第七章 假设检验PPT

卫生统计学-第七章 假设检验基础

第七章假设检验基础一、选择题（一）A1型每一道题下面有A、B、C、D、E五个备选答案，请从中选择一个最佳答案。1、下面有关假设检验的描述，错误的是（）A、检验假设又称无效假设，用H0表示B、备择假设用符号H1表示C、H1是从反证法角度提出的D、H0、H1既相互联系有相互对立E、H0、H1都是根据统计推断的目的而提出的对总体特征的假设2、两样本均数比较，经t检

第七章假设检验基础

3. 确定 P 值，做出推断P 值：t 的当前值之外的尾部面积。 P 值的意义： （1）在零假设成立的条件下，出现 “统计量当前值及 更不利于零假设的数值”的概率 （2）若拒绝零假

第七章 假设检验Ⅰ．学习目的假设检验包括参数检验与非参数检验，是一种最能体现统计推断思想和特点的方法。通过本章学习，要求：1.掌握统计检验的基本原理，理解该检验的规则及犯两类错误的性质；2.熟练掌握总体均值、总体成数及总体方差指标的各种检验方法，包括：z 检验、t 检验和p 值检验；3.掌握2 检验、符号检验、秩和检验及游程检验四种基本的非参数检验方法。Ⅱ．

检验假设H0 ：μ=μ0， H1 ：μ≠μ0（单侧检验μ>μ0或μ<μ0）统计量:t X 0S/ nn1见例7-1二、配对设计资料的t检验配对设计主要形式异体配对 自身

1、设计：单样本与一已知总体均数的比较单样本均数：平时抽样或观察所得，其总体均数 是未知的。已知总体均数 0 ：指已知的理论值、标准值、或经大量观察所得到的稳定值。302、目的

2.两大样本的u检验u X 0 snu X 0 nu x1 x2 s12 s2 2 n1 n211例题7－1 • 根据1983年大量调查结果，已知某地成年男子的脉搏均数为72次/分

按α水准，不拒绝H0，差别无统计 学意义。t t ,P 按α水准，拒绝H0，接受H1差别有 统计学意义。15第七章 假设检验基础第二节 t 检验一、一组样本资料的t 检验(one

2020/12/8四、做推断结论2020/12/8（1）如果p>认为在检验假设H0成立的条件下， 发生了较为可能的事件，不属于小 概率事件，则不拒绝H0，差别无统 计学意义，

均数的假设检验应用条件 t检验的前提 独立性(Independence) 正态性(Normality) 方差齐性(Homogeneity)两组独立样本资料的方差齐性检验 2 2 2

2020/9/23四、做推断结论2020/9/23（1）如果p>认为在检验假设H0成立的条件下， 发生了较为可能的事件，不属于小 概率事件，则不拒绝H0，差别无统 计学意义，

t d 0 Sd / n 0.0033 0 0.01497/ 12 0.771自由度 ν=n-1=12-1=11. 查附表2（t临界值表），双侧 t0.20,11 = 1.36

第七章 假设检验一、教材说明本章主要介绍统计假设检验的基本概念和基本思想、正态总体参数的统计假设的显著性检验方法.。1、本章的教学目的与要求（1）使学生了解假设检验的基本概念； （2）使学生了解假设检验的基本思想； （3）使学生掌握假设检验的基本步骤；（4）使学生会计算检验的两类错误，搞清楚两类错误的关系；（5）使学生掌握正态总体参数的假设检验，主要是检验统

2020/8/176如例7.3可记为 H0:μ=μ0，高原地区成年男子的HB平均水平与一般健康成年男子相同。 H1: μ≠μ0 ,高原地区成年男子的HB平均水平与一般健康成年男子不

个使 和 都小的检验。英国统计学家 Neyman 和 Pearson 提出水平为 的显著性检验的概念。2/23/2021第七章 假设检验第14页定义7.1.2 对检验问题 H0 :

但发生机会理应很小的事件竟然在一次抽样中 出现了，人们不竟怀疑前提条件的真实性，从 而认为该批鸡蛋的坏蛋率不应为1%，应高于1%. （小概率事件原理）15三、假设检验的基本步骤建立

反之，α愈小，β愈大。 见表7-113.08.2020西安医学院公共卫生系10t 检验t检验的应用条件： ①随机样本 ②要求样本来自正态总体； ③两样本均数比较时要求其总体方差相等

第七章 假设检验一、教材说明本章主要介绍统计假设检验的基本概念和基本思想、正态总体参数的统计假设的显著性检验方法.。1、本章的教学目的与要求（1）使学生了解假设检验的基本概念； （2）使学生了解假设检验的基本思想； （3）使学生掌握假设检验的基本步骤；（4）使学生会计算检验的两类错误，搞清楚两类错误的关系；（5）使学生掌握正态总体参数的假设检验，主要是检验统