz=X0(i);s=0.0;for k=1:np=1.0;for j=1:nif j~

插值法(lagrange插值,牛顿插值)

对拉格朗日插值法与牛顿插值法的学习和比较摘要：根据对拉格朗日插值法和牛顿插值法的理解，本文主要介绍了拉格朗日插值法和牛顿插值法的相关内容以及它们的区别。关键词：拉格朗日插值法；牛顿插值法The leaning and comparison of the Lagrange interpolation and NewtoninterpolationAbstrac

目录：一、 引言二、 插值及多项式插值的介绍 三、 拉格朗日插值的理论及实验四、 拉格朗日插值多项式的截断误差及实用估计式 五、 参考文献一、引言插值在数学发展史上是个古老问题。插值是和拉格朗日（Lagrange ）、牛顿（Newton ）、高斯（Gauss ）等著名数学家的名字连在一起的。在科学研究和日常生活中，常常会遇到计算函数值等一类问题。插值法有很丰

第1节课 第一章 插值法 拉格朗日插值 分段插值

第1节课 第一章 插值法 拉格朗日插值 分段插值

拉格朗日插值公式计算方法

拉格朗日插值公式的证明及其应用拉格朗日插值公式的证明及其应用摘要: 拉格朗日(Lagrange)插值公式是多项式中的重要公式之一,在理论和实践中都有着广泛的应用.本文阐述了Lagrange插值的基本理论，譬如：线形插值，抛物插值，Lagrange多项式等.然后将线形插值，抛物插值，Lagrange多项式插值分别应用到高中知识中，并且学会用计算机程序来编写.插

Lagrange插值多项式

插值法(拉格朗日插值)ppt

数值分析上机报告题目：插值法学号：201014924姓名：靳会有一、调用MATLAB内带函数插值1、MATLAB内带插值函数列举如下：2、取其中的一维数据内插函数（）为例，程序如下：其调用格式为：yi=interp1(x, y, xi)yi=interp1(x, y, xi, method)举例如下：x=0:10:100y=[40 44 46 52 65 7

拉格朗日（Lagrange）插值可对插值函数选择多种不同的函数类型，由于代数多项式具有简单和一些良好的特性，例如，多项式是无穷光滑的，容易计算它的导数和积分，故常选用代数多项式作为插值函数。线性插值问题给定两个插值点其中，怎样做通过这两点的一次插值函数过两点作一条直线，这条直线就是通过这两点的一次多项式插值函数，简称线性插值。如图所示。图线性插值函数在初等数

拉格朗日插值法总结拉格朗日插值法2008-05-12 16：44一、问题的背景在实际问题中常遇到这样的函数y=f(x),其在某个区间[a,b]上是存在的。但是,通过观察或测量或试验只能得到在区间[a,b]上有限个离散点x0,x1,…,xn上的函数值yi=f(xi),(i=0,1,…,n)。或者f(x)的函数f(x)表达式是已知的,但却很复杂而不便于计算；希望