《统计学》第八章课后练习题8.4解：由题意知，μ=100，α=0.05，n=9＜30，故选用t统计量。经计算得：x =99.9778，s=1.2122，进行检验的过程为：H0:μ=100H1:μ≠100t=s n =1.21229=−0.0549当α= 0.05，自由度n-1= 8，查表得tα2（8）=2.3060，因为t用P值检测，这是双侧检验，故：P=2

统计学复习笔记第七章参数估计一、思考题1．解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。2．简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数

统计学第八章课件

统计学基础第八章

统计学基础第八章相关与回归分析【教学目的】1.掌握相关系数的测定和性质2.明确相关分析与回归分析的特点3.建立回归直线方程，掌握估计标准误差的计算【教学重点】1.相关关系、相关分析和回归分析的概念2.相关系数计算3.回归方程的建立和依此进行估计和预测【教学难点】1.相关分析和回归分析的区别2.相关系数的计算3.回归系数的计算4.估计标准误的计算【教学时数】教

一．单项选择题1、用于测定两个变量之间密切程度的方法是（D ）。A、定性判断B、相关表C、相关图D、相关系数2、产品产量与单位成本的相关系数是—，单位成本与利润率的相关系数是，产量与利润的相关系数是，因此（C）。A、产量与利润的相关程度最高B、单位成本与利润率的相关程度最高C、产量与单位成本的相关程度最高D、无法判断哪对变量的相关程度最高3、相关系数的取值范

统计学答案第八章．三、选择题纤维的纤某厂生产的化纤纤度服从正态分布，1根纤维的纤25.40。某天测得度的标准均值为1度的均值=1.39，检验与原来设计的标准均值x比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。A.H：μ=1.40，H：μ≠1.40 B. H：μ001≤1.40，H：μ>1.401C. H：μ2 某一贫困地区估计营

统计学基础第八章相关与回归分析【教学目的】1.掌握相关系数的测定和性质2.明确相关分析与回归分析的特点3.建立回归直线方程，掌握估计标准误差的计算【教学重点】1.相关关系、相关分析和回归分析的概念2.相关系数计算3.回归方程的建立和依此进行估计和预测【教学难点】1.相关分析和回归分析的区别2.相关系数的计算3.回归系数的计算4.估计标准误的计算【教学时数】教

第八章方差分析Ⅰ.学习目的本章介绍方差分析的理论、方法与运用。通过学习，要求：1.了解方差分析的基本概念和思想；2.理解方差分解原理；3.掌握单因素、双因素（有、无交互作用）方差分析的原理和流程；4学会针对资料提出原假设，并能利用Excel进行方差分析。Ⅱ.课程内容要点第一节方差分析方法引导一、方差分析问题的提出方差分析，简称ANOVA（analysis o

统计学基础第八章相关与回归分析【教学目的】1.掌握相关系数的测定和性质2.明确相关分析与回归分析的特点3.建立回归直线方程，掌握估计标准误差的计算【教学重点】1.相关关系、相关分析和回归分析的概念2.相关系数计算3.回归方程的建立和依此进行估计和预测【教学难点】1.相关分析和回归分析的区别2.相关系数的计算3.回归系数的计算4.估计标准误的计算【教学时数】教

统计学答案第八章文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-三、选择题1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显着性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。A.H0：μ=1.40

统计学答案第八章三、选择题1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。A.H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40B. H0：μ≤1.40，H1：μ>1.40C. H0：μD. H0：μ≥1.

统计学基础第八章

统计学基础第八章相关与回归分析统计学基础第八章相关与回归分析【教学目的】1.掌握相关系数的测定和性质2.明确相关分析与回归分析的特点3.建立回归直线方程，掌握估计标准误差的计算【教学重点】1.相关关系、相关分析和回归分析的概念2.相关系数计算3.回归方程的建立和依此进行估计和预测【教学难点】1.相关分析和回归分析的区别2.相关系数的计算3.回归系数的计算4.

统计学基础第八章相关与回归分析【教学目的】1.掌握相关系数的测定和性质2.明确相关分析与回归分析的特点3.建立回归直线方程，掌握估计标准误差的计算【教学重点】1.相关关系、相关分析和回归分析的概念2.相关系数计算3.回归方程的建立和依此进行估计和预测【教学难点】1.相关分析和回归分析的区别2.相关系数的计算3.回归系数的计算4.估计标准误的计算【教学时数】教

统计学复习笔记第七章参数估计一、思考题1.解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。2.简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数

第八章 参数估计一、简答题1．在参数估计中，用来估计总体参数的统计量的名称，称为估计量，如样本均值、样本方差等，用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体值称为估计值。2．所谓置信水平，是指如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间包含总体参数真值的次数所占的比率。3．对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间——一个确定的数值范围（“一个区间”）。在

《统计学概论》第八章课后练习答案一、思考题1．什么是相关系数？它与函数关系有什么不同？P237- P2382．什么是正相关、负相关、无线性相关？试举例说明。P238- P2393．相关系数r的意义是什么？如何根据相关系数来判定变量之间的相关系数？P2454．简述等级相关系数的含义及其作用？P2505．配合回归直线方程有什么要求？回归方程中参数a、b的经济含义

统计学基础第八章相关与回归分析【教学目的】1.掌握相关系数的测定和性质2.明确相关分析与回归分析的特点3.建立回归直线方程，掌握估计标准误差的计算【教学重点】1.相关关系、相关分析和回归分析的概念2.相关系数计算3.回归方程的建立和依此进行估计和预测【教学难点】1.相关分析和回归分析的区别2.相关系数的计算3.回归系数的计算4.估计标准误的计算【教学时数】教

第一章：导论1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间